中國電子商務產(chǎn)業(yè)效率評價

李達浩

(廣州南方學院 商學院 廣東 廣州：510970)

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，我國電子商務產(chǎn)業(yè)得到了飛速的發(fā)展。據(jù)商務部統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2020年我國電子商務交易額達到了37.2萬億元，同比增長了4.5%；網(wǎng)絡零售額為117601.3億元，同比增長了10.9%。特別是在新冠肺炎疫情時期，人們選擇減少外出，通過電子商務平臺購買所需的商品，保障了日常生活所需。電子商務在我國經(jīng)濟發(fā)展中所發(fā)揮的作用變得越來越大。隨著我國經(jīng)濟發(fā)展的轉型升級，電子商務產(chǎn)業(yè)的高質量發(fā)展已成為新時代的必然要求。電子商務產(chǎn)業(yè)效率是影響電子商務高質量發(fā)展的重要方面。電子商務產(chǎn)業(yè)效率提高，可以節(jié)約資源、避免浪費。因此，如何合理地測量電子商務產(chǎn)業(yè)的效率，對優(yōu)化電子商務生產(chǎn)要素配置，推動電子商務增長方式轉變以及轉型升級，實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟高質量發(fā)展具有重要的理論意義和現(xiàn)實價值。

目前，已有不少學者對電子商務效率進行了相關研究。從研究視角看，有從微觀視角出發(fā)，對電子商務企業(yè)運營效率進行研究的，如李永紅等對我國14家電子商務上市企業(yè)效率進行了評價[1]；彭小珈等對120家農(nóng)村淘寶店的經(jīng)營效率進行了研究[2]；林夢星等對146家茶葉企業(yè)電子商務經(jīng)營效率進行了測量[3]。另外，有些學者是從宏觀視角出發(fā)，對區(qū)域電子商務產(chǎn)業(yè)效率進行研究的，如年志遠等對華北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品電子商務發(fā)展效率進行了研究[4]；杜瑞娟等對我國農(nóng)產(chǎn)品電子商務投入產(chǎn)出效率進行了分析[5]；張夏恒對我國跨境電子商務的生產(chǎn)要素投入效率進行了測度[6]；徐曉莉等對我國區(qū)域電商產(chǎn)業(yè)效率差異進行了測度分析[7]。在研究方法方面，大部分研究是使用了傳統(tǒng)的DEA方法，但也有部分學者是使用了DEA的改良方法，如兩階段DEA方法[8]、三階段DEA方法[9-10]。

從現(xiàn)有文獻看，部分學者對電子商務產(chǎn)業(yè)效率評價做出了一些有益的嘗試，并取得一定的效果。但總體來看，對電子商務效率的研究還存在一些不足之處：一是對于區(qū)域電子商務產(chǎn)業(yè)效率評價的研究相對較少；二是評價指標體系的構建也存在不完善，指標涉及面較廣，且有些指標數(shù)據(jù)較難獲??；三是對區(qū)域電子商務產(chǎn)業(yè)效率進行連續(xù)動態(tài)變化的研究較少，大多是以某個年份的截面數(shù)據(jù)進行測度。鑒于此，本文基于我國31個省份2015-2019年的電子商務產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)和曼奎斯特(Malmquist)指數(shù)對我國電子商務產(chǎn)業(yè)效率進行連續(xù)、動態(tài)的評價，以期促進電子商務產(chǎn)業(yè)的高質量發(fā)展。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

1.1.1 數(shù)據(jù)包絡分析法

數(shù)據(jù)包絡分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)是對效率進行評價的常用方法。數(shù)據(jù)包絡分析法中的BCC模型是在假定規(guī)模報酬可變情況下，對決策單元(DMU)的投入產(chǎn)出綜合效率進行計算的方法，其中綜合效率可進一步分解為純技術效率和規(guī)模效率[11]。本文使用DEA-BCC模型對電子商務產(chǎn)業(yè)的靜態(tài)效率進行測算，其計算公式為：

(1)

1.1.2 曼奎斯特指數(shù)

曼奎斯特(Malmquist)指數(shù)模型可以對某一個時期內(nèi)每個決策單元(DMU)的效率的動態(tài)變化趨勢進行分析，其中全要素生產(chǎn)率指數(shù)可分解為技術效率變化和技術進步變化，而技術效率變化又可以進一步分解為純技術效率變化以及規(guī)模效率變化[12]。本文使用Malmquist指數(shù)模型對電子商務產(chǎn)業(yè)的動態(tài)效率進行測算，其計算公式為：

M(xt+1,yt+1;xt,yt)=

(2)

1.2 指標選取和數(shù)據(jù)來源

鑒于目前我國電子商務產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取困難，而與之密切相關的信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)在電子商務產(chǎn)業(yè)中所占比重較大，所以本文選取有關信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來指代電子商務產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)。

