基于關聯(lián)規(guī)則挖掘算法的心理危機預防系機制構(gòu)建

【摘要】? ? 學生心理危機是學校重要而緊迫的課題，對整個學校的穩(wěn)定起重要作用。在核心素養(yǎng)背景下，我們應加強培養(yǎng)高職生心理健康素養(yǎng)，構(gòu)建心理危機預防與干預體系。關聯(lián)規(guī)則挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘描述數(shù)據(jù)之間相關性的有價值的知識。我們對Aprior算法進行了分析和討論，提出了一種基于Aprior算法的規(guī)則挖掘算法。最后，我們將該算法應用于大學生心理健康測評數(shù)據(jù)使相關職能部門有效制定大學生心理危機干預方案減少或消除危機。

【關鍵詞】? ? 關聯(lián)規(guī)則? ? Aprior算法? ? 心理危機

前言

習近平總書記指出：“要健全社會心理服務體系和疏導機制、危機干預機制，塑造自尊自信、理性平和、親善友愛的社會心態(tài)?！备呗氃盒２粌H要培養(yǎng)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務的高層次職業(yè)技術(shù)人才，而且要培養(yǎng)思想政治素質(zhì)好、心理素質(zhì)強、道德素質(zhì)好的人才。進入21世紀以來，在德、智、體、藝、勞全面發(fā)展的學校，心理健康問題常常被忽視，自殘、自殺等事件常常發(fā)生。林振（2020）對福建省1134名大學生進行問，發(fā)現(xiàn)約有11%的學生自殺危險性在中等以上，其中4.8%的學生自殺危險性等級為高度。大學生心理健康問題成為學者們研究的焦點。危機是由于超出人們的資源和應對能力的事件或情況而導致的一種不平衡狀態(tài)，而這些事件或情況是個人無法應對的。 心理健康作為一種有效的、令人滿意的、持續(xù)的心理狀態(tài)，是主體認知、情感、情感的統(tǒng)一與協(xié)調(diào)，能有效地促進和實現(xiàn)個人的自身發(fā)展。近年來，有研究者提出將本體的概念引入挖掘領域，從而推動了層次關聯(lián)規(guī)則的研究進展。

基于本體的關聯(lián)規(guī)則挖掘支持領域分類，生成層次間的語義規(guī)則，提高挖掘的實際意義和用戶對結(jié)果的滿意度。利用關聯(lián)規(guī)則挖掘算法對大學生的心理數(shù)據(jù)進行挖掘具有實際意義。

一、 關聯(lián)規(guī)則

1.1關聯(lián)規(guī)則概念

關聯(lián)規(guī)則挖掘是一種基于規(guī)則的機器學習算法。它的目的是利用一些度量指標來分辨數(shù)據(jù)庫中存在的強規(guī)則。關聯(lián)規(guī)則設置了兩個約束條件：最小支持度和最小可信度。暗示兩個物品之間可能存在很強的關系。形如A->B的表達式，規(guī)則A->B的度量包括支持度和置信度

1.2關聯(lián)規(guī)則概念

Agrawal等于1993年首先提出了挖掘顧客交易數(shù)據(jù)庫中項集間的關聯(lián)規(guī)則問題。支持度（Support）揭示了A與B同時出現(xiàn)的概率。如果A與B同時出現(xiàn)的概率小，說明A與B的關系不大;如果A與B同時出現(xiàn)的非常頻繁，則說明A與B總是相關的。置信度揭示了A出現(xiàn)時，B是否也會出現(xiàn)或有多大概率出現(xiàn)。如果置信度度為100%，則A和B可以捆綁銷售了。如果置信度太低，則說明A的出現(xiàn)與B是否出現(xiàn)關系不大。

我們把關聯(lián)規(guī)則運用于心理健康的數(shù)據(jù)，用于了解數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)度。

