國家社科基金視域下圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)的可視化計量分析

李繼紅，陳寧輝，徐桂珍，江 珊，王洪江*

(1.安徽省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與信息研究所,合肥 230031;2.安徽省檔案館,合肥 230001)

1 引言

國家社會科學(xué)基金項目（簡稱國家社科基金）是中國目前唯一的國家級哲學(xué)社會科學(xué)研究項目，重點資助科研院所具有良好研究條件和研究實力的科研人員[1]。作為人文社會科學(xué)領(lǐng)域級別最高、影響力最大的科研基金項目，主要聚焦于學(xué)科發(fā)展的前沿領(lǐng)域，其立項要經(jīng)過專家對課題科學(xué)性、創(chuàng)新性的嚴(yán)格審查、論證，所以，國家社科基金體現(xiàn)了學(xué)科研究的新動向、新趨勢，具有較強的代表性、權(quán)威性和導(dǎo)向性[2]。

自1994 年起，國家社科基金設(shè)立了“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”類項目，極大地推動了該學(xué)科的發(fā)展。有許多學(xué)者從不同角度、不同層面對“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”領(lǐng)域的國家社科基金進(jìn)行了分析。劉良璧[3]、李英[4]、吳德[5]等對不同時間段內(nèi)圖書情報與文獻(xiàn)學(xué)學(xué)科的國家社科基金立項數(shù)量、立項類型、立項單位及其所屬行業(yè)、項目負(fù)責(zé)人以及項目的主題內(nèi)容特征等方面進(jìn)行了分析；柏媛[6]、王東波[7]對國家社科基金資助項目的科研產(chǎn)出及論文學(xué)術(shù)影響力進(jìn)行了統(tǒng)計；李秋杰[8]、趙蓉英[9]、陳必坤[10]等通過詞頻統(tǒng)計、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析以及關(guān)鍵詞耦合分析等方法對圖情領(lǐng)域國家社科基金項目的主題進(jìn)行了研究，挖掘在一定時間段內(nèi)研究的熱點問題。綜上所述，針對“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”類國家社科基金的研究主要集中在基本情況介紹、項目科研產(chǎn)出以及學(xué)科研究熱點，且研究方法多以數(shù)理統(tǒng)計分析、關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計、共詞分析為主；鮮有文獻(xiàn)在揭示研究前沿的基礎(chǔ)上，對研究主題之間的演進(jìn)歷程及其邏輯關(guān)系進(jìn)行深層次知識圖譜的探究。

CiteSpace 是目前應(yīng)用最廣泛、功能最強大的知識圖譜分析工具，它是基于文獻(xiàn)計量學(xué)及科學(xué)知識圖譜等理論開發(fā)的一款主要用于學(xué)術(shù)文獻(xiàn)分析的可視化工具，能顯示一個學(xué)科或知識域在一定時期發(fā)展的趨勢與動向、形成若干研究前沿領(lǐng)域的演進(jìn)歷程。眾所周知，CiteSpace 軟件只能分析數(shù)據(jù)庫中的文獻(xiàn)、專利[11-13]，還不能直接用于分析非數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。本研究突破了CiteSpace 只能分析特定數(shù)據(jù)庫中文獻(xiàn)的局限，使其可以針對其他數(shù)據(jù)源進(jìn)行研究；依托文本挖掘及信息可視化方法對“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”領(lǐng)域的國家社科基金進(jìn)行定量分析，揭示其主題架構(gòu)，追蹤其研究熱點，總結(jié)其演變軌跡。

2 數(shù)據(jù)來源及分析方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)來源于全國哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃辦公室“國家社科基金項目數(shù)據(jù)庫[14]”，檢索學(xué)科類別為“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”，所檢索基金項目的立項時間為1994—2018 年，爬取并匯總項目信息，信息包括項目批準(zhǔn)號、項目類別、項目名稱、立項時間等字段。清洗后共得到1 808 條數(shù)據(jù)，檢索時間2019 年8 月15 日。

