基于因子分析的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價
——以江蘇省為例

韓永飛， 李 勝， 孫 悅， 鄭思源

(安徽財經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

一、引言

農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈因其具有的引導(dǎo)生產(chǎn)與消費、鏈接供求、連通城鄉(xiāng)等功能，在我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟領(lǐng)域中始終占據(jù)著不可替代的地位，在新冠肺炎疫情的猛烈沖擊下，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈體系的重要性愈加凸顯。但實際上，我國在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈方面發(fā)展較遲，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈運作過程中存在的如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備落后、物流基礎(chǔ)設(shè)施不完善、流通環(huán)節(jié)多以及產(chǎn)銷信息不對稱等諸多問題都嚴(yán)重阻礙了我國農(nóng)業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展，成為農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革中的一個重要痛點。與此同時，農(nóng)作物、農(nóng)產(chǎn)品在生產(chǎn)過程及流通過程中具有與其他產(chǎn)品不同的特性，且消費過程中的需求差異和供需難以均衡，這些特殊性對農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)經(jīng)營、倉儲配送等提出了巨大挑戰(zhàn)，也是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高水平穩(wěn)健發(fā)展需要克服的重要難點。因此，全面審視農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈運作全過程，實施農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價，探尋各環(huán)節(jié)的問題和缺陷已迫在眉睫。

國外學(xué)者開展農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效方面的研究源于20世紀(jì)90年代，Andrew Fearne[1]以一個具體案例分析牛肉供應(yīng)鏈的構(gòu)成、演變和績效水平；Samuel Bonti-Ankonmah[2]認(rèn)為豬肉供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)需要以滿足顧客需求為前提才能提高供應(yīng)鏈的運營績效。經(jīng)濟全球化推動了供應(yīng)鏈研究的深入，國內(nèi)也有很多學(xué)者涉足這一領(lǐng)域，并取得了一些成果。王勇、鄧旭東[3]指出農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的特殊性在于流通效率和質(zhì)量安全，并構(gòu)建涵蓋投入回報、經(jīng)營運作和客戶服務(wù)三個維度的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價指標(biāo)體系，將評價指標(biāo)進行簡化，實證結(jié)果顯示必須保證交貨期和產(chǎn)品柔性才能實現(xiàn)供應(yīng)鏈績效水平的穩(wěn)定。隋博文[4]對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈運作特點進行了綜合研判，運用結(jié)構(gòu)方程模型建立由運營績效、財務(wù)績效和綠色績效構(gòu)成的指標(biāo)體系，并結(jié)合案例驗證該方法的有效和可行。曹炳汝、樊顏青[5]將主成分分析與DEA相結(jié)合，選取經(jīng)濟、創(chuàng)新、供應(yīng)鏈運營、環(huán)境四個指標(biāo)建立評價模型，實證結(jié)果表明，生產(chǎn)要素投入、品牌、資源利用效率及科技創(chuàng)新等是造成農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效水平地區(qū)差異的主要因素。和杉、黃建華[6]以贛南臍橙“農(nóng)戶+合作社+超市”這一具體的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈模式為研究對象，對傳統(tǒng)模糊綜合評價法加以改進，分析該模式的供應(yīng)鏈績效水平，并建議從合作社治理、政府補貼和質(zhì)量安全等方面進行完善。韓志勇[7]考慮線上線下雙渠道下生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的復(fù)雜性與動態(tài)性，綜合運用系統(tǒng)動力學(xué)與平衡積分卡方法對其績效進行綜合評價。王凱旋、楊玉中[8]在研究農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價模型時運用灰色聚類和模糊綜合評價方法，結(jié)果證明運輸配送效率和科研創(chuàng)新能力極大地影響了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效水平。

