大數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)智慧安全績效管理模型構(gòu)建

康良國，吳 超

（1.中南大學資源與安全工程學院；2.中南大學安全理論創(chuàng)新與促進研究中心，湖南長沙 410083）

1 研究背景

自Nature和Science分別推出有關(guān)大數(shù)據(jù)的研究?？破鸢踩茖W研究范式的變革，也開啟了安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)時代［1］。原國家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理總局（現(xiàn)為應急管理部）于2015 年提出要建立安全生產(chǎn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫，提升安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的應用能力［2］。在大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略下，物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等前沿信息科學技術(shù)大量應用于安全績效管理領(lǐng)域，促使安全績效信息服務更加自動化、高效化、實時化、智能化［3］，因此，數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧安全績效管理是安全績效變革的必經(jīng)之路。

近幾年來，智慧地球、智慧城市、智慧園區(qū)、智慧社區(qū)、智慧家庭、智慧圖書館等從抽象理論正快速實現(xiàn)應用與服務，也悄然改變?nèi)祟惿罘绞剑?］，智慧安全管理以物聯(lián)網(wǎng)、云計算等前沿信息技術(shù)為基礎(chǔ)，對安全生產(chǎn)領(lǐng)域進行數(shù)字化、網(wǎng)格化、智能化管理，并從根本上改變傳統(tǒng)的安全管理模式。劉紅波等［5］認為智慧安全是城市安全管理的新型模式，有利于克服公共安全管理存在的低效率和無組織狀態(tài)問題。夏一雪等［6］從資源、組織、運行3 個層面構(gòu)建公共安全智慧治理模式，有利于提高城市的危機治理能力。王廣斌等［7］發(fā)現(xiàn)，城市生活質(zhì)量、可持續(xù)性與運行效果是測量智慧城市建設(shè)目標績效的3 個重要維度。劉紀達等［8］通過分析345 篇論文發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)智慧消防研究集中于理論與技術(shù)應用層面。安全績效是衡量安全管理工作的有力手段，Kang 等［9-10］通過分析我國省級建筑業(yè)安全績效和省級道路交通安全績效，發(fā)現(xiàn)定期開展安全績效評估有助于決策單元及時發(fā)現(xiàn)安全管理漏洞；廖中舉［11］通過分析過去30 年的國內(nèi)外相關(guān)文獻，發(fā)現(xiàn)安全績效影響因素主要集中于安全文化、安全氛圍和安全領(lǐng)導力；康良國等［12］通過分析大數(shù)據(jù)對安全績效管理的影響，發(fā)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的安全績效管理有助于提升企業(yè)安全管理水平。

智慧安全績效管理是一個跨學科合作的過程，但當前智慧績效研究主要從智慧城市評估視角開展，缺乏從安全科學角度對智慧績效管理進行理論化、系統(tǒng)化研究。在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等前沿信息技術(shù)的驅(qū)動下，企業(yè)的安全績效管理從傳統(tǒng)的人工安全績效管理轉(zhuǎn)向智慧安全績效管理模式，即智慧安全績效管理通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式實時監(jiān)督安全生產(chǎn)情況，并以信息化方式呈現(xiàn)組織、部門或員工的安全工作狀況。鑒于此，本研究剖析智慧安全績效管理的定義、內(nèi)涵、意義與特征，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動下的智慧安全管理總體模型，并從基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、信息服務方面分析子模型內(nèi)容，以期為安全績效管理的數(shù)據(jù)化、智能化建設(shè)提供理論支撐。

2 智慧安全績效管理的概述

就安全科學發(fā)展現(xiàn)狀而言，如何讓計算機、紅外、遙感、傳感、監(jiān)控等先進技術(shù)融合于企業(yè)安全績效管理，對人員不安全行為與物不安全狀況進行預警或預測，并提供績效信息以持續(xù)提升安全生產(chǎn)狀況，這仍是一大難題。究其原因，存在3 個方面的挑戰(zhàn)：

