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      加入城市群會(huì)提高城市土地綠色利用效率嗎

      2021-06-30 22:22:57譚紀(jì)煥盧新海陳丹玲
      關(guān)鍵詞:雙重差分

      譚紀(jì)煥 盧新海 陳丹玲

      摘要:以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上108座城市為研究對(duì)象,采用非徑向非角度的SBM模型測(cè)度2003-2018年間的城市土地綠色利用效率,并考察其時(shí)序特征。在此基礎(chǔ)上,采用漸進(jìn)雙重差分模型驗(yàn)證城市集聚對(duì)城市土地綠色利用效率的影響,結(jié)果表明:考察期內(nèi)城市集聚能提高城市土地綠色利用效率,加入城市群的城市與未加入城市群的城市相比,城市土地綠色利用效率能夠提高3.95個(gè)單位,城市集聚政策對(duì)世界級(jí)、國(guó)家級(jí)城市群的城市土地綠色利用效率驅(qū)動(dòng)效果明顯,而對(duì)區(qū)域性城市群的城市土地綠色利用效率產(chǎn)生了負(fù)向驅(qū)動(dòng)。

      關(guān)鍵詞:城市集聚;城市土地綠色利用效率;雙重差分

      中圖分類(lèi)號(hào):F293 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      文章編號(hào):1001-9138-(2021)03-0040-49 收稿日期:2021-02-03

      作者簡(jiǎn)介:譚紀(jì)煥,華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院碩士研究生。

      盧新海,華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院博士生導(dǎo)師。

      陳丹玲,華中農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院講師。

      1 引言

      中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正逐漸由追求速度的粗放模式向結(jié)構(gòu)調(diào)整和環(huán)境效率的內(nèi)涵模式改變,推動(dòng)城市集群和綠色發(fā)展已成為加快中國(guó)城市轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略選擇。我國(guó)推出的“一帶一路”“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶”“長(zhǎng)江中游城市群”等國(guó)家級(jí)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃的重要目的之一就是通過(guò)一系列政策安排和制度設(shè)計(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)城市集群發(fā)展從而獲取發(fā)展紅利;然而由于城市空間的過(guò)度擴(kuò)張,大量農(nóng)用地轉(zhuǎn)化為非農(nóng)建設(shè)用地,且城市土地利用中高資源能耗、高污染排放、高碳排放等問(wèn)題長(zhǎng)期存在,在考慮環(huán)境約束條件下,城市土地利用效率總體偏低。在綠色發(fā)展的宏觀背景下,實(shí)現(xiàn)城市發(fā)展、土地利用與環(huán)境保護(hù)三者和諧發(fā)展是當(dāng)前城市發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要,同時(shí)學(xué)者基于綠色發(fā)展理念,衍生了城市土地利用綠色效率的概念。理論上,城市土地作為城市發(fā)展的直接空間載體,城市演化、發(fā)展會(huì)通過(guò)規(guī)模、結(jié)構(gòu)、集聚效益等影響城市土地綠色利用效率。加入城市群是否能夠提高城市土地綠色利用效率,這個(gè)問(wèn)題的審視,不僅能為調(diào)整我國(guó)城市群集聚發(fā)展政策提供方向指引,而且能夠?yàn)樵诰G色理念下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和區(qū)域空間開(kāi)發(fā)模式提供決策參考。以上構(gòu)成本文的研究初衷,關(guān)注城市集聚對(duì)城市土地綠色利用效率的實(shí)際影響。