電子商務產(chǎn)業(yè)的投入包括人力投入、財力投入、物力投入。在對電子商務產(chǎn)業(yè)人力投入進行測度時，選擇電子商務產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員(萬人)來反映；在對電子商務產(chǎn)業(yè)財力投入進行測度時，選擇電子商務產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員工資總額(億元)和電子商務產(chǎn)業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資(億元)兩個指標來反映；在對電子商務產(chǎn)業(yè)物力投入進行測度時，選擇期末使用計算機數(shù)(臺)和企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)(個)兩個指標來反映。電子商務產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出主要是通過電子商務銷售額(億元)來反映。

研究數(shù)據(jù)主要來源于2015-2019《中國統(tǒng)計年鑒》。

2 電子商務產(chǎn)業(yè)效率評價結果分析

2.1 電子商務產(chǎn)業(yè)的靜態(tài)效率分析

利用DEAP2.1軟件對我國31個省份2015-2019年的電子商務產(chǎn)業(yè)的靜態(tài)效率進行計算，得到相應的綜合效率值、純技術效率值和規(guī)模效率值，詳見圖1。

從圖1可以看出，我國電子商務產(chǎn)業(yè)的綜合效率整體上處于上升趨勢，綜合效率值從2015年的0.537提升到2019年的0.640，平均值為0.596，仍有較大提升空間；我國電子商務產(chǎn)業(yè)的純技術效率一直不斷提高，純技術效率值從2015年的0.642一直增長到2019年的0.746，平均值為0.692；而我國電子商務產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效率則呈現(xiàn)出一定的波動性，規(guī)模效率值先從2015年的0.857提升到2016年的0.919，然后下降到2018年的0.852，并在2019年略微提升到0.856，平均值為0.870。根據(jù)其分解結果可知，我國電子商務產(chǎn)業(yè)的綜合效率主要是受純技術效率的影響，規(guī)模效率對綜合效率的作用程度不大，也就是說我國電子商務產(chǎn)業(yè)的技術利用水平還有待進一步提高。

圖1 2015—2019年我國電子商務產(chǎn)業(yè)效率均值

在區(qū)域層面，從圖2可以看出，2015-2019年我國三大區(qū)域①的電子商務產(chǎn)業(yè)綜合效率整體上呈現(xiàn)出東部高、中部次之、西部低的空間格局，其中東部和中部地區(qū)的綜合效率值呈上升趨勢，而西部地區(qū)則具有較大的波動性。從圖3可以看出，2015-2019年我國三大區(qū)域的電子商務純技術效率都處于上升趨勢，且呈現(xiàn)出東部>西部>中部的空間格局。從圖4可知，2015-2019年我國東部和中部區(qū)域的規(guī)模效率相差不大，但西部區(qū)域的規(guī)模效率較低且出現(xiàn)“先上升后下降”的態(tài)勢。由此可知，我國東部和中部區(qū)域的電子商務產(chǎn)業(yè)綜合效率主要是受純技術效率影響，而西部區(qū)域的電子商務產(chǎn)業(yè)綜合效率則主要是受規(guī)模效率的影響。這主要是由于我國東部和中部區(qū)域的人口眾多、電子商務市場廣闊，存在規(guī)模經(jīng)濟；而西部區(qū)域人口較稀少、消費市場較小，從到導致其規(guī)模效率不高。

圖2 2015—2019年三大區(qū)域電子商務產(chǎn)業(yè)綜合效率

圖3 2015—2019年三大區(qū)域電子商務產(chǎn)業(yè)純技術效率

圖4 2015—2019年三大區(qū)域電子商務產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率

在省級層面，從表1可知，2015-2019年間上海、重慶、北京等7個省份的綜合效率均值大于0.75，屬于高效率地區(qū)，占比為22.58%；江西、海南、安徽等13個省份的綜合效率均值居于0.5到0.75之間，屬于較高效率地區(qū)，占比達到41.94%；湖北、福建、河北等9個省份的綜合效率均值居于0.25到0.5之間，屬于較低效率地區(qū)，占比為29.03%；黑龍江和吉林兩個省份的綜合效率均值低于0.25，屬于低效率地區(qū)，占比為6.45%。另外，高效率省份中，有5個位于東部區(qū)域，占比為71.43%；較高效率省份中，位于東部、中部、西部地區(qū)的數(shù)量分別為4、5、4，相差不大；較低效率省份中，位于西部地區(qū)的數(shù)量最多、東部次之、中部最少；2個低效率省份均位于中部地區(qū)。整體而言，東部地區(qū)的省份的電子商務綜合效率要比中、西部地區(qū)的省份的要高。