（1）安全績效認知差異對智慧績效信息服務支持不足。當前很多企業(yè)對安全績效認知仍停留在事故結(jié)果層面，如事故次數(shù)、傷亡人數(shù)、財產(chǎn)損失、職業(yè)病人數(shù)等，忽視了安全遵守和安全參與等安全行為的測量。安全績效考評范圍擴展到組織安全生產(chǎn)工作方面，將大幅度增強智慧安全績效信息的應用價值。

（2）安全管理的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對智慧安全績效管理支持不足。當前企業(yè)安全績效管理還停留在初級信息化階段，一方面，不同部門、生產(chǎn)崗位的安全數(shù)據(jù)采集標準差異可能產(chǎn)生“數(shù)據(jù)孤島”情況；另一方面，海量數(shù)據(jù)增加了決策者獲取細粒度知識的難度，影響安全績效信息的發(fā)現(xiàn)與挖掘。此外，靜態(tài)安全信息被大量使用于組織績效管理，缺乏實時、動態(tài)的信息流反饋于安全生產(chǎn)工作，但動態(tài)信息流是進行智慧安全績效管理的必要支撐條件。

（3）傳統(tǒng)的安全績效管理架構(gòu)難以適應數(shù)據(jù)驅(qū)動的安全績效考核要求。一方面，安全績效數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、可視化僅停留于傳統(tǒng)安全績效管理思維，缺乏數(shù)據(jù)驅(qū)動的應用特征；另一方面，數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧安全績效管理框架缺乏體系化、全局化的觀念，且與組織發(fā)展戰(zhàn)略目標融合程度不足。

2.1 智慧安全績效管理的定義與內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)時代、工業(yè)4.0 時代、人工智能時代發(fā)展下，智慧安全管理的提出與興起為有效評估安全生產(chǎn)工作注入新的理念，在此背景下，本研究提出智慧安全績效管理的定義：智慧安全績效管理是指充分利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)，自動監(jiān)督組織、部門、個人層面的安全工作狀況，通過提供安全績效信息服務，全面、準確、實時掌握“人-機-環(huán)”系統(tǒng)的安全狀況，進而持續(xù)提升安全管理水平。

智慧安全績效管理的內(nèi)涵可做進一步解釋，具體如下：

（1）智慧安全績效管理是以大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等前沿信息技術(shù)為支撐，通過使用計算機、無線通信、微波、傳感、紅外、遙感、監(jiān)控等硬件或軟件設(shè)施，實現(xiàn)對“人-機-環(huán)”系統(tǒng)安全狀況的監(jiān)控與預警。這些監(jiān)控與預警信息可作為安全生產(chǎn)工作考核的重要內(nèi)容。

（2）大數(shù)據(jù)技術(shù)分析與挖掘結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)蘊含的信息，實時把安全績效信息以預警方式發(fā)送給員工，員工基于這些信息進行正反饋或負反饋，如此反復，有助于幫助員工及時改正不安全行為、消除物的不安全狀態(tài)、掌控環(huán)境的不安全因素。

（3）智慧安全績效管理體現(xiàn)了自動化、高效化、實時化、信息化的管理特征，對不同的生產(chǎn)車間、操作崗位進行全方位監(jiān)督檢查。動態(tài)數(shù)據(jù)流是進行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)，再加以補充歷史安全數(shù)據(jù)與人工錄入數(shù)據(jù)等靜態(tài)數(shù)據(jù)流，監(jiān)控與預警組織、部門、個人層面的安全工作狀況。

2.2 智慧安全績效管理的意義與特征

智慧安全信息系統(tǒng)實時挖掘安全數(shù)據(jù)中蘊含的績效信息，并以可視化的形式發(fā)送給員工。在大數(shù)據(jù)驅(qū)動下，智慧安全管理的意義可從以下幾點做進一步闡述：

