城市人力資本投資、服務業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化

范軼芳 ，楊勵雅 ，龍開元

（1.中國科學技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院，北京 100038；2.北京市經(jīng)濟信息中心，北京 101160； 3.中國人民大學，北京 100872）

從國際經(jīng)驗和演變規(guī)律來看，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級是發(fā)展中國家成功跨越“中等收入陷阱”的關(guān)鍵，促進服務業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是保持經(jīng)濟增長的關(guān)鍵。改革開放40余年來，我國一直存在著經(jīng)濟高速增長與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型尤其是服務業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級滯后并存的現(xiàn)象，服務業(yè)發(fā)展水平較低，國際競爭力遠低于制造業(yè)，而我國過去30多年的人力資本投資積累是保持經(jīng)濟高速增長的重要因素之一。當前，在人工智能、5G、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等服務業(yè)迅猛發(fā)展和高度迭代階段，人力資本投資促進服務業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化加速演進，推動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展，因此，亟待深入研究新時期人力資本投資、服務業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的動態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系和傳導機制。

1 文獻綜述

已有關(guān)于人力資本投資與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的研究較多，Hausmann et al.［1］認為人力資本是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的根本和經(jīng)濟增長的核心；楊爽等［2］的研究顯示，人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配度與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化具有顯著的因果關(guān)系。近年來，國外關(guān)于這方面的研究呈現(xiàn)出細化和深化趨勢，重點對人力資本的內(nèi)涵和衡量指標進行了探索創(chuàng)新； Manuelli［3］研究顯示人力資本是決定國家財富的核心要素，發(fā)展水平不同的國家在入學率、傳染性疾病等人力資本質(zhì)量方面存在巨大差異；［4］回顧了有關(guān)人力資本、經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)升級的文獻，認為近年來正規(guī)教育、非正規(guī)教育、健康和營養(yǎng)、組織結(jié)構(gòu)、技能等人力資本數(shù)量和質(zhì)量的決定因素受到極大關(guān)注。國內(nèi)研究在這方面的探索相對較少。

相比關(guān)于人力資本投資與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的研究，人力資本投資與服務業(yè)結(jié)構(gòu)升級的研究相對較少，關(guān)于大城市服務業(yè)結(jié)構(gòu)升級的研究更是鮮見，缺少系統(tǒng)的大城市服務業(yè)內(nèi)部細分行業(yè)數(shù)據(jù)是重要原因之一。項松林［5］研究發(fā)現(xiàn)人力資本促進服務業(yè)整體生產(chǎn)率增加的顯著作用存在，但人力資本促進生產(chǎn)性服務業(yè)生產(chǎn)率增長的作用顯著高于非生產(chǎn)性服務業(yè)，且存在人力資本在生產(chǎn)性服務業(yè)與非生產(chǎn)性服務業(yè)之間資源錯配現(xiàn)象，生產(chǎn)性服務業(yè)人力資本存量相對于非生產(chǎn)性服務業(yè)有下降的趨勢。余泳澤等［6］認為與發(fā)達國家相比，中國經(jīng)濟發(fā)展過程中一直存在著經(jīng)濟高速增長與服務業(yè)結(jié)構(gòu)升級滯后并存的現(xiàn)象，經(jīng)過中間機制檢驗發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟增長目標約束主要通過影響要素資源在服務業(yè)內(nèi)部的配置來抑制服務業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

近年來也有學者開始研究服務業(yè)結(jié)構(gòu)升級與產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的關(guān)系，張建華等［7］認為我國服務業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級還有巨大空間與潛力，研究發(fā)現(xiàn)服務業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級顯著提升了服務業(yè)增加值增長率和服務業(yè)就業(yè)人數(shù)增長率，但現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級還難以推動服務業(yè)勞動生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率、平均工資增長率的上升。

