人工智能時(shí)代高職工科專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)研究

李正標(biāo) 何萍 朱玉 陳雙秀

摘要：采用O*NET工作分析問卷調(diào)查法， 探討智能化生產(chǎn)企業(yè)員工必備的工作技能、工作風(fēng)格及工作價(jià)值觀，在此基礎(chǔ)上提出人工智能時(shí)代高職工科專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)。高職工科專業(yè)人才應(yīng)適應(yīng)人工智能技術(shù)對(duì)社會(huì)生活的深刻影響和企業(yè)生產(chǎn)模式的根本變革，其人才培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)從技能型人才轉(zhuǎn)變?yōu)楦叨酥悄苄图寄苋瞬拧?/p>

關(guān)鍵詞：人工智能;高職工科專業(yè);人才培養(yǎng)目標(biāo)

中圖分類號(hào)：G718? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：1672-5727（2021）05-0051-05

隨著新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)算法等技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)（AI）在人類生活和生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)入全面應(yīng)用時(shí)期。在人工智能時(shí)代，智能機(jī)器人將會(huì)替代人類從事簡(jiǎn)單技能型、程序性、危重型、計(jì)算型及高精密型等工作，智能型企業(yè)和智能型社會(huì)對(duì)簡(jiǎn)單技能型人才的需求極少，企業(yè)生產(chǎn)模式和運(yùn)營模式發(fā)生顛覆性變革，高等教育，尤其是高等職業(yè)教育應(yīng)未雨綢繆。2017年7月國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出了職業(yè)教育人才培養(yǎng)目標(biāo)的新要求。

目前，研究人工智能對(duì)就業(yè)的影響的文獻(xiàn)較多，但研究人工智能對(duì)勞動(dòng)者職業(yè)能力影響的文獻(xiàn)較少，更缺少對(duì)人工智能背景下高職工科專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的研究。現(xiàn)有研究僅從宏觀層面探討人工智能可能給職業(yè)教育帶來的影響，職業(yè)教育如何利用人工智能的優(yōu)勢(shì)改造提升職業(yè)教育水平以及怎樣規(guī)避人工智能帶來的負(fù)面沖擊，沒有具體闡述人工智能時(shí)代職業(yè)教育人才需要具備何種綜合素質(zhì)，特別是受人工智能沖擊較大的高職工科專業(yè)學(xué)生需要具備何種能力和素質(zhì)，以及怎樣調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)才能滿足人工智能時(shí)代對(duì)個(gè)人、企業(yè)和社會(huì)發(fā)展的要求。

美國勞工部基于綜合問卷調(diào)查法和專家訪談法等工作分析方法，組織開發(fā)了O*NET （Occupational Information Net work）工作分析系統(tǒng)，結(jié)合了工作信息和工作者特征，通過實(shí)踐檢驗(yàn)證明具有良好的適應(yīng)性，在美國及其他國家的工作分析中得到了廣泛應(yīng)用[1]。本研究采用O*NET工作分析系統(tǒng)，采取問卷調(diào)查的方式獲得數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，從工作勝任的角度分析智能型企業(yè)工作人員需要具備何種重要的工作技能、工作風(fēng)格及工作價(jià)值觀，為人工智能時(shí)代高職工科專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的修正提供依據(jù)和參考。

一、文獻(xiàn)述評(píng)

國內(nèi)外學(xué)者對(duì)如下幾個(gè)方面進(jìn)行了深入研究，取得了較多的理論成果。

（一）人工智能對(duì)社會(huì)發(fā)展的影響

縱觀人類發(fā)展史，每一次重大科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步都會(huì)給人類社會(huì)帶來深刻的變革，人工智能技術(shù)也不例外。隨著人工智能技術(shù)在社會(huì)各方面的普及應(yīng)用，將會(huì)給人類社會(huì)帶來勞動(dòng)方式、生活方式、交往方式、思想方式的轉(zhuǎn)變以及社會(huì)結(jié)構(gòu)的改變[2]。未來，人類將更多地依靠智能機(jī)器的幫助提高生產(chǎn)效率，人類必須面對(duì)與智能機(jī)器共存的現(xiàn)實(shí)問題，未來的人類勞動(dòng)者必須掌握人機(jī)協(xié)作法則[3]。

