劉 婷,鄔 智,丘 豐
(1.華南理工大學 繼續(xù)教育學院,廣州 510640;2.廣東開放大學 教務處,廣州 510091)
繼續(xù)教育開始于20世紀40年代的美國。經(jīng)濟和工業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展,促使美國企業(yè)主動采取措施為工程技術人員補充和更新知識,逐漸發(fā)展形成了工程師的繼續(xù)教育——繼續(xù)工程教育(Continuing Engineering Education),其特點是大學后、多層次和終身性。20世紀60年代,繼續(xù)工程教育在法國等西歐國家中受到重視。1971年7月16日,法國制定《在終身教育的范圍內(nèi)有關繼續(xù)職業(yè)教育組織的法律》。1973年,聯(lián)合國教科文組織成立繼續(xù)工程教育國際專家組,繼續(xù)教育受到國際關注。1979年4月,在墨西哥市舉行了繼續(xù)工程教育第一次世界大會,繼續(xù)工程教育進入全球大發(fā)展時期。1989年5月11日,第四次世界繼續(xù)工程教育大會在北京召開,會上由中國繼續(xù)工程教育協(xié)會等十個組織發(fā)起成立國際繼續(xù)工程教育協(xié)會(International Association for Continuing Engineering Education,簡稱IACEE)。我國繼續(xù)教育從20世紀50年代起步,1979年派代表參加了第一次世界繼續(xù)工程教育大會。1984年11月成立了中國繼續(xù)工程教育協(xié)會。1995年11月1日,頒布《全國專業(yè)技術人員繼續(xù)教育暫行規(guī)定》。2010年7月29日頒布的《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020年)》提出從業(yè)人員繼續(xù)教育發(fā)展主目標從2009年的16 600萬人次提升至2020年的35 000萬人次??梢?,在世界繼續(xù)教育浪潮的影響下,我國越來越重視繼續(xù)教育。
顧明遠教授主編的《教育大辭典》提出,繼續(xù)教育是對已獲得一定學歷教育和專業(yè)技術職稱的在職人員進行的教育活動。由于繼續(xù)工程教育不能包括農(nóng)、醫(yī)等其他專業(yè)的繼續(xù)教育,所以本研究將學歷后的在職教育通稱為繼續(xù)教育(Continuing Education)。國內(nèi)繼續(xù)教育研究工作從20世紀70年代末陸續(xù)開展和發(fā)展起來,呈現(xiàn)出越來越多的研究成果。國內(nèi)繼續(xù)教育研究從1979年5月31日《哈鐵科技通訊》上的《國外科技人員的繼續(xù)教育》一文開始發(fā)展至今,中國知網(wǎng)(CNKI)中國學術期刊數(shù)據(jù)庫(以下稱作CNKI)檢索到論文總計3萬余篇,研究范圍涉及教育、基礎醫(yī)學、圖書情報檔案、工商管理、體育、新聞傳播等15個學科。論文數(shù)量從1983年的300余篇發(fā)展到1995年的600余篇,特別是從1999年開始,每年發(fā)文量超過1 000篇并持續(xù)至今。由此可見,國內(nèi)繼續(xù)教育理論研究和繼續(xù)教育實踐工作同步興起且相互促進。
1971年,普賴斯提出用5年時間作為劃分文獻情報利用程度的標準,據(jù)此,本研究以5年為時間跨度,對目前的繼續(xù)教育研究工作進行總結歸納。具體來說,本研究運用CiteSpace對CNKI數(shù)據(jù)庫中2015—2019年國內(nèi)繼續(xù)教育文獻進行可視化圖譜分析,對突變性關鍵詞(以下簡稱突變詞)進行二次文獻驗證,以期發(fā)現(xiàn)國內(nèi)繼續(xù)教育研究的總體發(fā)展概況和新興趨勢,為后續(xù)繼續(xù)教育研究提供參考,同時,也為繼續(xù)教育研究提供量化新思路。
