大數(shù)據(jù)助推天津傳統(tǒng)制造業(yè)綠色發(fā)展的實(shí)證研究

◎文/吳愛東 王 菲

天津作為傳統(tǒng)老工業(yè)基地，如何從過(guò)去的主要依靠資源和低成本勞動(dòng)力等要素投入向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，樹立新發(fā)展理念，加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，一直是天津努力的方向。近年來(lái)，受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重偏舊、新動(dòng)能增長(zhǎng)點(diǎn)“青黃不接”、民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后等因素影響，天津經(jīng)濟(jì)進(jìn)入優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期。在天津經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段過(guò)程中，應(yīng)探尋以生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展為導(dǎo)向的高質(zhì)量發(fā)展的新機(jī)制、新動(dòng)能和新路徑。黨的十九屆五中全會(huì)對(duì)加快數(shù)字化發(fā)展作出全面部署，提出“推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。天津在全力構(gòu)建“1+3+4”產(chǎn)業(yè)體系，打造智能科技產(chǎn)業(yè)+三大新興產(chǎn)業(yè)（生物醫(yī)藥、新能源、新材料）+四大優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)（航空航天、高端裝備、汽車、石油石化）的同時(shí)，傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和綠色發(fā)展將成為天津經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要基石。大數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的代表性技術(shù)，將推動(dòng)制造業(yè)由自動(dòng)化、信息化向智能化、服務(wù)化和綠色化轉(zhuǎn)型。而生產(chǎn)工具和工藝過(guò)程的更新是科學(xué)技術(shù)由知識(shí)形態(tài)向物質(zhì)形態(tài)及直接的生產(chǎn)力轉(zhuǎn)變的基本途徑。本文將視角距焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的大數(shù)據(jù)與天津的傳統(tǒng)制造業(yè)，探尋大數(shù)據(jù)是否可以成為天津傳統(tǒng)制造業(yè)綠色發(fā)展的機(jī)遇，為天津傳統(tǒng)制造業(yè)綠色發(fā)展帶來(lái)新的動(dòng)力，在此過(guò)程中大數(shù)據(jù)起著什么樣的作用？大數(shù)據(jù)是否能夠助推天津傳統(tǒng)制造業(yè)綠色發(fā)展？本文選取11個(gè)傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)為研究對(duì)象，同時(shí)構(gòu)建大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)，考察大數(shù)據(jù)發(fā)展程度對(duì)天津傳統(tǒng)制造業(yè)綠色發(fā)展的影響，力求為促進(jìn)天津傳統(tǒng)制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能轉(zhuǎn)換和綠色轉(zhuǎn)型路徑提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)和對(duì)策建議。

一、文獻(xiàn)綜述

近年以來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)作為一種技術(shù)、一種要素、一種產(chǎn)業(yè)的逐漸發(fā)展，越來(lái)越多的學(xué)者研究了大數(shù)據(jù)、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與綠色發(fā)展之間的關(guān)系。

在理論方面，許憲春等根據(jù)我國(guó)為適應(yīng)人民對(duì)美好生活向往的需要的現(xiàn)狀，認(rèn)為綠色發(fā)展是中國(guó)發(fā)展的必然選擇；而大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展給中國(guó)綠色發(fā)展提供了一種重要途徑。房建奇，沈頌東，亢秀秋認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為我國(guó)提供了新的生產(chǎn)率增長(zhǎng)模式，也為我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)開辟了新思路和新途徑。大數(shù)據(jù)可以通過(guò)個(gè)性化定制、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同和精益化管理來(lái)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展。李輝認(rèn)為大數(shù)據(jù)是以數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)將技術(shù)流、物質(zhì)流、資金流和人才流有效整合，為產(chǎn)業(yè)優(yōu)化發(fā)展提供了新路徑。王永龍等認(rèn)為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是引領(lǐng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。目前的主要任務(wù)是探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展新模式、新業(yè)態(tài)，充分利用大數(shù)據(jù)等工具，解決制造業(yè)對(duì)低成本勞動(dòng)力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的依賴，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)的變革。辛璐、唐方成認(rèn)為大數(shù)據(jù)是推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源。徐穎，李莉認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代，其對(duì)制造業(yè)的影響是越來(lái)越明顯的。把握大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的機(jī)遇，正確合理地進(jìn)行傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)尤為重要。孫明華從天津的角度出發(fā)，認(rèn)為堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、智能轉(zhuǎn)型、強(qiáng)化基礎(chǔ)和綠色發(fā)展是我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的唯一途徑。目前，天津想要推動(dòng)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展就必須要推動(dòng)“兩化”融合，加速企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

