基于可視化分析的中國知識轉(zhuǎn)移研究熱點與展望

梁晶璇，宋慧琪，陳佑成，鄭瓊娥

（福建農(nóng)林大學(xué)安溪茶學(xué)院福建省茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心，泉州 350000）

1 引言

知識經(jīng)濟時代，知識已經(jīng)成為重要的社會資源。知識轉(zhuǎn)移是知識接受者獲得與知識源相同認(rèn)識的認(rèn)知過程，是組織獲取所需知識從而增強競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵舉措。有效的知識轉(zhuǎn)移可以促進知識的交流與共享，對提高組織知識應(yīng)用與創(chuàng)新能力起著不可替代的作用[1]。關(guān)于知識轉(zhuǎn)移研究較全面的綜述集中于2009—2015 年[2-5]，尚未加入近5 年的研究文獻。最新2019 年的相關(guān)綜述側(cè)重于國內(nèi)企業(yè)的知識轉(zhuǎn)移[6]，然而近年來知識轉(zhuǎn)移的研究不再局限于企業(yè)間的探討，圖書館視角的知識轉(zhuǎn)移研究成果不斷增加，目前對現(xiàn)有國內(nèi)各視角知識轉(zhuǎn)移的研究綜述有待完善。本文將應(yīng)用CiteSpace 軟件繪制知識轉(zhuǎn)移領(lǐng)域的研究主題知識圖譜，進而由可視化分析的結(jié)果對知識轉(zhuǎn)移的研究熱點進行總結(jié)并對其研究趨勢進行展望。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

本研究從中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫（CNKI）中獲取樣本，檢索主題含“知識轉(zhuǎn)移”的文獻，期刊類別為核心期刊、CSSCI、CSCD 來源期刊，檢索時間為2020 年3 月20 日，獲取全部參考文獻，最后共得到自1998 年至2020 年的2 854 條全記錄。

文獻計量學(xué)廣泛應(yīng)用于學(xué)術(shù)研究，通過經(jīng)驗統(tǒng)計定律探討文獻分布的定量分析知識載體。知識圖譜作為文獻計量學(xué)的新發(fā)展，綜合多學(xué)科的交叉領(lǐng)域。目前較為成熟的可視化軟件有ArnetMiner、CiteSpace、VOSviewer 等。相比之下，CiteSpace 軟件匯集了聚類、社會網(wǎng)絡(luò)等分析方法，側(cè)重于探索研究前沿的演變路徑，分析各研究前沿間的邏輯關(guān)系[7]。本文應(yīng)用CiteSpace 軟件對知識轉(zhuǎn)移進行文獻計量研究，通過分析以主題詞為中心的相關(guān)知識點脈絡(luò)，研究共被引網(wǎng)絡(luò)關(guān)系并將其可視化，顯示知識結(jié)構(gòu)與發(fā)展網(wǎng)絡(luò)，繪制二維、三維圖譜，從而可視化處理研究脈絡(luò)和知識結(jié)構(gòu)并得出研究熱點與趨勢。

3 知識轉(zhuǎn)移的研究概況

3.1 載文期刊涉及領(lǐng)域穩(wěn)定

統(tǒng)計知識轉(zhuǎn)移研究的高產(chǎn)期刊載文量，進而分析知識轉(zhuǎn)移的研究熱度概況。表1 為以知識轉(zhuǎn)移為主題的載文量前10 的期刊及載文量。CNKI 期刊來源的知識轉(zhuǎn)移研究相關(guān)論文共2 854 篇，載文量排前10 的期刊發(fā)文110 篇占比近3.9%。發(fā)文量最多的期刊是 《科技進步與對策》，共發(fā)文224 篇；其次是 《科技管理研究》 和 《情報雜志》，發(fā)文量分別為183 篇和145 篇。高產(chǎn)排名前五的期刊以科技領(lǐng)域為主，此外，排名前10 的期刊分屬科技和情報領(lǐng)域，由此可知知識轉(zhuǎn)移的研究方向穩(wěn)定于這兩個研究領(lǐng)域。

表1 知識管理研究高產(chǎn)期刊 單位：篇Table 1 High-yield journals of knowledge management research

3.2 核心作者合作網(wǎng)絡(luò)分散

根據(jù)科學(xué)史學(xué)家普賴斯的論文數(shù)量計算方法：N1=0.8(Nmax)1/2，計算核心作者應(yīng)達到的發(fā)文篇數(shù)[8]。N1是核心作者應(yīng)發(fā)表的論文篇數(shù)，發(fā)文篇數(shù)多于N1即為該領(lǐng)域的核心作者；Nmax是高產(chǎn)作者第一位的發(fā)文篇數(shù)。在知識轉(zhuǎn)移研究的2 854 篇文獻中王斌是發(fā)文量最高的作者，發(fā)表知識轉(zhuǎn)移研究的相關(guān)論文34 篇，可知Nmax為34。通過上述論文數(shù)量計算方法得N1≈4，即發(fā)文數(shù)量為4 篇或以上可視為知識轉(zhuǎn)移領(lǐng)域的核心作者。知識轉(zhuǎn)移領(lǐng)域有112 位作者發(fā)文4 篇或以上，總發(fā)文篇數(shù)812 篇，占知識轉(zhuǎn)移研究文獻總數(shù)的28%。構(gòu)成核心作者群體，需使發(fā)文占比高于50%，目前的數(shù)值與目標(biāo)數(shù)值有較大差距。由此可知知識轉(zhuǎn)移的研究尚未出現(xiàn)核心作者群體。表2 為知識轉(zhuǎn)移研究領(lǐng)域發(fā)文篇數(shù)高于10 的核心作者，共計20 位。