綜上所述，已有關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價方面的文獻成果為本研究的開展提供良好基礎(chǔ)。但現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價研究較多地側(cè)重于方法的運用與改進，DEA、系統(tǒng)動力學(xué)、灰色聚類、結(jié)構(gòu)方程模型以及多種方法的結(jié)合出現(xiàn)在多篇文獻中，從而實現(xiàn)了對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效水平更好的測度；但這些研究多聚焦于微觀層面，主要圍繞某一企業(yè)或某一類農(nóng)產(chǎn)品建立的供應(yīng)鏈系統(tǒng)進行績效評價；農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈宏觀層面的研究受重視程度略顯不足，這也為本文的研究提供了空間。農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理比較復(fù)雜，不僅涉及的環(huán)節(jié)較多，且在地區(qū)發(fā)展上差異也較大，本研究將從供應(yīng)鏈的整體出發(fā)，建立由生產(chǎn)能力、物流能力和銷售能力構(gòu)成的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價指標(biāo)體系，并選取江蘇省13個地市的數(shù)據(jù)，測算各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的績效水平及優(yōu)劣勢，以期為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈效率提升和管理優(yōu)化提供路徑，助力農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的優(yōu)化和區(qū)域經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。

二、江蘇省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價指標(biāo)體系構(gòu)建

目前關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價指標(biāo)體系的構(gòu)建，學(xué)術(shù)界并沒有形成統(tǒng)一的認(rèn)知。本文綜合已有對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價的研究文獻，同時在遵循科學(xué)性、全面性、實用性以及可獲得性的基礎(chǔ)上，建立生產(chǎn)能力、物流能力、銷售能力3個方面8個指標(biāo)的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈評價指標(biāo)體系。指標(biāo)體系見表1所示。

表1 供應(yīng)鏈績效評價指標(biāo)體系

三、基于因子分析的模型構(gòu)建

(一)因子分析法概念

因子分析作為一種統(tǒng)計方法，其基本原理就是從存在復(fù)雜相關(guān)關(guān)系的眾多變量中提取少數(shù)不可觀測的綜合變量，用這些雙方毫無關(guān)系的綜合變量表述初始眾多的變量，并且原始變量中的絕大多數(shù)信息不被遺失。

因子分析具有三個基本性質(zhì)：一是每個原始變量都可以分解成共性方差和特殊方差之和，其中共性方差反映全部公共因子對變量的方差貢獻率，特殊方差反映特殊因子對變量的方差貢獻；二是因子分析具備標(biāo)度不變性，也就是當(dāng)變量的各分量的標(biāo)度單位有所改變，因子模型不變；三是因子載荷矩陣不獨立。

基于以上性質(zhì)，將因子分析模型主要劃分為以下四步：一是借助KMO和巴特利特檢驗判斷選取的指標(biāo)變量進行因子分析，二是利用主成分法提取出公共因子，三是通過最大方差法實現(xiàn)公共因子旋轉(zhuǎn)及命名，四是借助成分系數(shù)矩陣計算因子得分，用方差貢獻率做權(quán)重，并結(jié)合公共因子實現(xiàn)線性組合最終取得綜合得分。

(二)計算過程

1.數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價的指標(biāo)變量具有不同的單位，相互之間很難直接進行相關(guān)性分析，對初始數(shù)據(jù)采用直接計算會使得結(jié)果出現(xiàn)誤差, 因此消除量綱不同導(dǎo)致的誤差是其首要任務(wù)。為得到更為客觀合理的評價結(jié)果，計算前需對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文將使用歸一化方法將所有的變量值歸結(jié)到0～1之間。

2.模型的基本思想

因子分析法通過對原始數(shù)據(jù)的降維處理，最終目的是實現(xiàn)用少量并且相互獨立的公共因子來代替原來較多原始變量的絕大多數(shù)信息[9]，具體模型公式如下：

(1)

式中，x1,x2,…,xm為m個原始變量；F1,F2,…,Fn為原始變量進行線性組合后獲取的n個公共因子；anm表示第m個原有變量在第n個公共因子上的負(fù)荷；ε1,ε2,…,εn為隨即干擾項；a1,a2,…,an為隨即干擾項的常數(shù)項。表示成矩陣形式為：

Fn=AX+αε

(2)

