新冠肺炎疫情時期網(wǎng)民的信息需求主題關(guān)聯(lián)及情境因素研究

王菲妍，曹韻秋，肖安琪，季 璐，柯 青

(南京大學(xué)信息管理學(xué)院,南京 210023)

1 引言

2020 年初，新型冠狀病毒肺炎（COVID-19，以下簡稱新冠肺炎）疫情爆發(fā)，因其具有突發(fā)性與高度傳染性[1]，已成為全球性質(zhì)的突發(fā)公共衛(wèi)生事件?；ヂ?lián)網(wǎng)和Web2.0 技術(shù)的推動使得網(wǎng)絡(luò)媒體是公眾在應(yīng)對重大疫情時重要的信息獲取渠道，公眾在疫情爆發(fā)后更傾向于自發(fā)主動的在各種社交媒體中搜尋相關(guān)信息。有報告顯示，在2020 年1 月20 日至1 月30 日期間，用戶通過百度搜索、瀏覽新冠肺炎相關(guān)信息日均超過10億人次[2]。激增的信息搜尋行為背后是公眾內(nèi)心恐慌、焦慮等心理因素，反射出公眾希望通過獲取更多信息來應(yīng)對疫情負(fù)面情緒。因此，面對這場全球性的重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件，分析公眾信息行為，了解公眾信息需求，識別需求情境因素有助于相關(guān)部門及時、高效、準(zhǔn)確地為公眾提供信息，滿足信息需求、彌補(bǔ)信息缺口，緩解因突發(fā)事件引發(fā)的消極情緒。

本文利用百度知道社會問答平臺，對提問數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行采集，識別網(wǎng)民的信息需求主題，揭示信息需求主題之間的關(guān)聯(lián)，并基于情境因素的二次編碼分析不同信息需求主題在各種情境因素下的特征。具體而言，研究問題為：①在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件下，網(wǎng)民存在哪些信息需求？②這些信息需求主題之間是否存在關(guān)聯(lián)？③在重大疫情出現(xiàn)時，網(wǎng)民信息需求關(guān)注哪些情境因素？在不同情境因素下信息需求呈現(xiàn)出怎樣的主題特征？

2 文獻(xiàn)回顧

2.1 重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的信息需求

歷史上曾出現(xiàn)過幾個較為重大的突發(fā)公共衛(wèi)生事件，例如SARS、甲型H1N1 流感、Ebola 病毒，以及近期爆發(fā)的COVID-19 等，一些研究者對突發(fā)公共衛(wèi)生事件中公眾信息需求進(jìn)行了初步的探索。WONG 等發(fā)現(xiàn)甲型H1N1 流感下，大多數(shù)人都希望獲得有關(guān)流感的預(yù)防和治療的信息[3]。MAJID 等分析了甲型H1N1流感期間新加坡公眾的信息需求，結(jié)果表明公眾對癥狀、感染原因、預(yù)防措施及治療方法的需求較大[4]。FU 等分析Zika 病毒相關(guān)Twitter 發(fā)現(xiàn)大部分討論集中在疫情對社會的影響，政府、私營和公共部門及公眾對疫情的應(yīng)對，與孕婦和嬰兒有關(guān)的負(fù)面健康后果，傳播途徑以及個案報告這五大方面[5]。ABD-ALRAZAQ等分析了COVID-19 大流行期間用戶發(fā)布的Twitter，發(fā)現(xiàn)了4 個主要信息需求主題：新冠肺炎的起源、來源、對公眾和國家的影響以及減少病毒傳播的方法[1]。也有學(xué)者對不同人群的信息需求差異進(jìn)行了研究，如DICKMANN 等發(fā)現(xiàn)甲型H1N1 流感下出入境乘客以及機(jī)場員工的信息需求存在較大差異[6]。通過文獻(xiàn)回顧可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究中突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的信息需求集中在預(yù)防、癥狀、治療、影響、傳播途徑等主題，但針對國內(nèi)新冠疫情中網(wǎng)民的信息需求研究尚還缺乏。

