梁麗娟(教授)王凱 王鑫(副教授)
(河南理工大學(xué)財經(jīng)學(xué)院 河南焦作 454150)
在知識經(jīng)濟(jì)時代,科技與創(chuàng)新的重要性不言而喻。企業(yè)是科技創(chuàng)新的重要承載者,近年來,學(xué)者們紛紛將目光轉(zhuǎn)向影響企業(yè)創(chuàng)新的外部治理因素,引發(fā)了學(xué)術(shù)界的不斷探討。隨著資本市場的蓬勃發(fā)展,媒體作為一種社會監(jiān)督力量,其“鎂光燈”效應(yīng)對公司治理產(chǎn)生的影響已經(jīng)得到了諸多學(xué)者的驗證。那么,媒體關(guān)注這一外部治理因素是否會影響企業(yè)決策進(jìn)而影響企業(yè)的創(chuàng)新行為?媒體關(guān)注是促進(jìn)還是抑制了企業(yè)創(chuàng)新?媒體報道的態(tài)度對企業(yè)創(chuàng)新的影響是否有差異?這種提升作用是否會受到企業(yè)性質(zhì)等其他方面的影響?以上是本文研究的重點。
關(guān)于媒體關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生的影響,已有文獻(xiàn)尚未達(dá)成一致結(jié)論。劉萌[1]等從“市場壓力”角度出發(fā),探討媒體關(guān)注與企業(yè)研發(fā)投入之間的關(guān)系,結(jié)果表明二者之間呈顯著負(fù)相關(guān),主要是由于媒體關(guān)注所帶來的巨大的市場壓力所致。Dai et al.[2]等研究發(fā)現(xiàn),媒體報道抑制了企業(yè)創(chuàng)新。楊道廣[3]等利用T+1期的專利申請量研究了企業(yè)創(chuàng)新績效,實證分析結(jié)果表明,不同態(tài)度的媒體報道與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系不同,正面報道對企業(yè)創(chuàng)新具有促進(jìn)作用。許瑜[4]等從內(nèi)部控制角度出發(fā),研究發(fā)現(xiàn)媒體關(guān)注與企業(yè)創(chuàng)新績效顯著正相關(guān),張岳[5]等也認(rèn)為媒體報道會提升企業(yè)的創(chuàng)新績效,在控制了內(nèi)生性問題后結(jié)論仍然成立。本文在對已有文獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究了兩者之間的關(guān)系,并分析了不同態(tài)度的媒體報道對企業(yè)創(chuàng)新的不同作用。
本文的貢獻(xiàn)在于:第一,豐富了媒體關(guān)注與企業(yè)創(chuàng)新的相關(guān)研究。本文研究發(fā)現(xiàn)媒體關(guān)注與企業(yè)創(chuàng)新之間呈正相關(guān)關(guān)系,與已有研究略有不同,對于重新認(rèn)識媒體關(guān)注如何影響企業(yè)創(chuàng)新具有一定的啟示。第二,本文研究發(fā)現(xiàn)媒體關(guān)注對于企業(yè)創(chuàng)新的作用受到企業(yè)性質(zhì)的影響,為企業(yè)創(chuàng)新提供了新的研究思路。
媒體報道對公司治理的作用主要有兩條路徑,一是媒體報道可以減少企業(yè)與利益相關(guān)者之間的信息不對稱,有助于緩解代理問題、降低代理成本[6]。二是媒體關(guān)注對于企業(yè)具有監(jiān)督作用,政府部門和投資者可以根據(jù)披露的信息對企業(yè)進(jìn)行監(jiān)督,媒體報道可以揭露高管的違法行為[7]。