我國繼續(xù)教育全面發(fā)展已有40余年。一些學者已經(jīng)對40年來國內(nèi)對繼續(xù)教育的研究進行了總結、回顧和展望。其中,在理論總結方面,陳麗等(2019)使用CNKI檢索到的799篇文獻,從函授教育、自學考試等七個方面梳理了改革開放以來我國繼續(xù)教育理論研究的發(fā)展脈絡,認為我國繼續(xù)教育領域的理論研究以實踐驅動為主,政策指向性強;西學為主的學術傳統(tǒng)突出,但是理論研究基礎性和前瞻性不足。在實踐總結方面,何愛霞(2016)分析了2010 年以來我國高等繼續(xù)教育發(fā)展現(xiàn)狀,提出樹立“五大發(fā)展理念”,重視繼續(xù)教育自身的內(nèi)涵發(fā)展。同時,內(nèi)外溝通,推動資源共建共享。
在可視化分析方面,國內(nèi)學者采用CiteSpace軟件的研究也有了起步。董文婧等(2019)采用CiteSpace分析中國繼續(xù)教育研究的熱點、趨勢與演化路徑,預測發(fā)展趨勢有轉型發(fā)展、“互聯(lián)網(wǎng)+”繼續(xù)教育等。該文獻以10種教育核心期刊為樣本,用CiteSpace得到1998—2018年20個熱點關鍵詞,但該研究沒有指出關鍵詞聚類數(shù)量和類別,也沒有指出關鍵詞權重計算方法及其排序的作用,從而無法明確指出繼續(xù)教育演化脈絡和發(fā)展趨勢是如何生成的。在CiteSpace可視化圖譜研究中,關鍵詞的聚類分析是至關重要的一環(huán),其分析成功與否直接決定了研究結論是否成立。本研究發(fā)現(xiàn)了上述研究中存在的關鍵問題,擬采用CNKI全部期刊作為研究樣本,使用關鍵詞突變技術和二次文獻驗證方法獲取研究結果。除此之外,劉震等(2019)運用CiteSpace對國外在線繼續(xù)教育文獻進行了文獻共被引和主題詞共現(xiàn)分析。樂傳永等(2019)采用CiteSpace分析了我國高校繼續(xù)教育治理的有關文獻。
國內(nèi)繼續(xù)教育研究雖然有了一些總結性的研究成果,也有一些綜述性的文獻,如《國外教師繼續(xù)教育研究綜述》(2010)、《中小學教師繼續(xù)教育需求研究綜述》(2014)、《我國非學歷繼續(xù)教育研究綜述》(2017)等,但是大部分都局限于繼續(xù)教育某一領域,如何在整體上認識和分析繼續(xù)教育的研究特點,特別是如何認識和分析繼續(xù)教育的前沿和熱點問題,還需做進一步探索。
1.分析工具
本研究運用文獻計量學的方法,采取CiteSpace(版本號:V.5.6.R2,64bit)突變詞分析和CNKI期刊數(shù)據(jù)庫高引文分析對近5年國內(nèi)繼續(xù)教育研究的新興趨勢進行探討。CiteSpace軟件是由美國德雷賽爾大學計算機與情報學學院陳超美教授(2004)基于JAVA開發(fā)的科學計量與知識圖譜工具軟件。本文的繼續(xù)教育研究新興趨勢分析主要以突變詞體現(xiàn),繪制時間線視圖顯示突變詞及其演進路徑。
2.數(shù)據(jù)準備
在CNKI中,時間跨度為2015—2019年,以“繼續(xù)教育”作為檢索詞進行篇名并關鍵詞檢索,在人工剔除會議通知和報道、工作計劃和報告、文件及文件解讀、考試習題等檢索結果后,共檢索到繼續(xù)教育中文文獻2580篇,檢索時間為2020年1月3日。下載所選文獻題錄數(shù)據(jù)后,在CiteSpace中做數(shù)據(jù)格式轉換和除重,獲得繼續(xù)教育中文文獻2 571篇,作為研究基礎數(shù)據(jù)。
3.分析流程
本研究的分析流程主要有四步:
第一步,繪制關鍵詞共詞網(wǎng)絡時間線視圖圖譜。將處理后的文獻題錄數(shù)據(jù)輸入軟件CiteSpace。時區(qū)分割(Time Slicing)中,分析時間設為2015—2019年,選擇時間分區(qū)長度(Years Per Slice)為1;文本處理(Text Processing)選擇作者關鍵詞(Author Keywords);選取關鍵詞(Keywords)作為網(wǎng)絡節(jié)點類型(Node Types);網(wǎng)絡關聯(lián)節(jié)點強度(Links)中強度計算方法(Strength)選擇Coise算法,計算范圍(Scope)選擇時間切片內(nèi)(Within Slices);提取節(jié)點閾值的選擇(Selection Criteria) Top N設定N=50。由于共詞網(wǎng)絡比較密集,為了讓主題詞分布更為舒展和清晰,使用網(wǎng)絡剪裁功能(Pruning)中的尋徑算法(Pathfinder)和對合并后的網(wǎng)絡進行剪裁(Pruning the Merged Network)功能對圖譜進行精簡和合并。運行CiteSpace對數(shù)據(jù)進行分析后,得到關鍵詞共詞網(wǎng)絡,再進行聚類分析。
