從普查公報(bào)看長(zhǎng)三角地區(qū)人口發(fā)展特征與趨勢(shì)

□ 課題組

|長(zhǎng)三角地區(qū)人口總量及分布特征

（一）總量大密度高，每6 個(gè)中國(guó)人就有1 個(gè)住在長(zhǎng)三角地區(qū)

據(jù)第七次全國(guó)人口普查公報(bào)數(shù)據(jù)測(cè)算，2020年末，長(zhǎng)三角地區(qū)常住人口總量達(dá)2.35 億人，比2019年居世界第5 位的巴基斯坦人口（2.17 億人）還要多，占全國(guó)大陸人口的比重由2010年的16.1%升至16.7%。以陸域面積計(jì)，人口密度達(dá)656 人/ 平方公里，是全國(guó)平均水平的4.5 倍。

（二）人口數(shù)量激增，相當(dāng)于多出一座新一線城市的人口

長(zhǎng)三角地區(qū)常住人口比2010年增加1961 萬人，年均增長(zhǎng)0.87%，增幅遠(yuǎn)大于全國(guó)平均水平（0.53%）。10年前，北京市常住人口為1961 萬，長(zhǎng)三角地區(qū)10年來增加的人口與此相當(dāng)。

（三）江蘇人口規(guī)模穩(wěn)居第一，浙江人口增量最大

三省一市常住人口中，江蘇居第一，浙江反超安徽居第二。10年來，浙江和江蘇分別增加1014 萬人和609 萬人，占長(zhǎng)三角地區(qū)人口總增量的51.7%和31.0%，其中，浙江人口年均增速為1.72%，遠(yuǎn)高于上海、江蘇和安徽。安徽人口增幅低于全國(guó)平均水平。（表1）

表1 全國(guó)和長(zhǎng)三角地區(qū)常住人口變化情況（單位：萬人，%）

（四）流動(dòng)更趨活躍，浙江外來人口數(shù)量最龐大

普查數(shù)據(jù)顯示，三省一市常住人口中，浙江流動(dòng)人口最多，達(dá)2556萬人，10年增長(zhǎng)37.3%，其中6 成多來自外?。?619 萬人）。上海常住人口中，外省來滬人口達(dá)1048 萬，占42.1%。江蘇有流動(dòng)人口2366 萬人，10年增長(zhǎng)51.1%，其中4 成多來自外?。?031 萬人）。安徽流動(dòng)人口規(guī)模（1387 萬人）為三省一市中最小，但增速最快，10年增長(zhǎng)144.6%，其中88.8%為省內(nèi)流動(dòng)。

（五）城鎮(zhèn)化水平快速提升，安徽城鎮(zhèn)化水平仍不高

據(jù)普查公報(bào)數(shù)據(jù)測(cè)算，三省一市常住人口中，居住在城鎮(zhèn)的人口突破1.67 億人，10年來增加3959萬人，年均增長(zhǎng)2.15%，遠(yuǎn)高于三省一市常住人口年均增速（0.87%）。三省一市城鎮(zhèn)人口占常住人口比重為70.8%，比2010年提升11.9 個(gè)百分點(diǎn)，比全國(guó)平均水平（63.9%）高6.9 個(gè)百分點(diǎn)，其中上海、江蘇、浙江分別達(dá)89.3%、73.4%和72.2%，而安徽城鎮(zhèn)化率為58.3%，盡管提升較快，仍低于全國(guó)平均水平。

（六）人口向都市圈核心區(qū)域高度集聚，杭州躋身千萬級(jí)行列

從長(zhǎng)三角地區(qū)41 個(gè)地級(jí)及以上市的常住人口規(guī)?？矗虾?、蘇州、杭州超過1000 萬人級(jí)，位居前三，溫州、寧波、合肥、南京、徐州緊隨其后，均超過900 萬人，前8 個(gè)市合計(jì)占長(zhǎng)三角地區(qū)人口總量的4 成以上，逐步呈“一核多副”城市格局。18 個(gè)市的人口規(guī)模超過500 萬人級(jí)，其中江蘇7 席、浙江7 席、安徽3 席，與2010年相比，增加常州、嘉興和紹興3 個(gè)市。杭州人口規(guī)模反超溫州升至前三，躋身千萬級(jí)行列，寧波、合肥反超南京和徐州升至前六。（表2）