（1）智慧安全績效管理理念是把安全績效與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略結(jié)合起來，形成一個閉環(huán)生態(tài)系統(tǒng)，也是實施組織安全戰(zhàn)略導向的抓手，對符合組織安全發(fā)展戰(zhàn)略導向的安全行為與安全措施及時給予獎勵，以營造良好的安全文化氛圍；反之，發(fā)送警報信息以切斷員工間不良安全氛圍的傳遞，發(fā)揮安全績效管理的導向作用。

（2）智慧信息系統(tǒng)的硬件或軟件基礎(chǔ)設(shè)施，將安全基礎(chǔ)管理、安全教育管理、隱患管理、安全現(xiàn)場管理、安全事故管理、應急管理等系統(tǒng)整合在一起，使其彼此聯(lián)系、相互促進，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)流蘊含的績效信息，探尋影響員工安全績效的關(guān)鍵因素，為制定員工的安全操作規(guī)范與安全規(guī)章制度提供理論依據(jù)。

（3）在數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧安全績效管理的背景下，信息系統(tǒng)全方面、無間斷、實時收集安全相關(guān)數(shù)據(jù)，自動評估員工的安全知識、安全素養(yǎng)、崗位安全操作技能情況，根據(jù)崗位風險等級與工作特點，構(gòu)建完善的安全績效考核制度與科學合理的安全績效指標體系，并搭建公正、客觀的安全激勵機制，充分調(diào)動員工的安全生產(chǎn)積極性。

（4）智慧安全績效管理可優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，自動完成不同生產(chǎn)部門、生產(chǎn)崗位數(shù)據(jù)信息的語義轉(zhuǎn)換，加快數(shù)據(jù)存儲與分析的處理時間，使得決策者與被決策者就安全績效結(jié)果的溝通、反饋變得更加順暢，消除或減緩因組織冗余造成的安全績效信息偏差，進而提高安全績效評估結(jié)果的信度與效度。

與傳統(tǒng)安全績效管理模式相比，智慧安全績效管理在績效信息獲取、績效信息傳輸、績效信息應用、信息技術(shù)支撐等方面發(fā)生了改變與革新，具體內(nèi)容如表1 所示。

表1 智慧安全績效管理與傳統(tǒng)安全績效管理的特征比較

3 智慧安全績效管理總體模型構(gòu)建

海量數(shù)據(jù)是安全管理決策的信息資源，也是實現(xiàn)智慧安全管理的基礎(chǔ)［13］，智慧安全績效管理需以相應的硬件、軟件設(shè)施設(shè)備作為支撐，并結(jié)合工程技術(shù)（如分布式文件數(shù)據(jù)庫HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、分布式計算架構(gòu)MapReduce）和策略技術(shù)（如有監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習）。從基礎(chǔ)技術(shù)功能角度分析，智慧安全績效管理需要數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、數(shù)據(jù)可視化等應用技術(shù)。智慧安全績效管理的基礎(chǔ)設(shè)施繁雜多樣；從基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)分析，智慧安全績效管理需要物聯(lián)網(wǎng)感知層基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡通信層基礎(chǔ)設(shè)施、信息服務支持層基礎(chǔ)設(shè)施、智慧應用層基礎(chǔ)設(shè)施。此外，智慧安全績效管理需以具體的學科理論作為支撐，避免在應用時出現(xiàn)事倍功半的效果。數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧安全績效管理是安全科學、管理科學與數(shù)據(jù)科學等學科交叉融合產(chǎn)物，因此，智慧安全績效管理需以這些學科的理論體系作為支撐。隨著信息技術(shù)發(fā)展，大數(shù)據(jù)、計算機科學也在更新?lián)Q代，安全績效管理被賦予新的時代內(nèi)涵?；诖?，本研究從基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、信息服務4 個方面構(gòu)建智慧安全管理模型，如圖1 所示。

