三種人工晶體計(jì)算公式評(píng)估高度近視白內(nèi)障患者術(shù)后屈光度的準(zhǔn)確性比較

吳周泉

【摘要】 目的：研究Barrett Universal Ⅱ（下文簡(jiǎn)稱Barrett）、Haigis、SRK/T三種人工晶體（IOL）算法在高度近視白內(nèi)障患者術(shù)后屈光度預(yù)估方面的價(jià)值。方法：回顧性分析2018年1月-2019年12月本院確診的高度近視白內(nèi)障并接受超聲乳化IOL植入治療的90例患者（90眼）的病案資料，依照眼軸不同分為A組（26～28 mm）、B組（28.01～30 mm）、C組（>30 mm）;依照角膜曲率不同分為D組（≤43 D）、E組（43.01～45 D）、F組（>45 D）;依照前房深度不同分為G組（≤3.2 mm）、H組（3.3～3.5 mm）、I組（>3.5 mm）。分別使用上述三種IOL算法計(jì)算不同組的IOL屈光度平均絕對(duì)誤差（MAE）。結(jié)果：90例患者屈光度MAE比較，Barrett算法誤差最小，各算法對(duì)比，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）;在±0.5D誤差范圍內(nèi)，Barrett算法占比（71.11%）高于Haigis（38.89%）及SRK/T（50.00%），差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）;A、B、C組和D、E、F組及G、H、I組組內(nèi)各算法的IOL屈光度MAE比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05），總體上Barrett算法誤差最小。結(jié)論：IOL屈光度計(jì)算推薦使用Barrett算法，誤差小。

【關(guān)鍵詞】 白內(nèi)障 高度近視 人工晶體 屈光度 計(jì)算公式 超聲乳化

[Abstract] Objective： To study the value of Barrett Universal Ⅱ （Barrett）， Haigis and SRK/T intraocular lens （IOL） algorithm in predicting postoperative dioptre in patients with high myopia. Method： The clinical data of 90 patients （90 eyes） with high myopia cataract diagnosed in our hospital from January 2018 to December 2019 were retrospectively analyzed. They were divided into group A （26-28 mm）， group B （28.01-30 mm） and group C （>30 mm） according to the different eye axis， and group D （≤43 D）， group E （43.01-45 D） and group F （>45 D） according to the different corneal curvature. They were divided into group G （≤3.2 mm）， group H （3.3-3.5 mm） and group I （>3.5 mm）. The mean absolute error （MAE） of IOL diopter in different groups was calculated by the above three algorithms. Result： Compared with the actual spherical equivalent diopter， Barrett algorithm had the smallest error （P<0.05）; Within the error range of±0.5 D， Barrett algorithm （71.11%）， higher than Haigis （38.89%） and SRK/T （50.00%）， the differences were statistically significant （P<0.05）; comparison of IOL diopter MAE of group A， B， C， D， E， F and G， H， I showed statistically significant differences （P<0.05）， and the error of Barrett algorithm was the smallest in general. Conclusion： Barrett Algorithm is recommended for IOL diopter calculation， and the error is small.

[Key words] Cataract High myopia Intraocular lens Dioptre Calculation formula Phacoemulsification

First-authors address： Aier New Hope Hospital， Taishan 529200， China

doi：10.3969/j.issn.1674-4985.2021.09.032

高度近視白內(nèi)障患者術(shù)后易出現(xiàn)遠(yuǎn)視漂移問題[1-2]。對(duì)于有看近需求的患者而言，往往手術(shù)醫(yī)師多依靠手術(shù)經(jīng)驗(yàn)預(yù)留度數(shù)，以抗遠(yuǎn)視化漂移問題[3-4]。隨著醫(yī)學(xué)水平的不斷進(jìn)步，加之患者對(duì)手術(shù)綜合質(zhì)量要求的不斷提高，實(shí)際手術(shù)過程中，需要追求更加精準(zhǔn)的人工晶狀體度數(shù)預(yù)估，以更好地執(zhí)行后續(xù)手術(shù)操作，抗遠(yuǎn)視化漂移。本文主要基于當(dāng)前臨床較常使用的三類人工晶體（IOL）屈光度算法展開對(duì)照研究[5-6]，探討其各自的準(zhǔn)確度優(yōu)勢(shì)。筆者回顧性分析本院90例單眼高度近視白內(nèi)障患者的臨床資料，現(xiàn)將研究結(jié)果報(bào)道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 回顧性分析2018年1月-2019年12月本院確診的高度近視白內(nèi)障并接受超聲乳化人工晶體植入治療的90例患者（90眼）的病案資料，其中男46例（46眼），女44例（44眼），平均年齡（52.36±6.73）歲，平均病程（2.17±0.24）年。納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）確診高度近視白內(nèi)障[7]，單眼，并接受超聲乳化IOL植入治療;（2）眼軸26 mm及以上;（3）LOSC Ⅲ晶狀體核硬度不超過Ⅲ級(jí)[8];