2.2 突發(fā)事件下信息需求的情境因素

用戶的信息需求在特定的情境下產(chǎn)生，并隨情境的不同而存在差異，因此了解信息需求產(chǎn)生的情境因素對于研究用戶信息需求與信息行為十分重要。GUO等確定了與SARS 信息尋求行為有關(guān)的3 個因素：情緒反應(yīng)、社交行為因素以及個人行為[7]；CHOO 從認(rèn)知、情感和情境維度分析2009 年維多利亞叢林大火中居民的信息需求，發(fā)現(xiàn)居民的信息需求是認(rèn)知、情感和情境因素的復(fù)雜融合，從情境上來看，對大火的早期預(yù)警影響了居民對風(fēng)險的感知和對警告信息的敏感性[8]。XIE 等發(fā)現(xiàn)公共衛(wèi)生事件中影響社交媒體用戶的交流行為的關(guān)鍵因素為：人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量（性別和年齡）、社交媒體的使用、人們對公共衛(wèi)生事件的擔(dān)憂以及人們對政府績效的監(jiān)控，并基于信息需求提取了3個影響在線交流行為的因素：監(jiān)控政府、追求真相和關(guān)注自身利益[9]。

許多學(xué)者強(qiáng)調(diào)突發(fā)事件下公眾認(rèn)知和情感[8-10]維度，此外，從一些已有研究中，社會影響[11]，旅行活動[1]，公共運(yùn)輸[12]等被認(rèn)為是影響用戶信息需求的重要因素，這些信息需求與公眾的社會關(guān)系或所處的活動場景有關(guān)，然而很少有研究能深入系統(tǒng)地揭示突發(fā)事件下公眾信息需求產(chǎn)生的社會或者場景因素。本研究遵循ZHANG 對信息需求情境的理解，即情境是指用戶感知的對于表征和傳達(dá)其需求至關(guān)重要的因素的集合[10]。情境變量可以涵蓋廣泛的物理、社會、文化和其他特征，這些特征構(gòu)成了信息尋求和提供的相關(guān)環(huán)境[8]。在本文中將情境因素的具體界定為人物、地區(qū)、場所、活動等屬性。

3 研究設(shè)計(jì)

百度知道是全球最大的中文問答互動平臺，累計(jì)解決問題達(dá)5.6 億[13]。據(jù)報道，截至3 月底，在疫情集中爆發(fā)的近3 個月內(nèi)，用戶通過百度知道提問、回答新冠肺炎疫情防控及復(fù)工復(fù)產(chǎn)等相關(guān)問題，日均超1.6 億人次[14]?？紤]到第一次公開報道新冠肺炎的時間為2019年12 月31 日，且截至本課題數(shù)據(jù)采集時（2020 年3 月30 日），新冠疫情在國內(nèi)防控形勢已呈現(xiàn)持續(xù)向好的局面，因此本研究爬取了新冠疫情爆發(fā)以來約90 天內(nèi)百度知道社會問答平臺上網(wǎng)民關(guān)于新冠肺炎的提問數(shù)據(jù)。本研究具體過程如下。

（1）提取數(shù)據(jù)：通過百度的高級搜索功能，對“肺炎”“新型冠狀病毒肺炎”“新冠肺炎”“疫情”“2019-nCov”等多個關(guān)鍵詞限定時間（2019 年12 月31日～2020 年3 月30 日）搜索，并利用Python 提取相關(guān)提問，得到提問數(shù)共1 999 條。

（2）清洗數(shù)據(jù)：為保證提問主題明確、有意義，因此本研究對提問內(nèi)容進(jìn)行分析，刪除與新冠肺炎無關(guān)的提問242 條，刪除無效數(shù)據(jù)71 條，獲得有效問題數(shù)為1 686 條。

（3）預(yù)編碼：采用開放編碼方法隨機(jī)抽取清洗后的數(shù)據(jù)200 條，對其進(jìn)行預(yù)編碼，以期形成可供參考的編碼方案。

（4）正式編碼：兩位研究人員對提問進(jìn)行獨(dú)立編碼，允許調(diào)整類目名稱和編碼方案的結(jié)構(gòu)，根據(jù)數(shù)據(jù)集的隨機(jī)樣本計(jì)算出Cohen 的kappa 值，k=0.88 的結(jié)果值表明編碼之間的一致水平很高[15]，對出現(xiàn)不一致的編碼結(jié)果時則與另一名研究者交流討論，直到差異達(dá)成一致。

4 數(shù)據(jù)分析及結(jié)果

4.1 新冠肺炎疫情時期網(wǎng)民信息需求主題

編碼過程中，5 個提問因需求表述不清以致分類困難，被標(biāo)記為“未知”，最終獲得有實(shí)質(zhì)性編碼的問題1 681 條?；谥卮笸话l(fā)公共衛(wèi)生事件下信息需求主題的相關(guān)研究[3-6]，并結(jié)合具體提問內(nèi)容，本研究通過編碼從信息需求的數(shù)據(jù)集中共提取出8 個一級類目和33個二級類目（表1）。本數(shù)據(jù)集中含參考點(diǎn)數(shù)（指類目被問題引用次數(shù)）共1 855 個，超過問題總數(shù)1 681個，參考點(diǎn)數(shù)多于問題總數(shù)，表明一些問題被編碼至多個類目中，是較為常見的現(xiàn)象[16]。