2.2 分析方法

（1）關(guān)鍵詞的抽取與合并。關(guān)鍵詞的抽取應(yīng)遵循如下原則：①應(yīng)選擇明確表達(dá)主題概念的詞或詞組；②關(guān)鍵詞應(yīng)準(zhǔn)確并充分揭示項目的主題內(nèi)容，重要的可檢索內(nèi)容不應(yīng)遺漏；③篩除無意義的詞或詞組；④對項目名稱內(nèi)含義相同但是表述不同的詞匯進(jìn)行合并。

基于以上分詞原則，研究采用武漢大學(xué)研發(fā)的ROSTCM6 軟件對項目名稱進(jìn)行分詞。直接獲得的關(guān)鍵詞的粒度比較粗糙，聚類效果不理想，可通過人工標(biāo)注的方式補充添加用戶詞典，使其達(dá)到研究要求。如果遇到新術(shù)語，則依據(jù)“CNKI 概念知識元庫”和“CNKI 工具書館”進(jìn)行核實[10]。采用數(shù)據(jù)清洗器對分詞后的關(guān)鍵詞進(jìn)行清洗、合并。

（2）關(guān)鍵詞格式轉(zhuǎn)化。CiteSpace 軟件功能強大，具備主題聚類、主題演化路徑、研究前沿探測等分析功能，可以處理的數(shù)據(jù)源包括WOS、Scopus、ADS、arXiv、CNKI、CSSCI、NSF、CSCD、Derwent 專利數(shù)據(jù)庫，但對于非數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)源，CiteSpace 無法直接進(jìn)行分析。本研究采用編碼的轉(zhuǎn)化軟件對非數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化處理，使之成為CiteSpace 軟件能夠識別的數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行相關(guān)的分析。

（3）關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜。關(guān)鍵詞是論文/項目主題的集中描述和高度概括，關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析就是對數(shù)據(jù)集中關(guān)鍵詞集合的分析，通過對關(guān)鍵詞的可視化分析可以確定研究領(lǐng)域的學(xué)科結(jié)構(gòu)、熱點以及演變進(jìn)程[15]。本研究以“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”領(lǐng)域的國家社科基金為研究目標(biāo)，以關(guān)鍵詞集合為分析單元，依托CiteSpace 繪制主題聚類圖和研究熱點時區(qū)圖等，從而揭示該領(lǐng)域的知識架構(gòu)、知識演進(jìn)以及最新熱點。

可視化分析的參數(shù)設(shè)置如下：時間跨度設(shè)置為2009—2018 年，時間切片（Time Slicing）為1 年；文本處理（Text Processing）默認(rèn)選定Text Source 功能；節(jié)點類型（Node Types）確定為Keyword；節(jié)點強度（Links）默認(rèn)Cosine 與Within Slices 選項；選擇閾值（Selection Criteria）選取Top N per slice=50；網(wǎng)絡(luò)裁剪功能區(qū)（Pruning）默認(rèn)不進(jìn)行剪裁，最終生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜。

3 項目年度分布

為了解“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”類國家社科基金從設(shè)立以來的整體概況，研究爬取了1994—2018 年的1 808 條記錄。圖1 為1994—2018 年“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”類國家社科基金的時序分布。從圖中可以看出，25 年來，“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”領(lǐng)域的國家社科基金立項數(shù)量增長快速，從1994 年的10 項，到2018 年的162 項，項目數(shù)量增長16 倍以上。從立項數(shù)量上來看，可將其分為4 個階段：第一階段是從1994—2000 年，該階段立項數(shù)量較少，平均年度立項數(shù)量只有13 項。第二階段為2001—2006 年，在此期間，年度立項數(shù)量增長緩慢，突破了30 項。第三階段是從2001—2013 年，基金立項數(shù)量增長迅速，呈線性增長趨勢，線性回歸系數(shù)R2高達(dá)0.993 3，2013 年的立項數(shù)量達(dá)到155 項。第四階段為2014—2018 年，期間，雖立項數(shù)量有所回落，但仍保持在較高水平。文章選取了項目增長迅速、項目數(shù)量較多的近10 年（2009—2018 年）的項目進(jìn)行了后續(xù)的可視化分析，共1 379 條數(shù)據(jù)。