表1 2015-2019年各省電子商務產(chǎn)業(yè)的綜合效率

2.2 電子商務產(chǎn)業(yè)的動態(tài)效率分析

利用DEAP2.1軟件對我國31個省份2015-2019年的電子商務產(chǎn)業(yè)的動態(tài)效率進行計算，得到相應的全要素生產(chǎn)率指數(shù)，詳見表2及表3。

由表2可知，2015-2019年我國電子商務產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)呈“先升后降”態(tài)勢，先從2015-2016年的1.011上升到2017-2018年的1.193，然后下降到2018-2019年的1.032。4個時段的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值為1.078，表明全要素生產(chǎn)率年均上升7.8%，但在經(jīng)過前面一段時期的快速增長后，后期的全要素生產(chǎn)率的增速有所回落。從全要素生產(chǎn)率指數(shù)的分解結果來看，技術效率變化與技術進步變化的均值分別為1.058、1.019，表明技術效率變化對全要素生產(chǎn)率提高的作用要大于技術進步變化。

表2 2015-2019年我國電子商務產(chǎn)業(yè)的Malmquist指數(shù)及其分解

在區(qū)域層面，東部和中部地區(qū)電子商務產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)分別為1.096、1.090，高于全國平均水平1.078，而西部地區(qū)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)為1.067，低于全國平均水平。這表明我國電子商務產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率呈“東中部高、西部低”的空間格局。從全要素生產(chǎn)率指數(shù)的分解結果來看，中部的技術效率變化最大，為1.091，但其技術進步卻是最小的，表明技術效率變化是影響其全要素生產(chǎn)率的主要因素。西部的純技術效率變化最大，為1.064，但其規(guī)模效率變化卻為0.999，表明西部地區(qū)的全要素生產(chǎn)率受純技術效率變化作用最大。

從表3可以看出，在省級層面，除了天津、河南、新疆、云南和青海等5個省份電子商務產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)小于1，我國其他省份的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1，這表明我國大部分省份的電子商務產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率是在不斷提高的。從全要素生產(chǎn)率指數(shù)的分解結果來看，技術效率變化值最大的省份是山西，為1.406，最小的是青海，為0.772，其中有22個省份的技術效率變化值大于1；技術進步變化值最大的省份是北京，為1.153，最小的是山西，為0.965，其中有19個省份的技術進步變化值大于1；純技術效率變化值最大的省份是寧夏，為1.410，最小的是河南，為0.858，其中有16個省份的純技術效率變化值大于1；規(guī)模效率變化值最大的省份是西藏，為1.366，最小的是青海，為0.722，其中有26個省份的規(guī)模效率變化值大于1。由此可見，我國大部分省份電子商務產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效率是不斷提高的，但有近一半省份的純技術效率并沒有得到提升。

表3 2015-2019年我國各省份電子商務產(chǎn)業(yè)的Malmquist指數(shù)及其分解

3 結論與建議

3.1 結論

使用DEA-BCC模型和Malmquist指數(shù)模型對我國電子商務產(chǎn)業(yè)效率進行了評價，得到如下結論：

(1)我國電子商務產(chǎn)業(yè)的綜合效率整體上處于上升趨勢，呈現(xiàn)出東部>中部>西部的空間格局。東部和中部區(qū)域的電子商務產(chǎn)業(yè)綜合效率主要是受純技術效率影響，而西部區(qū)域的電子商務產(chǎn)業(yè)綜合效率則主要是受規(guī)模效率的影響；

(2)我國電子商務產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)呈“先升后降”態(tài)勢，呈“東中部高、西部低”的空間格局。總的來看，技術效率變化對全要素生產(chǎn)率提高的作用要大于技術進步變化。其中，東部和中部電子商務產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率主要是受技術效率變化影響，而西部地區(qū)則主要是受純技術效率變化作用最大。

3.2 建議

根據(jù)以上結論，提出以下幾點建議：

(1)堅持高質量發(fā)展理念，深化電子商務產(chǎn)業(yè)供給側結構性改革，完善電子商務產(chǎn)業(yè)管理機制體制，打破行政區(qū)域之間的壁壘，構建健全的電子商務市場體系；

(2)優(yōu)化電子商務產(chǎn)業(yè)結構，合理有效的配置資源要素，重視投入產(chǎn)出效率，避免盲目投資，鼓勵電子商務資源共享；

(3)提高電子商務技術水平，推廣應用電子商務新技術、新設備，培養(yǎng)復合型電子商務人才，推動電子商務產(chǎn)業(yè)從要素驅動向創(chuàng)新驅動轉變；

(4)因地制宜，結合當?shù)氐奶厣Y源，制定科學的電子商務產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，推進不同地區(qū)電子商務產(chǎn)業(yè)差異化發(fā)展。

注釋

①我國東部區(qū)域包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南；中部區(qū)域包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部區(qū)域包括重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。