      2 文獻(xiàn)綜述

      目前學(xué)界有關(guān)城市集聚影響城市土地綠色利用效率的研究主要可以歸納為,將城市集聚分解為人口集聚、產(chǎn)業(yè)集聚和空間集聚等多個(gè)維度概念,分析城市內(nèi)部某一具體的集聚表現(xiàn)對(duì)城市發(fā)展的影響。近年來(lái),開(kāi)始有學(xué)者關(guān)注高新區(qū)政策如何影響城市土地利用效率,從規(guī)模、要素積累和集聚效應(yīng)角度來(lái)看,高新區(qū)政策對(duì)我國(guó)土地利用效率產(chǎn)生了積極影響。高新區(qū)通過(guò)選擇效應(yīng)、政策效益、集群效應(yīng)和區(qū)位效應(yīng)影響企業(yè)層面的土地利用效率。利用客觀數(shù)據(jù)和空間視角來(lái)刻畫(huà)城市集聚某些方面對(duì)城市土地利用效率所產(chǎn)生的具體影響。這些成果對(duì)豐富城市集聚和土地利用效率的研究?jī)?nèi)容具有重要的借鑒意義。

      通過(guò)對(duì)城市集聚、城市土地綠色利用效率、城市集聚與城市土地綠色利用的關(guān)系相關(guān)研究主題的回顧分析,我們發(fā)現(xiàn),針對(duì)“城市集聚—城市土地綠色利用效率”范式的研究,目前還處于探索之中,其結(jié)論導(dǎo)向并不清晰。目前有關(guān)“城市集聚—城市土地綠色利用效率”的研究,至少存在以下不足,城市集聚是一個(gè)多維度復(fù)雜的概念,以上研究多將城市集聚分解為某一具體表現(xiàn),探索城市集聚與城市土地綠色利用效率間的相關(guān)關(guān)系。我們必須看到,城市是一個(gè)由基礎(chǔ)設(shè)施、人類(lèi)活動(dòng)和社會(huì)聯(lián)系組成的復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng),單純研究一個(gè)方面或者是一種要素的集聚,已經(jīng)不能合理解釋城市發(fā)展,只有把各種要素融合在一起,把城市集聚作為一個(gè)整體,直接驗(yàn)證并論證一個(gè)整體對(duì)另一個(gè)整體的直接效應(yīng)。因此,這些研究所得結(jié)論對(duì)現(xiàn)實(shí)政策制定的參考意義較為有限。鑒于此,本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究對(duì)象,以城市集聚對(duì)城市土地綠色利用效率的影響展開(kāi)系統(tǒng)而又深入的研究。

      3 模型選擇、變量測(cè)度與數(shù)據(jù)來(lái)源

      3.1 模型選擇

      3.1.1 非徑向非角度SBM模型

      數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)是常見(jiàn)用于多輸入多產(chǎn)出的效率評(píng)價(jià)分析方法,但決策單元的效率值分布在(0,1)區(qū)間,無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別最大效率值為1的決策單元之間的差異,在基于徑向的DEA模型,只能等比例擴(kuò)大或減少投入與產(chǎn)出,這會(huì)帶來(lái)松弛變量的問(wèn)題,在基于角度的DEA模型中,只能考慮投入或產(chǎn)出的一方面,這會(huì)帶來(lái)計(jì)算上的偏差。2002年Tone基于傳統(tǒng)DEA模型的缺陷,提出非徑向非角度的SBM模型,將松弛變量引入到目標(biāo)函數(shù),能有效避免徑向和角度計(jì)算帶來(lái)的偏差,可以合理考慮到非期望產(chǎn)出,對(duì)效率值大于1的決策單位進(jìn)行區(qū)分。其模型構(gòu)建如下:

      (1)

      式(1)中,假設(shè)有決策單元個(gè)數(shù)n個(gè)、決策單位的投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出分別用m、r1、r2表示,相應(yīng)投入矩陣、期望產(chǎn)出矩陣和非期望產(chǎn)出矩陣中的元素分別用x、yd、yu表示,城市土地綠色利用效率值用ρ表示,使用非徑向非角度的超效率SBM模型測(cè)度,計(jì)算出來(lái)的ρ值可能大于1,這就能對(duì)決策單位的值進(jìn)行區(qū)分,同時(shí)非徑向非角度的超效率SBM模型測(cè)算的值不存在結(jié)尾問(wèn)題,在后續(xù)回歸分析中不局限于使用Tobit模型,為后文的高級(jí)計(jì)量奠定了前置條件。

