基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的本科生社會科學(xué)潛在閱讀興趣小組挖掘探析
——以中國藥科大學(xué)為例

李 沛，顧東蕾，鄒 濤，江 凌，劉劍鋒

（中國藥科大學(xué)圖書與信息中心，南京 211198）

1 引言

2019 年的政府工作報(bào)告再次提到“全民閱讀”，至此“全民閱讀”已連續(xù)第6 次被寫入政府工作報(bào)告。如何使全民閱讀落地生根，推進(jìn)學(xué)習(xí)型社會建設(shè)，助力書香中國建設(shè)，為實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國夢注入源源不斷的精神動力，已成為一項(xiàng)緊迫的任務(wù)[1]。大學(xué)生閱讀是全民閱讀的重要組成部分，是教育改革的方向之一。大學(xué)生閱讀有助于大學(xué)生自身的素質(zhì)提高，有助于學(xué)校培養(yǎng)人才，有助于廣大人民群眾的精神文明水平的提升。大學(xué)生閱讀符合中國當(dāng)前實(shí)現(xiàn)“中國夢”的需求[2]。本研究緊扣全民閱讀發(fā)展的時(shí)代脈絡(luò)，以社會網(wǎng)絡(luò)分析的方法挖掘本科生在社會科學(xué)領(lǐng)域中的潛在閱讀興趣小組，為制定本科生推廣閱讀，營造書香校園的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)提供數(shù)據(jù)支撐。

筆者于2019 年8 月22 日以“社會網(wǎng)絡(luò)分析+閱讀推廣”為主題詞在知網(wǎng)進(jìn)行精確檢索，共檢索到9篇論文和一篇碩士畢業(yè)論文（圖1），論文發(fā)表的時(shí)間范圍為2016 年5 月—2019 年4 月。這10 篇論文分別以社會網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)為基礎(chǔ)對閱讀推廣研究熱點(diǎn)、社交媒體熱點(diǎn)、新浪微博上作家的權(quán)力結(jié)構(gòu)、學(xué)科結(jié)構(gòu)和學(xué)科演化、圖書情報(bào)領(lǐng)域科研關(guān)注熱點(diǎn)、公共圖書館發(fā)展的社會學(xué)分析框架、中國圖書館學(xué)研究熱點(diǎn)、全民閱讀研究熱點(diǎn)、本科生移動閱讀交互行為等方面進(jìn)行了分析[3-12]，與本文中應(yīng)用社會網(wǎng)絡(luò)分析構(gòu)建高校學(xué)生潛在閱讀興趣小組的研究內(nèi)容不甚相同。

圖1 以“社會網(wǎng)絡(luò)分析+閱讀推廣”為主題詞在知網(wǎng)精確檢索到的論文Fig.1 Papers accurately retrieved from CNKI with the theme of"social network analysis+reading promotion"

2 數(shù)據(jù)獲取與分析方法

2.1 數(shù)據(jù)獲取

從匯文系統(tǒng)中下載中國藥科大學(xué)圖書與信息中心第三借閱室（社科類圖書）2018 年9 月至2018 年12月間2018 級本科生的借閱數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)匯總、清洗、整理，共獲取1 119 名一年級本科生4 926 冊次的借閱數(shù)據(jù)，依據(jù)共借索書號數(shù)據(jù)形成中國藥科大學(xué)2018 級本科生共借閱網(wǎng)絡(luò)（表1）。以編號標(biāo)記學(xué)生姓名，以UCINET 計(jì)算該網(wǎng)絡(luò)的分派狀態(tài)，挖掘其潛在的社會科學(xué)閱讀興趣小組，有的放矢地制定本科生社會科學(xué)導(dǎo)讀方案。

2.2 分析方法

社會網(wǎng)絡(luò)分析法（Systems Network Architecture，SNA）是一種研究社會結(jié)構(gòu)和社會關(guān)系的分析方法，是一種對社會網(wǎng)絡(luò)中行動者之間關(guān)系的量化研究[13]。

2.2.1 概 念

一個社會網(wǎng)絡(luò)是由多個點(diǎn)（社會行動者）和各點(diǎn)之間的連線（行動者之間的關(guān)系）組成的集合。社會網(wǎng)絡(luò)的形式就是用點(diǎn)和線來表達(dá)網(wǎng)絡(luò)[14]。SNA 方法能夠用于測量行動者個體及他們所處社會網(wǎng)絡(luò)成員之間的錯綜復(fù)雜的關(guān)系和連結(jié)并進(jìn)行可視化建模。