CiteSpace依據(jù)詞頻的變動確定研究前沿。運行CiteSpace關鍵詞共現(xiàn)分析,得到繼續(xù)教育研究(2015—2019年)關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡圖譜,如圖1。
在圖1中,可以清晰地看到2015—2019年繼續(xù)教育研究的高頻關鍵詞有大數(shù)據(jù)時代、轉型發(fā)展、信息技術、創(chuàng)新、成人教育、互聯(lián)網(wǎng)、繼續(xù)工程教育、教育模式等。同時可以看到大數(shù)據(jù)時代、創(chuàng)新和互聯(lián)網(wǎng)三個關鍵詞聯(lián)系緊密;轉型發(fā)展和信息技術聯(lián)系緊密;成人教育、繼續(xù)工程教育和繼續(xù)教育聯(lián)系緊密。
在對關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡進行聚類后,得到關鍵詞共現(xiàn)聚類網(wǎng)絡圖譜。在選擇時間線(Timeline)按鈕后,CiteSpace生成時間線視圖,如圖2。
在圖譜中,聚類模塊值(Modularity,Q值)=0.8079,表明聚類結構顯著;聚類平均輪廓值(Silhouette:S值)=0.7127,表明聚類令人信服。圖2可以在整體上清晰地看到高中介性關鍵詞互聯(lián)網(wǎng)+(2016)與大數(shù)據(jù)(2017)、大數(shù)據(jù)時代(2019)和終身學習聯(lián)系在一起;轉型發(fā)展(2017)與發(fā)展路徑(2016)、開放大學(2018)、信息技術(2019)和大數(shù)據(jù)時代(2019)相聯(lián)系;創(chuàng)新(2015)與發(fā)展趨勢、學歷教育、教育模式、管理模式、大數(shù)據(jù)時代(2019)相聯(lián)系;成人教育(2015)與繼續(xù)工程教育(2015)、遠程教育、轉型(2016)、信息技術(2019)相聯(lián)系。同時也可以看到,高突現(xiàn)性關鍵詞有新常態(tài)(2016)、繼續(xù)工程教育(2015)、遠程教育、存在問題和策略(2015)等,它們反映了研究發(fā)現(xiàn)的特點。
第二步,確定突變詞。由于突變詞反映研究在時間線上表現(xiàn)出來的產(chǎn)生、發(fā)展和衰退情況,反映的是動態(tài)和即時的研究主題,具有一定的時效性。因此,本研究所關注的新興趨勢主要是近5年開始且仍在發(fā)展的主題。具體操作如下:運行CiteSpace突發(fā)性探測(Burst detection),獲得突變詞及其相應數(shù)據(jù),如圖3所示。
在突發(fā)性探測中,獲得突變詞合計18個。主題詞突發(fā)強度最高的是“新常態(tài)”,突變率達4.5831,突發(fā)年份為2016—2017年。突發(fā)時間延續(xù)至2019年的有7個,分別是大數(shù)據(jù)、啟示、需求、供給側改革、互聯(lián)網(wǎng)+、繼續(xù)醫(yī)學教育和轉型發(fā)展。
第三步,驗證突變詞。方麗等(2014)通過實證研究發(fā)現(xiàn)CiteSpace突發(fā)檢測算法存在不足,主要是探測到的部分突發(fā)詞比較寬泛,不能很好地與前沿和熱點聯(lián)系起來。1949年,哈佛大學齊夫(G.K.Zipf)提出的齊夫定律指出,使用頻率高的詞實際價值不大,只是傳遞起來省力。本研究也發(fā)現(xiàn)同樣問題,頻次最高的30個關鍵詞中,有很大一部分并不能表現(xiàn)出研究問題的前沿和特點,如對策(頻次:85)、問題(頻次:61)、現(xiàn)狀(頻次:57)、發(fā)展(頻次:34)等。針對這一問題,本研究采用關鍵詞檢索二次驗證對突變詞進行檢驗。