3.3 機構(gòu)以經(jīng)濟管理學(xué)院為主

在本文采集的2 854 篇知識轉(zhuǎn)移研究樣本文獻中（表3），有834 篇來自知識轉(zhuǎn)移研究論文數(shù)量前20 位的學(xué)術(shù)機構(gòu)，占比29%。從發(fā)文量來看，前20 位的發(fā)文機構(gòu)以各高校的管理學(xué)院為主，西安交通大學(xué)管理學(xué)院、西安工程大學(xué)管理學(xué)院、吉林大學(xué)管理學(xué)院位居前三。機構(gòu)地域來看，以陜西省、江蘇省、湖南省為主，其中發(fā)文量最多的省份是陜西省，3 省的機構(gòu)占比近50%，體現(xiàn)了其在知識轉(zhuǎn)移研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力。

4 知識轉(zhuǎn)移的研究進展

4.1 研究熱點詞前沿突現(xiàn)

關(guān)鍵詞可以判斷該領(lǐng)域研究方向的豐富程度以及學(xué)科研究活力。統(tǒng)計知識轉(zhuǎn)移研究文獻的關(guān)鍵詞，依詞頻對前50 位高頻關(guān)鍵詞進行排序（表4）。詞頻最高的是知識轉(zhuǎn)移，其次是知識管理、影響因素、隱形知識、跨國公司、知識共享、圖書館、技術(shù)轉(zhuǎn)移、吸收能力、系統(tǒng)動力學(xué)等。按關(guān)鍵詞類型來看，在知識轉(zhuǎn)移研究的知識內(nèi)容中，以隱形知識、逆向知識轉(zhuǎn)移以及知識溢出的研究為主；在知識轉(zhuǎn)移過程中的知識吸收能力、影響因素、知識轉(zhuǎn)移效率等同樣是研究熱點；常用到的研究方法有系統(tǒng)動力學(xué)、演化博弈、社會網(wǎng)絡(luò)、實證研究等。

表2 知識轉(zhuǎn)移研究高產(chǎn)作者 單位：篇Table 2 Highly productive authors of knowledge transfer research

表3 知識轉(zhuǎn)移研究核心學(xué)術(shù)機構(gòu) 單位：個Table 3 Core academic institutions for knowledge transfer research

突現(xiàn)詞指在一個時間段內(nèi)快速增加的關(guān)鍵詞，研究前沿指不斷突現(xiàn)的不同概念和研究方向，表現(xiàn)研究領(lǐng)域的前沿問題[9]，突現(xiàn)的測度對象有關(guān)鍵詞詞頻和文獻被引數(shù)等變化率。運用CiteSpace 對關(guān)鍵詞詞頻、文獻被引等統(tǒng)計得到的各關(guān)鍵詞突現(xiàn)強度可表現(xiàn)該領(lǐng)域的研究動態(tài)，圖1 為知識轉(zhuǎn)移研究前25 位突現(xiàn)詞。

表4 知識轉(zhuǎn)移研究高頻關(guān)鍵詞數(shù)量和中心性統(tǒng)計 單位：個Table 4 Statistics on the number and centrality of high-frequency keywords in knowledge transfer research

圖1 知識轉(zhuǎn)移研究前25 位突現(xiàn)關(guān)鍵詞Fig.1 Top 25 emerging keywords in knowledge transfer research

從研究前沿的持續(xù)性來看，創(chuàng)新績效的研究前沿持續(xù)期限最長，從2011 年延續(xù)至2020 年，長達9 年之久；跨國并購、逆向知識轉(zhuǎn)移和社會網(wǎng)絡(luò)的研究前沿持續(xù)期限均為7 年；知識、創(chuàng)新協(xié)同和系統(tǒng)動力學(xué)持續(xù)期限為6 年；知識產(chǎn)權(quán)、跨國公司和產(chǎn)學(xué)研為5 年。

從研究前沿的動態(tài)性來看，知識轉(zhuǎn)移研究的前沿出現(xiàn)于1998 年，第一位關(guān)鍵詞為知識產(chǎn)權(quán)，隨后相繼突現(xiàn)跨國公司、知識管理、知識轉(zhuǎn)移、知識轉(zhuǎn)化、知識整合等。關(guān)于前沿的最新動態(tài)，創(chuàng)新績效、跨國并購、逆向知識轉(zhuǎn)移、協(xié)同創(chuàng)新和系統(tǒng)動力學(xué)至今仍是研究熱點。

