李智慧,王 凱,余芳芳,唐小惠,張 盈
(湖南師范大學(xué)旅游學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙410081)
隨著各級(jí)政府統(tǒng)籌推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè),生態(tài)興則文明興、綠水青山就是金山銀山等生態(tài)文明觀念逐漸深入人心。旅游業(yè)作為國(guó)家戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)之一,是推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)和美麗中國(guó)建設(shè)的重要支撐,但在旅游業(yè)發(fā)展的同時(shí)存在著旅游資源無序開發(fā)、旅游地超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)、旅游發(fā)展方式粗放等現(xiàn)象,阻滯了區(qū)域生態(tài)文明建設(shè)水平的提升。尤其是旅游業(yè)已成為不可忽視的碳排放源頭,對(duì)國(guó)家實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰和碳中和的總體戰(zhàn)略布局存在一定影響。鑒于此,促進(jìn)旅游業(yè)碳排放效率和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的雙向提升刻不容緩,應(yīng)積極推進(jìn)旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展,以促進(jìn)旅游地人地系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展和區(qū)域生態(tài)文明建設(shè)。
旅游業(yè)碳排放效率是衡量旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與維持生態(tài)平衡關(guān)系的重要指標(biāo)[1]。國(guó)內(nèi)外學(xué)界對(duì)旅游業(yè)碳排放效率的研究集中在定量測(cè)算、時(shí)空格局、影響因素等方面。其中,定量測(cè)算方面,王坤等基于SBM模型,以旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資額、旅游業(yè)從業(yè)人員數(shù)和旅游能源消耗量作為投入指標(biāo),以旅游經(jīng)濟(jì)收入和旅游業(yè)碳排放量作為期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算,發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)碳排放效率呈穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但總體水平較低[1];Bruijn等從倒數(shù)角度,通過CO2排放量與同期旅游收入的比值分別估算荷蘭和中國(guó)的旅游業(yè)碳排放效率[2]。時(shí)空格局方面,岳立等以中國(guó)30個(gè)省份(西藏和港澳臺(tái)地區(qū)除外)為研究對(duì)象,采用探索性時(shí)空分析方法分析2006—2016年旅游業(yè)碳排放效率的時(shí)空格局,發(fā)現(xiàn)研究期初期旅游業(yè)碳排放效率略有下降,中期平穩(wěn)上升,末期則增速放緩,空間分布呈東高西低的穩(wěn)定發(fā)展特征[3];王凱等采用核密度估計(jì)法刻畫2000—2015年中國(guó)省際旅游業(yè)碳排放效率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過程及空間關(guān)聯(lián)性,發(fā)現(xiàn)中國(guó)各省份旅游業(yè)碳排放效率存在顯著的空間溢出效應(yīng)[4];邵海琴等以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究對(duì)象,采用DEA-SBM模型和Malmquist-Luenberger指數(shù)法,從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的視角考察其旅游業(yè)碳排放效率的時(shí)空分異特征,發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)碳排放效率在上游地區(qū)呈現(xiàn)出低效率、低增長(zhǎng)的特征,中游地區(qū)呈現(xiàn)出中效率、高增長(zhǎng)的特征,下游地區(qū)則呈現(xiàn)出高效率、中增長(zhǎng)的特征[5]。影響因素方面,王坤等采用地理加權(quán)回歸模型對(duì)中國(guó)各省份旅游業(yè)碳排放效率的影響因素展開分析,發(fā)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)中西部地區(qū)旅游業(yè)碳排放效率的提升影響顯著,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)西部地區(qū)旅游業(yè)碳排放效率的提升影響顯著[1];譚華云等借助灰色關(guān)聯(lián)分析方法探究旅游業(yè)碳排放效率區(qū)域差異性的外部影響因素,發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)規(guī)模對(duì)中國(guó)旅游業(yè)碳排放效率地區(qū)差異的影響最為顯著[6]。
學(xué)界對(duì)旅游業(yè)與生態(tài)環(huán)境的相關(guān)研究主要集中在旅游生態(tài)環(huán)境承載力、旅游生態(tài)足跡和旅游生態(tài)安全等方面。如Ye等以海島城市為研究對(duì)象,從自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境和社會(huì)環(huán)境等3個(gè)維度測(cè)算2012—2018年海島城市的旅游環(huán)境承載力,并對(duì)其時(shí)空差異進(jìn)行分析[7];章錦河等構(gòu)建了旅游交通、住宿、餐飲、購(gòu)物、娛樂、游覽等6個(gè)旅游生態(tài)足跡子模型,計(jì)算并分析了黃山市游客的旅游生態(tài)足跡及其效率[8];周彬等以浙江省為案例地,構(gòu)建基于PSR-EES模型的旅游生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用改進(jìn)的TOPSIS法對(duì)2000—2012年浙江省的旅游生態(tài)安全進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估[9]。
