中國省域生產性服務業(yè)集聚對綠色全要素生產率的影響研究

牛镕愷

【摘? 要】論文采用2003-2017年中國省域面板數據，通過面板模型實證研究了生產性服務業(yè)集聚對綠色全要素生產率的影響情況。研究表明，生產性服務業(yè)集聚是綠色全要素生產率的主要提升路徑之一，且專業(yè)化集聚是起主要作用的集聚形式;在東部地區(qū)生產性服務業(yè)專業(yè)化和多樣化集聚對東部地區(qū)的綠色全要素生產率作用強度極為近似，兩種集聚方式均可有效提升綠色全要素生產率;而中、西部地區(qū)則與全國表現一致，專業(yè)化集聚是起主要作用的集聚形式。

【Abstract】This paper uses the provincial panel data in China from 2003 to 2017， and empirically studies the impact conditions of production service industry agglomeration on green total factor productivity through panel model. The research shows that the production service industry agglomeration is one of the main ways to improve the green total factor productivity， and the specialization agglomeration is the main form of agglomeration that plays a major role; the specialization and diversification agglomeration of production service industry in the eastern region have very similar effect on green total factor productivity in the eastern region， and the two agglomeration methods can effectively improve green total factor productivity; while in the central and western regions is consistent with that of the whole country， and specialization is the main form of agglomeration that plays a major role.

【關鍵詞】綠色全要素生產率;生產性服務業(yè)集聚;區(qū)域差異

【Keywords】green total factor productivity; production service industry agglomeration; regional differences

【中圖分類號】F205;F719? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2021）04-0100-03

1 引言

十四五規(guī)劃要求“以推動高質量發(fā)展為主題”。其中，綠色發(fā)展是既是堅持貫徹的五大發(fā)展理念之一，又是中國經濟社會高質量發(fā)展的必經之路。當前，我國仍存在能源礦產資源消耗強度大、利用效率低等現象，在這樣資源約束趨緊、生態(tài)環(huán)境逐步退化的情況下，綠色發(fā)展不再僅僅依賴于政府政策以及相關環(huán)境補償措施，更應落腳于技術創(chuàng)新。生產性服務業(yè)符合綠色發(fā)展理念，同時，生產性服務業(yè)集聚是技術進步的重要驅動力之一。因此，生產性服務業(yè)穩(wěn)步發(fā)展是我國實現綠色高質量發(fā)展的重要路徑之一。

2 文獻綜述

中國“黑色經濟”發(fā)展模式由于具備高污染、高能耗、不可持續(xù)等特點，近些年來被廣泛詬病。響應新時代中國經濟高質量發(fā)展的要求，中國亟需尋求經濟增長新動能以促進經濟綠色可持續(xù)發(fā)展。技術在生產性服務業(yè)中內生化的行業(yè)特點，使其近些年來成為學界的研究熱點。當前，我國關于生產性服務業(yè)的研究相對豐富，主要集中于生產性服務業(yè)集聚水平測算以及生產性服務業(yè)集聚對其他經濟因素的作用影響。未江濤（2016）[1]基于三種指標對天津市的生產性服務業(yè)集聚進行測算分析。梁珍等（2018）[2]則通過多種生產服務業(yè)集聚指數，對蘭州市的集聚情況進行測度分析。劉明等（2018）[3]對生產性服務業(yè)集聚測度分析，并進一步研究集聚現象對技術創(chuàng)新效率所存在門檻效應情況。高洋等（2018）[4]發(fā)現生產性服務業(yè)集聚對技術進步的影響效果顯著。曾藝等（2019）[5]測算分析生產性服務業(yè)集聚情況，并得出經濟綠色發(fā)展受生產性服務業(yè)正向作用的結論。許寧等（2019）[6]基于生產性服務業(yè)集聚對城市創(chuàng)新的影響狀況，發(fā)現了該影響在行業(yè)和城市規(guī)模方面均存在異質性。

基于上述研究，本文以2003-2017年中國30個省份為樣本，通過面板模型研究生產性服務業(yè)集聚水平對綠色全要素生產率的影響情況，并通過分析東、中、西部地區(qū)間差異進一步探究兩者間的影響狀況。

3 研究設計與數據選取

3.1 模型設定

本文選取面板模型進一步探究中國省域生產性服務業(yè)集聚對綠色全要素生產率的影響，設定模型如下：

其中，i表示省份;t表示時期;SA為專業(yè)化集聚;DA為多樣化集聚;X為控制變量，分別包括H人力資本、FIN金融規(guī)模、OPEN開放程度、EDL經濟發(fā)展水平、RDI研發(fā)強度;εit為隨機誤差項。

3.2 數據來源與變量說明

生產性服務業(yè)的實證研究成果較為豐富，本文參考韓峰（2018）[7]的方法①，選取對應產業(yè)以表征生產性服務業(yè)。由于港澳臺及西藏地區(qū)數據缺失嚴重，故舍去。