圖1 1994—2018 年中國“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”類國家社科基金項目年度分布Fig.1 Distribution of the National Social Science Fund programs in library,information and documentation science in China from 1994 to 2018

國家社科基金的立項數(shù)量在一定程度上可以反映一個學(xué)科或領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r。中國“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”領(lǐng)域的發(fā)展速度、規(guī)模主要和科技發(fā)展、政策導(dǎo)向以及學(xué)科自身需求相關(guān)。一方面，知識信息已成為與物質(zhì)、能源并列的三大資源之一。隨著各領(lǐng)域?qū)π畔⒓夹g(shù)和信息管理研究的重視，其研究不斷發(fā)展深化，與之相關(guān)的學(xué)科也得到蓬勃發(fā)展。目前，“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”領(lǐng)域的研究呈現(xiàn)出旺盛的生命力。另一方面，國家對圖書情報研究領(lǐng)域日益重視，頒布了一系列的發(fā)展規(guī)劃、剛要及方案，主要包括《文化部“十二五”文化科技發(fā)展規(guī)劃》 《文化標(biāo)準(zhǔn)化中長期發(fā)展規(guī)劃（2007—2020）》 《全國文化信息資源共享工程＂ 十二五＂ 規(guī)劃綱要》 等[17]，體現(xiàn)了中國越來越重視社會科學(xué)對國家綜合實力協(xié)調(diào)發(fā)展的重要性。再一方面，新興學(xué)科領(lǐng)域的興起以及學(xué)科的細(xì)化也為“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”領(lǐng)域的發(fā)展提供了“肥沃的土壤”。

4 學(xué)科主題架構(gòu)

聚類分析法是一種探索性數(shù)據(jù)挖掘分析方法，可用于識別和分析特定研究領(lǐng)域中顯著術(shù)語和背景的分類，利用一系列的算法將收集到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成幾個結(jié)構(gòu)化的集群，從而發(fā)現(xiàn)知識領(lǐng)域的主題分布和組織結(jié)構(gòu)[18]。文章采用CiteSpace 對2009—2018 年“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”領(lǐng)域1 379 條題錄的關(guān)鍵詞進(jìn)行了聚類運算，由LLR 算法聚合出該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞聚類圖譜（圖2）。圖中，數(shù)字代表聚類主題的ID 號；每個節(jié)點代表一個關(guān)鍵詞，節(jié)點的大小表示關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次，連線的粗細(xì)表示關(guān)鍵詞之間關(guān)系的疏密。

圖2 “圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”領(lǐng)域?qū)W科主題分布Fig.2 Topic distribution in library,information and documentation science

從圖2 可以看出，在過去10 年，“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”類國家社科基金研究的視角較為全面，共聚合成9 個主題，集群從大到小依次為#0 圖書館、#1文獻(xiàn)整理、#2 互聯(lián)網(wǎng)、#3 大數(shù)據(jù)、#4 開放獲取、#5知識服務(wù)、#6 檔案、#7 企業(yè)和#8 西部地區(qū)。根據(jù)聚類主題的語義結(jié)構(gòu)和研究主題的相關(guān)性，文章將這些聚類整合為六大研究知識域。

第一個知識域（#0 圖書館）體現(xiàn)了圖書館學(xué)的內(nèi)容。圖書館學(xué)分為分類與編目、服務(wù)與管理、建筑與空間、比較圖書館學(xué)以及圖書館學(xué)史等研究方向。從2009—2018 年的研究來看，這些方向均有涉及，涵蓋了圖書館用戶（關(guān)鍵詞包括社會弱勢群體、老年人、科研人員）、圖書館服務(wù)（關(guān)鍵詞包括公共文化服務(wù)、信息服務(wù)、服務(wù)體系）、資源組織與建設(shè)（關(guān)鍵詞包括圖書館制度、社會職能、運行模式）以及閱讀推廣（關(guān)鍵詞包括閱讀推廣、閱讀權(quán)利、閱讀行為）等方面。相對而言，服務(wù)與管理研究受到了廣泛關(guān)注，成為當(dāng)前圖書館學(xué)研究的熱點，說明圖書館正把提高服務(wù)水平、創(chuàng)新服務(wù)模式作為主要目標(biāo)，充分利用自身資源（包括紙本資源、數(shù)字資源以及空間資源）優(yōu)勢，實現(xiàn)資源向知識、能力的轉(zhuǎn)化[19]。

