人工智能行業(yè)發(fā)展對(duì)電氣工程專業(yè)大學(xué)生就業(yè)的影響

武明義 付凱 焦岳超

摘 要：人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展引領(lǐng)了全球新一輪的工業(yè)革命，但人工智能對(duì)電氣工程專業(yè)大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)影響的研究鮮有報(bào)道。本研究結(jié)合人工智能以及智能電網(wǎng)的發(fā)展，分析了人工智能的發(fā)展對(duì)電氣工程專業(yè)大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)所產(chǎn)生的影響，并深入探討了在此背景下，電氣工程專業(yè)大學(xué)生就業(yè)的策略和知識(shí)技能方面的準(zhǔn)備，以及高校專業(yè)教育的應(yīng)對(duì)措施。

關(guān)鍵詞：人工智能;電氣工程;大學(xué)生就業(yè);創(chuàng)業(yè)

人工智能的概念誕生于20世紀(jì)50年代，經(jīng)過60多年的發(fā)展，人工智能迎來了大爆發(fā)，在各個(gè)行業(yè)展現(xiàn)出了不可限量的應(yīng)用前景。比如，2016年3月谷歌的Alphago與李世石的圍棋比賽，2016年11月無人駕駛汽車特斯拉Autopilot2.0問世，2017年4月“機(jī)器人教練”阿爾法2號(hào)的誕生。我們已經(jīng)看到人工智能正逐漸改變?nèi)祟惖纳?。然而，任何事物都有兩面性，人工智能在造福人類的同時(shí)，也會(huì)帶來很多社會(huì)問題。比如，人工智能會(huì)在一些重復(fù)性、機(jī)械性強(qiáng)的方面取代人類，這勢(shì)必導(dǎo)致越來越多的工人失業(yè)。

目前，國(guó)內(nèi)的許多生產(chǎn)線都以智能技術(shù)來取代人力勞動(dòng)，如用智能機(jī)器人完成一些簡(jiǎn)單、重復(fù)性強(qiáng)、危險(xiǎn)系數(shù)較高的工作。耗資少、生產(chǎn)效率高、易于管理和控制，這些優(yōu)點(diǎn)使人工智能產(chǎn)品備受當(dāng)今某些高危性行業(yè)及生產(chǎn)類公司的青睞，這就在一定程度上影響了大學(xué)生的就業(yè)。因此，在此大背景下研究人工智能對(duì)于大學(xué)生就業(yè)的影響，積極探索提升大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)的途徑，對(duì)于大學(xué)生就業(yè)具有重要的指導(dǎo)意義。

一、研究背景

人工智能技術(shù)的問世與完善，對(duì)我國(guó)人力資源市場(chǎng)無疑是一個(gè)巨大的沖擊，大學(xué)生就業(yè)成為亟待解決的問題之一。國(guó)內(nèi)的不少專家都針對(duì)人工智能對(duì)大學(xué)生就業(yè)的影響展開了研究。比如，北京航空航天大學(xué)的聶晨團(tuán)隊(duì)研究了不同行業(yè)領(lǐng)域受到人工智能發(fā)展的沖擊導(dǎo)致的就業(yè)情況的變化，并根據(jù)國(guó)際上的經(jīng)驗(yàn)探討了應(yīng)對(duì)的策略;天津理工大學(xué)的李穎等通過調(diào)查問卷的方式，研究了大學(xué)生群體對(duì)于人工智能及未來就業(yè)的感受，并對(duì)大學(xué)生在新形勢(shì)下的就業(yè)給出了合理的建議;東北師范大學(xué)的馬晨露等重點(diǎn)研究了財(cái)會(huì)專業(yè)大學(xué)生的就業(yè)受到人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的沖擊，并且根據(jù)調(diào)研情況給出了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略;河南大學(xué)的郭蕊則結(jié)合國(guó)務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以及聯(lián)合國(guó)發(fā)布的《AI技術(shù)革命對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)和收入分配的影響》深入研究了人工智能產(chǎn)業(yè)革命的發(fā)展對(duì)不同行業(yè)的就業(yè)和分配帶來的影響。