      3.1.2 雙重差分模型

      雙重差分法(Difference-in-difference Method)是一項(xiàng)重要評(píng)價(jià)政策效果的研究方法。利用政策的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)將比較研究對(duì)象的差異,其中受到政策影響的個(gè)體歸為處理組,反之是對(duì)照組。通過(guò)比較實(shí)施某項(xiàng)政策的處理組和未實(shí)施某項(xiàng)政策的對(duì)照組的結(jié)果差異,能夠有效解決政策凈效應(yīng)識(shí)別中時(shí)間趨勢(shì)遺漏和不同個(gè)體無(wú)法觀測(cè)到的差異帶來(lái)的內(nèi)生性問(wèn)題,因此被廣泛應(yīng)用到政策評(píng)估中。

      本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上73個(gè)加入城市群的城市為處理組,剩余35個(gè)未加入城市群的城市為對(duì)照組,通過(guò)比較城市群政策實(shí)施前后的差異,兩次差分得出的β3,即為城市群政策的凈效應(yīng),雙重差分的基本模型為:

      (2)

      本文梳理長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上城市進(jìn)入城市群的時(shí)間,發(fā)現(xiàn)2011年62座城市加入城市群,2011年后有11座城市分別加入城市群,由于進(jìn)入城市群的時(shí)間是不同的,本文借鑒劉瑞明和趙仁杰關(guān)于國(guó)家高新區(qū)是否推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的做法,采用漸近DID模型,通過(guò)構(gòu)造是否城市群中的城市與非城市群中的城市時(shí)間的虛擬變量交乘項(xiàng)來(lái)檢驗(yàn)城市群政策的凈效應(yīng),同時(shí)為了控制其他因素對(duì)其土地綠色利用效率的影響引入一系列控制變量,漸近DID模型如下:

      (3)

      式(3)中,ULGUEi,t表示城市土地綠色利用效率,本文采用基于投入產(chǎn)出視角測(cè)度的城市土地綠色利用效率值,T-Di,t為核心變量,代表是否為城市群城市與加入城市群時(shí)間的交乘項(xiàng)。controli,t為其他影響城市土地綠色利用效率的控制變量。Ai和Tt為控制地區(qū)效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)的變量,εi,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

      3.2 變量測(cè)度

      本文借鑒現(xiàn)有研究成果,基于城市土地綠色利用效率的內(nèi)涵,不只追求土地利用系統(tǒng)中經(jīng)濟(jì)效益的產(chǎn)出,還需要考慮到土地利用過(guò)程中期望和非期望的產(chǎn)出。指標(biāo)體系的構(gòu)建以“投入—產(chǎn)出”為主的指標(biāo)體系,要能夠涵蓋土地利用系統(tǒng)中投入要素、“社會(huì)效益-經(jīng)濟(jì)效益-生態(tài)效益”和“生態(tài)損失”的綜合產(chǎn)出,將非期望產(chǎn)出納入到城市土地利用效率的測(cè)度模型中,才能更加有效測(cè)度城市土地綠色利用效率的真實(shí)情況,如表1所示。同時(shí)本文引入一系列的控制變量:對(duì)外開(kāi)放度(實(shí)際利用外資金額<按歷年匯率折算>與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重);城市化水平(城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎兀?城市規(guī)模(總?cè)丝谂c建成區(qū)的比值);經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP增長(zhǎng)率);政府干預(yù)程度(財(cái)政支出占GDP比重)。

      3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

      本文以我國(guó)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上108座地級(jí)及以上城市為研究對(duì)象,因行政區(qū)劃調(diào)整和數(shù)據(jù)可得性剔除畢節(jié)市、銅仁市,以城市市轄區(qū)為研究主體,選取2003-2018年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒(2003-2018)》和《中國(guó)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒(2003-2018)》數(shù)據(jù),部分年份缺失數(shù)據(jù)來(lái)自于各城市統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展公報(bào),同時(shí)為了增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可比性,利用GDP指數(shù)對(duì)GDP數(shù)據(jù)做平減處理,以2003年為基期。