綜上所述,既有研究對(duì)旅游業(yè)碳排放效率和生態(tài)環(huán)境單個(gè)系統(tǒng)的研究較多,但對(duì)二者之間關(guān)系的研究較少,尤其是基于動(dòng)態(tài)和空間的視角探討二者之間關(guān)系的研究則更少。同時(shí),基于部分指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性,本研究數(shù)據(jù)截至2017年。鑒于此,本研究以中國(guó)30個(gè)省份(西藏和港澳臺(tái)地區(qū)除外)為研究對(duì)象,采用基于非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型和綜合指數(shù)法分別測(cè)算2000—2017年中國(guó)各省份旅游業(yè)碳排放效率和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,引入耦合協(xié)調(diào)度模型分析旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)序演變和空間格局,并采用灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)對(duì)2018—2024年二者的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行預(yù)測(cè),以期為中國(guó)旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的提升提供借鑒。
旅游業(yè)碳排放效率的本質(zhì)是增加旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和降低旅游業(yè)碳排放量,無論是擴(kuò)大產(chǎn)出或降低碳排放量,其根本出發(fā)點(diǎn)都離不開生態(tài)環(huán)境,二者之間構(gòu)成了一個(gè)相互影響、相互作用、相互聯(lián)系的巨系統(tǒng),二者的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展將進(jìn)一步推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)。一方面,生態(tài)環(huán)境是提高旅游業(yè)碳排放效率的重要支撐。良好的環(huán)境質(zhì)量為擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出提供充足的自然資源和物質(zhì)保障[10],生態(tài)環(huán)境建設(shè)的溢出效應(yīng)為旅游業(yè)碳排放效率的提高提供正向外部作用;且擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出之后可通過強(qiáng)有力的資金保障和技術(shù)支持降低CO2排放量及其他污染物排放總量,從而提升旅游業(yè)碳排放效率并助推生態(tài)文明建設(shè)。另一方面,旅游業(yè)碳排放效率是優(yōu)化生態(tài)環(huán)境的有效舉措。旅游業(yè)碳排放效率的提高能夠通過有效控制碳排放水平來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)[11],從而促進(jìn)旅游業(yè)節(jié)能減排,保障旅游經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展并助推生態(tài)環(huán)境質(zhì)量提升[12];且旅游業(yè)碳排放效率的提高也能加速生態(tài)修復(fù)、生態(tài)建設(shè)和環(huán)境預(yù)防體系構(gòu)建,提高生態(tài)環(huán)境的自然凈化和再生能力,降低污染并延緩氣候變暖。此外,助推旅游業(yè)碳排放效率提升的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化也能促進(jìn)旅游環(huán)保技術(shù)改進(jìn),通過技術(shù)改進(jìn)降低旅游業(yè)碳排放量;且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化也可淘汰落后的旅游產(chǎn)能,促進(jìn)旅游污染治理水平提升,加速區(qū)域生態(tài)文明建設(shè)[13]。
本研究根據(jù)可持續(xù)發(fā)展內(nèi)涵、生態(tài)文明建設(shè)要求和綠色發(fā)展理論,參考馬勇等的研究[14],構(gòu)建旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。其中,旅游業(yè)碳排放效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系借鑒王坤和王凱等的研究[1,4],以旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資額、旅游業(yè)從業(yè)人員數(shù)和旅游業(yè)能源消耗量作為投入指標(biāo),以旅游業(yè)總收入為期望產(chǎn)出指標(biāo)(旅游收入利用平減指數(shù)轉(zhuǎn)為以2000年為基期的不變價(jià))、旅游業(yè)CO2排放量為非期望產(chǎn)出指標(biāo);生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系從環(huán)境污染、環(huán)境投入與治理等2個(gè)維度選取11個(gè)指標(biāo)。同時(shí),本研究借鑒Becken和Patterson等的研究[15-16],采用自下而上法將旅游業(yè)劃分為旅游交通、旅游住宿和旅游活動(dòng)等3個(gè)部門來計(jì)算旅游業(yè)能源消耗和CO2排放量(具體計(jì)算步驟詳見王凱等的研究[4])。