圖1 智慧安全績效管理總體模型

（1）在當前信息技術(shù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)采集方式主要有硬件采集（傳感器、監(jiān)控器、定位器）、軟件采集（網(wǎng)絡爬蟲、日志抓取、搜索引擎）與人工采集（人員錄入、數(shù)據(jù)下載、數(shù)據(jù)上傳）［14］。人工采集會自動刪除、過濾、篩選或遺漏一些關(guān)鍵信息，影響績效數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準確性與完整性。隨著社會信息化程度的提高，硬件與軟件采集將逐漸成為未來安全績效數(shù)據(jù)采集的主流方式，這保障了原始數(shù)據(jù)來源的真實性、可靠性、原始性、可持續(xù)性［15］。

（2）數(shù)據(jù)驅(qū)動的自動化決策模型是智慧安全績效管理的核心。海量數(shù)據(jù)只有經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘算法的訓練，并由此構(gòu)建一套完整的數(shù)據(jù)處理價值體系，即形成一個從數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化到提煉數(shù)據(jù)規(guī)律、知識、洞察力的自動決策模型，才能基于海量數(shù)據(jù)形成智慧安全績效管理的核心資源庫。安全績效管理的自動決策模型可參考現(xiàn)有成熟的商業(yè)決策模型，取長補短，并融合安全管理的時效性特征。此外，智慧安全管理彌補了傳統(tǒng)績效管理在抽樣統(tǒng)計調(diào)查方面的不足。

（3）信息服務是智慧安全績效管理的應用落地。隨著人們對安全認識的科學化、系統(tǒng)化，安全科學研究范圍也逐漸擴大，即大安全觀，復雜安全系統(tǒng)也需根據(jù)實時的績效信息加以反饋或修正，且智慧安全績效信息可實時反映人在風險管控中的作用。一方面，風險演變使得人們需定期接受反饋信息以確定安全行為是否科學有效；另一方面，人機交互模式使得人員更易接受與理解安全績效測量結(jié)果，并作出相應的安全行為，遏制風險隱患的進一步擴大。

（4）不同應用層面的績效信息服務對大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的軟硬件設(shè)施設(shè)備要求具有差異性。在市場經(jīng)濟競爭激烈的環(huán)境下，企業(yè)的安全投入是有限的，如何在有限的時間、預算、質(zhì)量要求下選擇相應的基礎(chǔ)支撐設(shè)施設(shè)備、數(shù)據(jù)采集方式、數(shù)據(jù)分析方式以及績效信息服務質(zhì)量，這關(guān)乎安全績效管理是否能在組織內(nèi)部順利開展。此外，智慧安全績效管理信息系統(tǒng)不是一蹴而就的，應根據(jù)實際情況不斷反饋修正，適應于組織、部門、個人層面的安全績效管理。

（5）基礎(chǔ)設(shè)施支撐層從硬件、軟件、基礎(chǔ)理論3 個層面對績效數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的運行提供必要條件，也是實施智慧安全績效管理的基礎(chǔ)。海量績效數(shù)據(jù)是進行績效數(shù)據(jù)分析的核心資源，即海量數(shù)據(jù)為安全績效決策模型的訓練提供樣本，而自動決策模型的構(gòu)建會對績效數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)作出反饋，使其在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)存儲方面進行優(yōu)化。此外，績效數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)將挖掘出的決策信息應用于安全生產(chǎn)實踐，形成“人-機”交互作用，如此反復，不斷完善決策模型，進而發(fā)揮數(shù)據(jù)資源在安全績效管理的主導作用。

4 智慧安全績效管理子模型解析

智慧安全績效管理基礎(chǔ)設(shè)施子系統(tǒng)、智慧安全績效數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)、智慧安全績效數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)、智慧安全績效信息服務子系統(tǒng)是構(gòu)成智慧安全績效管理體系的4 個模塊。