2.2.2 工 具

在國際社會網(wǎng)絡(luò)分析網(wǎng)的網(wǎng)站上列出的可用于社會網(wǎng)絡(luò)分析的程序/軟件多達(dá)54 種[15]。本研究使用的UCINET是較常用的SNA 軟件，它是一個用來處理社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的軟件包，能讀取DL 和Excel 等多種數(shù)據(jù)格式。

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 中國藥科大學(xué)2018 級本科生共借閱網(wǎng)絡(luò)分析

3.1.1 中國藥科大學(xué)2018 級本科生共借閱網(wǎng)絡(luò)圖

1 119 名學(xué)生形成的中國藥科大學(xué)2018 級本科生1 119×1 119 共借閱網(wǎng)絡(luò)（圖2），該網(wǎng)絡(luò)有358 個孤立點(diǎn)，也就是說，有358 位同學(xué)未與他人合借過一種書籍，其余761 位同學(xué)至少與一位同學(xué)共借閱一種書籍。761 位同學(xué)形成的761×761 共借閱網(wǎng)絡(luò)，如圖3 所示。

圖2 中國藥科大學(xué)2018 級1 119 名本科生共借閱網(wǎng)絡(luò)圖Fig.2 The book borrowing network of 1 119 undergraduates who entered China pharmaceutical university in 2018

3.1.2 中國藥科大學(xué)2018 級本科生共借閱網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)比較

1 119 名本科生和761 名本科生各自形成的共借閱網(wǎng)絡(luò)多重凝聚系數(shù)，詳見表2。兩借閱網(wǎng)絡(luò)的多重凝聚系數(shù)經(jīng)過成對樣本T 檢驗(yàn)比較顯著性（雙尾）=0.329>0.05，表明兩組系數(shù)無顯著性差異，因此兩網(wǎng)絡(luò)整體網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)無明顯不同（表3）。

3.2 中國藥科大學(xué)2018 級本科生共借閱網(wǎng)絡(luò)派系挖掘

3.2.1 社會網(wǎng)絡(luò)分析法的派系

表1 中國藥科大學(xué)2018 級本科生共借閱數(shù)據(jù)（部分）Table 1 The book borrowing data of undergraduates who entered in China pharmaceutical university in 2018(part)

群體是網(wǎng)絡(luò)研究的主要內(nèi)容，揭示內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的重要指標(biāo)。通過群體分析，可以挖掘網(wǎng)絡(luò)中的子結(jié)構(gòu)以及相互關(guān)系的緊密程度，更有力地表征網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[16]。在一個無向關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖中，派系指至少包含3 個點(diǎn)的最大完備子圖。其中，一個包含n 點(diǎn)的派系中任何一個成員都與其他n-1 個成員相連，派系中任何兩點(diǎn)之間的距離都是1。本研究通過派系分析，探尋本科生借閱網(wǎng)絡(luò)中的凝聚子群，以挖掘潛在的閱讀興趣小組。

3.2.2 中國藥科大學(xué)2018 級本科生共借閱網(wǎng)絡(luò)派系挖掘

將1 119 名本科生和761 名本科生各自形成的共借閱網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行派系挖掘，得出兩網(wǎng)絡(luò)的5 成員以上的派系挖掘結(jié)果是一樣的，共分20 個派系。這種基于借閱網(wǎng)絡(luò)中的互惠關(guān)系的派系挖掘方法為在網(wǎng)絡(luò)中挖掘潛在的閱讀興趣小組提供了依據(jù)。

根據(jù)各派系中各位同學(xué)的借閱數(shù)據(jù)，以索書號推進(jìn)至分類號，以分類號確定各派系的借閱內(nèi)容如表4所示。

表2 中國藥科大學(xué)2018 級本科生共借閱網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)多重凝聚系數(shù)Table 2 Multiple cohesion coefficient of online book borrowing data of undergraduates who entered China pharmaceutical university in 2018

3.2.3 中國藥科大學(xué)2018 級本科生社會科學(xué)潛在閱讀興趣小組

依據(jù)表4，將相同內(nèi)容的派系進(jìn)行合并，形成中國藥科大學(xué)2018 級本科生10 個社會科學(xué)潛在閱讀興趣小組及10 個興趣小組的可視化圖（表5）。

