如何提升英語專業(yè)大學(xué)生的語言智能水平

馮吉芳

摘? ?要： 本文借鑒經(jīng)濟(jì)學(xué)中的競爭力鉆石模型，構(gòu)建英語專業(yè)大學(xué)生的語言智能水平模型，包括學(xué)科實(shí)力、學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)能力與期望價值四個基本要素，以及機(jī)會與教師兩個輔助要素。并通過結(jié)構(gòu)方程模型，驗(yàn)證語言智能水平模型基本要素之間的路徑關(guān)系。

關(guān)鍵詞： 人工智能? ?語言智能? ?鉆石模型

近年來隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能在社會很多領(lǐng)域得到逐漸深入的應(yīng)用，在機(jī)器翻譯領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展，依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)的機(jī)器翻譯實(shí)現(xiàn)了人工智能翻譯系統(tǒng)的構(gòu)建。人工智能在英語領(lǐng)域的應(yīng)用，勢必給英語專業(yè)大學(xué)生帶來挑戰(zhàn)。因此，在人工智能時代，如何提高英語專業(yè)大學(xué)生的競爭力顯得十分重要。

人工智能翻譯主要依賴自然語言處理，是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域的一個重要方向，研究的是能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法[1]（92-93）。但是其與人類語言處理具有本質(zhì)差異，因此人工智能是無法完全取代人工的。雖然人工智能翻譯無法取代人工翻譯，但是很多煩瑣重復(fù)的較簡單的翻譯工作通過人工智能翻譯是可以解決的，不需要花費(fèi)大量的人力。因此，在人工智能時代，英語專業(yè)大學(xué)生如果只會記憶單詞、模仿句型和寫作模板，機(jī)械性地進(jìn)行翻譯，將完全沒有競爭優(yōu)勢。在人工智能時代，高校英語專業(yè)的核心競爭力是什么呢？賴錚認(rèn)為包括以下五個方面：聽說讀提升到演講與辯論、讀寫提升到學(xué)術(shù)論文寫作、翻譯提升到計(jì)算機(jī)輔助下的職業(yè)翻譯，增加中國傳統(tǒng)文化的英文表達(dá)及加強(qiáng)科技英語的素養(yǎng)[2]（128-132）。然而，在人工智能時代，語言智能才是人類最重要的核心競爭優(yōu)勢。因此，英語專業(yè)大學(xué)生只有具有較高水平的語言智能，才能在未來具有競爭優(yōu)勢。

Gardener提出的多元智能理論被認(rèn)為是現(xiàn)代智力理論發(fā)展的里程碑[3]（156-158），語言智能是其中的重要組成部分。語言智能是指用語言進(jìn)行思維，用語言表達(dá)認(rèn)識、感受、情感和欣賞語言深層次內(nèi)涵等方面的能力[4]（68-69）。人類語言是一個復(fù)雜的、富有意義的信息與符號系統(tǒng)，語言智能是對語言加工處理的能力。人類語言智能與計(jì)算機(jī)語言智能的本質(zhì)區(qū)別在于人類的思維及認(rèn)知能力與創(chuàng)造力。因此，英語專業(yè)大學(xué)生只有不斷提高英語語言智能水平才能提高競爭優(yōu)勢。

1.語言智能水平模型構(gòu)建

人工智能時代，英語專業(yè)大學(xué)生的核心競爭力在于英語的語言智能水平。那么如何提高英語的語言智能水平呢？針對此問題，本文基于經(jīng)濟(jì)學(xué)中的鉆石理論模型研究英語語言智能水平提升路徑。其中，鉆石理論模型是由邁克爾·波特于1990年提出的，用于分析一個國家如何形成整體優(yōu)勢，在國際上具有較強(qiáng)競爭力[5]。借鑒鉆石模型，本文構(gòu)建了語言智能水平模型，如圖1所示。該模型認(rèn)為語言智能水平由四個基本要素和兩個輔助要素共同作用決定。其中，四個基本要素為學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)能力、期望價值和學(xué)科實(shí)力;兩個輔助要素為機(jī)會和教師。

（1）學(xué)習(xí)資源。學(xué)習(xí)資源是學(xué)生在英語學(xué)習(xí)過程中的基本條件，包括紙質(zhì)和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資料、學(xué)習(xí)設(shè)備、社會資本和學(xué)校的硬件設(shè)施等，為英語學(xué)習(xí)提供基礎(chǔ)支持材料。學(xué)生要想具有較高的語言智能水平，高級的資源遠(yuǎn)比基礎(chǔ)的資源更重要，主要包括：學(xué)校的硬件設(shè)施和學(xué)習(xí)環(huán)境等。