4.1 智慧安全績效管理基礎(chǔ)設(shè)施子模型

應用對象不同，智慧安全績效管理基礎(chǔ)設(shè)施有所不同。智慧安全績效管理包括物聯(lián)網(wǎng)感知層、網(wǎng)絡通信層、信息服務支撐層、智慧應用層4個層次［16］，如圖2 所示。物聯(lián)網(wǎng)感知層主要負責安全績效相關(guān)數(shù)據(jù)的采集，通過光敏、氣敏、溫敏、壓敏、聲敏、化學敏等傳感器，配備人員可穿戴設(shè)備、風險識別監(jiān)控設(shè)備、紅外感應器、人員定位設(shè)備等基礎(chǔ)硬件或軟件設(shè)施，實時采集企業(yè)生產(chǎn)范圍內(nèi)的安全相關(guān)數(shù)據(jù)，并通過網(wǎng)絡傳輸技術(shù)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)叫畔⑾到y(tǒng)數(shù)據(jù)庫。網(wǎng)絡通信層主要負責信息的傳遞。當前的無線技術(shù)大致分為5G、WiFi、ZigBee、BLE、NBIOT、LoRa 等，這6 種無線技術(shù)的組網(wǎng)方式、網(wǎng)絡部署方式、傳輸距離、傳輸速度、頻段、網(wǎng)絡延時、適合領(lǐng)域存在差異，安全績效管理需根據(jù)使用場景選擇相應的無線技術(shù)及其配套基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是在萬物互聯(lián)的時代，需仔細考量成本、質(zhì)量、時間三者之間的平衡。信息服務支撐層主要負責部門、生產(chǎn)車間、崗位的信息資源整合、共享與共有，需以異構(gòu)存儲器、異構(gòu)服務器與異構(gòu)系統(tǒng)平臺等信息設(shè)備轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一服務資源，最大程度實現(xiàn)績效數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)籌管理，為企業(yè)層面的智慧安全績效管理提供支撐。此外，信息服務層的技術(shù)內(nèi)容包括分布式存儲技術(shù)、云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等。智慧應用層是針對具體場景的應用功能。對于不同的場景，智慧安全績效管理的硬件與軟件設(shè)施、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)挖掘算法存在巨大差異，一般而言，風險度高的場所更需安全績效信息進行實時監(jiān)控，例如，對于高危生產(chǎn)工藝場景，數(shù)據(jù)的容錯率低、清洗粒度適中；對于非高危生產(chǎn)工藝場景，數(shù)據(jù)的容錯率高、清洗粒度較為寬泛。

圖2 智慧安全績效管理基礎(chǔ)設(shè)施子模型

4.2 智慧安全績效數(shù)據(jù)采集子模型

安全績效數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)是進行智慧安全績效管理的數(shù)據(jù)源泉，其模型如圖3 所示。在當前環(huán)境下，通過硬件、軟件、人工方式分別獲取硬件采集數(shù)據(jù)（如視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、儀器監(jiān)測數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)）、軟件采集數(shù)據(jù)（如互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)）與人工錄入數(shù)據(jù)（如隱患數(shù)據(jù)、培訓調(diào)研數(shù)據(jù)、風險管控抽查數(shù)據(jù)）。采集到的數(shù)據(jù)通過5G、WiFi、ZigBee、NB-IOT、LoRa 等無線技術(shù)上傳智慧信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。首先，數(shù)據(jù)需進行預處理（如數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)規(guī)約等處理方法），對數(shù)據(jù)進行審核、篩選、排序，使其更好地存儲于數(shù)據(jù)庫中；其次，根據(jù)數(shù)據(jù)重要程度，選擇在線存儲或離線存儲，把績效數(shù)據(jù)存儲于數(shù)據(jù)倉庫。