從研究前沿的內(nèi)容來看，涉及企業(yè)中知識轉(zhuǎn)移的理論，如知識管理、知識轉(zhuǎn)移、知識轉(zhuǎn)化、知識整合、組織學(xué)習(xí)、SECI 模型和技術(shù)聯(lián)盟；知識轉(zhuǎn)移內(nèi)容的類型，如隱性知識轉(zhuǎn)移、逆向知識轉(zhuǎn)移；知識轉(zhuǎn)移的對象，如跨國公司、轉(zhuǎn)型企業(yè)、圖書館、咨詢團隊、創(chuàng)新績效；知識轉(zhuǎn)移的方式，如合作創(chuàng)新、產(chǎn)學(xué)研、跨國并購、社會資本和協(xié)同創(chuàng)新；知識轉(zhuǎn)移的研究方法，如結(jié)構(gòu)方程模型、系統(tǒng)動力學(xué)。

4.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析

可視化分析知識轉(zhuǎn)移關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜與聚類圖譜可把握知識轉(zhuǎn)移領(lǐng)域內(nèi)熱點格局。設(shè)置時間切割為1年[10]得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（圖2），通過log-likelihood ratio 算法得出圖3 的10 個熱點領(lǐng)域聚類標(biāo)簽：“#0 知識轉(zhuǎn)移”“#1 知識共享”“#2 圖書館”“#3 影響因素”“#4 跨國公司”“#5 知識鏈”“#6 技術(shù)創(chuàng)新”“#7 組織學(xué)習(xí)”“#8 機制”“#9 代際傳承”。根據(jù)聚類中的高中心性關(guān)鍵詞隨時間的動態(tài)演化路徑繪制出圖4。

圖2 知識轉(zhuǎn)移研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜Fig.2 Keyword co-occurrence map of knowledge transfer research

圖3 知識轉(zhuǎn)移研究關(guān)鍵詞聚類圖譜Fig.3 Keyword clustering map of knowledge transfer research

圖4 知識轉(zhuǎn)移研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)時間線圖譜Fig.4 Timeline map of co-occurrence of keywords in knowledge transfer research

“#0 知識轉(zhuǎn)移”，1998 年最早出現(xiàn)最大聚類關(guān)鍵詞：知識轉(zhuǎn)移；隨時間推移出現(xiàn)關(guān)鍵詞群：系統(tǒng)動力學(xué)[11]、演化博弈[12]、轉(zhuǎn)型企業(yè)[13]、產(chǎn)學(xué)研合作[14,15]等；近年來開始出現(xiàn)組織情境、戰(zhàn)略學(xué)習(xí)等。由聚類關(guān)鍵詞可知，知識轉(zhuǎn)移領(lǐng)域的研究方法以系統(tǒng)動力學(xué)、演化博弈為主，研究對象以企業(yè)為主，研究重點逐漸轉(zhuǎn)向以校企合作的產(chǎn)學(xué)研項目。

“#1 知識共享”，2001 年最早出現(xiàn)知識創(chuàng)新，2005年后出現(xiàn)虛擬企業(yè)、企業(yè)管理，而后出現(xiàn)社會網(wǎng)絡(luò)、社會資本、供應(yīng)鏈、團隊[16]、知識協(xié)同等，2010 年后出現(xiàn)創(chuàng)新集群、合作網(wǎng)絡(luò)、師徒制[17]等，2016 年出現(xiàn)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、創(chuàng)業(yè)。在“#知識共享”的聚類中，研究主體以企業(yè)為主，注重團隊間的知識傳遞，探討合作網(wǎng)絡(luò)、師徒制等傳遞路徑方式，多以社會網(wǎng)絡(luò)為重要研究視角，研究趨勢向創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域擴展。

“#2 圖書館”，2000 年最早出現(xiàn)關(guān)鍵詞知識存量，2002 年出現(xiàn)隱性知識[18]、情境。隨著時間的推移，出現(xiàn)顯性化、粘滯知識、知識聯(lián)盟、高校等關(guān)鍵詞。2012 年開始出現(xiàn)元分析、科研團隊、大數(shù)據(jù)等，近年來出現(xiàn)科技轉(zhuǎn)換成果[19]、創(chuàng)業(yè)教育[20]，2019 年最新出現(xiàn)師徒關(guān)系。由此可以看出，在“知識轉(zhuǎn)移”視角下的“圖書館”領(lǐng)域，對顯隱性知識的研究較多，并側(cè)重分析大數(shù)據(jù)時代圖書館知識轉(zhuǎn)移的發(fā)展革新，近年來對高校的科研轉(zhuǎn)化與創(chuàng)業(yè)教育的研究中知識轉(zhuǎn)移的應(yīng)用較為普遍。

“#3 影響因素”，2005 年首先出現(xiàn)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)，而后出現(xiàn)知識活動、實證研究、ERP 實施、全球價值鏈、中小企業(yè)[21]、知識轉(zhuǎn)移績效[21]、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)[22]、小世界網(wǎng)絡(luò)等。2013 年后依次出現(xiàn)共同體、創(chuàng)新聯(lián)盟、過程模型、動力模型等，2019 年最新出現(xiàn)新興技術(shù)、軍民融合和民參軍[23]。知識轉(zhuǎn)移影響因素的研究多為實證研究，關(guān)注網(wǎng)絡(luò)體系視角的知識轉(zhuǎn)移績效，研究對象多為中小企業(yè)和跨國企業(yè)，最新前沿涉及軍民融合視角下的知識轉(zhuǎn)移研究。