第二個知識域（#1 文獻(xiàn)整理）是文獻(xiàn)學(xué)的相關(guān)內(nèi)容，研究涵蓋了不同地區(qū)、不同時間、不同載體、不同語種、不同類型文獻(xiàn)的整理、修復(fù)。研究地區(qū)主要分布在西部地區(qū)、少數(shù)民族地區(qū)；研究時間主要集中于民國時期、清代、近代；研究載體涵蓋了簡牘、刻本、寫本等方式；研究語種包括漢文、藏文、苗文等；研究類型涵蓋了革命文獻(xiàn)、農(nóng)業(yè)文獻(xiàn)、醫(yī)藥文獻(xiàn)、書信、家譜等。此外，數(shù)據(jù)庫的建設(shè)、文化的挖掘也是主要研究方向。文化是民族的精神血脈、社會的精神標(biāo)識，深入挖掘中華文化的精神內(nèi)涵，充分發(fā)揮文化在實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興中強基固本、引領(lǐng)激勵的作用，是研究者不可懈怠的責(zé)任。

第三個知識域體現(xiàn)了情報學(xué)的內(nèi)容，包括4 個集群：#2 互聯(lián)網(wǎng)、#3 大數(shù)據(jù)、#4 開放獲取、#5 知識服務(wù)。

（1）互聯(lián)網(wǎng)。目前，互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用已形成規(guī)模，與之相關(guān)的新興技術(shù)和研究領(lǐng)域也在不斷涌現(xiàn)。在圖情檔領(lǐng)域，以互聯(lián)網(wǎng)及“互聯(lián)網(wǎng)＋”為平臺的研究主要聚焦于數(shù)字圖書館/數(shù)字檔案館資源研究、科學(xué)計量學(xué)與科技評價研究、信息技術(shù)研究、行業(yè)信息服務(wù)等方面，關(guān)鍵詞主要包括互聯(lián)網(wǎng)、影響力評價、用戶、期刊、文本挖掘、評價體系、圖書館、閱讀推廣等。

（2）大數(shù)據(jù)。隨著數(shù)字化技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下產(chǎn)生了海量的信息，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析已經(jīng)成為研究的重點。大數(shù)據(jù)的核心在于挖掘數(shù)據(jù)中蘊藏的價值，因此，針對不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式、體系構(gòu)建、評估機制、分析技術(shù)研究將是大數(shù)據(jù)研究的關(guān)鍵。本集群圍繞著大數(shù)據(jù)研究產(chǎn)生的一系列的關(guān)鍵詞包括大數(shù)據(jù)、輿情分析、云計算、信息資源、社交網(wǎng)絡(luò)、信息服務(wù)等。

（3）開放獲取。開放獲取是國際學(xué)術(shù)界、出版界、圖書情報界為了推動科研成果利用互聯(lián)網(wǎng)自由傳播而采取的行動，是一種新型的科研信息交流方式和出版模式[20]。自提出后得到了眾多學(xué)者的關(guān)注。現(xiàn)階段，中國開放獲取的建設(shè)方向主要為OA 倉儲、OA 期刊、科研數(shù)據(jù)開放存取、政府?dāng)?shù)據(jù)開放存取、開放存取科研基礎(chǔ)設(shè)施資助、開放創(chuàng)新的政策支持等[21]?；痦椖恐嘘P(guān)于開放獲取的研究主要圍繞圖書/ 期刊開放獲取、學(xué)術(shù)專著/論文開放獲取進(jìn)行了共享機制、資源整合、模式與政策、實現(xiàn)路徑、傳播效果方面的研究，主要關(guān)鍵詞包括開放獲取、信息公開、電子文件、信息共享、信息資源等。