經(jīng)梳理文獻發(fā)現(xiàn)，因缺少系統(tǒng)服務業(yè)細分行業(yè)數(shù)據(jù)，導致人力資本投資與服務業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接研究尚不多見，但這方面的相關(guān)研究近年來正在涌現(xiàn)。我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展離不開產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，而在服務經(jīng)濟時代和我國經(jīng)濟發(fā)展格局下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級越來越依賴服務業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，而轉(zhuǎn)型成功與否很大程度上取決于人力資本投資的配置效率的高低。本文的創(chuàng)新與研究意義在于以下幾點：（1）在研究指標上，考慮國際發(fā)展趨勢及我國實際情況進行了深化與創(chuàng)新，本文將科學技術(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生、教育等地方一般公共服務支出納入大城市人力資本投資指標中，將信息服務業(yè)、科技服務業(yè)、金融等生產(chǎn)性服務業(yè)增加值占比作為服務業(yè)結(jié)構(gòu)升級的衡量指標；（2）在研究數(shù)據(jù)上，本文花大量時間手工搜集整理了36個大城市及這些城市1996—2018年23年的信息服務業(yè)、科技服務業(yè)、金融業(yè)等細分行業(yè)數(shù)據(jù)，科學技術(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生、教育等城市人力資本投資數(shù)據(jù)，破解了數(shù)據(jù)獲取困境；（3）從研究視角與研究意義上，本文從人力資本投資核心要素視角研究其對服務業(yè)結(jié)構(gòu)升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的動態(tài)關(guān)系，對于我國大城市如何認識和調(diào)整城市人力資本投資實現(xiàn)服務業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，進而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

2 理論分析與研究假說

2.1 人力資本投資促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化

人力資本的主觀能動性和協(xié)同帶動性決定了城市人力資本投資不斷積累是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化演進的根本動力和內(nèi)生機制，主要是通過促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大而實現(xiàn)，需要從教育、技能、醫(yī)療、科技等方面加強投入來實現(xiàn)。從具體的核心類別來看，戰(zhàn)略型企業(yè)家類別的人力資本是當前打破城市傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展“僵局”的重要力量，通過對行業(yè)內(nèi)外相關(guān)資源高效整合，打破固有“僵局”，實現(xiàn)制度創(chuàng)新、規(guī)則改變和行業(yè)突破式發(fā)展；科技領(lǐng)軍性人才、專業(yè)性人才等高端人力資本是吸引信息服務業(yè)、科研服務業(yè)、人工智能產(chǎn)業(yè)等高端行業(yè)高端環(huán)節(jié)的首要因素。

2.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化促進人力資本投資積累

城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化主要通過三個機制促進城市人力資本提升。第一，投入機制，城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)高級化演進一般會伴隨著城市經(jīng)濟繁榮和增長，這會促進地方政府獲得更多財政收入，進而加強醫(yī)療衛(wèi)生、教育、人才、產(chǎn)業(yè)等方面的人力資本積累。第二，配置機制，城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化通過篩選、極化、淘汰等機制促進行業(yè)間和行業(yè)內(nèi)的人力資本優(yōu)化配置，最終促進人力資本主動和被動地提升專業(yè)知識、勞動技能、身體素質(zhì)等。第三，溢出機制，城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化促進企業(yè)不斷升級轉(zhuǎn)型，最終會通過企業(yè)轉(zhuǎn)移帶動人力資本轉(zhuǎn)移和人力資本自主轉(zhuǎn)移流動等溢出效應，帶動周邊地區(qū)乃至全國人力資本積累增加。

2.3 人力資本投資、服務業(yè)結(jié)構(gòu)高級化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的傳導機制

以往關(guān)于人力資本和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究較多，較少細分到服務業(yè)層面。隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的加速演進和迭代，服務業(yè)高級化演進趨勢明顯，加速與第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的深度融合發(fā)展，成為促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的巨大活力和引擎。反過來，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對服務業(yè)高級化的推動促進作用非常顯著，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化為服務業(yè)高級化賦能提供了巨大的市場和發(fā)展空間，因此，需要對服務業(yè)進行深化研究。從人力資本投資與服務業(yè)高級化的角度來看，人力資本投資有效促進服務業(yè)高級化發(fā)展，尤其有效促進生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展，反過來，生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展助推人力資本投資快速積累。

因此，本研究提出如下假說：城市人力資本投資、服務業(yè)結(jié)構(gòu)高級化以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化三者之間存在正向和逆向的中介傳導機制，增加城市人力資本投資會促進服務業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，進而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化；反過來，城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化會帶動服務業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，并通過經(jīng)濟繁榮和經(jīng)濟增長促進城市人力資本投資增加。

