我國生鮮供應(yīng)鏈研究可視化分析：現(xiàn)狀、熱點(diǎn)與前沿

曹文彬 馬永杰

摘 ?要：農(nóng)業(yè)作為供應(yīng)鏈最源頭的供給端，提供了肉禽、蔬菜、水果等生鮮產(chǎn)品;近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，生鮮行業(yè)迎來了新的發(fā)展機(jī)遇，越來越多的學(xué)者將目光投向生鮮供應(yīng)鏈領(lǐng)域。為了更加清晰了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及其熱點(diǎn)分布，本文選取中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫，以2007～2021年生鮮供應(yīng)鏈研究主題文獻(xiàn)為樣本，運(yùn)用CiteSpace 5.7.R5軟件對樣本數(shù)據(jù)文獻(xiàn)計量、聚類分析以及共詞分析，總結(jié)出生鮮供應(yīng)鏈研究的發(fā)展?fàn)顩r，并利用可視化圖譜挖掘出該領(lǐng)域的最新研究動態(tài)和趨勢，從而為我國生鮮供應(yīng)鏈領(lǐng)域的發(fā)展提供有益的指導(dǎo)和借鑒。

關(guān)鍵詞：生鮮供應(yīng)鏈;CiteSpace;文獻(xiàn)計量分析;知識圖譜

?中圖分類號：F274 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Abstract： Agriculture， as the most source of the supply chain， provides fresh products such as meat， vegetables， and fruits; in recent years， with the popularization of the internet， the fresh food industry has ushered in new development opportunities， and more and more scholars set their sights on the field of fresh food supply chain. In order to have a clearer understanding of the current research status and distribution of hotspots in this field， this article selects the（CNKI）database， takes the 2012～2021 fresh food supply chain research subject literature as a sample， and uses the CiteSpace 5.7.R5 software to compare sample data bibliometrics， cluster analysis and co-word analysis，summarizes the development of the research on the supply chain of fresh birth， and uses the visual map to find out the latest research trends and trends in this field， so as to provide useful guidance and reference for the development of the field of fresh food supply chain in China.

Key words： fresh supply chain; CiteSpace; bibliometric analysis; knowledge map

我國人口眾多，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展生鮮消費(fèi)市場日漸龐大。根據(jù)艾瑞咨詢發(fā)布的《2020年中國生鮮供應(yīng)鏈行業(yè)研究報告》可知，全國居民消費(fèi)的生鮮食品總量由2014年的3.1億噸增長至2018年的3.3億噸，年復(fù)合增長率為1.6%。按億元以上食品交易市場攤位分類成交額口徑統(tǒng)計，我國主要生鮮食品品類成交規(guī)模由2014年的2.1萬億增長至2018年的2.6萬億，年復(fù)合增長率為5.5%。在這樣的背景下，關(guān)于生鮮供應(yīng)鏈的研究呈現(xiàn)出上升趨勢。雖然研究該領(lǐng)域的文獻(xiàn)很多，但大多都是定性研究，不能夠直觀的將生鮮供應(yīng)鏈領(lǐng)域研究的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及演化趨勢等展現(xiàn)出來。鑒于此，本文以中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)為研究基礎(chǔ)，借助CiteSpace 5.7.R5軟件對該領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理與分析，發(fā)掘出生鮮供應(yīng)鏈的研究熱點(diǎn)和演化趨勢，為未來相關(guān)學(xué)術(shù)研究提供參考和指引。

1 ?數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 ?研究方法

本文主要采用文獻(xiàn)計量法和知識圖譜可視化分析法。文獻(xiàn)計量學(xué)是用傳統(tǒng)數(shù)學(xué)和現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)，定量地分析一切知識載體的交叉學(xué)科，從而得出科學(xué)活動規(guī)律及其影響。知識圖譜用于繪制、分析和顯示學(xué)科或者學(xué)術(shù)研究主體之間的相互聯(lián)系，是揭示科學(xué)知識發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的可視化工具。

?CiteSpace是一款應(yīng)用Java語言開發(fā)的著眼于分析科學(xué)文獻(xiàn)中蘊(yùn)含的潛在知識的引文可視化分析軟件[1];近年來，該軟件被廣泛運(yùn)用到各領(lǐng)域的知識圖譜可視化分析中，利用CiteSpace軟件可以探究某一研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)，同時可以預(yù)測某一研究領(lǐng)域的未來發(fā)展方向。因此，本文將嘗試借助CiteSpace等軟件對生鮮供應(yīng)鏈領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行文獻(xiàn)計量分析，全面展現(xiàn)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與演化趨勢。