綜上所述，我們不難發(fā)現(xiàn)，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已不可避免地影響到當(dāng)代大學(xué)生的就業(yè)，但是綜觀國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究，不難發(fā)現(xiàn)人工智能對(duì)電氣工程專業(yè)大學(xué)生的就業(yè)情況的影響的研究并不多。本研究結(jié)合中原工學(xué)院電氣工程專業(yè)的就業(yè)情況調(diào)研，分析人工智能的發(fā)展對(duì)電氣工程專業(yè)大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)及創(chuàng)業(yè)的影響，并結(jié)合河南的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，深入探討電氣工程專業(yè)大學(xué)生如何應(yīng)對(duì)并把握人工智能帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

二、人工智能的發(fā)展對(duì)電氣工程專業(yè)大學(xué)生就業(yè)帶來的影響及應(yīng)對(duì)措施

（一）人工智能的發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和大學(xué)生就業(yè)產(chǎn)生的影響

根據(jù)河南省企業(yè)用工專項(xiàng)報(bào)告，結(jié)合學(xué)院所涉及的電氣工程專業(yè)的特點(diǎn)，重點(diǎn)分析河南本地電氣、自動(dòng)化行業(yè)代表性企業(yè)的發(fā)展及大學(xué)生就業(yè)的選擇。為此，我們走訪了和學(xué)院密切合作的許繼電氣、西門子電氣、漢威電子、威科姆電子科技集團(tuán)、開封儀表、河南北斗導(dǎo)航、龍翔電氣、能創(chuàng)電子等企業(yè)，詳細(xì)了解了企業(yè)過去五年以及未來三年的招聘要求。之后，我們隨機(jī)抽取了學(xué)院近五年的畢業(yè)生以及在校畢業(yè)生進(jìn)行了電話采訪，結(jié)合學(xué)院就業(yè)辦的就業(yè)數(shù)據(jù)得出以下結(jié)論。

1.人工智能給電氣行業(yè)帶來的機(jī)遇

（1）產(chǎn)生了一些前所未有的崗位。人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展不僅給電氣行業(yè)就業(yè)市場(chǎng)帶來壓力，也對(duì)其他產(chǎn)業(yè)具有關(guān)聯(lián)帶動(dòng)效應(yīng)，一些新興的職位應(yīng)運(yùn)而生。比如，無人值守變電站的線路巡檢由無人機(jī)執(zhí)行，對(duì)于無人機(jī)的操作崗位、智能電網(wǎng)中電網(wǎng)調(diào)度需要的調(diào)度員等，這些行業(yè)給擁有交叉專業(yè)知識(shí)的人創(chuàng)造了更多的就業(yè)崗位。這也將是電氣工程專業(yè)人員職業(yè)發(fā)展的突破點(diǎn)。

（2）解放員工雙手，為公司創(chuàng)造價(jià)值。使用人工智能軟件等自動(dòng)化技術(shù)來代替相關(guān)管理人員完成一些重復(fù)性的工作，將進(jìn)一步解放員工的生產(chǎn)力，將人類從工作中的機(jī)械屬性剝離出來，去完成更多具有決策性、創(chuàng)造性、挑戰(zhàn)性、戰(zhàn)略性等需要用腦的工作，從而為公司獲取更大的價(jià)值提升。比如，發(fā)電廠、智能風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電站的能量管理系統(tǒng)、電動(dòng)汽車充電樁的能量管理系統(tǒng)等。

2.人工智能給電氣行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)