（4）知識服務(wù)。知識管理是一個不斷發(fā)展變化的主題，隨著相關(guān)研究的深入，出現(xiàn)了知識服務(wù)、知識轉(zhuǎn)移、知識共享、知識創(chuàng)新等概念?！皥D書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”的學(xué)科發(fā)展是沿著“文獻(xiàn)-信息-知識”的脈絡(luò)進(jìn)行的，即從信息組織到知識組織，信息服務(wù)到知識服務(wù)，信息管理到知識管理，信息計量到知識計量[9]。在圖譜中，該聚類主題與圖書館、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等其他主題的聯(lián)系緊密，說明中國圖情一體化融合程度不斷加深，圍繞知識管理研究產(chǎn)生的一系列關(guān)鍵詞包括用戶交互、知識組織、知識聚合、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)等。

該知識域中“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、云計算等關(guān)鍵詞聯(lián)系緊密，是目前研究的熱點。它們都是時代發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物，蘊含了互聯(lián)網(wǎng)時代新的思維模式和事物處理方式。此外，知識域中用戶、公共服務(wù)、公共獲取、共享等高頻關(guān)鍵詞的出現(xiàn)，體現(xiàn)了中國情報學(xué)以用戶為中心的服務(wù)理念，其服務(wù)模式正由傳統(tǒng)單向性的普適式服務(wù)向“以滿足用戶需求、以用戶為中心”的主動式、個性化的信息服務(wù)轉(zhuǎn)變。

第四個知識域（#6 檔案）是檔案學(xué)的內(nèi)容，涵蓋了檔案學(xué)基礎(chǔ)理論（關(guān)鍵詞包括理論基礎(chǔ)、檔案法規(guī)、檔案文化）、檔案管理（關(guān)鍵詞包括檔案資源、檔案保護(hù)、管理制度）、檔案利用（關(guān)鍵詞包括公共服務(wù)、服務(wù)質(zhì)量、資源共享）等方面的研究，其中，檔案利用中的公共服務(wù)是研究的關(guān)注點，十九大報告中指出要不斷完善公共服務(wù)體系，檔案公共服務(wù)作為公共服務(wù)體系建設(shè)的重要組成部分，不僅要為黨政機關(guān)服務(wù)，更要為社會服務(wù)，這就要求檔案機構(gòu)和科研人員與時俱進(jìn)，不斷提升檔案公共服務(wù)能力。

第五個知識域（#7 企業(yè)）是企業(yè)競爭情報的相關(guān)內(nèi)容。競爭情報是關(guān)于競爭環(huán)境、競爭對手和競爭策略的信息和研究。在企業(yè)競爭日益激烈的環(huán)境下，競爭情報是市場競爭的內(nèi)在推動力。針對如何高效獲取情報信息、提升企業(yè)核心競爭力這一目的，學(xué)者們主要圍繞企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，借助數(shù)據(jù)挖掘等手段，對情報、專利的供給、采集、分析和管理進(jìn)行了研究，關(guān)鍵詞包括競爭情報、技術(shù)創(chuàng)新、情報分析、風(fēng)險管理等。

第六個知識域（#8 西部地區(qū)）體現(xiàn)了西部項目的研究內(nèi)容，涉及公共圖書館的建設(shè)、農(nóng)民的閱讀保障以及用戶的信息需求等方面的探討，主要關(guān)鍵詞包括西部地區(qū)、信息需求、農(nóng)村、農(nóng)民、信息保障、圖書館、公共閱讀等。

5 知識演進(jìn)

關(guān)鍵詞是表達(dá)主題概念的自然語言詞匯，對關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析有助于確定領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究的發(fā)展脈絡(luò)與發(fā)展方向[22]?；驹硎峭ㄟ^統(tǒng)計文獻(xiàn)中詞匯對或名詞短語的共現(xiàn)情況，來反映關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)強度，進(jìn)而確定這些詞所代表的學(xué)科或領(lǐng)域的研究熱點、組成與范式，橫向和縱向分析學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展過程和結(jié)構(gòu)演化。文章以時區(qū)圖的形式展示了“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”領(lǐng)域不同時段的研究熱點及知識演進(jìn)軌跡（圖3）。圖中每一個節(jié)點代表一個關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞所處的時間區(qū)代表該關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的時間；字體的大小代表著關(guān)鍵詞出現(xiàn)的總頻次；線條代表著關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系。