式中，X為原始變量組成的向量，A為因子載荷矩陣,ε為隨機干擾項向量，α表示原始變量不能被公共因子解釋的部分。

通過對載荷矩陣A進行特征化處理，獲取對應(yīng)的特征值和特征向量，從而實現(xiàn)對公共因子的重命名。

3.因子得分函數(shù)的構(gòu)建

在確定公共因子后，根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣可以計算出每一個樣本數(shù)值在不同公共因子下進行線性運算的結(jié)果，即為因子得分，因子得分越高說明在這一公共因子上的評價效果越好。同時，為得到樣本在全部公共因子下的具體綜合評價得分，將樣本的因子得分?jǐn)?shù)據(jù)代入公式進行計算即可得到樣本綜合得分，綜合得分愈高評價效果愈好。

利用旋轉(zhuǎn)因子解方差獲取的方差貢獻率作為權(quán)數(shù)，其綜合得分的基本公式如下

F=α1F1+α2F2+…+αnFn

(3)

式中，F(xiàn)1,F2,…,Fn為公共因子得分，F(xiàn)為綜合得分;α為由旋轉(zhuǎn)平方和的方差貢獻率與總累計貢獻率之比計算出的權(quán)重。

(三)本文選取因子分析法的原因

在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價方法的選擇上，DEA主要通過建立線性模型簡化分析，但是在決策單元(DMU)較少時會導(dǎo)致大多數(shù)DMU有效，DMU相互之間不具有可比性；AHP通過兩兩對比使得多目標(biāo)多準(zhǔn)則問題轉(zhuǎn)變成多層次單目標(biāo)問題，但是定性成分居多缺乏客觀性。因子分析法通過相關(guān)性分析進行降維處理，簡化了計算，同時，因子分析法基于已有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)實現(xiàn)對不同公共因子的加權(quán)處理，避免了主觀因素的影響，解決了指標(biāo)的信息重疊問題，更具有客觀性、準(zhǔn)確性[10]。

四、江蘇省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價實證分析

為研究江蘇省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效情況，使用SPSS 19軟件，通過因子分析對原始數(shù)據(jù)進行處理，提取主要影響因子，計算江蘇省13地市農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價的綜合得分。數(shù)據(jù)來源于《江蘇省統(tǒng)計年鑒》、江蘇省13地市統(tǒng)計年鑒(2019)以及13地市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報(2019)。

(一)數(shù)據(jù)預(yù)處理

為消除不同單位量綱對最終結(jié)果的影響，對數(shù)據(jù)實行無量綱化處理。其公式如下：

(4)

具體步驟可在SPSS 19軟件上選擇“分析—描述統(tǒng)計—描述”，選擇所有指標(biāo)并勾選“離散”中的最大值和最小值，接著在“轉(zhuǎn)換”中選擇“計算變量”，最后在表達(dá)式中輸入相應(yīng)的計算公式即可在“描述統(tǒng)計”里看到歸一化后變量的統(tǒng)計結(jié)果。

(二)KMO和巴特利特檢驗

在對原始數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理后還需檢驗選取的指標(biāo)是否合適進行因子分析，若檢驗不通過，則表明選取的指標(biāo)或者樣本存在相應(yīng)問題，需要增加樣本數(shù)量或者對指標(biāo)變量進行調(diào)整。

統(tǒng)計量檢驗(KMO)將各變量之間偏相關(guān)系數(shù)和簡單相關(guān)系數(shù)進行比較去判別變量之間相關(guān)性，相關(guān)性越強，檢驗結(jié)果就越接近于1，一般來說，檢驗值在0.6之上就能證實此數(shù)據(jù)能夠通過因子分析。巴特利特檢驗(Bartlett)是將變量的相關(guān)系數(shù)矩陣當(dāng)作本次計算出發(fā)點，該值越大則導(dǎo)致對應(yīng)的概率值小于初始設(shè)置的顯著性水平0.05，表示變量之間存在相關(guān)性，即證明本次參與計算的數(shù)據(jù)適合用于做因子分析。

利用SPSS 19 對歸一化后的數(shù)據(jù)進行效度檢驗，結(jié)果顯示KMO為0.617，大于0.6，證明能夠?qū)?shù)據(jù)進行因子分析；Bartlett 球形度檢驗為0.000，遠(yuǎn)小于0.05，說明變量與變量之間具有較強的關(guān)聯(lián)性[11]，區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價指標(biāo)及原始數(shù)據(jù)的選取能夠適用于因子分析，即可以通過因子分析實現(xiàn)對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的績效評價。