在CNKI中,以“繼續(xù)教育”和突變詞作為檢索詞進行篇名并關鍵詞檢索。獲得檢索結果后,觀察其發(fā)文年度分布情況,如果其分布基本符合突變詞的年度范圍,則保留該突變詞為研究對象;如果不符合,則刪除。保留的突變詞具體如表1所示。
表1繼續(xù)教育突變詞保留情況一覽表
刪除的突變詞如表2所示。
表2繼續(xù)教育研究突變詞刪除情況一覽表
第四步,用符合條件的突變詞檢索CNKI文獻,對獲取的文獻做被引排序,選擇排序較高的期刊文獻作突變詞高引文分析,獲取研究結果。
1.國內(nèi)繼續(xù)教育研究新興趨勢一:繼續(xù)教育+互聯(lián)網(wǎng)
在CNKI中,根據(jù)檢索條件輸入篇名“繼續(xù)教育”并含“互聯(lián)網(wǎng)+”,共檢獲109篇文獻,其中被引排序最高的5篇如表3。
國內(nèi)“互聯(lián)網(wǎng)+”的提出最早在2012年。2015年3月5日,李克強總理在政府工作報告中提出制定“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃。7月4日,國務院印發(fā)《關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》。發(fā)展至今,“互聯(lián)網(wǎng)+”不僅代表著一種新的經(jīng)濟形態(tài),而且也代表著一種新的教育形態(tài)?;ヂ?lián)網(wǎng)+繼續(xù)教育本質上改變了教育形態(tài)。在物質基礎變革中,繼續(xù)教育的教學變革首當其沖。曹偉(2016)以江陰職業(yè)技術學院為例,提出建設微信公眾號和終身學習網(wǎng),用MOOC 和微課推進高職院?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+繼續(xù)教育”。另一方面,學者們也在繼續(xù)教育宏觀研究方面進行了系統(tǒng)探索。張偉遠等(2016)以香港大學為實例,提出“互聯(lián)網(wǎng)+”繼續(xù)教育系統(tǒng)模式,指出“互聯(lián)網(wǎng)+”繼續(xù)教育系統(tǒng)包括基礎設施、管理系統(tǒng)、課程和教學。該研究認為,首先需要在學校進行頂層設計,在技術支撐上應該立足本校實際需求,建設管理系統(tǒng)應階段性發(fā)展,發(fā)揮教師的核心作用和技術人員的支持作用。該篇研究成果已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)+繼續(xù)教育系統(tǒng)變革論的核心文獻。黃榮懷(2020)指出互聯(lián)網(wǎng)教育技術目前存在著五個技術難題,分別為互聯(lián)網(wǎng)技術、學習資源建設、學習分析技術、學習環(huán)境融合和教育決策技術,并且針對上述五點提出互聯(lián)網(wǎng)教育技術發(fā)展的五個方向和路徑。后續(xù)研究可以充分利用以上成果,從繼續(xù)教育的教學實例、繼續(xù)教育的模式建構和繼續(xù)教育的技術變革入手深入研究?;ヂ?lián)網(wǎng)技術作為新興科學技術的典型代表,目前已經(jīng)深入到教育領域的方方面面,未來互聯(lián)網(wǎng)技術將成為教育技術必不可少的一部分。人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、邊緣計算等新興技術將共同推進教育變革(黃榮懷,2020)。
表3“繼續(xù)教育+互聯(lián)網(wǎng)”高引文獻一覽表
2.國內(nèi)繼續(xù)教育研究新興趨勢二:繼續(xù)教育+轉型發(fā)展
在CNKI中根據(jù)檢索條件輸入篇名“繼續(xù)教育”并含“轉型發(fā)展”,共檢獲62篇文獻,其中被引排序最高的5篇如表4。
表4“繼續(xù)教育+轉型發(fā)展”高引文獻一覽表
