集聚外部性對城市環(huán)境庫茲涅茨曲線的影響研究*

張晉瑋

內容提要：文章通過擴展新型庫茲涅茨模型，運用空間計量模型,以中國270個地級市2003—2016年面板數據為研究對象，研究了城市環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)是否存在以及集聚外部性對環(huán)境EKC曲線形狀和轉折點的影響。研究結果發(fā)現：全國、不同區(qū)域以及大城市、中等城市的環(huán)境EKC曲線形狀均為倒U型，且各樣本環(huán)境EKC曲線的轉折點存在顯著差異；Mar外部性的引入會使全國、東部地區(qū)、中部地區(qū)、大城市和中等城市的倒U型曲線右移，轉折點推遲到來，使西部倒U型曲線左移，轉折點提前到來，對小城市的影響不顯著；Jac外部性的引入會使全國、東部、中部、大城市和中等城市的倒U型曲線左移，轉折點提前到來，對西部地區(qū)和小城市的影響不顯著。同時產業(yè)結構、城鎮(zhèn)化水平、技術水平以及外商直接投資都對環(huán)境污染產生影響。因此，加強城市聯合治理，全面協調城市間的經濟和環(huán)境政策，促進資源在城市間的有效配置，增強技術和知識溢出效應，并以多樣化集聚方式為主，協調專業(yè)化集聚，是各城市提升環(huán)境質量、實現經濟與環(huán)境協同發(fā)展的有利選擇。

改革開放40多年來，中國經濟持續(xù)快速發(fā)展，而環(huán)境問題也日益凸顯，成為制約各地區(qū)經濟發(fā)展的瓶頸。而產業(yè)集聚作為城市經濟發(fā)展的動力之一，其規(guī)模經濟效應、競爭創(chuàng)新效應以及技術溢出效應等正外部性在推動城市經濟發(fā)展的同時，也有利于改善城市環(huán)境質量和提升資源利用效率，但是產業(yè)集聚的負外部性也導致環(huán)境污染排放增加、資源過度損耗、環(huán)境治理難度加大等問題，阻礙了城市經濟的綠色可持續(xù)發(fā)展。因而，重新審視節(jié)能減排約束下各城市產業(yè)集聚、經濟增長與環(huán)境污染的關系及區(qū)域差異，對于推進我國各城市向資源節(jié)約、環(huán)境友好型社會的轉變具有重要意義。