表2 按不同規(guī)模常住人口分組的41 個(gè)地級(jí)及以上城市數(shù)量變動(dòng)情況

（七）41 市人口增減繼續(xù)分化，空間分布的非均衡程度顯化

核心區(qū)域人口規(guī)模大，增幅也較大，外圍區(qū)域人口規(guī)模相對(duì)小，而增幅也相對(duì)小。從表3 可知，41市中，常住人口增加的有28 個(gè)市，其中人口增量超過100 萬的有杭州、蘇州、合肥、上海等8 個(gè)市，這8個(gè)市常住人口規(guī)模合計(jì)達(dá)9216 萬人，10年共增加人口1518 萬，年均增長(zhǎng)1.82%，遠(yuǎn)高于長(zhǎng)三角地區(qū)平均增速（0.87%），增量合計(jì)占長(zhǎng)三角地區(qū)人口增量的77%，增量最多的杭州，10年增加323 萬人，年均增長(zhǎng)3.21%。有22 個(gè)市的人口增速低于全國(guó)平均水平，其中13 個(gè)市為負(fù)增長(zhǎng)，主要位于長(zhǎng)三角地區(qū)的外圍區(qū)域。

表3 長(zhǎng)三角地區(qū)41 個(gè)地級(jí)及以上市按常住人口10年增量分組

|長(zhǎng)三角地區(qū)人口結(jié)構(gòu)與質(zhì)量特征

（一）在全國(guó)持平的背景下三省一市的人口性別比均上升，因人口流入影響浙江和上海性別比較高

全國(guó)的總?cè)丝谛詣e比為105.07（男性相對(duì)于女性的比率，女性=100），與2010年基本持平，而長(zhǎng)三角地區(qū)三省一市的人口性別比均在上升，其中浙江（109.04）和上海(107.33)人口性別比明顯高于全國(guó)平均水平，也高于長(zhǎng)三角地區(qū)平均水平。41 個(gè)地級(jí)及以上市中，人口性別比高于107 的有10 個(gè)市，分別為上海、江蘇蘇州，以及浙江的杭州、寧波、溫州、嘉興、湖州、金華、舟山和臺(tái)州8 個(gè)市。安徽各市的性別比均低于107，但合肥較高（106.02）。（表4）

表4 全國(guó)和長(zhǎng)三角地區(qū)人口性別比變化情況

上述經(jīng)濟(jì)較活躍地區(qū)的人口性別比相對(duì)較高，究其原因，與省外流入人口男性占比高有關(guān)。如浙江，常住人口性別比（109.04）明顯高于公安部門2020年末戶籍人口性別比101的水平，浙江的省外流入人口中，男性占將近6 成，男性對(duì)女性的比例達(dá)141，拉高了全省常住人口的性別比。

（二）年齡結(jié)構(gòu)呈“少老雙升、老化加劇”態(tài)勢(shì)

1.少兒人口占比上升，安徽少兒系數(shù)高于全國(guó)平均。隨著生育政策的寬松和外來務(wù)工人員隨遷子女入學(xué)條件的放寬，0-14 歲人口占比持續(xù)下降的態(tài)勢(shì)在逐步發(fā)生扭轉(zhuǎn)。2020年，長(zhǎng)三角地區(qū)三省一市的0-14 歲人口占總?cè)丝诒戎鼐?010年上升，其中江蘇上升幅度最大，浙江上升幅度最小。從絕對(duì)水平看，上海少兒系數(shù)最低，而安徽則高于全國(guó)平均。

2.老年人口占比延續(xù)上升態(tài)勢(shì)，上海老齡化速度最快。普查數(shù)據(jù)顯示，無論從60 歲及以上老年人口占比還是從65 歲及以上老年人口占比看，上海遠(yuǎn)高于其他三省，而浙江低于其他三省，也低于全國(guó)平均水平。與2010年相比，三省一市均有不同程度的上升，老齡化程度最高的上海，其上升幅度最大。

3.勞動(dòng)力資源豐富，浙江勞動(dòng)年齡人口占比最高。據(jù)普查公報(bào)數(shù)據(jù)測(cè)算，長(zhǎng)三角地區(qū)地區(qū)勞動(dòng)力資源總量仍充足，15-59 歲勞動(dòng)年齡人口保持在1.52 億以上，略低于2010年的1.53 億，占總?cè)丝诘?4.5%，比重高于全國(guó)平均水平1.1個(gè)百分點(diǎn)。其中，浙江的勞動(dòng)年齡人口比重最高，為67.9%，比全國(guó)平均水平高4.5 個(gè)百分點(diǎn)，列全國(guó)第3 位，比上海、江蘇、安徽分別高1.1 個(gè)、4.9 和5.9 個(gè)百分點(diǎn)。41市中，有半數(shù)市的勞動(dòng)年齡人口占比超過全國(guó)平均水平，其中，杭州比重達(dá)70.1%，居41 市之首。