“#4 跨國公司”，2002 年出現(xiàn)知識獲取，隨著時間推移出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)組織、知識溢出、母子公司[24]、創(chuàng)新能力等。隨著時間的推移出現(xiàn)知識保護、知識質(zhì)量、戰(zhàn)略管理知識、技術(shù)能力、跨國并購案例、進化博弈、外派人員治理機制[25]，近年來出現(xiàn)中介作用、網(wǎng)絡(luò)嵌入性、看門人角色[26]、研發(fā)國際化?？梢钥闯觯诳鐕镜慕ㄔO(shè)中，由于文化背景的差異，需要大量知識轉(zhuǎn)移的創(chuàng)新實踐以完成技術(shù)的轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新，在跨國知識轉(zhuǎn)移的過程中強調(diào)知識保護的重要性?？鐕镜闹R轉(zhuǎn)移路徑研究以網(wǎng)絡(luò)為主，多探討轉(zhuǎn)移過程中的中介因素影響。

“#5 知識鏈”，2001 年最早出現(xiàn)知識轉(zhuǎn)移成本、知識擴散[27]，2002 年出現(xiàn)知識管理，2004 年后依次出現(xiàn)知識整合、知識流動、知識網(wǎng)絡(luò)、產(chǎn)業(yè)集群[28]、知識嵌入性、知識資源。隨后出現(xiàn)社會網(wǎng)絡(luò)分析[29]、區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)、動態(tài)關(guān)系、異質(zhì)性。近年來出現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新能力、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化?！爸R轉(zhuǎn)移”的研究熱點出現(xiàn)“知識鏈”聚類，由此可知知識轉(zhuǎn)移研究對在以網(wǎng)絡(luò)為依托的相關(guān)研究對象的關(guān)鍵作用，研究方法多運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法。

“#6 技術(shù)創(chuàng)新”，1999 年最早出現(xiàn)關(guān)鍵詞高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、知識產(chǎn)權(quán)，2002 年出現(xiàn)基礎(chǔ)研究、大學(xué)。隨著時間的推移，依次出現(xiàn)知識資本、知識分享結(jié)構(gòu)模式[30]、聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)[31]、結(jié)構(gòu)方程模型、集群企業(yè)、創(chuàng)新績效、新服務(wù)開發(fā)、國際轉(zhuǎn)移。2019 年最新出現(xiàn)科學(xué)關(guān)聯(lián)度、跨國知識轉(zhuǎn)移水平[32]、地理多樣性。在技術(shù)創(chuàng)新的知識轉(zhuǎn)移研究中，注重知識產(chǎn)權(quán)的保護、知識資本的投入，近年來對國際間技術(shù)知識轉(zhuǎn)移的研究逐漸增加，研究方法多采用結(jié)構(gòu)方程模型。

“#7 組織學(xué)習(xí)”，2002—2004 年出現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)移、ERP、隱性知識轉(zhuǎn)化，隨后出現(xiàn)轉(zhuǎn)移過程、知識屬性、SECI 模型、知識圖譜[33,34]、知識流[35]、利益分配績效評價。近年來出現(xiàn)關(guān)鍵詞：調(diào)節(jié)作用[36]。可以看出有大量學(xué)者對組織學(xué)習(xí)研究進行知識圖譜的可視化分析，是知識轉(zhuǎn)移研究領(lǐng)域的熱點視角。據(jù)關(guān)鍵詞類型，看出知識轉(zhuǎn)移研究的組織學(xué)習(xí)聚類，基于網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)視角，對知識轉(zhuǎn)移的調(diào)節(jié)作用研究熱度遞增。

“#8 機制”，2005 年開始出現(xiàn)關(guān)鍵詞知識供應(yīng)鏈、效率，隨后依此出現(xiàn)學(xué)習(xí)、校企知識轉(zhuǎn)移、科技信息、職業(yè)教育、轉(zhuǎn)移渠道、校企合作[37,38]、學(xué)習(xí)機制、互動機制[39]。由此可知，知識轉(zhuǎn)移機制的體系構(gòu)建逐漸成為研究熱點，對校企科技成果轉(zhuǎn)化機制的研究尤其受到重視。

“#9 代際傳承”，關(guān)鍵詞群集中在2007—2013 年，有默會知識、家族企業(yè)、中介效應(yīng)。可以看出，家族企業(yè)的代際傳承在知識轉(zhuǎn)移視角下有較大研究空間?，F(xiàn)有研究闡述了在實踐社群環(huán)境中默會知識轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)化機制的實現(xiàn)形式[40]，指出家族企業(yè)成功傳承的關(guān)鍵在于企業(yè)家隱性知識代際間的有效轉(zhuǎn)移[41]，并探討基于希望中介效應(yīng)的組織支持對知識轉(zhuǎn)移影響[42]。

5 知識轉(zhuǎn)移的研究體系

縱觀知識轉(zhuǎn)移研究的高頻關(guān)鍵詞演進動態(tài)，依據(jù)“#0 知識轉(zhuǎn)移”“#1 知識共享”“#2 圖書館”“#3 影響因素”“#4 跨國公司”“#5 知識鏈”“#6 技術(shù)創(chuàng)新”“#7 組織學(xué)習(xí)”“#8 機制”“#9 代際傳承”十大聚類中的關(guān)鍵詞，從研究對象、原理分析、轉(zhuǎn)移路徑、研究方法4 個方面探討知識轉(zhuǎn)移的研究體系。