1.2 ?數(shù)據(jù)來源

本文統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)主要來自于中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)采集于2021年6月25日。通過CKNI數(shù)據(jù)庫高級檢索，檢索條件為“主題：生鮮+供應(yīng)鏈”，文獻(xiàn)類型為期刊，文獻(xiàn)來源類別設(shè)為“核心期刊+CSSCI”，將年限設(shè)定為“2007～2021”（2021年數(shù)據(jù)選取到6月24日）。對本次引用檢索結(jié)果得到論文結(jié)果中的論文數(shù)據(jù)進(jìn)行人工一一篩選，剔除其中的論文相關(guān)學(xué)術(shù)新聞報道、會議紀(jì)要等非有效引用學(xué)術(shù)研究相關(guān)文獻(xiàn)，最終本次檢索結(jié)果得到有效學(xué)術(shù)文獻(xiàn)502篇，作為生鮮供應(yīng)鏈研究的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫。

2 ?我國生鮮供應(yīng)鏈外部特征分析

2.1 ?發(fā)文數(shù)量分析

?作為文獻(xiàn)計量法中的一個重要指標(biāo)，某一領(lǐng)域文獻(xiàn)的發(fā)行數(shù)量反映了該領(lǐng)域科研的活力;同時，核心期刊的載文質(zhì)量和權(quán)威性較高，能夠更加了解某領(lǐng)域的學(xué)科發(fā)展水平。利用Excel對近15年國內(nèi)文獻(xiàn)發(fā)行量及其中的核心期刊文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計分析，如圖1所示，生鮮供應(yīng)鏈研究總數(shù)量整體呈上升趨勢，大體可以分為三個發(fā)展階段：2007～2011年處于發(fā)展的起始階段。四年間，文獻(xiàn)發(fā)行量緩慢增加，從最初的27篇發(fā)展到49篇;2012～2016年是生鮮供應(yīng)鏈研究的高速發(fā)展階段，文獻(xiàn)數(shù)量急劇上升，可以看出2016年的文獻(xiàn)數(shù)量是2012年的近4倍之多;2017～2021年發(fā)展趨于平穩(wěn)，但每年依舊有著較高的發(fā)文量，需要注意的是本文選擇的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)截至到2021年6月25日，所以導(dǎo)致圖中在2021年出現(xiàn)了下降趨勢。此外，通過圖1也可以明顯看出，相對于文獻(xiàn)發(fā)行總量，生鮮供應(yīng)鏈的各類核心期刊發(fā)文量顯然處于較低的水平，但總體呈現(xiàn)出波動上升的發(fā)展態(tài)勢。

2.2 ?發(fā)文作者合作網(wǎng)絡(luò)分析

發(fā)文作者是科學(xué)研究的主體，通過對發(fā)文作者及其合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征分析，可以反映出該領(lǐng)域的核心作者群及其合作關(guān)系[2]。借助CiteSpace軟件中“Node Types”的“Author”功能得到本文的發(fā)文作者合作網(wǎng)絡(luò)圖如圖2所示，節(jié)點(diǎn)大小表示發(fā)文作者中心度的高低，節(jié)點(diǎn)間的連線表示共現(xiàn)強(qiáng)度;字體的大小表示發(fā)文量的多少，這些因素共同構(gòu)成了發(fā)文作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜。圖2中共有46個節(jié)點(diǎn)和45條節(jié)點(diǎn)連線。通過分析節(jié)點(diǎn)大小可以得到作者發(fā)文量排名前3的分別是但斌（17篇）、王淑云（11篇）、馮穎（9篇）和曹武軍（9篇）。從合作網(wǎng)絡(luò)來看，生鮮供應(yīng)鏈已經(jīng)形成了核心研究團(tuán)隊，但從節(jié)點(diǎn)連線可以看出整體上各團(tuán)隊間聯(lián)系程度不夠。

?從圖2中可以看出3個較大的核心研究團(tuán)隊：以但斌、陳軍[3-4]等為核心組成的團(tuán)隊主要研究了如何考慮價值損耗的生鮮供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)問題;以馮穎、余云龍[5-6]等為核心組成的團(tuán)隊主要研究了如何考慮TPL的生鮮供應(yīng)鏈綜合協(xié)調(diào)機(jī)制;以王淑云、姜櫻梅[7-8]等為核心組成的團(tuán)隊主要研究了如何考慮農(nóng)產(chǎn)品新鮮度的生鮮供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)決策問題。