3 數(shù)據(jù)說明、變量選擇與模型設定

3.1 研究樣本與數(shù)據(jù)來源

本文選擇我國36個大城市為研究樣本，主要基于以下選擇標準：（1）城市行政級別，主要包括直轄市、副省級城市和省會城市（不含臺北、香港、澳門）、直轄市；（2）城市規(guī)模，根據(jù)國務院發(fā)布的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標準的通知》（國發(fā)〔2014〕51號）中的大城市規(guī)模標準，即城區(qū)常住人口數(shù)量為100萬；（3）城市經(jīng)濟規(guī)模及活躍度，屬于區(qū)域樞紐城市，經(jīng)濟規(guī)模較大，活躍度較高。本文在對全國樣本城市實證分析基礎上，考慮到城市人力資本投資水平、服務業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化程度的區(qū)域差異，進一步從東部、中部和西部區(qū)域?qū)用孢M行實證分析。

3.2 數(shù)據(jù)來源

本文實證部分采用36個大城市1996—2018年間的面板數(shù)據(jù)進行研究。數(shù)據(jù)主要搜集于各城市歷年的城市統(tǒng)計年鑒、所屬?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的歷年統(tǒng)計年鑒，少量數(shù)據(jù)搜集于城市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、新聞報道及公開網(wǎng)站，個別缺失數(shù)據(jù)采用插值法補齊。因無法獲得拉薩、昆明、太原的細分行業(yè)公開數(shù)據(jù)，故有效樣本城市數(shù)量為33個。

表1 樣本城市

3.3 變量選取

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標隨著經(jīng)濟發(fā)展而不斷變化，最早采用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占所有產(chǎn)值的比重，近年來絕大多數(shù)學者采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比［8］，本文也采用該指標，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（Ⅰsa）=第三產(chǎn)業(yè)增加值/第二產(chǎn)業(yè)增加值。

服務業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。服務業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標目前主要包括兩類，分別為生產(chǎn)性服務業(yè)和高端服務業(yè)相關(guān)指標占比，實質(zhì)上二者存在一定的交叉。余泳澤等［6］采用生產(chǎn)性服務業(yè)從業(yè)人員與高端服務業(yè)從業(yè)人員占比，Naoki［9］采用金融、保險、交通運輸與通信業(yè)產(chǎn)業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重。參考國外最新研究進展以及我國《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)（服務業(yè)）分類（2013）（試行）》標準，本文采用信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)，金融業(yè)，科學研究和技術(shù)服務業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)比重作為服務業(yè)高級化指標，即服務業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（Tia）=（信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)增加值+金融業(yè)增加值+科學研究和技術(shù)服務業(yè)增加值）/第三產(chǎn)業(yè)增加值。

城市人力資本投資。人力資本的準確測度仍是影響評估其作用的主要障礙［4］。目前我國學者主要采用正規(guī)教育的年限作為衡量指標，也有學者采用教育支出占城市財政總支出的比重［10］，有少數(shù)學者嘗試采用收入指標，但因較難獲得個人及家庭的多樣化真實收入數(shù)據(jù)而受到制約。在借鑒國外最新研究成果、系統(tǒng)數(shù)據(jù)可獲得性基礎上，考慮到教育、醫(yī)療衛(wèi)生、科學技術(shù)支出絕大部分用于人力資本支出，因此，本文采用教育、醫(yī)療衛(wèi)生、科學技術(shù)支出占地方一般公共服務支出的比重作為城市人力資本投資的測度指標，具有較高的效度和信度。人力資本投資（Hci）=（教育支出+醫(yī)療衛(wèi)生支出+科學技術(shù)支出）/地方財政支出。

4 模型構(gòu)建與實證結(jié)果分析

4.1 模型構(gòu)建

考慮到面板向量自回歸方法（Panel Vector Autoregression Models，簡稱PVAR模型）能夠有效控制樣本之間的截面差異，并降低多重共線性和內(nèi)生性，本文采用面板向量自回歸方法對城市人力資本投資與服務業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化之間的動態(tài)關(guān)系進行實證研究。主要參考世界銀行專家Ⅰnessa Love博士等的研究成果［11-12］，構(gòu)建如下模型：

其中，Yitt=（Hci，Ⅰsa，Tia）表示包含 3 個變量的列向量；β0表示截距項，βi表示滯后第j階的估計矩陣，αi表示城市個體固定效應，γt表示時間固定效應，μit表示隨機擾動項，i代表不同樣本城市，t代表時間。為避免異方差，分別對原始數(shù)據(jù)整理計算后得到Hci，Ⅰsa，Tia數(shù)值進行對數(shù)處理，則可得到三個分解模型：

4.2 平穩(wěn)性檢驗及最優(yōu)滯后期確定

為了增強估計結(jié)果的穩(wěn)健性，避免偽回歸，首先采用LLC、ⅠPS、Fisher-ADF檢驗樣本城市變量數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，結(jié)果顯示變量的一階單整在1%的顯著水平上均顯著（見表2），滿足數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性要求，可進行PVAR分析。