      3.4 研究區(qū)概況

      長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶包含長(zhǎng)江沿岸11個(gè)省市,是我國(guó)“兩縱三橫”為主體的城市化戰(zhàn)略的重要組成部分,是促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵引擎,包含長(zhǎng)三角城市群、長(zhǎng)江中游城市群、成渝城市群,是實(shí)現(xiàn)新時(shí)代經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要依托。本文梳理了當(dāng)前城市群發(fā)展規(guī)劃的政策性文件,如表2所示。總的來(lái)看,在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上的城市集群發(fā)展規(guī)劃及其道路設(shè)計(jì)兼具“異質(zhì)性區(qū)域覆蓋、多元化發(fā)展定位”特征。本文對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的土地綠色利用效率進(jìn)行比較分析,有助于評(píng)價(jià)城市集聚發(fā)展政策的實(shí)施現(xiàn)實(shí)成效,如圖1所示。

      4 城市土地綠色利用效率總體分析

      本文在借鑒相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,借助MAX-DEA軟件,采用非徑向非角度的SBM模型來(lái)測(cè)度城市土地綠色利用效率。對(duì)2003-2018年間長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上108座城市進(jìn)行測(cè)度。

      結(jié)果表明:從整體層面來(lái)看,城市土地綠色利用效率平均值從2003年的0.333上升到2018年的0.394,整體上提升了18%。從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶來(lái)看,在2003-2013年間,城市土地綠色利用效率平均值增長(zhǎng)幅度不大,自2011年《全國(guó)主體功能區(qū)規(guī)劃》出臺(tái)后,城市土地綠色利用效率出現(xiàn)波動(dòng)增長(zhǎng),自2013年開(kāi)始,城市土地綠色利用效率整體呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì),如圖2所示。

      從區(qū)域差異來(lái)看,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的城市土地綠色利用效率有明顯的區(qū)域性,表現(xiàn)為上游地區(qū)效率最高、其次是中游地區(qū)、最次是下游地區(qū)。主要原因是各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同,自然資源稟賦不同,在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展階段中承擔(dān)了更高的環(huán)境成本,土地綠色效應(yīng)很大部分被污染效應(yīng)所抵消,從而導(dǎo)致下游地區(qū)的土地綠色利用效率的平均值低于上游和中游區(qū)域,如圖3所示。

      總的來(lái)看,隨著國(guó)家出臺(tái)多種環(huán)境保護(hù)政策,自2013年以后,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)在產(chǎn)業(yè)升級(jí)中,各種污染密集型產(chǎn)業(yè)開(kāi)始梯度轉(zhuǎn)移,向長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)和中游地區(qū)轉(zhuǎn)移,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)和中游地區(qū)的城市土地綠色利用效率出現(xiàn)波動(dòng)。

      5 城市集聚對(duì)城市土地綠色利用效率影響效應(yīng)檢驗(yàn)

      5.1 漸進(jìn)DID結(jié)果分析

      本文通過(guò)STATA軟件,采用雙向固定效應(yīng)模型對(duì)加入城市群的土地綠色利用效率進(jìn)行評(píng)估,我國(guó)城市群土地綠色利用效率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,如表3所示。模型(1)至模型(6)分別代表了不加控制變量和加入控制變量的隨機(jī)效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型和DID模型。結(jié)果表示,無(wú)論是否加入控制變量、是否引入時(shí)間或區(qū)域固定效應(yīng),交乘項(xiàng)T_D的系數(shù)均在5%的水平下顯著,表明加入城市群會(huì)提升所在城市的土地綠色利用效率。由模型 (6)可知,在其他所有變量不變的情況下,其影響系數(shù)為0.0395,表明與未加入城市群的城市相比,加入城市群的城市土地綠色利用效率能提高3.95個(gè)單位。

      5.2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

      表3表明,是否加入控制變量,是否引入時(shí)間或區(qū)域固定效應(yīng),結(jié)果均顯示了加入城市群會(huì)對(duì)城市土地綠色利用效率的驅(qū)動(dòng)作用,考慮到DID適用的前提在于滿(mǎn)足平行趨勢(shì)假設(shè),本文參考Beck等的做法,假設(shè)如下模型進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn):