(三)總方差解釋

使用主成分方法提取公共因子，經(jīng)過SPSS 19計算得到樣本地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價的方差解釋率表格，具體如表2[12]所示。

表2 江蘇省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價的特征根與貢獻率

從表2能夠看出，第1個因子在旋轉(zhuǎn)前的方差占所有因子方差的54.292%，旋轉(zhuǎn)后的方差占所有因子總方差的47.790% 。同時，前3個因子旋轉(zhuǎn)前和旋轉(zhuǎn)后的累積方差貢獻率高達(dá)92.450%，超過80%，說明提取的3個公共因子包含較為完整的信息量來解釋原始問題[13]。因此，提取這3個公共因子衡量江蘇省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效水平是有效的。

再結(jié)合成分碎石圖，如圖1所示，其中橫坐標(biāo)呈現(xiàn)公共因子，縱坐標(biāo)呈現(xiàn)對應(yīng)的特征值。從圖1中能夠看出，從第4個公共因子開始特征值逐漸趨于穩(wěn)定，由此提取3個公共因子是合適的。

圖1 江蘇省供應(yīng)鏈績效評價特征值碎石圖

(四)公共因子旋轉(zhuǎn)及命名

利用最大方差法實現(xiàn)因子旋轉(zhuǎn)，由此構(gòu)建旋轉(zhuǎn)成分矩陣如表3所示。

表3 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

由表3可知，第一公共因子F1在農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機械總動力、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)上具有較大的成分占比，將其命名為生產(chǎn)能力因子；第二公共因子F2在載貨汽車數(shù)量、公路貨物周轉(zhuǎn)量上占有較大載荷，將其命名為物流能力因子；第三公共因子F3在主要農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)零售業(yè)銷售額、農(nóng)產(chǎn)品交易市場個數(shù)上占有較大的比重，將其命名為銷售能力因子。

(五)成分系數(shù)矩陣

為得到公共因子的得分函數(shù)，將原來指標(biāo)變量進行線性組合，基于成分得分系數(shù)矩陣可建立如下表達(dá)式：

F1=0.299*X1+0.194*X2+0.405*X3+
0.256*X4+0.009*X5-0.162*X6+
0.243*X7-0.079*X8

(5)

F2=0.110*X1-0.113*X2+0.296*X3+
0.091*X4+0.815*X5+0.241*X6+
0.168*X7-0.382*X8

(6)

F3=-0.095*X1+0.055*X2-0.320*X3+
0.015*X4-0.421*X5+0.257*X6+
0.346*X7+0.721*X8

(7)

根據(jù)表2中的因子方差貢獻率對公共因子加以線性加權(quán)求和，求出如下所示能夠表現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效水平的綜合評價模型，F(xiàn)的綜合得分狀況能夠表明該地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的績效水平：

F=0.516 9F1+0.239 5F2+0.243 8F3

(8)

(六)綜合得分計算

將樣本的相關(guān)數(shù)據(jù)帶入到因子得分函數(shù)中，得到江蘇13個地市農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效水平綜合得分情況，排名具體見表4。

表4 供應(yīng)鏈績效指數(shù)

評價的參考條件選取均值為0，簡單直接、客觀合理。得分大于0，反映出其供應(yīng)鏈績效水平相對較好，且數(shù)值越大越好；得分小于0，則反映出其水平相對較差，且數(shù)值越低越差。從表4中的數(shù)據(jù)可以看出，江蘇各地市的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效水平總體不高，存在著較強的空間異質(zhì)性。在江蘇13個地市中徐州、南通、鹽城、蘇州、淮安、南京綜合績效得分大于0，僅有徐州綜合得分大于1；連云港、宿遷、揚州、泰州、常州、無錫、鎮(zhèn)江綜合績效得分均小于0。其中，徐州農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效水平優(yōu)勢明顯，綜合評價得分為1.27，為排名第四位蘇州績效綜合得分的約7倍。而排名靠后的7個地區(qū)中無錫、鎮(zhèn)江兩個地區(qū)的綜合評價得分小于-0.5，說明這些地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效水平較低。

