區(qū)域視角下高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果評價研究

胡俊航

(河南質(zhì)量工程職業(yè)學(xué)院 質(zhì)量科學(xué)研究中心，河南 平頂山，467001)

0 引言

隨著國際市場競爭的日趨加劇，高新技術(shù)成為企業(yè)的核心競爭力，為此，國家相繼出臺了多項產(chǎn)業(yè)扶持政策促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2015年全國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)達(dá)到29631個，到2018年發(fā)展到33537個，年均增加4.25%；實現(xiàn)利潤總額由2015年的8986.3億元增加到2018年的10293億元，年均增加4.63%。2015年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)機構(gòu)只有5572個，到2018年發(fā)展到16052個，年均增加42.29%。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展不僅使經(jīng)濟從高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，也使企業(yè)的國際競爭力大大提升。

我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展也引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注。有關(guān)國內(nèi)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)研究很多，主要集中在以下三類：第一類是關(guān)于創(chuàng)新效率和投入產(chǎn)出效率的相關(guān)研究[1-5]；第二類是關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)國際競爭力的相關(guān)研究[6-7]；第三類是關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素分析[9-10]。已有關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果評價的研究不多。本文將從量與質(zhì)兩方面構(gòu)建高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果評價指標(biāo)體系和評價模型及算法，并對我國31個省、市、自治區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果進行評價，分析區(qū)域差異，找出存在的主要問題，并提出相應(yīng)的對策建議。

1 評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

根據(jù)全面性、科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性、可比性和引導(dǎo)性原則，從量和質(zhì)兩方面對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果構(gòu)建評價指標(biāo)體系(見表1)。

2 評價模型的構(gòu)建與算法

為對區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果進行全面評價，本文構(gòu)建科技成果評價的橫向評價模型和縱向評價模型，模型的表達(dá)式雖然相同，但算法有所區(qū)別。評價模型數(shù)學(xué)表達(dá)式如下：

Y=β1y1+β2y2+β3y3+β4y4+β5y5+ε

(1)

式中Y是潛變量，yi是觀測變量，βi(i=1,2,…,5)是待估參數(shù)，ε是隨機誤差項。

根據(jù)潛變量與觀測變量的關(guān)系，式(1)觀測變量與潛變量的關(guān)系還可以寫成：

yi=λiY+εi(i=1,2,…,5)

(2)

這里λi為載荷項，εi是隨機誤差項。

2.1 橫向評價模型的算法

由于表1中觀測指標(biāo)的量綱不同，按下式進行無量綱化處理。

(3)

主觀權(quán)重的確定采用層次分析法，根據(jù)表3的標(biāo)度得到高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果與5個觀測指標(biāo)的比較判斷矩陣。判斷矩陣和它的最大特征根及其對應(yīng)的歸一化處理后的特征向量、一致性指標(biāo)、一致性比率和一致性檢驗結(jié)果如表4所示。

表2 模型(1)客觀權(quán)重

表3 判斷矩陣標(biāo)度及其含義表

表4 指標(biāo)判斷矩陣及其相關(guān)計算結(jié)果

(取ψ'=ψ″=0.5)

(4)

得到模型(1)中的綜合權(quán)重如表5所示。

根據(jù)表5中各觀測指標(biāo)的權(quán)重就可以運用橫向評價模型對不同區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技成果進行評價了。

表5 模型(1)綜合權(quán)重表

2.2 縱向評價模型算法

(5)

有了區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果觀測指標(biāo)t年的指數(shù)，按照表(5)中的綜合權(quán)重就可以得到高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果Yt的綜合指數(shù)。

3 實證研究

根據(jù)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果評價指標(biāo)體系和評價模型及其算法對我國31個省、市、自治區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技成果進行評價，分析區(qū)域間的現(xiàn)狀和差異。

3.1 各省、市、自治區(qū)2018年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果橫向評價

根據(jù)橫向評價模型的算法，對2018年我國各省、市、自治區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果進行評價，評價結(jié)果如表6所示。

3.2 各省、市、自治區(qū)2015—2018年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果縱向評價

根據(jù)縱向評價模型的算法，對2015—2018年我國各省、市、自治區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果進行評價，評價結(jié)果如表7所示。

表6 各省、市、自治區(qū)2018年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果橫向評價

表7 各省、市、自治區(qū)2015—2018年高技術(shù)企業(yè)科技成果縱向評價

3.3 評價結(jié)果分析

根據(jù)表6的評價結(jié)果，2018年各省、市、自治區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果存在差異，差異分析結(jié)果如表8所示。

表8 各省、市、自治區(qū)2018年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果差異統(tǒng)計

從表8可以看出，2018年31個省、市、自治區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果的標(biāo)準(zhǔn)差為18.54，標(biāo)準(zhǔn)差較大，極差為100，導(dǎo)致平均得分不高，僅為9.51。原因是廣東省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果得分為100，而西藏自治區(qū)的得分為0，兩極差異達(dá)到上限，除廣東省和江蘇省的得分較高外，其他區(qū)域得分普遍較低。綜上說明我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果的區(qū)域產(chǎn)出兩極分化，平均分不高說明區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果總體不理想。 從表6可以看出，經(jīng)濟、教育發(fā)展較好的區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果的排名靠前，而經(jīng)濟、教育落后的邊遠(yuǎn)區(qū)域排名靠后。