一、文獻綜述

目前，國內外學者對環(huán)境庫茲涅茨曲線存在性、形狀、轉折點以及影響因素的研究均存在不同的看法。早期，以Meadows等為代表的學者認為經濟增長與環(huán)境資源之間存在此消彼長的轉換關系。(1)Meadows,D.H.,Meadows,D.L.,and Randers,J.,et al.,The Limits to Growth,Universe Books,New York,1972.但很多學者對此觀點產生質疑，Goeller和Weinberg認為，隨著經濟發(fā)展方式、技術水平以及環(huán)境投入的增加，兩者可以實現相互促進。(2)Goeller,H.E.,and Weinberg,A.M.,The Age of Substitutability,The American Economic Review,1978,68(6),pp.1-11.由于監(jiān)測技術的提高，諸多監(jiān)測數據不斷完善和補充，國內外學者對不同環(huán)境污染物進行實證檢驗。最先由Grossman和Krueger研究發(fā)現，SO2等污染物與收入水平呈現倒U型，(3)Grossman,G.M.,and Krueger,A.B.,Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement,NBER Working Paper,No.3914,1991.而后Arrow等的研究發(fā)現經濟增長(收入)與環(huán)境污染之間的關系也呈現倒U型，與Kuznets的研究極為相似，所以被稱為環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)。(4)Arrow,K.,Bolin,B.,and Costanza,R.,et al.,Economic Growth,Carrying Capacity,and the Environment,Ecological Economics,1995,15(2),pp.91-95.環(huán)境EKC曲線說明，在工業(yè)發(fā)展初期，人們較多地關注經濟增長和居民收入，很少關注環(huán)境問題，隨著經濟發(fā)展和人們收入水平的提高，居民更加關注健康，而環(huán)境污染的增加會導致很多疾病發(fā)生，所以居民對環(huán)境的關注程度也開始上升，促使政府加大對環(huán)境保護的投入力度和對環(huán)境污染排放行為的監(jiān)管和懲罰，使得環(huán)境污染排放隨著經濟發(fā)展呈下降趨勢。很多學者基于環(huán)境EKC曲線開始對經濟和環(huán)境兩者的關系進行研究。Stem通過使用不同的污染物和方法對環(huán)境EKC曲線進行驗證，發(fā)現兩者關系并非僅僅是簡單的倒U型，也可能出現其他形狀。(5)Stern,D.I.,The Rise and Fall of the Environmental Kuznets Curve,World Development,2004,32(8),pp.1419-1439.很多學者選擇不同的樣本和檢驗方法對兩者的關系進行了驗證，結果出現了線性(6)Holtz-Eakin,D.,and Selden,T.M.,Stoking the Fires,CO2 Emissions and Economic Growth,Journal of Public Economics,1995,57(1),pp.85-101;曹光輝、汪鋒、張宗益等：《我國經濟增長與環(huán)境污染關系研究》，《中國人口·資源與環(huán)境》2006年第1期。、倒U型(7)Cole,M.A.,US Environmental Load Displacement:Examining Consumption,Regulations and the Role of NAFTA,Ecological Economics,2004,48(4),pp.439-450;包群、彭水軍：《經濟增長與環(huán)境污染: 基于面板數據的聯立方程估計》，《世界經濟》2006年第11期。、U型(8)Tsurumi,T.,and Managi,S.,Decomposition of the Environmental Kuznets Curve:Scale,Technique,and Composition Effects,Environmental Economics and Policy Studies,2010,11(1),pp.19-36;王敏、黃瀅：《中國的環(huán)境污染與經濟增長》，《經濟學》2015年第2期。以及N型(9)Friedl,B.,and Getzner,M.,Determinants of CO2 Emissions in a Small Open Economy,Ecological Economics,2003,45(1),pp.133-148;馬樹才、李國柱：《中國經濟增長與環(huán)境污染關系的Kuznets曲線》，《統計研究》2006年第8期。等不同的曲線關系。

