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    攔截高速機動目標的捕獲區(qū)及微分對策導引律*

    2021-06-07 08:39:10毛柏源李君龍張鵬飛
    國防科技大學學報 2021年3期
    關(guān)鍵詞:彈目復合控制制導

    毛柏源,李君龍,張 銳,張鵬飛

    (北京電子工程總體研究所, 北京 100854)

    近年來,高速機動目標攔截技術(shù)逐漸成為現(xiàn)代防御系統(tǒng)的研究熱點,傳統(tǒng)的比例導引律已在低速非機動目標的攻擊場景中獲得了廣泛的應(yīng)用,并且效果良好。但對于高速機動目標的攔截,比例導引并不適用,因此對機動目標攔截的導引律研究具有重要意義。

    文獻[1-2]基于非奇異終端滑模控制理論設(shè)計了碰撞角約束下的滑模導引律,能夠使系統(tǒng)狀態(tài)在有限時間收斂。文獻[3]基于零化視線轉(zhuǎn)率,針對機動目標攔截問題,提出一種非線性微分幾何導引律,采用非線性控制理論削弱了目標機動帶來的影響。文獻[4]采用最優(yōu)控制方法實現(xiàn)了在時間和角度同時約束條件下對機動目標和非機動目標的攔截。

    相對于其他導引律,微分對策導引律的優(yōu)勢在于其只需要目標的機動能力,而不需要其未來的具體機動形式。文獻[5]將機動目標攔截問題轉(zhuǎn)化為零和微分對策問題,并得到了狀態(tài)依賴里卡蒂微分方程的解,從而推導了微分對策導引律,該導引律不需要對剩余時間進行精確估計。文獻[6]將微分對策導引律應(yīng)用于多導彈協(xié)同攔截問題,多個導彈共同組成對策一方,得到的導引律使得導彈組從不同角度對目標實施攔截。文獻[7]通過引入適當?shù)男阅芎瘮?shù),將魯棒控制轉(zhuǎn)化為兩人零和微分對策問題,仿真驗證了所提出魯棒導引律的有效性。文獻[8]針對固定末端時刻攔截機動目標的制導系統(tǒng),構(gòu)建了非線性有限時間微分對策框架,利用一個具有時變權(quán)值和激活函數(shù)的評價網(wǎng)絡(luò)來逼近哈密頓-雅可比方程(Hamilton-Jacobi-Isaacs, HJI)方程的解,得到了基于自適應(yīng)最優(yōu)控制的有限時間微分對策制導律。從目前文獻來看,微分對策導引律已被廣泛應(yīng)用于協(xié)同制導以及機動目標攔截等領(lǐng)域,但將其應(yīng)用于捕獲區(qū)的研究較少。

    捕獲區(qū)作為制導性能的一種評價依據(jù),對它的深入研究意義重大,文獻[9]推導了順軌和逆軌的零控攔截條件,并得到了比例和反比例的捕獲區(qū)。文獻[10]通過引入彈目相對運動的單位角動量,將傳統(tǒng)的捕獲區(qū)描述轉(zhuǎn)化為捕獲長度描述,推導了三維空間內(nèi)的理想比例導引律的捕獲區(qū)。但上述捕獲區(qū)的推導均是基于比例導引律,在機動目標攔截場景中的應(yīng)用受到限制。

    針對機動目標攔截時,彈目均具有任意階動力學特性的情形,本文基于微分對策理論推導了一種線性化攔截場景中的解析形式捕獲區(qū),并具體到直/氣復合控制導彈對機動目標的攔截中,之后重新選取性能指標,將目標與直/氣復合控制導彈在末端帶有碰撞角約束的制導問題轉(zhuǎn)化為零和微分對策問題,通過求解彈目最優(yōu)攔截策略,將鞍點解的存在條件轉(zhuǎn)化為制導增益的約束問題。仿真驗證了幾種情形下直/氣復合控制導彈對目標實施攔截的捕獲區(qū)存在域,同時,導引律仿真結(jié)果表明微分對策制導方法在目標機動形式未知的情形下能夠?qū)崿F(xiàn)多種碰撞角約束的預(yù)期攔截。

    1 彈目運動描述

    圖1 彈目攔截幾何示意圖Fig.1 Schematic of missile-target planar interception geometry

    x=xT-xM

    (1)

    y=yT-yM

    (2)

    (3)

    (4)

    (5)

    (6)

    由導彈、目標在XOY平面內(nèi)的相對位置可知,彈目交匯可看作沿x軸方向逐漸接近的運動,y軸方向上的位移差可看作是脫靶量。定義末制導剩余時間為tgo=tf-t,初始時刻為t0,當導彈擊中目標時,設(shè)t=tf,此時彈目相對法向速度為零,則