結(jié)合企業(yè)創(chuàng)新的特點,可知豐富的資金保證是企業(yè)開展創(chuàng)新活動的必要條件[8],并且有學(xué)者驗證了融資約束對企業(yè)創(chuàng)新的抑制作用。仲秋雁和石曉峰[9]驗證了媒體關(guān)注對企業(yè)融資約束的負(fù)向作用。另外企業(yè)創(chuàng)新是一項失敗率極高的活動,所以要想促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新需要有一個對創(chuàng)新風(fēng)險具有高容忍度的環(huán)境,能夠接受合理的研發(fā)失敗[10]。高層管理者在企業(yè)經(jīng)營過程中往往注重短期收益的增長,而不愿去進(jìn)行創(chuàng)新這種開發(fā)周期長、不能立即增加企業(yè)收益且風(fēng)險較高的活動,這主要是因為信息不對稱,也就是說企業(yè)短期利潤的增長可以及時有效地體現(xiàn)在企業(yè)的年報季報之中,而創(chuàng)新行為成果由于其具有長期性和不可預(yù)測性,很難成為高管短期業(yè)績的反映,會使得高管的努力程度被低估,進(jìn)而打擊高管的創(chuàng)新動力[11]。此外投資者可能會因為對企業(yè)的創(chuàng)新行為信息掌握不全面,從而對企業(yè)喪失投資信心,造成企業(yè)股價波動。而媒體關(guān)注則可以有效緩解信息不對稱問題。作為信息中介,媒體關(guān)注可以使投資者深入詳細(xì)地了解企業(yè)的創(chuàng)新行為,避免高管的努力程度被低估,同時還可以堅定中小股東的信心,提升企業(yè)的創(chuàng)新績效[1]。
從監(jiān)督效應(yīng)來看,利益相關(guān)者往往會因為缺乏搜集企業(yè)相關(guān)信息的渠道、增加了監(jiān)督成本而減少對企業(yè)的監(jiān)督,但媒體關(guān)注可以為中小投資者提供充足的信息[12]。媒體監(jiān)督對于規(guī)范高管行為具有重要作用。管理層是企業(yè)決策的制定者,風(fēng)險偏好低的高管不愿進(jìn)行創(chuàng)新活動[13]。但在激烈的競爭環(huán)境下,企業(yè)不創(chuàng)新就沒有發(fā)展前景。同時,媒體關(guān)注帶來的強大市場壓力迫使高管必須做出促進(jìn)企業(yè)向前發(fā)展的創(chuàng)新戰(zhàn)略。創(chuàng)新不足或不合理的創(chuàng)新資金支配都可能導(dǎo)致企業(yè)的損失,從而影響企業(yè)的聲譽,最終影響高管的聲譽。媒體關(guān)注度越高,越能有效地約束高管的機會主義行為[14],促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。另外,決定進(jìn)行創(chuàng)新的企業(yè)往往會投入數(shù)額較大的研發(fā)資金并且可能會獲得相應(yīng)的政府補貼,面對利益的誘惑,難保企業(yè)高管不會產(chǎn)生投機動機,投資者對這一點也存在擔(dān)憂[15]。而媒體的監(jiān)督效應(yīng)可以有效地對高管產(chǎn)生震懾作用,相應(yīng)的法律懲戒后果可以有效地打擊其投機行為。聲譽機制和法律監(jiān)督相結(jié)合不僅可以減少投資者與高管之間的矛盾,減少投資者對創(chuàng)新活動的監(jiān)管成本,還可以有效抑制高管的不法行為[16]。綜上所述,本文提出假設(shè):
假設(shè)1:媒體關(guān)注能夠增加企業(yè)的創(chuàng)新投入。
從媒體關(guān)注對企業(yè)融資的影響來看,相較于民營企業(yè),國有企業(yè)一般來說比較容易通過借款審批,受市場的影響較小。而對于民營企業(yè)來說,從金融機構(gòu)借款需要接受資質(zhì)審查,媒體對企業(yè)相關(guān)財務(wù)信息的報道披露,弱化了信息不對稱程度,進(jìn)而有效提高了企業(yè)在金融機構(gòu)獲得授信的機會與額度。從市場壓力來看,媒體關(guān)注對不同所有制企業(yè)帶來的市場壓力并不相同。國有企業(yè)背后大多有政府支持,具有一定的地位優(yōu)勢。媒體在對國有企業(yè)進(jìn)行報道時可能會有所斟酌[17]。另外,政府還可能會出于某些方面的原因直接向國有企業(yè)提供援助,干預(yù)媒體報道,保障企業(yè)的聲譽[18]。而民營企業(yè)特別是中小民營企業(yè)則沒有這方面的優(yōu)勢。