基于大數(shù)據(jù)分析的新工科人才分類培養(yǎng)研究與實踐

鄭述招 張軍

摘 要 針對當前高職大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)面臨的生源結(jié)構(gòu)復(fù)雜、師資等教學(xué)資源匱乏、人才培養(yǎng)難度大等問題，以企業(yè)需求、學(xué)生發(fā)展為中心，借助大數(shù)據(jù)分析確定人才培養(yǎng)定位及方案;開展基于大數(shù)據(jù)分析的新工科人才分類精準培養(yǎng)模式改革，構(gòu)建了配套大數(shù)據(jù)課程體系，踐行精準育人;精準對接行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，在課程資源建設(shè)、大數(shù)據(jù)項目開發(fā)、雙師團隊、“1+X”證書等方面深度合作，取得了較好效果。

關(guān)鍵詞 培養(yǎng)模式 大數(shù)據(jù) 分類培養(yǎng) 精準育人

中圖分類號：G712 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ?DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2021.03.020

Research and Practice on Classified Training of New Engineering

Talents Based on Big Data Analysis

——Take big data technology and Application Major as an example

ZHENG Shuzhao， ZHANG Jun

（Guangdong Polytechnic of Science and Technology， Zhuhai， Guangdong 519090）

Abstract In view of the complex structure of students， the lack of teaching resources such as teachers and other teaching resources， and the difficulty of talent training in Higher Vocational big data major， the orientation and scheme of talent cultivation are determined by big data analysis with the help of enterprise demand and student development; the reform of precise training mode of new engineering talents based on big data analysis is carried out， and the supporting big data is constructed curriculum system， practice precision education; precision docking industry leaders， in-depth cooperation in curriculum resources construction， big data project development， double division team， "1 + X" certificate and other aspects， has achieved good results.

Keywords training mode; big data; classified training; precise education

而相較傳統(tǒng)學(xué)科，以大數(shù)據(jù)為代表的新工科專業(yè)人才社會需求迫切，但技術(shù)迭代快、培養(yǎng)培養(yǎng)難度大;且不同背景、不同區(qū)域、不同類型的企業(yè)，對于大數(shù)據(jù)人才需求差距較大、具有典型的多元化特征。人才供給側(cè)方面，學(xué)生來源廣、學(xué)情復(fù)雜，如何做到因材施教、實現(xiàn)人人進展其才，亦是當前高職大數(shù)據(jù)教育工作者面臨的重要問題。

1 當前高職大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的難點

1.1 生源結(jié)構(gòu)復(fù)雜

當前，高職院校生源涵蓋普高生、學(xué)考生、自主招生、三校生、“四類人員”（退役軍人、下崗失業(yè)人員、農(nóng)民工、新型職業(yè)農(nóng)民）等，學(xué)情異常復(fù)雜;學(xué)生在知識水平、學(xué)習能力、專業(yè)發(fā)展?jié)摿?、興趣愛好、年齡等方面各不相同。不同的學(xué)業(yè)基礎(chǔ)、學(xué)習動機及就業(yè)傾向，產(chǎn)生不同的學(xué)習需求;而傳統(tǒng)的一套人才培養(yǎng)方案、同質(zhì)化培養(yǎng)，已經(jīng)不能滿足學(xué)生個性化學(xué)習的需求;進而導(dǎo)致學(xué)生自信心不足、學(xué)習積極性不高、就業(yè)對口率不高等問題。

1.2 人才培養(yǎng)難度大

與旺盛的人才需求相比，作為新工科專業(yè)的典型代表，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域涉及的技術(shù)范圍廣，涵蓋大數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)平臺搭建、大數(shù)據(jù)平臺運維等諸多細分領(lǐng)域，且技術(shù)更新快、人才培養(yǎng)難度大。而部分崗位對從業(yè)者數(shù)學(xué)分析能力、算法理解能力、邏輯思維能力及英文資料閱讀能力的要求較高，并不適合高職院校培養(yǎng);因此高職大數(shù)據(jù)專業(yè)如何精準定位、明確目標崗位，是人才培養(yǎng)首先面臨的挑戰(zhàn)。

1.3 師資、教材等資源缺乏

作為熱門新工科專業(yè)，高職大數(shù)據(jù)專業(yè)普遍面臨師資嚴重不足、來源相對單一、校企雙向流動不暢的窘境。教材方面，多數(shù)專業(yè)書籍面向大數(shù)據(jù)從業(yè)者或本科、研究生，主要講授大數(shù)據(jù)理論、相關(guān)算法或復(fù)雜工程應(yīng)用;而高職層次則以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為主，理論知識“夠用”即可，面向高職層面的大數(shù)據(jù)專業(yè)課程教材極度匱乏。此外，對于高職教學(xué)而言，大數(shù)據(jù)項目、案例資源的匱乏，導(dǎo)致教學(xué)過于“理論化”，學(xué)生實踐能力難以提升。