2.3 ?關(guān)鍵學(xué)者分析

關(guān)鍵學(xué)者是一個學(xué)術(shù)領(lǐng)域參與程度高、有很強(qiáng)影響力的研究者，是一個領(lǐng)域研究的代表。了解關(guān)鍵學(xué)者的研究動向能夠在一定程度上掌握某個領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。本文不但考慮學(xué)者的發(fā)文量，還引入了h指數(shù)，通過計算發(fā)文量TOP10學(xué)者的h指數(shù)來全面分析學(xué)者的影響力。h指數(shù)[9]是評價科研學(xué)者成果的一個指標(biāo)，能夠衡量學(xué)術(shù)成果的數(shù)量和質(zhì)量，其定義為一個科學(xué)家的h值等于當(dāng)且僅當(dāng)他所發(fā)表的n篇文章中有h篇論文每篇獲得了不少于h次的引文數(shù)，剩下的n-h篇論文中每篇的引文數(shù)都小于h。

根據(jù)表1可知，h指數(shù)最高的是學(xué)者是重慶大學(xué)的但斌，h指數(shù)是14。但斌在2007～2021年期間發(fā)表文獻(xiàn)17篇，被引數(shù)高達(dá)1 216次。通過對其所發(fā)的17篇文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，發(fā)現(xiàn)2008年發(fā)表的《基于價值損耗的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)》總共被引用了262次，該文首次定量描述了生鮮農(nóng)產(chǎn)品的價值損耗問題，構(gòu)造了一個指數(shù)形式的新鮮度衰減函數(shù)，用新鮮度表示價值損耗，并在考慮損耗下的利潤最大化為目標(biāo)，探究由一個分銷商和一個零售商構(gòu)成的生鮮供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)問題。如此高的被引數(shù)量足以說明了該文對于后來生鮮供應(yīng)鏈研究的指導(dǎo)價值。h指數(shù)排名第二的是煙臺大學(xué)的王淑云和華東理工大學(xué)的范體軍，h指數(shù)是7;排名第三的是中國礦業(yè)大學(xué)的馮穎、鄭州大學(xué)的曹武軍、南京財經(jīng)大學(xué)的唐潤、南京大學(xué)的彭洋洋和電子科技大學(xué)的陳旭，h指數(shù)是6。

2.4 ?發(fā)文機(jī)構(gòu)情況分析

通過CiteSpace軟件中“Node Types”的“Institution”功能對502篇文獻(xiàn)的發(fā)文機(jī)構(gòu)情況進(jìn)行分析，得到發(fā)文機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖。由圖3可發(fā)現(xiàn)，發(fā)文量較多的機(jī)構(gòu)有重慶大學(xué)、中國礦業(yè)大學(xué)、哈爾濱商業(yè)大學(xué)、北京物資學(xué)院等。從發(fā)文機(jī)構(gòu)的類型來看，幾乎都是中國高等院校，表明高等院校在生鮮供應(yīng)鏈的研究方面占據(jù)重要地位。此外，由圖3可知，當(dāng)前關(guān)于生鮮供應(yīng)鏈的研究多以單個機(jī)構(gòu)獨(dú)立研究為主，尚未形成跨機(jī)構(gòu)、跨地區(qū)的合作網(wǎng)絡(luò)。

3 ?我國生鮮供應(yīng)鏈研究熱點(diǎn)與趨勢分析

3.1 ?研究熱點(diǎn)分析

研究熱點(diǎn)是指某一科研領(lǐng)域最為核心的一個或多個研究主題，代表了該領(lǐng)域?qū)W者們最為關(guān)注的科研方向。為了更加全面和直觀地觀察生鮮供應(yīng)鏈領(lǐng)域科學(xué)研究熱點(diǎn)的內(nèi)在演變過程，本文將借助CiteSpace軟件對樣本文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，分別得到可視化的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（如圖4所示）和關(guān)鍵詞聚類視圖（如圖5所示）。關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次反映了該研究領(lǐng)域的聚焦點(diǎn)，中心度反映了關(guān)鍵詞的中介作用和影響力。

圖4選取的關(guān)鍵詞的頻次在10次及以上，通過整合得到頻次最高的5個關(guān)鍵詞，分別為“生鮮農(nóng)產(chǎn)品”、“供應(yīng)鏈”、“農(nóng)產(chǎn)品”、“供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)”和“電子商務(wù)”，頻次依次為189、93、34、32和28，此外它們對應(yīng)的中心度分別為0.40、0.26、0.42、0.33和0.08，這些關(guān)鍵詞代表了我國生鮮供應(yīng)鏈領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。