（二）人工智能對(duì)企業(yè)生產(chǎn)模式變革的影響

新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展，改變了制造企業(yè)傳統(tǒng)的分工協(xié)作、流水線大規(guī)模生產(chǎn)的模式，企業(yè)的生產(chǎn)組織方式、管理方式以及市場(chǎng)運(yùn)作模式都會(huì)發(fā)生重大變化，制造企業(yè)的生產(chǎn)和管理流程數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化。人工智能借助網(wǎng)絡(luò)安全快捷地傳送數(shù)據(jù)和信息，傳統(tǒng)的金字塔型企業(yè)組織將進(jìn)化為扁平的網(wǎng)絡(luò)型組織。企業(yè)通過采用智能技術(shù)和高速互聯(lián)網(wǎng)，能以較低的成本高效率地準(zhǔn)確感知顧客的需求變化，促進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)型企業(yè)向生產(chǎn)服務(wù)型企業(yè)轉(zhuǎn)變，轉(zhuǎn)型為服務(wù)型制造業(yè)，個(gè)性化、柔性化定制將成為制造業(yè)發(fā)展方向之一[4]。這與傳統(tǒng)企業(yè)基于分工合作的流水線大規(guī)模生產(chǎn)模式截然不同，對(duì)企業(yè)員工的職業(yè)能力要求必然改變。

（三）人工智能對(duì)社會(huì)就業(yè)的影響

隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步以及在社會(huì)生產(chǎn)領(lǐng)域越來越多地應(yīng)用，其對(duì)社會(huì)就業(yè)的影響引起了國內(nèi)外學(xué)者的持續(xù)關(guān)注。學(xué)者們從就業(yè)數(shù)量、就業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)者技能要求的變化等三個(gè)方面進(jìn)行了相關(guān)研究。人工智能技術(shù)帶來了新的產(chǎn)業(yè)組織模式，也會(huì)對(duì)社會(huì)就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重大影響，具體表現(xiàn)為就業(yè)的替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)。從時(shí)間維度來看，高度程序化的工作將首先被人工智能替代，數(shù)字化的工作也很快將由人工智能承擔(dān)，非標(biāo)準(zhǔn)型勞動(dòng)崗位短期內(nèi)不會(huì)形成大規(guī)模替代，創(chuàng)造性、藝術(shù)性、人文性較強(qiáng)的崗位不會(huì)受到大規(guī)模影響;從對(duì)不同行業(yè)的影響來看，簡(jiǎn)單性、重復(fù)性、低技能崗位較多的制造業(yè)、交通業(yè)等行業(yè)主要表現(xiàn)為替代效應(yīng)，而創(chuàng)造性、藝術(shù)性、人文性等崗位較多的教育業(yè)、醫(yī)療業(yè)等行業(yè)主要表現(xiàn)為就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng);從工作崗位的技能復(fù)雜性看，簡(jiǎn)單的重復(fù)性勞動(dòng)崗位將更多地被替代，高質(zhì)量技能型崗位將被大量創(chuàng)造出來[5]。王軍等根據(jù)新技術(shù)進(jìn)步影響就業(yè)的機(jī)理，指出人工智能技術(shù)對(duì)未來工作崗位的技能要求顯著提高，只具備簡(jiǎn)單技能的勞動(dòng)者無法適應(yīng)未來工作崗位能力要求，未來的人才既要懂得人工智能技術(shù)，又要熟悉企業(yè)生產(chǎn)工藝流程，是一種復(fù)合型人才[6]。目前，由于勞動(dòng)力成本的上升，我國制造業(yè)利潤微薄，加上產(chǎn)業(yè)升級(jí)等因素，制造業(yè)企業(yè)普遍采用機(jī)器換人的策略，大量使用機(jī)器人代替工人，就業(yè)崗位大幅減少。如近年來珠三角地區(qū)實(shí)行的“機(jī)器換人”計(jì)劃，政府鼓勵(lì)企業(yè)采用智能機(jī)器人代替普通員工，大幅減少了普通工人數(shù)量，就業(yè)替代效應(yīng)顯著，既提高了生產(chǎn)效率，降低了用工成本，又促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