圖3 “圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”領(lǐng)域研究熱點的知識演進(jìn)Fig.3 Knowledge evolution based on hot topics in library,information and documentation science

由圖3 可知，2009—2010 年，研究熱點包括圖書館、文獻(xiàn)整理、檔案、知識服務(wù)、用戶、突發(fā)事件、網(wǎng)絡(luò)信息、企業(yè)、數(shù)據(jù)庫、西部地區(qū)等，其中，圖書館、文獻(xiàn)整理的“+”標(biāo)識符和字體都比較大，說明這些關(guān)鍵詞在樣本數(shù)據(jù)時間范圍內(nèi)（2009—2018 年）累計共現(xiàn)頻次高，有很高的關(guān)注度；2011—2012 年，研究的新熱點有知識組織、檔案館、政府、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)、服務(wù)質(zhì)量、開放獲取、信息傳播等；2013—2014 年，研究熱點逐漸演變成大數(shù)據(jù)、影響力評價、期刊、數(shù)字化、民國時期、閱讀推廣、應(yīng)急管理等；2015—2016 年，研究熱點更新為社交媒體、新媒體、融合、一帶一路、多元數(shù)據(jù)融合、協(xié)同創(chuàng)新等；2017—2018 年，研究熱點開始圍繞公共文化服務(wù)、開放數(shù)據(jù)、文化傳承、深度學(xué)習(xí)、知識關(guān)聯(lián)、用戶信息交互、用戶畫像進(jìn)行。這10 年間，該領(lǐng)域研究的熱點穩(wěn)中有新，既重視傳統(tǒng)研究，又對不斷涌現(xiàn)的新熱點進(jìn)行了關(guān)注和探討。

隨著研究主題的演進(jìn)，其研究方法和范式也發(fā)生了變化。例如，在2009—2010 年間，在互聯(lián)網(wǎng)和Web2.0 環(huán)境下，對知識傳播、群體協(xié)作、出版、日志挖掘、信息組織、網(wǎng)絡(luò)輿情的研究成了關(guān)注的焦點。2011—2012 年出現(xiàn)了云計算、元數(shù)據(jù)以及可視化知識圖譜分析的方法，研究主題更傾向于信息資源集成、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控與疏導(dǎo)、信息資源安全、圖書館學(xué)、情報學(xué)領(lǐng)域等方面。2013—2016 年，大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”是研究關(guān)注點，主要聚焦于產(chǎn)業(yè)競爭、突發(fā)事件、數(shù)字出版、數(shù)據(jù)管理、情報分析、信息安全、知識挖掘等方面。2017—2018 年較傾向于對多源知識的研究，主要包括多維信息計量方法、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合、多源信息語義互聯(lián)、多源知識遷移等。此外，人工智能、深度學(xué)習(xí)也是新的研究方向?？傮w而言，在研究方法上，建立了以計算機程序輔助分析為核心的多元化研究手段；在研究層次上，引文分析已經(jīng)向引用行為、引用情感等內(nèi)容分析的研究深化。

值得注意的是，基金項目中政策性的關(guān)鍵詞也隨著時間的變化而更迭。由2009—2010 年的西部地區(qū)、少數(shù)民族、和諧社會、可持續(xù)發(fā)展，到2011—2012 年的信息公開、創(chuàng)新型國家，到2013—2014 年的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、融合發(fā)展、智慧城市，再到2015—2016 年的一帶一路、精準(zhǔn)扶貧、國家安全觀，最后到2017—2018年的文化自信、文化傳承、創(chuàng)新驅(qū)動。這一趨勢與國家戰(zhàn)略的演變相匹配，說明中國“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”領(lǐng)域的專家學(xué)者具有時事敏感性，能夠緊跟政策導(dǎo)向，把研究與國家、社會的需要緊密結(jié)合起來。

