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    以低碳為目標(biāo)的華池縣土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化

    2021-06-02 10:26:39楊曉東鄒妮程文仕
    中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2021年9期
    關(guān)鍵詞:華池縣

    楊曉東 鄒妮 程文仕

    摘要:以低碳為目標(biāo)的土地利用結(jié)構(gòu)不僅能引導(dǎo)區(qū)域低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境保護(hù),還對(duì)區(qū)域和全球的碳素循環(huán)具有重要意義。文章以甘肅省華池縣作為研究對(duì)象,運(yùn)用模糊線性規(guī)劃法建立碳儲(chǔ)量最大和碳排放量最小兩個(gè)目標(biāo)函數(shù),構(gòu)建土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型,比較兩個(gè)不同的優(yōu)化方案,確定基于碳蓄積量最大的優(yōu)化方案更佳,在此方案下,到2020年華池縣碳儲(chǔ)量為49479261t,碳排放量為381132t,可以看出以低碳為目標(biāo)的土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化方案更加符合華池縣實(shí)際情況,可以為開展土地利用規(guī)劃和國(guó)土空間規(guī)劃方案編制提供參考和借鑒。

    關(guān)鍵詞:土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化;低碳目標(biāo);線性規(guī)劃模型;華池縣

    土地利用碳循環(huán)作為生物地球化學(xué)研究的核心內(nèi)容之一,其布局、演化過程的變化對(duì)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)有著重大影響。優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)能有效促進(jìn)土地資源的節(jié)約集約利用,對(duì)于減緩碳排放量的增加、促進(jìn)全球和區(qū)域碳素循環(huán)具有重大意義。近年來國(guó)內(nèi)外學(xué)者在土地利用結(jié)構(gòu)變化、能源消耗與碳排放之間的關(guān)系,土地利用變化的碳排放機(jī)理,低碳經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向的土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面開展了大量的研究,有效推動(dòng)了“低碳優(yōu)化土地利用”的研究和發(fā)展,但大多側(cè)重于土地利用經(jīng)濟(jì)效益最大化,對(duì)如何在保證生態(tài)效益較好的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)低碳化土地利用等方面研究較少。在低碳導(dǎo)向下的土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面也取得了一定的成果。劉海猛等以蘭州市為例,以最大碳儲(chǔ)量和最小碳排量為目標(biāo)建立土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型得到了低碳優(yōu)化方案,余德貴等借助LUSCC模型探討了泰興市的土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化;趙榮欽等選取南京市作為研究區(qū)域,運(yùn)用線性規(guī)劃方法得到了不同的土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化方案。本文立足于土地利用結(jié)構(gòu)變化對(duì)碳效應(yīng)影響的角度,運(yùn)用模糊線性規(guī)劃方法,探討以低碳為目標(biāo)的華池縣土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題,提出低碳目標(biāo)下華池縣2020年的土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化方案,為開展國(guó)土空間規(guī)劃、優(yōu)化區(qū)域土地資源配置提供參考。

    一、研究區(qū)概況

    華池縣位于甘肅省東部,慶陽(yáng)市東北部。位于107°29′15″~108°33′29″E, 36°08′27″~36°52′29″N。屬黃土高原丘陵溝壑區(qū),地勢(shì)北高南低,地形以山地為主,兼有川地、塬地等,植被稀疏,水土流失嚴(yán)重。華池縣屬溫帶大陸性半干旱氣候,年平均降雨量510mm,降水年際變化大,年內(nèi)分配不均,南北差異明顯。區(qū)域土地總面積379095.43hm2,現(xiàn)轄6鎮(zhèn)9鄉(xiāng),全縣總?cè)丝跒?3.55萬人。

    二、數(shù)據(jù)來源

    研究采用的土地利用現(xiàn)狀和規(guī)劃數(shù)據(jù)分別主要來源于華池縣變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)和《華池縣土地利用總體規(guī)劃(2010-2020年)》,能源消費(fèi)數(shù)據(jù)參考IPCC提供的數(shù)據(jù),其他數(shù)據(jù)來源于華池縣統(tǒng)計(jì)年鑒。

    三、研究方法

    (一)碳蓄積量估算方法

    本研究主要通過植被、土壤平均碳密度之和乘以相應(yīng)土地利用類型的面積來計(jì)算研究區(qū)域的碳儲(chǔ)量,計(jì)算公式如下:

    T=Aj(Vj+Sj)(式1)

    式中:T為區(qū)域土地生態(tài)系統(tǒng)總碳儲(chǔ)量;Aj為第j種土地類型的面積(hm2);Vj為第j種土地類型的植被平均碳密度;Sj是第j種土地類型的土壤平均碳密度(t/hm2)。其中:土壤碳庫(kù)平均碳密度采用土壤類型法計(jì)算得到(表1),植被碳密度主要在考慮各類植被類型分布的基礎(chǔ)上參考有關(guān)學(xué)者對(duì)中國(guó)植被碳密度的研究成果計(jì)算求得(表1)。

