數(shù)據(jù)賦能對(duì)制造業(yè)企業(yè)績(jī)效的影響：戰(zhàn)略柔性的中介作用

張振剛，肖 丹，許明倫

（1.華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院；2.廣州數(shù)字創(chuàng)新研究中心；3.華南理工大學(xué)公共管理學(xué)院，廣東廣州 510640）

1 研究背景

制造業(yè)一直是中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎，近20年來占國家生產(chǎn)總值（GDP）比重在30%左右，是對(duì)中國GDP 貢獻(xiàn)最大的行業(yè)，但隨著制造業(yè)市場(chǎng)環(huán)境變化的加快、不確定性的加大、人口紅利的消失、外部發(fā)達(dá)國家和新興發(fā)展中國家的“兩端擠壓”，中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)面臨重重困難，亟需高質(zhì)量發(fā)展的新方式、新動(dòng)力。如今，數(shù)據(jù)賦能對(duì)促進(jìn)企業(yè)的智能化和敏捷化具有重要作用，已成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵［1］。數(shù)據(jù)賦能通過利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)來優(yōu)化企業(yè)收集、管理、分析數(shù)據(jù)的方式，與企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)實(shí)踐相結(jié)合，提高企業(yè)適應(yīng)環(huán)境變化配置資源的戰(zhàn)略柔性，讓企業(yè)在動(dòng)態(tài)環(huán)境中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，最終對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生積極影響。

目前，學(xué)者們普遍用案例研究的方法揭示數(shù)據(jù)賦能對(duì)企業(yè)生產(chǎn)及價(jià)值創(chuàng)造的具體過程，定量研究不足，使用定量的方法來開展數(shù)據(jù)驗(yàn)證研究將有利于豐富數(shù)據(jù)賦能的研究體系；另外，數(shù)據(jù)賦能對(duì)企業(yè)績(jī)效的內(nèi)在作用機(jī)制尚未得到充分揭示，有待進(jìn)一步探究。因此，本研究從數(shù)據(jù)賦能角度出發(fā)，以戰(zhàn)略柔性為中介變量，構(gòu)建了數(shù)據(jù)賦能與企業(yè)績(jī)效間的中介模型，旨在探究數(shù)據(jù)賦能影響企業(yè)績(jī)效的內(nèi)在機(jī)制，并以廣東省大型制造業(yè)企業(yè)作為研究對(duì)象，通過155 個(gè)企業(yè)樣本進(jìn)行實(shí)證研究。

2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

2.1 數(shù)據(jù)賦能的定義及其與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系

目前，學(xué)者們對(duì)數(shù)據(jù)賦能的定義尚未達(dá)成一致。Lerch 等［2］將制造業(yè)的數(shù)據(jù)賦能定義為：信息和數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智能連接機(jī)器現(xiàn)象。孫新波等［1］認(rèn)為數(shù)據(jù)賦能是依賴和提高企業(yè)對(duì)信息的獲取及利用能力，釋放數(shù)據(jù)具備的信息潛能，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效配置資源、響應(yīng)客戶需求，創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值的過程。劉靜等［3］認(rèn)為數(shù)據(jù)賦能代表著大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)績(jī)效，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)兩方面內(nèi)容。

在維度劃分上，Lenka 等［4］從能力視角將數(shù)據(jù)賦能劃分為智能能力、連接能力、分析能力3 個(gè)維度，其中智能能力是人工參與程度低的情況下通過硬件設(shè)施來感知、抓取信息的能力，連接能力是以通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)與智能化的各類產(chǎn)品進(jìn)行連接的能力，分析能力是對(duì)浩繁的客戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯處理和場(chǎng)景模擬來挖掘客戶需求的能力；周文輝等［5］基于中國企業(yè)的實(shí)踐豐富了以上3 個(gè)維度的內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)連接能力是實(shí)現(xiàn)人與人、人與物、人與信息、信息與信息的連通，智能能力是實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶行為表現(xiàn)的自動(dòng)感知以及對(duì)服務(wù)的自動(dòng)優(yōu)化，分析能力是對(duì)信息的處理和分享能力，并指出了這3 種能力在企業(yè)不同發(fā)展階段的具體表現(xiàn)形式；鐘蘇梅［6］將數(shù)據(jù)賦能劃分為大數(shù)據(jù)資源和對(duì)數(shù)據(jù)資源的利用能力兩個(gè)維度。

