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    非正式環(huán)境規(guī)制能夠誘發(fā)綠色創(chuàng)新嗎?

    2021-06-02 12:58:10趙曉夢(mèng)陳璐瑤劉傳江
    中國人口·資源與環(huán)境 2021年3期
    關(guān)鍵詞:綠色創(chuàng)新

    趙曉夢(mèng) 陳璐瑤 劉傳江

    摘要:綠色創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境污染治理雙贏的關(guān)鍵所在,以環(huán)境非政府組織為代表的非正式環(huán)境規(guī)制正在發(fā)揮著越來越重要的作用。文章以2008年兩家環(huán)境非政府組織——IPE和NRDC聯(lián)合公示中國113個(gè)城市的“污染源監(jiān)管信息公開指數(shù)”(PITI)作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),并采取DID和DID-PSM識(shí)別方法評(píng)估非正式環(huán)境規(guī)制綠色創(chuàng)新的“凈作用”,得到了如下主要研究結(jié)論。①非正式環(huán)境規(guī)制的確誘發(fā)了城市綠色創(chuàng)新,通過一系列平行趨勢(shì)檢驗(yàn)、DID-PSM回歸檢驗(yàn)和安慰劑檢驗(yàn)之后,結(jié)果仍具有穩(wěn)健性。②基于區(qū)域異質(zhì)性視角分析,東部和西部地區(qū)對(duì)非正式環(huán)境規(guī)制給予了更多的關(guān)注,對(duì)PITI的發(fā)布響應(yīng)更加積極,而中部地區(qū)則受到?jīng)_擊效果較弱?;跁r(shí)間趨勢(shì)視角分析,非正式環(huán)境規(guī)制誘發(fā)的綠色創(chuàng)新效應(yīng)在政策實(shí)施第一年最為強(qiáng)烈,隨后整體上呈現(xiàn)逐年弱化的趨勢(shì)。③非正式環(huán)境規(guī)制的綠色創(chuàng)新效應(yīng)在政府環(huán)境信息公開水平越高的城市表現(xiàn)得更加明顯,此外,城市的信息擴(kuò)散水平在一定程度上也影響了綠色創(chuàng)新效應(yīng)。相較于城市的信息擴(kuò)散水平而言,非正式環(huán)境規(guī)制的綠色創(chuàng)新效應(yīng)受到環(huán)境信息公開水平的影響更為顯著。④在剔除同時(shí)期的碳排放權(quán)交易試點(diǎn)、“五省八市”的碳試點(diǎn)、二氧化硫排污權(quán)交易試點(diǎn)等一系列可能影響城市綠色創(chuàng)新活動(dòng)的其他環(huán)境政策沖擊之后,非正式環(huán)境規(guī)制的綠色創(chuàng)新效應(yīng)依然存在。

    關(guān)鍵詞:非正式環(huán)境規(guī)制;綠色創(chuàng)新;環(huán)境非政府組織;PITI

    中圖分類號(hào)F205文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1002-2104(2021)03-0087-09DOI:10.12062/cpre.20200945

    經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下,為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境保護(hù)的雙重目標(biāo),綠色技術(shù)創(chuàng)新成為經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。然而,由于技術(shù)市場(chǎng)和金融市場(chǎng)存在著外部性問題,導(dǎo)致了綠色創(chuàng)新活動(dòng)缺乏市場(chǎng)激勵(lì)[1-2],同時(shí)由于存在路徑依賴效應(yīng)[3],大量研發(fā)資源流向污染型技術(shù),甚至可能產(chǎn)生“技術(shù)鎖定”的現(xiàn)象[4],因而難以達(dá)到滿足社會(huì)需求的水平。當(dāng)企業(yè)承擔(dān)了所有創(chuàng)新成本卻不能享受所有的創(chuàng)新收益時(shí),便失去了改進(jìn)綠色技術(shù)的動(dòng)力,需制定適宜的環(huán)境政策對(duì)其進(jìn)行干預(yù)和調(diào)控。傳統(tǒng)環(huán)境規(guī)制的形式以正式環(huán)境規(guī)制為主,包括直接實(shí)施政策管控的命令型政策工具和以對(duì)排放制定價(jià)格為主要特征的市場(chǎng)型工具。非正式的環(huán)境規(guī)制通常被認(rèn)為是正式環(huán)境規(guī)制的有力補(bǔ)充,特別是在正式環(huán)境規(guī)制效力普遍較弱的發(fā)展中國家[5]。隨著環(huán)境非政府組織(EnvironmentalNon-GovernmentalOrganizations,ENGOs)的興起,其在環(huán)境治理中扮演著越來越重要的角色,ENGOs作為非正式環(huán)境規(guī)制的重要力量逐漸引起學(xué)者們的關(guān)注[6-8]。學(xué)界對(duì)于非正式環(huán)境規(guī)制的研究也從過去常見的使用如民意調(diào)查等單一指標(biāo)或包含一些宏觀指標(biāo)的綜合指標(biāo),向研究以環(huán)境非政府組織為代表的非正式環(huán)境規(guī)制轉(zhuǎn)變。