表3 配對樣本檢驗(yàn)Table 3 Paired sample test

表4 各派系的借閱內(nèi)容Table 4 Books borrowed by students of various clusters

3.2.4 中國藥科大學(xué)2018 級本科生社會科學(xué)潛在閱讀興趣小組形成程度

（1）社會網(wǎng)絡(luò)分析的分派指數(shù)（External-Internal Index，E-I Index）。E-I 指數(shù)測算整個網(wǎng)絡(luò)存在的分派程度，它首先將網(wǎng)絡(luò)中存在的關(guān)系分為兩類，即派別之間的關(guān)系（External Links，EL）和派別內(nèi)部的關(guān)系（Internal Links，IL），則：

E-I 的取值范圍是[-1，+1]。該值向1 靠近，表明關(guān)系越趨向于發(fā)生在群體之外，說明派系林立的程度越?。辉撝翟娇拷?1，說明子群之間的關(guān)系越少，關(guān)系越趨向于發(fā)生在群體之內(nèi)，意味著派系林立的程度越大，該值越接近0，表明派別內(nèi)外關(guān)系相差不大，關(guān)系趨向于隨機(jī)分布，看不出派系林立的情形。以E-I指標(biāo)可以測度本科生借閱網(wǎng)絡(luò)中閱讀興趣的聚集程度。

（2）中國藥科大學(xué)2018 級本科生社會科學(xué)潛在閱讀興趣小組形成程度。以UCINET 計(jì)算1 119 名本科生和761 名本科生各自形成的共借閱網(wǎng)絡(luò)分派系數(shù)E-I。1 119 名本科生和761 名本科生各自形成的共借閱網(wǎng)絡(luò)的分派指數(shù)計(jì)算結(jié)果是一樣的，都為-0.521，其絕對值接近>0.5，按前述，該值越靠近-1，說明各潛在興趣小組之間的關(guān)系較少，關(guān)系越趨向于發(fā)生在潛在興趣小組之內(nèi)，意味著形成潛在興趣小組的程度較大。

表5 中國藥科大學(xué)2018 級本科生10 個社會科學(xué)潛在閱讀興趣小組Table 5 Ten potential reading interest groups in social sciences for undergraduates who entered China pharmaceutical university in 2018

3.2.5 中國藥科大學(xué)2018 級本科生社會科學(xué)潛在閱讀興趣小組組長的確定

3.2.5.1 社會網(wǎng)絡(luò)分析的中心性

權(quán)力是社會科學(xué)中的一個重要的概念，一個社會行動者之所以有權(quán)利，是他與他人之間的存在關(guān)系所決定的，它通過這種存在關(guān)系可以影響他人，這就是權(quán)力，也就是說他人對此人的依賴性。社會網(wǎng)絡(luò)分析的中心性指標(biāo)正是這種權(quán)力的量化指標(biāo)，包括：度數(shù)中心度、中間中心度、中間中心度以及與之相應(yīng)的中心勢指數(shù)。在實(shí)際應(yīng)用中，如果測度關(guān)系采用度數(shù)中心度，如果測度對關(guān)系的控制采用中間中心度，如果測度關(guān)系傳遞的獨(dú)立性和有效性，采用中間中心度。

3.2.5.2 中國藥科大學(xué)2018 級本科生社會科學(xué)潛在閱讀興趣小組組長的確定

以UCINET 計(jì)算共借閱網(wǎng)絡(luò)興趣小組子網(wǎng)的成員中間中心度，以中心度居高者確定為興趣小組的組長。根據(jù)各派系甄選形成的興趣小組的子圖可以確定完備子圖的興趣小組組長和不同群體形成的興趣小組組長。

（1）完備子圖的興趣小組組長。興趣小組1、2、4、5、7 和10 分別形成了各自的完備子圖（圖4），其各自成員的度數(shù)中心度相同，中間中心度為零，因此必須將各自成員置于在1119×1119 的借閱網(wǎng)絡(luò)中比較其中間中心度，選擇其最大者作為興趣小組的組長（表6）。由表7 的學(xué)生序號可以得出完備子圖的各興趣小組組長。

