人工智能時代高職專業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)

史娜 張茂剛

[摘要]基于人工智能時代的技術(shù)技能人才需求，高職院校需加快促進專業(yè)與人工智能的全面融合，以此推動專業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)。在實施路徑上，高職院校應(yīng)樹立與人工智能發(fā)展相融合的專業(yè)建設(shè)新思維;構(gòu)建與人工智能發(fā)展相適應(yīng)的專業(yè)動態(tài)調(diào)整新機制;構(gòu)建與人工智能相匹配的專業(yè)新結(jié)構(gòu);構(gòu)建與人工智能相融合的全門類專業(yè)教學(xué)新體系。

[關(guān)鍵詞]人工智能;高職院校;專業(yè);現(xiàn)代化

[作者簡介]史娜（1978- ），女，湖南長沙人，無錫城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院，助理研究員，碩士;張茂剛（1973- ），男，江蘇句容人，無錫城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院，副教授，博士。（江蘇? 無錫? 214153）

[基金項目]本文系2020年江蘇高校哲學(xué)社會科學(xué)研究一般項目“基于教師職業(yè)生涯協(xié)同發(fā)展的高職院?？蒲性u價體系研究”的階段性研究成果。（項目編號：2020SJA0957）

[中圖分類號]G717? ? [文獻標(biāo)識碼]A? ? [文章編號]1004-3985（2021）08-0052-06

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出“要把高端人才隊伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重，形成我國人工智能人才高地，加強人工智能應(yīng)用研究、運行維護等方面的專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)”。高職院校作為高素質(zhì)技術(shù)技能人才培養(yǎng)的主體力量，應(yīng)及時跟進人工智能時代的產(chǎn)業(yè)變革趨勢，深入研究新形勢下的技術(shù)技能人才培養(yǎng)需求，以新思維、新方法、新舉措推動專業(yè)建設(shè)邁向更高水平。

一、人工智能時代引發(fā)的產(chǎn)業(yè)與職業(yè)變革

1.產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式和組織形態(tài)面臨深刻變革。人工智能是21世紀(jì)科技革命的核心技術(shù)，迅速向各行各業(yè)滲透并催生出一批新興產(chǎn)業(yè)，成為推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展的重要動力。從人工智能與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的融合趨勢來看，產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)谏a(chǎn)方式和組織形態(tài)兩個方面發(fā)生深刻變革。在產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式上，以人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用為例，一方面，可以實時監(jiān)測種植區(qū)域濕度、溫度等氣象和環(huán)境數(shù)據(jù)，判別作物病蟲害和生長狀態(tài);另一方面，可以打通供應(yīng)鏈、生產(chǎn)鏈與銷售鏈，通過分析市場數(shù)據(jù)及時制訂或調(diào)整各環(huán)節(jié)工作計劃，實現(xiàn)產(chǎn)銷一體化運營。在產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)上，人工智能技術(shù)促使傳統(tǒng)集中化、大規(guī)模生產(chǎn)向個性化、協(xié)同化、扁平化方向發(fā)展。一方面，人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)工人在不同場所的遠程協(xié)同生產(chǎn)，促進無人車間替代勞動力集中生產(chǎn)。另一方面，人工智能與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的結(jié)合，消除了信息傳遞的扭曲和失真，可以實現(xiàn)扁平化管理的產(chǎn)業(yè)組織新形態(tài)。