在環(huán)境EKC曲線研究的基礎上，很多學者開始研究法律(10)Castiglione,C.,Infante,D.,and Smirnova,J.,Rule of Law and the Environmental Kuznets Curve:Evidence for Carbon Emissions,International Journal of Sustainable Economy,2012,4 (3),pp.254 -269.、腐敗(11)Cole,M.A.,Corruption,Income and the Environment:An Empirical Analysis,Ecological Economics,2007,62(3),pp.637-647.、市場化(12)李靜、馬瀟璨：《地區(qū)市場化進程對EKC轉折點的影響研究》，《工業(yè)技術經濟》2014年第11期。、環(huán)境規(guī)制(13)張華明、范映君、高文靜等：《環(huán)境規(guī)制促進環(huán)境質量與經濟協調發(fā)展實證研究》，《宏觀經濟研究》2017年第7期。等因素對環(huán)境EKC曲線形狀及轉折點的影響。從集聚外部性視角對環(huán)境EKC曲線影響的研究較少，目前學者的研究主要集中在產業(yè)集聚對環(huán)境污染的影響。一些學者認為，產業(yè)集聚會抑制環(huán)境污染。Zeng等研究發(fā)現，產業(yè)集聚規(guī)模的增加會降低污染治理成本，進而導致環(huán)境污染排放減少。(14)Zeng,D.Z.,and Zhao,L.,Pollution Havens and Industrial Agglomeration,Journal of Environmental Economics & Management,2009,58(2),pp.141-153.Dean等認為產業(yè)和要素的集聚可以有效改善城市環(huán)境。(15)Dean,J.M.,Lovely,M.E.,and Wang,H.,Are Foreign Investors Attracted to Weak Environmental Regulations?Evaluating the Evidence from China,Journal of Development Economics,2009,90(1),pp.1-13.李筱樂利用省際面板數據，運用門檻面板模型研究發(fā)現，產業(yè)集聚和環(huán)境污染呈現倒U型曲線關系，產業(yè)集聚達到一定水平會抑制環(huán)境污染。(16)李筱樂：《市場化、工業(yè)集聚和環(huán)境污染的實證分析》，《統計研究》2014年第8期。張可和豆建民認為產業(yè)集聚的規(guī)模效應在一定程度上可以節(jié)約環(huán)境消耗。(17)張可、豆建民：《集聚對環(huán)境污染的作用機制研究》，《中國人口科學》2013年第5期。李勇剛和張鵬利用聯立方程模型，實證分析了產業(yè)集聚與環(huán)境污染的關系，結果發(fā)現兩者之間呈現U型曲線關系，且目前我國正處于U型曲線的左邊，即產業(yè)集聚對環(huán)境污染產生了抑制作用。(18)李勇剛、張鵬：《產業(yè)集聚加劇了中國的環(huán)境污染嗎？》，《華中科技大學學報》2013年第5期。劉勝和顧乃華研究發(fā)現，產業(yè)集聚可以通過發(fā)揮技術溢出效應減少城市的工業(yè)污染排放。(19)劉勝、顧乃華：《行政壟斷、生產性服務業(yè)集聚與城市工業(yè)污染——來自260個地級及以上城市的經驗證據》，《財經研究》2015年第11期。也有學者認為產業(yè)集聚會加劇環(huán)境污染。Frank認為工業(yè)集聚與環(huán)境污染之間的關系為正。(20)Frank,A.,Moussiopoulos,N.,and Sahm,P.,et al.,Urban Air Quality in Larger Conurbations in the European Union,Environmental Modelling & Software,2001,16(4),pp.399-414.Hosoe和Naito認為由于產業(yè)集聚而帶來的規(guī)模增加和技術溢出會使得環(huán)境污染排放增加。(21)Hosoe,M.,and Naito,T.,Trans-boundary Pollution Transmission and Regional Agglomeration Effects,Papers in Regional Science,2010,85(1),pp.99-120.劉滿鳳和謝晗進通過研究發(fā)現，經濟集聚在一定程度上會使得環(huán)境污染的集聚加劇。(22)劉滿鳳、謝晗進：《中國省域經濟集聚性與污染集聚性趨同研究》，《經濟地理》2014年第4期。尚海洋和毛必文基于IPAT模型研究發(fā)現，隨著全國產業(yè)集聚水平的提高，環(huán)境污染會加劇。(23)尚海洋、毛必文：《基于IPAT模型的產業(yè)集聚與環(huán)境污染的實證研究》，《生態(tài)經濟》2016年第6期。而閆逢柱等則認為由于受經濟發(fā)展、收入水平以及環(huán)保標準等多種因素影響，環(huán)境污染和產業(yè)集聚之間并沒有明確關系。(24)閆逢柱、蘇李、喬娟：《產業(yè)集聚發(fā)展與環(huán)境污染關系的考察——來自中國制造業(yè)的證據》，《科學學研究》2011年第1期。

既有研究多關注經濟與環(huán)境之間存在何種曲線關系，峰值出現于何處，集聚是否導致環(huán)境污染這些議題，忽略了經濟和環(huán)境的空間溢出效應以及其他因素的影響，而很少有學者研究集聚外部性、FDI、制度安排等因素對環(huán)境EKC曲線的影響?；诖?，本文以全國270個地級市2003—2016年的數據為樣本，在擴展新型庫茲涅茨模型基礎上，利用空間面板模型分析了城市環(huán)境EKC曲線是否存在，轉折點有何差異，而后從專業(yè)化集聚和多樣化集聚兩個層面分析了集聚外部性對環(huán)境EKC曲線形狀及轉折點的影響及差異，為當前各城市發(fā)揮集聚的減排效應、跨越環(huán)境EKC曲線、實現經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的協同發(fā)展提供政策建議。