表1 旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of tourism carbon emission efficiency and ecological environment
1.基于非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型。傳統(tǒng)的DEA模型不能充分考慮投入和產(chǎn)出之間的函數(shù)關(guān)系,導(dǎo)致測(cè)度的效率值出現(xiàn)誤差。為解決納入非期望產(chǎn)出的SBM(Slack Based Measure,SBM)模型存在多個(gè)決策單元的效率值達(dá)到前沿生產(chǎn)面的問題,采用基于非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型,以修正無效決策單元的松弛變量,解決效率排序無效的問題。構(gòu)建模型如下:
其中,ρ表示環(huán)境效率(0<ρ≤1)。當(dāng)ρ=1時(shí),表示決策單元有效;當(dāng)0<ρ<1時(shí),表示決策單元存在一定的效率損失。x、y、b分別表示投入指標(biāo)、期望產(chǎn)出指標(biāo)和非期望產(chǎn)出指標(biāo)。sxn、sym、sbi分別表示第n個(gè)投入、第m個(gè)期望產(chǎn)出和第i個(gè)非期望產(chǎn)出的松弛度(n=1,2,…,N;m=1,2,…,M;i=1,2,…,I)。ztk表示第k個(gè)決策單元在t時(shí)期的權(quán)重;xtkn、ytkm、btki分別表示第k個(gè)決策單元在t時(shí)期的第n個(gè)投入值、第m個(gè)期望產(chǎn)出值和第i個(gè)非期望產(chǎn)出值;xtk′′n、ytk′′m、btk′′i分別表示第k′個(gè)決策單元在t′時(shí)期的第n個(gè)投入值、第m個(gè)期望產(chǎn)出值和第i個(gè)非期望產(chǎn)出值;k表示決策單元(k=1,2,…,K);t表示時(shí)期(t=1,2,…,T)。
2.熵值法。熵值法是根據(jù)數(shù)據(jù)自身差異確定指標(biāo)權(quán)重的客觀賦權(quán)法,能夠有效解決多指標(biāo)變量間的信息交叉問題[17]。本研究采用熵值法對(duì)生態(tài)環(huán)境的各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行測(cè)度,并利用綜合指數(shù)法計(jì)算2000—2017年中國(guó)30個(gè)省份(西藏和港澳臺(tái)地區(qū)除外)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量(具體計(jì)算步驟詳見于偉等的研究[17])。
3.耦合協(xié)調(diào)模型。耦合協(xié)調(diào)度是衡量各個(gè)系統(tǒng)或系統(tǒng)要素之間良性互動(dòng)、協(xié)調(diào)一致程度的重要指標(biāo)。旅游業(yè)碳排放效率的提高對(duì)生態(tài)環(huán)境有直接影響,生態(tài)環(huán)境保護(hù)對(duì)提高旅游業(yè)碳排放效率起到一定的保障作用,二者相互聯(lián)系、相互促進(jìn)、不可分割。本研究借鑒逯進(jìn)等的研究[18],構(gòu)建二者的耦合協(xié)調(diào)模型:
其中,C表示耦合度;T表示發(fā)展度;D表示耦合協(xié)調(diào)度;X、Y分別表示歸一化后的旅游業(yè)碳排放效率和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量;α、β分別表示旅游業(yè)碳排放效率和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的權(quán)重系數(shù),α、β均取值為0.5[19]。本研究進(jìn)一步參照逯進(jìn)等的研究[18],構(gòu)建旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度的度量標(biāo)準(zhǔn)及劃分類型(表2)。
表2 旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度的度量標(biāo)準(zhǔn)及劃分類型Table2 Metricsandclassificationsofthecouplingcoordinationdegreeof tourismcarbonemissionefficiencyandecologicalenvironment
4.灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)?;疑A(yù)測(cè)模型GM(1,1)是基于累加生成的數(shù)列預(yù)測(cè)模型。借助灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1),對(duì)未來旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展趨勢(shì)和狀況進(jìn)行描述和分析,并形成科學(xué)的假設(shè)和判斷(具體計(jì)算步驟詳見倪少凱等的研究[20])。
本研究以2000—2017年為研究期,以中國(guó)30個(gè)省份(西藏和港澳臺(tái)地區(qū)除外)為研究樣本。旅游業(yè)碳排放效率的投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)據(jù)均來源于2001—2018年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)交通統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》,以及各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)等;生態(tài)環(huán)境的環(huán)境污染以及環(huán)境投入與治理的數(shù)據(jù)均來源于《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒等;部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法測(cè)算得出。