（三）人口總撫養(yǎng)比上升，浙江人口紅利優(yōu)勢(shì)明顯

10年前第六次人口普查數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)各地的普遍現(xiàn)象是，隨著總和生育率的持續(xù)下降，少兒撫養(yǎng)比持續(xù)下降，人口總撫養(yǎng)比下降，而第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示，這種趨勢(shì)發(fā)生轉(zhuǎn)變（表6）。

表6 全國(guó)和長(zhǎng)三角地區(qū)人口撫養(yǎng)比及變化情況（單位：%）

1.各地少兒撫養(yǎng)比有不同程度的上升。其中，江蘇和安徽上升幅度最大。至2020年，安徽少兒撫養(yǎng)比最高，高于全國(guó)平均水平，上海、浙江、江蘇則低于全國(guó)平均水平。

2.各地老年撫養(yǎng)比上升幅度均較大。上海和江蘇上升幅度最大。浙江老年撫養(yǎng)比低于全國(guó)平均水平，明顯低于上海、江蘇和安徽。

3.人口總撫養(yǎng)比明顯上升，總體仍低于50%。浙江、上海、江蘇人口總撫養(yǎng)比小于50%，明顯低于全國(guó)平均水平，但安徽大于50%。有研究指出，人口總撫養(yǎng)比小于或等于50%，稱為人口紅利期，表示勞動(dòng)力供給充足，社會(huì)負(fù)擔(dān)相對(duì)較輕，有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。若以此標(biāo)準(zhǔn)判斷，長(zhǎng)三角地區(qū)地區(qū)人口紅利尚存。

表5 全國(guó)和長(zhǎng)三角地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)及變化情況（單位：%）

（四）平均受教育年限提升但仍不均衡，上海人口學(xué)歷水平遠(yuǎn)高于浙江和安徽

第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示，長(zhǎng)三角地區(qū)人口素質(zhì)明顯提升。2020年，上海、江蘇、浙江、安徽的15歲及以上人口平均受教育年限分別比2010年提升1.08年、0.89年、1.00年、1.07年，均高于全國(guó)平均提升幅度（0.83年）。三省一市每10 萬人擁有大學(xué)文化程度人數(shù)（20701 人）是全國(guó)平均水平的1.34 倍。但各地發(fā)展不均衡，上海15 歲及以上人口平均受教育年限最高，達(dá)11.81年，居全國(guó)第2 位，江蘇居全國(guó)第8 位，浙江、安徽則分別為第20 位和26 位。從41 個(gè)市看，上海、南京、蘇州、無錫、常州、合肥等市15 歲及以上人口平均受教育年限超過10.5年，而安徽的亳州、阜陽、六安、宣城、池州等市低于9年，江蘇的鹽城、宿遷、泰州也低于全國(guó)平均水平，說明高學(xué)歷人口主要集中在都市圈核心城市，非核心城市受教育程度參差不齊。

圖2 全國(guó)和長(zhǎng)三角地區(qū)15 歲及以上人口平均受教育年限（單位：年）

|促進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)人口高質(zhì)量均衡發(fā)展的思考

（一）人口不斷集聚意味著承載壓力的加大，需持續(xù)關(guān)注人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展

人口規(guī)模的快速擴(kuò)大，一方面意味著經(jīng)濟(jì)活躍的長(zhǎng)三角地區(qū)對(duì)人口的吸納力增強(qiáng)，2020年，三省一市創(chuàng)造了全國(guó)24%的GDP、25%的消費(fèi)和38.7%的出口，特別是浙江，經(jīng)濟(jì)步入高質(zhì)量發(fā)展軌道，推行人才和創(chuàng)新強(qiáng)省等戰(zhàn)略，良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境、招才引才舉措吸引了大量省外人口。另一方面，也意味著人口承載壓力的加大。與國(guó)際社會(huì)比較，長(zhǎng)三角地區(qū)人均指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)體量的位次尚不匹配，江蘇、浙江GDP 已分別超過2019年排名世界第13 位（澳大利亞）和17 位（荷蘭）的經(jīng)濟(jì)體量，但江蘇、浙江的人均GDP僅列在世界第50 位左右。人口快速增長(zhǎng)不僅拉低人均指標(biāo)，還會(huì)加重土地利用緊張、房?jī)r(jià)增漲、交通擁堵、環(huán)境污染等問題，如何統(tǒng)籌規(guī)劃能源、交通、水利等各類設(shè)施，緩解人口壓力與資源瓶頸，進(jìn)一步推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展值得思考。