表1 新冠肺炎疫情時期網(wǎng)民信息需求的主題類目Table 1 Theme categories of netizens'information needs during the COVID-19 pandemic

分析表1 中數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，信息需求主題中網(wǎng)民關(guān)注度最高的前5 個一級主題為：“影響”“預(yù)防”“管控”“知識教育”及“癥狀和治療”。其中，“影響”主題的參考點(diǎn)占比（54.39%）明顯高于其他主題，其二級主題“生活”尤其受網(wǎng)民關(guān)注（例如：“疫情來了可以到公園散步嗎？”），表明疫情對公眾生活產(chǎn)生了較大影響；其次人們對“預(yù)防”主題下的預(yù)防方式也較為關(guān)注（例如：“3M3200 口罩能預(yù)防肺炎嗎？”）；此外網(wǎng)民對疫情的發(fā)展動態(tài)和相關(guān)的政策管控需求也較大（例如：“疫情面前浦東機(jī)場有啥新規(guī)定？”）。

4.2 新冠肺炎疫情時期網(wǎng)民信息需求主題關(guān)聯(lián)性分析

4.2.1 信息需求主題共現(xiàn)矩陣分析

本研究整理了信息需求一級類目的共現(xiàn)矩陣（表2）以探索信息需求主題間的關(guān)聯(lián)性。矩陣對角線的數(shù)字代表歸類至該類目下的提問數(shù)，非對角線的數(shù)字則表示同時歸類至行和列所在類目的提問數(shù)。

由表1 可知，一級類目中有3 組信息需求主題間的共現(xiàn)頻數(shù)達(dá)到了10 及以上。“影響”主題與“管控”主題是關(guān)聯(lián)強(qiáng)度最大的主題對。疫情期間，為防止疫情擴(kuò)散，各公共場所進(jìn)行了應(yīng)急管控，管控政策直接對公眾日常生活產(chǎn)生了較大影響，因此網(wǎng)民的信息需求大量集中于疫情的管控和對生活產(chǎn)生的影響。其中，大部分網(wǎng)民更為關(guān)注管控是否會對個人的出行、權(quán)益等產(chǎn)生影響（例如：“在疫情期間能不能做早餐生意呢？”）?！坝绊憽迸c“感染擔(dān)憂”主題間的關(guān)聯(lián)性居于第二，較多網(wǎng)民擔(dān)心疫情期間必要的出行（如事務(wù)處理、交際、工作等）會導(dǎo)致自身感染，影響自身健康。例如“疫情期間有人結(jié)婚辦席，不敢去但是又不得不去該怎么辦？”的提問表明由于公共場所的安全性較低，較多人對自身感染風(fēng)險增大而感到擔(dān)憂。關(guān)聯(lián)強(qiáng)度位居第三的是“癥狀和治療”-“感染擔(dān)憂”主題對。由于新冠肺炎的癥狀與普通感冒相近，不少網(wǎng)民因在易感地區(qū)、易感場所進(jìn)行過活動，而無法對出現(xiàn)的相關(guān)癥狀（如咳嗽、發(fā)燒等）進(jìn)行確切排查，這種不確定和恐懼心理則引發(fā)了感染擔(dān)憂、恐慌等情緒，因此人們需要獲得更多關(guān)于新冠肺炎臨床癥狀的信息來緩解自己的憂慮（例如：“本人感冒近20 來天了，一直咳嗽不見好轉(zhuǎn)，有點(diǎn)慌，請問這個情況是新冠狀肺炎的早期癥狀嗎？”）。

與此同時，一級類目中“預(yù)防”“影響”主題是與其他各主題聯(lián)系最多的兩個信息需求主題?！邦A(yù)防”盡管與其他7 個主題均有關(guān)聯(lián)，但僅與“影響”的聯(lián)系最緊密，與其他主題關(guān)聯(lián)較小，說明疫情影響了人們后，人們采取一定的預(yù)防措施，從而產(chǎn)生了對預(yù)防主題信息的需求。網(wǎng)民對于預(yù)防新冠肺炎的信息需求涉及各個方面，其中對于涉及個人影響、自我預(yù)防的信息關(guān)注度更高。“影響”除與“信息交流”主題間無交叉，與其他主題間均有關(guān)聯(lián)，其中與“管控”“感染擔(dān)憂”“預(yù)防”主題有著較緊密的聯(lián)系，由于疫情對人們各方面產(chǎn)生了影響，由此產(chǎn)生了感染擔(dān)憂，為了應(yīng)對疫情帶來的影響，人們需要管控、預(yù)防等信息。