五、結(jié)論與建議

通過生產(chǎn)能力、物流能力和銷售能力3個方面的8個指標(biāo)構(gòu)建江蘇省區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價指標(biāo)體系，采用因子分析模型綜合評價江蘇省13個地市區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效水平，得出如下結(jié)論:

第一，江蘇省區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效水平整體不高，其中，南通、鹽城、蘇州等6地綜合績效得分大于0；連云港、宿遷、揚州等7地綜合績效得分均小于0，占江蘇省地市數(shù)量半數(shù)以上，且地市最后的綜合得分相加結(jié)果為0.01。

第二，江蘇省區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效水平存在著較強的空間異質(zhì)性，地市綜合得分總體差異較大。徐州綜合得分大于1，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效水平較高；淮安、南京綜合得分僅大于0.01，農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效水平仍有待加強；鎮(zhèn)江綜合得分則小于-1，提升區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效水平迫在眉睫。

第三，將江蘇省13個地市按照農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈水平高低劃分為區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效水平較高、區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效水平一般和區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效水平較低三種類型。其中，徐州、南通、鹽城、蘇州4地市為區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效水平較高地市；淮安、南京、連云港、宿遷、揚州5地市為區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效水平一般地市；泰州、常州、無錫、鎮(zhèn)江4地市為區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效水平較低地市。

綜合上述江蘇省區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效水平綜合評測結(jié)果，為有效提升江蘇省區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效水平，提出以下對策建議：

第一，重視生產(chǎn)能力，加強生產(chǎn)投入。通過實證研究發(fā)現(xiàn)了江蘇省區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈水平的優(yōu)勢及不足，其中第一公共因子生產(chǎn)績效因子F1所占權(quán)重高達(dá)0.516 9，各地市需要整合配置各項資源，加強對各項基礎(chǔ)設(shè)施的統(tǒng)籌與規(guī)劃，加大財政支持力度，全面落實省市農(nóng)村工作系列安排部署，及時發(fā)布相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品財政補貼和稅收優(yōu)惠，提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)機械總動力等。

第二，重視物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進供應(yīng)鏈穩(wěn)健發(fā)展。各級政府落實村村通、戶戶通道路工程，改進物流設(shè)施設(shè)備，提高運輸工具的利用率，促進農(nóng)產(chǎn)品物流的健康發(fā)展。

第三，以市場需求為導(dǎo)向，關(guān)注人民生活，心系百姓實況。對居民生活狀況作深入了解，依據(jù)實際狀況發(fā)布相關(guān)政策，積極提升區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈銷售能力，完善區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈發(fā)展，真正做到惠農(nóng)、利農(nóng)、助農(nóng)。

第四，加強地市主體間交流，激發(fā)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈活力。各地市結(jié)合自身優(yōu)勢，與其他地市進行合作共贏，提升江蘇省區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈整體績效水平。

第五，各地市因地制宜，結(jié)合實際狀況，有側(cè)重地進行區(qū)域供應(yīng)鏈績效水平提升。供應(yīng)鏈績效水平較高地市中徐州在生產(chǎn)與物流能力方面表現(xiàn)出色，銷售能力稍顯不足，徐州市農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)應(yīng)該加強管理水平并提升服務(wù)能力，同時建議政府出臺消費激勵政策，為農(nóng)產(chǎn)品交易市場注入活力；南通、鹽城及蘇州則分別在生產(chǎn)能力和物流能力上較為落后，應(yīng)重視農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣與應(yīng)用，加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)性投入，改善農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施，確保區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的全面協(xié)調(diào)發(fā)展。供應(yīng)鏈績效水平較低地市中，泰州、揚州、鎮(zhèn)江則在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈生產(chǎn)能力、物流能力和銷售能力3方面表現(xiàn)皆較差，需要向其他地市借鑒相關(guān)經(jīng)驗，緊抓農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效及質(zhì)量建設(shè)，將各項社會資源加以整合優(yōu)化，形成全面而牢固的區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈體系，才能跟上發(fā)展的腳步，進一步應(yīng)對時代新的要求。