圖3 智慧安全績效數(shù)據(jù)采集子模型

4.3 智慧安全績效數(shù)據(jù)分析子模型

安全績效數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)是進行智慧安全績效管理的核心，其模型如圖4 所示。存儲的海量數(shù)據(jù)經(jīng)過機器學習，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動下績效管理的自動決策模型，根據(jù)具體應用情境，選擇有監(jiān)督學習與無監(jiān)督學習算法對績效數(shù)據(jù)流進行挖掘，若缺乏相關(guān)的先驗知識訓練決策模型，一般選擇無監(jiān)督學習算法分析安全績效數(shù)據(jù)流，挖掘績效因素的關(guān)聯(lián)性。此外，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)應用的成熟，各種數(shù)據(jù)分析模型孕育而生，如行為事件分析模型、分布分析模型、屬性分析模型、用戶群分析模型等，這些成熟的模型為構(gòu)建智慧安全績效管理決策模型提供理論指導與應用參考。自動決策模型對績效數(shù)據(jù)進行整理、抽取，把績效數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成對安全管理有幫助的信息，得出安全績效評估結(jié)果，并作出安全管理決策。與此同時，決策模型將調(diào)用現(xiàn)有安全知識庫，不斷修正反饋決策結(jié)果。智慧安全管理并不意味著完全取代人工、完全任由智慧信息系統(tǒng)進行決策，在制定和落實安全決策時，要充分利用人工優(yōu)勢進行修正與反饋。究其原因是，安全科學是一門綜合交叉學科，具體應用時要結(jié)合情景知識（如安全知識、安全技術(shù)、安全方法、安全理論）和其他領(lǐng)域知識（如計算科學領(lǐng)域、管理科學領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、計算機領(lǐng)域），才能使安全績效考核實現(xiàn)事半功倍的效果；此外，決策結(jié)果偏差需要人員進行糾正，促使決策模型不斷學習、訓練，契合于具體的安全應用場景。

圖4 智慧安全績效數(shù)據(jù)分析子模型

4.4 智慧安全績效信息服務子模型

安全績效信息服務子系統(tǒng)是智慧安全績效管理的應用落地，其模型如圖5 所示。智慧安全績效管理是由人工交互界面與移動智能終端技術(shù)、可視化技術(shù)、人機交互技術(shù)構(gòu)成。智慧安全績效管理首先要實現(xiàn)績效結(jié)果實時更新功能，根據(jù)安全管理需求，隨時調(diào)取歷史績效數(shù)據(jù)，并形成相應的獎懲制度；其次，智慧安全績效管理系統(tǒng)實時監(jiān)控人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、環(huán)境不良因素，自動將風險信息發(fā)送給員工，并責令其立即整改或限期整改。此外，根據(jù)生產(chǎn)工藝、崗位、工種的不同，推送個性化的績效信息，并根據(jù)人員的信息認知偏好制定相應的安全教育和安全培訓方式［17］。應用場景不同，智慧信息系統(tǒng)處理績效數(shù)據(jù)的成本、質(zhì)量、時間存在差異，以企業(yè)為例，組織層面的安全績效管理要求要比個人層面的繁雜，所需的硬件、軟件實施設(shè)備更為龐大。當然，個人層面安全績效是組織層面安全管理的基石，只有持續(xù)提升個人層面的安全績效，才能營造良好的組織安全生產(chǎn)環(huán)境。

圖5 智慧安全績效數(shù)據(jù)分析子模型

5 智慧安全績效管理的發(fā)展策略

（1）加強智慧安全績效管理的戰(zhàn)略規(guī)劃布局。由于智慧安全管理的起步較晚，目前還處于概念和理論探索階段，尚未形成統(tǒng)一的建設(shè)標準。因此，企業(yè)應根據(jù)自身生產(chǎn)工藝情況，在現(xiàn)有安全管理信息化程度的基礎(chǔ)上對智慧安全績效管理進行統(tǒng)籌規(guī)劃和實施分步走戰(zhàn)略，并基于不同組織安全生產(chǎn)發(fā)展階段升級安全績效管理模式。首先，采用安全監(jiān)控設(shè)施以及安全傳感監(jiān)測設(shè)備，實現(xiàn)精確安全績效服務的弱智慧安全管理階段；然后，使用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，實現(xiàn)安全績效信息智能響應的強智慧安全管理階段。