表2 新冠肺炎疫情時期網(wǎng)民信息需求一級類目共現(xiàn)矩陣Table 2 Co-occurrence matrix of first-level categories of netizens'information needs during the COVID-19 pandemic

4.2.2 信息需求主題共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析

為進(jìn)一步分析主題間聯(lián)系，本研究使用Gephi 分別繪制了一級類目和二級類目的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)（圖1（a）、（b））。在共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中，每個類目作為一個節(jié)點(diǎn)，不同類目的節(jié)點(diǎn)顏色不同，其大小根據(jù)參考點(diǎn)數(shù)進(jìn)行縮放。若兩個類目間有關(guān)聯(lián)，即存在同時歸類至兩個類目的提問，則用邊相連，邊越粗意味著關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。節(jié)點(diǎn)使用ForceAtlas 2 的力定向算法進(jìn)行定位，聯(lián)系越緊密則靠得越近，關(guān)聯(lián)較弱的節(jié)點(diǎn)則出現(xiàn)在外圍[17]。其中，圖1（a）有8 個節(jié)點(diǎn)，17 條邊，圖1（b）有33 個節(jié)點(diǎn)，72 條邊。

首先，由圖1（a）可知，最主要的一級主題是影響、預(yù)防、癥狀和治療、感染擔(dān)憂。根據(jù)圖1（b）分析同一主題下二級主題之間的關(guān)系（圖1（b）中同一顏色的主題屬于相同上位主題），發(fā)現(xiàn)如下。

（1）顯而易見，圖1（a）中“影響”主題為共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的中心，而從圖1（b）可知，其中生活與工作、心理之間的聯(lián)系較緊密。新冠疫情的爆發(fā)對網(wǎng)民的生活和工作產(chǎn)生了巨大沖擊，但部分必需生產(chǎn)生活仍需進(jìn)行，如部分行業(yè)由于工作的特殊性仍不能停工停產(chǎn)，因此交通工具的安全性、餐飲營業(yè)狀況等受到網(wǎng)民的密切關(guān)注（例如：“想咨詢一下孩子現(xiàn)在因工作要回杭州，交通和外賣能保障嗎？謝謝！”）。疫情的影響也導(dǎo)致了部分網(wǎng)民的心理變化，如擔(dān)心、恐慌等（例如：“疫情期間去復(fù)查眼睛，害怕可以不去復(fù)查嗎？”）。

（2）分析圖1（b）發(fā)現(xiàn)，在“感染擔(dān)憂”主題中，易感活動與易感場所、易感地區(qū)的聯(lián)系密切，這意味著有關(guān)易感活動的問題中多數(shù)伴隨著場所、地區(qū)屬性。人們的外出通常會涉及公共場所、不同地區(qū)、公共交通，由于這些場所、地區(qū)人口流動大或處于密閉空間，導(dǎo)致疫情傳播率高，增加了感染的風(fēng)險，因此人們會產(chǎn)生擔(dān)憂、害怕等情緒（例如：“春節(jié)期間從江蘇揚(yáng)州乘火車去安慶，現(xiàn)疫情復(fù)雜，安全嗎？”）。

（3）在“預(yù)防”主題下，預(yù)防方式與預(yù)防對象的關(guān)聯(lián)最強(qiáng)，與預(yù)防活動的關(guān)聯(lián)最弱。由于兒童、老人免疫力較低，且不同地區(qū)（尤其是高風(fēng)險地區(qū)）返回人群和確診病例的密切接觸者存在較高的感染和傳播風(fēng)險，因此人們會關(guān)注不同人群的預(yù)防方式（例如：“疫情時期有外地返津人員需要通知街道嗎？”）。

其次，我們探索了不同一級主題間的關(guān)聯(lián)性，結(jié)果如下。

（1）由圖1（a）可知，“影響-管控”主題間的聯(lián)系最緊密，分析圖1（b）發(fā)現(xiàn)，其中“生活-國內(nèi)政策”之間最為相關(guān)，“工作-國內(nèi)政策”的聯(lián)系也較緊密，“產(chǎn)業(yè)-國內(nèi)政策”間的關(guān)聯(lián)性相對較弱。生活和工作與人們息息相關(guān)，網(wǎng)民希望且需要政府在生活、工作方面提供政策法律的支持，以保障公民的基本權(quán)利（例如：“發(fā)現(xiàn)疫情單位辭退員工合法嗎？”）。而這一結(jié)果反映了在突發(fā)公共衛(wèi)生事件下，有關(guān)生活、工作的政策制度也面臨特殊時期、特殊情況，原有條件尚不能滿足網(wǎng)民的相關(guān)信息需求。