轉型發(fā)展一詞主要來自于“經(jīng)濟轉型”。經(jīng)濟轉型的內(nèi)涵是由一種經(jīng)濟狀態(tài)改革為另一種經(jīng)濟狀態(tài),包括經(jīng)濟的內(nèi)部轉型和外部轉型兩個方面。經(jīng)濟內(nèi)部轉型從微觀到宏觀包括經(jīng)濟要素的轉型、經(jīng)濟結構的轉型、經(jīng)濟制度的轉型;經(jīng)濟的外部轉型包括經(jīng)濟投入資源的調(diào)整、生產(chǎn)規(guī)模的轉型、經(jīng)濟發(fā)展方向的調(diào)整等。經(jīng)濟轉型是我國改革開放政策中的重要一環(huán)。2001年5月,阜新市提出以經(jīng)濟轉型為主線加快發(fā)展,12月28日,國務院下發(fā)文件批準阜新為全國資源枯竭型城市經(jīng)濟轉型試點市。經(jīng)濟轉型迅速在全國普及,并隨后從經(jīng)濟領域延伸到教育領域,繼續(xù)教育也同樣面臨著各種各樣的轉型發(fā)展問題。馬勇(2017)分析了高校繼續(xù)教育存在的問題,主要有供給結構失衡、供給質量不高、供給創(chuàng)新乏力等,提出加強國家層面頂層設計,優(yōu)化供給結構,采取建立質量評估監(jiān)控體系的方式提升供給質量,全面創(chuàng)新驅動促進高校繼續(xù)教育發(fā)展。朱銀友(2014)主要提出高等學校繼續(xù)教育轉型發(fā)展的特色化。轉型發(fā)展與供給側改革、創(chuàng)新驅動、經(jīng)濟新常態(tài)、一帶一路等在國家經(jīng)濟改革中緊密聯(lián)系,同時也反映在繼續(xù)教育研究中,許多相關研究均把以上關鍵詞一并討論。
3.國內(nèi)繼續(xù)教育研究新興趨勢三:繼續(xù)教育+大數(shù)據(jù)
在CNKI中,根據(jù)檢索條件輸入篇名“繼續(xù)教育”并含“大數(shù)據(jù)”,共檢獲35篇文獻,其中被引排序最高的7篇如表5。
表5“繼續(xù)教育+大數(shù)據(jù)”高引文獻一覽表
大數(shù)據(jù)(Big Data)最早出自2008年9月的美國《自然》雜志。2015年8月31日,國務院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》。2016年3月17日,《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》中提出“實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”。大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)時代為繼續(xù)教育提供了新的發(fā)展平臺,在這一平臺上大數(shù)據(jù)與繼續(xù)教育不斷融合,更多的新資源、新技術、新方法和新手段促進了繼續(xù)教育的發(fā)展。已有研究主要從宏觀戰(zhàn)略角度分析歸納繼續(xù)教育。張剛剛(2015)分析了大數(shù)據(jù)時代繼續(xù)教育深化發(fā)展的機遇與挑戰(zhàn),提出繼續(xù)教育要不斷完善發(fā)展規(guī)劃,全面樹立開放型的發(fā)展觀念,推動繼續(xù)教育的特色化發(fā)展。徐曉君等(2017)提出大數(shù)據(jù)能夠促進繼續(xù)教育市場的開放,優(yōu)化和提升學習環(huán)境,擴充教育內(nèi)容和完善學習效果評估等。魏雪峰等(2017)提出教育大數(shù)據(jù)的管理問題,指出須建立教育大數(shù)據(jù)管理規(guī)范。后續(xù)研究可以在大數(shù)據(jù)的時代背景下,深入到微觀層面,把某一項大數(shù)據(jù)技術嵌入到繼續(xù)教育教學和管理工作中,從大數(shù)據(jù)資源整合技術和方法、繼續(xù)教育課程設計、繼續(xù)教育學習者個性化學習策略等方面開展實證研究,并且逐步建立起繼續(xù)教育的大數(shù)據(jù)管理規(guī)范,用實證和實驗的方法給繼續(xù)教育工作和研究提供新的思路。
4.國內(nèi)繼續(xù)教育研究新興趨勢四:繼續(xù)教育+供給側改革
在CNKI中,根據(jù)檢索條件輸入篇名“繼續(xù)教育”并含“供給側”,共檢獲33篇文獻,其中被引排序最高的5篇如表6。
表6“繼續(xù)教育+供給側改革”高引文獻一覽表