（2）期望價值。期望價值是英語學(xué)習(xí)的動力。類似于劉艷的研究[6]，英語學(xué)習(xí)的期望價值可以分為經(jīng)濟(jì)期望、社會期望和文化期望，其中經(jīng)濟(jì)期望價值是指學(xué)習(xí)英語的經(jīng)濟(jì)效益;社會期望價值是指學(xué)習(xí)英語可以獲得以英語為媒介語的人員認(rèn)同;文化期望價值是指學(xué)習(xí)英語帶來的文化方面的滿足感。

（3）學(xué)科實(shí)力。學(xué)科實(shí)力是高校英語專業(yè)的建設(shè)水平，不僅包括師資軟實(shí)力，還包括學(xué)科硬件建設(shè)水平。在全國高校所有英語學(xué)科專業(yè)中，一個學(xué)校如果具有較強(qiáng)的英語學(xué)科實(shí)力就能夠?yàn)閷W(xué)生帶來較強(qiáng)的競爭力。這種競爭力在激勵的同時要求學(xué)校不斷創(chuàng)新發(fā)展，完善英語人才培養(yǎng)模式，以適應(yīng)社會對英語人才的需求。

（4）學(xué)習(xí)能力。學(xué)習(xí)能力是指學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中，通過學(xué)習(xí)效率、學(xué)習(xí)態(tài)度、自控能力等內(nèi)在要素，獲取知識、能力、素質(zhì)等外在要素的一種綜合能力[7]（66-71）。學(xué)生的學(xué)習(xí)能力不僅包括課堂學(xué)習(xí)能力，還包括自主學(xué)習(xí)能力。學(xué)生英語學(xué)習(xí)能力因個體差異而不同，這種差異使學(xué)生具有不同的競爭優(yōu)勢。同時學(xué)生個體間的競爭有利于不斷提高英語學(xué)習(xí)能力。

（5）機(jī)會。機(jī)會代表的是英語學(xué)習(xí)的外在因素。既包括人工智能時代給英語專業(yè)教學(xué)帶來的新機(jī)遇，如豐富了英語學(xué)習(xí)資源和英語教學(xué)模式等，又包括人工智能時代給英語專業(yè)帶來的挑戰(zhàn)。

（6）教師。在英語學(xué)習(xí)過程中，教師通過教學(xué)方式或者自身能力不斷提高等影響學(xué)習(xí)資源、期望價值、學(xué)科實(shí)力和學(xué)習(xí)能力。但是影響程度因?qū)W生個體差異不同而不同。

2.語言智能水平模型檢驗(yàn)

在上述英語專業(yè)大學(xué)生語言智能水平模型中，學(xué)習(xí)資源、期望價值、學(xué)科實(shí)力和學(xué)習(xí)能力是基本要素，它們之間相互影響，共同影響學(xué)生的英語語言智能水平?；谏鲜鏊膫€基本要素之間的路徑關(guān)系，形成了下面的理論假設(shè)：英語學(xué)科實(shí)力對英語學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)能力與期望價值均具有積極作用;學(xué)習(xí)資源對學(xué)習(xí)能力與期望價值具有積極作用;學(xué)習(xí)能力對期望價值具有促進(jìn)作用。針對上述英語專業(yè)學(xué)生語言智能水平的路徑關(guān)系，本文通過問卷調(diào)查，采用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。其中，結(jié)構(gòu)方程模型相比回歸分析與因子分析而言，可以分析潛變量關(guān)系。

針對上述四個基本要素，借鑒已有相關(guān)研究設(shè)計(jì)覆蓋它們的包含40個問題的調(diào)查問卷，其中采用1到7的七個級別進(jìn)行評分。針對設(shè)計(jì)的調(diào)查問卷先在南京5所高校英語本科專業(yè)學(xué)生中隨機(jī)進(jìn)行問卷調(diào)查，共發(fā)放150份調(diào)查問卷，回收率100%。根據(jù)調(diào)查結(jié)果進(jìn)行探索性因子分析。由于四個基本要素均為潛在變量，為保證具有足夠的自由度，每個潛在變量需要的觀測變量為3個或者以上。根據(jù)探索性因子分析結(jié)果，最終選擇14個因子負(fù)荷較高的問題，其中學(xué)習(xí)能力與學(xué)習(xí)資源的問題數(shù)目均為4個，學(xué)科實(shí)力與期望價值的問題數(shù)目均為3個。構(gòu)建如圖2所示的路徑關(guān)系結(jié)構(gòu)模型。在南京5所高校英語本科專業(yè)學(xué)生中，再次對最終確定的調(diào)查問卷進(jìn)行隨機(jī)調(diào)查，發(fā)放問卷調(diào)查500份，共收回有效問卷490份，有效率為98%，可以應(yīng)用于結(jié)構(gòu)方程模型實(shí)證分析。

