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    長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)協(xié)同升級探索①

    2021-05-15 14:00:58張繩展
    熱帶農(nóng)業(yè)工程 2021年1期
    關(guān)鍵詞:享受型生存型恩格爾系數(shù)

    張繩展

    (上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院 上海201620)

    改革開放以來,經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,取得了一系列喜人的成績。2018年中央經(jīng)濟(jì)工作會議再次明確提出:我國發(fā)展仍然處于并將長期處于重要戰(zhàn)略機(jī)遇期。我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程的一些問題逐漸顯現(xiàn):土地、勞動力成本上升導(dǎo)致資源稟賦優(yōu)勢下降,抑制了投資的增長;全球經(jīng)濟(jì)持續(xù)低迷、單邊主義和逆全球化思潮抬頭使得出口困難。投資和出口的受挫,消費(fèi)連續(xù)5年成為經(jīng)濟(jì)增長的第一驅(qū)動力[1],2018年,最終消費(fèi)支出對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為76.2%。但是,隨著收入水平的提高,農(nóng)民消費(fèi)意愿逐漸降低。2011年以來,我國消費(fèi)支出增長率急劇下降,2018年社會消費(fèi)品銷售額增長率首次低于GDP增長率,作為消費(fèi)發(fā)展的重要支撐點(diǎn),農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)急需轉(zhuǎn)型升級。

    長江經(jīng)濟(jì)帶連貫我國東中西三大區(qū)域,區(qū)域內(nèi)人口和生產(chǎn)總值超過全國總量40%,是支持我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要地區(qū)。由于地理環(huán)境、消費(fèi)觀念和政策的差異,經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)的各省市發(fā)展存在較大的差距,農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)也存在較大差異[2]。分析長江經(jīng)濟(jì)帶各省市農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異有助于長江經(jīng)濟(jì)帶各地經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展,促進(jìn)供給側(cè)改革,并對全國消費(fèi)研究有一定的借鑒意義。

    1 計(jì)量模型和數(shù)據(jù)說明

    1.1 計(jì)量模型

    恩格爾在研究家庭消費(fèi)情況時(shí)提出用食品消費(fèi)支出占總消費(fèi)支出的比重來描述國家或家庭的經(jīng)濟(jì)富裕程度,該系數(shù)后來被廣泛應(yīng)用于消費(fèi)結(jié)構(gòu)研究[3];ELES(擴(kuò)展性線性支出模型)和AIDS(幾乎理想需求系統(tǒng))模型能更加完整反映收入、價(jià)格和消費(fèi)傾向等多個消費(fèi)指標(biāo)之間的關(guān)系[4];與AIDS相比,ELES模型可以減少實(shí)際支出統(tǒng)計(jì)誤差對消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響,而且可以在價(jià)格缺失的情況下做出參數(shù)估計(jì)[5],故此采用ELES模型框架對長江經(jīng)濟(jì)帶11省份消費(fèi)進(jìn)行分析。

    該模型的基本表達(dá)式為:

    式1中Ci表示i類消費(fèi)品消費(fèi)總支出;piqi表示i類消費(fèi)品基本消費(fèi)支出;Bi表示i類消費(fèi)邊際消費(fèi)傾向;DI表示消費(fèi)者可支配收入。

    對式(1)進(jìn)行處理,記作:

    對式(2)兩邊同時(shí)求和整理可得基本i類消費(fèi)的基本支出piqi:

    整理式(1)得:

    用最小二乘法對式(3)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)可以得出ai和bi。

    1.2 數(shù)據(jù)說明

    考慮到數(shù)據(jù)的有效性和可獲取性,采用國家統(tǒng)計(jì)局2003~2018年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中2002~2017年長江經(jīng)濟(jì)帶11省市的農(nóng)村人均可支配收入和分類別消費(fèi)數(shù)據(jù)作為研究樣本。對長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行分析。