    VTsin(θT-σ)=VMsin(θM-σ)

    (7)

    為不失一般性,本文的研究基于以下假設(shè)。

    假設(shè)1在末制導階段,認為導彈和目標速度大小不變,并且彈目機動相對于兩者的速度為小量。

    假設(shè)2認為導彈和目標的控制輸入均有界。

    假設(shè)3末制導過程中,導彈和目標偏離初始碰撞三角形較小。

    根據(jù)假設(shè)3,引入一個小量

    (8)

    式中,j∈{T,M},本文中下標j含義相同。

    則得到

    (9)

    結(jié)合式(4)、式(7)、式(9)可得

    (10)

    結(jié)合式(5)、式(6)、式(10)可得

    (11)

    通常,在帶有碰撞角度約束的攔截場景中,碰撞角度定義為導彈擊中目標時其速度矢量與目標速度矢量的夾角,即

    (12)

    考慮一類系統(tǒng)的任意階控制動力學方程,則

    (13)

    (14)

    (15)

    (16)

    為后續(xù)推導方便,選取如下狀態(tài)變量

    (17)

    根據(jù)式(5)、式(6)、式(11)、式(12)及式(13)可得到導彈與目標相對運動方程如下

    (18)

    式中

    2 捕獲區(qū)存在條件分析

    2.1 復合控制導彈末制導段捕獲區(qū)分析

    為研究方便,采用文獻[11]中的終端投影方法,對式(18)進行降階處理。

    (19)

    式中,Z(t)為降階處理后重新定義的狀態(tài)向量,該向量的物理意義是導彈與目標從當前時刻開始不加任何控制,直至彈目遭遇所產(chǎn)生的脫靶量和碰撞角。其中,z1(t)代表零控脫靶量(Zero Effort Miss distance,ZEM),z2(t)代表零控碰撞角(Zero Effort impact Angle,ZEA)。Φ(tf,t)為系統(tǒng)式(18)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣,D為常數(shù)矩陣,其取值如下

    (20)

    對式(19)求導可得

    =DΦ(tf,t)(BMuM+BTuT)

    (21)

    系統(tǒng)降階后,首先研究z1(t)與彈目雙方機動策略之間的關(guān)系。由式(21)可設(shè)

    (22)

    式中,fM(tf,t)?D1Φ1(tf,t)BM1,fT(tf,t)?D1Φ1(tf,t)BT1,其中D1、Φ1(tf,t)、BM1、BT1為式(17)選擇前四個狀態(tài)變量時對應(yīng)的矩陣。

    基于z1(t)選取如下性能指標函數(shù)

    Jz1=|z1(tf)|

    (23)

    根據(jù)式(22)構(gòu)造哈密頓函數(shù)

    =λz1[fM(tf,t)uM+fT(tf,t)uT]

    (24)

    式中,λz1為待定的拉格朗日乘子。

    則彈目最優(yōu)攔截策略為

    (25)

    (26)

    協(xié)態(tài)方程及橫截條件為

    (27)

    可得

    λz1=sign[z1(tf)]

    (28)

    結(jié)合以上條件,將式(22)從t到tf積分,得到z1(t)的最優(yōu)軌跡為

    (29)

    其中

    (30)

    針對目標機動未知的情形,為了研究對策雙方在攔截末段的捕獲區(qū)存在條件,首先給出捕獲區(qū)定義及相關(guān)引理如下。

    定義1具有非零初始條件的攔截彈能夠?qū)δ繕藢崿F(xiàn)精確攔截的空間區(qū)域稱為捕獲區(qū)。

    (31)

    引理1[12]在線性一對一攔截情形中,捕獲區(qū)存在的充分必要條件是

    ?t∈[t0,tf]

    (32)

    定理1當系統(tǒng)式(13)描述對策雙方的自動駕駛儀動態(tài)特性,且最優(yōu)攔截軌跡滿足式(29)時,在一對一攔截情形中必然存在如下形式的捕獲區(qū)。

    證明:針對系統(tǒng)式(13),可得出其傳遞函數(shù)為

    (34)

    本文為了方便研究,將其中任一傳遞函數(shù)簡化為

    (35)

    (36)

    對式(22)中的D1Φ1(tf,t)Bj1進行拉普拉斯反變換可得

    D1Φ1(tf,t)Bj1=D1Φ1(tf-t)Bj1

    (37)

    則由fj(tf,t)?D1Φ1(tf,t)Bj1可得

    (39)

    (40)

    由式(39)、式(40)可知

    (41)