在實(shí)證方面，李成剛根據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，建立了評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指標(biāo)體系，主要利用主成分分析法評(píng)估我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平。呂明元等學(xué)者構(gòu)建了大數(shù)據(jù)發(fā)展的指標(biāo)體系，得到了大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)。而關(guān)于制造業(yè)綠色發(fā)展的指標(biāo)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者多于使用綠色全要素生產(chǎn)率的方式來(lái)衡量。

根據(jù)上述分析可知，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于大數(shù)據(jù)與制造業(yè)發(fā)展，或大數(shù)據(jù)與綠色發(fā)展之間的相關(guān)性的研究較多。本文將以特定區(qū)域，即以天津?yàn)榛A(chǔ)，從大數(shù)據(jù)是否以及如何能夠促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展的角度出發(fā)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)與衡量天津傳統(tǒng)制造業(yè)綠色發(fā)展的綠色全要素生產(chǎn)率指標(biāo)，建立計(jì)量模型，通過(guò)實(shí)證分析其二者之間的相關(guān)性。

二、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

基于我國(guó)大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程和數(shù)據(jù)可得性，本文選取了2009—2018年天津的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。天津11個(gè)傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)綠色發(fā)展的綠色全要素生產(chǎn)率指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于相應(yīng)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《天津經(jīng)濟(jì)年鑒》以及相關(guān)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站；大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)構(gòu)造的相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)自歷年《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告》《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展統(tǒng)計(jì)調(diào)查》《中國(guó)信息年鑒》《中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及相應(yīng)年份的《中國(guó)軟件和信息服務(wù)業(yè)發(fā)展報(bào)告》《中國(guó)京津冀大氣污染防治行業(yè)現(xiàn)狀分析與發(fā)展前景研究報(bào)告》《天津市環(huán)境污染治理投資和構(gòu)成情況數(shù)據(jù)專題報(bào)告（2018）》等相關(guān)行業(yè)發(fā)展報(bào)告；此外，由于部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，文章數(shù)據(jù)選取也參考了《中國(guó)大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展白皮書（2019）》，對(duì)于無(wú)法獲取的數(shù)據(jù)本文采取了插值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了估計(jì)。

（二）變量選取及描述性統(tǒng)計(jì)

1.指標(biāo)選取

（1）核心解釋變量是大數(shù)據(jù)發(fā)展程度指數(shù)BDI（Big Data Index）。參考呂明元等學(xué)者與中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國(guó)大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平評(píng)估白皮書（2019）》中的區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展評(píng)估體系，從以基礎(chǔ)環(huán)境指數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境和以產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)、行業(yè)應(yīng)用指數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)發(fā)展水平兩方面綜合評(píng)價(jià)天津近十年的大數(shù)據(jù)發(fā)展程度。參考呂明元學(xué)者的研究，選取三個(gè)度量方式：互聯(lián)網(wǎng)普及率、軟件和信息技術(shù)服務(wù)收入占GDP比重與電子信息制造業(yè)工業(yè)產(chǎn)值占GDP比重，按三項(xiàng)指標(biāo)對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要程度，分別以0.5、0.25、0.25的權(quán)重賦值，綜合計(jì)算得到大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)BDI。