調(diào)查問卷數(shù)據(jù)分析顯示，觀測變量服從正態(tài)分布，滿足結(jié)構(gòu)方程模型分析基本要求。采用SPSS軟件進(jìn)行一致性信度分析，克朗巴哈系數(shù)結(jié)果顯示反映潛變量的值均在0.8以上，均大于最小閾值0.7，意味著觀測變量通過一致性檢驗(yàn)。通過KMO統(tǒng)計(jì)量和Bartletts球形進(jìn)行結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果均顯示適合進(jìn)一步因子分析。

采用AMOS軟件進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，模型的卡方與自由度之比為2.1，增量擬合指數(shù)為0.92，比較擬合指數(shù)為0.93和Tucker-Lewis指數(shù)為0.91，這些指數(shù)均在0.9以上，意味著模型的擬合效果較好。模型的檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。從表1結(jié)果可知，所有的路徑系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果的P值均小于0.05，意味著模型假設(shè)均通過檢驗(yàn)。假設(shè)的路徑系數(shù)均為正數(shù)，說明學(xué)科實(shí)力水平越高，有利于豐富學(xué)習(xí)資源，有利于促進(jìn)英語專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)能力提升，學(xué)生的期望價值就越高;學(xué)習(xí)資源越豐富，對學(xué)生的學(xué)習(xí)能力與期望價值越具有促進(jìn)作用;學(xué)生學(xué)習(xí)能力越強(qiáng)，期望價值越高。因此，通過模型的實(shí)證檢驗(yàn)，英語專業(yè)大學(xué)生語言智能水平的基本要素之間路徑關(guān)系得到驗(yàn)證。

3.結(jié)語

人工智能技術(shù)特別是人工智能翻譯技術(shù)在英語領(lǐng)域的應(yīng)用，使英語專業(yè)大學(xué)生面臨潛在壓力。因此，英語專業(yè)大學(xué)生只有不斷提高核心競爭力，才能在人工智能時代立足。本文分析了人工智能時代英語專業(yè)大學(xué)生的核心競爭力在于語言智能水平，同時借鑒經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的國家競爭力鉆石模型，基于語言經(jīng)濟(jì)學(xué)方法構(gòu)建了英語專業(yè)大學(xué)生的語言智能水平模型。包含四個基本要素：學(xué)科實(shí)力、學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)能力與期望價值，以及兩個輔助要素：機(jī)會和教師，這些因素相互作用，動態(tài)促進(jìn)了大學(xué)生英語語言智能水平的提高。

針對語言智能水平模型中要素間的路徑關(guān)系，本文采用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行檢驗(yàn)，基于問卷調(diào)查數(shù)據(jù)研究結(jié)果顯示：英語學(xué)科實(shí)力對學(xué)生的學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)能力與期望價值均具有促進(jìn)作用;學(xué)習(xí)資源對學(xué)生的學(xué)習(xí)能力與期望價值具有促進(jìn)作用;學(xué)習(xí)能力對學(xué)生的期望價值具有正向作用。上述研究結(jié)果對人工智能時代大學(xué)生英語學(xué)科建設(shè)、教師的教學(xué)及學(xué)生的學(xué)習(xí)均具有現(xiàn)實(shí)的參考價值。一方面，高校英語專業(yè)應(yīng)該不斷提升學(xué)科建設(shè)水平。另一方面，教師應(yīng)充分基于本校英語學(xué)科實(shí)力，充分利用人工智能資源與技術(shù)豐富英語教學(xué)模式與方法，促進(jìn)學(xué)生英語學(xué)習(xí)能力不斷提高，還應(yīng)從經(jīng)濟(jì)、社會和文化方面引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的期望價值。此外，學(xué)生應(yīng)該充分利用學(xué)校學(xué)科平臺，借助英語網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源，不斷提高學(xué)習(xí)能力，只有從各個方面提升英語語言智能水平，才能在人工智能時代具有較強(qiáng)的競爭優(yōu)勢。

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基金項(xiàng)目：江蘇省社會科學(xué)基金項(xiàng)目“人工智能時代大學(xué)生英語習(xí)得的外部影響因素研究”（編號：19YYB003）。