（四）人工智能時(shí)代職業(yè)能力的研究

目前，關(guān)于人工智能生產(chǎn)環(huán)境下高職學(xué)生職業(yè)能力的研究較少，僅有少數(shù)學(xué)者在一些文獻(xiàn)中略有論及，鮮有學(xué)者專門就人工智能時(shí)代對(duì)高職工科專業(yè)學(xué)生的職業(yè)能力要求做出全面深入的研究。學(xué)者們認(rèn)為，職業(yè)能力是一個(gè)動(dòng)態(tài)的概念，隨著環(huán)境的變化，其內(nèi)涵、要素與結(jié)構(gòu)也發(fā)生變化，因此，職業(yè)能力必須適應(yīng)人工智能時(shí)代的社會(huì)環(huán)境、生產(chǎn)組織環(huán)境的變化。社會(huì)對(duì)簡(jiǎn)單、程序性勞動(dòng)的需求將持續(xù)降低，對(duì)復(fù)雜、程序性較弱的勞動(dòng)的需求將會(huì)上升[7]。人工智能將大量替代程序性、簡(jiǎn)單重復(fù)、計(jì)算繁瑣或工作環(huán)境惡劣的勞動(dòng)工作崗位，簡(jiǎn)單的操作技能、程序性技能將不再是必要的技能，而人工智能知識(shí)、人機(jī)協(xié)作技能將是不可缺少的知識(shí)和技能。王慧勤等認(rèn)為，人工智能等新技術(shù)革命將從根本上影響社會(huì)職業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)方式，職業(yè)能力中的專業(yè)能力會(huì)隨時(shí)而變，人工智能時(shí)代需要的是“4C”能力，即批判性思維與解決問題的能力（Critical Thinking and Problem Solving）、人際溝通能力（Communication）、創(chuàng)造與創(chuàng)新能力（Creativity and Innovation）、團(tuán)隊(duì)合作能力（Collaboration）[8]。雷亞美認(rèn)為，在人工智能時(shí)代，需要培養(yǎng)學(xué)生以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的復(fù)合職業(yè)能力[9]。此外，創(chuàng)新能力至關(guān)重要，具有持續(xù)創(chuàng)新能力的員工將成為企業(yè)應(yīng)對(duì)新時(shí)代的核心資源。在知識(shí)快速更新、信息量爆增的背景下，學(xué)習(xí)能力將是人工智能時(shí)代每個(gè)勞動(dòng)者必備的能力。

德國學(xué)者強(qiáng)調(diào)，“工作環(huán)境日益復(fù)雜和不可預(yù)測(cè)，工作任務(wù)呈現(xiàn)出一個(gè)動(dòng)態(tài)的、持續(xù)變化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，面對(duì)此種情境，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)需要調(diào)整、更新自己的知識(shí)體系，技術(shù)工人和專業(yè)人員在內(nèi)的職業(yè)工作從事者也必須具備能夠高效的處理復(fù)雜的工作過程的能力” [10]。因此，勞動(dòng)者不但需要具備能夠勝任職業(yè)崗位需求的基本專業(yè)能力，但邏輯判斷能力、溝通合作能力、學(xué)習(xí)能力、獨(dú)立工作能力、創(chuàng)新能力、人機(jī)協(xié)作意識(shí)等社會(huì)能力也同樣不可或缺。

人工智能技術(shù)在社會(huì)各行業(yè)中的普遍應(yīng)用，大量枯燥的流水線工作將被機(jī)器人替代，這對(duì)以培養(yǎng)技能型人才為目標(biāo)的高職工科專業(yè)構(gòu)成巨大的沖擊。高職工科專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)不做預(yù)見性的革新，畢業(yè)即失業(yè)的狀況將不可避免。本研究旨在闡明人工智能時(shí)代背景下高職工科專業(yè)人才的知識(shí)、能力和素質(zhì)的新要求，據(jù)此適時(shí)修正人才培養(yǎng)目標(biāo)，以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展需要。