5.1 研究對象

5.1.1 企業(yè)間的知識轉(zhuǎn)移

企業(yè)作為知識轉(zhuǎn)移的研究對象，現(xiàn)有研究主要包括跨國公司[43-45]、虛擬企業(yè)[46-48]、涉農(nóng)企業(yè)[49-51]、校企合作[52-54]等方面的成果。

關(guān)于跨國公司，從跨國公司母子公司之間的組織關(guān)系特征入手，研究了戰(zhàn)略管理知識轉(zhuǎn)移過程[44]，并以中國電信制造企業(yè)為樣本，探究了跨國技術(shù)探尋對后發(fā)企業(yè)創(chuàng)新績效的影響，發(fā)現(xiàn)同質(zhì)東道國、異質(zhì)東道國分別與后發(fā)企業(yè)創(chuàng)新績效成正向和U 型關(guān)系[45]。關(guān)于虛擬企業(yè)，構(gòu)建了知識轉(zhuǎn)移信任機制在虛擬企業(yè)組織間的模式[47]，同時根據(jù)虛擬企業(yè)生命周期的特點，從虛擬企業(yè)知識缺口的角度對虛擬企業(yè)知識轉(zhuǎn)移的管理提出改進措施，建議開展知識學(xué)習(xí)社區(qū)、學(xué)習(xí)會、組織培訓(xùn)，構(gòu)建內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)、知識地圖，在虛擬企業(yè)內(nèi)部廣泛應(yīng)用IT 技術(shù)[48]。關(guān)于涉農(nóng)企業(yè)，研究了技術(shù)知識在農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)間的轉(zhuǎn)移方式，并探討了農(nóng)業(yè)技術(shù)知識特性在此過程中對知識轉(zhuǎn)移績效的影響，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)知識內(nèi)隱性對龍頭企業(yè)與農(nóng)戶間技術(shù)知識轉(zhuǎn)移績效存在負(fù)向影響[50]。此外，分析了農(nóng)業(yè)企業(yè)知識聯(lián)盟知識轉(zhuǎn)移的影響因素，并提出了知識轉(zhuǎn)移的影響因素模型[51]。關(guān)于校企合作，構(gòu)建了校企合作中的信任模式結(jié)構(gòu)[53]，指出開展校企知識轉(zhuǎn)移提高企業(yè)知識存量是增強企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的重要途徑[54]。

5.1.2 圖書館的知識轉(zhuǎn)移

圖書館作為知識轉(zhuǎn)移的研究對象，目前主要有圖書館咨詢團隊[55-57]、圖書館聯(lián)盟[58]和圖書館隱形知識[59,60]方面的研究成果。

在圖書館咨詢團隊方面，研究設(shè)計了圖書館咨詢團隊的知識轉(zhuǎn)移績效調(diào)查問卷[56]，從而分析了圖書館咨詢團隊在知識轉(zhuǎn)移績效視角下的運行控制機制[57]。在圖書館聯(lián)盟方面，王紀(jì)坤指出圖書館聯(lián)盟知識一般可分為4 種：即館員知識、圖書館知識、價值鏈知識和聯(lián)盟知識，圖書館聯(lián)盟內(nèi)主要有3 種知識流動：個人間的知識流動、圖書館間的知識流動、個人與圖書館間的知識流動[58]。在圖書館隱形知識方面，研究分析了隱性知識的內(nèi)涵與層次，并構(gòu)建出圖書館隱性知識轉(zhuǎn)移與共享的組織機制管理體系[59]。賀巷超指出圖書館知識轉(zhuǎn)移機制因知識載體的不同可以劃分為隱性知識空間轉(zhuǎn)移和隱性知識人際轉(zhuǎn)移等方面[60]。

5.2 原理分析

5.2.1 知識轉(zhuǎn)移績效的影響因素

作為因變量，當(dāng)前研究熱點集中在探討知識轉(zhuǎn)移績效的各方面影響因素上。研究發(fā)現(xiàn)組織學(xué)習(xí)能力、成員互動性、自組織性對知識轉(zhuǎn)移績效有顯著的正向影響[15]。農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)戶間技術(shù)知識轉(zhuǎn)移績效，受到農(nóng)業(yè)技術(shù)知識內(nèi)隱性的負(fù)向影響[50]。潘輝等探討農(nóng)業(yè)企業(yè)知識聯(lián)盟的知識轉(zhuǎn)移影響因素，并構(gòu)建相關(guān)模型，提出提高知識轉(zhuǎn)移效率的相關(guān)建議[51]。現(xiàn)有研究運用“物理-事理-人理”的系統(tǒng)方法論分析圖書館咨詢團隊知識轉(zhuǎn)移績效的影響因素[57]。此外，在民參軍知識轉(zhuǎn)移過程中，網(wǎng)絡(luò)合作規(guī)模、主體融合開放度與知識轉(zhuǎn)移績效呈正相關(guān)關(guān)系[61]。