    根據(jù)引理1可知,式(41)滿足捕獲區(qū)存在條件。因此,若選擇了系統(tǒng)式(13)描述的對策雙方自動駕駛儀動態(tài)特性,則在一對一攔截情形中必然存在捕獲區(qū),下面將推導捕獲區(qū)的解析表達式。

    本文基于直/氣復合控制攔截彈,主要研究在線性一對一攔截情形中的捕獲區(qū)存在條件。結(jié)合定理1,分別選擇導彈與目標的自動駕駛儀動態(tài)特性傳遞函數(shù)如下

    (42)

    (43)

    (44)

    (45)

    則由式(22)可得

    (46)

    將式(25)、式(26)代入式(46),并對t從0到tgo積分,得到

    (47)

    式中

    (48)

    2.2 基于碰撞角約束的微分對策問題研究

    2.1節(jié)定性分析了復合控制導彈對于機動目標在攔截末段的捕獲區(qū)問題,本節(jié)針對式(18)所示的系統(tǒng),主要研究基于直/氣復合控制的攔截彈與機動目標在末制導段帶終端碰撞角約束的微分對策問題。

    設(shè)性能指標如下

    (50)

    (52)

    (53)

    uM[τε1Mg2(τM)+τε2M]/VM

    (54)

    (55)

    由協(xié)態(tài)方程及橫截條件可得

    (56)

    基于以上條件可得彈、目最優(yōu)攔截策略為

    (58)

    將式(57)、式(58)代入式(53)、式(54),并從t到tf積分,可得末端時刻狀態(tài)

    (59)

    (60)

    式中

    [(τε1Mg1(τM)+τε2Mtgo)×

    (62)

    [(τε1Mg2(τM)+τε2M)/VM]2}dφ

    (63)

    (64)

    再將式(59)、式(60)代入式(57)、式(58)可得導彈、目標最優(yōu)攔截策略表示為零控脫靶量與零控碰撞角誤差的線性組合形式

    (65)

    (66)

    式中,tgo代表剩余飛行時間,其由彈目距離除以彈目相對速度沿視線的分量得到,KM1、KM2、KT2、KT2代表制導增益。

    (68)

    (69)

    (70)

    對于彈目雙方零和微分對策問題,鞍點解存在當且僅當系統(tǒng)式(18)對應(yīng)的下列里卡蒂微分方程的解有限。

    (71)

    式中,P(tf)=diag(c0,0,0,0,c1),而P(t)有限的充分條件是制導增益有界,故當式(67)~(70)有界的情況下才存在鞍點解。通過對性能指標式(50)分析可知,只有當c0,c1→∞時才滿足理想攔截情形,故參數(shù)c0,c1的選取需要綜合制導增益與性能指標進行確定。

    由于微分對策中鞍點解的存在要求制導增益KM1、KM2、KT1、KT2有界,故應(yīng)從制導增益與c0,c1的關(guān)系來著手分析選取原則。首先,考慮滿足脫靶量指標c0→∞,而c1取為有限值時的制導增益變化趨勢;然后,進一步分析目標無機動c2→∞,此時制導增益隨c1取值的變化趨勢,由此可以得到使制導增益有界,即分母不為零的約束方程,從而反向推導c0,c1的取值范圍。

    3 仿真分析

    本節(jié)首先基于式(49)給出的彈目沿最優(yōu)攔截軌跡運動時的捕獲區(qū)解析式進行了仿真驗證,之后,將目標與直/氣復合控制導彈在末端帶有碰撞角約束的制導問題轉(zhuǎn)化為零和微分對策問題,并對導引律進行仿真分析。

    情形1:攔截彈采用直/氣復合控制與純氣動力控制捕獲區(qū)對比分析,仿真結(jié)果如圖2所示。

    圖2 捕獲區(qū)分析:情形1Fig.2 Analysis of capture zones: scenario 1

    圖2為攔截彈采用直/氣復合控制與純氣動控制情形下在Zτ=0軸上方的捕獲區(qū)范圍,全域內(nèi)捕獲區(qū)關(guān)于Zτ=0軸上下對稱。仿真結(jié)果表明,采用復合控制時的捕獲區(qū)范圍遠大于采用純氣動力控制的,這也說明直/氣復合控制導彈在攔截末段具有更大的優(yōu)勢。