2.職業(yè)內(nèi)涵與崗位形態(tài)呈現(xiàn)新特征。人工智能引發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革，將逐漸延伸到職業(yè)和崗位中，促使職業(yè)內(nèi)涵與崗位形態(tài)呈現(xiàn)兩個新特征：一是智能化成為職業(yè)發(fā)展變遷的新趨勢。2019年4月，人社部發(fā)布的以人工智能工程技術(shù)為首的13個新職業(yè)大多與人工智能相關(guān)。企業(yè)每10人配備1名數(shù)字化管理師，能使工作效率總體提高約35%～50%，從而為企業(yè)帶來巨大效益。二是“創(chuàng)造力”成為現(xiàn)代職業(yè)的“關(guān)鍵詞”。傳統(tǒng)的重復(fù)性、機械性體力勞動和程序化的腦力勞動大都能被人工智能替代。人類獨有的創(chuàng)造力必將成為各類職業(yè)存在和發(fā)展的根本因素，以創(chuàng)造力解決人工智能無法解決的問題將成為現(xiàn)代職業(yè)的要求。人工智能技術(shù)與生產(chǎn)的結(jié)合，將使生產(chǎn)線上的勞動崗位大量減少，產(chǎn)業(yè)工人轉(zhuǎn)變?yōu)椴倏刂悄茉O(shè)備的技術(shù)人員。這種崗位形態(tài)的變化讓辦公方式更為靈活，也在更大程度上解放了勞動者的體力和腦力。

二、人工智能時代對技術(shù)技能人才的需求規(guī)格分析

1.具有跨界思維的復(fù)合型人才。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，推動了生產(chǎn)、流通、服務(wù)領(lǐng)域的融合，不同職業(yè)的互通越來越多，職業(yè)界線日漸模糊，一專多能逐漸成為各類職業(yè)崗位的普遍標(biāo)準(zhǔn)。例如，人工智能在生產(chǎn)中的應(yīng)用，促使供應(yīng)鏈、生產(chǎn)鏈、銷售鏈從各自為戰(zhàn)融合為一體化運營，一位職業(yè)者往往要運用不同專業(yè)領(lǐng)域的知識，承擔(dān)產(chǎn)品的設(shè)計者、生產(chǎn)者和銷售者等不同角色。為順應(yīng)這種產(chǎn)業(yè)變革趨勢，高職院校應(yīng)及時調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)，注重提升學(xué)生跨學(xué)科思考、研究和創(chuàng)新的綜合素質(zhì)。

2.具有人工智能應(yīng)用能力的高端技術(shù)技能人才。人工智能終端將成為未來生產(chǎn)服務(wù)領(lǐng)域的基本配置，沒有掌握人工智能應(yīng)用技術(shù)的人會在工作和生活中處處受制。具有人工智能應(yīng)用能力的高端技術(shù)技能人才需要具備三個方面的人工智能素養(yǎng)：一是理解人工智能科學(xué)原理，掌握人工智能技術(shù)知識;二是精通人工智能操作技術(shù)，熟悉人工智能應(yīng)用工具;三是掌握人工智能思維模式，具備人機交互及協(xié)同能力。

3.具有終身學(xué)習(xí)意識的創(chuàng)新型人才。人類步入信息時代以來，知識和信息呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長，終身學(xué)習(xí)逐漸成為適應(yīng)社會變革的必然選擇。從社會經(jīng)濟發(fā)展對人才類型的需求角度看，人工智能時代的科技進步持續(xù)加快，技術(shù)更新周期縮短，新技術(shù)、新方法不斷涌現(xiàn)。只有具有終身學(xué)習(xí)意識，及時跟進知識信息更新的技術(shù)技能人才，才能真正適應(yīng)日新月異的生產(chǎn)技術(shù)和工作內(nèi)容。從技術(shù)技能人才成長的邏輯來看，終身學(xué)習(xí)是培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的重要途徑。人工智能時代需要大量的創(chuàng)新型人才，而真正有價值的創(chuàng)新往往來源于長期的實踐積累。只有幫助學(xué)生磨煉刻苦鉆研、持續(xù)學(xué)習(xí)的“精氣神”，培養(yǎng)學(xué)生形成終身學(xué)習(xí)的意識，才能使學(xué)生成長為具備創(chuàng)新能力的高端人才。