    由于收入水平對消費(fèi)結(jié)構(gòu)有重要影響,先分析農(nóng)村居民人均可支配收入增長速度。如表1所示,經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)村居民人均可支配收入增長速度總體在高位運(yùn)行,各省市增速差異越來越小,隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型,增速趨于穩(wěn)定,2003~2007年增速有所波動,總體處于上升態(tài)勢,平均增速在8%以上。受全球金融危機(jī)沖擊,2008~2009年居民收入增速有所波動,總體增速降至6.5%左右。2013年以后增速穩(wěn)定在5.3%左右。因此,將2002~2017年分為3個階段:第一階段為2003~2007年、第二階段2008~2013年、第三階段為2014~2017年。

    表1 長江經(jīng)濟(jì)帶各省市農(nóng)民人均可支配收入各階段增速表

    參考孫久文等[6]方法,將國家統(tǒng)計(jì)局分類別的消費(fèi)數(shù)據(jù)按消費(fèi)層次劃分。生存型消費(fèi)指用于保障基本生存的消費(fèi)需求,包含食品、衣著和居住類消費(fèi);發(fā)展型消費(fèi)指在基本生存得到滿足后,用于改善生活質(zhì)量,使生活變得更加舒適的消費(fèi)需求,主要為家庭所需設(shè)備、用品和其他類型消費(fèi);發(fā)展型消費(fèi)指生存和享受部分消費(fèi)得到滿足后,用于提升生活和發(fā)展空間的消費(fèi)需求,包含文教娛樂、交通與通訊和醫(yī)療保障類消費(fèi)。根據(jù)一般消費(fèi)規(guī)律,隨著收入提高,生存型消費(fèi)會逐漸轉(zhuǎn)向享受型和發(fā)展型消費(fèi),實(shí)現(xiàn)消費(fèi)升級。

    2 實(shí)證結(jié)果與分析

    2.1 長江經(jīng)濟(jì)帶4省市恩格爾系數(shù)分析

    隨著收入水平的提高,農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)總體為下降趨勢。如圖1所示,東部地區(qū)恩格爾系數(shù)明顯低于中西部,符合長三角經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于龍頭地位的現(xiàn)狀,西部的四川由于龐大的人口基數(shù),居民收入用于食品消費(fèi)的占比仍然較高;在第一階段恩格爾系數(shù)較為穩(wěn)定,11個省市中有3~4個省市率先實(shí)現(xiàn)由小康到富裕轉(zhuǎn)變;到第二階段,恩格爾系數(shù)大幅度下降,其中云南省恩格爾系數(shù)下降最快,由41%降至31%,到2014年已經(jīng)全部實(shí)現(xiàn)了富裕;在第三階段,恩格爾系數(shù)下降幅度放緩,與收入增速下降趨同,經(jīng)濟(jì)帶11省市恩格爾系數(shù)全部低于小康線,其中長三角的江浙滬3省市,中部的湖南和西部的云南已經(jīng)由富裕轉(zhuǎn)為最富裕區(qū)。

    圖1 2002~2017年長江經(jīng)濟(jì)帶4省市恩格爾系數(shù)折線圖

    2.2 長江經(jīng)濟(jì)帶11省農(nóng)村居民人均可支配收入和消費(fèi)類型分析

    利用SPSS26.0軟件2003~2018年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》中長江經(jīng)濟(jì)帶11省農(nóng)村居民人均可支配收入和各分類型消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行ELES模型參數(shù)估計(jì),結(jié)果見表2~3,各項(xiàng)數(shù)據(jù)擬合度很好,R2普遍大于0.95,故分類和模型合理。

    收入的持續(xù)增長使得農(nóng)民的生活水平得到改善。由表2~4分析發(fā)現(xiàn):生存型消費(fèi)占比最大,其次是發(fā)展型消費(fèi);明顯隨著農(nóng)民收入水平的提高,生存型和發(fā)展型消費(fèi)是農(nóng)民優(yōu)先滿足的部分;隨著居民人均可支配收入增速的下降,生存型消費(fèi)的消費(fèi)傾向下降幅度也減??;全流域來看生存型消費(fèi)的消費(fèi)傾向呈現(xiàn)下降趨勢,由第一階段的0.358下降到0.293,表明食品、居住和衣著的消費(fèi)已經(jīng)開始逐漸轉(zhuǎn)移到其他類型消費(fèi)上了,而享受型和生存型消費(fèi)在整個階段較為波動較??;隨著收入的提升,總消費(fèi)傾向由第一階段的0.64下降到0.58,符合經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)律。