立足于數(shù)據(jù)時(shí)代背景，以企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理為著力點(diǎn)，結(jié)合已有研究，本研究認(rèn)為，數(shù)據(jù)賦能是企業(yè)基于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理所產(chǎn)生或需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、分析并共享，意圖為企業(yè)打造數(shù)據(jù)資源庫及提供決策支撐的過程。數(shù)據(jù)賦能可分為連接能力、智能能力以及分析能力3 種能力，其中，連接能力是對(duì)企業(yè)內(nèi)外部人、物、信息間的廣泛連接，智能能力是企業(yè)通過先進(jìn)的硬件設(shè)備和信息技術(shù)得以在人工介入少的情況下快速感知、捕獲及動(dòng)態(tài)分配數(shù)據(jù)資源的能力，分析能力是企業(yè)在規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息并且將其轉(zhuǎn)換為具有組織運(yùn)營(yíng)價(jià)值的預(yù)測(cè)性見解的能力。

數(shù)據(jù)賦能對(duì)企業(yè)生產(chǎn)管理及服務(wù)都具有積極影響。生產(chǎn)方面，數(shù)據(jù)賦能不僅有利于提升復(fù)雜產(chǎn)品制造敏捷性［7］，還可以促進(jìn)企業(yè)大規(guī)模定制技術(shù)創(chuàng)新［8］；管理方面，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造框架能實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品生產(chǎn)的全過程，及時(shí)收集并分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)問題，并幫助作出明智決策，有效降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本［9-10］；產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新方面，基于對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘分析，企業(yè)加強(qiáng)了對(duì)消費(fèi)者行為模式及其發(fā)展趨勢(shì)的準(zhǔn)確研判，進(jìn)而可設(shè)計(jì)出更符合消費(fèi)者需求的產(chǎn)品及服務(wù)［11］。同時(shí)，新一代信息技術(shù)的應(yīng)用，使企業(yè)得以用更低的成本以更高的效率獲取更全的用戶信息，從而具備全樣本自然實(shí)驗(yàn)的條件，可以根據(jù)用戶的不同需求持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品，提高企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新能力［12］，促進(jìn)企業(yè)取得更好的績(jī)效。

由此，本研究提出以下假設(shè)：

H1a：數(shù)據(jù)賦能連接能力正向影響企業(yè)績(jī)效。

H1b：數(shù)據(jù)賦能智能能力正向影響企業(yè)績(jī)效。

H1c：數(shù)據(jù)賦能分析能力正向影響企業(yè)績(jī)效。

2.2 戰(zhàn)略柔性在數(shù)據(jù)賦能和企業(yè)績(jī)效間的中介作用

戰(zhàn)略柔性是企業(yè)占有、控制各種稀缺資源并在識(shí)別和應(yīng)對(duì)外部環(huán)境變化時(shí)高效配置和運(yùn)用資源的能力，可劃分為資源柔性與能力柔性，其中資源柔性決定著企業(yè)對(duì)已有資源的有效利用能力，主要表現(xiàn)為資源專用性的削弱及資源轉(zhuǎn)換用途時(shí)的成本更少、難度更小、時(shí)間更短，能力柔性是企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)變化情況及時(shí)對(duì)組織及外部資源進(jìn)行獲取、整合及分配的能力［13］。

