新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究

羅冰倩

(福州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建 福州 350108)

0 引言

黨的十九屆五中全會(huì)強(qiáng)調(diào)，要堅(jiān)定不移建設(shè)數(shù)字中國(guó)，加快數(shù)字化發(fā)展。數(shù)字技術(shù)是當(dāng)今創(chuàng)新最活躍、最富活力的領(lǐng)域，以新一代人工智能為代表的新興技術(shù)不斷迭代演進(jìn)，為數(shù)字中國(guó)創(chuàng)新發(fā)展提供不竭動(dòng)力。與此同時(shí)，數(shù)字生態(tài)中用以達(dá)成萬物智聯(lián)的新一代人工智能技術(shù)需與產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合。根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段，對(duì)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)展開系統(tǒng)性研究，推動(dòng)人工智能關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用推廣，提升我國(guó)在新一代人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)力，助力建設(shè)創(chuàng)新型數(shù)字強(qiáng)國(guó)。

1 新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段

人工智能自誕生之日起，從基于基礎(chǔ)研究的復(fù)雜知識(shí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、海量原始數(shù)據(jù)捕獲與聚化，到智能中樞集成獲取，逐步開啟了人機(jī)融合的自動(dòng)生產(chǎn)、定位營(yíng)銷、個(gè)性教學(xué)、透明社交，再到推動(dòng)智慧應(yīng)用?；厮菪乱淮斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程，基于創(chuàng)新模式，對(duì)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段進(jìn)行劃分。

創(chuàng)新模式泛指產(chǎn)業(yè)部門在特定時(shí)期的技術(shù)、管理與組織創(chuàng)新典型特點(diǎn)。新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新依據(jù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)可分為科研技術(shù)推動(dòng)、市場(chǎng)拉動(dòng)和混合(科研力量、市場(chǎng)與政府)推動(dòng)3種模式。同時(shí)，考慮創(chuàng)新模式對(duì)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)化方面的促進(jìn)作用，將新一代人工智能產(chǎn)業(yè)劃分為科研技術(shù)推動(dòng)的知識(shí)工程產(chǎn)業(yè)化階段、市場(chǎng)拉動(dòng)的商業(yè)價(jià)值產(chǎn)業(yè)化階段及混合推動(dòng)的應(yīng)用生態(tài)產(chǎn)業(yè)化階段。

1.1 科研技術(shù)推動(dòng)的知識(shí)工程產(chǎn)業(yè)化階段(20世紀(jì)90年代以前)

此等階段以科研技術(shù)為推動(dòng)力量，知識(shí)工程實(shí)現(xiàn)初步產(chǎn)業(yè)化[1]。此階段之初，人工智能理論誕生，形成專家系統(tǒng)；隨后形成感知系統(tǒng)神經(jīng)科網(wǎng)絡(luò)，突破人工智能的第一次寒冰期；最終形成以模糊邏輯為基礎(chǔ)的模糊推理與模糊控制。該技術(shù)誕生于實(shí)驗(yàn)室，是科研為主導(dǎo)力量推動(dòng)下的產(chǎn)物，為工業(yè)生產(chǎn)過程、智能控制提供新的有效決策、控制與管理手段，同時(shí)為新一代人工智能賦能數(shù)據(jù)分析、醫(yī)療診斷、計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域提供有力工具。很多技術(shù)承襲發(fā)展至今，得到廣泛應(yīng)用?？蓪⑦@一時(shí)期的新一代人工智能產(chǎn)業(yè)化稱為知識(shí)工程產(chǎn)業(yè)化。知識(shí)工程產(chǎn)業(yè)化不僅取得巨大經(jīng)濟(jì)效益，而且使人工智能渡過難關(guān)，得到進(jìn)一步發(fā)展，并為更多人所了解與應(yīng)用。但這一階段的成功僅限于實(shí)驗(yàn)室范圍，專家系統(tǒng)依賴的硬件系統(tǒng)與軟件層面都面臨巨大挑戰(zhàn)。