（2）被解釋變量是天津11個(gè)傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)綠色發(fā)展指標(biāo)。以綠色全要素生產(chǎn)率指 標(biāo) GTFP （Green Total Factor Productivity）來(lái)衡量，參考袁寶龍（2018）、張小筠（2020） 等 的 研 究， 利 用2009—2018年的天津11個(gè)傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)，采用DEA-Malmquist中的DDFGML模型并借助MaxDEA7.0軟件進(jìn)行綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)算，選擇投入指標(biāo)、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出三個(gè)影響指標(biāo)。①投入指標(biāo)：第一，資本投入：選用了天津2009—2018年11個(gè)傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)（即農(nóng)副食品加工業(yè)，食品制造業(yè)，酒、飲料和精制茶制造業(yè)，紡織業(yè)，紡織服裝、服飾業(yè)，皮革、皮毛、羽毛及其制品和制鞋業(yè)，木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業(yè)，家具制造業(yè)，造紙和紙制品業(yè)，印刷和記錄媒介的復(fù)制業(yè)，文教、工美、體育和娛樂(lè)用品制造業(yè)）企業(yè)年度新增固定資產(chǎn)來(lái)計(jì)算；第二，勞動(dòng)力投入：選用了天津2009—2018年11個(gè)傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)的平均用工人數(shù)來(lái)計(jì)算；第三，能源投入：選用天津11個(gè)傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)主要能源煤炭的年均消費(fèi)量計(jì)算得出。②期望產(chǎn)出：本文的期望產(chǎn)出參考劉淑茹（2020）等對(duì)于綠色全要素生產(chǎn)率的計(jì)算和定義方法。使用天津2009—2018年11個(gè)傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)的年度工業(yè)總產(chǎn)值來(lái)計(jì)算。③非期望產(chǎn)出：由于數(shù)據(jù)的可得性，本文選取了天津年度工業(yè)廢水排放量與天津年度工業(yè)廢氣中SO2排放量?jī)蓚€(gè)非期望產(chǎn)出指標(biāo)。以2009年為基期，故2009年綠色全要素生產(chǎn)率等于1，通過(guò)模型計(jì)算得到Malmquist指數(shù)，即綠色全要素生產(chǎn)率的變化率，因此其余年份根據(jù)公式GTFPt=GTFPt-1*MIt計(jì)算得出。

（3）其他可能影響天津傳統(tǒng)制造業(yè)綠色發(fā)展的控制變量。①環(huán)境規(guī)制ER（Environmeatal Regulation）。環(huán)境規(guī)制一直被認(rèn)為是產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展中一個(gè)重要的因素，并且其對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率也發(fā)揮著比較復(fù)雜的作用機(jī)制。本文參照多數(shù)學(xué)者對(duì)環(huán)境規(guī)制的設(shè)定，并且根據(jù)本文的特點(diǎn)將其定義為天津歷年工業(yè)污染物投資額占11個(gè)傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)歷年工業(yè)總產(chǎn)值的比重，計(jì)算得到環(huán)境規(guī)制指數(shù)。②經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 GDP （Gross Domestic Product）。一般而言，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，對(duì)綠色發(fā)展的關(guān)注越強(qiáng)，不論是國(guó)家還是地方政府對(duì)區(qū)域制造業(yè)綠色發(fā)展的要求也就越高，因此制造業(yè)的綠色發(fā)展水平會(huì)較高。本文選用天津地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)中的第二產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)來(lái)代替表示其制造業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。③能源消耗ENS（Energy Consumption）。城市的能源消耗與城市不同產(chǎn)業(yè)的綠色發(fā)展有著必然的聯(lián)系。根據(jù)近十年天津霧霾的情況，本文將能源消耗定義為天津傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)煤的消耗占城市人均GDP的比重來(lái)衡量能源消耗指數(shù)。

2.變量的描述性統(tǒng)計(jì)

（1）天津2009—2018年大數(shù)據(jù)發(fā)展水平

圖1為天津2009—2018年大數(shù)據(jù)發(fā)展水平的三個(gè)指標(biāo)的變化趨勢(shì)，其中黑色指數(shù)如圖例所示為天津2009—2018年互聯(lián)網(wǎng)普及率，比率1表示軟件和信息技術(shù)服務(wù)收入占天津年度GDP比重，比率2表示電子信息制造業(yè)工業(yè)產(chǎn)值占GDP比重。根據(jù)賦值方式計(jì)算得到的BDI趨勢(shì)圖如圖2。

（2）天津綠色全要素生產(chǎn)率GTFP

根據(jù)DEA-Malmquist中的DDF-GML模型，加入了非期望產(chǎn)出，繪制了天津傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的趨勢(shì)圖如圖3。

（3）BDI及其他控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)

圖1 天津2009—2018年大數(shù)據(jù)發(fā)展水平

圖2 天津2009—2019年大數(shù)據(jù)發(fā)展水平BDI

經(jīng)過(guò)上述圖1、圖2、圖3的分析，筆者將對(duì)核心解釋變量大數(shù)據(jù)發(fā)展水平BDI與其他控制變量中的環(huán)境規(guī)制ER、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平GDP、能源消耗ENS進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，包含了平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值等的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示。