圖1 新冠肺炎疫情時期網(wǎng)民信息需求一級類目&二級類目共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)Fig.1 The co-occurrence network of the first and second categories of netizens'information needs during the COVID-19 pandemic

（2）根據(jù)圖1（a），“影響-感染擔(dān)憂”存在很大關(guān)聯(lián)，而從圖1（b）可知，其中“生活-易感活動”的相關(guān)性較大，“生活-易感場所”的關(guān)聯(lián)性次之，“生活-易感地區(qū)”關(guān)聯(lián)最小。由于人們在生活中從事某種活動或出入某些公共場所時，存在較大感染風(fēng)險，而現(xiàn)有信息無法滿足自身需求，從而引發(fā)感染擔(dān)憂（例如：“這段時間肺炎太嚴(yán)重，不敢去醫(yī)院，NT 產(chǎn)檢不做可以嗎？”）。

（3）“影響-預(yù)防”主題之間的關(guān)聯(lián)性也較大（圖1（a）），以“生活-預(yù)防方式”間的關(guān)聯(lián)最為明顯（圖1（b））。疫情爆發(fā)恰逢春節(jié)期間，人們難以避免參與走親訪友、婚喪嫁娶等事宜，不少網(wǎng)民對于此現(xiàn)象提出了疑問，并通過向社區(qū)舉報的方式預(yù)防病毒傳染（例如：疫情期間家里還有辦白事，要不要舉報？）。同時，由于出行存在較大的安全隱患，網(wǎng)民在意是否可以采取相應(yīng)的防護(hù)措施（如佩戴口罩等）進(jìn)行有效預(yù)防（例如：“最近新型肺炎能不能戴口罩坐公交（東北）？”）。

（4）觀察圖1（a）發(fā)現(xiàn)，“癥狀和治療-感染擔(dān)憂”主題間存在明顯交叉，分析圖1（b）可知，其中“排查-感染癥狀”的關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)，“排查-易感活動”次之，“排查-易感場所”的關(guān)聯(lián)最弱。人們因不確定自身及他人相關(guān)癥狀的出現(xiàn)是否為新冠肺炎，或從事某種活動是否存在感染風(fēng)險，從而產(chǎn)生了擔(dān)憂的心理（例如：“新型冠狀病毒會不會拉肚子拉肚子一天了有點(diǎn)害怕啊??？”）。

4.3 新冠肺炎疫情時期網(wǎng)民信息需求的情境因素分析

4.3.1 人物屬性分析

人物屬性主要分為工作人群、家人朋友、特定群體和自己4 類。其中工作人群包括：醫(yī)務(wù)人員、防疫工作者、服務(wù)業(yè)人員、工人等；家人朋友包括：父母、子女、兄弟姐妹、情侶、朋友等；特定人群則包括：新冠患者、風(fēng)險人群、易感人群等。本研究通過餅狀圖（圖2（a））描述不同人物占總?cè)宋飳傩詤⒖键c(diǎn)數(shù)的比例，通過氣泡圖（圖2（b））描述人物屬性在不同信息需求主題下的參考點(diǎn)數(shù)比重分布。

圖2 新冠肺炎疫情時期網(wǎng)民信息需求主題的人物屬性餅狀圖和氣泡圖Fig.2 Pie charts and bubble charts of character attributes for the themes of information needs during the COVID-19 pandemic

通過餅狀圖可知，網(wǎng)民對于不同群體的關(guān)注度從高到低依次為：特定群體（31.45%）、自己（27.99%）、工作人群（21.70%）、家人朋友（18.87%）。對比圖2（b）中不同人物屬性下信息需求比重的差異，可以看出各類人群均對影響這一主題表現(xiàn)出極大需求。同時，除了工作人群，其他人群均關(guān)注于新冠癥狀及治療方面的信息，尤其是特定群體中的疑似患者，他們希望獲得癥狀排查的幫助，了解治療、治愈信息（如本人感冒進(jìn)20 來天了，有點(diǎn)慌，請問這個情況是新冠狀肺炎的早期癥狀嗎？）。此外，特定群體中的風(fēng)險人群則希望了解口罩選擇、廢棄物處理等預(yù)防防護(hù)信息（23.00%）（例如：新型冠狀病毒肺炎流行期間高風(fēng)險暴露人員如何選擇與使用口罩？）。相較于其他人群，網(wǎng)民對于自身更可能產(chǎn)生感染擔(dān)憂（20.22%），尤其是參與了某項(xiàng)活動（如去超市購物）、表現(xiàn)出某些癥狀（19.10%）（如咳嗽感冒）時。工作人群則更想搜索在疫情中，面對經(jīng)營者的不正當(dāng)調(diào)價、非法辭退等行為，國家有何管控措施（17.39%）（例如：我在酒店工作10 年，因新型肺炎，老板要辭退我們，無任何賠償,合理嗎?）。同時，對于家人朋友，人們想獲得他們是否需進(jìn)行隔離，以及隔離注意事項(xiàng)的幫助（10.00%）（例如：朋友被隔離了可以送東西嗎？）。