2 大數(shù)據(jù)分析，確定人才培養(yǎng)定位及方案

大數(shù)據(jù)等新工科專業(yè)人才培養(yǎng)，沒有可供借鑒的成熟經(jīng)驗;首先需要精準定位，確定培養(yǎng)什么樣的人才;進而根據(jù)學(xué)生特點，制定符合其職業(yè)發(fā)展、滿足企業(yè)用人需求的培養(yǎng)方案：

2.1 應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，獲取企業(yè)招聘信息，構(gòu)建人才需求大數(shù)據(jù)

高職人才培養(yǎng)，要以市場需求為導(dǎo)向;采用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，從中華英才網(wǎng)、51job、拉勾網(wǎng)、獵聘網(wǎng)等大型招聘網(wǎng)站獲取大數(shù)據(jù)相關(guān)人才需求信息，為后續(xù)崗位劃分、崗位技能分析奠定基礎(chǔ);建立了“全樣本”人才需求數(shù)據(jù)集，改變了傳統(tǒng)的調(diào)查問卷、重點走訪等小樣本抽樣調(diào)查方式，可更加準確的反映大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求。

2.2 采用大數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習等手段，分析大數(shù)據(jù)領(lǐng)域所涵蓋崗位及技能要求

對前期采集的招聘數(shù)據(jù)進行清洗，應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習手段，對招聘崗位進行“聚類”，得到崗位類別;利用自然語言語義分析，對招聘“任職要求”進行分析，得到大數(shù)據(jù)詞云（圖1）及相關(guān)技術(shù)詞頻（圖2），進而確定當前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域主要技術(shù)（涵蓋Hadoop、Spark、Hive、SQL、HBase、Python、Linux等），參照上述技術(shù)設(shè)置核心課程，緊跟技術(shù)發(fā)展潮流。

2.3 精準定位，增強目標崗位與行業(yè)需求的匹配度

數(shù)據(jù)分析表明（表1），企業(yè)招聘的大數(shù)據(jù)人才涵蓋各個層次，既有百度、阿里、騰訊等巨頭所需的頂級算法工程師、資深專家，又有小微企業(yè)急需的大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)維護等工程技術(shù)人員。按照“精準培養(yǎng)”的理念，針對高職學(xué)生“理論知識相對薄弱、動手實踐意愿較強、數(shù)理邏輯相對較差”的特點，結(jié)合行業(yè)專家、企業(yè)資深工程師意見，選取適合高職學(xué)生的大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)維護等3個崗位重點突破，著力培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才。

3 分類精準培養(yǎng)模式改革

生源多樣化、學(xué)情復(fù)雜化必然要求創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式;我國近代職業(yè)教育奠基人黃炎培指出“職業(yè)教育之定義，是為用教育方法，使人人依其個性，獲得生活的供給和樂趣，同時盡其對群之義務(wù)”，強調(diào)承認學(xué)生個性差異、尊重個性特點、謀求個性發(fā)展。

按照“因材施教、以人為本”的理念，本專業(yè)實施了基于大數(shù)據(jù)的分類精準培養(yǎng)改革（如圖3），制定和實施針對性、適應(yīng)性和實效性強的人才培養(yǎng)方案，開展“分類教學(xué)、個性化培育”;并構(gòu)建對接行業(yè)高端認證的“專業(yè)基礎(chǔ)——崗位核心能力——個性發(fā)展”的遞進式課程體系（圖4所示），實現(xiàn)大數(shù)據(jù)課程體系、教學(xué)內(nèi)容等與社會需求的精準對接。

自然班（大一）：大一學(xué)生統(tǒng)一學(xué)習專業(yè)基礎(chǔ)課程，培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)基礎(chǔ)能力，由專任教師采用任務(wù)驅(qū)動方式開展教學(xué)做一體化教學(xué);學(xué)生在掌握IT領(lǐng)域基礎(chǔ)知識的同時，了解本專業(yè)培養(yǎng)目標與定位。

崗位班（大二）：根據(jù)企業(yè)需求、專業(yè)定位，設(shè)置大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)處理等多個崗位班;大二學(xué)生根據(jù)個人興趣、職業(yè)發(fā)展愿望等，選擇其中一個崗位（且只能選擇一個），進入不同的崗位班、學(xué)習崗位技能，從而實現(xiàn)分類培養(yǎng);由具有“雙師”素質(zhì)的專任教師和企業(yè)兼職教師在校內(nèi)實踐基地采取項目導(dǎo)向的方式共同實施教學(xué)。