（2）不同群體形成的興趣小組組長。①獨(dú)立群體形成的興趣小組組長。第8 興趣小組有3 個獨(dú)立的完備子圖形成，其子網(wǎng)中各自成員的中間中心度為0。以中間中心度確定該興趣小組的組長。757 號學(xué)生中間中心度為最大8，故該興趣小組的組長為757 號學(xué)生朱**同學(xué)。第3 興趣小組為兩個完備子圖組成，其子網(wǎng)中各自成員的中間中心度為0。度數(shù)中心度最大為5，有6 名學(xué)生。將這6 名學(xué)生置于1119×1119 的借閱網(wǎng)絡(luò)中比較其中間中心度，選擇其最大者作為興趣小組的組長。經(jīng)比較，202 號的中間中心度最大，為25 550，故該興趣小組的組長為202 號學(xué)生孔* 同學(xué)（圖4）。②非獨(dú)立群體形成的興趣小組組長。第6 興趣小組有兩個群體組成，其中有一個群體是一個完備的子圖，通過中間中心度計(jì)算得到251 號學(xué)生的中間中心度最大90，故該興趣小組的組長為251 號學(xué)生李**同學(xué)。第9 興趣小組為兩個有著聯(lián)系的群體組成，觀察其子網(wǎng)成員的中間中心度和度數(shù)中心度，017 和347兩位學(xué)生相同，分別為20 和55.556。因而再將兩位學(xué)生置于1119×1119 的借閱網(wǎng)絡(luò)中比較其中間中心度，選擇其最大者作為興趣小組的組長。經(jīng)比較，017 和374號的中間中心度分別為1 898 和1 021，故該興趣小組的組長為017 號學(xué)生曹**同學(xué)。

圖4 興趣小組組長的完備子圖（部分）Fig.4 Complete subgraph of interest group leaders(part)

4 數(shù)據(jù)結(jié)果分析

4.1 中國藥科大學(xué)2018 級本科生借閱整體性質(zhì)

經(jīng)過分析，1 119 名2018 級本科生借閱了社會科學(xué)書籍，其中358 名學(xué)生未與他人合借過一種書，他們的興趣單一，沒有與其他人共同的閱讀興趣，其余761 名學(xué)生與一名同學(xué)共借閱一種書籍，與至少一名同學(xué)有著共同的閱讀興趣。1 119 名學(xué)生和761 名學(xué)生各自形成的共借閱網(wǎng)絡(luò)整體網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)無明顯不同。

表6 學(xué)生點(diǎn)中間中心度Table 6 Betweenness centrality of student point

表7 中間中心度最大的學(xué)生序號對應(yīng)的學(xué)生姓名Table 7 The students'names corresponding to the students'serial numbers with the largest betweenness centrality

4.2 中國藥科大學(xué)2018 級本科生社會科學(xué)閱讀興趣小組

經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，中國藥科大學(xué)2018 級本科生存在10 個社會科學(xué)閱讀興趣小組，并可以分析得到每個閱讀興趣小組的小組長（表8）。

5 基于高校閱讀興趣小組的閱讀推廣方案

5.1 基于社會網(wǎng)絡(luò)挖掘高校閱讀興趣小組的意義

5.1.1 精準(zhǔn)抓住學(xué)生需求，提高閱讀推廣效率

目前高校圖書館的資源推送偏向于整體推送，高校圖書館利用微信公眾號、網(wǎng)站主頁、大屏幕及展板向所有學(xué)生讀者推送新書推薦、講座交流等閱讀推廣活動，由于學(xué)生的需求不同、閱讀偏好不同，圖書館的活動不會引起每一個學(xué)生讀者的興趣，這種不區(qū)分學(xué)生屬性的整體推送推廣策略效率較低，一定程度消耗了圖書館工作人員的時(shí)間和精力。本文對中國藥科大學(xué)2018 級1 119 名本科生和761 名本科生各自形成的共借閱網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了整體分析及派系分析，基于社會網(wǎng)絡(luò)挖掘高校閱讀興趣小組，是根據(jù)學(xué)生的閱讀行為數(shù)據(jù)對學(xué)生閱讀方面的一次精準(zhǔn)畫像，為制定中國藥科大學(xué)2018 級本科生閱讀推廣方案提供了大數(shù)據(jù)支撐，有利于抓住學(xué)生的閱讀需求，進(jìn)行高效率的精準(zhǔn)閱讀推廣策略。

表8 10 個社會科學(xué)閱讀興趣小組名稱及組長Table 8 Names and leaders of 10 reading interest groups in Social Sciences