4.3.2 地區(qū)屬性分析

本研究將地區(qū)屬性首先分為國外、國內(nèi)兩個大類，在國內(nèi)維度下，又以省級行政區(qū)為研究單位，細(xì)分為發(fā)達(dá)地區(qū)、較發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)。目前較為公認(rèn)的衡量地區(qū)發(fā)展程度的標(biāo)準(zhǔn)是由聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署（UNDP）提出的人類發(fā)展指數(shù)（HDI）[18]。根據(jù)UNDP的判定標(biāo)準(zhǔn)：HDI 值介于0～1 之間，越接近1 則表明人類發(fā)展水平越高。其中，HDI 值≥0.8 屬于極高人類發(fā)展水平；在0.7～0.799 9 之間屬于高人類發(fā)展水平；在0.55～0.699 9 之間屬于中等人類發(fā)展水平，小于0.5屬于低人類發(fā)展水平[19]。在本研究中，將極高人類發(fā)展水平地區(qū)對應(yīng)發(fā)達(dá)地區(qū)，高人類發(fā)展水平地區(qū)對應(yīng)較發(fā)達(dá)地區(qū)，中等人類發(fā)展水平地區(qū)對應(yīng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，低人類發(fā)展水平地區(qū)對應(yīng)落后地區(qū)。根據(jù)人類發(fā)展報告[20,21]，截止2017 年，中國（含港澳臺地區(qū)）處于發(fā)達(dá)水平的地區(qū)有6 個，較發(fā)達(dá)水平地區(qū)有23 個，欠發(fā)達(dá)水平地區(qū)有5 個。地區(qū)屬性與信息需求主題對應(yīng)的餅狀圖及氣泡圖如圖3 所示。

從餅狀圖可知，相較于國內(nèi)，國外得到的關(guān)注較少（4.46%），網(wǎng)民主要關(guān)心：其他國家是否允許中國人入境以及旅游費(fèi)、簽證費(fèi)的退還問題（例如：疫情期間迪拜讓中國人入境嗎？）。對國內(nèi)而言，大部分省份處于較發(fā)達(dá)水平，較發(fā)達(dá)地區(qū)在所有地區(qū)參考點(diǎn)中所占比例也最高（74.93%）。發(fā)達(dá)地區(qū)的關(guān)注程度也相對較高（16.54%）。相比較而言，欠發(fā)達(dá)地區(qū)則較少被關(guān)注（4.07%）。根據(jù)圖3（b）顯示，在各類地區(qū)中，民眾均最關(guān)注于疫情造成的影響。同時，對于發(fā)達(dá)地區(qū)，網(wǎng)民更關(guān)心離開或返回時是否需要隔離（9.52%）（例如：這幾天在北京工作的人到呼市來用隔離嗎？），從側(cè)面反映了發(fā)達(dá)地區(qū)在異地往來區(qū)域中占了較重比例，人口流動程度更大。此外，民眾還想了解較發(fā)達(dá)地區(qū)（17.56%）及欠發(fā)達(dá)地區(qū)（14.81%）對疫情的管控（例如：疫情期間濟(jì)南娛樂場所開業(yè)是不是違法？），表明這些地區(qū)可能存在疫情防控力度不足、居民違背防控措施的問題，需要相關(guān)部門加強(qiáng)監(jiān)管力度。

圖3 新冠肺炎疫情時期網(wǎng)民信息需求主題的地區(qū)屬性餅狀圖和氣泡圖Fig.3 Pie charts and bubble charts of region attributes for the themes of information needs during the COVID-19 pandemic

4.3.3 場所屬性分析

場所屬性分為工作學(xué)習(xí)場所、公共場所、交通工具和居住場所4 類。其中公共場所主要包括超市、醫(yī)院、餐廳、車站、商場等；工作學(xué)習(xí)場所主要包括公司、工廠、學(xué)校、補(bǔ)習(xí)班等場所；交通工具包括飛機(jī)、火車、公交車、出租車等；居住場所則包括居家、賓館酒店等。場所屬性與信息需求主題對應(yīng)的餅狀圖及氣泡圖如圖4 所示。