借助CiteSpace的“Find Clusters”功能得到關(guān)鍵詞聚類視圖，并選取排名前15的聚類，它們代表我國生鮮供應(yīng)鏈領(lǐng)域的研究方向：#0“生鮮農(nóng)產(chǎn)品”、#1“農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈”、#2“農(nóng)產(chǎn)品”、#3“供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)”、#4“供應(yīng)鏈”、#5“冷鏈物流”、#6“供應(yīng)鏈管理”、#7“互聯(lián)網(wǎng)+”、#8“生鮮食品”、#9“公平關(guān)切”、#10“生鮮電商”、#11“博弈”、#12“乳制品生產(chǎn)”、#13“協(xié)調(diào)機(jī)制”和#14“超市”。從上述聚類的關(guān)鍵詞并結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)分析，可以得到以下幾個研究重點(diǎn)：

（1）從農(nóng)超對接角度談生鮮供應(yīng)鏈。2008年，為推進(jìn)鮮活農(nóng)產(chǎn)品“超市+基地”的流通模式，引導(dǎo)大型連鎖超市直接與鮮活農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地的農(nóng)民專業(yè)合作社產(chǎn)銷對接，中華人民共和國商務(wù)部和農(nóng)業(yè)部下發(fā)《關(guān)于開展農(nóng)超對接試點(diǎn)工作的通知》，“農(nóng)超對接”模式促進(jìn)了生鮮供應(yīng)鏈的發(fā)展。金亮[10]構(gòu)造一個農(nóng)戶和一個超市組成的“農(nóng)超對接”系統(tǒng)，考慮消費(fèi)者對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量偏好的異質(zhì)性以及消費(fèi)者偏好與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量之間的不匹配成本的不對稱信息，研究了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈定價與合同設(shè)計問題。史保陽和史保莉[11]研究了考慮生鮮產(chǎn)品的保鮮努力水平以及交易過程中的損耗因素下的農(nóng)超對接供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)問題。王磊[12]在分析傳統(tǒng)農(nóng)超對接模式的基礎(chǔ)上，提出了新零售驅(qū)動的“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)超對接模式。

（2）從電商環(huán)境角度談生鮮供應(yīng)鏈。隨著互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)滲透，消費(fèi)者線上消費(fèi)需求不斷攀升，生鮮電商供應(yīng)鏈也隨著不斷發(fā)展。曾佑新和袁盼等[13]針對由一個生鮮電商和一個供應(yīng)商構(gòu)成的生鮮電商供應(yīng)鏈系統(tǒng)，研究了三種決策模式下供應(yīng)鏈的最優(yōu)決策和最大利潤問題。張旭梅和梁曉云等[14]在分析“我廚”案例的基礎(chǔ)上，結(jié)合價值鏈理論構(gòu)建了面向產(chǎn)品服務(wù)增值的生鮮電商O2O商業(yè)模式實(shí)現(xiàn)路徑。

（3）從協(xié)調(diào)機(jī)制角度談生鮮供應(yīng)鏈。方頡和楊磊[15]在新零售背景下建立線上線下收益函數(shù)，分析集中式?jīng)Q策、無契約協(xié)調(diào)下的分散式?jīng)Q策以及收益共享契約協(xié)調(diào)下的分散式?jīng)Q策模型，實(shí)現(xiàn)生鮮供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)。馬雪麗和王淑云等[16]構(gòu)建農(nóng)戶

—TPLP—零售商的農(nóng)產(chǎn)品三級供應(yīng)鏈系統(tǒng)，通過建立分散式和集中模式下的博弈模型來研究生鮮供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)問題。劉墨林和但斌等[17]在傳統(tǒng)收益共享契約的基礎(chǔ)上，考慮保鮮努力和服務(wù)水平，設(shè)計出“收益共享+雙向成本分擔(dān)”契約，實(shí)現(xiàn)了生鮮電商供應(yīng)鏈的帕累托改進(jìn)。