5.1.2 有利于建立反饋機(jī)制，及時(shí)調(diào)整策略

根據(jù)閱讀興趣小組建立的閱讀推廣策略不僅表現(xiàn)在于高效率推廣出去，還有利于建立準(zhǔn)確的反饋機(jī)制。閱讀推廣活動的結(jié)束并不代表著活動的圓滿完成，結(jié)束后的效果評估至關(guān)重要，可以明確閱讀推廣策略各環(huán)節(jié)存在的問題，進(jìn)而進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，更好地迎接后續(xù)活動。在以往的閱讀推廣活動中，建立科學(xué)的反饋機(jī)制難點(diǎn)在于是否能全面收集反饋數(shù)據(jù)。而建立高校閱讀興趣小組，將有效促進(jìn)這一環(huán)節(jié)的展開。將數(shù)據(jù)的全面收集工作分解在各個小組，利用興趣組別的凝集以及小組長的中間銜接作用（圖5），建立起推廣實(shí)施、反饋調(diào)整、調(diào)整后推廣實(shí)施的良性循環(huán)。如果將閱讀推廣第一階段收集的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的話，那么第二階段收集的數(shù)據(jù)通過對比，可以明確反應(yīng)出這一階段精準(zhǔn)化閱讀推廣的效果，通過適宜地調(diào)整，不斷完善圖書館的閱讀推廣服務(wù)工作。

5.2 基于高校閱讀興趣小組的精準(zhǔn)化閱讀推廣方案

5.2.1 搭建高校精準(zhǔn)閱讀推廣框架

針對學(xué)生的閱讀偏好，能更積極地調(diào)動學(xué)生的主動能動性，激發(fā)學(xué)生閱讀興趣。本文基于社會網(wǎng)絡(luò)挖掘高校閱讀興趣小組，側(cè)重分析學(xué)生的閱讀偏好形成10 個分組，根據(jù)10 個興趣小組招募10 位領(lǐng)讀老師將是搭建閱讀推廣框架的首要環(huán)節(jié)，領(lǐng)讀是導(dǎo)讀的一種形式，是高校圖書館導(dǎo)讀服務(wù)的補(bǔ)充和延伸[17]。領(lǐng)讀老師的任務(wù)是根據(jù)各個興趣小組的內(nèi)容，直接領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)系各興趣小組組長，以各興趣小組成員為主體，負(fù)責(zé)開展本科生專題閱讀導(dǎo)讀活動，領(lǐng)讀老師可以來自不同行業(yè)、不同界別，只要熱愛全民閱讀事業(yè)，對各興趣小組的內(nèi)容有研究即可。在形成小組的形式上（圖6），針對小組的不同興趣制定不同主題的推廣策略。例如針對日本現(xiàn)代小說組，可按照日本現(xiàn)代小說作家分類進(jìn)行推廣，東野圭吾作品集、村上春樹作品集、渡邊淳一作品集等，在領(lǐng)讀老師的策劃以及小組長的帶領(lǐng)下，對作品進(jìn)行閱讀討論。要注意形式和內(nèi)容的創(chuàng)新，例如日本作品翻拍影視作品較多，可觀看相關(guān)影視作品，多渠道、多層次引發(fā)學(xué)生的思考和興趣，建立起立體的閱讀觀感體會。

圖6 基于閱讀興趣小組建立的閱讀推廣框架Fig.6 Reading promotion framework based on reading interest groups

5.2.2 有效利用新媒體平臺

網(wǎng)絡(luò)信息化的高速發(fā)展使得閱讀推廣的效率大大提高，本科生易于接受娛樂泛化的新媒體，新媒體平臺對于本科生的吸引力也大于傳統(tǒng)的傳播平臺和形式。在移動新媒體環(huán)境下，微信公眾號成為本科生使用率最高的新媒體平臺，微信公眾號的優(yōu)勢是集音頻傳輸、文本傳輸、視頻傳輸、圖片傳輸、可視電話于一身，信息資源的推送能力空前強(qiáng)大。通過互動功能，可以實(shí)現(xiàn)讀者之間的有效溝通，同時(shí)通過與聯(lián)機(jī)公共目錄查詢系統(tǒng)（Online Public Access Catalogue，OPAC）銜接，更便于本科生讀者查閱導(dǎo)讀活動所推薦的經(jīng)典社科書目館藏信息。

在微信公眾號上根據(jù)10 個興趣小組的內(nèi)容設(shè)置相應(yīng)欄目，進(jìn)行精準(zhǔn)發(fā)布推廣，由組長組稿撰稿，交流心得，發(fā)起討論。消息內(nèi)容由領(lǐng)讀老師審核?？山M織更深入的活動，在微信公眾平臺上根據(jù)各自興趣小組的內(nèi)容自行注冊，運(yùn)行及維護(hù)微信公眾號，將以自媒體推廣閱讀做到極致，進(jìn)行立體的閱讀推廣活動，達(dá)到事半功倍的效果。