（1）傳統(tǒng)電氣運(yùn)行維護(hù)人員過剩。傳統(tǒng)電工的工作多為重復(fù)性、程序性工作，而人工智能最初的優(yōu)勢(shì)就是致力于簡(jiǎn)單重復(fù)的工作，相比人工操作有著更高的準(zhǔn)確性與高效性，如變電站的例行巡檢等。在實(shí)施智能電網(wǎng)戰(zhàn)略以來，我國(guó)電氣行業(yè)很多簡(jiǎn)單的重復(fù)性日常運(yùn)維已經(jīng)較以往有了大幅減少，人工智能的興起勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生更大的影響，對(duì)傳統(tǒng)電工的大幅度替代也將是前所未有的。

（2）教育模式老化。教育應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，人工智能的發(fā)展也對(duì)電氣工程專業(yè)的教育模式有了新的要求。傳統(tǒng)的電氣工程專業(yè)教育重視學(xué)生的動(dòng)手能力，強(qiáng)調(diào)電工理論和實(shí)踐相結(jié)合，對(duì)學(xué)生的電力電子器件設(shè)計(jì)組裝能力要求嚴(yán)苛，這正是筆者所在學(xué)院教學(xué)的強(qiáng)項(xiàng);而學(xué)生的編程能力相對(duì)較弱，對(duì)于各種計(jì)算機(jī)語言的掌握熟練度也不足。隨著人工智能時(shí)代的到來，各種智能控制技術(shù)已廣泛應(yīng)用于電氣控制的各個(gè)領(lǐng)域。因此，對(duì)于學(xué)生編程能力的要求也越來越高。針對(duì)各種智能電氣設(shè)備以及各種電網(wǎng)智能管理系統(tǒng)的維護(hù)和日常的運(yùn)行，電氣工程師在熟練掌握電氣專業(yè)知識(shí)的同時(shí)，還要精通各種計(jì)算機(jī)語言并熟練應(yīng)用于日常的工作和進(jìn)一步的工程研發(fā)上。面對(duì)這樣的變化，高校的電氣工程專業(yè)教育模式逐漸落后、老化，如果不加以改進(jìn)，將很難培養(yǎng)出真正適應(yīng)人工智能時(shí)代發(fā)展的電氣工程師。

（二）人工智能背景下提高大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)的策略研究

人工智能的興起，從最初的基礎(chǔ)研究到今天的在各大工業(yè)制造領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，人工智能有引發(fā)新一輪工業(yè)革命的趨勢(shì)。所以，在未來的5～10年，將會(huì)產(chǎn)生大量的新技術(shù)研發(fā)崗位，對(duì)大學(xué)生的計(jì)算機(jī)的應(yīng)用能力、程序的讀寫能力、計(jì)算機(jī)語言的掌握、運(yùn)用專業(yè)知識(shí)和計(jì)算機(jī)解決綜合性復(fù)雜工程問題的能力等的要求達(dá)到了前所未有的高度。因此，電氣工程專業(yè)的大學(xué)生必須為此做好準(zhǔn)備。人工智能是下一場(chǎng)技術(shù)革命的制高點(diǎn)，我們的教育必須抓住機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)彎道超車。此外，受2020年新冠肺炎疫情影響，未來移動(dòng)辦公、遠(yuǎn)程辦公可能也會(huì)成為主流形式，所以，大學(xué)生也必須在這方面做好準(zhǔn)備。

我們根據(jù)河南省企業(yè)用工專項(xiàng)報(bào)告的數(shù)據(jù)分析，重點(diǎn)研究了被調(diào)研企業(yè)中的研發(fā)人員、技術(shù)人員、管理人員及普通工人等所占的比例及其變化，得出以下結(jié)論：

1.人工智能的發(fā)展在電氣工程領(lǐng)域催生出很多新的就業(yè)機(jī)會(huì)