因此,相比之下,民營企業(yè)更容易受到媒體關(guān)注所帶來的壓力,企業(yè)需要不斷地自我革新、自我發(fā)展,在媒體面前展示良好的企業(yè)形象,以獲得投資者的信任。另外,在我國特殊的經(jīng)濟(jì)背景下,國有企業(yè)在追求經(jīng)濟(jì)效益的同時,應(yīng)政府的要求還要承擔(dān)更多的社會責(zé)任,會接到更多來自政府布置的創(chuàng)新研發(fā)任務(wù),接受政府相應(yīng)的補貼,受市場的影響較小。另外國有企業(yè)的高管大多由政府任命,相較于民營企業(yè)來說創(chuàng)新動力可能不足。而對于民營企業(yè)來說,資本市場蓬勃發(fā)展,隨著知識經(jīng)濟(jì)時代的到來,企業(yè)必須接受市場的檢驗,如果創(chuàng)新能力不足,就會被時代所淘汰。基于以上分析,本文提出以下假設(shè):
假設(shè)2:相對于國有企業(yè)來說,媒體關(guān)注對民營企業(yè)的影響更加顯著。
本文以2010—2018年間在我國滬深A(yù)股上市的企業(yè)為樣本,并進(jìn)行如下操作:(1)剔除ST等特殊企業(yè);(2)剔除金融保險類企業(yè);(3)對變量進(jìn)行1%和99%分位點的Win?sorize處理。最終得到14 122個樣本。
1.被解釋變量。企業(yè)創(chuàng)新指標(biāo),本文以國泰安數(shù)據(jù)庫中的企業(yè)研發(fā)投入作為衡量對象。目前對于企業(yè)創(chuàng)新的主要計量方法是利用企業(yè)R&D投入和T1期專利申請量兩類指標(biāo)對企業(yè)創(chuàng)新成效進(jìn)行衡量。
本文認(rèn)為,由于我國專利申請與保護(hù)制度尚不完善,有些企業(yè)可能并未將其研發(fā)成果進(jìn)行專利申報,并且企業(yè)專利只能在研究和開發(fā)階段完成后才能進(jìn)行申請,很可能會導(dǎo)致企業(yè)專利分布不均勻,不具有連續(xù)性,不能呈現(xiàn)正態(tài)分布,會影響研究結(jié)論。另外,企業(yè)還可能同時從事多項創(chuàng)新活動,R&D投入是一個連續(xù)的指標(biāo),能夠持續(xù)地反映企業(yè)每年的創(chuàng)新投入。因此,本文借鑒倪靜潔[19]等的方法,采用國泰安數(shù)據(jù)庫的R&D指標(biāo)來衡量企業(yè)創(chuàng)新。另外本文在進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗時,用T1期的專利申請量替代了R&D指標(biāo)。
2.解釋變量。媒體關(guān)注指標(biāo),本文以“百度新聞搜索引擎”為基礎(chǔ),輸入企業(yè)名稱,分年度檢索媒體報道,統(tǒng)計有關(guān)新聞報道的次數(shù)。考慮到數(shù)據(jù)的完整性和精確性,本文選取了全部媒體報道數(shù)作為度量指標(biāo)。本文認(rèn)為不同態(tài)度的媒體報道對企業(yè)創(chuàng)新的影響程度可能不同,因此本文根據(jù)搜索結(jié)果,將媒體報道分為正面報道和負(fù)面報道兩種進(jìn)行具體研究。
3.調(diào)節(jié)變量。產(chǎn)權(quán)性質(zhì)指標(biāo),用虛擬變量Soe來表示。國有企業(yè)取值為1,否則為0。
4.控制變量。(1)總資產(chǎn)收益率??傎Y產(chǎn)收益率反映的是企業(yè)的經(jīng)營效果,較高的盈利能力是企業(yè)研發(fā)投入的保障,也會影響企業(yè)的創(chuàng)新績效,故本文選擇該指標(biāo)作為控制變量,記為Roa。(2)資產(chǎn)負(fù)債率。資產(chǎn)負(fù)債率反映了企業(yè)的負(fù)債水平,目前對于企業(yè)負(fù)債水平與創(chuàng)新績效關(guān)系的研究并未形成一致結(jié)論,部分研究認(rèn)為兩者之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,原因在于企業(yè)為定期償還借款本金及利息,會留存一部分資金,從而擠占了創(chuàng)新投入、降低了創(chuàng)新績效[20]。