基于綠感測(cè)度的老舊社區(qū)綠化提升策略研究

葉嘉慶 李志明

摘要：本文以南京市莫愁湖街道為例，通過(guò)調(diào)研得到綠感度、綠視率、綠化率數(shù)據(jù)，結(jié)合斯蒂文斯冪定律對(duì)綠感度和實(shí)測(cè)綠量進(jìn)行回歸分析，擬合得到冪函數(shù)為綠化率、綠視率與綠感度的相對(duì)最優(yōu)模型，并結(jié)合研究結(jié)果，對(duì)街道老舊社區(qū)綠化提升提出改造策略。

關(guān)鍵詞：老舊社區(qū);綠感度;綠視率;綠化率

中圖分類號(hào)：TU985.125 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9436（2021）05-0-02

1 概況

日本學(xué)者對(duì)老舊社區(qū)綠化提升進(jìn)行了較深入的研究。1975年，高橋理喜男首次提出綠感度（Perceived Visible Greenery）的概念，也稱綠意識(shí)度，指居民對(duì)日常生活中綠色植物的滿意度及感受度[1]。2001年，水上象吾等指出，除了人自身感知差異的影響，環(huán)境內(nèi)植物數(shù)量及布局會(huì)在較大程度上影響居民的綠感度，即綠感度與綠化率及綠視率這兩個(gè)指標(biāo)密切相關(guān)[2]。此后，許多學(xué)者通過(guò)實(shí)證分析揭示了三者之間的量化關(guān)系[3-4]。2010年，東京都將綠感度納入綠地基本規(guī)劃中，與綠化率及綠視率指標(biāo)結(jié)合。當(dāng)前，綠感度指標(biāo)在日本的城市環(huán)境評(píng)估實(shí)踐中得到了較廣泛的應(yīng)用[5]。

香港大學(xué)姜斌等學(xué)者對(duì)美國(guó)的街道進(jìn)行了公眾景觀偏好調(diào)查研究，分析并提出了公眾景觀偏好可幫助城市規(guī)劃者更加有效地配置城市森林資源[6]。墨西哥學(xué)者在研究中也提出綠感度的概念，與日本學(xué)者的概念基本相同，通過(guò)比較3個(gè)指標(biāo)對(duì)城市綠化建設(shè)的重要性，得出綠感度對(duì)城市園林綠化的監(jiān)管和設(shè)計(jì)都具有非常積極的意義[7]。

國(guó)內(nèi)大陸學(xué)者對(duì)綠感的研究較少。孫娜在研究植物景觀的地域性時(shí)提到了綠感的概念——指人們對(duì)不同氣候帶的植物具有不同的地域感知，包括植物的“形”“色”“質(zhì)”等方面[8]，這一概念與日本學(xué)者有所不同，但作者并未對(duì)其進(jìn)行深入探討。當(dāng)前，社區(qū)綠化提升問(wèn)題引起了國(guó)內(nèi)學(xué)者的關(guān)注，但就定量指標(biāo)而言，其主要以傳統(tǒng)二維指標(biāo)為主。近年來(lái)，綠視率引起許多學(xué)者的密切關(guān)注[9]，如葉宇等采用街景在線獲取法測(cè)定了城市綠視率現(xiàn)狀[10]。

綜上，國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究具有以下特征：第一，國(guó)內(nèi)關(guān)于社區(qū)綠化提升的相關(guān)研究主要從定性層面提出改造意見，國(guó)外研究則日益強(qiáng)調(diào)定量分析，從定量及定性角度提出了科學(xué)對(duì)策;第二，國(guó)內(nèi)大陸學(xué)術(shù)界目前還沒(méi)有直接針對(duì)綠感度的研究，綠化評(píng)價(jià)的定量指標(biāo)依舊以綠化率為主，缺乏能衡量人綠化心理感知的指標(biāo)，雖然以綠視率為代表的三維綠量研究越來(lái)越受關(guān)注，但綠視率至今仍未納入城市綠化考核指標(biāo)中，相比之下，綠感度指標(biāo)在國(guó)外社區(qū)綠化評(píng)價(jià)中運(yùn)用廣泛，并與傳統(tǒng)指標(biāo)結(jié)合，共同指導(dǎo)城市綠化建設(shè)[11]。