    環(huán)境非政府組織是以環(huán)境保護(hù)為主旨的民間組織,其向社會(huì)提供有關(guān)環(huán)境的公益性服務(wù)但并不具備行政權(quán)力。環(huán)境非政府組織作為彌補(bǔ)政府、市場(chǎng)失靈的第三種力量,可以促使公眾在環(huán)境治理中發(fā)揮更大的作用[9],以及推動(dòng)政府和企業(yè)采取更加環(huán)境友好型的決策[10-11],在解決日益凸顯的環(huán)境問題中起到了不可替代的作用。但是,現(xiàn)有文獻(xiàn)中關(guān)于非正式環(huán)境規(guī)制的研究主要集中在公眾對(duì)環(huán)境治理的影響方面,以環(huán)境非政府組織為代表的非正式環(huán)境規(guī)制對(duì)于綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響的實(shí)證研究則較為缺乏,原因可能有兩個(gè)方面,一是由于相關(guān)數(shù)據(jù)的缺失以及難以將環(huán)境非政府組織納入研究體系,二是難以尋求環(huán)境非政府組織與研究對(duì)象之間的因果關(guān)系。自2008年開始,作為環(huán)境非政府組織的兩個(gè)代表機(jī)構(gòu),中國公眾環(huán)境研究中心(IPE)和美國自然資源保護(hù)委員會(huì)(NRDC)合作公布的污染源監(jiān)管信息公開指數(shù)報(bào)告,逐年公布國家重點(diǎn)關(guān)注的113個(gè)環(huán)保城市的“污染信息揭露指數(shù)”(PollutionInformationTransparencyIndex,PITI)2013—2014年,污染源監(jiān)管信息公開指數(shù)報(bào)告中發(fā)布的城市數(shù)量由113個(gè)調(diào)整為120個(gè),本文選擇初始城市名單作為分析基礎(chǔ)。

    ,為非正式環(huán)境規(guī)制的實(shí)證研究提供了更多可能性。經(jīng)梳理,現(xiàn)有文獻(xiàn)中關(guān)于PITI的研究主要包含環(huán)境信息揭露的貢獻(xiàn)和其污染治理效應(yīng)兩個(gè)方面,至于PITI為何降低了污染排放水平及其內(nèi)在機(jī)制也沒有過多的解釋,尤其是環(huán)境非政府組織能否誘發(fā)企業(yè)綠色創(chuàng)新行為的研究十分缺乏。文章嘗試解決以下幾個(gè)問題:①如何度量以企業(yè)行為為基礎(chǔ)的城市綠色創(chuàng)新水平?②以環(huán)境非政府組織為代表的非正式環(huán)境規(guī)制能否誘發(fā)城市的綠色創(chuàng)新效應(yīng)?③該綠色創(chuàng)新效應(yīng)是否具有時(shí)間和區(qū)域的異質(zhì)性以及是否受到環(huán)境信息公開水平和信息擴(kuò)散能力的影響?

    1文獻(xiàn)綜述和研究假設(shè)

    1.1文獻(xiàn)梳理

    環(huán)境規(guī)制能否刺激綠色技術(shù)創(chuàng)新是目前學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)問題[1,3,12-14]。對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理可以發(fā)現(xiàn),環(huán)境規(guī)制主要以正式的環(huán)境規(guī)制工具進(jìn)行研究[15-16]。有效的環(huán)境治理需要政府、市場(chǎng)和公眾三方力量的結(jié)合和互動(dòng)[17],非正式的環(huán)境規(guī)制與正式環(huán)境規(guī)制相輔相成,具有同等重要的作用。回顧中國環(huán)境治理的發(fā)展歷程,由以命令-控制機(jī)制為主,輔之以排污收費(fèi)制度[18-19]到行政手段與市場(chǎng)型規(guī)制的不斷融合,再到公眾不斷參與多種規(guī)制形式并存逐漸推進(jìn)。非正式環(huán)境規(guī)制作為環(huán)境規(guī)制工具的一種類型,是否同正式環(huán)境規(guī)制一樣能夠誘發(fā)綠色創(chuàng)新效應(yīng)是值得思考和驗(yàn)證的問題,但現(xiàn)有文獻(xiàn)中鮮有非正式環(huán)境規(guī)制的綠色創(chuàng)新效應(yīng)相關(guān)的實(shí)證檢驗(yàn)。因此,研究非正式環(huán)境規(guī)制的效果,尤其是其綠色創(chuàng)新效應(yīng),具有重大的實(shí)踐指導(dǎo)意義。

    Pargal和Wheeler[20]第一個(gè)提出非正式環(huán)境規(guī)制的概念,再次擴(kuò)展了環(huán)境規(guī)制的含義。當(dāng)正式的環(huán)境規(guī)制缺失或薄弱時(shí),社會(huì)團(tuán)體(主要包括環(huán)保組織、公眾、媒體)會(huì)采取“非正式規(guī)制”手段追求較高環(huán)境質(zhì)量的行為,對(duì)正式環(huán)境規(guī)制作范圍內(nèi)外的不規(guī)范行為均有一定約束力,從而實(shí)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制的效果。Kathuria和Sterner[21]指出,隨著學(xué)術(shù)界對(duì)信息不對(duì)稱理論理解的不斷加深,學(xué)術(shù)界逐漸意識(shí)到除正式環(huán)境規(guī)制外,還有其他非正式規(guī)制手段可以影響污染廠商的環(huán)境行為。

    現(xiàn)有的關(guān)于非正式環(huán)境規(guī)制的研究主要集中在其對(duì)環(huán)境治理的效果上,其積極作用得到了許多研究結(jié)果的驗(yàn)證。Pargal等[22]的研究結(jié)果表明非正式環(huán)境規(guī)制與工廠污染強(qiáng)度存在顯著的負(fù)向關(guān)系,無論是在發(fā)達(dá)國家(以美國為代表)還是發(fā)展中國家(以印尼為代表);Li等[23]發(fā)現(xiàn)中國空氣污染地圖的發(fā)布限制了工業(yè)污染的排放。值得注意的是,蘇昕和周升師[24]研究得到非正式環(huán)境規(guī)制與企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出之間存在“倒U型”關(guān)系,但缺乏對(duì)非正式環(huán)境規(guī)制的綠色創(chuàng)新效應(yīng)更加系統(tǒng)和深入的研究。為了解決非正式環(huán)境規(guī)制不好度量以及過于籠統(tǒng)的問題,越來越多的學(xué)者選取了非正式環(huán)境規(guī)制中的代表力量——環(huán)境非政府組織進(jìn)行研究,其中,以前文提到的PITI指數(shù)最受學(xué)者們的青睞。Li等[6]運(yùn)用PITI指標(biāo)檢驗(yàn)環(huán)境非政府組織的作用,發(fā)現(xiàn)PITI對(duì)中國城市的環(huán)境治理有著顯著的正效應(yīng);Tian等[7]同樣發(fā)現(xiàn)了PITI與當(dāng)?shù)丨h(huán)境污染排放水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。Tu等[8]通過PITI進(jìn)行準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)回歸,研究發(fā)現(xiàn)PITI雖然對(duì)污染減排有積極的效果,但是對(duì)環(huán)境技術(shù)效率的影響不顯著。總之,關(guān)于環(huán)境非政府組織的研究主要集中在其污染治理效應(yīng),鮮有文獻(xiàn)對(duì)以環(huán)境非政府組織為代表的非正式環(huán)境規(guī)制是否誘發(fā)了綠色創(chuàng)新效應(yīng)進(jìn)行研究。