    圖3 捕獲區(qū)分析:情形2Fig.3 Analysis of capture zones: scenario 2

    情形3:攔截彈的直接力作用裝置安裝于質(zhì)心前后時的捕獲區(qū)對比分析,仿真結(jié)果如圖4所示。

    圖4 捕獲區(qū)分析:情形3Fig.4 Analysis of capture zones: scenario 3

    情形4:攔截彈與目標的最大機動能力比值μ1對捕獲區(qū)的影響分析,仿真結(jié)果如圖5所示。

    圖5 捕獲區(qū)分析:情形4Fig.5 Analysis of capture zones: scenario 4

    圖5表明,當μ1<1之后,導彈對目標的捕獲區(qū)迅速減小,表明攔截彈需要更大的機動能力以確保對目標具有足夠大的捕獲區(qū)。

    針對本文提出的微分對策導引律,首先在不同碰撞角約束下進行仿真驗證。為了進一步驗證本文提出的微分對策導引律的性能,與文獻[16]中的最優(yōu)導引律(Optimal Guidance Law,OGL)、文獻[17]中的自適應(yīng)滑模導引律(Adaptive Sliding Mode Guidance Law, ASMGL)進行對比仿真,本文的記為微分對策導引律(Differential Game Guidance Law, DGGL)。從末制導時刻開始,機動目標的初始位置為(30 km,15 km),目標速度為VT=1 500 m/s。攔截導彈的初始位置為(0 km,12 km),速度為VM=900 m/s。仿真參數(shù)取值為c0=105,c1=108,c2=5,θM=10°,θT=180°。

    五種碰撞角約束下的微分對策導引律仿真結(jié)果如圖6~10所示。

    由圖6~10可知,本文提出的微分對策導引律在不同的碰撞角約束下均能實現(xiàn)預(yù)期攔截,并且零控脫靶量及零控碰撞角誤差均能收斂到零附近,同時導彈的指令加速度不超過6g,這表明該導引律魯棒性良好,脫靶量小,易于工程實現(xiàn)。

    圖6 不同碰撞角彈道Fig.6 Trajectories of different collision angles

    圖7 不同碰撞角對應(yīng)的零控脫靶量Fig.7 ZEM of different collision angles

    圖8 不同碰撞角對應(yīng)的零控碰撞角誤差Fig.8 ZEA error of different collision angles

    圖9 不同碰撞角對應(yīng)的導彈制導指令Fig.9 Missile′s guidance command of different collision angles

    圖10 不同碰撞角對應(yīng)的目標制導指令Fig.10 Target′s guidance command of different collision angles

    圖11 攔截彈道對比Fig.11 Comparison of interception trajectories

    圖12 零控脫靶量對比Fig.12 Comparison of ZEM

    圖13 視線角速率對比Fig.13 Comparison of line of sight angular rate

    圖14 視線角對比Fig.14 Comparison of line of sight angle

    圖15 導彈制導指令對比Fig.15 Comparison of missile′s guidance command

    仿真結(jié)果表明,在三種導引律的攔截彈道中,自適應(yīng)滑模導引律的彈道波動幅度最大,并且其ZEM也隨目標機動呈現(xiàn)較大的上下波動,這是因為滑模導引律的制導目的是使視線角速率趨于零。由于最優(yōu)導引律是在對目標機動形式精確預(yù)估的前提下,直接將導彈導引至預(yù)測攔截點,因此加速度指令在三種導引律中相對最小。微分對策導引律的優(yōu)勢在于對目標機動不敏感,因此視線角速率及零控脫靶量曲線最為平緩,并且隨時間變化緩慢。

    為了更充分地對比三種導引律的性能,根據(jù)導彈初始彈道傾角不同,選取三種攔截情形進行對比分析。仿真初值如表1所示。

    表1 三種攔截情形初值

    三種攔截情形下的脫靶量統(tǒng)計如表2所示。

    表2 仿真結(jié)果

    通過對三種導引律進行多次仿真對比,表明針對正弦機動目標攔截,微分對策導引律的攔截末端脫靶量最小,制導精度最高。因為其對目標機動不敏感,視線角速度在末端能夠收斂到零,這表明其在高速機動目標攔截場景中具有優(yōu)良的制導性能。

    4 結(jié)論

    本文研究了高速機動目標攔截場景中的末制導段,通過簡化彈目運動模型,基于微分對策理論推導出一種直/氣復合控制導彈攔截目標的解析形式捕獲區(qū)表達式。此外,為了得到帶碰撞角度約束下的彈目最優(yōu)攔截策略解析解,通過選取適當?shù)男阅苤笜?,求解出兩人零和微分對策問題,分別得到復合控制導彈與目標的最優(yōu)攔截策略。仿真分析了幾種情形下的捕獲區(qū)范圍,驗證了捕獲區(qū)的存在條件,導引律仿真結(jié)果表明,本文所提出的微分對策導引律在高速機動目標攔截場景中有優(yōu)良的制導性能,其具有較高的工程實用價值。

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