二、模型構建與指標選取

(一)空間相關性檢驗

本文運用Stata11.1軟件，選用Geary's C和Moran's I兩個指數來驗證空間相關性及其程度(見圖1)。

圖1 2003—2016年城市工業(yè)二氧化硫排放強度的Moran's I和Geary's C指數及其變動

結果表明，2003—2016年，全國各城市工業(yè)二氧化硫排放的Moran's I指數和Geary's C指數均大于0小于1，并且通過了顯著性檢驗，Moran's I指數顯著為正，說明我國270個城市的工業(yè)二氧化硫排放存在顯著的正相關，每個城市的工業(yè)二氧化硫排放不僅受其經濟發(fā)展水平、環(huán)境政策、技術水平等因素的影響，也會受到相鄰城市的影響，且這種影響會隨著空間距離的變化而發(fā)生變化，一些相鄰城市的工業(yè)二氧化硫排放還出現了集聚特征。

(二)實證模型

國內外很多學者大部分采用傳統EKC方程來研究環(huán)境EKC曲線，為了避免傳統方法出現的非線性轉換問題，本文基于Bradford等提出的新型EKC模型進行擴展分析：(25)Bradford,D.F.,Fender,R.A.,and Shore,S.H.,et al.,The Environmental Kuznets Curve:Exploring a Fresh Specification,Contributions in Economic Analysis & Policy,2005,4(1),pp.1-28.

(1)

式(1)中，P表示環(huán)境污染，t表示研究對象的時間區(qū)間，g表示人均GDP增長率，y表示各城市的人均GDP，y*表示EKC曲線轉折點處的人均GDP。如果滿足g>0，α<0，當y0，說明環(huán)境污染處于遞增階段，當y>y*時，?Ρ/?t<0，說明當經濟發(fā)展達到峰值y*后開始呈現逐漸下降的趨勢。綜上分析，如果α<0，且通過了顯著性檢驗，說明環(huán)境EKC曲線為倒U型，否則為U型。為了用實證方法進行分析，對式(1)積分可得：

P=α(y-y*)gt+β

(2)

為了消除各指標數量級和量綱的差異以及各影響因素的影響，對式(2)擴展得：

(3)

為了進一步研究集聚外部性對環(huán)境EKC曲線的影響，這里假設yi*是集聚外部性Ai的線性函數：yi*=γ1+γ2Ai。由于城市之間環(huán)境污染空間依賴和空間溢出的存在，同時根據Moran's I和Geary's C指數結果可知應該建立空間面板計量模型進行分析，那么根據式(3)，空間面板滯后模型(SLM)為：

Ln(ep)it=βi+βt+ρWkLn(ep)it+β1yigit+β2git+β3Ai*git+βkZit+εit

(4)

空間面板誤差模型(SEM)為：

Ln(ep)it=βi+βt+β1yigit+β2git+β3Ai·git+βkZit1+εit

(5)

(三)指標說明及數據來源

控制變量：產業(yè)結構(is)、城鎮(zhèn)化率(ur)、技術水平(tl)以及外商直接投資(fdi)。其中，產業(yè)結構用第二產業(yè)產值占GDP比重表示，城鎮(zhèn)化率用城鎮(zhèn)人口在總人口中所占比重表示，對于技術水平采用單位GDP電耗來表示，即全社會用電量/GDP。