    1.2環(huán)境非政府組織促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)制分析

    非政府組織作為除政府和企業(yè)外的第三方管制力量的重要組成,豐富和加強(qiáng)了傳統(tǒng)的環(huán)境規(guī)制體系的作用途徑和作用效果,進(jìn)而提高了整個(gè)環(huán)境規(guī)制體系的效率。綜合現(xiàn)有文獻(xiàn),環(huán)境非政府組織促進(jìn)城市綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提升主要通過以下兩個(gè)方面(圖1)。

    強(qiáng)化公眾對(duì)政府和企業(yè)的監(jiān)督作用。環(huán)境非政府組織具有向社會(huì)公開的特點(diǎn),是公眾了解環(huán)境信息的重要渠道。ENGOs通過專業(yè)化搜集和分析環(huán)境信息數(shù)據(jù),將其轉(zhuǎn)化為公眾更易理解和感受的形式,緩解了政府監(jiān)管力度不夠、政府和企業(yè)之間信息不對(duì)稱等問題,豐富了環(huán)境治理過程中公眾監(jiān)管政府和企業(yè)行為的途徑。公眾在獲取環(huán)境信息過程中,環(huán)境非政府組織扮演著重要的角色[25],Hasan等[26]發(fā)現(xiàn)在環(huán)境影響評(píng)估的各個(gè)階段中,環(huán)境非政府組織在確保公眾參與方面起到了關(guān)鍵的作用。Wu等[9]得到了一致的結(jié)論,研究發(fā)現(xiàn)ENGOs可以提高中國公眾在環(huán)境影響評(píng)估中的參與度??偨Y(jié)來說,環(huán)境非政府組織的加入,使得非正式環(huán)境規(guī)制體系中促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新的間接力量——公眾的監(jiān)督作用得到了強(qiáng)化。

    環(huán)境非政府組織加大企業(yè)創(chuàng)新的壓力,影響政府環(huán)境政策的制定。于企業(yè)視角而言,ENGOs促使企業(yè)采用更加環(huán)境友好型的方式,加大企業(yè)綠色創(chuàng)新的壓力。Goldar和Banerjee[11]聲稱由于企業(yè)擔(dān)心他們的商品被聯(lián)合抵制以及當(dāng)?shù)卣畵?dān)心媒體對(duì)環(huán)境問題的揭露,他們必須順從當(dāng)?shù)匚瘑T會(huì)或者環(huán)境非政府組織制定的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)。許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人也正確地認(rèn)識(shí)到看似成本更高的綠色創(chuàng)新實(shí)際上能為公司帶來更高的“相對(duì)預(yù)期收益”。于政府視角而言,ENGOs通過影響政策制定來刺激綠色創(chuàng)新。Borzel和Buzogany[27]研究發(fā)現(xiàn)在匈牙利、波蘭和羅馬尼亞,環(huán)境非政府組織均對(duì)環(huán)境政策的議程有重要影響;Briguglio[10]認(rèn)為ENGOs在氣候政策的制定過程中起到了重要的作用??傊?,環(huán)境非政府組織加入后,非正式環(huán)境規(guī)制增添了一股直接作用于政府和企業(yè)從而刺激綠色技術(shù)創(chuàng)新的新力量。

    此外,環(huán)境非政府組織的綠色創(chuàng)新效應(yīng)會(huì)受到地方的環(huán)境信息公開水平、信息擴(kuò)散水平的影響。環(huán)境信息公開水平越高的地方,公眾能夠獲得的環(huán)境信息也就越多,有助于公眾對(duì)環(huán)境污染的關(guān)注,可以迫使當(dāng)?shù)卣\(yùn)用環(huán)境規(guī)制工具[28]以及推動(dòng)企業(yè)環(huán)保[29],更有助于地方綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的提高。另外,信息的廣泛傳播會(huì)產(chǎn)生“遍在效應(yīng)”[30],進(jìn)而提高當(dāng)事政府或者企業(yè)回應(yīng)的質(zhì)量[31]。因此,環(huán)境信息公開水平和信息擴(kuò)散水平越高的城市,ENGOs的綠色創(chuàng)新效應(yīng)可能越顯著,環(huán)境信息公開和信息擴(kuò)散在其中起到了“加速器”作用。

    文章可能的貢獻(xiàn)如下:①采用OECD專利指標(biāo)作為綠色創(chuàng)新指標(biāo)度量的基礎(chǔ),從地級(jí)市專利數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過爬蟲技術(shù)解決了微觀綠色創(chuàng)新水平不好度量的問題;②現(xiàn)有關(guān)于非正式環(huán)境規(guī)制的研究主要集中在其對(duì)污染治理的關(guān)系上,該文從環(huán)境非政府組織的視角出發(fā),檢驗(yàn)非正式環(huán)境規(guī)制的綠色創(chuàng)新效應(yīng),豐富和擴(kuò)展了波特假說理論;③基于城市環(huán)境信息公開水平和信息擴(kuò)散能力雙重視角,探析非正式環(huán)境規(guī)制綠色創(chuàng)新效應(yīng)的調(diào)節(jié)效應(yīng),使結(jié)論更具有現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