根據(jù)公式(1)和公式(2),借助MaxDEAUltra7.12軟件對(duì)旅游業(yè)碳排放效率的投入和產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得出2000—2017年中國(guó)30個(gè)省份(西藏和港澳臺(tái)地區(qū)除外)的旅游業(yè)碳排放效率(表3);并借鑒王凱等的研究[4],將旅游業(yè)碳排放效率分為低效率(0~<0.4)、中等效率(0.4~<0.7)、高效率(≥0.7)等3個(gè)層次。
從時(shí)間演變來看,2000—2017年,中國(guó)旅游業(yè)碳排放效率呈波動(dòng)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但大部分省份屬于中等效率。其中,2003年和2009年的旅游業(yè)碳排放效率值最低,均為0.440。這主要是緣于受非典型性肺炎和全球金融危機(jī)影響,旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展停滯,旅游業(yè)技術(shù)水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等受阻。從空間分布來看,高效率的省份主要包括北京、天津、上海、江蘇、浙江、遼寧、河南等7個(gè)省份。其中,天津和河南歷年的旅游業(yè)碳排放效率均超過1,處于最佳生產(chǎn)前沿面。這主要是緣于天津和河南分別作為直轄市和中部地區(qū)核心省份,具有獨(dú)特的條件優(yōu)勢(shì),從而產(chǎn)生一定的“虹吸效應(yīng)”;且其旅游節(jié)能減排激勵(lì)政策、旅游企業(yè)資源優(yōu)化配置和資源利用方式等方面協(xié)調(diào)配合較好,產(chǎn)生內(nèi)生動(dòng)力,推動(dòng)了旅游業(yè)碳排放效率的提升。中等效率的省份數(shù)量最多,占總樣本的50%,主要分布在中部地區(qū)。這主要是緣于這些省份受旅游市場(chǎng)化程度不高、區(qū)域內(nèi)發(fā)展不平衡等因素制約,其旅游業(yè)碳排放效率僅處于中等效率階段。低效率的省份主要包括海南、貴州、廣西、陜西、青海、甘肅、寧夏和新疆等8個(gè)省份,主要分布在西部地區(qū)。這主要是緣于這些省份旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型緩慢,高投入、高能耗、低產(chǎn)出的粗放型發(fā)展模式仍占據(jù)主導(dǎo)地位,導(dǎo)致其旅游業(yè)碳排放效率處于低效率發(fā)展階段??梢?,中國(guó)旅游業(yè)碳排放效率的空間分異特征明顯,呈現(xiàn)出東部>中部>東北>西部的空間分布格局。
表3 2000—2017年中國(guó)30個(gè)省份(西藏和港澳臺(tái)地區(qū)除外)的旅游業(yè)碳排放效率Table 3 Carbon emission efficiency of tourism in 30 provinces of China(except Tibet,Hong Kong,Macao and Taiwan)from 2000 to 2017
根據(jù)綜合指數(shù)法計(jì)算2000—2017年中國(guó)30個(gè)省份(西藏和港澳臺(tái)地區(qū)除外)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量(表4)。同時(shí),借鑒吳宜進(jìn)等的研究[21],將生態(tài)環(huán)境質(zhì)量分成差(0~<0.2)、較差(0.2~<0.4)、中等(0.4~<0.6)、良好(0.6~<0.8)、優(yōu)(0.8~≤1)等5類。由表4可知,在研究期內(nèi),中國(guó)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量整體呈良性發(fā)展態(tài)勢(shì)。具體來看,2000年,各省份生態(tài)環(huán)境質(zhì)量主要處于中等水平,占總樣本的56.67%,主要分布在東部地區(qū)。這主要是緣于東部地區(qū)為溫帶季風(fēng)氣候區(qū),生態(tài)環(huán)境基礎(chǔ)扎實(shí),且處在開放前沿,率先推行節(jié)能減排和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等,促使其生態(tài)環(huán)境質(zhì)量高于其他地區(qū)。2006年,各省份生態(tài)環(huán)境質(zhì)量有所改善,東部地區(qū)的福建、廣東、海南等3個(gè)省份的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量率先上升至全國(guó)前列。這主要是緣于這些省份依靠自身資源條件,積極落實(shí)國(guó)家環(huán)保政策,在工業(yè)污染的防治、城市環(huán)境的綜合整治和資源的合理利用等方面,嚴(yán)格執(zhí)行環(huán)境規(guī)制舉措,從而推動(dòng)其生態(tài)環(huán)境質(zhì)量得到有效提升。2012年,各省份生態(tài)環(huán)境質(zhì)量大幅度提升,僅河北、河南、山西等3個(gè)省份仍處于較差階段,所處階段保持不變。這可能是緣于黨的十八提出生態(tài)文明建設(shè)的要求,各省份大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè),而河北、河南、山西等3個(gè)省份的污染物排放總量較大、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理等,導(dǎo)致這些省份受高能耗和高排放等多重因素疊加影響明顯,使得生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的改善停滯不前。2017年,各省份生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善明顯,達(dá)到良好水平的省份有8個(gè),占總樣本的26.67%,其余各省份均已上升至中等水平。這主要是緣于在生態(tài)文明建設(shè)戰(zhàn)略下,各省份的環(huán)境保護(hù)法規(guī)逐漸完善,多元生態(tài)補(bǔ)償制度得到創(chuàng)新,生態(tài)補(bǔ)償覆蓋范圍得到拓展,生態(tài)環(huán)境保護(hù)動(dòng)力由外生驅(qū)動(dòng)向內(nèi)生驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變,促使環(huán)境質(zhì)量得以提升??梢?,中國(guó)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量提升顯著,空間分異特征明顯,呈現(xiàn)出東部>東北>中部>西部的空間分布格局。