項目班（大三）：根據(jù)企業(yè)運作規(guī)律和項目開發(fā)需求開設(shè)教育大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化、OCM頂級認證、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等項目班，大三學(xué)進入不同的項目班;班內(nèi)學(xué)生組建團隊（4-8人），按照商業(yè)IT項目流程，企業(yè)工程師、校內(nèi)老師提供必要的技術(shù)指導(dǎo)，協(xié)助制定項目開發(fā)計劃，召集每周例會，檢查進展及項目文檔;不定期開展討論，解決項目進行中的需求、技術(shù)、文檔撰寫等相關(guān)問題;教、學(xué)過程，均有規(guī)范文檔記載，保證教學(xué)質(zhì)量;通過真實工作環(huán)境、真實項目開發(fā)任務(wù)和工作過程培養(yǎng)學(xué)生的項目開發(fā)能力、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)思維，積累項目經(jīng)驗，提高職業(yè)素養(yǎng)和就業(yè)競爭力;最終實現(xiàn)“人人皆可成才、人人盡展其才”。

4 研發(fā)分類培養(yǎng)平臺，助力精細化培養(yǎng)

完成崗位劃分、課程體系設(shè)置后，接下來便面臨“學(xué)生——崗位”匹配問題，這也是決定分類培養(yǎng)能否實現(xiàn)的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)“學(xué)生——崗位”匹配采用學(xué)生填寫意愿、專業(yè)教師（輔導(dǎo)員）統(tǒng)籌調(diào)配的方式，該方式看似滿足了學(xué)生的發(fā)展需求，但存在嚴重缺陷：（1）部分學(xué)生對自身的性格、愛好、技能等缺乏詳細認知;（2）由于信息不對稱，學(xué)生對各崗位的劃分、培養(yǎng)目標缺乏了解;（3）“羊群效應(yīng)”明顯，崗位分流過程中盲目追求所謂“熱門崗位”;以上因素導(dǎo)致學(xué)生選擇的崗位與真正適合的崗位不一致、選定崗位后又反悔的情況時有發(fā)生。

為做好“學(xué)生——崗位”的匹配，需要對學(xué)生的學(xué)習態(tài)度、技術(shù)能力、個人性格等各方面因素進行綜合考慮，因此研發(fā)了基于大數(shù)據(jù)分析的人才分類培養(yǎng)平臺;該平臺含大數(shù)據(jù)采集從學(xué)生入學(xué)、在校培養(yǎng)到實習就業(yè)全周期數(shù)據(jù)，涵蓋學(xué)生學(xué)籍信息、性格測試數(shù)據(jù)、各科考試成績、每一節(jié)課考勤情況、參與學(xué)生社團及第二課堂等信息;平臺內(nèi)置了基于大數(shù)據(jù)分析的崗位推薦模型，可以根據(jù)學(xué)生相關(guān)數(shù)據(jù)提供個性化推薦。

5 精準對接行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，協(xié)同培育大數(shù)據(jù)人才

當前，無論是IT企業(yè)還是大型金融、物流、商貿(mào)企業(yè)，紛紛布局大數(shù)據(jù)、人工智能，但職業(yè)院校短時間內(nèi)匯集足夠數(shù)量的高技能師資是十分困難的;且完全依靠自身力量，短時間內(nèi)提升現(xiàn)有師資技能、開發(fā)優(yōu)質(zhì)課程資源，亦是難以實現(xiàn)的;此外，高技能大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，也需要學(xué)生參與真實項目、以項目驅(qū)動教學(xué)。

國務(wù)院印發(fā)《國家職業(yè)教育改革實施方案》明確提出職業(yè)教育要“深化產(chǎn)教融合、校企合作，推動企業(yè)深度參與協(xié)同育人”;上述問題的解決，唯有此路。廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院大數(shù)據(jù)專業(yè)與阿里云、華為、Oracle（甲骨文公司）等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)建立合作關(guān)系，與珠海奧威、廣州泰迪等中小型大數(shù)據(jù)企業(yè)建立產(chǎn)教協(xié)作聯(lián)盟，實現(xiàn)校企精準對接、開展協(xié)同育人。

5.1 校企協(xié)同制定人才培養(yǎng)方案

在前期采集的人才需求大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，建模、分析企業(yè)人才需求，初步確定培養(yǎng)目標（崗位）及技能要求;通過走訪座談、網(wǎng)絡(luò)調(diào)研等形式，征求大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)專家、行業(yè)企業(yè)工程師意見;吸納大數(shù)據(jù)行業(yè)專家，成立“廣科大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)委員會”，經(jīng)委員會審議，形成大數(shù)據(jù)人才分類精準培養(yǎng)方案。