    2模型設(shè)定、變量與數(shù)據(jù)說明

    2.1模型設(shè)定

    首先,檢驗(yàn)非正式環(huán)境規(guī)制的綠色創(chuàng)新效應(yīng)。文章將2008年中國公眾環(huán)境研究中心和美國自然資源保護(hù)委員會(huì)為代表的兩個(gè)環(huán)境非政府組織聯(lián)合公示中國113個(gè)城市的“污染源監(jiān)管信息公開指數(shù)”(PITI)作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),名單內(nèi)113個(gè)城市為實(shí)驗(yàn)組,其余城市是對(duì)照組,并采取DID方法進(jìn)行因果識(shí)別,評(píng)估環(huán)境非政府組織綠色創(chuàng)新的“凈效用”,故構(gòu)建如下回歸模型:

    lnzlsit=β0+β1PITIit×Tt+δXit+μi+vt+ξit(1)

    上式中,下標(biāo)i和t分別代表城市和年份,被解釋變量lnzls為該城市綠色創(chuàng)新專利數(shù)量的對(duì)數(shù)。PITI為虛擬變量,PITI=1(PITI=0)代表樣本城市在(不在)非正式環(huán)境規(guī)制的范圍;T是時(shí)間虛擬變量,PITI發(fā)布后(2008年以后)取1,否則取0。文章關(guān)心的核心變量是交互項(xiàng)(PITI×T)的系數(shù)β1,它衡量了非正式環(huán)境規(guī)制對(duì)城市綠色創(chuàng)新水平的影響程度。X表示控制變量的矩陣向量,δ表示控制變量的矩陣系數(shù)。μ為城市固定效應(yīng),用以控制不同城市的固有差異;v為年份固定效應(yīng),用以控制時(shí)間趨勢(shì)等;ξ為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

    其次,驗(yàn)證環(huán)境信息公開水平和信息擴(kuò)散能力對(duì)綠色創(chuàng)新效應(yīng)的影響。ENGOs視角的綠色創(chuàng)新效應(yīng)會(huì)受到環(huán)境信息公開水平和信息擴(kuò)散能力的影響,為了檢驗(yàn)該影響是“加速器”還是會(huì)“邊際遞減”,將環(huán)境信息公開水平、信息擴(kuò)散能力分別與原核心變量交乘得到新的核心變量,以探究非正式環(huán)境規(guī)制的綠色創(chuàng)新效應(yīng)受到哪些方面的影響,從而為如何更好地發(fā)揮非正式環(huán)境規(guī)制的作用提供了實(shí)證依據(jù)。構(gòu)建飽和模型如下:

    lnzlsit=β0+β1×pitiscore×PITI×T+β2×PITI×

    T+β3×pitiscore×PITI+β4×pitiscore×T+

    β5×pitiscore+δXit+μi+vt+ξit(2)

    lnzlsit=β0+β1×lntele×PITI×T+β2×PITI×

    T+β3×lntele×PITI+β4×lntele×T+β5×lntele+δXit+μi+vt+ξit(3)

    模型(2)和(3)除了核心解釋變量由PITI×T替換為T×PITI×pitiscore/lntele外,其余變量和含義與模型(1)保持一致。①環(huán)境信息公開水平(pitiscore),即各個(gè)城市在PITI報(bào)告中的得分,PITI評(píng)分定量評(píng)價(jià)了地方政府環(huán)境信息公開的水平。②信息擴(kuò)散水平(lntele),以各地級(jí)市互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)(取對(duì)數(shù)處理)來衡量?;ヂ?lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)代表了互聯(lián)網(wǎng)這一社會(huì)獲取信息主要渠道的能力大小,因此該指標(biāo)代表了各地級(jí)市信息擴(kuò)散水平的大小。

    2.2變量選取與處理

    綠色創(chuàng)新技術(shù)通常來說指減少環(huán)境污染,減少原材料和能源使用的技術(shù)、工藝或產(chǎn)品的總稱。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)定義的綠色創(chuàng)新技術(shù)涉及范圍較廣,并對(duì)所有相關(guān)技術(shù)的專利分類號(hào)進(jìn)行了說明,便于研究者使用。文章基于OECD所公布的綠色創(chuàng)新技術(shù)的專利分類號(hào),通過爬蟲技術(shù)整理其發(fā)明專利申請(qǐng)量作為綠色技術(shù)創(chuàng)新的衡量指標(biāo)。具體方法如下:根據(jù)OECD(2016)給出并劃定的減少水、空氣、固體廢物污染的專利(以下統(tǒng)稱綠色專利)整理出國際IPC專利號(hào)包括環(huán)境管理大類中“減少空氣污染”“水污染治理”“廢物管理”子類共113個(gè)IPC專利號(hào)。;借用上海知識(shí)產(chǎn)權(quán)(專利信息)公共服務(wù)平臺(tái)檢索系統(tǒng)檢索時(shí)間為2019年4月。,檢索對(duì)象為中國境內(nèi)申請(qǐng)的綠色發(fā)明型和實(shí)用型專利信息(無外觀型專利);按照專利信息中的郵編匹配到各個(gè)地級(jí)市,最終得到277個(gè)地級(jí)市的綠色專利在各個(gè)年份的數(shù)量。文章依照上述劃分標(biāo)準(zhǔn),識(shí)別并核算了不同城市每年的綠色專利數(shù)量,作為城市綠色創(chuàng)新水平的衡量指標(biāo)。