（1）數(shù)據(jù)賦能有利于提升企業(yè)的戰(zhàn)略柔性。第一，數(shù)據(jù)賦能連接能力使企業(yè)能夠連接更多內(nèi)外部人、物、信息之間的數(shù)據(jù)，接觸并引入更廣泛的新信息新知識(shí)，從而擴(kuò)展和豐富企業(yè)現(xiàn)有知識(shí)庫［6］，為企業(yè)應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)變化的市場(chǎng)環(huán)境提供了更多的資源儲(chǔ)備。第二，數(shù)據(jù)賦能智能能力使得企業(yè)在低人為干預(yù)下可以快速識(shí)別并獲取企業(yè)所需的數(shù)據(jù)資源，改變了工作進(jìn)行的時(shí)間以及工作的性質(zhì)和節(jié)奏，幫助加快識(shí)別內(nèi)外部環(huán)境的變化狀況并及時(shí)作出響應(yīng)［14］，提升了資源的使用效率，降低了資源用途轉(zhuǎn)變的成本和難度［15］，提高了企業(yè)的戰(zhàn)略柔性。最后，數(shù)據(jù)賦能分析能力使企業(yè)能在海量的數(shù)據(jù)資源中分離出對(duì)目前企業(yè)業(yè)績(jī)提升有價(jià)值的信息，以及對(duì)未來企業(yè)的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展有用的知識(shí)，充實(shí)企業(yè)已有的資源池，使企業(yè)能夠不斷發(fā)現(xiàn)并掌握以往未發(fā)現(xiàn)的諸多功能和技術(shù)，從而讓企業(yè)的有限資源的使用范圍得以擴(kuò)大、利用效率得以提升［16］。此外，數(shù)據(jù)賦能讓企業(yè)更有效地挖掘消費(fèi)者數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)消費(fèi)者的深層需求，實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者的個(gè)性化服務(wù)，同時(shí)為企業(yè)的戰(zhàn)略性部署提供更清晰的方向，從而縮短對(duì)應(yīng)資源分配的時(shí)間，提高資源配置的效率和能力，戰(zhàn)略柔性也能由此提升。

（2）戰(zhàn)略柔性有利于提升企業(yè)績(jī)效。資源柔性可以減少環(huán)境變化對(duì)企業(yè)帶來的沖擊，資源柔性越大的企業(yè)越能更好地應(yīng)對(duì)各種不確定性因素［17］。通過資源柔性化，企業(yè)能更好地把控和利用自身資源［18］，為企業(yè)的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展提供更多可能性；同時(shí)，企業(yè)的資源柔性越強(qiáng)，企業(yè)進(jìn)行資源用途轉(zhuǎn)換所需花費(fèi)的成本就越少［19］，有利于降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。能力柔性不僅可以幫助企業(yè)對(duì)存量資源的作用和使用范圍進(jìn)行準(zhǔn)確清晰地定位，明確企業(yè)所需所缺資源，引導(dǎo)企業(yè)有效評(píng)估、及時(shí)獲取外部新資源［13］，還能提高企業(yè)的資源整合和配置能力，讓有限的資源發(fā)揮更大的價(jià)值和作用，為企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中提升績(jī)效創(chuàng)造更多機(jī)遇［18］。

綜上所述，數(shù)據(jù)賦能有助于企業(yè)提升戰(zhàn)略柔性，而戰(zhàn)略柔性有助于提升企業(yè)績(jī)效，因而，本研究提出以下假設(shè)：