改革開放以來,我國經(jīng)濟發(fā)展步入“新常態(tài)”。為解決國家經(jīng)濟面臨的新問題,2015年11月10日,習近平總書記首先提出經(jīng)濟供給側結構性改革。改革的內(nèi)容主要是推進國家經(jīng)濟結構調(diào)整,減少無效和低端供給,擴大有效和中高端供給,促進經(jīng)濟供給體系更好地適應變化的需求。繼續(xù)教育的供給側改革是宏觀的教育體制改革,涉及具體的兩個方面:一是繼續(xù)教育發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)的問題;另一個是繼續(xù)教育內(nèi)部的需求與供給的問題。從供給側改革的視角來看,我國繼續(xù)教育普遍存在供給問題,具體包括供給無效和供給低端兩個方面,并且從宏觀、中觀和微觀的層面給出了精準供給和創(chuàng)新發(fā)展等解決途徑和方法。徐訓芳等(2018)指出,繼續(xù)教育供給的數(shù)量和質量都不適應教育需求,應以教育市場需求為基礎,通過建設專業(yè)動態(tài)調(diào)整機制和推動繼續(xù)教育信息化的途徑來實現(xiàn)有效創(chuàng)新和精準供給。從教育經(jīng)濟學的角度,供給對應的是需求,供給側對應的是需求側,供給問題對應的是需求問題。所以,繼續(xù)教育的供給側改革必然要認真研究繼續(xù)教育的需求問題。楊學祥等(2017)的《高校繼續(xù)教育供給側和需求側分析》和胡銳(2018)的《大數(shù)據(jù)視野下的高校繼續(xù)教育供給側和需求側分析》在這方面做出了積極探索,他們的研究把兩者結合起來,從需求和供給的角度研究繼續(xù)教育面臨的問題,在理論論述方面更加全面。供給側改革屬于經(jīng)濟改革范疇,繼續(xù)教育的供給側改革屬于教育經(jīng)濟學范疇。在檢獲的35篇文獻中,使用經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行論證的為數(shù)不多。胡莉彬(2017)使用了成人高等教育規(guī)模數(shù)據(jù)、學歷與非學歷繼續(xù)教育招生數(shù)據(jù)說明了繼續(xù)教育發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)。鄭紅玲(2017)用我國成人本??普猩鷶?shù)據(jù)說明了高校繼續(xù)教育發(fā)展的現(xiàn)狀。這些研究主要使用數(shù)據(jù)說明繼續(xù)教育的現(xiàn)狀和問題,目前比較缺乏的是使用宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)和教育數(shù)據(jù)對研究論點進行論證。后續(xù)研究則需要使用經(jīng)濟學的研究方法和手段,對繼續(xù)教育的需求與供給問題給予全面的論證,不僅要善于發(fā)現(xiàn)繼續(xù)教育供給側存在的問題,更要善于采用實證的方法解決問題。
在互聯(lián)網(wǎng)+、轉型發(fā)展、大數(shù)據(jù)、供給側改革這四個突變詞中,互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)是緊密聯(lián)系在一起的,它們都反映了當前時代的發(fā)展(特別是科學技術的發(fā)展)對繼續(xù)教育的巨大影響;而轉型發(fā)展和供給側改革則成為我國政治經(jīng)濟政策的著力點。
1.在發(fā)展方向上,繼續(xù)教育研究與時代發(fā)展方向相一致
互聯(lián)網(wǎng)+和大數(shù)據(jù)反映了時代的特點和趨勢。在CNKI中,檢索“互聯(lián)網(wǎng)+”獲得12萬篇期刊文獻,主要涉及兩類主題:一類是“互聯(lián)網(wǎng)+”的內(nèi)涵主題,包括互聯(lián)網(wǎng)思維、計算機網(wǎng)絡、移動互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)技術、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境等;另一類是“互聯(lián)網(wǎng)+”的外延主題,包括互聯(lián)網(wǎng)金融、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、企業(yè)管理、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)、財政管理和高職院校等。