（4）可耐受相應(yīng)治療。排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）視網(wǎng)膜病變;（2）合并嚴(yán)重臟器疾病;（3）認(rèn)知障礙或精神類疾病;（4）嚴(yán)重全身性感染;（5）妊娠、哺乳期女性;（6）受晶狀體皮質(zhì)渾濁等因素影響，無法進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與計(jì)算?；颊呔獣匝芯坎⒆栽溉虢M，簽署同意書;研究報(bào)備本院倫理委員會(huì)且獲得批準(zhǔn)。

1.2 方法 （1）由固定醫(yī)師為所有患者進(jìn)行90 D前置鏡、角膜內(nèi)皮鏡、裂隙燈顯微鏡等術(shù)前檢查。經(jīng)光學(xué)生物測(cè)量?jī)xIOL Master 500（德國(guó)卡爾蔡司公司）檢測(cè)患者前房深度、角膜曲率、眼軸長(zhǎng)度?；诨颊哂醚哿?xí)慣，經(jīng)Haigis、SRK/T算法計(jì)算所用型號(hào)IOL預(yù)期屈光度。再將SRK/T算法顯示的A常數(shù)與前房深度、角膜曲率、眼軸長(zhǎng)度數(shù)值代入Barrett算法，計(jì)算預(yù)期屈光度。（2）手術(shù)由固定醫(yī)師完成，Oerhi超聲乳化儀（瑞士威士健公司），作90°～180°陡峭軸2.8 mm角膜緣切口與1 mm輔助切口，連續(xù)環(huán)形撕囊，超聲乳化，將晶狀體皮質(zhì)吸出，拋光前后囊，囊袋植入后房型人工晶體，將粘彈劑吸出，水密切口，術(shù)畢敷料包眼。（3）為患者建立為期30 d的術(shù)后隨訪，期間采集患者術(shù)后視力、眼壓、人工晶體位置、前房、角膜等恢復(fù)情況，經(jīng)綜合驗(yàn)光儀、電腦驗(yàn)光儀驗(yàn)光，采集患者最佳矯正視力下的等效球鏡度，同時(shí)將所得數(shù)據(jù)與術(shù)前數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，統(tǒng)計(jì)平均絕對(duì)誤差（MAE），MAE=|術(shù)后實(shí)際等效球鏡度-術(shù)前預(yù)留度數(shù)|[9]。

1.3 觀察指標(biāo) 觀察各組IOL屈光度MAE以及其在±0.5 D與±1.0 D范圍內(nèi)的比例。各公式計(jì)算結(jié)果由德國(guó)蔡司IOL master 700人工晶體生物測(cè)量?jī)x核算。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 經(jīng)SPSS 21.0統(tǒng)計(jì)軟件處理所得數(shù)據(jù)，計(jì)數(shù)資料用率（%）表示，比較采用字2檢驗(yàn);計(jì)量資料用（x±s）表示，多組間數(shù)據(jù)比較采用方差分析。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 患者一般資料比較 （1）基于眼軸進(jìn)行分組（90眼）：28例26～28 mm入A組，男14例（14眼），女14例（14眼），左右眼比例15︰13，平均年齡（53.72±6.92）歲，平均病程（2.13±0.25）年;33例28.01～30 mm入B組，男17例（17眼），女16例（16眼），左右眼比例16︰17，平均年齡（53.42±6.62）歲，平均病程（2.11±0.23）年;29例>30 mm入C組，男15例（15眼），女14例（14眼），左右眼比例15︰14，平均年齡（52.17±6.16）歲，平均病程（2.12±0.21）年。三組基線資料方面比較，差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），具有可比性。（2）基于角膜曲率進(jìn)行分組（90眼）：27例≤43 D入D組，男14例（14眼），女13例（13眼），左右眼比例13︰14，平均年齡（52.47±6.18）歲，平均病程（2.15±0.26）年;32例43.01～45 D入E組，男16例（16眼），女16例（16眼），左右眼比例15︰17，平均年齡（52.81±6.70）歲，平均病程（2.15±0.23）年;31例>45 D入F組，男16例（16眼），女15例（15眼），左右眼比例17︰14，平均年齡（52.29±5.97）歲，平均病程（2.17±0.28）年。三組基線資料方面比較，差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），具有可比性。（3）基于前房深度進(jìn)行分組（90眼）：29例≤3.2 mm入G組，男15例（15眼），女14例（14眼），左右眼比例16︰13，平均年齡（52.08±5.94）歲，平均病程（2.14±0.24）年;32例3.3～3.5 mm入H組，男17例（17眼），女15例（15眼），左右眼均為16只，平均年齡（52.15±6.17）歲，平均病程（2.15±0.26）年;29例>3.5 mm入I組，男14例（14眼），女15例（15眼），左右眼比例15︰14，平均年齡（52.12±6.07）歲，平均病程（2.13±0.22）年。三組基線資料方面比較，差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），具有可比性。