H2a：數(shù)據(jù)賦能連接能力通過資源柔性的中介作用影響企業(yè)績(jī)效。

H2b：數(shù)據(jù)賦能智能能力通過資源柔性的中介作用影響企業(yè)績(jī)效。

H2c：數(shù)據(jù)賦能分析能力通過資源柔性的中介作用影響企業(yè)績(jī)效。

H2d：數(shù)據(jù)賦能連接能力通過能力柔性的中介作用影響企業(yè)績(jī)效。

H2e：數(shù)據(jù)賦能智能能力通過能力柔性的中介作用影響企業(yè)績(jī)效。

H2f：數(shù)據(jù)賦能分析能力通過能力柔性的中介作用影響企業(yè)績(jī)效。

2.3 研究框架

綜上，制造業(yè)企業(yè)要想通過數(shù)據(jù)賦能來提升績(jī)效，就要利用數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施及新一代信息技術(shù)對(duì)企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)及外部市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、管理和利用，增強(qiáng)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的廣泛連接能力、實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)的智能能力、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析為企業(yè)決策提供依據(jù)的分析能力，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)變化情況，對(duì)人、財(cái)、物、數(shù)據(jù)等企業(yè)內(nèi)外部資源進(jìn)行更快速、更有效率地配置，即增強(qiáng)企業(yè)的戰(zhàn)略柔性。據(jù)此，本研究構(gòu)建了數(shù)據(jù)賦能提升企業(yè)戰(zhàn)略柔性進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)績(jī)效提升的研究框架，如圖1所示。

圖1 研究框架

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 數(shù)據(jù)收集

為了驗(yàn)證上述邏輯與假設(shè)，結(jié)合本研究課題組（以下簡(jiǎn)稱“課題組”）主要研究關(guān)注點(diǎn)，通過多種途徑面向廣東省的大型制造業(yè)企業(yè)發(fā)放問卷。一是委托政府機(jī)構(gòu)發(fā)放。課題組與廣州市政府有著良好合作基礎(chǔ)，因此委托其向所管轄的大型制造業(yè)企業(yè)發(fā)放與回收問卷，這也是本研究中主要的問卷發(fā)放方式。二是現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放。將紙質(zhì)版問卷發(fā)放給華南理工大學(xué)EMBA、MBA 班學(xué)員，進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)填寫并回收。三是利用筆者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)發(fā)放。通過筆者在大型制造業(yè)企業(yè)工作的親人、朋友、同學(xué)以及他們的朋友填寫并回收問卷。本研究選用了匿名回答的方式，并在問卷開頭已表明“不涉及任何個(gè)人隱私和商業(yè)機(jī)密”，然后對(duì)紙質(zhì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行兩輪獨(dú)立地錄入，安排第三人復(fù)核，以避免錄入過程的誤差，最后剔除了不完整或明顯隨意填寫的問卷。本研究一共發(fā)放了300 份調(diào)查問卷，涉及計(jì)算機(jī)、通信、汽車、醫(yī)藥、家具、食品、紡織、金屬等多個(gè)行業(yè)，回收有效問卷共計(jì)155 份，問卷有效回收率為51.6%（詳情見表1）。

表1 樣本描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

表1（續(xù)）

3.2 變量測(cè)量

本研究在已有成熟量表的基礎(chǔ)上咨詢多位業(yè)界專家及學(xué)者，根據(jù)他們的意見對(duì)量表進(jìn)行修改，以保證量表適應(yīng)本研究的具體情景，并經(jīng)過試發(fā)放、反饋修改等多個(gè)環(huán)節(jié)以提高問卷的有效性和科學(xué)性。問卷采用Likert 七點(diǎn)量表對(duì)數(shù)據(jù)賦能、戰(zhàn)略柔性、企業(yè)績(jī)效等變量進(jìn)行測(cè)度。具體如下：

（1）自變量：數(shù)據(jù)賦能。分別用3 個(gè)題項(xiàng)對(duì)連接能力、智能能力、分析能力進(jìn)行測(cè)度，從連接內(nèi)容和范圍等方面測(cè)量連接能力，以反應(yīng)速度測(cè)量智能能力，從發(fā)現(xiàn)價(jià)值信息的能力方面測(cè)量分析能力。

（2）中介變量：戰(zhàn)略柔性。用3 個(gè)題項(xiàng)從資源的適用范圍和轉(zhuǎn)換效果等方面測(cè)量資源柔性，用5個(gè)題項(xiàng)來測(cè)量能力柔性，考察企業(yè)對(duì)已有資源的有效利用能力和對(duì)新資源的獲取能力。