    文章選取如下控制變量:①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnpergdp&lnpergdp2)。采用人均GDP的對(duì)數(shù)和其平方衡量。發(fā)達(dá)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系有利于為創(chuàng)新提供充分的資金支持,同時(shí)成熟的市場(chǎng)也能為綠色創(chuàng)新的運(yùn)用實(shí)踐提供充分的機(jī)會(huì);但伴隨經(jīng)濟(jì)集聚與市場(chǎng)成熟,環(huán)境問題與能耗問題也接踵而至。因此,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與綠色技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系存在著不確定性,可能存在倒“U”型曲線的狀態(tài),因此引入人均GDP的對(duì)數(shù)和其平方(以2002年為基期),表征地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。②工業(yè)結(jié)構(gòu)(indu)。地區(qū)的綠色創(chuàng)新水平可能與地區(qū)的工業(yè)占比存在關(guān)系。GDP中的工業(yè)附加價(jià)值的比例被用作衡量工業(yè)結(jié)構(gòu),從而反映工業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)綠色創(chuàng)新的影響。③地區(qū)創(chuàng)新能力(lnzlsqs)。以專利授權(quán)數(shù)的對(duì)數(shù)衡量地區(qū)的創(chuàng)新能力,以剔除地區(qū)原有的創(chuàng)新能力對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響。

    考慮到數(shù)據(jù)前后的統(tǒng)一性以及一些城市的數(shù)據(jù)無法獲取,文章基于《2002年中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》所給出的279個(gè)地級(jí)市(含4個(gè)直轄市,以下省略),最終將277個(gè)地級(jí)市作為研究對(duì)象由于西藏拉薩市數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失、安徽巢湖市于2009年撤地級(jí)市為縣級(jí)市,故除去這2個(gè)城市。。PITI名單上的113個(gè)城市為實(shí)驗(yàn)組,其余164個(gè)城市為控制組,樣本期為2002—2017年。經(jīng)統(tǒng)計(jì),277個(gè)地級(jí)市共計(jì)占到全國GDP的99.51%和行政區(qū)域土地面積的76.15%;在實(shí)驗(yàn)組的113個(gè)城市中,有52個(gè)東部城市、31個(gè)中部城市和30個(gè)西部城市,樣本不僅局限于大城市,具有很強(qiáng)的代表性。

    以上數(shù)據(jù)根據(jù)2002—2017年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地方統(tǒng)計(jì)年鑒整理和計(jì)算而得,部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法填補(bǔ),均以2002年為基期。各個(gè)變量的含義與描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

    3非正式環(huán)境規(guī)制對(duì)城市綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的影響

    3.1基準(zhǔn)回歸

    通過對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行回歸,非正式環(huán)境規(guī)制的綠色創(chuàng)新效應(yīng)得到了初步的驗(yàn)證。如表2所示,第(2)列和第(4)列控制了時(shí)間固定效應(yīng)以及地區(qū)固定效應(yīng),第(3)列和第(4)列加入了控制變量?;貧w結(jié)果顯示,在未考慮控制變量情況下,環(huán)境非政府組織對(duì)城市綠色創(chuàng)新效應(yīng)在1%的水平下顯著為正,在控制時(shí)間固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng)后顯著性水平仍然不變;加入控制變量后,系數(shù)有所降低,但仍在1%的水平下顯著為正,加入時(shí)間固定效應(yīng)以及地區(qū)固定效應(yīng)之后結(jié)論不變。因此,結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性,非正式環(huán)境規(guī)制的綠色創(chuàng)新效應(yīng)得到了初步驗(yàn)證,污染源監(jiān)管信息公開指數(shù)(PITI)的發(fā)布使得實(shí)驗(yàn)組城市的綠色創(chuàng)新水平相比對(duì)照組而言有顯著的提升。

    3.2穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    3.2.1平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。

    雙重差分估計(jì)有效性的前提之一是實(shí)驗(yàn)組與控制組在接受處理前需滿足平行趨勢(shì)假設(shè)[32],即在PITI發(fā)布前,控制組與實(shí)驗(yàn)組的綠色創(chuàng)新的時(shí)間趨勢(shì)大致相同,而PITI發(fā)布后,這種平行趨勢(shì)被打破,實(shí)驗(yàn)組城市相比控制組城市在綠色創(chuàng)新水平上將呈現(xiàn)出不同的趨勢(shì)。為了有更加直觀的感受,參考周玉龍等[33-35]的做法,畫出被解釋變量lnzls在控制了年度固定效應(yīng)后的殘差均值趨勢(shì)圖(篇幅所限未給出),初步觀察出回歸殘差的變化趨勢(shì)在非正式環(huán)境規(guī)制實(shí)施前后具有顯著的差異。

    為了使平行趨勢(shì)檢驗(yàn)的結(jié)果更加穩(wěn)健,借鑒Liu和Qiu[34-36]的研究方法,本文從實(shí)證角度對(duì)平行趨勢(shì)假定進(jìn)一步檢驗(yàn),實(shí)證方程設(shè)定如下:

    lnzlsit=βk∑3+k≥-5T2008+k×PITIit+δXit+μi+vt+ξit(4)

    其中,T為年度虛擬變量,當(dāng)年觀測(cè)值取1,其他年份觀測(cè)值為0,其他變量與基準(zhǔn)模型設(shè)定一致。文章檢驗(yàn)了2008年環(huán)境信息披露的前五年直到樣本最后一年的趨勢(shì)變化,如圖2所示。PITI的發(fā)布在滯后一年符合平行趨勢(shì)假設(shè),表明在PITI公布當(dāng)年及之前處理組和對(duì)照組的變化趨勢(shì)是一致的,不存在顯著差異,而2008年之后,實(shí)驗(yàn)組城市的綠色創(chuàng)新水平顯著高于對(duì)照組。模型(4)的回歸結(jié)果限于篇幅此處不再給出。