但在當(dāng)前企業(yè)普遍采用外源融資的情況下,借款是企業(yè)重要的資金來源,充足的資金可以提高企業(yè)的創(chuàng)新績效,已有研究也驗證了兩者的正相關(guān)關(guān)系。故本文選擇該指標(biāo)作為控制變量,記為Lev。(3)企業(yè)規(guī)模。企業(yè)規(guī)模反映了企業(yè)的整體實力,不同規(guī)模的企業(yè)對創(chuàng)新的重視程度不同,對創(chuàng)新方面的投入也存在差異,因此本文選擇其作為控制變量,使用年末資產(chǎn)總額取自然對數(shù)來衡量,記為Size。(4)公司治理。公司治理包括股權(quán)結(jié)構(gòu)、治理結(jié)構(gòu)兩部分內(nèi)容,由前文分析可知,已有研究證明了公司治理會影響企業(yè)的創(chuàng)新績效,因此本文從這兩個方面分別選取指標(biāo),主要包括股權(quán)集中度(Top1)、董事會規(guī)模(Board)、獨立董事比例(Ratio)、高管薪酬(LnSalary)。
表1 變量定義
媒體關(guān)注與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系,以及產(chǎn)權(quán)性質(zhì)是否起到了調(diào)節(jié)作用是本文研究的重點。針對本文提出的假設(shè)和上述調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗方法,建立如下模型:
模型一:媒體關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新的影響。
模型二:產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的調(diào)節(jié)效應(yīng)。
模型二中controls代表控制變量集合,ε表示隨機誤差項,若β1為正,則本文假設(shè)1得到驗證,反之則假設(shè)2得到驗證。
主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。從創(chuàng)新投入來看,最大值為21.642,最小值為13.619,平均值為17.747,標(biāo)準(zhǔn)差為1.440,創(chuàng)新投入的差異較大。媒體關(guān)注自然對數(shù)的平均值(Sumnews)為 5.214,標(biāo)準(zhǔn)差為 0.983,最小值(2.944)與最大值(7.953)相差甚遠(yuǎn),但分散度較低。從企業(yè)性質(zhì)來看,均值為0.317,說明在所選的樣本中,民營企業(yè)占多數(shù)。
表2 變量的描述性統(tǒng)計
在進(jìn)行回歸分析前,本文首先對相關(guān)變量的密切度進(jìn)行了相關(guān)系數(shù)分析,如表3所示。結(jié)果表明,媒體關(guān)注與R&D之間的相關(guān)系數(shù)為0.283,且在1%水平上顯著,說明媒體對企業(yè)的關(guān)注度與創(chuàng)新投入呈顯著正相關(guān),初步驗證了假設(shè)1。在各控制變量與創(chuàng)新投入的關(guān)系中,資產(chǎn)規(guī)模Size、凈資產(chǎn)收益率Roa與R&D均在1%的水平上顯著相關(guān)。企業(yè)規(guī)模越大,資本和抗風(fēng)險能力越強,研發(fā)投入越高。企業(yè)收益正常,利潤在增加,自然也會穩(wěn)步增加研發(fā)方面的投資。
表3 變量的相關(guān)性分析
根據(jù)表3的相關(guān)性分析,除個別變量不相關(guān)外,大多數(shù)變量都在1%的水平上具有相關(guān)關(guān)系,表明本文的控制變量選擇得較為合理。并對變量間的多重共線性問題進(jìn)行了檢驗,結(jié)果顯示VIF的最大值為2.90,不超過5,這表明各變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。