三、人工智能時代高職專業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的現(xiàn)實需求

1.高職專業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)是提升技術(shù)技能人才適應(yīng)性的客觀需要。第一，高職專業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)是培養(yǎng)復(fù)合型人才的客觀需要。囿于學(xué)科分類的窠臼，傳統(tǒng)高職的專業(yè)面比較狹窄，不利于培養(yǎng)具有跨界能力的復(fù)合型人才。因此，人工智能時代亟須打破學(xué)科壁壘，以優(yōu)勢專業(yè)群帶動專業(yè)的交叉融合建設(shè)。第二，高職專業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)是培養(yǎng)人工智能應(yīng)用人才的客觀需要。高職院校必須順應(yīng)人工智能時代的發(fā)展需求，積極探索開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)，并努力將人工智能技術(shù)融入各專業(yè)教育中。第三，高職專業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)是培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的客觀需要。培養(yǎng)創(chuàng)新型人才需要吸納創(chuàng)新元素，不斷將新思想、新理念、新方法融入專業(yè)建設(shè)，才能真正實現(xiàn)創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)。

2.高職專業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)是服務(wù)人工智能技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在需求。推動技術(shù)創(chuàng)新、促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展是職業(yè)教育的重要職責(zé)。人工智能時代的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展息息相關(guān)，高職專業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)也應(yīng)圍繞人工智能技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展兩大支柱來進行規(guī)劃布局。高職院校推動技術(shù)創(chuàng)新，關(guān)鍵是要將人工智能技術(shù)創(chuàng)新融入專業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，這是由全球科技發(fā)展趨勢所決定的。面對人工智能時代的新形勢，高職專業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)需要積極對接前沿技術(shù)，及時調(diào)整專業(yè)布局，讓人才培養(yǎng)為人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用提供有力支撐。新技術(shù)應(yīng)用對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的巨大推動作用，使得現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展表現(xiàn)出顯著的技術(shù)驅(qū)動特征。高職專業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)應(yīng)以服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展為導(dǎo)向，深刻洞悉人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的內(nèi)在聯(lián)系，深入研究人工智能時代生產(chǎn)方式和組織形態(tài)的變革趨勢，在此基礎(chǔ)上及時調(diào)整專業(yè)建設(shè)方向，推動高職專業(yè)建設(shè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的無縫對接。

四、人工智能時代高職專業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)路徑選擇

高職專業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)是指高職教育專業(yè)布局、設(shè)置、調(diào)整、教學(xué)等各環(huán)節(jié)要與現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展相適應(yīng)，契合社會經(jīng)濟發(fā)展的形態(tài)和趨勢。從這一視域出發(fā)，高職專業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)主要包含專業(yè)理念、機制、專業(yè)結(jié)構(gòu)以及專業(yè)教學(xué)體系等要素的現(xiàn)代化。當(dāng)今，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用已成為產(chǎn)業(yè)和社會經(jīng)濟變革的顯著趨勢，高職院校也應(yīng)及時跟進，大力推動專業(yè)建設(shè)與人工智能的融合發(fā)展。

1.因勢而謀：應(yīng)對時代發(fā)展大勢，樹立與人工智能發(fā)展相融合的專業(yè)建設(shè)新思維。人工智能時代的社會經(jīng)濟變革具有全局性和基礎(chǔ)性。高職專業(yè)建設(shè)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)變革趨勢，不能滿足于“小修小補”式的改革，要深入專業(yè)建設(shè)的底層邏輯，打破陳舊的專業(yè)建設(shè)思想，樹立與人工智能發(fā)展相融合的專業(yè)建設(shè)新思維。