根據(jù)2000—2017年旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù),基于耦合協(xié)調(diào)度模型計(jì)算旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度(表5)。
表5 2000—2017年中國(guó)旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度Table 5 Coupling coordination degree of tourism carbon emission efficiency and ecological environment in China from 2000 to 2017
1.時(shí)序演變方面。2000—2017年,中國(guó)旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度整體呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì),其時(shí)序演變進(jìn)程可劃分為2個(gè)階段。具體來說:(1)2000—2012年處于輕度失調(diào)階段,旅游業(yè)碳排放效率和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量均呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)。這主要是緣于該時(shí)期中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、旅游城鎮(zhèn)化水平、旅游科技創(chuàng)新水平和環(huán)境保護(hù)投入等參差不齊,導(dǎo)致旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量尚未形成穩(wěn)定增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),加上旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式較為粗放,生態(tài)環(huán)境保護(hù)制度滯后,導(dǎo)致旅游業(yè)碳排放效率和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量都處于較低水平,二者耦合協(xié)調(diào)度處于輕度失調(diào)階段。(2)2013—2017年處于瀕臨失調(diào)階段,旅游業(yè)碳排放效率和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量呈同步上升態(tài)勢(shì)。這主要是緣于該時(shí)期中國(guó)政府部門不斷加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制和環(huán)保技術(shù)創(chuàng)新,轉(zhuǎn)變了旅游發(fā)展方式,改進(jìn)和完善了旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境的供給與產(chǎn)出結(jié)構(gòu),尤其是黨的十八大后,全國(guó)大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè),旅游部門以此為契機(jī)深化改革,積極打造生態(tài)旅游、康養(yǎng)旅游等旅游產(chǎn)品,將旅游發(fā)展與生態(tài)環(huán)境緊緊聯(lián)系在一起,促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也注重生態(tài)環(huán)境保護(hù)。
具體來看,2000年,僅北京、天津處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段,其余各省份旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度均處于失調(diào)階段。這主要是緣于部分省份旅游業(yè)各要素在數(shù)量、結(jié)構(gòu)和布局上不夠協(xié)調(diào),發(fā)展方式較為粗放,對(duì)旅游業(yè)給生態(tài)環(huán)境帶來的影響重視不夠。2006年,各省份的耦合協(xié)調(diào)度有所變動(dòng),但大部分省份仍處于失調(diào)階段。其中,廣東、遼寧和內(nèi)蒙古等省份呈上升趨勢(shì),山西、重慶、廣西和青海等省份呈下降趨勢(shì)。這主要是緣于大部分省份在旅游各要素發(fā)展中依然對(duì)旅游業(yè)給生態(tài)環(huán)境帶來的影響重視不夠,環(huán)保政策尚未成熟等,導(dǎo)致大部分省份仍處于失調(diào)階段。其中,廣東、遼寧和內(nèi)蒙古等省份主要是因?yàn)榕徃郯牡貐^(qū)的地理優(yōu)勢(shì)、東北振興的政策優(yōu)勢(shì)和自治區(qū)的制度優(yōu)勢(shì)等,大力提升旅游業(yè)發(fā)展水平的同時(shí)帶動(dòng)了旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)規(guī)模和生態(tài)環(huán)境建設(shè)等發(fā)展,促使旅游業(yè)碳排放效率和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量均得以提升,旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境之間的關(guān)系更加密切;山西、重慶、廣西和青海等省份主要是受旅游發(fā)展水平較低、投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)不合理等多重因素制約,其旅游業(yè)碳排放效率處于低效率發(fā)展階段,但其生態(tài)環(huán)境質(zhì)量提升較快,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量主導(dǎo)優(yōu)勢(shì)逐漸強(qiáng)化,在二者發(fā)展的同時(shí)增速失衡限制了其耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展。