6 新興熱點

通過“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”領(lǐng)域研究熱點的知識演進(jìn)圖譜，可以發(fā)現(xiàn)和確定不同歷史時段的研究新動向以及明確研究熱點在整個研究領(lǐng)域中的地位，但關(guān)鍵詞何時成為研究熱點以及作為研究熱點所持續(xù)的時間有多長等問題不明確，針對這些問題，我們對關(guān)鍵詞進(jìn)行突發(fā)性探測。關(guān)鍵詞的突發(fā)性探測提供了特定關(guān)鍵字與出現(xiàn)頻率激增相關(guān)聯(lián)的證據(jù)，關(guān)鍵詞的爆發(fā)表明一個潛在的話題已經(jīng)或正在引起特定時期內(nèi)科研人員的高度關(guān)注[23]。為探索國家社科基金“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”領(lǐng)域研究的新興熱點，文章對2009—2018 年項目的關(guān)鍵詞進(jìn)行突發(fā)值運算，提取近4 年的檢測結(jié)果，并按突發(fā)強度進(jìn)行排列（表1）。

表1 “圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”領(lǐng)域2015—2018 年的突發(fā)關(guān)鍵詞Table 1 Burst topical keywords in library,information and documentation science from 2015 to 2018

從關(guān)鍵詞突發(fā)性檢測結(jié)果來看，“融合”從2015—2016 年持續(xù)爆發(fā)；共有14 項基金進(jìn)行了融合方面的研究，主要包括行業(yè)信息服務(wù)融合、突發(fā)事件多源情報融合、圖書館服務(wù)融合、媒介融合、文獻(xiàn)內(nèi)容分析與引文分析融合、用戶個性化與實時性意圖的融合等。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，多源的數(shù)據(jù)信息與知識相互關(guān)聯(lián)、相互印證，豐富著各個學(xué)科的知識體系，融合研究也已成為關(guān)注點，涵蓋了方法融合、技術(shù)融合、模型融合、思想融合等方面的內(nèi)容。

“社交媒體”從2015—2018 年持續(xù)爆發(fā)，且爆發(fā)強度較高，表明該關(guān)鍵詞在近幾年的出現(xiàn)頻率較高。社交媒體也稱為社會化媒體，是民眾用來創(chuàng)作、分享、交流意見、觀點及經(jīng)驗的虛擬社區(qū)和網(wǎng)絡(luò)平臺，主要包括社交網(wǎng)站、微博、微信、博客、論壇、播客等。近年來，社交媒體在互聯(lián)網(wǎng)的支撐下發(fā)展迅速，傳播的信息已成為民眾瀏覽的重要內(nèi)容，所以其相關(guān)研究就成了關(guān)注焦點。研究者以社交媒體為平臺，進(jìn)行了檔案信息公開、公共服務(wù)、政府文件管理、學(xué)術(shù)交流行為、科研評價、信息可信度評估等方面的研究。

“一帶一路”“數(shù)字化”“文本挖掘”從2016 年開始持續(xù)爆發(fā)。習(xí)近平在2013 年提出“一帶一路”，隨后學(xué)者們從國家經(jīng)濟(jì)、社會、政治、文化等方面進(jìn)行了不同角度、不同層面的研究。國家社科基金關(guān)于“一帶一路”的研究主要包括傳統(tǒng)醫(yī)藥文獻(xiàn)資源、圖書貿(mào)易、圖書館國際合作、信息資源開發(fā)、圖書館延伸服務(wù)、互聯(lián)互通等方面；文本挖掘是從文本數(shù)據(jù)中抽取有價值的信息和知識的計算機處理技術(shù)，它可以利用挖掘的知識去更好地組織相關(guān)信息，社科基金的相關(guān)研究涵蓋了文本挖掘的方法、技術(shù)及應(yīng)用，主要包括多元關(guān)聯(lián)挖掘、語義挖掘、引文內(nèi)容挖掘等在圖書館、企業(yè)、文獻(xiàn)、健康管理、社會輿情、突發(fā)事件方面的應(yīng)用；“數(shù)字化”的研究主要體現(xiàn)在文獻(xiàn)學(xué)方面，側(cè)重于古文獻(xiàn)數(shù)字化資源庫的建設(shè)。