第一，樹立融合發(fā)展思維。傳統(tǒng)高職專業(yè)建設(shè)以學(xué)科分類為導(dǎo)向，不同專業(yè)之間涇渭分明，教育內(nèi)容關(guān)聯(lián)度較低。深究其因，主要是過去社會分工崇尚精細化和專業(yè)化，技術(shù)技能人才只需專精一技，就能適應(yīng)本專業(yè)相對應(yīng)的職業(yè)發(fā)展需要。人工智能時代，技術(shù)創(chuàng)新和突破呈現(xiàn)出集群化特征，行業(yè)與職業(yè)邊界日益模糊，要求高職院校培養(yǎng)擁有跨界思維的復(fù)合型人才。因此，新時期高職專業(yè)建設(shè)必須樹立融合發(fā)展的思維。一方面，注重關(guān)聯(lián)專業(yè)的融合教育，在一級專業(yè)目錄下的二級專業(yè)之間進行適度貫通，拓寬專業(yè)教育的面向，促進學(xué)生專業(yè)素養(yǎng)向厚基礎(chǔ)、寬口徑的方向發(fā)展，增強學(xué)生的專業(yè)成長后勁和職業(yè)適應(yīng)性。例如，2018年教育部印發(fā)的《普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育（專科）專業(yè)目錄》（以下簡稱《專業(yè)目錄》）中，林業(yè)類一級專業(yè)目錄下又分設(shè)了木工設(shè)備應(yīng)用技術(shù)、木材加工技術(shù)、林業(yè)信息技術(shù)與管理三個二級專業(yè)。在人工智能時代，智能終端設(shè)備、自動化設(shè)備大規(guī)模應(yīng)用于生產(chǎn)制造領(lǐng)域，木材加工專業(yè)技術(shù)人員必須兼精木工設(shè)備應(yīng)用技術(shù)、木材加工技術(shù)、林業(yè)信息技術(shù)與管理三個方面的專業(yè)知識，因而必須促進不同專業(yè)的交叉融合教育。另一方面，推動專業(yè)建設(shè)從單一專業(yè)建設(shè)向?qū)I(yè)群建設(shè)的轉(zhuǎn)變，以優(yōu)勢專業(yè)輻射帶動其他相關(guān)專業(yè)發(fā)展，促進關(guān)聯(lián)專業(yè)之間資源共享、相互融合，發(fā)揮不同專業(yè)之間的協(xié)同育人作用，完善學(xué)生的知識能力結(jié)構(gòu)。

第二，樹立“人工智能+”思維。人工智能作為一種類人智能，從理論上講，在需要運用人類思維能力的地方，都可以發(fā)揮作用。事實上，盡管現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)還存在諸多局限性，應(yīng)用領(lǐng)域還比較有限，但已經(jīng)表現(xiàn)出極強的適應(yīng)性和應(yīng)用價值。高職院校首先要加快人工智能相關(guān)的教育資源整合，探索開設(shè)必要的人工智能專業(yè)，以對接人工智能產(chǎn)業(yè)對相關(guān)專業(yè)人才的需求。例如，教育部2018年在《專業(yè)目錄》中的電子信息大類里新增了虛擬現(xiàn)實應(yīng)用技術(shù)專業(yè)，2019年又在電子信息大類里新增了集成電路技術(shù)應(yīng)用、人工智能技術(shù)服務(wù)兩個專業(yè)。這些新增的專業(yè)都與人工智能密切相關(guān)，可以預(yù)見未來的人工智能相關(guān)專業(yè)以及課程還將在高職院校中持續(xù)增加。其次，高職院校要從整個專業(yè)體系建設(shè)全局的高度出發(fā)，在開設(shè)必要的人工智能專業(yè)和課程的同時，以“人工智能+”思維改造各個專業(yè)。例如，在旅游類專業(yè)的研學(xué)旅行管理與服務(wù)專業(yè)中，融入大數(shù)據(jù)、人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等專業(yè)知識教育。因為在現(xiàn)代旅游管理與服務(wù)過程中，分析用戶旅游消費數(shù)據(jù)，建立用戶旅游消費習(xí)慣模型，根據(jù)用戶喜好提供精準(zhǔn)旅行建議和服務(wù)已經(jīng)成為常規(guī)工作，而完成這些任務(wù)，必然需要理解人工智能的運行原理并熟練操作人工智能終端系統(tǒng)。通過在專業(yè)教育過程中融入人工智能教育，讓人工智能技術(shù)成為學(xué)生運用本專業(yè)知識和技能的“幫手”。