3.2.1 被解釋變量

綠色全要素生產率（GTFP）。采用ML指數法進行測度，其中投入指標選取資本存量，勞動投入選取各省份年末就業(yè)人數，產出指標選取實際GDP進行測算。由于ML指數測算結果為綠色全要素生產率相鄰兩年間的相對增長率，這樣的數值缺乏描述綠色全要素生產率隨時間變動的趨勢性，本文通過相應公式計算獲得綠色全要素生產率累積增長值作為被解釋變量。即將基期綠色全要素生產率視為1，采用公式：

GTFP累積增長值t=GTFP累積增長值t-1×GTFP相對增長值

計算綠色全要素生產率累積增長值作為被解釋變量指標。

3.2.2 核心解釋變量

生產性服務業(yè)專業(yè)化集聚（SA）和生產性服務業(yè)多樣化集聚（DA）。本文采用以下公式來計算單年生產性服務業(yè)專業(yè)化集聚和多樣化集聚程度，具體如下：

SAi=Maxj（Sij/Sj）

②金融發(fā)展水平（FIN）。技術創(chuàng)新依賴于人才流動以及新興產業(yè)的發(fā)展等，而人才流動以及新興產業(yè)的發(fā)展又與金融發(fā)展水平密不可分。本文采用非國有部分貸款比重衡量金融發(fā)展水平，數據來源于《中國金融年鑒》。公式如下：

③經濟發(fā)展水平（EDL）。經濟發(fā)展水平決定了一個地區(qū)的綜合實力，經濟發(fā)展水平高的地區(qū)往往更容易吸引孕育承載新興產業(yè)、新技術的發(fā)展，也更容易集聚相應的專業(yè)人才。本文采用我國各省人均GDP來表示經濟發(fā)展水平，即用各省份實際GDP除以相應年份的年末就業(yè)人數。

④對外開放程度（OPEN）。對外開放過程中的貿易投資行為存在明顯知識溢出效應，對國內產業(yè)發(fā)展具備至關重要的作用。本文采用如下公式：

4 結果分析

本文選擇2003-2017年省級面板數據，對生產性服務業(yè)集聚水平對綠色全要素生產率的影響展開實證研究。并基于地區(qū)差異性的特點，通過對樣本總量的調整，依次對全國、東部、西部以及中部地區(qū)進行實證研究，結果如表1所示。

首先，從Hausman檢驗的結果來看，以固定效應模型作為我國全國層面的研究模型。從表1中（1）模型的結果我們可以發(fā)現，核心解釋變量多樣化集聚和專業(yè)化集聚的系數均顯著為正，表明生產性服務業(yè)集聚作用確實有利于我國綠色全要素生產率提升，專業(yè)化集聚系數大于多樣化集聚系數，表明生產性服務業(yè)專業(yè)化集聚是綠色全要素生產率提升的主要原因。這主要是由于我國部分地區(qū)呈現產業(yè)規(guī)模小、產業(yè)鏈短且產業(yè)結構相對初級的特點，很難去支撐多樣化集聚刺激綠色經濟發(fā)展。因而專業(yè)化集聚成為提升綠色全要素生產率的主要力量。控制變量中，金融發(fā)展水平系數顯著為正，表明國內金融發(fā)展對國內綠色全要素生產率的提升起到了重要作用。金融發(fā)展的落腳點在于市場產業(yè)生長環(huán)境的優(yōu)化。市場環(huán)境的改善以及市場門檻的降低使綠色優(yōu)良的新興產業(yè)和嶄新技術涌入市場，在優(yōu)化地區(qū)綠色發(fā)展的同時，也作用于傳統(tǒng)“黑色經濟”產業(yè)結構的綠色化轉型升級。人力資本系數顯著為正，表明國內人力資本的累積和知識資本存量的提升使產業(yè)生產趨向于對信息、技術應用的需求，使企業(yè)自身的生產經營過程得到升級優(yōu)化，進而對綠色全要素生產率產生了正向影響。經濟發(fā)展水平系數顯著為正，表明經濟發(fā)展水平提升能夠完善地區(qū)基礎設施，財政支持能得到良好保障，從而使綠色技術、企業(yè)有迅速扎根、發(fā)展的地域環(huán)境，為綠色全要素生產率提升提供了支撐。研發(fā)強度系數顯著為正，表明有效的地區(qū)創(chuàng)新研發(fā)體系使研發(fā)投入提升，促進了地區(qū)技術進步和產業(yè)升級優(yōu)化，淘汰了地區(qū)原本低效率、高污染的生產技術和產業(yè)。