2012年,大部分省份耦合協(xié)調(diào)度有所提升,處于中度失調(diào)階段和輕度失調(diào)階段的省份開始向?yàn)l臨失調(diào)階段和勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段發(fā)展轉(zhuǎn)變。其中,浙江、遼寧上升至勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段,山西從嚴(yán)重失調(diào)階段上升至輕度失調(diào)階段。這主要是緣于旅游業(yè)和生態(tài)環(huán)境保護(hù)方面的政策制度逐漸完善,依托于政策紅利,旅游業(yè)和生態(tài)環(huán)境管理愈發(fā)精細(xì)化。2017年,大部分省份耦合協(xié)調(diào)度的上升趨勢(shì)明顯,處于中度失調(diào)階段和輕度失調(diào)階段的省份大幅度減少,處于瀕臨失調(diào)階段和勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段的省份明顯增多,呈現(xiàn)出失調(diào)衰退向協(xié)調(diào)發(fā)展轉(zhuǎn)變的態(tài)勢(shì)。這主要是緣于隨著各省份近年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,旅游業(yè)碳排放效率穩(wěn)步提升,整體生態(tài)環(huán)境質(zhì)量不斷改善,二者在發(fā)展中相互促進(jìn)、相互融合,促使旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度有所好轉(zhuǎn)。
2.空間格局方面。2000—2017年,中國(guó)旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度的空間分異和集聚特征顯著,整體呈東高西低的空間分布格局。其中,東部地區(qū)的旅游業(yè)碳排放效率和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量與西部地區(qū)相比存在顯著優(yōu)勢(shì)。這主要是緣于西部地區(qū)受經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、環(huán)保觀念落后、旅游業(yè)發(fā)展模式粗放和生態(tài)環(huán)境保護(hù)滯后等因素制約,其旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境發(fā)展均處于較低水平,阻滯了二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。同時(shí),由各省份旅游業(yè)碳排放效率和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的綜合指數(shù)可知,東部地區(qū)和中部地區(qū)屬于旅游業(yè)碳排放效率滯后型,東北地區(qū)屬于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量滯后型,西部地區(qū)屬于旅游業(yè)碳排放效率和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量均滯后型。
基于灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1),借助MATLAB 2018b軟件將2000—2017年中國(guó)各省份的旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度作為原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入編制的灰色數(shù)列模型中,進(jìn)行灰色數(shù)列模型擬合效果檢驗(yàn),進(jìn)而對(duì)2018—2024年中國(guó)30個(gè)省份(西藏和港澳臺(tái)地區(qū)除外)的旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),具體預(yù)測(cè)結(jié)果詳見表6。經(jīng)檢驗(yàn),灰色數(shù)列模型擬合效果良好,可用于旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度預(yù)測(cè)。
表6 2018—2024年中國(guó)旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度預(yù)測(cè)結(jié)果Table 6 Forecast results of the coupling coordination degree of tourism carbon emission efficiency and ecological environment from 2018 to 2024