5.2.2 知識轉(zhuǎn)移對創(chuàng)新績效的影響

作為自變量，目前較為關(guān)注知識轉(zhuǎn)移對創(chuàng)新績效的影響。研究發(fā)現(xiàn)知識的平衡流動對員工創(chuàng)新行為存在直接影響和協(xié)同作用：當(dāng)知識流動保持較高水平和平衡狀態(tài)時，員工具有較高的創(chuàng)新行為傾向[62]。郭磊按照相對于母國的技術(shù)接近性，將后發(fā)企業(yè)技術(shù)探尋的東道國分為同質(zhì)性與異質(zhì)性兩類，實證研究發(fā)現(xiàn)：同質(zhì)東道國、異質(zhì)東道國的知識轉(zhuǎn)移水平分別與后發(fā)企業(yè)創(chuàng)新績效成正向和U 型關(guān)系[45]。

5.2.3 知識轉(zhuǎn)移過程中的中介效應(yīng)

在知識轉(zhuǎn)移的影響因素研究中，有大量對知識轉(zhuǎn)移過程中的中介效應(yīng)的研究。關(guān)濤等揭示了跨國公司高級轉(zhuǎn)移活動，是人員、慣例和復(fù)合嵌入類知識轉(zhuǎn)移的有效中介[63]。余向前等指出在任企業(yè)家交班意愿對誠信好學(xué)要素轉(zhuǎn)移和成功傳承之間存在完全中介效應(yīng)[41]。王文亮指出校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征通過企業(yè)組織學(xué)習(xí)能力的部分中介作用，對知識轉(zhuǎn)移績效產(chǎn)生正向影響[36]。劉芳的研究結(jié)果表明，社會資本通過界面協(xié)調(diào)的顯著中介作用，對產(chǎn)學(xué)研合作的知識轉(zhuǎn)移績效產(chǎn)生正向影響[64]。李志宏等探討社會資本對個體間非正式知識轉(zhuǎn)移的影響，研究發(fā)現(xiàn)知識轉(zhuǎn)移機會、動機和吸收能力起到正向顯著的中介作用[65]。曲剛等研究發(fā)現(xiàn)在社會資本與團隊知識轉(zhuǎn)移的關(guān)系中，交互記憶系統(tǒng)具有完全中介作用[66]。

5.3 轉(zhuǎn)移路徑

5.3.1 知識載體的形式

在知識載體的形式上，現(xiàn)有研究側(cè)重于知識鏈[27,31,67,68]以及知識網(wǎng)絡(luò)[22,69-71]的組成。

關(guān)于知識鏈的相關(guān)研究，認(rèn)為知識鏈?zhǔn)腔谥R流在不同市場主體間的轉(zhuǎn)移與擴散而實現(xiàn)知識的集成、整合與創(chuàng)新的網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)模式，具有價值增值功能[27]。其中，圖書館知識鏈由知識個體、知識種群與知識群落間的知識構(gòu)成[68]。張華等研究發(fā)現(xiàn)由知識源與信息服務(wù)機構(gòu)組建創(chuàng)新聯(lián)盟是分散決策下知識鏈的最優(yōu)聯(lián)盟策略[31]。關(guān)于知識網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究，發(fā)現(xiàn)知識網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系嵌入型、結(jié)構(gòu)嵌入型和文化嵌入型是知識流動的主要類型[70]，并且運用知識轉(zhuǎn)移理論、網(wǎng)絡(luò)組織理論的方法研究知識網(wǎng)絡(luò)中知識離散性問題[71]。現(xiàn)有研究構(gòu)建了總線型結(jié)構(gòu)、樹型結(jié)構(gòu)、星型結(jié)構(gòu)和網(wǎng)狀型結(jié)構(gòu)等企業(yè)知識轉(zhuǎn)移的結(jié)構(gòu)模型，探討知識轉(zhuǎn)移的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)模型的選擇和企業(yè)能力形成之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)結(jié)合企業(yè)在發(fā)展過程中，其能力的體現(xiàn)具有層次性，不同的層次中企業(yè)擁有的知識和所要獲取的知識是不同的，導(dǎo)致了知識轉(zhuǎn)移的方式不同，所運用的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)也隨之改變[22]。

5.3.2 轉(zhuǎn)移方式的探討

在轉(zhuǎn)移方式的探討上，先前研究以師徒制[17,72-74]和團隊[16,66,75,76]的知識轉(zhuǎn)移方式最為突出。

有關(guān)師徒制的知識轉(zhuǎn)移方式研究，曹連眾等以競技體育實踐中師徒制模式為研究對象，分析了師徒制模式下隱性知識轉(zhuǎn)移機理，提出運動項目組織有必要采取一定的措施保證該模式轉(zhuǎn)移隱性知識的順利進行[73]。孫璽等結(jié)合企業(yè)師徒制知識轉(zhuǎn)移的特點以及一般有效性的內(nèi)涵，明確師徒制知識轉(zhuǎn)移有效性的定義并建立評價指標(biāo)體系[17]。目前研究通過師徒接納度、知識轉(zhuǎn)移意愿強度、知識差異契合度分析師徒間的契合度，構(gòu)建了企業(yè)隱形知識轉(zhuǎn)移中師徒制的衡量體系[74]。有關(guān)團隊的知識轉(zhuǎn)移方式研究，指出團隊內(nèi)社會網(wǎng)絡(luò)是影響團隊內(nèi)知識轉(zhuǎn)移的重要渠道[16]，社會資本是促進團隊知識轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵因素[66]，并從教學(xué)團隊形成、激勵機制設(shè)計和合作精神培育等方面分析并提出促進團隊隱性知識轉(zhuǎn)移的重要路徑[75]。