二、研究方法

（一）研究對(duì)象

面向特定調(diào)查對(duì)象發(fā)放調(diào)查問卷，調(diào)查對(duì)象為工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控、自動(dòng)化等工科專業(yè)已畢業(yè)參加工作的學(xué)生，隨機(jī)調(diào)查200位被測(cè)試者。問卷第一題項(xiàng)為是否在智能制造企業(yè)就業(yè)，了解被測(cè)對(duì)象是否在人工智能技術(shù)環(huán)境下工作，保障調(diào)查問卷信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。經(jīng)檢查確認(rèn)，回收有效問卷136份，回收率68%。

（二）測(cè)量工具

本研究采用美國勞工部開發(fā)的成熟的工作勝任能力調(diào)查問卷：O*NET工作分析問卷，包含工作技能問卷、工作風(fēng)格問卷和工作價(jià)值觀問卷等三種調(diào)查問卷。

O*NET工作技能問卷：主要用于測(cè)試完成職業(yè)崗位工作任務(wù)時(shí)需要何種工作技能，該項(xiàng)問卷設(shè)計(jì)了35個(gè)題項(xiàng)，共劃 分為6類，分別是基本技能、社會(huì)技能、復(fù)雜問題解決技能、技術(shù)技能、系統(tǒng)技能和資源管理技能。測(cè)試時(shí)，清晰界定了每一項(xiàng)技能的內(nèi)涵。要求測(cè)試者使用李克特量表評(píng)價(jià)完成現(xiàn)在工作崗位的工作任務(wù)時(shí)每一項(xiàng)技能的重要性，重要程度用“很不重要、不重要、一般、重要、很重要”5項(xiàng)描述表示，分別賦值為1—5分。

O*NET工作風(fēng)格問卷：主要用于測(cè)試何種個(gè)人特質(zhì)能夠影響測(cè)試者的工作績效，該項(xiàng)問卷設(shè)計(jì)了16個(gè)題項(xiàng)，劃分為7類，分別是成就導(dǎo)向、社會(huì)影響、人際關(guān)系導(dǎo)向、自我調(diào)整、責(zé)任心、獨(dú)立性和實(shí)踐智力。測(cè)試時(shí)，清晰界定了每一種工作風(fēng)格的內(nèi)涵。要求測(cè)試者使用李克特量表評(píng)價(jià)現(xiàn)在工作崗位上的工作表現(xiàn)時(shí)每一項(xiàng)工作風(fēng)格的重要性，重要程度用“很不重要、不重要、一般、重要、很重要”5項(xiàng)描述表示，分別賦值為1—5分。

O*NET工作價(jià)值觀問卷：主要測(cè)試被測(cè)試者現(xiàn)在工作職位上何種工作特點(diǎn)影響測(cè)試者的個(gè)人工作滿意度，該項(xiàng)問卷設(shè)計(jì)了21個(gè)題項(xiàng)，劃分為6類，分別是成就、獨(dú)立性、認(rèn)可、關(guān)系、支持和工作條件。測(cè)試時(shí)，清晰界定了每一個(gè)價(jià)值觀項(xiàng)目。要求測(cè)試者使用李克特量表評(píng)價(jià)對(duì)每個(gè)項(xiàng)目的同意程度，用“非常不同意、不同意、有些不同意、不確定、有些同意、同意、非常同意”7項(xiàng)描述表示，分別賦值為1—7分。

（三）數(shù)據(jù)處理

以高職院校工科專業(yè)畢業(yè)班級(jí)為單位，將問卷發(fā)給已就業(yè)學(xué)生，在手機(jī)上回答問題，回答完畢后提交問卷，經(jīng)初步數(shù)據(jù)整理后，使用SPSS 18.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

三、數(shù)據(jù)分析

（一）問卷的信度和效度分析

由表1可知，工作技能、工作風(fēng)格和工作價(jià)值觀三個(gè)維度的克隆巴赫系數(shù)值均大于0.90，說明調(diào)查問卷具有較高的可靠性。