（3）因變量：企業(yè)績(jī)效。用4 個(gè)題項(xiàng)考察企業(yè)銷售收入、利潤(rùn)總額的絕對(duì)規(guī)模和增長(zhǎng)速度在行業(yè)中的表現(xiàn)。

（4）變量信度和效度。量表總的克隆巴赫系數(shù)(Cronbach's Alpha)為0.946，自變量連接能力、智能能力、分析能力，中介變量資源柔性、能力柔性及因變量企業(yè)績(jī)效的Cronbach's Alpha 都在0.8 以上（見表2），表明量表的信度非常好。效度方面，自變量和中介變量的KMO 值均為0.872，因變量的KMO 值為0.738，各個(gè)變量的累積解釋變差都超過了60%，并且全部題項(xiàng)的因子載荷介于0.577 至0.859 之間，均滿足超過0.5 的要求，表明量表具有良好的效度。

表2 變量及變量信效度分析

（5）控制變量。將企業(yè)類型、營(yíng)業(yè)收入、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、主營(yíng)行業(yè)等作為控制變量，以減少外生變量的影響。

4 數(shù)據(jù)分析

4.1 相關(guān)性分析

表3 顯示了各變量間的相關(guān)性分析結(jié)果，自變量、中介變量和因變量均顯著正相關(guān)，可見各變量間關(guān)系與本研究假設(shè)方向基本一致。

表3 變量的相關(guān)性分析

表3（續(xù)）

4.2 回歸分析

為檢驗(yàn)以上研究假設(shè)，通過SPSS 軟件對(duì)所收集問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸分析，具體結(jié)果見表4 和表5。

4.2.1 數(shù)據(jù)賦能對(duì)企業(yè)績(jī)效的直接效應(yīng)檢驗(yàn)

由表4 可見，全部變量的VIF 值均未超過1.657，遠(yuǎn)低于10，說明變量間的回歸分析不會(huì)受到共線性的不良影響。其中，M1 為基準(zhǔn)模型，只囊括了控制變量；M2 至M4 在M1 的基礎(chǔ)上分別添加了自變量連接能力、智能能力及分析能力，均在0.05 的置信水平上顯著，并且與基準(zhǔn)模型相比，M2 至M4 的R2值都有所上升，表明模型的擬合度更好，加入自變量確實(shí)有助于增強(qiáng)方程解釋力。M2 至M4 顯示，連接能力、智能能力、分析能力回歸系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)據(jù)賦能正向影響大型制造企業(yè)績(jī)效，因此假設(shè)H1a、H1b、H1c獲得支持。