    3.2.2PSM-DID回歸結(jié)果

    當(dāng)運(yùn)用DID模型時(shí),完全隨機(jī)抽取需要符合共同趨勢(shì)檢驗(yàn)。事實(shí)上,PITI名單可能選取了污染更加嚴(yán)重的城市,使得結(jié)果產(chǎn)生了偏差。文章進(jìn)一步采用傾向得分匹配法處理,借用PSM-DID模型運(yùn)用匹配估計(jì)量,以減少PITI發(fā)布的城市在設(shè)立時(shí)的自選擇偏誤所帶來的內(nèi)生性問題。具體地,使用logit來估計(jì)傾向得分,采用自助法得到標(biāo)準(zhǔn)誤,以控制變量為特征變量,采用卡尺內(nèi)最近鄰匹配法、半徑匹配法、核匹配法三種方法匹配實(shí)驗(yàn)組與控制組樣本,重新對(duì)模型(1)回歸,增加結(jié)果的穩(wěn)健性。由于傾向得分匹配能夠最大限度地解決可觀測(cè)協(xié)變量的偏差問題,而雙重差分法能夠消除隨時(shí)間不變和隨時(shí)間同步變化等未觀測(cè)到的變量影響,因此通過兩種方法的結(jié)合能夠更好地識(shí)別外部沖擊效應(yīng)。匹配后的回歸結(jié)果篇幅所限未給出,結(jié)果顯示匹配后T×PITI的系數(shù)與基準(zhǔn)回歸結(jié)果較為接近,且均在1%水平上顯著,平均處理效應(yīng)(ATT)與基準(zhǔn)回歸基本一致,同樣在1%水平上顯著,表明上述結(jié)論未發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化,因此,文章估計(jì)的非正式環(huán)境規(guī)制的沖擊對(duì)城市綠色創(chuàng)新效應(yīng)的正向影響是穩(wěn)健的。

    此外,為了確保傾向得分匹配過程特征變量選取的合理性,文章對(duì)三種匹配方法前后的樣本進(jìn)行了平衡性檢驗(yàn)(文章限于篇幅未匯報(bào)),進(jìn)一步表明匹配變量和匹配方法選取的合理性。

    3.2.3安慰劑檢驗(yàn)

    基于隨機(jī)抽樣的反事實(shí)檢驗(yàn):導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果偏誤的另外一個(gè)可能原因是遺漏城市-時(shí)間層面的變量。為了排除ENGOs綠色創(chuàng)新效應(yīng)受到其他非觀測(cè)遺漏變量的干擾,文章借鑒Cai等[37]的方法,在全樣本中隨機(jī)抽取城市對(duì)文章的主要結(jié)果進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。從277個(gè)城市中隨機(jī)選取113個(gè)城市設(shè)定為“偽實(shí)驗(yàn)組”,剩余城市為對(duì)照組,從而構(gòu)建一個(gè)安慰劑檢驗(yàn)的虛擬變量PITIplacebo×T。

    為了提高安慰劑檢驗(yàn)的可識(shí)別能力,文章將這個(gè)隨機(jī)過程重復(fù)了500次,畫出估計(jì)系數(shù)的概率密度分布圖(篇幅所限未給出)。圖形顯示,隨機(jī)分配的估計(jì)值集中分布在零附近。因此,隨機(jī)抽取實(shí)驗(yàn)組城市并未發(fā)現(xiàn)非正式環(huán)境規(guī)制的綠色技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng),從而證明了前述估計(jì)結(jié)果并沒有因?yàn)檫z漏變量導(dǎo)致嚴(yán)重偏誤。

    3.3區(qū)域異質(zhì)性與時(shí)間趨勢(shì)分析

    3.3.1非正式環(huán)境規(guī)制綠色創(chuàng)新效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性

    中國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的區(qū)域不平衡特征明顯,非正式環(huán)境規(guī)制的綠色創(chuàng)新效應(yīng)在三大經(jīng)濟(jì)區(qū)的效果應(yīng)不盡相同。表3展示了東部、中部和西部地區(qū)綠色創(chuàng)新效應(yīng)的異質(zhì)性檢驗(yàn),結(jié)果顯示,東部和西部地區(qū)的綠色創(chuàng)新效應(yīng)較強(qiáng),中部地區(qū)稍弱,系數(shù)均在1%水平上顯著。東部和西部對(duì)環(huán)境非政府組織給予了更多的重視,對(duì)PITI的發(fā)布響應(yīng)更加積極,相較而言,中部地區(qū)受到PITI的沖擊效果最弱。文章認(rèn)為可能的解釋是由于城市本身環(huán)境信息披露水平會(huì)影響到綠色創(chuàng)新水平,而通過統(tǒng)計(jì)描述可以看到中部地區(qū)的環(huán)境信息披露的水平較弱(限于篇幅不具體展示),因此,較低的環(huán)境信息披露水平影響了環(huán)境非政府組織代表的非正式環(huán)境規(guī)制發(fā)生效用,這一點(diǎn)也在后文的實(shí)證研究結(jié)果(環(huán)境信息披露水平越高的城市,環(huán)境非政府組織所代表的非正式環(huán)境規(guī)制的綠色創(chuàng)新效應(yīng)更顯著)中得到了驗(yàn)證。

    3.3.2非正式環(huán)境規(guī)制綠色創(chuàng)新效應(yīng)的時(shí)間趨勢(shì)

    為探析非正式環(huán)境規(guī)制綠色創(chuàng)新效應(yīng)的時(shí)間變化趨勢(shì),將2009—2016年的8個(gè)時(shí)間虛擬變量和PITI進(jìn)行交乘代替之前的T×PITI交互項(xiàng),回歸結(jié)果限于篇幅未給出。結(jié)果表明,交互項(xiàng)的系數(shù)均在1%水平上顯著為正(僅2016年為5%的顯著水平),即考慮時(shí)間趨勢(shì)的情況下,環(huán)境非政府組織的加入始終具有顯著的綠色創(chuàng)新效應(yīng),且發(fā)布后第一年達(dá)到最高,隨后系數(shù)逐漸減小,2013年有小幅上升再逐漸下降,至2016年這一外部沖擊產(chǎn)生的綠色創(chuàng)新效應(yīng)仍達(dá)41.00%。此外,對(duì)于2013年的小幅提升,其中一個(gè)可能的解釋是當(dāng)年P(guān)ITI的標(biāo)準(zhǔn)大幅度升級(jí),影響力度增大,導(dǎo)致其綠色創(chuàng)新效應(yīng)有小幅的回升??傊G色創(chuàng)新效應(yīng)在總體趨勢(shì)上基本是逐年下降的。