（二）區(qū)域人口增減分化明顯，需持續(xù)關(guān)注產(chǎn)業(yè)與人口空間布局的優(yōu)化

核心區(qū)域人口密度過大與外圍區(qū)域人口相對(duì)稀疏的問題仍沒有得到很好解決，江蘇13 市常住人口“10增3 降”，下降的分別是淮安、泰州、鹽城，安徽16 市中“6 增10 降”。核心區(qū)域人口規(guī)模大、增幅大、流動(dòng)大、城鎮(zhèn)化率高，而外圍區(qū)域人口規(guī)模相對(duì)小、增幅小甚至下降、城鎮(zhèn)化率相對(duì)低，人口吸納能力不足。而人口吸納能力與產(chǎn)業(yè)發(fā)展密切相關(guān)。如杭州人口增長(zhǎng)居41 市之首，與其數(shù)字經(jīng)濟(jì)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展有關(guān)。蘇州人口增量超過上海和南京，與上海、南京部分制造業(yè)的轉(zhuǎn)移，以及蘇州新一代信息技術(shù)、生物醫(yī)藥、納米技術(shù)、人工智能等先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展有關(guān)。合肥人口在41 市位次由2010年的第13位躍升至第6 位，與合肥推動(dòng)工業(yè)化，制造業(yè)崛起和發(fā)展，培育企業(yè)和技術(shù)工人，吸引不少外來務(wù)工人員，技術(shù)人員回流有關(guān)。嘉興人口位次在41 市上升最快，由2010年的第24 位升至第15 位，人口增加近90 萬，與近年來嘉興依托上海的溢出效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速有關(guān)?？梢姡€需進(jìn)一步根據(jù)區(qū)域功能定位，建立多中心的產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)，形成合理的產(chǎn)業(yè)分工，提升周邊區(qū)域的人口吸納能力，緩解中心區(qū)域的承載壓力。

（三）人口老齡化加劇是必然，需持續(xù)關(guān)注養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的建設(shè)與協(xié)同發(fā)展

普查數(shù)據(jù)顯示，長(zhǎng)三角地區(qū)地區(qū)每5 個(gè)常住人口中就有一個(gè)60 歲以上人口。盡管三省一市人口老齡化程度有差異，但老齡化日益加劇是必然趨勢(shì)。因此，要因地制宜制定政策，應(yīng)對(duì)老齡化帶來的影響。一是積極引導(dǎo)培育養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，激發(fā)養(yǎng)老消費(fèi)。二是建立健全養(yǎng)老保障機(jī)制，加強(qiáng)養(yǎng)老服務(wù)進(jìn)社區(qū)、進(jìn)家庭。三是統(tǒng)籌長(zhǎng)三角地區(qū)區(qū)域養(yǎng)老服務(wù)資源，推動(dòng)區(qū)域養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)，更充分、更均衡地滿足廣大老年人多元養(yǎng)老服務(wù)需求。

（四）人口數(shù)量紅利終將消失，需持續(xù)關(guān)注人口質(zhì)量紅利的釋放

普查數(shù)據(jù)顯示，在全國(guó)勞動(dòng)年齡人口10年減少4500 多萬人的背景下，長(zhǎng)三角地區(qū)勞動(dòng)年齡人口僅減少100 多萬，而浙江不減反增，增加400 多萬，除安徽外，上海、江蘇、浙江人口撫養(yǎng)比均小于50%，一定程度上說明長(zhǎng)三角地區(qū)地區(qū)勞動(dòng)力資源豐富，處于對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分有利的“黃金時(shí)期”。需要指出的是，遵循人口慣性規(guī)律，人口紅利終將消失。目前三省一市的人口總撫養(yǎng)比均在上升，其中安徽人口總撫養(yǎng)比已高于50%。推動(dòng)勞動(dòng)力數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)逐漸向質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變，既可以提升產(chǎn)出效率，也可以延緩人口紅利時(shí)間窗口的關(guān)閉。但是，普查數(shù)據(jù)顯示，目前高學(xué)歷人口主要集中在核心城市，周邊區(qū)域受教育程度參差不齊。因此，一方面，繼續(xù)加強(qiáng)教育投入，加強(qiáng)人力資源開發(fā)，另一方面，加強(qiáng)長(zhǎng)三角地區(qū)人才要素一體化建設(shè)，如完善高端人才自由流動(dòng)機(jī)制，推動(dòng)核心區(qū)域與周邊區(qū)域高端人才共享和互派交流，推動(dòng)各區(qū)域人口質(zhì)量的協(xié)同提升。