智能電網(wǎng)的發(fā)展和信息互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展交叉融合將是必然的趨勢(shì)，無論是國(guó)家電網(wǎng)還是各大電力集團(tuán)、電網(wǎng)設(shè)備相關(guān)企業(yè)，都要在技術(shù)轉(zhuǎn)型方面有足夠的人力資源儲(chǔ)備。將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、即時(shí)通信等信息技術(shù)融入傳統(tǒng)電力行業(yè)中實(shí)際上是一個(gè)大的趨勢(shì)。國(guó)家電網(wǎng)提出的泛在電力物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)將傳統(tǒng)電網(wǎng)技術(shù)與大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及5G等技術(shù)深度融合的能源管理體系，一旦建成勢(shì)必會(huì)改變行業(yè)面貌，產(chǎn)生巨大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益，但建設(shè)的過程注定會(huì)有很大的電氣工程及相關(guān)專業(yè)的人才需求。因此，在電氣工程專業(yè)教學(xué)中，教師應(yīng)當(dāng)在這些方面加以引導(dǎo)和側(cè)重，以提升電氣工程專業(yè)學(xué)生未來的就業(yè)質(zhì)量。

2.學(xué)校教育的改進(jìn)將會(huì)極大地促進(jìn)電氣工程專業(yè)學(xué)生的就業(yè)

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前，很多高校都面臨著一個(gè)共同的問題：教學(xué)課程設(shè)置不合理，教學(xué)內(nèi)容、所使用教材均無法與社會(huì)前沿技術(shù)銜接。同時(shí)，教師授課方法過于單一，重理論輕實(shí)踐，導(dǎo)致畢業(yè)生的實(shí)際操作能力無法滿足用人單位的需求。比如，在電氣識(shí)圖與制圖課程中，行業(yè)內(nèi)部常用的電氣制圖CAD軟件一直在更新，基本上每年都會(huì)推出新的CAD版本，但是市面上很多的電氣制圖教材的內(nèi)容還停留在十幾年前的標(biāo)準(zhǔn)，很多內(nèi)容還在講怎么手繪圖形。面對(duì)智能電網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的日新月異，如果按照原來的教材進(jìn)行講授，那學(xué)生的解決復(fù)雜工程問題的能力就不能得到有效訓(xùn)練和提升。

隨著5G商用、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)進(jìn)入各個(gè)行業(yè)，大規(guī)模5G基站建設(shè)必不可少，大型、巨型數(shù)據(jù)中心越來越多，而5G基站和大數(shù)據(jù)處理器都是耗能極高的設(shè)備，也是限制這兩項(xiàng)技術(shù)發(fā)展的一個(gè)門檻。社會(huì)用電量大大增加，這些重要設(shè)備電氣部分的維護(hù)也需要大量的專業(yè)電氣工程師。與此同時(shí)，各行各業(yè)基本都在建設(shè)自己的數(shù)據(jù)中心，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的發(fā)展，社會(huì)用電量會(huì)繼續(xù)大幅度攀升，傳統(tǒng)電力網(wǎng)建設(shè)、可再生能源的開發(fā)利用等方面依然會(huì)有大的發(fā)展。因此，對(duì)于電氣工程師的需求還有很大的缺口，傳統(tǒng)的電氣工程專業(yè)教育配合人工智能高級(jí)編程能力的提升，將會(huì)給本專業(yè)的學(xué)生就業(yè)帶來很大的優(yōu)勢(shì)。

另外，高技術(shù)行業(yè)需要電氣技術(shù)加持，航空航天、高速鐵路、磁懸浮、航空母艦、電動(dòng)汽車等行業(yè)和專業(yè)領(lǐng)域快速發(fā)展，這些行業(yè)對(duì)電能供應(yīng)和電能質(zhì)量的要求越來越高。不同場(chǎng)合對(duì)電能的電壓等級(jí)、交直流形式的需求不同，對(duì)電源設(shè)備的效率和電能質(zhì)量也有不同的要求，高精度、高效率的電源、高密度儲(chǔ)能設(shè)施、大型電磁動(dòng)力設(shè)施等技術(shù)還有非常大的發(fā)展前景。這些領(lǐng)域的相關(guān)課程的學(xué)習(xí)及前沿知識(shí)的拓展也會(huì)對(duì)電氣工程專業(yè)學(xué)生的就業(yè)產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用。