KMO值為0.877，P=0.000，在1%的水平上顯著，表明適合做因子分析。（見表2）

（二）O*NET問卷維度層面的統(tǒng)計(jì)分析

從表3統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，主動(dòng)學(xué)習(xí)技能、談話技能、協(xié)調(diào)技能、學(xué)習(xí)策略技能、積極傾聽技能和解決復(fù)雜問題技能被從事智能生產(chǎn)工作的員工評(píng)價(jià)為重要的工作技能，這些維度方面的評(píng)分均超過4.40。在工作風(fēng)格方面，從事智能生產(chǎn)工作的員工對(duì)7種工作風(fēng)格的評(píng)分超過了4.40分，說明這些風(fēng)格均是從事智能生產(chǎn)工作的員工的重要特質(zhì)。在工作價(jià)值觀方面，這些員工感到滿意的是道德、自主性、社會(huì)服務(wù)、同事、人事關(guān)系指導(dǎo)和行動(dòng)等內(nèi)容。

（三）O*NET問卷項(xiàng)目層面的統(tǒng)計(jì)分析

從表4可知，在最重要的10項(xiàng)工作技能中，學(xué)習(xí)技能、溝通技能、批判性思維技能是智能化生產(chǎn)企業(yè)員工普遍重視的技能，相反，挑選儀器、維修技能、設(shè)備保養(yǎng)、操作和控制、安裝技能、技術(shù)設(shè)計(jì)等具體技能排在靠后的位置。在最重要的10項(xiàng)工作風(fēng)格中，按重要性排序分別為正直誠信、分析性思維、關(guān)注細(xì)節(jié)、創(chuàng)新、適應(yīng)性/靈活性等內(nèi)容。

四、結(jié)果討論

本研究借助勝任特征模型（Competency Model）， 建立人工智能環(huán)境下工作人員需具備的知識(shí)、能力與素質(zhì)要求體系， 在此基礎(chǔ)上提出人工智能時(shí)代高職工科專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)，從人才類型、人才層次和人才能職三方面進(jìn)行定位。

（一）知識(shí)、能力和素質(zhì)要求

首先，從表3最重要的10項(xiàng)工作技能中可以概括出人工智能環(huán)境下工作人員需要綜合的全面的基礎(chǔ)知識(shí)，以支撐學(xué)生綜合能力的培養(yǎng)。其次，在能力方面，學(xué)習(xí)能力尤其重要，這是因?yàn)樵谌斯ぶ悄軙r(shí)代知識(shí)更新速度快，唯有主動(dòng)學(xué)習(xí)、掌握學(xué)習(xí)技巧，才能跟上知識(shí)更新的步伐。在人工智能時(shí)代，人機(jī)協(xié)同的意識(shí)和能力是必不可少的重要能力。在素質(zhì)方面，應(yīng)具備正直誠信的品德，具有創(chuàng)新精神，靈活應(yīng)變，適應(yīng)技術(shù)和社會(huì)的快速發(fā)展。具有自主意識(shí)，能夠獨(dú)立工作，積極主動(dòng)地完成工作任務(wù)。

（二）人才培養(yǎng)類型

在人工智能時(shí)代，生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)，在網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中，依托設(shè)備、信息的數(shù)字化，整合生產(chǎn)資源、生產(chǎn)設(shè)施和大數(shù)據(jù)，采用智能技術(shù)對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行精細(xì)、敏捷、高效的管理與控制，對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行程序化設(shè)計(jì)，實(shí)行智能化的生產(chǎn)模式。這種智能化的企業(yè)和數(shù)字化的生產(chǎn)車間需要的技能人才，既要有深厚的專業(yè)知識(shí)，還要熟悉人工智能技術(shù)。他們需要在傳統(tǒng)工作的基礎(chǔ)上熟練運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)，改造企業(yè)傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式、溝通方式和運(yùn)作模式。普通高等教育應(yīng)注重培養(yǎng)智能技術(shù)研發(fā)人才，高等職業(yè)教育以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為主，應(yīng)突出培養(yǎng)人才的智能化生產(chǎn)系統(tǒng)的操作運(yùn)行技能，包括監(jiān)控智能機(jī)器運(yùn)作、對(duì)智能機(jī)器進(jìn)行維修和保養(yǎng)等。因此，高職工科專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)類型應(yīng)為從事智能系統(tǒng)操作、運(yùn)行、維護(hù)和維修的智能型人才。

