在職場,人往往敗事有余,拖延項目進程,喜歡把事情復雜化、模糊化,把黑白分明的事變?yōu)槟:幕疑H祟愋枰獜慕涷炛袑W習,而人類的學習體驗無法做到像計算機那樣精確、嚴密而連貫。
2008年,薪金標準(PayScale)調研公司發(fā)布了一項有關全球補償貿易的大型調研報告。這項報告驗證了單純有STEM(科學、技術、工程、數學)教育背景的學生通常一畢業(yè)就可以找到一份較好薪酬的工作。研究顯示,無論是對工作初期或中期而言,取中位值的測量方法都是有利于STEM(科學、技術、工程、數學)畢業(yè)生的。這是因為文科畢業(yè)生在全國所從事的職業(yè)驚人地廣泛,涵蓋眾多領域。同樣的情況也出現在專業(yè)區(qū)分上??傮w來說,就薪酬而言,計算機工程和化學工程拔得頭籌。職業(yè)生涯的中期,較高薪專業(yè)前20名中很難看到人文專業(yè),而如果分析全國薪酬最高的第90百分位,情況會突然發(fā)生逆轉——政治學、哲學、戲劇和歷史等文科專業(yè)的畢業(yè)生的優(yōu)勢開始凸顯。
從這些數據我們可以得出的結論是,大多數的STEM(科學、技術、工程、數學)教育背景可以使學生在畢業(yè)初期獲得較好的收入和一份體面的工作,但是有影響力的高收入者——職場的主導者,那些可以突破晉升瓶頸的、可以改變世界的人——都傾向于有文科學歷。
許多非常出眾的領導者都公開呼吁要培養(yǎng)更多有文科教育背景的思考者來應對我們的未來。然而,現在越來越多的人將其與立即可用的數據分析學位或者針對最新計算機編程技術開設的在線速成課程相比較,認為這些人文學科與現實無關。這種文化的轉變造成的結果就是我們再也體會不到詩歌、雕塑、小說和音樂的價值所在。我們一旦低估了人文學科的貢獻,就會喪失探求不同于我們所處世界的其他世界的機會。
無論你學的是建筑、歷史還是哲學,其中所用的這種思考方式都可以訓練我們的大腦去整合各類數據,訓練我們的大腦不是為了證明某種狹隘假設的錯與對,而是單純地去探求,去感同身受地參與到某個世界的特殊性之中。想要了解任何一群人,這種文化參與都是一種基本訓練。
我們所有人文學科的經歷教會我們如何去想象其他的世界,而且遠遠不止于此。當我們能夠充分想象其他的世界——通過我們所掌握的文化知識和對我們所有經歷的文化闡釋——我們就必然會形成一種更為敏銳的視角來反觀我們自己的世界。
我們的文明從未像今天一樣深受人工智能、機器學習和認知計算所承諾的種種的誘惑。我們的世界中存在的交錯重疊的政治、金融、社會、科技和環(huán)境體系從未像今天一樣如此地密不可分。我們必須提醒自己——提醒我們的文化——為什么人的因素是感知這個世界的最重要因素。