5.3.3 知識轉(zhuǎn)移的機制

在知識轉(zhuǎn)移的機制上，現(xiàn)有研究側(cè)重于知識轉(zhuǎn)移機制內(nèi)涵的探討，同時涉及知識轉(zhuǎn)移機制體系構(gòu)建的研究。

現(xiàn)有研究將虛擬企業(yè)的組織間信任分為初始信任階段、信任發(fā)展階段、信任維護階段、信任再發(fā)展階段等4 個階段，建立了虛擬企業(yè)組織間知識轉(zhuǎn)移信任機制的模型[47]。在信息共享空間中，知識轉(zhuǎn)移機制包括知識的內(nèi)部化、組合化、外部化以及社會化[77]。校企合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)機制的影響因素，可歸納總結(jié)為4類：網(wǎng)絡(luò)組織的結(jié)構(gòu)性因素、網(wǎng)絡(luò)知識的特性因素、網(wǎng)絡(luò)成員的容斥性因素以及網(wǎng)絡(luò)成員的個體性因素[78]。圖書館知識轉(zhuǎn)移機制，因知識載體的不同可以劃分為隱性知識空間轉(zhuǎn)移、隱性知識人際轉(zhuǎn)移、知識的語言轉(zhuǎn)移、知識的文獻轉(zhuǎn)移、知識的網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)移等[60]。牛桂卿分析了隱性知識的內(nèi)涵與層次并構(gòu)建圖書館隱性知識轉(zhuǎn)移與共享的組織機制管理體系[59]。

5.4 研究方法

5.4.1 系統(tǒng)動力學(xué)與演化博弈

目前在知識轉(zhuǎn)移研究領(lǐng)域，系統(tǒng)動力學(xué)方法的應(yīng)用十分廣泛和成熟。相關(guān)研究建立知識轉(zhuǎn)移的演化關(guān)系的因果關(guān)系圖與系統(tǒng)動力學(xué)模型，并使用系統(tǒng)動力學(xué)建模軟件Vensim 實現(xiàn)各研究模型。運用系統(tǒng)動力學(xué)，結(jié)合演化博弈理論[12]，分析跨國企業(yè)[79]、R&D 聯(lián)盟企業(yè)[80,81]、轉(zhuǎn)型企業(yè)[82]、虛擬企業(yè)、校企合作[53]、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)[83]以及組織系統(tǒng)間[84,85]的知識轉(zhuǎn)移行為隨時間發(fā)展變化的軌跡，指出影響系統(tǒng)發(fā)展的關(guān)鍵性因素。

5.4.2 結(jié)構(gòu)方程模型與實證方法

結(jié)合結(jié)構(gòu)方程模型對知識轉(zhuǎn)移績效影響進行實證分析也是該領(lǐng)域較常見的研究方法，研究通過問卷調(diào)查，采用結(jié)構(gòu)方程模型，開展實證分析。目前該方法應(yīng)用于高校的科研團隊[86]、技術(shù)聯(lián)盟[87]等組織的知識轉(zhuǎn)移績效影響因素分析，校企雙主體的產(chǎn)學(xué)研教學(xué)過程中的知識轉(zhuǎn)移績效影響研究[15]，團隊的知識轉(zhuǎn)移過程中交互記憶的影響作用探討[66]，跨國公司的知識轉(zhuǎn)移過程中知識嵌入特性的影響效果研究[58]以及家族企業(yè)代際傳承中知識轉(zhuǎn)移的影響因素和作用機制探討[88]等內(nèi)容的研究。

5.4.3 社會網(wǎng)絡(luò)方法

社會網(wǎng)絡(luò)方法是有效的定量研究方法，廣泛應(yīng)用于多個研究領(lǐng)域。近年來運用社會網(wǎng)絡(luò)方法研究知識轉(zhuǎn)移逐漸成為熱點[89]。個體是組成社會網(wǎng)絡(luò)的主體，社會網(wǎng)絡(luò)是個體之間發(fā)生知識轉(zhuǎn)移的重要媒介?，F(xiàn)有研究對社會網(wǎng)絡(luò)影響個體間知識轉(zhuǎn)移的機制進行了探討，初步提出基于社會網(wǎng)絡(luò)的知識轉(zhuǎn)移概念模型[90]，相關(guān)研究有待一進步深入探討。

5.4.4 扎根理論方法

現(xiàn)有的知識轉(zhuǎn)移研究中，扎根理論方法較為少見，主要應(yīng)用于圖書館知識轉(zhuǎn)移的研究領(lǐng)域。先前的研究采用扎根理論方法探討圖書館在高校知識轉(zhuǎn)移中的作用，研究包括兩方面的內(nèi)容，一是圖書館作為整體環(huán)節(jié)在高校知識轉(zhuǎn)移中的作用；二是圖書館作為單獨機構(gòu)在高校知識轉(zhuǎn)移中的作用，現(xiàn)有研究對兩方面的作用規(guī)律進行了詳細(xì)闡述[91]。