第三，樹立適度超前思維。人工智能是一種新興技術(shù)，也是延展性極強的技術(shù)。伴隨人工智能的快速發(fā)展，人工智能應(yīng)用技術(shù)不斷融入城市基礎(chǔ)設(shè)施，推動現(xiàn)代社會向智慧生活、物聯(lián)網(wǎng)智能、行業(yè)智能的方向發(fā)展。因此，高職專業(yè)建設(shè)應(yīng)樹立適度超前思維。首先，在人工智能相關(guān)專業(yè)設(shè)置上，要時刻關(guān)注人工智能發(fā)展動態(tài)，將人工智能技術(shù)發(fā)展以及應(yīng)用的趨勢作為專業(yè)建設(shè)的方向，加強專業(yè)布局的前瞻性。高職院校要加強研究，圍繞人工智能領(lǐng)域的發(fā)展動向，依托原有的“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”“云計算技術(shù)與應(yīng)用”及“物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用”等相關(guān)專業(yè)，進行二次延展建設(shè)，開設(shè)人工智能技術(shù)服務(wù)、虛擬現(xiàn)實應(yīng)用技術(shù)、集成電路技術(shù)應(yīng)用等專業(yè)。其次，要將當(dāng)前的人工智能發(fā)展成果融入其他專業(yè)建設(shè)和專業(yè)教育中。當(dāng)今人工智能技術(shù)正以極快的速度向各個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域和環(huán)節(jié)滲透，如人臉識別、語言處理、自動化駕駛等眾多領(lǐng)域的人工智能技術(shù)應(yīng)用日趨成熟，高職院?？梢詫⑵淙谌脶t(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)、歷史學(xué)、經(jīng)管等專業(yè)建設(shè)中，以人工智能技術(shù)改造相關(guān)專業(yè)。

2.應(yīng)勢而動：根據(jù)智能產(chǎn)業(yè)特點，構(gòu)建與人工智能發(fā)展相適應(yīng)的專業(yè)動態(tài)調(diào)整新機制。當(dāng)前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)布局和技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展迅速，高科技領(lǐng)域的龍頭企業(yè)正逐漸完善人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈布局，大批創(chuàng)業(yè)公司在人工智能應(yīng)用的垂直領(lǐng)域持續(xù)深耕，使得智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出尖端、精細、泛在的特征。高職院校推動專業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，應(yīng)根據(jù)智能產(chǎn)業(yè)特點，構(gòu)建與人工智能發(fā)展相適應(yīng)的專業(yè)動態(tài)調(diào)整新機制。