二、高職大學生心理危機干預的相關研究

2.1大學生心理危機產(chǎn)生的原因

國內(nèi)學者對大學生心理危機的成因研究較多，都歸納為不同的影響因素。

裴領霞（2015）把大學生產(chǎn)生心理危機的成因分為生活事件、環(huán)境因素、突發(fā)事件。張艷霞（2008）將導致大學生心理危機的原因劃分為大學生進入校園前對的影響因素和大學生進入校園后對其身心健康有感染的因素分別進行論述。劉蕾（2017）在《高校大學生心理危機預認為大學生心理危機產(chǎn)生的原因應包括宏觀和微觀兩個角度。吳平（2018）認為大學生心理危機產(chǎn)生的原因主要包括生理因素、心理因素、社會因素。

2.2大學生心理危機的干預策略

國內(nèi)學者對大學生心理危機干預策略的研究較多，但大都沒有形成一致的干預策略。武光路、李劍鋒（2016）認為心理危機干預主力是受過專門訓練的心理咨詢師，危機干預可以通過個別干預、團體輔導干預等多種形式相互結(jié)合。鄭陽（2019）研究正念干預對大學生心理危機程度的影響，改善大學生的心理健康水平。劉讓華（2020）結(jié)合臨床心理治療實踐，對疫情期間心理問題提出了CALM-DOWNS危機干預策略。孫偉（2020）提出了基于朋輩輔導的心理危機干預模式。楊勛（2020）利用大數(shù)據(jù)建立干預體系，對每個學生的心理數(shù)據(jù)進行動態(tài)化管理。李雪（2020）提出了大數(shù)據(jù)時代下構(gòu)建高校大學生心理危機識別與干預機制。

在新時代下，研究者更多的注重大數(shù)據(jù)的應用，建立學生心理危機評估動態(tài)數(shù)據(jù)庫，建立自動預警機制，有效的進行心理危機干預。

2.3基于學生核心素養(yǎng)培育的心理危機干預的研究

在前期的核心素養(yǎng)相關課題研究中發(fā)現(xiàn)，核心素養(yǎng)的培育對大學生心理健康具有積極的作用。我們認為危機預防中最關鍵的部分在于個體自身塑造的各項能力，而不是之后的修正缺陷。各高等院校嘗試通過大學生發(fā)展核心素養(yǎng)的培育來對大學生心理危機進行預防。

在大數(shù)據(jù)背景下，我們結(jié)合培育大學生的核心素養(yǎng)，對大學生心理危機進行干預，真正做到育德與育心相結(jié)合來促進大學生全面健康發(fā)展。

三、 Apriori算法在大學生心理危機預防中的應用

大學生心理危機事件的發(fā)生并不是一蹴而就的，通常是各種因素的積累和某種事件的誘發(fā)。在心理危機發(fā)生之前，個體的情緒、言語、行為和身體都會發(fā)生微妙的變化，甚至會發(fā)出求救信號。

因此，當情景危機發(fā)生時，不僅是危機事件本身的處理，最緊要的是為當事人提供情感和心理上的幫助。預防大學生的心理危機，換句話說，通過心理危機預測系統(tǒng)和事前干預機制，可以降低大學生發(fā)生心理危機的可能性，從而保證大學生心理健康發(fā)展。本研究選取省內(nèi)高職院校三年來的心理測評數(shù)據(jù)進行測試與分析。

在挖掘的過程中，我們對所有學生的心理測評數(shù)據(jù)進行分析，也可以按年級、專業(yè)挖掘關聯(lián)規(guī)則，學校所有學生的心理數(shù)據(jù)都采用Apriori算法挖掘。九維關聯(lián)規(guī)則挖掘的結(jié)果如表1所示，挖掘?qū)傩耘c強迫心理癥狀之間關聯(lián)規(guī)則的結(jié)果如表2所示。