本文選取我國270個地級市2003—2016年的數據為研究對象，主要數據均來源于《中國城市統計年鑒》，部分缺失的數據本文主要運用線性插值法或均值來填補。

三、實證分析

(一)環(huán)境EKC曲線的存在性檢驗

表1 環(huán)境EKC曲線存在性檢驗的估計結果

本文將從城市區(qū)位和城市規(guī)模兩個層面將樣本細分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、大城市、中等城市以及小城市分別進行EKC檢驗，并在此基礎上探討集聚外部性對環(huán)境EKC曲線影響的區(qū)域差異。運用軟件Stata11.1對全國樣本進行實證檢驗(結果見表1)。首先，通過Hausman檢驗發(fā)現OLS模型的固定效應優(yōu)于隨機效應。其次，就模型總體顯著性而言，自然對數的似然值(LogL)越大，赤池信息(AIC)、貝葉斯(BIC)的值越小，表明該模型的擬合效果越好，表中，SLM模型的LogL值最大，AIC和BIC值最小，故采用SLM模型進行實證分析。根據SLM和SEM模型的實證結果可以發(fā)現，空間滯后和誤差系數ρ、λ均為正，且通過了顯著檢驗，說明城市之間的環(huán)境污染存在空間溢出效應，且溢出效應為正。ygt的系數符號均為負，說明人均GDP與城市環(huán)境污染之間存在倒U型曲線特征，即在經濟發(fā)展初期，經濟發(fā)展會加重環(huán)境污染排放，隨著經濟發(fā)展方式的轉變，經濟的發(fā)展對環(huán)境污染開始產生抑制作用。

表2 不同區(qū)域及規(guī)模環(huán)境EKC曲線存在性檢驗的估計結果

對于全國、東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、大城市和中等城市，ygt的系數符號均為負，說明人均GDP與城市環(huán)境污染排放強度之間存在倒U型曲線特征，小城市ygt的系數沒有通過檢驗，說明U型和倒U型曲線均不存在。雖然全國、不同區(qū)域以及大城市、中等城市環(huán)境污染與經濟發(fā)展之間均呈現倒U型曲線關系，但是其轉折點卻各不相同。全國環(huán)境污染隨人均GDP增加而發(fā)生變化的轉折點為2.8767萬元。就城市區(qū)位而言，東部、中部和西部地區(qū)分別為3.2844萬元、2.4959萬元和2.3048萬元，這說明，對于經濟發(fā)達程度、社會結構和生活質量都顯著優(yōu)于中西部地區(qū)的東部地區(qū)，倒U型環(huán)境EKC曲線轉折點大于全國的y*，位于人均GDP較高的位置；其中，2003—2016年東部地區(qū)有53%的城市人均GDP均值超過了3.2844萬元的轉折點，已經處于倒U型環(huán)境EKC曲線經濟與環(huán)境良性循環(huán)的下降階段，尚有47%的城市還處于EKC曲線的上升階段。而對于欠發(fā)達的中部和西部地區(qū)，倒U型環(huán)境EKC曲線轉折點位于人均GDP較低的位置，均低于全國的y*；其中，中部地區(qū)有42%的城市人均GDP的均值超過了2.4959萬元的轉折點，還有58%的城市處于EKC曲線的上升階段，而西部地區(qū)有36%的城市超過了2.3048萬元的轉折點，還有64%的城市未達到該轉折點，仍舊處于倒U型環(huán)境EKC曲線的上升階段。就城市規(guī)模而言，大城市和中等城市的轉折點分別為2.0000萬元和2.4794萬元，其中，有超過60%的大城市人均GDP的均值已經達到2.0000萬元，仍有40%還未達到；而對于小城市而言，88%的城市均已達到2.4794萬元的轉折點，進入EKC曲線的下降階段，只有12%的城市還未達到轉折點。這說明，雖然小城市的轉折點要晚于大城市，但是達到轉折點的城市比重卻相對較多，這是因為相對于大城市和中等城市，我國很多小城市都是由縣城和集鎮(zhèn)演變而來，雖然有了一定的人口數量、經濟基礎和空間規(guī)模，但大都面臨著基礎設施建設滯后、吸納人口過少、產業(yè)發(fā)展乏力、社會服務水平低等問題的困擾，生態(tài)空間也處于城市和農村的交接部位，再加上小城市工業(yè)企業(yè)少，工業(yè)污染相對較少，由于人口少、基礎設施不健全，汽車尾氣排放也少，因此，環(huán)境污染排放遠低于大城市，達到轉折點的城市數量較多。小城市是城和鄉(xiāng)的紐帶，是推進新型城市化的戰(zhàn)略節(jié)點，在城鄉(xiāng)發(fā)展過程中起著承上啟下的作用。目前，全面提升小城市的環(huán)境質量水平，是建設更加宜居、更有特色、更富活力小城市的必由路徑。