第一，健全專業(yè)設(shè)置調(diào)研、論證和預(yù)警機制。首先，健全調(diào)研機制。高職專業(yè)建設(shè)要與智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對接，前提是摸清區(qū)域智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，洞悉全球智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。高職專業(yè)動態(tài)調(diào)整機制是否科學(xué)，取決于專業(yè)設(shè)置前期的調(diào)研論證是否翔實、嚴(yán)謹(jǐn)。高職院校要根據(jù)人工智能時代的產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點，健全專業(yè)設(shè)置調(diào)研機制，定期組織校內(nèi)專家深入智能產(chǎn)業(yè)、企業(yè)一線進行調(diào)研，加強對智能技術(shù)動態(tài)的研究。其次，健全論證機制，完善專業(yè)設(shè)置論證辦法和流程。面向人工智能技術(shù)發(fā)展對各個專業(yè)的影響，高職院校在專業(yè)設(shè)置前應(yīng)向相關(guān)行業(yè)組織、企業(yè)等主體征詢意見，進行廣泛論證和探討。例如，針對交通工程建設(shè)類專業(yè)，邀請交通規(guī)劃人員、交通行政主管部門人員、企業(yè)管理者、工程建設(shè)人員、工程監(jiān)理人員、高校交通類專業(yè)的專家學(xué)者和校內(nèi)骨干教師等共同組建專業(yè)建設(shè)指導(dǎo)委員會，圍繞人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用對交通工程專業(yè)建設(shè)的影響這一主題，定期舉行座談、調(diào)研乃至研討活動，發(fā)布研究報告，優(yōu)化專業(yè)布局和結(jié)構(gòu)。最后，健全預(yù)警機制。高職院校在專業(yè)設(shè)置過程中，應(yīng)建立健全專業(yè)預(yù)警機制。通過預(yù)警機制的應(yīng)用能夠及時、準(zhǔn)確地評判專業(yè)的風(fēng)險程度，提升專業(yè)建設(shè)的有效性。例如，針對自動化專業(yè)，構(gòu)建全國范圍內(nèi)的自動化專業(yè)設(shè)置信息監(jiān)控平臺，在這一平臺內(nèi)能夠接收、采集、分析全國高職自動化專業(yè)的招生人數(shù)、畢業(yè)生就業(yè)率、就業(yè)質(zhì)量、專業(yè)對口、薪資等信息。充分發(fā)揮自動化專業(yè)設(shè)置信息監(jiān)控平臺的效用，建立相應(yīng)的專業(yè)監(jiān)測指標(biāo)體系，以此對自動化專業(yè)進行風(fēng)險預(yù)警管理。

第二，建立健全專業(yè)新增和退出機制。人工智能引發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革正在重塑人類勞動的內(nèi)涵和形式，職業(yè)內(nèi)涵和崗位形態(tài)變遷將成為未來一段時期內(nèi)的常態(tài)。以往高職專業(yè)設(shè)置與職業(yè)崗位具有對應(yīng)性，在人工智能迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用的條件下，大量崗位甚至職業(yè)面臨淘汰的風(fēng)險，許多崗位工作內(nèi)容將發(fā)生顯著變化。為保障專業(yè)建設(shè)適應(yīng)人工智能發(fā)展形勢，高職院校需建立健全專業(yè)新增和退出機制，增強專業(yè)動態(tài)調(diào)整的靈活性和時效性，形成專業(yè)布局對人工智能發(fā)展的快速響應(yīng)。高職院校要改革專業(yè)管理辦法，一方面強化專業(yè)調(diào)整研究論證機制，保證專業(yè)新增與退出的科學(xué)性;另一方面簡化專業(yè)調(diào)整決策流程，減少專業(yè)管理的中間環(huán)節(jié)，促進專業(yè)管理扁平化。

第三，建立專業(yè)建設(shè)評估與改進機制。專業(yè)建設(shè)評估是進行專業(yè)建設(shè)資源動態(tài)配置的基本依據(jù)，是實現(xiàn)高職專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。高職專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的結(jié)果是否科學(xué)，需要通過專業(yè)建設(shè)評估來把關(guān)。高職院校要聯(lián)合人工智能開發(fā)機構(gòu)、智能產(chǎn)業(yè)企業(yè)、相關(guān)行業(yè)組織，共同成立高職專業(yè)建設(shè)評估委員會，建立定期檢查與不定期抽查相結(jié)合的評估制度，跟蹤監(jiān)測專業(yè)建設(shè)與動態(tài)調(diào)整的成果。在加強評估工作的同時，高職院校還要建立專業(yè)動態(tài)調(diào)整改進機制，運用好專業(yè)建設(shè)評估結(jié)果，讓每一次評估都成為下一階段優(yōu)化高職專業(yè)建設(shè)的依據(jù)和動力。每一階段的專業(yè)調(diào)整完成之后，都應(yīng)“復(fù)盤”整個調(diào)整過程，發(fā)現(xiàn)問題，找出不足，總結(jié)經(jīng)驗，延續(xù)優(yōu)點，用不斷“回頭看”的方式提升高職專業(yè)建設(shè)效率。