通過挖掘結(jié)果我們可以看出心理維度間確實存在著某種潛在的關系，比如，例如，大學生中患有強迫癥狀的高比例人群，同時伴有焦慮、抑郁、人際敏感、偏執(zhí)等癥狀。與農(nóng)村學生相比，生活在大中城市的學生壓力更大學習和生活由于父母的教育觀念不同，出現(xiàn)強迫癥狀更明顯。擔任過學生干部的學生有著豐富的社會經(jīng)驗和處理好人際關系。來自農(nóng)村的學生，受物質(zhì)條件、生活環(huán)境和信息的影響，強迫癥狀的置信度較高;由于很多地方在認為男人比女人重要的觀念上還很落后，所以患有強迫癥癥狀的女孩的比例遠遠高于男孩，獨生子女家庭的孩子養(yǎng)成了以自己為中心的習慣因為他們從小生活環(huán)境優(yōu)越。

在此基礎上，我們應建立相應的危機預防教育機制，保障大學生心理健康的健康發(fā)展。第一，利用挖掘結(jié)果，發(fā)現(xiàn)其中潛在的關系，做好提前干預。第二，利用大數(shù)據(jù)，把學生的運動軌跡、生活軌跡等狀態(tài)聯(lián)合起來，有效的識別學生心理危機。第三，整合力量，把心理健康教師、班主任、輔導員作為一個整體。同時，要對大學生危機的發(fā)生進行預警，并采取相應的干預機制，包括心理健康教育、心理危機預警機制與心理危機預機制。當處于心理或情緒失衡的狀態(tài)，可以采取平衡干預模式，幫助個人恢復危機前的平衡。心理干預的重點是衡量與危機有關的內(nèi)部和外部困難，幫助各方做出選擇行為、態(tài)度和環(huán)境資源與個人應對方式相結(jié)合，社會支持和環(huán)境資源，使他們獲得獨立控制。因此，準確判斷大學生心理危機的信號和嚴重程度心理危機是高校進行有效干預的重要前提。

在建立學校危機應對機制時，首先要強調(diào)教育和宣傳的預防作用，開展多種形式的宣傳教育。大學生心理咨詢中心通過加強師資隊伍建設，預防了學生的心理疾患，抑郁、強迫情緒普遍下降，長期開展專項心理健康教育活動，開設一系列心理健康校級選修課，因此，要求當事人在危機之后接受心理輔導是非常重要的。

四、結(jié)論

大學生的心理危機將嚴重影響其未來的發(fā)展。在學校心理健康教育體系中，要形成預防和干預學生心理危機的機制，建立心理危機干預工作體系，使危機干預科學化、可操作性強。關聯(lián)規(guī)則挖掘算法大致可分為兩類：基于Aprior算法的增量更新算法和基于Fp-tree的增量更新算法。本文討論了基于Aprior算法的關聯(lián)規(guī)則算法的基本思想、優(yōu)缺點，并針對該算法的不足提出了一種改進算法。我們將Apriori算法應用于對大學生的心理健康狀況進行評估，從而幫助學校心理咨詢?nèi)藛T預防和疏導大學生的心理危機促進學生心理健康教育的進一步順利開展。

參? 考? 文? 獻

[1]亓文娟. 增量式關聯(lián)規(guī)則挖掘算法在大學生心理危機預防中的應用研究[J]. 赤峰學院學報（自然版）， 2019， 035（001）：66-68.

[2]曹睿. 高職大學生心理危機干預研究綜述[J]. 國際公關， 2020（9）.

[3]羅曉路， 廖全明， 郝敬習. 我國中小學生心理健康服務方法現(xiàn)狀調(diào)查[J]. 心理科學， 2009（04）：974-976.

[4]吳平，大學生心理危機篩查問卷的編制及調(diào)查分析[D].云南師范大學.2018

[5]謝清. 團體心理輔導在農(nóng)村貧困生心理健康教育中的應用——以浙江農(nóng)業(yè)商貿(mào)職業(yè)學院為例[J]. 都市家教月刊， 2016（2）.

[6]付珍. 心理危機預防：大學生發(fā)展核心素養(yǎng)培育研究[D]. 2019.