根據(jù)圖4（a），對于不同場所，網(wǎng)民的信息需求程度由高到低依次為：公共場所（47.85%）、交通工具（21.51%）、居住場所（15.86%）和工作學(xué)習(xí)場所（14.78%）。分析氣泡圖可知，人們最關(guān)心于疫情對各類場所正常開放、運(yùn)營造成的影響（例如：新型病毒期間加油站會關(guān)門嗎）。同時，人們也非常關(guān)注在各類場所中如何進(jìn)行預(yù)防，尤其是對于工作學(xué)習(xí)場所的防控途徑（例如：新型冠狀病毒肺炎工業(yè)企業(yè)和建筑施工企業(yè)如何防控？）。而由于公共場所的種類復(fù)雜，人口流動性較高，蘊(yùn)含較高傳染風(fēng)險，因此經(jīng)營者還傾向于搜尋是否允許營業(yè)等管控措施（8.43%）。交通工具，因其空間密閉性高、人口密度大、人口來源復(fù)雜，導(dǎo)致網(wǎng)民表現(xiàn)出對后續(xù)隔離的關(guān)注（10.00%）（如：坐火車經(jīng)過長春回家后用隔離嗎？）。居住場所是人們?nèi)粘Ｆ鹁拥沫h(huán)境，人們還想獲得病毒消殺方面的知識與指導(dǎo)（10.17%）（如家里有95 度的酒精，怎樣消毒是正確的方法？）

圖4 新冠肺炎疫情時期網(wǎng)民信息需求主題的場所屬性餅狀圖和氣泡圖Fig.4 Pie charts and bubble charts of place attributes for the themes of information needs during the COVID-19 pandemic

4.3.4 活動屬性分析

解瑞謙等人基于H7N9 禽流感的背景，提出疫情會對居民的家庭飲食、購買、就醫(yī)和健康等生活行為產(chǎn)生影響[22]。STEFFEN 等發(fā)現(xiàn)在COVID-19 流行期間公眾對“洗手”“社交距離”和“恐慌購買”等詞語較為關(guān)注[23]。基于先前研究成果及對提問內(nèi)容的分析提煉，本研究將活動屬性劃分為：出行旅游、工作學(xué)習(xí)、日?；顒?、聚會、購物。活動屬性與信息需求主題對應(yīng)的餅狀圖及氣泡圖如圖5 所示。

由餅狀圖可知，出行旅游占活動屬性總參考點(diǎn)數(shù)的比例最高（54.74%），這可能是由疫情爆發(fā)時期正值春節(jié)、春運(yùn)，而交通管制作為有效防控疫情傳播的關(guān)鍵[24]，對居民的返鄉(xiāng)、復(fù)工及旅游出行造成了影響。疫情導(dǎo)致了短時間內(nèi)的“停工、停產(chǎn)、停學(xué)”現(xiàn)象[25]，這對人們的正常工作學(xué)習(xí)造成了影響，也引發(fā)人們的很多關(guān)注（16.15%）。因日?；顒雍w了飲食、就醫(yī)、衣物晾曬、購買物資等各種生活必需事件，網(wǎng)民對其也表現(xiàn)出較大興趣（16.02%）。網(wǎng)民對聚會及購物活動的關(guān)注則相對較少（分別為7.48%、5.61%）。

根據(jù)圖5（b），影響在各類活動中所占比例均最高，表明疫情對網(wǎng)民的各方面活動均帶來很大影響。同時，感染擔(dān)憂在各類活動中需求均排名前三，特別是對于購物活動，在出門不便的情況下，網(wǎng)民會傾向選擇網(wǎng)購物資，從而擔(dān)憂快遞的安全性（28.57%）。除此之外，相較于其他活動，網(wǎng)民更關(guān)心出行旅游導(dǎo)致的后續(xù)隔離問題（6.59%）（如：疫情期如果從老家回浙江會隔離嗎？）。工作學(xué)習(xí)活動中，人們還想了解政府對于開工、復(fù)工的管控措施（4.96%）（例如，早餐店疫情期間可開張么？）。對于日?；顒?，尤其是飲食、醫(yī)院就醫(yī)等活動，人們也想要獲取病毒存活與傳播途徑等相關(guān)知識（7.50%）（例如：疫情泛濫期間可以吃大蝦嗎？）。