（三）模型建立

在進(jìn)行某些解釋變量被其他因素所影響的實(shí)證分析時(shí)，回歸模型通常是首選，本文主要分析大數(shù)據(jù)發(fā)展程度BDI對(duì)天津傳統(tǒng)制造業(yè)綠色發(fā)展的綠色全要素生產(chǎn)率GTFP的影響。為了消除所得的樣本數(shù)據(jù)中存在的潛在異方差的影響，本文對(duì)各個(gè)變量取對(duì)數(shù)處理，因此設(shè)定回歸模型為：

其中，GTFPt表示第t年天津傳統(tǒng)制造業(yè)綠色發(fā)展的綠色全要素生產(chǎn)率指標(biāo)；BDIt表示第t年天津的大數(shù)據(jù)發(fā)展水平；β表示解釋變量也就是影響因素的系數(shù)；GDPt、ERt、ENSt表 示 其 他 控制變量，γ、δ和μ表示其影響系數(shù)；εit是隨機(jī)誤差項(xiàng)。在模型（1）中若大數(shù)據(jù)發(fā)展程度BDI的系數(shù)β在統(tǒng)計(jì)上顯著為正數(shù)，則說(shuō)明天津的大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)制造業(yè)綠色發(fā)展有明顯的助推作用。

圖3 天津2009—2018年11個(gè)傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率GTFP

表4 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

三、實(shí)證結(jié)果與分析

因?yàn)楸疚倪x取的數(shù)據(jù)為2009—2018年天津的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，時(shí)間序列數(shù)據(jù)通常存在不穩(wěn)定的特點(diǎn)，如果直接進(jìn)行回歸統(tǒng)計(jì)容易出現(xiàn)偽回歸，因此筆者將對(duì)五個(gè)變量進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示：本文所選取的五個(gè)變量在進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理后有四個(gè)變量達(dá)到了水平平穩(wěn)，且通過(guò)了ADF平穩(wěn)性檢驗(yàn)，但能源消耗指數(shù)ENS不能滿足一階平穩(wěn)的假定，且無(wú)法與其他四個(gè)序列同階單整，因此將此變量剔除，使用滿足了建立模型前提條件的其他四個(gè)變量進(jìn)行模型的設(shè)計(jì)。

并且，在對(duì)文中各變量構(gòu)成的回歸模型（1）做初步回歸后，發(fā)現(xiàn)回歸模型整體是顯著的，但出現(xiàn)了單個(gè)參數(shù)檢驗(yàn)不顯著的情況，因此可以初步判斷模型可能存在多重共線性的問(wèn)題。而方差膨脹因子（VIF）是檢驗(yàn)回歸方程是否存在多重共線性的有效方法之一，筆者利用其對(duì)各變量進(jìn)行了多重共線性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)核心解釋變量大數(shù)據(jù)發(fā)展程度指數(shù)BDI、其他控制變量中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平GDP的VIF值均較大，進(jìn)一步證實(shí)了模型存在多重共線性問(wèn)題，因此筆者采用逐步回歸法對(duì)模型進(jìn)行修正和調(diào)整。調(diào)整過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，由于GDP的引入會(huì)導(dǎo)致其他解釋變量的顯著狀態(tài)改變，因此可以認(rèn)為控制變量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平GDP因素在本模型中影響程度微弱，可以視為干擾變量將其進(jìn)行剔除。將GDP剔除后的最優(yōu)回歸方程設(shè)定為：

其中各個(gè)變量解釋的定義與方程（1）相同，根據(jù)所得的最優(yōu)回歸方程，使用Eviews10.0對(duì)其進(jìn)行回歸操作，即得到最優(yōu)回歸結(jié)果，如表5。

根據(jù)表5可知大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)的系數(shù)為正，即大數(shù)據(jù)發(fā)展水平與傳統(tǒng)制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，并且在5%水平上顯著，樣本可決系數(shù)R2為76%，基本證實(shí)本文的研究假設(shè)；其次環(huán)境規(guī)制的系數(shù)為負(fù)，表明環(huán)境規(guī)制與制造業(yè)綠色發(fā)展的綠色全要素生生產(chǎn)率之間存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系。因此盲目加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制并不能提高綠色全要素生產(chǎn)率，從而促進(jìn)天津傳統(tǒng)制造業(yè)綠色發(fā)展。