以大連理工大學(xué)建立的微信公眾號“經(jīng)典的味道”為例：這個微信號構(gòu)建了一個立體的、全方位的經(jīng)典閱讀實(shí)踐體系，是 《共產(chǎn)黨宣言》 研讀主題實(shí)踐活動的報(bào)道（圖7）。包括文本品讀、專家導(dǎo)讀、名家研讀和名篇必讀，該號直接通過 《共產(chǎn)黨宣言》 的導(dǎo)讀與領(lǐng)讀為當(dāng)代本科生心靈和精神內(nèi)核提供滋養(yǎng)和力量，值得借鑒。

5.2.3 舉辦線下閱讀沙龍

對于閱讀興趣小組的形式而言，線上可以通過微信群、QQ 群、超星學(xué)習(xí)通等平臺構(gòu)建興趣閱讀社群，進(jìn)行興趣伴讀、交流，布置讀書計(jì)劃、定制書單等活動。閱讀推廣離不開線上，但脫離現(xiàn)實(shí)中的互動也不是一個全面的閱讀推廣活動。要利用線下閱讀推廣活動來加強(qiáng)線上推廣效果。舉辦線下閱讀沙龍可以豐富學(xué)校的校園文化生活，營造濃厚的讀書氛圍，為讀書愛好者搭建閱讀分享與思想交流的平臺。通過與書為伴，與經(jīng)典為友，陶冶情操，開闊視野，使每位學(xué)生成為“有思想的閱讀者”[18]。

圖7 大連理工大學(xué)官微 《共產(chǎn)黨宣言》 導(dǎo)讀系列Fig.7 Reading guide series of official WeChat of Dalian university of technology

“閱讀沙龍”以各興趣小組的內(nèi)容為主線，每月舉辦一期，為避開學(xué)生上課時(shí)間，每期活動都安排在晚間進(jìn)行。首先由各興趣小組組長推薦專題沙龍預(yù)選題目和閱讀書目，由領(lǐng)讀老師審核確認(rèn)。在網(wǎng)站、微信號發(fā)布專題沙龍活動通知，包括活動主題、閱讀書目、時(shí)間和地點(diǎn)。以各興趣小組組長負(fù)責(zé)在預(yù)留的時(shí)間段內(nèi)帶領(lǐng)成員充分閱讀相關(guān)書目，積極討論內(nèi)容。由圖書館根據(jù)每期內(nèi)容聘請導(dǎo)讀專家，導(dǎo)讀專家以經(jīng)典著作或文獻(xiàn)為主介紹選題背景并進(jìn)行導(dǎo)讀，主持并組織沙龍成員圍繞主題進(jìn)行討論，交流自己的閱讀體會和感悟，分享自己的閱讀過程和經(jīng)歷。

活動結(jié)束后在網(wǎng)站或微信號上發(fā)布報(bào)道，積累形成閱讀推廣書目或者文獻(xiàn)目錄，供全校學(xué)生學(xué)習(xí)參考。

6 結(jié)語

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)利用數(shù)學(xué)上圖論的概念，將網(wǎng)絡(luò)中的個體抽象為圖中的節(jié)點(diǎn)，個體之間的相互作用抽象為圖中節(jié)點(diǎn)之間的連邊。因此，任何包含大量個體單元的復(fù)雜系統(tǒng)都可以當(dāng)作復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)來研究。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有小世界、無標(biāo)度、高聚集和社團(tuán)結(jié)構(gòu)等特性，其中社團(tuán)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)是同一個社團(tuán)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)之間連接緊密，不同社團(tuán)之間連接松散。針對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社團(tuán)劃分是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最活躍的研究方向之一[19]。閱讀是一個天然形成的社會網(wǎng)絡(luò)，從知識發(fā)現(xiàn)或數(shù)據(jù)挖掘的角度來研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，將有用特征（如無標(biāo)度和小世界特性）挖掘出來，進(jìn)行各種建模，將本科生閱讀從定性研究推向定量研究，從而研究本科生閱讀團(tuán)隊(duì)的內(nèi)在動力機(jī)制。在得到可靠的借閱數(shù)據(jù)和熟練應(yīng)用UCINET 的前提下，本文的方法在高校圖書館閱讀推廣實(shí)踐中具有較高的可復(fù)制性，基于社會網(wǎng)絡(luò)挖掘高校閱讀興趣小組是閱讀推廣由寬泛化走向精準(zhǔn)化的一次由理論到實(shí)踐的創(chuàng)新嘗試。