進行PVAR回歸，需要確定最佳的滯后階數(shù)。采用 MBⅠC 、MAⅠC、MQⅠC 三種準則來確定 PVAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，選擇 MBⅠC 、MAⅠC、MQⅠC值最小的模型，結(jié)果顯示，最佳滯后階數(shù)均為一階（見表3）。

表2 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗

4.3 實證結(jié)果與分析

根據(jù)Love最新的研究成果和程序語言（Abrigo et al.，2016），運用Stata 12.0統(tǒng)計軟件進行模型估計?？紤]到系統(tǒng)廣義矩估計在模型數(shù)據(jù)處理、估計效果等方面更有效，本文采用GMM-style進行估計，結(jié)果見表4。

對全國樣本城市的PVAR估計結(jié)果發(fā)現(xiàn)，當產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化為依賴變量時，滯后一期的人力資本投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響在5%的水平上顯著為正，說明城市人力資本投資增加與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化存在顯著正相關(guān)。當城市人力資本投資為依賴變量時，滯后一期的人力資本投資對自身影響在1%水平上顯著為負，說明提升當年城市人力資本投資量會影響下年投資量，這與財政收支平衡一致。當服務業(yè)結(jié)構(gòu)高級化為依賴變量時，滯后一期的服務業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對自身影響在10%水平上顯著為負，說明我國服務業(yè)結(jié)構(gòu)高級化尚未進入自我循環(huán)提升的發(fā)展路徑，這與我國服務業(yè)當前發(fā)展困境相符，在我國經(jīng)濟高速增長過程中一直存在著服務業(yè)結(jié)構(gòu)升級滯后問題，究其原因，我國高端服務業(yè)存在硬核技術(shù)含量較低，高層次人才缺乏，高品質(zhì)、個性化供給能力有限，國際競爭力不強等產(chǎn)業(yè)發(fā)展薄弱環(huán)節(jié)，現(xiàn)階段難以帶動服務業(yè)水平的大幅提升，尚未形成輻射帶動和加速升級格局。

表3 PVAR模型滯后階數(shù)檢驗結(jié)果

表4 模型的GMM-style估計結(jié)果

對區(qū)域樣本城市的PVAR估計結(jié)果發(fā)現(xiàn)，區(qū)域之間存在顯著異質(zhì)性。東部地區(qū)：當服務業(yè)結(jié)構(gòu)高級化為依賴變量時，滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對服務業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響在5%的水平上顯著為正，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化有利于帶動服務業(yè)結(jié)構(gòu)高級化發(fā)展，此外，與全國一致，該地區(qū)服務業(yè)結(jié)構(gòu)高級化尚未進入自我循環(huán)提升的發(fā)展路徑。中部地區(qū)：當產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化為依賴變量時，滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對自身影響在10%水平上顯著為正，說明中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化呈現(xiàn)出明顯的提升躍進特點，正在形成較強的內(nèi)生驅(qū)動力，這受到近年來中部地區(qū)研發(fā)費用增長率最高的事實支撐，2018年中部地區(qū)研發(fā)支出占全國比重較2005年提高了7.4個百分點，居區(qū)域之首。西部地區(qū)：當人力資本投資作為依賴變量時，滯后一期的人力資本投資對自身影響在5%水平上顯著為負，與全國一致；當產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化為依賴變量時，滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對自身影響在1%水平上顯著為正，與中部地區(qū)一致，也得到了有力事實支撐，2018年西部地區(qū)研發(fā)支出占全國比重較2005年提高了0.5個百分點，位居第二，其他區(qū)域呈下降趨勢。

4.4 方差分解分析

為了進一步刻畫三個變量之間的長期動態(tài)變化關(guān)系及相互影響程度，評價各個變量受到內(nèi)生變量沖擊的相對重要性，采用蒙特卡洛方法進一步對全國及區(qū)域的面板數(shù)據(jù)進行方差分解，模擬200次生成95%置信水平下的方差分解結(jié)果如表5所示。全國樣本在第5個預測期，人力資本投資、服務業(yè)結(jié)構(gòu)高級化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化預測誤差的波動主要來自自身的擾動沖擊，貢獻度在86%以上。這種影響程度到第10個預測期的變化并不大，說明各變量主要還是依賴自身發(fā)展。