3.乘勢而上：圍繞職業(yè)崗位形態(tài)變化，構(gòu)建與人工智能相匹配的專業(yè)新結(jié)構(gòu)。當(dāng)前人工智能向社會生產(chǎn)和服務(wù)領(lǐng)域的全面滲透帶來就業(yè)結(jié)構(gòu)的巨大變化，部分傳統(tǒng)職業(yè)與人工智能相關(guān)職業(yè)的就業(yè)形勢呈現(xiàn)出兩極分化的現(xiàn)象。2018年，英國劍橋大學(xué)發(fā)布的一份報告指出，未來銀行職員、文秘、會計、圖書管理員、司機、客服等職業(yè)被人工智能取代的概率在80%以上。與之形成鮮明對比的是，全球人工智能人才面臨巨大緊缺。加強人工智能人才培養(yǎng)，補齊智能產(chǎn)業(yè)人才短板，是高職教育發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急。面對人工智能時代職業(yè)崗位形態(tài)急劇變化的新形勢，高職專業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)應(yīng)加快與人工智能融合，構(gòu)建與人工智能相匹配的專業(yè)新結(jié)構(gòu)。

第一，加快人工智能專業(yè)布局。人工智能是一個總括性的概念，外延比較廣泛，在不同領(lǐng)域人工智能會具有不同的應(yīng)用場景和表現(xiàn)形式，并對應(yīng)不同的學(xué)科知識和技術(shù)技能。高職院校要根據(jù)區(qū)域智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向和特點，立足院校專業(yè)優(yōu)勢和特色，加快人工智能專業(yè)布局。高職人工智能專業(yè)建設(shè)要區(qū)別于本科人工智能專業(yè)建設(shè)，突出類型特色，以具體的人工智能應(yīng)用技術(shù)教育為主。首先，重點布局和建設(shè)計算機技術(shù)的關(guān)聯(lián)專業(yè)，如編程語言、操作系統(tǒng)，以及計算機體系結(jié)構(gòu)、人工智能、自然語言處理等，著重培養(yǎng)學(xué)生基于計算機應(yīng)用人工智能技術(shù)的能力。其次，布局機器學(xué)習(xí)技術(shù)相關(guān)專業(yè)。機器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)，在生物信息學(xué)、智能系統(tǒng)、金融、信息檢索等領(lǐng)域都有著非常廣闊的應(yīng)用前景。高職院校要從自身辦學(xué)條件出發(fā)，圍繞機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域布局專業(yè)，形成人工智能重點專業(yè)矩陣。

第二，大力發(fā)展“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)。建設(shè)“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)是促進人工智能與高職專業(yè)教育相融合的重要舉措，也是培養(yǎng)具有人工智能素養(yǎng)的復(fù)合型人才的根本途徑。教育部于2018年4月印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，要求推進“新工科”建設(shè)，重視人工智能與計算機、控制、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。高職院校構(gòu)建與人工智能相匹配的新專業(yè)結(jié)構(gòu)，應(yīng)積極響應(yīng)國家人工智能相關(guān)政策，大力發(fā)展既契合學(xué)校教育條件，又滿足區(qū)域智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)，促進人工智能關(guān)聯(lián)專業(yè)的交叉融合發(fā)展，為構(gòu)建智能社會提供支撐作用。

4.順勢而為：面向智能化、集成化一體的教學(xué)趨勢，構(gòu)建與人工智能相融合的全門類專業(yè)教學(xué)新體系。近年來，人工智能與教育加速融合，為教育教學(xué)注入了新思想，也帶來了新工具、新方法，引領(lǐng)教育教學(xué)向智能化、集成化一體的方向發(fā)展。專業(yè)教學(xué)體系是專業(yè)建設(shè)的基礎(chǔ)。高職專業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，應(yīng)順應(yīng)人工智能時代教育教學(xué)變革的趨勢，構(gòu)建與人工智能相融合的專業(yè)教學(xué)新體系，讓人工智能融入高職人才培養(yǎng)全過程。