檢索“大數(shù)據(jù)”,可以獲得7萬余篇期刊文獻,同樣可以獲得兩類主題:內(nèi)涵主題包括大數(shù)據(jù)背景、大數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)環(huán)境、云計算、數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫和物聯(lián)網(wǎng)等;外延主題包括企業(yè)管理、企業(yè)財務管理、管理會計、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、圖書館、人工智能、信息安全、財務管理、智慧城市、信息化建設和檔案管理等。上述主題提示繼續(xù)教育后續(xù)研究可以從互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景、發(fā)展思維、關鍵技術和發(fā)展環(huán)境著手,與企業(yè)管理、信息化建設、人工智能和智慧城市密切聯(lián)系。
2.在研究路徑上, 繼續(xù)教育與國家政治經(jīng)濟發(fā)展相聯(lián)系
繼續(xù)教育研究與當前的政治經(jīng)濟熱點轉型發(fā)展和供給側改革密切結合,反映了繼續(xù)教育研究在尋找自身改革與發(fā)展路徑的同時,也在促進國家的政治經(jīng)濟進步。在CNKI中檢索“轉型發(fā)展”,獲得的主題主要有產(chǎn)業(yè)轉型、企業(yè)管理、地方本科高校、新常態(tài)、創(chuàng)新驅動、城市轉型、財政金融、資源型城市、金融機構、產(chǎn)教融合、人才培養(yǎng)模式等;檢索“供給側改革”,可以獲得結構性改革、產(chǎn)能過剩、農(nóng)業(yè)供給側改革、高職院校、轉型升級、財政金融、人才培養(yǎng)、供應學派、去杠桿、一帶一路、需求側、總需求和經(jīng)濟新常態(tài)等主題。這些主題提示繼續(xù)教育研究可以從新常態(tài)、創(chuàng)新驅動、轉型升級、產(chǎn)教融合、供應學派、去杠桿、一帶一路等方面進一步探索。
3.在研究方法上,繼續(xù)教育研究出現(xiàn)了文獻計量學特征
雖然長期以來繼續(xù)教育研究還處于“所處形勢—面臨問題—解決途徑”的研究模式,但是已經(jīng)出現(xiàn)了一些數(shù)量統(tǒng)計和知識圖譜分析為代表的文獻計量學研究成果。在CNKI中檢索篇名含檢索詞“繼續(xù)教育”且全文包括檢索詞“知識圖譜”,共獲取19篇文獻,依次為2019年7篇、2018年5篇、2017年4篇、2015年1篇、2013年1篇、2012年1篇。上述數(shù)據(jù)明確顯示自2017年以來使用知識圖譜研究繼續(xù)教育的文獻在逐步增長。相信在繼續(xù)教育后續(xù)的研究中,會出現(xiàn)更多的新趨勢和新熱點,不僅在宏觀層面積極探索,更重要的是在中觀和微觀層面進行實證研究,這樣才能取得實實在在的效果。
本研究以CNKI為數(shù)據(jù)源,以2015—2019年間所發(fā)表的2 571篇繼續(xù)教育中文文獻為分析對象,使用CiteSpace生成關鍵詞共現(xiàn)圖譜和突變詞,通過突變詞高引文分析發(fā)現(xiàn)國內(nèi)繼續(xù)教育研究的新興趨勢。結果顯示,繼續(xù)教育研究的新興趨勢主要是繼續(xù)教育+互聯(lián)網(wǎng)、繼續(xù)教育+轉型發(fā)展、繼續(xù)教育+大數(shù)據(jù)和繼續(xù)教育+供給側改革。其特點是繼續(xù)教育研究與時代發(fā)展和科技進步相一致,與國家政治經(jīng)濟發(fā)展相聯(lián)系。
本研究在進行文獻檢索的時候,遇到“查全率”和“查準率”的取舍問題。檢索到的許多文獻是關于繼續(xù)教育實踐工作的做法、總結與體會,以及有關的文件解讀。這些文獻雖然與科學研究存在區(qū)別,但是很多都是對具體的繼續(xù)教育實踐工作的歸納提升,并且很大程度上有了一定理論的雛形。對這些文獻的取舍暫時沒有明確的執(zhí)行標準,在研究中會對文獻數(shù)據(jù)的準確性產(chǎn)生一定的影響。