      (3)

      在式(3)中,分別表示政策實(shí)施前后n年的虛擬變量,以加入城市群當(dāng)年為界,考察加入城市群前5年和后5年城市土地綠色利用效率的變化趨勢(shì)。由于加入城市群的時(shí)間是不同的,因此對(duì)不同城市而言,表示不同年份。若的系數(shù)并不顯著,則表明處理組與對(duì)照組具有平行趨勢(shì)。而的系數(shù)顯著,則表明加入城市群會(huì)對(duì)城市土地綠色利用效率會(huì)有顯著影響。將加入城市群前后的系數(shù)顯著性結(jié)合起來(lái)分析可進(jìn)一步證明加入城市群后城市土地綠色利用效率增長(zhǎng)確實(shí)是因?yàn)槌鞘腥赫邘?lái)的,DID結(jié)果是可信的。

      為了直觀展示估計(jì)結(jié)果,利用STATA計(jì)量軟件,繪制了系數(shù)走勢(shì)圖,如圖4所示。橫軸代表實(shí)施前后的年份,縱軸代表估計(jì)值大小。由圖4可知,在城市群政策實(shí)施前的系數(shù)是包含零的,表明城市群政策的城市土地綠色利用效率并沒(méi)有顯著差異。城市群政策實(shí)施后,系數(shù)才顯著為正,且這種正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)在樣本期存在,具有一定的持續(xù)性。可以得出,處理組與對(duì)照組的城市土地綠色利用效率在2011年以前基本保持相似的趨勢(shì),自2011年后處理組與對(duì)照組差異開(kāi)始擴(kuò)大,這表明加入城市群對(duì)城市土地綠色利用效率產(chǎn)生影響,通過(guò)了平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。

      5.3 PSM+DID檢驗(yàn)

      由于使用DID的前提在于滿(mǎn)足試點(diǎn)選擇的隨機(jī)性和共同趨勢(shì)假定,前文雖對(duì)共同趨勢(shì)假定進(jìn)行了驗(yàn)證,但無(wú)法確保隨機(jī)性。因此,為克服樣本選擇問(wèn)題,本文進(jìn)一步采用PSM與DID相結(jié)合的方法進(jìn)行檢驗(yàn)。在具體匹配過(guò)程中,參考了Heyman等的相關(guān)研究,采用逐年匹配的辦法進(jìn)行配對(duì),首先將樣本分為匹配組(加入城市群)和待匹配組(樣本期間內(nèi)始終未加入城市群的城市)。其次,以是否加入城市群作為因變量,其他控制變量作為匹配變量,通過(guò)logit模型計(jì)算出樣本城市進(jìn)入城市群的概率。在此基礎(chǔ)上,按照最近鄰匹配法將概率值相近的城市進(jìn)行匹配,從而為每個(gè)進(jìn)入城市群內(nèi)的城市找到最佳對(duì)照組。最后,對(duì)匹配后的樣本進(jìn)行平衡性檢驗(yàn),圖5為匹配前后各特征變量標(biāo)準(zhǔn)化偏差,匹配效果好,圖6和圖7為匹配前后對(duì)照組與處理組之間的差異縮小,甚至匹配后出現(xiàn)了覆蓋的情況,可用匹配后的樣本進(jìn)一步的DID估計(jì)。

      在去除不滿(mǎn)足共同區(qū)域假定的60個(gè)觀察值后,本文采用PSM匹配得出的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行DID檢驗(yàn),模型(1)和模型(2)展示了PSM+DID穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果,由結(jié)果可知,交乘項(xiàng)系數(shù)依舊顯著為正,加入城市群能夠有效提升城市土地綠色利用效率,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,說(shuō)明上述結(jié)果是穩(wěn)健的,如表4所示。