表5 方差分解結(jié)果

5 結(jié)論與政策啟示

從人力資本投資要素視角探究我國經(jīng)濟高速增長與服務業(yè)升級滯后并存現(xiàn)象之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)呈現(xiàn)的新趨勢、新矛盾與新問題，有助于促進服務業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，有助于為解釋我國經(jīng)濟高速增長與服務業(yè)結(jié)構(gòu)升級滯后并存問題提供新證據(jù)。本文基于36個大城市1996—2018年的面板數(shù)據(jù)，使用PVAR模型進行系統(tǒng)GMM實證檢驗，得出以下主要結(jié)論：（1）全國層面，城市人力資本投資增加與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化存在顯著正相關(guān)；受到財政平衡約束影響，當年大量增加城市人力資本投資會影響下年投資量；我國服務業(yè)結(jié)構(gòu)高級化尚未進入自我循環(huán)提升的發(fā)展路徑，與我國高端服務業(yè)存在硬核技術(shù)含量不夠高，高層次人才缺乏，高品質(zhì)、個性化供給能力有限，國際競爭力不強等問題有關(guān)。（2）區(qū)域之間存在顯著異質(zhì)性，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對服務業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響顯著為正，產(chǎn)業(yè)間的融合互動發(fā)展較好；中部地區(qū)和西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出明顯的自我循環(huán)提升態(tài)勢，正在形成較強的內(nèi)生驅(qū)動力，這得到近年來中部和西部地區(qū)的研發(fā)投入正增長數(shù)據(jù)的有力支撐。（3）城市人力資本→產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化→服務業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的傳導機制基本形成，反向傳導機制尚不明顯。這與研究假設設定的中介傳導機制不完全契合。相比制造業(yè)，我國服務業(yè)發(fā)展仍相對滯后，內(nèi)在驅(qū)動機制與融合發(fā)展機制亟待提升，這與美國等國家近年來提出的“制造業(yè)回流”背景與階段存在差異。

基于上述結(jié)論得到以下三點啟示：（1）持續(xù)優(yōu)化要素投入結(jié)構(gòu)，繼續(xù)加強人力資本積累。研究和實踐均顯示，改革開放40多年的人力資本積累是促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟騰飛的重要原因之一，現(xiàn)階段在注重投資和出口的基礎上，各大城市需要重視人力資本投資尤其是高層次人力資本投資的持續(xù)穩(wěn)定投資，提高行業(yè)間的要素資源配置效率，推動高端服務業(yè)結(jié)構(gòu)升級，增強產(chǎn)業(yè)競爭力，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。（2）強化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，提升服務業(yè)發(fā)展水平。發(fā)現(xiàn)并破解服務業(yè)存在的歧視性、隱形門檻，降低服務業(yè)進入壁壘，營造良好的營商環(huán)境。穩(wěn)步擴大服務業(yè)對外開放，發(fā)揮好自由貿(mào)易試驗區(qū)政策優(yōu)勢，全面實施外資準入負面清單政策，創(chuàng)新管理，及時總結(jié)良好的經(jīng)驗做法，加快服務業(yè)擴大開放綜合試點和綜合示范區(qū)建設，聚焦于數(shù)字經(jīng)濟、信息服務業(yè)、科技服務業(yè)、金融等領(lǐng)域，全面促進我國服務業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，形成以服務業(yè)結(jié)構(gòu)高級化促進我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的長效機制。（3）注重培育產(chǎn)業(yè)發(fā)展內(nèi)驅(qū)力，促進產(chǎn)業(yè)間融合互動發(fā)展。根據(jù)城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點，加快人工智能、數(shù)字貿(mào)易、智能醫(yī)療、知識產(chǎn)權(quán)等學科設立和人才培養(yǎng)，為當前新經(jīng)濟、新產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供強大的人才支撐。深化落實《關(guān)于推動先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)深度融合發(fā)展的實施意見》，促進兩業(yè)深度融合發(fā)展，激活產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力，拓展產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間，融入國際國內(nèi)雙循環(huán)發(fā)展格局，加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。培育新的區(qū)域創(chuàng)新增長極，當前，我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展分化態(tài)勢明顯，發(fā)展動力極化現(xiàn)象日益突出，中心城市和城市群正在成為承載發(fā)展要素的主要空間形式，因此，這些城市需要把握國內(nèi)外前沿產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，發(fā)揮比較優(yōu)勢，增強創(chuàng)新發(fā)展動力，提升優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的基礎研究和原始創(chuàng)新能力。