7 結(jié)論

本文在前人研究的基礎(chǔ)上，采用CiteSpace 可視化分析軟件對非數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行了文本挖掘和圖譜分析，對“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”類國家社科基金研究的年度分布、主題架構(gòu)、知識演進(jìn)與新興熱點進(jìn)行了審視與探討，研究結(jié)論如下。

（1）從整體（1994—2018 年）來看，中國“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”類國家社科基金的項目數(shù)量呈增長趨勢。從立項數(shù)量的時間分布來看，2006 年以前發(fā)展較為緩慢，之后立項數(shù)量增加迅猛。這與國家的政策導(dǎo)向相關(guān)，在2006 年召開的“第二屆中美數(shù)字時代圖書館學(xué)情報學(xué)教育國際研討會”上，與會圖書情報學(xué)院院長簽署了 《數(shù)字時代中國圖書情報與檔案學(xué)教育發(fā)展方向及行動綱要》，提出要將圖書館學(xué)、情報學(xué)、檔案學(xué)等作為一個學(xué)科群來建設(shè)，以信息資源作為對象和邏輯起點進(jìn)行知識更新與范疇重建[24]。

（2）2009—2018 年國家社科基金“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”領(lǐng)域的研究向著多元化方向邁進(jìn)，主要涵蓋了圖書館、文獻(xiàn)整理、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、開放獲取、知識服務(wù)、檔案、企業(yè)和西部地區(qū)9 個研究主題，根據(jù)研究主題的相關(guān)性，文章將這些聚類劃分為六大研究知識域：圖書館學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)、情報學(xué)、檔案學(xué)、企業(yè)競爭情報和西部項目。本次研究是CiteSpace 軟件一次新的應(yīng)用，在對常規(guī)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)題錄進(jìn)行分析時，CiteSpace 軟件會自動提取期刊文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞，這些關(guān)鍵詞既包括表達(dá)核心主題因素的關(guān)鍵詞，又包括非核心主題因素的關(guān)鍵詞[25]；在此次分析中，是通過對項目標(biāo)題進(jìn)行分詞來獲取關(guān)鍵詞，所獲取的關(guān)鍵詞大多數(shù)屬于表達(dá)核心主題因素的關(guān)鍵詞，而非核心主題因素的關(guān)鍵詞較少。但從可視化分析結(jié)果來看，本研究的知識圖譜能清晰、客觀地展現(xiàn)社科基金“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”領(lǐng)域的研究主題，其研究主題與國內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)注的前沿主題基本一致。說明本研究設(shè)計合理，方法科學(xué)有效，進(jìn)一步拓展了CiteSpace 軟件的應(yīng)用數(shù)據(jù)源，為非CiteSpace 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的可視化分析提供了參考。

（3）2009—2018 年國家社科基金“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”領(lǐng)域研究熱點穩(wěn)中有新，說明在重視傳統(tǒng)研究的同時還密切關(guān)注了不斷涌現(xiàn)的新熱點。其知識演進(jìn)可以歸結(jié)為由傳統(tǒng)研究主題逐漸向新興主題的細(xì)化以及跨學(xué)科的交叉研究轉(zhuǎn)變。在研究方法上，在大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等的推動下，建立了以計算機程序輔助分析為核心的多元化研究手段；在研究層次上，引文分析已經(jīng)向引用行為、引用情感等內(nèi)容分析的研究深化；在研究方向上，具有明顯的政策引導(dǎo)效應(yīng)。

（4）通過對高突現(xiàn)強度基金項目的分析，發(fā)現(xiàn)社科基金“圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)”領(lǐng)域在2015—2018年研究前沿主題與科技發(fā)展和國家政策相關(guān)。融合、社交媒體、數(shù)字化、“一帶一路”、文本挖掘是圖書館、情報與文獻(xiàn)學(xué)領(lǐng)域研究的近期熱點，其中，文本挖掘的相關(guān)研究是現(xiàn)在乃至未來一段時間內(nèi)研究的主要方向。