表5 最優(yōu)回歸結(jié)果

四、結(jié)論與政策建議

本文以天津2009—2018年省級(jí)時(shí)間序列為基礎(chǔ)，采用了DEA-Malmquist中的DDF-GML模型并借助MaxDEA7.0軟件進(jìn)行天津11個(gè)傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)算，計(jì)算了天津的大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)；并使用Eviews 10.0對(duì)模型逐步回歸，考察大數(shù)據(jù)發(fā)展水平對(duì)天津傳統(tǒng)制造業(yè)綠色發(fā)展的影響。研究結(jié)果表明：首先，大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)與制造業(yè)綠色發(fā)展的綠色全要素生產(chǎn)率之間存在顯著的正向相關(guān)關(guān)系，即大數(shù)據(jù)發(fā)展水平可以在一定程度上助推天津傳統(tǒng)制造業(yè)綠色發(fā)展。這進(jìn)一步表明，大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的戰(zhàn)略，不僅能夠催生新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，還能夠促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)的綠色發(fā)展；其次，最終回歸模型中的樣本可決系數(shù)R2為76%，表示被解釋變量天津11個(gè)傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率改變的76%可以由解釋變量大數(shù)據(jù)發(fā)展水平所影響和解釋。從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度出發(fā)，這是一個(gè)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的合理模型，但是從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度出發(fā)，76%的樣本可決系數(shù)代表大數(shù)據(jù)發(fā)展程度與天津傳統(tǒng)制造業(yè)的綠色全要素生產(chǎn)率之間的相互影響關(guān)系是比較相關(guān)而不是高度相關(guān)的。這與大數(shù)據(jù)目前在天津的發(fā)展水平有著緊密的聯(lián)系，大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)天津的傳統(tǒng)制造業(yè)的綠色發(fā)展的影響已經(jīng)初見端倪，而天津目前大數(shù)據(jù)發(fā)展的水平、大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)制造業(yè)的融合都存在一定的發(fā)展空間。

因此可以從本文的研究中得出結(jié)論：大數(shù)據(jù)發(fā)展水平在一定程度上可以助推天津傳統(tǒng)制造業(yè)綠色發(fā)展，但仍有一定的局限性?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)果，為了響應(yīng)國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，同時(shí)為了提高大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)天津傳統(tǒng)制造業(yè)綠色發(fā)展的助推作用，減少其局限性，本文提出如下政策建議。

第一，對(duì)于以大數(shù)據(jù)為主要內(nèi)容之一的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，政府部門應(yīng)當(dāng)予以高度重視。京津冀地區(qū)作為全國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心區(qū)域之一，不僅擁有全國(guó)頂尖的企業(yè)和人才，而且擁有巨大的數(shù)據(jù)體量，這一優(yōu)勢(shì)條件可以為天津大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供巨大的市場(chǎng)空間。因此政府部門要抓住京津冀協(xié)同發(fā)展的機(jī)遇，迎接大數(shù)據(jù)促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、綠色發(fā)展所帶來(lái)的挑戰(zhàn)。充分利用京津冀地區(qū)的資源和市場(chǎng)，鼓勵(lì)促進(jìn)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，引進(jìn)和培育人才，推進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，助力大數(shù)據(jù)環(huán)境下的天津傳統(tǒng)制造業(yè)的綠色發(fā)展。

第二，從宏觀角度來(lái)看，政府部門應(yīng)長(zhǎng)期貫徹落實(shí)綠色理念，積極扶持傳統(tǒng)制造行業(yè)的綠色發(fā)展，想要實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)的促進(jìn)作用，其根本落腳點(diǎn)在于綠色發(fā)展。綠色發(fā)展是目標(biāo)，大數(shù)據(jù)推動(dòng)是手段。因此政府部門應(yīng)當(dāng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，落實(shí)其生態(tài)環(huán)境的監(jiān)管任務(wù)，提升政府治理能力，保障政府決策的科學(xué)性。同時(shí)進(jìn)行創(chuàng)新激勵(lì)，鼓勵(lì)傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)加大綠色研發(fā)投入。

第三，在微觀企業(yè)方面，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)應(yīng)以大數(shù)據(jù)快速發(fā)展為契機(jī)，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化制造，提高生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)。通過(guò)將大數(shù)據(jù)分析與管理技術(shù)等應(yīng)用于傳統(tǒng)制造業(yè)，充分發(fā)揮平臺(tái)引流、集聚和配置資源功能。推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)需求精準(zhǔn)響應(yīng)、實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式數(shù)字化轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)從研發(fā)到制造，從利用生產(chǎn)要素到實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)產(chǎn)品的整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，盡可能地滲透新資源，使用新技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)制造業(yè)企業(yè)的綠色發(fā)展。