    我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡在地區(qū)消費(fèi)傾向還呈現(xiàn)東部和中西部分群現(xiàn)象。東部三省消費(fèi)結(jié)構(gòu)差異較小,消費(fèi)結(jié)構(gòu)區(qū)域穩(wěn)定;與東部三省市相比,中西部八省各省收入水平仍較大差距,但除云南外,消費(fèi)結(jié)構(gòu)中西部省份差異較小。

    上海市出現(xiàn)了第二階段生存型消費(fèi)傾向上升而發(fā)展型下降和三階段享受型消費(fèi)傾向下降的現(xiàn)象,表明在收入增長初期,發(fā)展型和享受型的基本消費(fèi)得到滿足,食品類消費(fèi)需求由解決溫飽轉(zhuǎn)向高質(zhì)量飲食均衡,衣著類消費(fèi)由保暖轉(zhuǎn)向個性化和奢侈品。隨著長江經(jīng)濟(jì)帶和絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的建設(shè),原本經(jīng)濟(jì)水平較差的云南省實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展,恩格爾系數(shù)有較大幅度的下降,居民生活狀況有較大的改善,云南生存型消費(fèi)傾向下降幅度明顯超出其他省市;較低的總消費(fèi)傾向表明云南省的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不均衡,經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在供大于存的風(fēng)險(xiǎn)。江浙滬地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好,生存型消費(fèi)的消費(fèi)傾向較低且趨于穩(wěn)定,表明該地區(qū)人們生活水平質(zhì)量較高;而中西部的省市表現(xiàn)為明顯的生存型消費(fèi)傾向下降和發(fā)展型消費(fèi)傾向上升,表明地區(qū)整體消費(fèi)結(jié)構(gòu)仍處于消費(fèi)升級通道。

    隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,農(nóng)民收入水平有了大幅度的提高,恩格爾系數(shù)連年降低,農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化。經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū),農(nóng)民生活質(zhì)量逐步提高,消費(fèi)結(jié)構(gòu)已經(jīng)趨于穩(wěn)定。中西部地區(qū)在2013年以前,由于較高的GDP增速,消費(fèi)結(jié)構(gòu)有較大幅度的波動,隨著經(jīng)濟(jì)增速的平穩(wěn)下降,農(nóng)民生活開始由解決溫飽轉(zhuǎn)向高品質(zhì)的生活,對生存型消費(fèi)逐漸轉(zhuǎn)移到發(fā)展型和享受型消費(fèi),消費(fèi)結(jié)構(gòu)逐漸趨于合理。

    表2 2003~2017年生存型消費(fèi)傾向

    表3 2003~2017年享受型消費(fèi)傾向

    3 建議

    3.1 大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),提高農(nóng)民收入

    目前收入仍然是制約消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的重要因素,消費(fèi)需求彈性顯示3種類型的消費(fèi)收入變動影響程度都較高,所以大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)是促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的主要力量。

    表4 2003~2017年發(fā)展型消費(fèi)傾向

    3.2 優(yōu)化市場配置,推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革

    隨著收入提高,基本消費(fèi)逐步得到滿足,農(nóng)民消費(fèi)意愿逐漸降低,要實(shí)現(xiàn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化必須優(yōu)化市場配置。一方面,堅(jiān)持推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,完善市場經(jīng)濟(jì)體制,農(nóng)民消費(fèi)水平的提高要求企業(yè)轉(zhuǎn)變市場地位,由“有啥賣啥”轉(zhuǎn)變?yōu)椤百I啥賣啥”,以提供消費(fèi)者喜歡的產(chǎn)品;另一方面,增加新產(chǎn)品研發(fā)投入,努力提供更多高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)以促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級。

    3.3 加快區(qū)域一體化建設(shè),促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展

    區(qū)域發(fā)展不均衡制約地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)增長,同時(shí)也意味著地區(qū)經(jīng)濟(jì)蘊(yùn)含著巨大的發(fā)展?jié)摿ΑM苿訁^(qū)域一體化建設(shè),應(yīng)該加強(qiáng)流域內(nèi)互聯(lián)互通,提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較好的地區(qū)對其他地區(qū)的帶動能力,疏解大城市非核心功能,幫扶經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和升級。

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