1.媒體關(guān)注與企業(yè)創(chuàng)新。根據(jù)模型一,本文主要使用了Stata分析軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行了回歸分析,結(jié)果如下頁表4所示??梢钥闯?,媒體關(guān)注Media的系數(shù)為0.054,并且通過了1%顯著性水平的T檢驗,說明媒體關(guān)注度與企業(yè)創(chuàng)新呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,假設(shè)1得到驗證。說明媒體關(guān)注帶來的信息功能正面促進(jìn)了企業(yè)的創(chuàng)新活動,提高了企業(yè)的創(chuàng)新投入,這一結(jié)論可能與已有研究不太符合。
表4 媒體關(guān)注與企業(yè)創(chuàng)新的回歸分析
2.進(jìn)一步分析。本文在已有研究的基礎(chǔ)上,將媒體報道分為正面報道(zhengmian)以及負(fù)面報道(fumian)兩類,對企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)行回歸分析,具體結(jié)果如表4所示。可以看出,正面報道的系數(shù)為0.097,且通過了1%水平的顯著性檢驗,說明其與企業(yè)創(chuàng)新之間呈顯著正相關(guān)。負(fù)面報道的系數(shù)為0.007,并未通過顯著性檢驗。由此可以得出結(jié)論,媒體關(guān)注對企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用主要是通過正面報道帶來的,負(fù)面報道的影響并不突出。
從控制變量的角度來看,企業(yè)凈資產(chǎn)收益率Roa和企業(yè)規(guī)模Size的系數(shù)為2.234、0.742,均通過了1%水平的顯著性檢驗,并且系數(shù)都為正。從資金充足的角度來看,企業(yè)的創(chuàng)新活動需要充足的資金作為保障,企業(yè)的收益率越高,說明企業(yè)的盈利狀況良好,有豐富的資金可以投入到研發(fā)之中,因此凈資產(chǎn)收益率Roa的系數(shù)為正值符合邏輯,也符合預(yù)期。從企業(yè)規(guī)模來看,大型企業(yè)無論是在資本規(guī)模還是風(fēng)險承擔(dān)能力方面,都比小規(guī)模企業(yè)要強,所以規(guī)模較大的企業(yè)創(chuàng)新意愿會更強,因此Size的系數(shù)為正,企業(yè)規(guī)模與企業(yè)創(chuàng)新呈顯著正相關(guān)。
3.產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的調(diào)節(jié)作用。首先對媒體關(guān)注Media和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)Soe進(jìn)行中心化處理。對模型二進(jìn)行分析,結(jié)果如表5所示。Media的回歸系數(shù)為0.067,在1%的水平上顯著為正;交乘項(Media*Soe)的系數(shù)為-0.035,在5%的水平上顯著為負(fù)。說明相較于國有企業(yè)來說,媒體關(guān)注對民營企業(yè)創(chuàng)新投入的影響更為顯著。這意味著民營企業(yè)在受到更多媒體關(guān)注時,更有可能增加研發(fā)投入,假設(shè)2得以驗證。
表5 媒體關(guān)注、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與企業(yè)創(chuàng)新的回歸分析