    4進(jìn)一步分析

    由前述回歸結(jié)果可知,非正式環(huán)境規(guī)制具有顯著的綠色創(chuàng)新效應(yīng),那么該效應(yīng)受到哪些因素的影響則是下面需要進(jìn)一步探索的問題。環(huán)境信息公開和信息擴(kuò)散兩個(gè)因素是非正式環(huán)境規(guī)制發(fā)揮作用的前提,若環(huán)境信息公開水平和信息擴(kuò)散水平越高的城市環(huán)境非政府組織的綠色技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)越顯著,則環(huán)境信息公開和信息擴(kuò)散在其中起“加速器”作用。除此之外,在PITI公布的同期,一系列的其他環(huán)境政策也會(huì)潛在影響綠色創(chuàng)新效果的評(píng)估。

    4.1環(huán)境信息公開水平對(duì)綠色創(chuàng)新效應(yīng)的影響分析

    各個(gè)城市的PITI得分衡量了城市的環(huán)境信息公開水平,得分越高表明該城市的企業(yè)污染源信息公開越透明。本文以各個(gè)城市的PITI得分作為地方政府環(huán)境信息公開水平的度量指標(biāo),以模型(2)為基礎(chǔ)構(gòu)造新的交互項(xiàng),估計(jì)結(jié)果如表4所示,(1)至(4)列在調(diào)整控制變量、城市固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)基礎(chǔ)上交互項(xiàng)均在1%水平上顯著,非正式環(huán)境規(guī)制綠色創(chuàng)新效應(yīng)在地方政府環(huán)境信息公開的水平越高的地區(qū)更加明顯。PITI得分較高的城市表明該城市在環(huán)境信息披露中展示給地方政府、企業(yè)和公眾更多的環(huán)境信息,有助于提高公眾對(duì)于環(huán)境污染問題的認(rèn)識(shí),同時(shí)也激勵(lì)市場(chǎng)和其他利益相關(guān)方來監(jiān)督企業(yè)的環(huán)境表現(xiàn),更有助于企業(yè)進(jìn)行綠色創(chuàng)新。

    4.2信息擴(kuò)散能力對(duì)綠色創(chuàng)新效應(yīng)的影響分析

    為驗(yàn)證公眾信息擴(kuò)散水平對(duì)綠色創(chuàng)新效應(yīng)的影響,以模型(3)為基礎(chǔ)構(gòu)造新的交互項(xiàng),將各地級(jí)市互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)(取對(duì)數(shù)處理)來衡量信息擴(kuò)散水平,估計(jì)結(jié)果如表5所示。在未考慮時(shí)間固定效應(yīng)和城市固定效應(yīng)時(shí),無論加入控制變量與否,交互項(xiàng)的系數(shù)均在1%水平上顯著;在考慮時(shí)間效應(yīng)和固定效應(yīng)后,交互項(xiàng)系數(shù)的顯著性有所下降。一個(gè)城市信息擴(kuò)散水平在一定程度上影響PITI發(fā)布對(duì)該城市的綠色創(chuàng)新效應(yīng),一個(gè)城市的信息擴(kuò)散水平越高,受到該準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)沖擊后的綠色技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)越強(qiáng),但是,該影響沒有環(huán)境信息披露的影響明顯。

    4.3同時(shí)期政策并行問題

    任何外部事件的沖擊將不可避免地受到其他政策或事件的影響,從而潛在影響事件效果的評(píng)估。鑒于此,在該部分文章將排除一系列可能影響城市綠色創(chuàng)新的政策沖擊,具體包括:①2011年10月,國家發(fā)展改革委印發(fā)《關(guān)于開展碳排放權(quán)交易試點(diǎn)工作的通知》,批準(zhǔn)北京、上海、天津、重慶、湖北、廣東和深圳等七省市開展碳交易試點(diǎn)工作。碳排放交易權(quán)作為市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制工具,將加大地區(qū)的環(huán)境規(guī)制壓力,碳排放交易權(quán)試點(diǎn)城市可能會(huì)對(duì)城市的綠色創(chuàng)新水平產(chǎn)生影響。為了剔除該項(xiàng)政策的影響,故將碳排放交易權(quán)試點(diǎn)城市從模型中去除。②同上,考慮到2010年中央在“五省八市”所實(shí)施的碳試點(diǎn)政策可能會(huì)影響文章的評(píng)估,故而剔除碳試點(diǎn)城市。③同上,考慮到2007年財(cái)政部會(huì)同環(huán)境保護(hù)部、國家發(fā)展改革委批準(zhǔn)11個(gè)?。ㄊ校閲壹?jí)二氧化硫排污權(quán)交易試點(diǎn),在回歸中剔除該部分樣本。結(jié)果所示(限于篇幅未列出),在剔除上述政策之后,PITI的綠色創(chuàng)新效應(yīng)依然存在,且系數(shù)還有所上升。這充分表明,在剔除一系列潛在影響城市綠色創(chuàng)新水平的政策或事件后,非正式環(huán)境規(guī)制的綠色創(chuàng)新效應(yīng)依然十分顯著,作用大小略有變化,間接證明上述結(jié)果的可靠性。

    此外,考慮到PITI選擇的113個(gè)城市中有110個(gè)環(huán)保重點(diǎn)城市,文章的結(jié)論還可能受到環(huán)保重點(diǎn)城市政策的影響,但是經(jīng)過查驗(yàn),環(huán)保重點(diǎn)城市在“十五”計(jì)劃(2000年)便已覆蓋到現(xiàn)在110個(gè)城市中的107個(gè),故不會(huì)對(duì)文章的實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生影響。