按照目前的發(fā)展?fàn)顩r,在不考慮不可抗力因素的前提下,2018—2024年,中國(guó)旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度將保持上升的發(fā)展態(tài)勢(shì),整體向耦合協(xié)調(diào)方向發(fā)展。大部分省份呈穩(wěn)步上升態(tài)勢(shì),僅天津、吉林、黑龍江、青海等少數(shù)省份呈下降態(tài)勢(shì)。至2024年,浙江、山西、廣西、內(nèi)蒙古等4個(gè)省份將率先躍升至初級(jí)協(xié)調(diào)階段;北京、天津、江蘇、河南等4個(gè)省份將依然處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段;廣東和貴州也將躍升至勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段。同時(shí),隨著旅游業(yè)的不斷發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的不斷改善,瀕臨失調(diào)的省份將明顯減少,預(yù)計(jì)比2017年減少23.53%;輕度失調(diào)的省份與2017年相比,除了海南、吉林、甘肅和新疆等4個(gè)省份外,可能僅增加黑龍江和寧夏等2個(gè)省份。其中,寧夏雖然呈上升的發(fā)展態(tài)勢(shì),但由于其旅游業(yè)碳排放效率和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量長(zhǎng)期偏低,耦合協(xié)調(diào)水平改善仍面臨較大挑戰(zhàn)。可見,未來幾年中國(guó)旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度將有所改善,但整體耦合協(xié)調(diào)水平的提升速度較為緩慢,要達(dá)到相互促進(jìn)、協(xié)調(diào)發(fā)展依然任重道遠(yuǎn)。
采用基于非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型和綜合指數(shù)法,分別測(cè)算2000—2017年中國(guó)30個(gè)省份(西藏和港澳臺(tái)地區(qū)除外)的旅游業(yè)碳排放效率和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,進(jìn)一步采用耦合協(xié)調(diào)度模型分析旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)序演變和空間格局,并對(duì)2018—2024年二者的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行預(yù)測(cè),得出以下結(jié)論:(1)2000—2017年,中國(guó)旅游業(yè)碳排放效率和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量均呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì),但空間分異特征明顯,旅游業(yè)碳排放效率呈東部>中部>東北>西部的空間分布格局,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量則呈東部>東北>中部>西部的空間分布格局。(2)2000—2017年,中國(guó)旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì),但耦合協(xié)調(diào)度整體處于中等偏下水平,大部分省份處于瀕臨失調(diào)階段;且二者耦合協(xié)調(diào)度的空間分異和集聚特征顯著,整體呈東高西低的空間分布格局。同時(shí),東部地區(qū)和中部地區(qū)屬于旅游業(yè)碳排放效率滯后型,東北地區(qū)屬于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量滯后型,西部地區(qū)屬于旅游業(yè)碳排放效率和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量均滯后型。(3)2018—2024年,中國(guó)旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)度將保持上升的發(fā)展態(tài)勢(shì),整體向耦合協(xié)調(diào)方向發(fā)展,但整體耦合協(xié)調(diào)水平的提升速度較為緩慢。
旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展受旅游業(yè)碳排放效率和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響,應(yīng)進(jìn)一步制定差異發(fā)展策略以推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,加大環(huán)境規(guī)制力度以筑牢低碳旅游意識(shí),優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式等,以推進(jìn)區(qū)域旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展,從而助推旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
1.制定差異發(fā)展策略,推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。差異發(fā)展是促進(jìn)區(qū)域旅游業(yè)碳排放效率和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量提升的有效措施,應(yīng)因地制宜制定差異化發(fā)展策略,以推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。其中,東部地區(qū)和中部地區(qū)應(yīng)依托其良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì),對(duì)外加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與技術(shù)交流,對(duì)內(nèi)加強(qiáng)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化,提升旅游業(yè)碳排放效率,以補(bǔ)齊二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展中旅游業(yè)碳排放效率滯后的短板;東北地區(qū)應(yīng)繼續(xù)在生態(tài)環(huán)境保護(hù)方面下功夫,加大生態(tài)環(huán)境保護(hù)投入,徹底改變老工業(yè)基地的面貌,致力于打造地區(qū)工業(yè)旅游新特色,以生態(tài)提升為重要抓手,全力助推旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展;西部地區(qū)應(yīng)制定政策不斷吸引人才、資金和技術(shù)流入,合理配置旅游資源要素,積極謀求與東部地區(qū)合作建立技術(shù)合作與共享機(jī)制,大力推進(jìn)節(jié)能減排和新能源技術(shù)領(lǐng)域的科技創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式由高消耗型向循環(huán)節(jié)約型轉(zhuǎn)變,以此促進(jìn)旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展,推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)。