2.2 全體患者IOL屈光度MAE比較 90例患者屈光度MAE比較，Barrett誤差為（0.53±0.12）D，Haigis為（1.18±0.35）D，SRK/T為（0.74±0.25）D，各算法對(duì)比，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（F=148.99，P<0.001）。Barrett在±0.5 D誤差范圍內(nèi)占71.11%，高于Haigis的38.89%與SRK/T的50.00%，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）;三種算法在±1.0 D誤差范圍內(nèi)占比分別為85.56%、76.67%、83.33%，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。見表1。

2.3 A、B、C組IOL屈光度MAE比較 A、B、C三組組內(nèi)三種算法IOL屈光度MAE比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05），B、C兩組組內(nèi)Barrett誤差均最小，與同組Haigis、SRK/T誤差結(jié)果比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05），見表2。

2.4 D、E、F組IOL屈光度MAE比較 D、E、F三組組內(nèi)三種算法IOL屈光度MAE比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05），D、E兩組組內(nèi)Barrett誤差均最小，與同組Haigis、SRK/T誤差結(jié)果比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05），見表3。

2.5 G、H、I組IOL屈光度MAE比較 G、H、I三組組內(nèi)三種算法IOL屈光度MAE比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05），H、I兩組組內(nèi)Barrett誤差均最小，與同組Haigis、SRK/T誤差結(jié)果比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05），見表4。

3 討論

Barrett、Haigis、SRK/T為當(dāng)下臨床較常用的三類IOL算法[10]，依照發(fā)布時(shí)間先后進(jìn)行梳理，SRK/T最早，Barrett最晚。本文主要通過對(duì)90例高度近視白內(nèi)障患者進(jìn)行術(shù)前IOL屈光度計(jì)算，再與術(shù)后實(shí)際結(jié)果進(jìn)行比較，進(jìn)而得出上述三類計(jì)算方式的準(zhǔn)確性差異。本研究結(jié)果顯示，90例患者術(shù)前預(yù)留度數(shù)與術(shù)后實(shí)際等效球鏡度比較，Barrett誤差最小，各算法對(duì)比，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）;Barrett在±0.5 D誤差范圍內(nèi)占71.11%，高于Haigis的38.89%與SRK/T的50.00%;ABC三組、DEF三組、GHI三組組內(nèi)三種算法IOL屈光度MAE比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05），總體上Barrett誤差最小。這與文獻(xiàn)[11-12]觀點(diǎn)相一致。

高度近視白內(nèi)障患者存在玻璃體液化、晶狀體懸韌帶松弛、手術(shù)后前囊一定程度收縮的問題，IOL移位，難以較精準(zhǔn)地預(yù)估IOL位置[13-14]。SRK/T算法是經(jīng)由眼軸長(zhǎng)與角膜曲率實(shí)現(xiàn)對(duì)前房深度的有效預(yù)測(cè)，進(jìn)而預(yù)測(cè)IOL位置的[15]。Haigis算法構(gòu)成主要包括眼軸長(zhǎng)、前房深度與三個(gè)常數(shù)（α0、α1、α2），經(jīng)由對(duì)IOL三個(gè)常數(shù)的優(yōu)化，從而追求更精準(zhǔn)的IOL位置預(yù)測(cè)，計(jì)算不涉及角膜屈光力[16]。Barrett計(jì)算方法，其本質(zhì)屬于一種厚透鏡算法，是在近軸光路追蹤技術(shù)的基礎(chǔ)之上構(gòu)成而來。Barrett算法主張，IOL位置受前房深度、晶狀體厚度、眼軸長(zhǎng)度、角膜曲率等多種因素影響，晶狀體度數(shù)個(gè)體間存在差異，因此對(duì)應(yīng)的晶狀體光學(xué)設(shè)計(jì)同樣需有所差異[17-19]。這或許是Barrett算法誤差更小的原因之一。本研究結(jié)果顯示，上述三種算法對(duì)IOL度數(shù)的預(yù)估價(jià)值均顯著，但整體上看，誤差最小仍舊是Barrett。張莉等[20]研究發(fā)現(xiàn)，Barrett算法的等效球鏡度手術(shù)前后差值，A、B、C三組分別為（0.754±0.065）、（0.719±0.026）、（0.742±0.044），SRK/T算法下A、B、C三組差值分別為（-1.420±0.065）、（-1.850±0.026）、（-2.191±0.044），Haigis算法下A、B、C三組差值分別為（0.851±0.650）、（1.105±0.026）、（1.172±0.044）;對(duì)比不難發(fā)現(xiàn)，Barrett算法誤差值要全面小于Haigis算法與SRK/T算法。

綜上，IOL屈光度計(jì)算推薦使用Barrett算法，準(zhǔn)確性好。當(dāng)然，本研究尚存在一些不足，主要體現(xiàn)于研究時(shí)間短，樣本納入量少，同時(shí)針對(duì)IOL算法的研究?jī)H局限于上文中較常見的三種，未來若環(huán)境允許，當(dāng)適當(dāng)延長(zhǎng)研究時(shí)間，擴(kuò)充樣本量，適度引入其他算法進(jìn)行對(duì)照研究，以更好地豐富研究數(shù)據(jù)，提升結(jié)果客觀性，更好地指導(dǎo)臨床。

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（收稿日期：2021-01-18） （本文編輯：張爽）