3.人工智能背景下電氣工程專業(yè)學(xué)生就業(yè)及創(chuàng)業(yè)的現(xiàn)狀

通過調(diào)研近三年電氣工程專業(yè)本科畢業(yè)生的創(chuàng)業(yè)情況，發(fā)現(xiàn)迄今為止還沒有學(xué)生剛畢業(yè)就創(chuàng)業(yè)的案例。通過走訪相關(guān)的企業(yè)，我們了解到，對(duì)于剛剛畢業(yè)的大學(xué)生而言，尤其是電氣工程專業(yè)的畢業(yè)生，如果想繼續(xù)從事專業(yè)相關(guān)的工作，直接創(chuàng)業(yè)的概率很小。從上面的分析可以看出，電氣專業(yè)相關(guān)的領(lǐng)域?qū)τ趯I(yè)知識(shí)和專業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的要求很高，特別是在人工智能的大背景下，很多行業(yè)都是新興的產(chǎn)業(yè)，崗位都是以前從來沒有過的。通過對(duì)電氣工程專業(yè)畢業(yè)后創(chuàng)業(yè)的優(yōu)秀校友的參訪，我們了解到，對(duì)于志在創(chuàng)業(yè)的學(xué)生而言，最好先就業(yè)再創(chuàng)業(yè)，積累了豐富的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，了解了領(lǐng)域的發(fā)展前景，才能找準(zhǔn)適合自己的發(fā)展方向，開創(chuàng)屬于自己的事業(yè)，從而造福社會(huì)和人民。

三、結(jié)語

綜上所述，我們可以看到，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展勢(shì)不可當(dāng)，給電氣行業(yè)帶來挑戰(zhàn)的同時(shí)也帶來了新的機(jī)遇。電氣工程專業(yè)的大學(xué)畢業(yè)生應(yīng)增強(qiáng)意識(shí)，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念，適應(yīng)時(shí)代的要求，在接受書本教育之外，自覺全面地提升自我，應(yīng)對(duì)人工智能帶來的沖擊。同時(shí)，高校電氣工程專業(yè)的教育也要結(jié)合新一輪工程教育專業(yè)認(rèn)證的要求和新工科建設(shè)的要求，加強(qiáng)學(xué)生在本科階段對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展在本行業(yè)的前沿技術(shù)知識(shí)的教育，從而提高學(xué)生電氣專業(yè)知識(shí)和人工智能相結(jié)合解決實(shí)際復(fù)雜工程問題的能力。

參考文獻(xiàn)：

[1]孫一元.谷歌的人工智能[J].上海國(guó)資，2016（11）：74-75.

[2]閆德利.2016年人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述[J].互聯(lián)網(wǎng)天地，2017（2）：22-27.

[3]王德生.全球人工智能發(fā)展動(dòng)態(tài)[J].競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，2017，13（4）：49-56.

[4]呂春雨，聶晨.淺析人工智能對(duì)就業(yè)的挑戰(zhàn)和社會(huì)政策應(yīng)對(duì)的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)[J].今日科苑，2018（12）：29-38.

[5]李曉鳳，李穎.大學(xué)生對(duì)人工智能與就業(yè)關(guān)系敏感度調(diào)查[J].中國(guó)商論，2019（4）：229-231.

[6]高尚，徐一鳴，焦茜婕，等.人工智能對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)就業(yè)影響及其對(duì)策研究[J].現(xiàn)代商業(yè)，2019（3）：148-149.

[7]郭蕊.人工智能等新技術(shù)發(fā)展對(duì)就業(yè)和收入分配的影響研究[J].經(jīng)貿(mào)實(shí)踐，2018（23）：67-68.

[8]趙磊，趙曉磊.AI正在危及人類的就業(yè)機(jī)會(huì)嗎？——一個(gè)馬克思主義的視角[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)，2017，38（6）：17-22.

責(zé)編：初 心