    (二)碳排放量估算方法

    1. 建設(shè)用地碳排放估算

    本研究從華池縣主要能源消費(fèi)角度來計(jì)算薪柴、原煤、液化石油氣、沼氣這4種一次性能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放,計(jì)算公式如下:

    W=∑Fm×Bm×Cm (式2)

    式中:W表示建設(shè)用地上各類高碳能源碳排放的和(萬t);Fm為第m種能源的消費(fèi)量(萬t);Bm為第m種能源對(duì)應(yīng)的折標(biāo)煤系數(shù)(kg/kg);Cm為第m種能源的碳排放系數(shù)(t/t)。本文采用的二氧化碳排放系數(shù)和折標(biāo)煤系數(shù)數(shù)據(jù)均來自IPCC缺省值(表2)。由此求得建設(shè)用地的碳排放總量后,用其除以建設(shè)用地面積,得到2009年建設(shè)用地碳排放系數(shù)。

    2. 非建設(shè)用地碳排放估算

    非建設(shè)用地的碳排放系數(shù)主要參考劉海猛等學(xué)者的研究成果(表1),并通過碳排放系數(shù)乘以非建設(shè)用地相應(yīng)的面積計(jì)算出非建設(shè)用地的碳排放量。

    (三)模糊線性規(guī)劃模型

    本文采用模糊線性規(guī)劃模型探索以低碳為目標(biāo)的土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題,其基本方程表達(dá)式為:

    目標(biāo)函數(shù) F(x)=CX→max(min)

    模糊約束條件? ?s.t.AX≤(=,≥)B

    變量非負(fù)約束條件? X ≥0

    式中:C為不同土地類型碳源/匯系數(shù),X為決策變量,在本文中表示不同土地利用類型的面積; s.t.代表模糊約束,A為約束系數(shù),B表示資源限制量。

    根據(jù)華池縣實(shí)際情況,構(gòu)建模糊線性規(guī)劃模型:

    1. 變量設(shè)置

    選取耕地、園地、林地、牧草地、其他農(nóng)用地、建設(shè)用地、水域7種土地利用類型作為決策變量。各變量面積及面積占比如表3所示:

    2. 目標(biāo)函數(shù)

    根據(jù)所預(yù)測(cè)的2020年各地類的碳密度、二氧化碳碳排放系數(shù)和相應(yīng)地類面積,構(gòu)建碳蓄積量最大目標(biāo)函數(shù)和碳排放量最小目標(biāo)函數(shù)。其中:碳儲(chǔ)量主要來源于土壤碳庫(kù)和植被碳庫(kù),且歷年碳儲(chǔ)量強(qiáng)度變動(dòng)不大,因此2009—2020年上述7種地類的碳密度值不變;除建設(shè)用地外的其他地類2009-2020年的碳排放系數(shù)不變,2020年建設(shè)用地的碳排放系數(shù)則依據(jù)歷年的增長(zhǎng)幅度進(jìn)行預(yù)測(cè)。得到:

    碳蓄積量最大目標(biāo)函數(shù):Max(Y)=78.1X1+109.55X2+192.72X3+90.4X4+100.8X5+16X6+59.83X7

    碳排放量最小目標(biāo)函數(shù):Min(Z)=0.502X1+0.047X2+0.033X3+0.241X4+2.9X5+38.79X6+0.722X7

    3. 模糊約束條件

    (1)土地總面積約束:

    X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7=379095.43(hm2),Xi≥0(i=1,2,3,…,7)

    (2)人口總量約束:2020年農(nóng)用地和建設(shè)用地控制規(guī)模面積分別為369670.01hm2和8206.39hm2,算出2020年農(nóng)用地人口密度為0.26人/hm2,人均建設(shè)用地為9.58人/hm2。約束條件為:

    0.26×(X1+X2+X3+X4+X5)+9.58×X6≤174200人

    (3)宏觀規(guī)劃約束,從耕地、園地、林地、牧草地、其他農(nóng)用地、建設(shè)用地、水域7個(gè)方面設(shè)置約束條件:耕地,約束條件為:47184.54≤X1≤68907.54hm2,d1=20622.16hm2;園地,約束條件為:89.67≤X2≤94.27hm2,d2=3.66;林地,約束條件為:160705.12≤X3≤164989.19hm2,d3=2000;牧草地,約束條件為:131615.57≤X4≤132331.95hm2,d4=1000;其他農(nóng)用地,約束條件為:10556.05≤X5≤11965.71hm2,d5=1420;建設(shè)用地,預(yù)測(cè)華池縣建設(shè)用地面積將增加9%-25%。即:7155.68≤X6≤8206.39hm2,d6=1100;水域,約束條件為:1097.13≤X7≤1219.03hm2,d7=100。

    (4)數(shù)學(xué)模型要求約束。各土地利用類型面積均應(yīng)大于等于0,不能為負(fù),即:Xi≥0(i=1,2,3,…,7)