（三）人才培養(yǎng)層次

在人工智能時(shí)代，傳統(tǒng)的大規(guī)模流水線作業(yè)方式優(yōu)化升級(jí)為智能化工廠和數(shù)字化車間，企業(yè)的生產(chǎn)模式已發(fā)生改變，單個(gè)工作人員所面對(duì)的不再是使用單一技能完成某個(gè)工作崗位單一工作任務(wù)，而是面對(duì)整個(gè)生產(chǎn)工序全流程的數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化的生產(chǎn)系統(tǒng)，這種工作環(huán)境對(duì)人才工作技能的需求發(fā)生了改變。首先是技能內(nèi)容發(fā)生了改變，從專業(yè)技能向包含人工智能技術(shù)在內(nèi)的復(fù)合技能轉(zhuǎn)變;其次在技能層級(jí)上由簡(jiǎn)單技能提高到高端技能。因此，工作人員必須具備復(fù)合性的高端技能，需要熟悉整個(gè)生產(chǎn)工藝流程，不僅要具備精湛的單個(gè)工作崗位智能設(shè)備的操作技能，還需要具備深厚的與人工智能相關(guān)的軟件知識(shí)，能夠熟練運(yùn)用相關(guān)控制軟件，承擔(dān)整個(gè)生產(chǎn)線的運(yùn)轉(zhuǎn)、維護(hù)與維修任務(wù)。從工作技能層次而言，人工智能時(shí)代高職工科專業(yè)學(xué)生的人才定位應(yīng)為高端智能型技能人才。

（四）人才的能職

在人工智能時(shí)代，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)都在應(yīng)用智能化技術(shù)和設(shè)備，特別是制造企業(yè)，其生產(chǎn)方式和模式已升級(jí)為智能化模式。勞動(dòng)者的工作方式從操作性勞動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)榫S護(hù)性勞動(dòng)，“軟”的技能即運(yùn)用控制軟件操作智能化機(jī)器，這是勞動(dòng)者的核心技能。為了適應(yīng)人工智能時(shí)代的新要求，高職工科專業(yè)人才既需具備傳統(tǒng)的專業(yè)知識(shí)與技能，更需具備人工智能相關(guān)知識(shí)和控制軟件操作及開發(fā)的技能，能夠勝任智能設(shè)備、智能生產(chǎn)線的維護(hù)、運(yùn)營、維修及日常管理等工作。

為適應(yīng)人工智能時(shí)代的新環(huán)境，高職工科專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)面向社會(huì)各行業(yè)智能生產(chǎn)和智能服務(wù)的需要，培養(yǎng)能夠適應(yīng)智能化生產(chǎn)模式，有較強(qiáng)的人機(jī)協(xié)同合作能力、實(shí)踐能力、創(chuàng)新能力和社會(huì)發(fā)展能力，具有良好的職業(yè)道德、較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠勝任智能設(shè)備的安裝、調(diào)試、操作、維護(hù)、管理等工作，服務(wù)于生產(chǎn)、開發(fā)、設(shè)計(jì)、維修、保養(yǎng)和管理等實(shí)際生產(chǎn)部門的高端智能型技能人才。

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（責(zé)任編輯：楊在良）

Research on Training Objectives of Higher Vocational Engineering Professionals

in the Era of Artificial Intelligence

LI Zheng-biao， HE Ping， ZHU Yu， CHEN Shuang-xiu

（Yueyang Vocational Technology College，YueYang Hunan 414000， China）

Abstract：This study adopts O*NET job analysis questionnaire method to discuss the necessary work skills， work style and work values of employees in intelligent production enterprises. On the basis， it puts forward the training objectives of higher vocational engineering professionals in the era of artificial intelligence. The research suggests that the talents of higher vocational engineering should adapt to the profound influence of artificial intelligence technology on social life and the fundamental reform of enterprise production mode， and the training target should be changed from skilled talents to high-end intelligent talents.

Key words： artificial intelligence; higher vocational engineering major; training objectives