城市環(huán)境污染排放強度也受其他變量的影響：產業(yè)結構對環(huán)境污染的影響為正，說明隨著第二產業(yè)比例的增加，資源消耗不斷增加，環(huán)境污染日趨嚴重；城鎮(zhèn)化率與環(huán)境污染的關系呈現負相關，說明隨著城鎮(zhèn)化率的提高，環(huán)境污染有所下降；單位GDP電耗的系數為正，而單位GDP電耗與技術水平呈負向變化，所以環(huán)境污染會隨著技術水平的提高和改進而減少；外商直接投資與環(huán)境污染的系數為正，說明FDI加劇了城市環(huán)境污染，“污染天堂”假說成立。

(二)集聚外部性對環(huán)境EKC曲線的影響及區(qū)域差異分析

本文在原有模型基礎上加入了專業(yè)化集聚和多樣化集聚來研究集聚外部性對環(huán)境EKC曲線形狀及轉折點的影響，實證結果顯示(見表3)，引入代表集聚外部性的兩個變量對EKC曲線的形狀影響不大，但對其轉折點的影響存在顯著差異。

表3 集聚外部性對環(huán)境EKC曲線影響的估計結果

根據表3的估計結果可知，就全國而言，隨著Mac外部性的引入，使得γ1=-β2/α>0，γ2=-β3/α>0，說明隨著專業(yè)化集聚水平的提高，會使得倒U型EKC曲線的轉折點右移，即使得倒U曲線下降階段推遲到來。Jac外部性的引入，使得γ1=-β2/α>0，γ2=-β3/α<0，說明隨著多樣化集聚水平的提高，會使得倒U型EKC曲線的轉折點左移，即使得U型曲線的上升階段提前到來。東部地區(qū)、中部地區(qū)、大城市和中等城市隨著Mac外部性的引入，γ1=-β2/α>0，γ2=-β3/α>0，使得倒U型EKC曲線的轉折點右移；西部地區(qū)γ1=-β2/α>0，γ2=-β3/α<0，使得倒U型EKC曲線的轉折點左移；小城市β3沒有通過顯著性檢驗，Mac外部性的影響尚不明確。這可能是因為在政策支持、成本優(yōu)勢、市場需求等方面的巨大差異，使得我國大部分行業(yè)主要集聚在東部和中部地區(qū)的大城市，特別是東部地區(qū)城市的平均集聚水平明顯要比中西部地區(qū)城市的集聚水平高很多。對于東部和中部地區(qū)的大城市而言，隨著專業(yè)化集聚水平的提高，同質化企業(yè)集聚越來越多，這種“企業(yè)扎堆”集聚形式，導致能源消耗過度，不利于減少環(huán)境污染排放量。而且，很多城市的專業(yè)化集聚主要是幾個國有大型企業(yè)集聚，具有很大的壟斷勢力，其生產效率和創(chuàng)新水平較低，不利于環(huán)保相關技術的研發(fā)與應用，進而導致環(huán)境污染排放量增加。對于西部地區(qū)而言，產業(yè)集聚水平非常低，發(fā)展滯后，環(huán)境污染排放量相對較小，所以，通過西部大開發(fā)等政策推動，提升專業(yè)化集聚水平，有利于通過污染治理規(guī)模效應、中間品和勞動力共享、技術溢出效應等對環(huán)境質量改善產生正面作用。