第一，構(gòu)建以人工智能教育為基礎(chǔ)的專業(yè)課程體系。人工智能解決的主要是與數(shù)據(jù)分析、邏輯思維、決策行為相關(guān)的復(fù)雜問題，抽象建模、算法設(shè)計、分析與實現(xiàn)是運用人工智能的基本技巧，人工智能人才必須具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、編程能力以及全面的人工智能專業(yè)知識。高職院校構(gòu)建與人工智能相融合的教學(xué)體系，就需在各專業(yè)課程體系中增設(shè)人工智能相關(guān)課程?？梢詫⑷斯ぶ悄苷n程劃分為基礎(chǔ)課程和專業(yè)課程兩個模塊，分階段融入教學(xué)體系中。人工智能基礎(chǔ)課程應(yīng)當(dāng)包含數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能基礎(chǔ)、人工智能倫理道德等課程，可以作為人工智能相關(guān)專業(yè)的基礎(chǔ)課程，其中的部分課程還可以作為面向全體學(xué)生的通識課程。人工智能專業(yè)課程包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、模式識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用、計算機視覺等更加深入的課程，可以作為人工智能專業(yè)的必修課程，其中的部分課程還可以作為非人工智能專業(yè)的選修課程。

第二，打造融合理論教學(xué)與實踐教學(xué)的智能教育平臺。智能教育平臺是指實踐與理論教學(xué)深度融合的在線綜合信息化教學(xué)平臺，是一套基于計算機智能化技術(shù)和自動化控制技術(shù)的教育工具平臺。人工智能與信息技術(shù)密不可分，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)開啟了線上教育的新模式。隨著人工智能的融入，依托各類智能終端，高職院校就可以打造功能強大的綜合型智能教育平臺。首先，高職院校應(yīng)加大在線課程、數(shù)字化教學(xué)資源的建設(shè)力度，聯(lián)合人工智能科研機構(gòu)、智能產(chǎn)業(yè)企業(yè)共建智能教育平臺，共同開發(fā)人工智能相關(guān)課程以及配套實驗項目，打造精品“慕課”“資源共享課”“視頻微課”等，開發(fā)理論課程或?qū)嶒炚n程配套課件，充實智能教學(xué)資源。其次，高職院?？梢劳兄悄芙逃脚_，開發(fā)項目化實踐課程，通過模擬企業(yè)生產(chǎn)和運營過程，運用人工智能解決生產(chǎn)、經(jīng)營、服務(wù)問題的實際案例，融理論學(xué)習(xí)和能力培養(yǎng)于一體，使學(xué)生在實踐中理解人工智能應(yīng)用的具體情境，提高學(xué)生的人工智能技術(shù)素養(yǎng)。通過智能教育平臺，還可以實現(xiàn)智能技術(shù)與教學(xué)工具和應(yīng)用場景的深度融合，提升專業(yè)教育的效能。

第三，探索建設(shè)人工智能創(chuàng)新教育課程。人工智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，需要大量具有終身學(xué)習(xí)和創(chuàng)新意識的人才。高職院校要構(gòu)建融合人工智能的專業(yè)教學(xué)體系，就不能忽略學(xué)生創(chuàng)新意識和能力的培養(yǎng)。創(chuàng)新需要實踐積累，高職院校應(yīng)探索完善“產(chǎn)學(xué)研”合作模式，通過與人工智能研發(fā)和應(yīng)用企業(yè)共同開發(fā)創(chuàng)新教育課程、創(chuàng)建校企協(xié)同的人工智能項目孵化基地等途徑來實施創(chuàng)新教育，讓學(xué)生在實踐中提高人工智能技術(shù)應(yīng)用水平和創(chuàng)新能力。

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