      5.4 城市群定位級(jí)別異質(zhì)性

      本文將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上108個(gè)城市按照加入城市群級(jí)別不同區(qū)分為世界級(jí)城市群、國(guó)家級(jí)城市群和區(qū)域性城市群,引入T_D與城市群級(jí)別(city-grade)的交乘項(xiàng),并構(gòu)建如下模型進(jìn)行檢驗(yàn):

      Yi,t=β0+β1T-Di,t×city-grade+β2controli,t

      + Ai + Tt + εi,t? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(4)

      式(4)中的β1為城市集聚政策對(duì)城市土地綠色利用效率的等級(jí)異質(zhì)性程度。回歸結(jié)果,如表5所示,城市集聚政策對(duì)世界級(jí)、國(guó)家級(jí)城市群的城市土地綠色利用效率驅(qū)動(dòng)效果明顯,而對(duì)區(qū)域性城市群產(chǎn)生了負(fù)向驅(qū)動(dòng)。

      從理論上看,定位級(jí)別的高低決定了城市群的資源調(diào)配能力,定位級(jí)別高的城市群能夠?yàn)槌鞘屑弁菩刑峁┯欣慕M織領(lǐng)導(dǎo)和豐富的人財(cái)物等資源支持,吸引城市人才和產(chǎn)業(yè)集聚,進(jìn)而為提升單位土地產(chǎn)出提供了可能。而區(qū)域性城市群自身吸引力不足,政府可調(diào)配資源的能力也有限,城市集聚并未成為其政策福利。因此,如何提升政府行政能力和城市自身吸引力出發(fā),在發(fā)揮高級(jí)別城市等級(jí)優(yōu)勢(shì)的同時(shí),彌補(bǔ)一般城市群的定位劣勢(shì),是進(jìn)一步推進(jìn)城市集聚政策需要解決的問(wèn)題。

      6 研究結(jié)論

      本研究選取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上108個(gè)地級(jí)及以上城市,根據(jù)綠色發(fā)展理念,建立城市土地綠色利用效率的指標(biāo)體系,使用非徑向非角度的SBM模型,測(cè)算城市土地綠色利用效率的基礎(chǔ)上,并使用漸進(jìn)雙重差分模型,驗(yàn)證城市集聚對(duì)城市土地綠色利用效率的影響,為政府?dāng)M定合理的土地利用政策給予理論參考。結(jié)論如下:

      (1)在考察期內(nèi),城市土地綠色利用效率平均值從2003年的0.333上升到2018年的0.394,整體上提升了18%。自2011年《全國(guó)主體功能區(qū)規(guī)劃》出臺(tái)后,城市土地綠色利用效率出現(xiàn)波動(dòng)增長(zhǎng),從2013年開(kāi)始,城市土地綠色利用效率呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的城市土地綠色利用效率存在區(qū)域差異性,2003-2018年間,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上的城市土地綠色利用效率平均值表現(xiàn)為上游地區(qū)>中游地區(qū)>下游地區(qū)。自2014年后,下游地區(qū)的城市土地綠色利用效率呈現(xiàn)明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì),而上游地區(qū)和中游地區(qū)的效率值開(kāi)始波動(dòng)。

      (2)無(wú)論是否加入控制變量、是否引入時(shí)間或區(qū)域固定效應(yīng),交乘項(xiàng)T_D的系數(shù)均在5%的水平下顯著,表明加入城市群會(huì)提升所在城市的土地綠色利用效率。在其他所有變量不變的情況下,其影響系數(shù)為0.0395,表明與未加入城市群的城市相比,加入城市群的土地綠色利用效率能提高3.95個(gè)單位。

      (3)城市群定位級(jí)別的高低決定了城市群的資源調(diào)配能力,定位級(jí)別高的城市群能夠?yàn)槌鞘屑弁菩刑峁┯欣慕M織領(lǐng)導(dǎo)和豐富的人財(cái)物等資源支持,吸引城市人才和產(chǎn)業(yè)集聚,進(jìn)而為提升單位土地產(chǎn)出提供了可能。而區(qū)域性城市群自身吸引力不足,政府可調(diào)配資源的能力也有限,城市集聚并未成為其政策福利。

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