把表6和表7中各省、市、自治區(qū)2018年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果橫向評價結(jié)果與縱向發(fā)展指數(shù)畫在同一張統(tǒng)計圖中，如圖1所示。

圖1 各省、市、自治區(qū)2018橫向評價與縱向指數(shù)對比

從圖1不難看出，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果產(chǎn)出位于前10位的區(qū)域2015—2018年的縱向發(fā)展指數(shù)不是太高，但廣東省、四川省和河南省的縱向發(fā)展指數(shù)保持較高的發(fā)展；排名處于10～23位的區(qū)域總體縱向發(fā)展指數(shù)較高，特別是江西省、陜西省和山西省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果增長明顯，而排在全國第15位的天津市2018年與2015年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果產(chǎn)出幾乎沒有變化；得分位于后8位的黑龍江省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、甘肅省、海南省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、青海省和西藏自治區(qū)，其橫向評價得分都很低。可喜的是內(nèi)蒙古自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)和青海省的縱向發(fā)展指數(shù)較高，這在一定程度上說明這3個區(qū)域的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果縱向比較有了很大的進步，但在全國31個省、市、自治區(qū)的位次很低。最讓人擔(dān)憂的是黑龍江省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果縱向發(fā)展指數(shù)出現(xiàn)負(fù)增長，甘肅省、海南省、寧夏回族自治區(qū)和西藏自治區(qū)的縱向發(fā)展指數(shù)也很低，這些區(qū)域的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果短期內(nèi)很難有大的提升。

3.4 存在的主要問題與對策

(1)我國31個省、市、自治區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果區(qū)域間產(chǎn)出不平衡。東南沿海和經(jīng)濟、教育發(fā)達(dá)地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果產(chǎn)出較高，而邊遠(yuǎn)地區(qū)產(chǎn)出較低。

(2)從縱向發(fā)展指數(shù)看，科技成果產(chǎn)出位于前列的區(qū)域雖然縱向發(fā)展指數(shù)總體不是太高，但其科技成果產(chǎn)出基期的基數(shù)較大，短期內(nèi)其產(chǎn)出的絕對增量依然很大；科技成果產(chǎn)出落后的區(qū)域，其科技成果產(chǎn)出基期的基數(shù)很小，短期內(nèi)其產(chǎn)出的絕對增量較小，與科技成果產(chǎn)出位于前列的區(qū)域差距進一步拉大。

基于以上兩個主要問題，本文提出以下建議：

(1)優(yōu)化高技術(shù)產(chǎn)業(yè)布局，發(fā)展落后區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。國家在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局上優(yōu)先考慮高技術(shù)產(chǎn)業(yè)落后區(qū)域，增加高技術(shù)企業(yè)數(shù)量，鼓勵東南沿海的高技術(shù)企業(yè)在落后區(qū)域設(shè)立分公司或分廠。

(2)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)落后區(qū)域制定優(yōu)惠的產(chǎn)業(yè)政策，吸引高技術(shù)產(chǎn)業(yè)安家落戶。當(dāng)?shù)卣稍诟呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)審批、稅收、用地等方面加大優(yōu)惠力度，支持高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使其能引進來，扎下根，有利潤。

(3)加強高技術(shù)產(chǎn)業(yè)落后區(qū)域科研經(jīng)費的支持力度。對落后區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技開發(fā)研究經(jīng)費給予大力支持，促進其科技產(chǎn)出和新產(chǎn)品開發(fā)，縮小與其他區(qū)域科技成果的差距。

(4)加強區(qū)域高技術(shù)企業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果落后區(qū)域一般都地處邊遠(yuǎn)地區(qū)，高等院校和科研機構(gòu)較少，科研人力資源和設(shè)備短缺，企業(yè)如果把研發(fā)機構(gòu)設(shè)在高等院校和科研機構(gòu)集中的大城市，有利于充實自己的科研隊伍，提高研究人員素質(zhì)，還可以與高校和科研機構(gòu)實現(xiàn)科研設(shè)備共享，節(jié)約科研成本，提高科研成果產(chǎn)出。

(5)加強校企、研企合作，加大研究經(jīng)費的投入。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果落后區(qū)域加強與高校和研究機構(gòu)的合作，政府注重高技術(shù)企業(yè)與高校、科研機構(gòu)橫向課題研究的經(jīng)費投入，促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果的產(chǎn)出與科技成果轉(zhuǎn)化。

4 結(jié)語

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果評價指標(biāo)體系綜合了科技成果量和質(zhì)兩方面的指標(biāo)，使評價指標(biāo)體系更加全面合理。構(gòu)建的評價模型包括橫向評價模型和縱向評價模型，綜合運用兩個評價模型對區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果進行評價，即可以橫向?qū)Ρ扔挚梢钥v向比較，即能找出本區(qū)域的差距又能看出自身的發(fā)展。模型指標(biāo)權(quán)重采用綜合賦權(quán)法使指標(biāo)權(quán)重更加科學(xué)客觀，評價結(jié)果更加符合實際。在實證研究中，分析了2018年各區(qū)域間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果的差異和2015—2018年各自的縱向發(fā)展指數(shù)，找到了我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果發(fā)展中存在的主要問題，并提出了相應(yīng)的對策建議。本文構(gòu)建的評價模型和算法對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果評價的進一步深入研究具有一定的借鑒意義，實證研究的分析結(jié)果和對主要問題提出的對策建議對縮小區(qū)域間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果的差異具有一定參考價值。