其次，從Hausman檢驗結果來看，同樣應當選取固定效應模型（FE）為分地區(qū)層面的研究模型。從表1中（2）（3）（4）模型可以發(fā)現，東、中、西三個地區(qū)的核心解釋變量生產性服務業(yè)多樣化集聚和專業(yè)化集聚的系數均顯著為正，與全國層面保持一致。說明生產性服務業(yè)集聚的區(qū)域差異性并未影響對綠色全要素的正向推動作用。但在系數大小方面區(qū)域間的差異化有所凸顯，東部地區(qū)兩種集聚的系數大小近似，中、西部地區(qū)則出現專業(yè)化集聚系數占主導地位的現象，這表明中、西部地區(qū)的發(fā)展水平相對于東部地區(qū)有所滯后，產業(yè)多以產業(yè)鏈條短、關聯效應差、結構初級為特點，使當前中、西部地區(qū)生產性服務業(yè)集聚提升綠色全要素生產率的途徑只能選擇以專業(yè)化集聚為主要路徑，東部地區(qū)則相對中、西部存在經濟領先優(yōu)勢，而經濟優(yōu)勢使東部地區(qū)存在完善的基礎設施建設、豐富的人才儲備以及復雜化的產業(yè)生產過程，對生產性服務業(yè)產生需求規(guī)模增加，使其多樣化集聚得以滿足綠色全要素生產率的提升要求。對于控制變量來說，多數區(qū)域層面控制變量與全國層面控制變量變動方向一致，在此不再贅述。少數控制變量，區(qū)域間系數差距較大，東部地區(qū)經濟發(fā)展水平系數顯著為正，且在三區(qū)域中系數最大，這表明東部地區(qū)經濟在改革開放后的快速發(fā)展，積累了大量人力資本和知識儲備，同時，基礎建設完善性和產業(yè)成熟度遠超中、西部地區(qū)，呈現出經濟發(fā)展水平對綠色全要素生產率的貢獻度最高。中部地區(qū)金融發(fā)展水平系數顯著為正，且在三區(qū)域中系數最大，表明中部地區(qū)金融發(fā)展有效地吸引優(yōu)質綠色企業(yè)入駐中原，使地區(qū)內綠色發(fā)展情況得到有效改善。

5 結論和政策建議

本文以2003-2017年中國省域綠色全要素生產率的測度結果為被解釋變量，通過生產性服務業(yè)的不同集聚視角以區(qū)域化差異視角，分析了集聚現象對綠色全要素生產率的影響情況以及區(qū)域差異特點。結果發(fā)現：生產性服務業(yè)集聚是綠色全要素生產率的主要提升路徑之一，同時，專業(yè)化集聚是起主要作用的集聚形式;生產性服務業(yè)專業(yè)化和多樣化集聚在東部地區(qū)對東部地區(qū)綠色全要素生產率的作用強度極為接近，兩種集聚方式均可有效提升綠色全要素生產率;而中、西部地區(qū)則與全國表現一致，故專業(yè)化集聚是起主要作用的集聚形式?；诖?，提出相應政策建議。

第一，以生產性服務業(yè)集聚園區(qū)的形成建設為著力點，推進生產性服務業(yè)發(fā)展。從土地優(yōu)惠等渠道扶持生產性服務業(yè)，通過人才補貼、技術入股、股票期權激勵等方式吸引創(chuàng)新型人才向生產性服務業(yè)領域聚集，并基于人才優(yōu)勢推進技術進步和溢出，進而對鄰近地區(qū)產生一定影響。

第二，應立足地區(qū)性產業(yè)的發(fā)展特點，因地制宜引導開展產業(yè)多樣化集聚。在環(huán)境保護形勢日益嚴峻的情況下，多樣化集聚通過上下游具有投入產出關聯的企業(yè)間的技術聯系和協(xié)同發(fā)展，促進資源的集約利用。政府命令、控制型等外生環(huán)境規(guī)制政策往往會導致企業(yè)的外遷，從而降低集聚的創(chuàng)新效應，環(huán)境規(guī)制不但要考慮到對污染的約束還要有利于集聚的形成。因此，加強內生型環(huán)境規(guī)制來推動節(jié)能減排和經濟發(fā)展。

第三，重視生產性服務業(yè)基礎設施平臺建設。除了生產系統(tǒng)、網絡、設施設備等硬件外，還要加強云計算、大數據、誠信與標準化等內容的建設，以軟實力提升兼?zhèn)溆布Ｕ?，使資源在平臺流通共享，進而推動生產性服務業(yè)發(fā)展，從而提升技術水平。

【注釋】

①本文選取的生產服務業(yè)代表主要包含：交通運輸倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸計算機服務業(yè)和軟件業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、金融業(yè)、租賃和商業(yè)服務業(yè)、科學研究和技術服務業(yè)、環(huán)境治理和公共設施管理業(yè)。

【參考文獻】

【1】未江濤.生產性服務業(yè)集聚影響因素與集聚態(tài)勢的實證[J].統(tǒng)計與決策，2016（13）：129-132.

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【3】劉明，李佩燊，許寧.生產性服務業(yè)促進了技術創(chuàng)新效率的提升嗎？——基于不同的集聚視角[J].資源開發(fā)與市場，2018，34（12）：1717-1725+1737.

【4】高洋，宋宇.生產性服務業(yè)集聚對區(qū)域制造業(yè)技術進步的影響[J].統(tǒng)計與信息論壇，2018，33（4）：75-84.

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【6】許寧，施本植，鄧銘.生產性服務業(yè)集聚與城市創(chuàng)新——基于行業(yè)、城市規(guī)模異質性的空間杜賓模型研究[J].資源開發(fā)與市場，2019，35（3）：309-317+334.

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