圖5 新冠肺炎疫情時期網(wǎng)民信息需求主題的活動屬性餅狀圖和氣泡圖Fig.5 Pie charts and bubble charts of activity attributes for the themes of information needs during the COVID-19 pandemic

5 結(jié)論與不足

5.1 研究結(jié)論

本研究探索了重大疫情突發(fā)時網(wǎng)民的信息需求主題關(guān)聯(lián)分析及情境因素，經(jīng)過主題編碼和分析，研究得到了以下結(jié)果。

（1）本研究提取出8 個一級主題和33 個二級主題來反映新冠肺炎疫情時期網(wǎng)民的信息需求主題類別，其中8 個一級信息需求主題按關(guān)注度從高到低依次為：影響、預(yù)防、管控、知識教育、癥狀和治療、感染擔(dān)憂、隔離、信息交流。其次，從主題間的關(guān)聯(lián)分析來看，一級類目中影響-管控之間關(guān)聯(lián)最強(qiáng)，其中生活-國內(nèi)政策的聯(lián)系最緊密，工作-國內(nèi)政策其次；一級類目中影響-感染擔(dān)憂關(guān)聯(lián)性次之，其中生活-易感活動的相關(guān)性較大。同時影響-預(yù)防主題之間的關(guān)聯(lián)也較明顯，以生活-預(yù)防方式之間的聯(lián)系尤為顯著。從上述結(jié)果可知，在此次重大疫情中，網(wǎng)民對信息交流和隔離的信息需求較小，表明在這些方面政府提供了切實(shí)有效的信息，滿足了公眾的相關(guān)需求。但與此同時，網(wǎng)民對疫情的影響、預(yù)防和管控的信息需求非常高，意味著在疫情期間，這些主題的相關(guān)信息較為缺乏。政府職能部門需及時、有針對性地提供疫情產(chǎn)生的影響以及公眾、政府如何應(yīng)對的相關(guān)信息，尤其是在公眾的生活和工作方面，要給予相關(guān)政策的支持與幫助；政府還需加大力度宣傳預(yù)防信息，告知公眾日常生活中有效可靠的預(yù)防方式；同時，對疫情的管控需要更加透明化、公開化，公布疫情實(shí)時發(fā)展態(tài)勢，包括疫情的地域分布、嚴(yán)重程度等。

（2）網(wǎng)民信息需求關(guān)注的情境因素主要為人物、地區(qū)、場所和活動。在不同情境下網(wǎng)民的信息需求特征也有所不同：大部分人群較關(guān)注疫情的影響，特定人群（新冠患者、風(fēng)險人群、易感人群）還較關(guān)注疫情的癥狀和治療、預(yù)防等。人們除了關(guān)注疫情對各個地區(qū)的影響之外，對較發(fā)達(dá)地區(qū)的疫情管控也有較大的信息需求，同時還關(guān)心離開或返回發(fā)達(dá)地區(qū)的隔離事宜。網(wǎng)民對于各類場所的信息需求主要是疫情的影響與預(yù)防，其中對于家庭這些比較私人的場所，其預(yù)防需求相對更大。網(wǎng)民在各種活動中對疫情的影響均有極高的信息需求，其中人們對出行旅游活動的關(guān)注度相對較大，主要在于能否出行、出行注意事項(xiàng)及退票退款。該結(jié)果表明，在重大疫情突發(fā)時政府職能部門對上文提及的一些特定情境的關(guān)注度相對較低，網(wǎng)民的信息需求尚未得到滿足，這需要相關(guān)部門針對具體情境提供相關(guān)信息，保障公眾的日常生活。

5.2 研究意義與局限

本文有助于相關(guān)部門在重大疫情突發(fā)時期更及時、高效、準(zhǔn)確地為公眾提供信息，彌補(bǔ)信息缺口，例如及時、針對性地在公眾的生活和工作方面給予相關(guān)政策的支持與幫助等。不過，本研究仍存在一些局限：首先，本研究僅調(diào)查了百度知道社會問答平臺，研究結(jié)論可能無法推廣至其他平臺（如微信），百度知道用戶也并不代表全體公眾；其次，截止本文寫作時，本研究僅采集了從疫情爆發(fā)以來約90 天的相關(guān)提問，涵蓋了迅即應(yīng)對突發(fā)疫情、初步遏制疫情蔓延勢頭、本土新增病例數(shù)逐步下降至個位數(shù)等多個疫情發(fā)展階段[26]，對于疫情防控常態(tài)化階段采集的數(shù)據(jù)樣本相對較少，因此本文未對疫情不同發(fā)展時期下網(wǎng)民的信息需求進(jìn)行深入探索，這將在未來的研究中進(jìn)一步完善。