5.2 校企聯(lián)手開發(fā)核心課程標準與資源

當前部分大數(shù)據(jù)企業(yè)已經(jīng)開發(fā)了部分專業(yè)課程資源，但這些資源主要針對社會（企業(yè)）技術(shù)人員培訓(xùn)且缺乏體系性，并不完全適合高職院校需求。為此，專業(yè)與廣州泰迪、廣州職教橋等行業(yè)企業(yè)首先確定Hadoop大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)倉庫等12門課程的教學(xué)標準，在吸收企業(yè)現(xiàn)有資源基礎(chǔ)上，共同開發(fā)適合高職教學(xué)的教案、教學(xué)日歷、授課課件、授課案例、程序代碼、數(shù)據(jù)集、練習題、微課視頻、軟件等。針對高職層次大數(shù)據(jù)教材匱乏狀況，聯(lián)合合作企業(yè)、出版社，三方協(xié)作開發(fā)立體化專業(yè)教材，有力推動了線上線下混合式教學(xué)，進一步提升了培養(yǎng)質(zhì)量。

5.3 校企共同開發(fā)教育大數(shù)據(jù)項目

高職院校而言，要提升大數(shù)據(jù)專業(yè)教學(xué)科研水平，必須依托具體應(yīng)用領(lǐng)域、承擔具體的大數(shù)據(jù)項目、開展具體的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。充分利用教育數(shù)據(jù)資源富集的優(yōu)勢，聯(lián)合深度合作企業(yè)，以教育大數(shù)據(jù)開發(fā)項目為載體，組建了專業(yè)教師為主導(dǎo)、在校生廣泛參與、企業(yè)提供技術(shù)支撐的若干技術(shù)團隊，承擔了學(xué)校數(shù)據(jù)中心維護、招生大數(shù)據(jù)分析、基于大數(shù)據(jù)的學(xué)業(yè)預(yù)警、基于大數(shù)據(jù)的就業(yè)質(zhì)量分析等項目（任務(wù)）。通過參與真實項目，進一步提升了專業(yè)教師的技術(shù)能力，鍛煉了學(xué)生隊伍;項目成果經(jīng)過數(shù)據(jù)脫敏等技術(shù)處理，作為大數(shù)據(jù)開發(fā)案例反哺課堂教學(xué)，進一步提升了專業(yè)教學(xué)效果。

5.4 校企共建高水準“雙師”團隊

按照“互聘共培、委托培養(yǎng)”的思想，專業(yè)成立之初，部分崗位核心課、項目班課程聘請企業(yè)資深工程師擔任主講;校內(nèi)專職教師全程隨堂跟聽、同步學(xué)習，在短時間內(nèi)掌握行業(yè)前沿知識。此外，為適應(yīng)IT新技術(shù)快速迭代要求，專任教師全員參與Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域基礎(chǔ)技術(shù)培訓(xùn)，輪流下企業(yè)掛職鍛煉（三年內(nèi)不少于6個月），以企業(yè)員工身份參與大數(shù)據(jù)項目研發(fā)，提升其大數(shù)據(jù)項目研發(fā)能力及創(chuàng)新能力，有力促進了教師技術(shù)更新與提升。以上舉措，促進了校企師資雙向交流，有力解決了師資不足、來源單一的問題，推動高水準的“雙師”團隊建設(shè)。

實施基于大數(shù)據(jù)的分類精準培養(yǎng)，大數(shù)據(jù)教育供給側(cè)改革得以開展，合作企業(yè)得以深入?yún)⑴c協(xié)同育人，因材施教得以順利推行，學(xué)生得以進展其才;實現(xiàn)了從崗位標準、崗位課程、人才評定、就業(yè)推薦全過程的校企精準對接、精準育人，為高職大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)開辟了可行路徑。

基金項目：廣東省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃項目“基于大數(shù)據(jù)分析的高職大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)群精準培養(yǎng)與診改研究”資助（項目編號2018GXJK317）、廣東省教育教學(xué)改革研究與實踐項目“基于大數(shù)據(jù)分析的新工科人才精準培養(yǎng)研究與實踐——以大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)為例”資助（項目編號GDJG2019123）、廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院科研項目（項目編號XJJS2018001）

參考文獻

[1] 陳昌智.以黃炎培職教思路研究的新成果推動職教事業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展[J].教育與職業(yè)，2016（12）.

[2] 國務(wù)院. 國家職業(yè)教育改革實施方案[EB/OL]. http：//www.gov.cn/zhengce/content/2019-02/13/content_5365341.htm，2019.10.1

[3] 曾文權(quán)，曾文英，龍立功.高職軟件技術(shù)專業(yè)校企雙主題人才培養(yǎng)模式研究[J].中國職業(yè)技術(shù)教育，2013（5）.

[4] 馬樹超，郭文富.高職教育深化產(chǎn)教融合的經(jīng)驗、問題與對策[J].中國高教研究，2018（4）.

[5] 付偉，唐謙，王璐烽.高職院校大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)模型研究[J].教育技術(shù)研究，2019（6）.