2 量化關(guān)系研究

關(guān)于綠感度與綠化率、綠視率之間的量化關(guān)系，既有線性關(guān)系研究[12]，也有非線性關(guān)系研究[13]，大多為正相關(guān)關(guān)系。心理物理學(xué)經(jīng)典定律——斯蒂文斯冪定律[14]被廣泛運(yùn)用在綠感度與綠化率、綠視率的量化研究中，能夠有效表達(dá)人的感覺(jué)閾值、心理反應(yīng)與接觸的綠色植物之間的函數(shù)關(guān)系，可以客觀反映空間中綠色植物的狀況，科學(xué)指導(dǎo)社區(qū)的綠化提升[3，6]。

斯蒂文斯冪定律公式如下，其中R為感受強(qiáng)度，S為給予刺激的物理量，m、n為常數(shù)。

R = mSn

于此，本文以南京市典型高密度老舊社區(qū)為例，引進(jìn)綠感度概念，借鑒國(guó)外綠感度計(jì)算方法[15]及綠感度與綠化率、綠視率量化關(guān)系研究并測(cè)度社區(qū)綠化品質(zhì)，從而為社區(qū)綠化提升提出科學(xué)對(duì)策。

3 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)采集

莫愁湖街道位于南京市建鄴區(qū)，街道范圍約4.3平方公里，常住人口110452人，共13個(gè)社區(qū)，人口密度約2.6萬(wàn)人/km2，轄區(qū)內(nèi)住房大多建于20世紀(jì)80年代，是典型的高密度老舊社區(qū)。

3.1 綠視率

因研究區(qū)域針對(duì)性較強(qiáng)，故選取分層取樣法抽取樣點(diǎn)，取樣原則參考日本京都等城市綠化調(diào)查選點(diǎn)原則[16]，樣點(diǎn)位于社區(qū)內(nèi)部，重點(diǎn)選取居民使用率高、人流量大及綠化有一定提升潛力的公共空間，共選取55個(gè)樣點(diǎn)（如下圖）。

調(diào)研時(shí)期為2019年6月中旬，此時(shí)植物景觀效果較好。調(diào)研過(guò)程中，在預(yù)先選擇的樣點(diǎn)架好相機(jī)，保持水平高度1.6 m，用最接近人眼視野范圍的24 mm焦距沿水平方向進(jìn)行360°全景拍攝，每60°拍攝1張照片，共6張照片，導(dǎo)入軟件中識(shí)別出綠色部分像素（包括彩葉植物，不包括樹木枝干及非自然植物的綠色部分）和照片總像素，套用公式“綠色部分像素÷照片總像素×100%=綠視率”，分別計(jì)算出6張圖片的綠視率，最后取平均值得到該樣點(diǎn)綠視率[17]。

3.2 綠化覆蓋率

獲取高分二號(hào)衛(wèi)星拍攝的遙感相片，經(jīng)ENVI5.3解譯，用ARCGIS10.3對(duì)遙感影像進(jìn)行坐標(biāo)配準(zhǔn)、矢量化提取等操作，計(jì)算出各社區(qū)歸一化植被指數(shù)，并生成半徑為50 m的緩沖區(qū)代表該樣點(diǎn)的綠化率[18]。

3.3 綠感度

從各樣點(diǎn)6張照片中剔除3張綠化大部分被構(gòu)筑物遮擋、質(zhì)量較差的照片，將剩余3張照片合成一張圖，最終得到55張圖，做成照片問(wèn)卷隨機(jī)采訪100名在社區(qū)居住或工作的居民。利用李克特量表法設(shè)計(jì)問(wèn)卷，分為5個(gè)等級(jí)（包括非常不滿意、不滿意、基本滿意、滿意、非常滿意，對(duì)應(yīng)賦值1、2、3、4、5分），并記錄被調(diào)查者基本信息，各樣點(diǎn)的綠感度為所得數(shù)值的平均值[6]。