此外,本文還對不同態(tài)度的媒體報道、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對兩種關(guān)系的影響進(jìn)行了深入考察。表5的回歸結(jié)果表明:正面、負(fù)面報道的系數(shù)分別為0.108,0.017,正面報道的系數(shù)在1%的水平上顯著為正。產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與正面、負(fù)面報道的交乘項系數(shù)分別為-0.031、-0.029,均在10%水平上顯著為負(fù)。說明與國有企業(yè)相比,正面報道對民營企業(yè)的影響更大,假設(shè)3依然成立。
本文定義了報刊媒體關(guān)注(Media2),并將其作為媒體關(guān)注的替換指標(biāo)重新對模型一進(jìn)行回歸分析。結(jié)果如表6所示,可知報刊媒體關(guān)注的系數(shù)為0.046,而且在1%的水平上顯著。說明報刊媒體關(guān)注與企業(yè)創(chuàng)新投入也呈顯著正相關(guān),符合本文假設(shè)。
表6 穩(wěn)健性檢驗的回歸分析
在上文中提到,對于企業(yè)創(chuàng)新的衡量指標(biāo)有兩種,分別是企業(yè)研發(fā)投入和專利申請量。此處將企業(yè)專利申請量(Patent)作為被解釋變量,重新進(jìn)行了回歸分析,結(jié)果如表6所示。Media的系數(shù)為0.575,而且在1%的水平上顯著,說明媒體關(guān)注可以顯著增加企業(yè)的專利申請量,促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。
第一,媒體關(guān)注與企業(yè)創(chuàng)新之間呈顯著正相關(guān)關(guān)系,即無論是從研發(fā)產(chǎn)出角度還是從研發(fā)投入角度衡量企業(yè)創(chuàng)新,無論是用網(wǎng)絡(luò)還是用報刊來代表媒體關(guān)注,這一結(jié)論都成立。第二,在不同的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)下,媒體關(guān)注對企業(yè)研發(fā)投入的影響不同,結(jié)果顯示對民營企業(yè)的影響更大。第三,本文進(jìn)一步將媒體報道分為正面報道和負(fù)面報道,結(jié)果發(fā)現(xiàn)正面報道與企業(yè)創(chuàng)新具有顯著正相關(guān)關(guān)系,而負(fù)面報道對企業(yè)研發(fā)投入的影響并不顯著。第四,在區(qū)分正面報道和負(fù)面報道的情況下,仍能驗證媒體關(guān)注對民營企業(yè)的影響更大。
第一,應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮媒體的信息中介作用,通過媒體關(guān)注來緩解市場中的信息不對稱問題,增強企業(yè)高管創(chuàng)新的勇氣和動力。同時媒體作為信息溝通的橋梁,更要保證信息的真實準(zhǔn)確性,政府部門應(yīng)加大監(jiān)督力度,防止新聞媒體的惡意炒作和盲目跟風(fēng)。第二,媒體關(guān)注之所以能夠發(fā)揮對企業(yè)創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用,很大一部分原因在于基于政府部門與市場聲譽機制而產(chǎn)生的監(jiān)督效應(yīng),因此政府部門應(yīng)及時捕捉媒體披露的企業(yè)信息,從而實現(xiàn)對企業(yè)違規(guī)行為的及時處理。同時,應(yīng)加強對經(jīng)理人的監(jiān)督,發(fā)揮聲譽機制的作用,從而有效規(guī)范高管行為。第三,由于民營企業(yè)受市場機制的影響較大,因此,政府部門應(yīng)加強對媒體的監(jiān)督,防止媒體不實報道的惡意跟風(fēng),使企業(yè)受損。此外,可以對民營企業(yè)實施創(chuàng)新激勵研究,鼓勵其積極參與到創(chuàng)新的浪潮中。對于國有企業(yè),要承擔(dān)起創(chuàng)新的重任,政府部門更要加強監(jiān)管,防止創(chuàng)新資金流失。