表4 變量的直接效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

4.2.2 戰(zhàn)略柔性的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

對(duì)于戰(zhàn)略柔性在數(shù)據(jù)賦能和企業(yè)績(jī)效間中介作用的檢驗(yàn)，采用Baron 等［20］的研究方法，共分為3個(gè)環(huán)節(jié)。第1 個(gè)環(huán)節(jié)是直接效應(yīng)檢驗(yàn)，已經(jīng)在上面的分析中完成。第2 個(gè)環(huán)節(jié)在M11 至M18 中檢驗(yàn)（見表5），所有模型均在0.05 的置信水平上顯著。其中，M11 和M15 為基準(zhǔn)模型，M12 至M14 及M16至M18 是在基準(zhǔn)模型上分別加入了各個(gè)自變量。結(jié)果表明，連接能力、智能能力、分析能力分別與資源柔性顯著正相關(guān)，連接能力、智能能力、分析能力分別與能力柔性顯著正相關(guān)，則第2 個(gè)環(huán)節(jié)得以完成，即自變量與中介變量相關(guān)。第3 個(gè)環(huán)節(jié)是在M5 至M10 中檢驗(yàn)，在回歸方程中同時(shí)放入控制變量、自變量、中介變量，觀察變量間的相關(guān)性變化。其中，M5 結(jié)果顯示雖然連接能力對(duì)企業(yè)績(jī)效的回歸系數(shù)變小，但資源柔性的回歸系數(shù)不顯著，所以資源柔性在連接能力和企業(yè)績(jī)效間的中介作用不顯著，即假設(shè)H2a 未獲得支持；M6、M7 結(jié)果顯示智能能力、分析能力仍顯著正向影響企業(yè)績(jī)效，但系數(shù)都有所降低，資源柔性的回歸系數(shù)均顯著，所以資源柔性分別在智能能力與企業(yè)績(jī)效、分析能力與企業(yè)績(jī)效間起部分中介作用，即假設(shè)H2b、H2c均獲得支持；M8 至M10 結(jié)果顯示連接能力、智能能力、分析能力均仍顯著正向影響企業(yè)績(jī)效，但系數(shù)都有所降低，且中介變量能力柔性的回歸系數(shù)均顯著，表明能力柔性在數(shù)據(jù)賦能的3 項(xiàng)能力與企業(yè)績(jī)效間均起部分中介作用，即假設(shè)H2d、H2e、H2f均獲得支持。

表5 變量的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

5 結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論

本研究以廣東省大型制造業(yè)企業(yè)為研究對(duì)象，從數(shù)據(jù)賦能的角度，通過對(duì)回收的155 份有效問卷數(shù)據(jù)的分析，實(shí)證探究了數(shù)據(jù)賦能對(duì)企業(yè)績(jī)效的具體影響機(jī)制。主要結(jié)論有：（1）連接能力、智能能力、分析能力與企業(yè)績(jī)效之間均呈顯著正相關(guān)關(guān)系，數(shù)據(jù)賦能可以幫助企業(yè)在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中處于有利位置；（2）連接能力、智能能力、分析能力分別對(duì)資源柔性和能力柔性均具有顯著正向影響，即數(shù)據(jù)賦能越強(qiáng)則企業(yè)戰(zhàn)略柔性越高；（3）資源柔性在智能能力與企業(yè)績(jī)效、分析能力與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系中均起到部分中介作用，能力柔性在數(shù)據(jù)賦能的3 個(gè)維度與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系中均起到部分中介作用，數(shù)據(jù)賦能會(huì)通過戰(zhàn)略柔性間接影響企業(yè)績(jī)效。

5.2 管理啟示

本研究獲得以下管理啟示：（1）大型制造業(yè)企業(yè)應(yīng)當(dāng)順應(yīng)時(shí)代潮流，把握好當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的機(jī)遇，適時(shí)引入和充分利用新一代信息技術(shù)，為企業(yè)廣泛收集、實(shí)時(shí)獲取、精準(zhǔn)分析各種有價(jià)值的數(shù)據(jù)，為當(dāng)前處于轉(zhuǎn)型升級(jí)的企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)提供有效決策依據(jù)，增強(qiáng)企業(yè)對(duì)外部環(huán)境變化的準(zhǔn)確和快速響應(yīng)，并合理優(yōu)化相關(guān)業(yè)務(wù)流程，提高企業(yè)的制造和服務(wù)水平，塑造和強(qiáng)化企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。（2）制造業(yè)企業(yè)在與數(shù)字化的融合發(fā)展中應(yīng)注重戰(zhàn)略柔性的重要作用，戰(zhàn)略柔性是數(shù)據(jù)賦能影響企業(yè)績(jī)效提升的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，面對(duì)快速變化的外部市場(chǎng)環(huán)境，企業(yè)必須加強(qiáng)戰(zhàn)略柔性，擴(kuò)大已有資源的利用范圍，降低變化帶來的損失，適時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略導(dǎo)向，并快速配置相關(guān)戰(zhàn)略資源，盡可能抓住變化中的機(jī)遇，促進(jìn)企業(yè)績(jī)效提升。