（2）增強智慧安全技術(shù)的敏感性。企業(yè)在構(gòu)建智慧安全績效管理體系時，根據(jù)當前安全生產(chǎn)技術(shù)和安全生產(chǎn)工作需求，發(fā)現(xiàn)并及時引入智能安全管理技術(shù)。企業(yè)通過組織安全生產(chǎn)專家、安全管理人員等研究團隊，學習或借鑒國內(nèi)外企業(yè)智慧安全管理系統(tǒng)的建設(shè)經(jīng)驗，并與專業(yè)安全服務機構(gòu)開展安全績效信息化建設(shè)的合作，加強安全生產(chǎn)信息技術(shù)的應用轉(zhuǎn)化，從傳統(tǒng)的安全績效管理模式轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧安全管理模式。

（3）加強員工對智慧系統(tǒng)的熟悉度。智能安全績效管理效果通過員工安全生產(chǎn)工作狀況來體現(xiàn)，因此，員工狀況是影響績效信息系統(tǒng)應用價值的重要因素，包括員工對智慧安全績效管理的認知、對信息系統(tǒng)使用技能的掌握情況等。如果員工不了解或不熟悉智慧安全績效管理的技術(shù)和環(huán)境，就無法自主利用這些技術(shù)傳遞或獲取安全信息。因此，企業(yè)在實施智慧安全績效管理時，通過線上或線下等方式交流或?qū)W習智慧安全績效管理模式，進而增強員工的信息素養(yǎng)和數(shù)字素養(yǎng)。

（4）加強管理層的智能安全素養(yǎng)。管理層是推動傳統(tǒng)安全績效管理轉(zhuǎn)向智慧安全績效管理的主要力量。智慧安全績效管理的構(gòu)建需要管理層給予人力、物力、財力等資源的支持，因此，只有管理層人員認識到智慧安全績效管理的重要性，才能促使組織有內(nèi)在動力開展智慧安全績效管理活動，這對管理層人員的智能安全素養(yǎng)提出了更高的要求。通過開展智慧安全管理主題的培訓課程、講座與論壇，培養(yǎng)和提升管理層人員的智慧安全素養(yǎng)。

（5）增加個性化的安全績效信息服務能力。通過分析員工的安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)，智慧安全績效管理系統(tǒng)可針對不同崗位、不同習慣、不同愛好和不同年齡的人群采用個性化的績效信息服務，增強員工對安全績效結(jié)果的反饋能力，這對及時消除風險隱患具有重要指導意義。因此，企業(yè)在構(gòu)建智慧安全績效管理系統(tǒng)時，要充分考慮危險源、風險度、微氣候差異等因素，針對高風險崗位操作人群提供個性化的安全信息服務，進而增加員工的安全承諾度。

6 結(jié)論

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的驅(qū)動下，傳統(tǒng)安全績效管理轉(zhuǎn)向智慧安全績效管理模式，智慧安全績效管理系統(tǒng)通過利用前沿信息技術(shù)提供安全績效信息服務，掌握“人-機-環(huán)”系統(tǒng)的安全狀況，進而持續(xù)提升安全管理水平。本研究從基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、信息服務4 個方面構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)智慧安全管理模型，并分別解析智慧安全績效管理基礎(chǔ)設(shè)施子模型、智慧安全績效數(shù)據(jù)采集子模型、智慧安全績效數(shù)據(jù)分析子模型、智慧安全績效信息服務子模型的內(nèi)容。

為增加智慧安全績效管理理論的實用性，從加強智慧安全績效管理的戰(zhàn)略規(guī)劃布局、增強智慧安全技術(shù)的敏感性、加強員工對智慧系統(tǒng)的熟悉度、加強管理層的智能安全素養(yǎng)、增加個性化的安全績效信息服務能力5 個方面提出智慧安全績效管理的發(fā)展策略。此外，隨著信息科學技術(shù)以及智慧安全的發(fā)展，智慧安全績效管理的內(nèi)涵并不是一成不變的，會被賦予新的時代要求。