2.加大環(huán)境規(guī)制力度,筑牢低碳旅游意識(shí)。環(huán)境規(guī)制是促進(jìn)旅游業(yè)節(jié)能減排和綠色發(fā)展的重要保障,應(yīng)加大環(huán)境規(guī)制力度,以筑牢低碳旅游意識(shí)。其中,政府部門要不斷推進(jìn)制度創(chuàng)新,逐步完善旅游碳交易制度和碳稅制度等,并加大旅游環(huán)境監(jiān)管力度,杜絕旅游資源過度開發(fā)和不合理開發(fā);同時(shí),要大力提倡綠色旅游和低碳旅游觀念,科學(xué)引導(dǎo)旅游企業(yè)從粗放型、數(shù)量型擴(kuò)張向集約型、質(zhì)量型轉(zhuǎn)變,嚴(yán)格監(jiān)管破環(huán)旅游生態(tài)環(huán)境的違法行為,促進(jìn)旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展。旅游企業(yè)要切實(shí)落實(shí)環(huán)保政策,將低碳技術(shù)、低碳理念等運(yùn)用于旅游規(guī)劃、開發(fā)和管理的全過程中,減少旅游產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、消費(fèi)等環(huán)節(jié)的高碳因素;同時(shí),要逐步推動(dòng)老舊旅游景區(qū)、賓館酒店、餐飲企業(yè)等升級(jí)改造,推動(dòng)其展開制度創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和環(huán)保技術(shù)創(chuàng)新等,以推動(dòng)旅游經(jīng)濟(jì)綠色增長(zhǎng)。游客要重視環(huán)境保護(hù)和生態(tài)建設(shè),加強(qiáng)低碳旅游意識(shí)的樹立,通過主動(dòng)參與綠色出行和生態(tài)保護(hù)等活動(dòng),把低碳旅游意識(shí)踐行到旅游的吃住行游購(gòu)?qiáng)实拳h(huán)節(jié)中,以切實(shí)的舉措助力旅游業(yè)碳排放效率和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的雙向提升,從而促進(jìn)旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。
3.優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是推動(dòng)旅游業(yè)碳排放效率和生態(tài)環(huán)境質(zhì)量提升的核心動(dòng)力,應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),以轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。其中,各地政府要充分利用當(dāng)前旅游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的有利時(shí)機(jī),加大對(duì)智慧旅游、文化旅游、康養(yǎng)旅游和生態(tài)旅游等新型旅游模式的支持力度,創(chuàng)新旅游產(chǎn)品、旅游服務(wù)手段和旅游形式等,加大旅游產(chǎn)業(yè)科技研發(fā)的投入力度,進(jìn)一步完善技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)學(xué)研體系,以推進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),為轉(zhuǎn)變旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式奠定基礎(chǔ);同時(shí),要制定科學(xué)合理的產(chǎn)業(yè)政策和保障政策,如建立健全旅游資源補(bǔ)償機(jī)制等,保障旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和綠色低碳轉(zhuǎn)變。旅游企業(yè)應(yīng)響應(yīng)政府號(hào)召,根據(jù)相關(guān)政策積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、實(shí)現(xiàn)旅游企業(yè)低碳化發(fā)展;同時(shí),要轉(zhuǎn)變旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展理念和資源配置方式等,著力培育旅游經(jīng)濟(jì)的新增長(zhǎng)點(diǎn),降低成本、追求技術(shù)進(jìn)步、實(shí)現(xiàn)社會(huì)效益最大化,充分發(fā)揮先進(jìn)旅游企業(yè)的輻射效應(yīng)和涓滴效應(yīng),帶動(dòng)周邊旅游企業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和旅游經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展,實(shí)現(xiàn)區(qū)域整體從生態(tài)外生型的傳統(tǒng)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式向生態(tài)內(nèi)生型的可持續(xù)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的徹底轉(zhuǎn)變,以助力旅游業(yè)碳排放效率與生態(tài)環(huán)境的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。