    5結(jié)論

    實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境污染治理是當(dāng)前中國面臨的重要難題。綠色創(chuàng)新為經(jīng)濟(jì)提供源動(dòng)力的同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)環(huán)境保護(hù),是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。環(huán)境規(guī)制政策,尤其是非正式規(guī)制是否有助于企業(yè)綠色創(chuàng)新成為學(xué)術(shù)界關(guān)心的問題。文章以2008年由IPE和NRDC聯(lián)合公示中國113個(gè)城市的“污染源監(jiān)管信息公開指數(shù)”(PITI)作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),并采取DID方法進(jìn)行因果識(shí)別,通過2002—2017年實(shí)驗(yàn)組和控制組內(nèi)樣本城市的對(duì)比來評(píng)估非正式環(huán)境規(guī)制綠色創(chuàng)新的“凈作用”,即ENGOs能否誘發(fā)城市綠色創(chuàng)新效應(yīng),得到了如下主要研究結(jié)論。

    第一,非正式環(huán)境規(guī)制的確誘發(fā)了城市的綠色創(chuàng)新、污染源監(jiān)管信息公開指數(shù)的發(fā)布使得實(shí)驗(yàn)組城市的綠色創(chuàng)新水平相比對(duì)照組有顯著的提升,且結(jié)果通過了平行趨勢(shì)檢驗(yàn)、DID-PSM模型回歸驗(yàn)證和安慰劑檢驗(yàn),具有穩(wěn)健性。第二,基于區(qū)域視角,東部和西部對(duì)非正式環(huán)境規(guī)制給予了更多的重視,對(duì)PITI的發(fā)布響應(yīng)更加積極,而中部地區(qū)受到?jīng)_擊的效果最弱,這可能與中部地區(qū)配合信息披露的水平較弱有關(guān)?;跁r(shí)間趨勢(shì)視角,ENGOs在每一年均具有顯著的綠色創(chuàng)新效應(yīng),該效應(yīng)在發(fā)布后第一年最高,2013年有小幅上升再逐漸下降。其中,2013年小幅提升可能是由于當(dāng)年P(guān)ITI的標(biāo)準(zhǔn)大幅度升級(jí),影響力度增大所導(dǎo)致。第三,非正式環(huán)境規(guī)制綠色創(chuàng)新效應(yīng)在地方政府環(huán)境信息公開的水平越高的地區(qū)更加明顯;此外,城市的信息擴(kuò)散水平越高,受到準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)沖擊后的綠色技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)越強(qiáng)。相對(duì)于信息擴(kuò)散水平而言,ENGOs的綠色創(chuàng)新效應(yīng)受到環(huán)境信息公開水平的影響更為明顯。第四,在排除一系列可能影響城市綠色創(chuàng)新活動(dòng)的政策沖擊(碳排放權(quán)交易試點(diǎn)、“五省八市”的碳試點(diǎn)、二氧化硫排污權(quán)交易試點(diǎn))之后,所有結(jié)果依舊顯著,且政策剔除后系數(shù)還有所上升,間接證明上述結(jié)果的可靠性。

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    Caninformalenvironmentalregulationinducegreeninnovation?:

    verificationfromtheperspectiveofENGOs

    ZHAOXiaomeng1CHENLuyao1LIUChuanjiang2

    (1.SchoolofEconomicsandBusinessAdministration,CentralChinaNormalUniversity,WuhanHubei430079,China;

    2.SchoolofEconomicsandManagement,WuhanUniversity,WuhanHubei430072,China)

    AbstractGreeninnovationisthekeytoachievingawin-winsituationbetweeneconomicgrowthandenvironmentalpollutioncontrol.Informalenvironmentalregulation,representedbyENGOs,isplayinganincreasinglyimportantrole.Thisarticleusedthe‘PollutionInformationTransparencyIndex(PITI)of113citiesin2008,jointlypublishedbytwoENGOs(IPEandNRDC),asaquasi-naturalexperiment,andevaluatedthe‘neteffectofgreeninnovationofinformalenvironmentalregulationbytheidentificationmethodsofDIDandDID-PSM.Themainresearchconclusionswereasfollows:①Informalenvironmentalregulationdidinduceurbangreeninnovation.Afterpassingaseriesofparalleltrendtests,DID-PSMregressiontestsandplacebotests,theresultswerestillrobust.②Fromtheperspectiveofregionalheterogeneity,itwasconcludedthatmoreattentionwaspaidtoinformalenvironmentalregulationintheeasternandwesternregions,whichrespondedmorepositivelytothereleaseofPITI,whilethecentralregionreceivedlessimpact.Fromtheperspectiveoftimetrend,thegreeninnovationeffectinducedbyinformalenvironmentalregulationwasthestrongestinthefirstyearofpolicyimplementation,andthenshowedatrendofweakeningyearbyyear.③Thegreeninnovationeffectofinformalenvironmentalregulationwasmoreobviousincitieswithhigherlevelofgovernmentenvironmentalinformationdisclosure.Inaddition,theinformationdiffusionlevelofcitiesalsoaffectedthegreeninnovationeffecttoacertainextent.Incomparisonwiththelevelofurbaninformationdiffusion,thegreeninnovationeffectofinformalenvironmentalregulationwasmoresignificantlyaffectedbythelevelofenvironmentalinformationdisclosure.④Aftereliminatingaseriesofotherenvironmentalpolicyshocksthatwerelikelytoaffecturbangreeninnovationactivities,suchascarbonemissionstradingpilotsinthesameperiod,carbonemissionstradingpilotsinfiveprovincesandeightcities,andsulfurdioxideemissionstradingpilots,thegreeninnovationofinformalenvironmentalregulationstillexisted.

    Keywordsinformalenvironmentalregulation;greeninnovation;ENGO;PITI

    (責(zé)任編輯:于杰)

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