    四、結(jié)果與分析

    (一)模型運(yùn)算結(jié)果

    將建立模糊線性規(guī)劃模型,運(yùn)用MATLAB軟件進(jìn)行運(yùn)算,得到兩個(gè)函數(shù)的模糊最優(yōu)解(見表4)。

    (二)結(jié)果分析

    1. 碳蓄積量最大情景下的優(yōu)化結(jié)果分析

    碳蓄積量最大優(yōu)化方案顯示:2020年碳儲(chǔ)積最優(yōu)方案下的碳蓄積總量為49479261t,比2009年碳儲(chǔ)積總量(49279439t)和原規(guī)劃目標(biāo)年2020年的規(guī)劃方案(規(guī)劃方案,49297428t)均明顯提高。從表4可以看出:在碳蓄積量最大優(yōu)化方案下,耕地面積比2009年少了2567.54hm2,但與規(guī)劃方案中的耕地保有量相比增加了340hm2。林地面積比2009年增加了2117.59hm2,比規(guī)劃方案多了1042.53hm2。建設(shè)用地面積為7160hm2,與規(guī)劃方案減少了1046.39hm2,碳蓄積量最大化方案下建設(shè)用地的增長(zhǎng)速度被有效控制。

    2. 碳排放量最小情景下的優(yōu)化結(jié)果分析

    碳排量最小優(yōu)化方案顯示,2020年華池縣碳排量最小方案下碳排放總量為380085t,其數(shù)值明顯略高于2009年的碳排放量(361314t)、但低于規(guī)劃方案的碳排放量(422228t),由此可見此優(yōu)化方案的減排效果顯著,主要是因?yàn)榻ㄔO(shè)用地增速的放緩。從表4可以看出:在此優(yōu)化方案下,建設(shè)用地面積比原規(guī)劃方案少了1046.39hm2。耕地面積比原規(guī)劃方案增加了580.87hm2,牧草地面積比原規(guī)劃方案多了1382.05hm2。

    3. 優(yōu)化結(jié)果對(duì)比分析

    通過將兩個(gè)不同的優(yōu)化方案與規(guī)劃目標(biāo)年數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析,可以看出:若要實(shí)現(xiàn)碳儲(chǔ)積量最大化,應(yīng)適當(dāng)增加耕地、林地面積,合理減少建設(shè)用地面積;在碳排放量最小化方案下,園地面積變化微小,耕地、牧草地和其他農(nóng)用地面積有所增加,林地、建設(shè)用地和水域面積有所減少。

    兩個(gè)優(yōu)化方案比較,在碳排放量最小方案下的碳排放總量減少了1047t,在碳儲(chǔ)積量最大方案下的碳儲(chǔ)積總量增加了122812t。兩個(gè)優(yōu)化方案雖然都實(shí)現(xiàn)了低碳減排目標(biāo),但碳排放水平提升并不明顯;碳儲(chǔ)積量最大方案的碳蓄積水平提升明顯,碳儲(chǔ)積量最大優(yōu)化方案增加碳匯減少碳源的效果更佳。由此可見,建設(shè)用地、林地作為主要的碳源和碳匯,應(yīng)當(dāng)將其視為今后土地利用結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)注重點(diǎn)。

    五、結(jié)論及討論

    1. 綜合以上分析,華池縣碳儲(chǔ)積量最大優(yōu)化方案是實(shí)現(xiàn)低碳化土地利用的最佳方案。在該方案下,到2020年華池縣碳儲(chǔ)量為49479261t,碳排放量為381132t,與原規(guī)劃方案相比碳儲(chǔ)量增加了181833t,碳排放量減少了41096t,有利于增加碳匯減少碳源,符合華池縣實(shí)際情況。

    2. 土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化方案比原規(guī)劃方案,耕地保有量增加了340hm2,林地面積增加了1042.53hm2,建設(shè)用地面積減少了1046.39hm2,建設(shè)用地的增長(zhǎng)速度被有效控制,符合用途管制要求。

    3. 建設(shè)用地、林地面積的合理調(diào)整是實(shí)現(xiàn)低碳化土地利用結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵。上述土地利用方案中建設(shè)用地、林地與土地利用碳循環(huán)關(guān)系最為密切,科學(xué)合理調(diào)整建設(shè)用地面積和林地面積,有利于實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)的銜接和統(tǒng)一。

    4. 以低碳為目標(biāo)的土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整方案對(duì)增加碳儲(chǔ)量降低碳排放有顯著效果,能有效促進(jìn)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳素循環(huán),實(shí)現(xiàn)土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化,有利于可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),其結(jié)果符合華池縣實(shí)際情況,這為開展土地利用規(guī)劃和國(guó)土空間規(guī)劃方案編制提供了參考和借鑒。

    5. 本文碳循環(huán)系數(shù)中植被碳密度及非建設(shè)用地的碳排放系數(shù)直接參考了之前學(xué)者的研究成果,一定程度上降低了模型運(yùn)算結(jié)果的精度,研究區(qū)域的碳循環(huán)系數(shù)需要進(jìn)一步的完善。

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    (作者單位:楊曉東,慶陽(yáng)市自然資源勘測(cè)規(guī)劃研究院;鄒妮、程文仕,甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院。程文仕為通訊作者)

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