6 知識轉(zhuǎn)移的研究熱點展望

根據(jù)知識轉(zhuǎn)移的研究熱點回顧，構(gòu)建知識轉(zhuǎn)移的研究體系框架，對目前知識轉(zhuǎn)移的研究可從研究對象、原理分析、過程路徑、研究方法4 方面進行了總結(jié)，如圖5 所示。在現(xiàn)有研究中，對企業(yè)知識轉(zhuǎn)移的研究，包含了原理分析與過程路徑的各個方面；對圖書館知識轉(zhuǎn)移的研究，涉及原理分析中的知識轉(zhuǎn)移績效的影響因素，以及過程路徑中的知識載體的形式、知識轉(zhuǎn)移的機制。

圖5 知識轉(zhuǎn)移的研究體系框架Fig.5 Research system framework of knowledge transfer

相比國內(nèi)知識轉(zhuǎn)移的研究，國外的研究起步較早，研究視角主要為信息技術(shù)學(xué)、行為學(xué)和傳播學(xué)。在研究對象方面，國外對知識轉(zhuǎn)移的研究在個體、團隊（或組織內(nèi)部單元）、組織、組織之間均有涉及[92-95]。在原理分析方面，側(cè)重于知識轉(zhuǎn)移的層級、知識轉(zhuǎn)移的效果、影響知識轉(zhuǎn)移成敗的因素等方面[96-103]。在過程路徑方面，主要圍繞NONAKA 提出的SECI（“知識螺旋”）模型[104,105]和SZULANSKI 提出的交流模型[106]對知識轉(zhuǎn)移的過程等進行了研究。在研究方法方面，以理論研究為主，而實證研究較少。

根據(jù)對知識轉(zhuǎn)移國內(nèi)研究熱點的回顧和國外研究成果的歸納，對中國知識轉(zhuǎn)移的研究做以下3 方面的展望。

（1）基于企業(yè)視角的知識轉(zhuǎn)移研究展望。目前關(guān)于企業(yè)知識轉(zhuǎn)移的研究體系已較為成熟，傳統(tǒng)企業(yè)的相關(guān)研究已趨于完備，推測未來企業(yè)知識轉(zhuǎn)移方向的研究將集中在新興企業(yè)類型方面。①產(chǎn)教融合背景下對校企雙主體的研究熱度不斷增加，知識轉(zhuǎn)移在校企間的運行機制與績效分析有較大的研究空間。②隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的研究日益增加，涉農(nóng)企業(yè)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展具有關(guān)鍵作用，現(xiàn)有研究對涉農(nóng)企業(yè)的相關(guān)研究有待完善，推測涉農(nóng)企業(yè)知識轉(zhuǎn)移的研究是未來的研究熱點之一。③在網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)快速發(fā)展的背景下，“互聯(lián)網(wǎng)+”的企業(yè)運行模式興盛，在其中新出現(xiàn)的知識轉(zhuǎn)移影響因素與機制有待深入研究。關(guān)于企業(yè)知識轉(zhuǎn)移的研究方法，以系統(tǒng)動力學(xué)與演化博弈、結(jié)構(gòu)方程模型和實證方法為主流，社會網(wǎng)絡(luò)方法作為較新應(yīng)用的研究方法，也將得到廣泛運用。

（2）基于圖書館視角的知識轉(zhuǎn)移研究展望。圖書館知識轉(zhuǎn)移的研究起步較晚，相比企業(yè)而言，現(xiàn)有知識轉(zhuǎn)移的研究對圖書館的研究較少，相關(guān)研究可借鑒企業(yè)知識轉(zhuǎn)移較成熟的研究成果，判斷圖書館的相關(guān)研究可進一步涉及圖書館知識轉(zhuǎn)移過程中的中介效應(yīng)等方面。在研究方法上，創(chuàng)新地應(yīng)用到了扎根理論方法，但鮮少采有系統(tǒng)動力學(xué)與演化博弈、結(jié)構(gòu)方程模型與實證方法、社會網(wǎng)絡(luò)方法，未來圖書館視角的知識轉(zhuǎn)移研究可豐富以上研究方法的應(yīng)用。

（3）基于創(chuàng)新視角的知識轉(zhuǎn)移研究展望。與知識、技術(shù)、信息等在群體間的傳遞相關(guān)的議題，均可引入知識轉(zhuǎn)移的研究，實現(xiàn)跨學(xué)科的研究創(chuàng)新。比如教育學(xué)領(lǐng)域，可分析師生或?qū)W生間知識轉(zhuǎn)移的影響因素和機制；又如農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，探討知識轉(zhuǎn)移視角下農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的技術(shù)轉(zhuǎn)移績效影響因素，以及知識轉(zhuǎn)移的師徒制方式在農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中的應(yīng)用等方面的研究；再如新聞傳播領(lǐng)域，研究知識轉(zhuǎn)移視角下信息傳播效果的影響因素，并采用系統(tǒng)動力學(xué)、社會網(wǎng)絡(luò)分析等方法實現(xiàn)研究的創(chuàng)新，探討新的研究成果，解決更多科學(xué)問題。