3.2 ?演進(jìn)趨勢和前沿分析

3.2.1 ?基于時間線圖譜的研究趨勢分析

為了從時間維度研究我國生鮮供應(yīng)鏈領(lǐng)域的發(fā)展演進(jìn)過程，本文借助CiteSpace軟件中的“Timeline View”功能對其進(jìn)行分析。時間線視圖能夠更加清晰地展示各聚類單元的歷史研究成果、走勢以及聚類內(nèi)部的相互關(guān)系，如圖6所示。在時間線視圖中，節(jié)點(diǎn)大小表示該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，節(jié)點(diǎn)所對應(yīng)的年份表示該關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的時間，節(jié)點(diǎn)之間的連線則表示關(guān)鍵詞在不同時段間的傳承關(guān)系。從圖6可以看出，各關(guān)鍵詞聚類的時間跨度都挺大，說明各聚類單元都有著較好的延續(xù)性，尤為突出的是生鮮農(nóng)產(chǎn)品（#0）和供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)（#3），貫穿樣本文獻(xiàn)的時間區(qū)域;同時可以看出互聯(lián)網(wǎng)+（#7）在近5年屬于研究熱點(diǎn)，這與當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，生鮮電商飛速發(fā)展有著直接的關(guān)系。

3.2.2 ?基于突現(xiàn)詞可視化圖譜的熱點(diǎn)及趨勢分析

突現(xiàn)詞是一定時期內(nèi)出現(xiàn)頻次比較高的詞，其變化能反映出該時期學(xué)者們對該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)，也是一種該領(lǐng)域演化發(fā)展趨勢的判斷依據(jù)。保持其他參數(shù)不變，運(yùn)用CiteSpace的“Burstness View”功能，生成突現(xiàn)詞可視化圖譜，得到我國生鮮供應(yīng)鏈研究領(lǐng)域的Top14個突現(xiàn)詞。從圖7可以看出，樣本文獻(xiàn)中出現(xiàn)最早的突現(xiàn)詞是“超市”，這也說明了該領(lǐng)域最初主要是將實(shí)體超市作為研究的主體;突現(xiàn)詞持續(xù)時間最長的是“生鮮電商”，這也是該領(lǐng)域研究的一個轉(zhuǎn)折點(diǎn)——2014年，隨著阿里京東入局生鮮電商賽道，生鮮電商市場受到高度關(guān)注，相繼出現(xiàn)前置倉、店倉一體化、O2O平臺等多種新型生鮮電視模式，國內(nèi)學(xué)者們也在這樣的背景下展開了對于生鮮電商大量的研究;近些年來，“新零售”、“保鮮努力”等突現(xiàn)詞的出現(xiàn)也說明當(dāng)前對于生鮮供應(yīng)鏈的研究在“線上+線下”模式的前提下考慮服務(wù)水平等因素。

4 ?結(jié) ?論

本文以CNKI數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，以“核心期刊+CSSCI”為篩選條件采集了近15年來我國生鮮供應(yīng)鏈研究的文獻(xiàn)記錄，并借助Excel和CiteSpace軟件進(jìn)行可視化分析。通過所繪制的可視化圖譜，得到了生鮮供應(yīng)鏈研究的關(guān)鍵作者、核心作者及發(fā)文機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和聚類圖譜，并利用突現(xiàn)詞圖譜分析生鮮供應(yīng)鏈的年度研究重點(diǎn)。本文主要研究結(jié)論如下：

（1）樣本文獻(xiàn)中我國生鮮供應(yīng)鏈研究主要經(jīng)歷了起步（2007～2011年）、快速發(fā)展（2012～2016年）、波動中上升（2017～2021年）三個階段;

?（2）雖已形成幾個核心研究團(tuán)隊，但整體上較為分散，尚未形成跨地域的合作網(wǎng)絡(luò);

?（3）從關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜來看，“生鮮農(nóng)產(chǎn)品”、“供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)”、“電子商務(wù)”、“保鮮努力”是熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。

?隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)支付手段已經(jīng)相當(dāng)成熟，如此背景下生鮮供應(yīng)鏈電商新模式的構(gòu)建將是研究的前沿。此外，2020年，新冠疫情的爆發(fā)促成了“懶人經(jīng)濟(jì)”，在這樣的浪潮下，生鮮電商行業(yè)迎來了高速發(fā)展;后疫情時代，很多用戶已經(jīng)養(yǎng)成線上購買生鮮的習(xí)慣，所以未來一段時間，生鮮電商行業(yè)仍將繼續(xù)發(fā)展。未來，生鮮電商供應(yīng)鏈的研究還需考慮前置倉、店倉一體化以及社區(qū)團(tuán)購等多種模式共存的局面。

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收稿日期：2021-07-06

基金項目：國家社會科學(xué)基金資助項目（16BTJ006）

作者簡介：曹文彬（1967-），男，江蘇泰興人，江南大學(xué)商學(xué)院，副教授，博士，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理;馬永杰（1995-），男，安徽馬鞍山人，江南大學(xué)商學(xué)院物流工程專業(yè)碩士研究生，研究方向：物流與供應(yīng)鏈管理。