隨著Jac外部性的引入，全國、東部地區(qū)、中部地區(qū)、大城市和中等城市，γ1=-β2/α>0，γ2=-β3/α<0，說明Jac外部性會減小經濟發(fā)展帶來的環(huán)境壓力，使得倒U型EKC曲線的轉折點左移；西部地區(qū)和小城市β3沒有通過顯著性檢驗，Jac外部性的影響尚不明確。這可能是因為東部和中部地區(qū)很多大中城市多樣化集聚水平較高，產業(yè)結構也趨于多樣化，企業(yè)間的交流、合作也相對較多，這樣，環(huán)境資源的利用效率也較高；同時多樣化集聚也可以通過勞動力風險分擔、知識和技術共享以及循環(huán)經濟效應等，促進清潔技術的研發(fā)與應用，進而減少環(huán)境污染排放。

四、結論與啟示

本文基于Bradford等提出的新型EKC模型，利用空間面板模型分析了城市環(huán)境EKC曲線是否存在，而后從專業(yè)化集聚和多樣化集聚兩個層面分析了集聚外部性對環(huán)境EKC曲線及轉折點的影響，得出以下結論：(1)城市之間的環(huán)境污染存在顯著的空間溢出效應，且溢出效應為正。(2)全國、不同區(qū)域以及大城市、中等城市的環(huán)境庫茨涅茨曲線的形狀均為倒U型，小城市U型和倒U型曲線均不存在，且各樣本環(huán)境EKC曲線的轉折點存在顯著差異。(3)專業(yè)化集聚的引入會使全國、東部地區(qū)、中部地區(qū)、大城市和中等城市的倒U型曲線右移，轉折點推遲到來，使西部倒U型曲線左移，轉折點提前到來；多樣化集聚的引入使全國、中部、大城市和中等城市的倒U型曲線左移，轉折點提前到來，對西部地區(qū)和小城市的影響不顯著。(4)產業(yè)結構、城鎮(zhèn)化水平、技術水平以及外商直接投資均對環(huán)境污染產生了不同影響。

基于以上結論，提出以下建議：(1)各城市防治污染不能各自為戰(zhàn)，應該加強城市聯合治理，全面協調城市間的經濟和環(huán)境政策，促進資源在城市間的有效配置，增強技術和知識溢出效應，進而提升各城市的環(huán)境質量水平。(2)對于東部地區(qū)、中部地區(qū)、大城市和中等城市而言，應該調整和優(yōu)化產業(yè)結構，根據各城市的環(huán)境容量和產業(yè)發(fā)展情況，加快發(fā)展戰(zhàn)略性新興產業(yè)，淘汰高能耗、高污染、低技術的企業(yè)，努力實現科技創(chuàng)新與產業(yè)化相結合，加快形成新的經濟增長點。對于還沒有達到人均GDP轉折點的城市，應該吸取先發(fā)展后治理的教訓，采取環(huán)境保護和經濟發(fā)展兩手抓的方式，嚴把產業(yè)政策關、資源集約關和環(huán)境保護關，實現增產不增污，在促進經濟健康發(fā)展的同時，降低環(huán)境污染排放，縮短傳統經濟增長的時間區(qū)間，盡快達到污染排放的轉折點，實現經濟發(fā)展與環(huán)境保護的雙贏。(3)從降低環(huán)境污染排放的角度出發(fā)，各個城市都應該充分發(fā)揮專業(yè)化和多樣化集聚的正外部性，重點發(fā)展多樣化集聚，協調專業(yè)化集聚，而對于承接產業(yè)轉移的一些中西部城市，應該根據本地區(qū)產業(yè)基礎完善產業(yè)準入機制，對進駐的產業(yè)嚴格甄選，在產業(yè)專業(yè)化與多樣化之間找到合理的均衡點，大力提升產業(yè)的相關多樣性，實現產業(yè)聯動發(fā)展，減少環(huán)境問題的發(fā)生。當然，工業(yè)污染防治也要根據不同區(qū)域、不同城市規(guī)模、不同污染類型采取具有差異化的集聚形式。(4)隨著全國各城市環(huán)境問題的日趨嚴重，各城市要優(yōu)化產業(yè)結構，加大研發(fā)投入，合理引進外資，竭力發(fā)展先進節(jié)能減排技術，提高資源利用率，推進各城市走集約、智能、綠色、低碳的新型城鎮(zhèn)化道路。