3.4 相關(guān)性及回歸分析

通過(guò)SPSS25.0對(duì)3個(gè)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性及回歸分析，回歸模型包括斯蒂文斯冪模型及其他線性模型，計(jì)算各擬合模型的貝葉斯信息準(zhǔn)則值（Bayesian Information Criterion，BIC）、殘差平方和（RSS）及擬合優(yōu)度（R?），并選擇相對(duì)最佳模型。其中，BIC是統(tǒng)計(jì)學(xué)中廣泛應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)，主要用于樣本量較少的模型篩選，其值越小，模型精度越高[19];RSS為偏差平方和，值越小表示誤差越小;R?值越大代表模型擬合越優(yōu)。

4 結(jié)果分析

綜上可得，街道老舊社區(qū)綠視率平均值為27.72%。研究表明，當(dāng)綠視率達(dá)25%以上，會(huì)讓人感到“綠色多”[20]，而本次樣點(diǎn)中有半數(shù)左右的樣點(diǎn)未達(dá)標(biāo)。街道綠化率平均值為36.7%，未達(dá)到國(guó)家生態(tài)園林城市標(biāo)準(zhǔn)，各社區(qū)只有北圩路、沿河及長(zhǎng)虹路3個(gè)社區(qū)綠化率達(dá)標(biāo)。綠感度調(diào)查共回收有效問(wèn)卷98份，信度分析結(jié)果為0.883，表明問(wèn)卷結(jié)果可靠性較強(qiáng)，受訪者男女比例為49%和51%，結(jié)果顯示，居民綠感度值在1.85～4.45之間，平均值為3.05，不同片區(qū)的綠感度差距較大。

皮爾遜相關(guān)性結(jié)果顯示，三者sig值均小于0.01，相關(guān)性顯著，其中，綠視率與綠感度相關(guān)性最顯著，p值為0.827。采用不同模型進(jìn)行擬合，綜合R2、BIC及RSS值，選擇冪函數(shù)作為綠化率與綠感度、綠視率與綠感度的相對(duì)最佳模型，前者表達(dá)式為Y=1.147*X0.274，后者表達(dá)式為Y=1.299*X0.264。根據(jù)方程可得，為保證居民對(duì)綠化有較高的感受度，至少需保證社區(qū)內(nèi)綠化率達(dá)到33.41%，綠視率達(dá)到23.82%。

5 提升策略

為使居民有較好的綠感度，本文對(duì)街道綠化品質(zhì)提升提出以下策略。

一是將綠感度納入城市綠化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。當(dāng)前我國(guó)社區(qū)綠化建設(shè)大多盲目追求數(shù)量，較少關(guān)注人對(duì)綠化的心理感知，忽略了居民的真實(shí)需求。將綠感度納入城市綠化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，結(jié)合實(shí)測(cè)綠量篩選出居民迫切需要提升的區(qū)域，可以科學(xué)高效地分配城市資源。

二是做好剩余空間的精細(xì)化增綠。老舊社區(qū)改造需挖掘一切剩余空間，通過(guò)破硬復(fù)綠、拆遷建綠等措施進(jìn)行精細(xì)化處理，增加平面綠化面積。此外，針對(duì)開放空間之外的私人領(lǐng)域，也可采取相應(yīng)措施，鼓勵(lì)居民在陽(yáng)臺(tái)或宅前微空間擺放盆栽，實(shí)現(xiàn)共享透綠。

三是加大社區(qū)立體綠化建設(shè)力度。目前南京市老舊社區(qū)立體綠化建設(shè)力度依舊不夠，老舊社區(qū)尤其要注重綠化的豎向發(fā)展，對(duì)符合條件的建筑山墻、圍墻等進(jìn)行綠化改造，見縫插綠，可以在占用少量土地資源的情況下大大增加居民的綠化接觸度，進(jìn)而提高綠感度。

6 結(jié)語(yǔ)

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)的興起使城市管理向精細(xì)化、數(shù)據(jù)化方向發(fā)展，宜居城市的建設(shè)不能只是紙上談兵，還應(yīng)落到實(shí)處。要通過(guò)科學(xué)有效的調(diào)研明確居民的真實(shí)訴求，從定性及定量層面提出精細(xì)化的建設(shè)意見，建設(shè)真正以人為本的綠色宜居社區(qū)。

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作者簡(jiǎn)介：葉嘉慶（1996—），女，江西贛州人，碩士在讀，研究方向：風(fēng)景園林規(guī)劃設(shè)計(jì)。

李志明（1975—），男，江蘇常熟人，博士，教授，研究方向：城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計(jì)等。