1.2 市場(chǎng)拉動(dòng)的商業(yè)價(jià)值產(chǎn)業(yè)化階段(20世紀(jì)90年代至21世紀(jì)10年代中期)

該階段以市場(chǎng)需求為拉動(dòng)力量，展現(xiàn)出商業(yè)價(jià)值產(chǎn)業(yè)化的雛形，企業(yè)開始登上新一代人工智能產(chǎn)業(yè)的歷史舞臺(tái)。在階段之初，機(jī)器學(xué)習(xí)理論誕生，完成人工智能觀念上去符號(hào)化、去計(jì)算化的轉(zhuǎn)變。鑒于機(jī)器學(xué)習(xí)理論應(yīng)用的成功，Geoffrey Hinton等提出深度學(xué)習(xí)模型。此時(shí)正值傳統(tǒng)工業(yè)飽和，市場(chǎng)打開了智能化需求缺口，擴(kuò)寬了人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。以曠視等為代表的企業(yè)紛紛進(jìn)行人工智能布局，AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室研究轉(zhuǎn)向?qū)嶋H項(xiàng)目應(yīng)用，形成了一批開展AI商業(yè)化落地的企業(yè)。2015年，中國(guó)人工智能市場(chǎng)收入規(guī)模突破200億元[2]，人工智能巨大的商業(yè)價(jià)值變現(xiàn)能力得到印證，商業(yè)價(jià)值引領(lǐng)技術(shù)革新并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

1.3 混合推動(dòng)的應(yīng)用生態(tài)產(chǎn)業(yè)化階段(21世紀(jì)10年代中期后)

該階段新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動(dòng)力量多元化，全球各主要國(guó)家紛紛出臺(tái)政策，規(guī)劃新一代人工智能產(chǎn)業(yè)?？蒲袡C(jī)構(gòu)、市場(chǎng)與政府聯(lián)動(dòng)，推動(dòng)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)鏈形成。以2015年“中國(guó)制造2025”和 2017年“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”為代表，新一代人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入多元力量混合推動(dòng)的新階段。該階段，新一代人工智能產(chǎn)業(yè)投資顯著增加，各企業(yè)爭(zhēng)相創(chuàng)立人工智能創(chuàng)新平臺(tái)，以深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法為代表的主要技術(shù)重大突破式創(chuàng)新掀起新一代人工智能應(yīng)用生態(tài)產(chǎn)業(yè)化浪潮。該階段較以往人工智能產(chǎn)業(yè)化階段具有前所未有的深度與廣度，產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)席卷全球，將產(chǎn)生不可估量的積極影響[3]。

2 新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

2.1 知識(shí)工程產(chǎn)業(yè)化階段發(fā)展

在知識(shí)工程產(chǎn)業(yè)化階段，技術(shù)研發(fā)開始萌芽，產(chǎn)品尚不成熟，政策導(dǎo)向由消極對(duì)抗轉(zhuǎn)為積極支持，部分人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)技術(shù)項(xiàng)目寫入國(guó)家發(fā)展規(guī)劃。這一階段主要任務(wù)是夯實(shí)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，建成完善、強(qiáng)勢(shì)的知識(shí)工程。由于人工智能構(gòu)想需要依托基礎(chǔ)層與技術(shù)層的技術(shù)手段提升實(shí)現(xiàn)，因而此階段各國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的較量本質(zhì)上是技術(shù)上的角逐，發(fā)展策略偏重基礎(chǔ)層與技術(shù)層。

2.1.1 彌補(bǔ)核心技術(shù)短板，依托“精明加碼”策略激發(fā)源頭創(chuàng)新

“精明加碼”策略是指在知識(shí)工程產(chǎn)業(yè)化階段，面對(duì)技術(shù)研發(fā)需求海量增長(zhǎng)，引導(dǎo)技術(shù)展現(xiàn)出造福社會(huì)發(fā)展的正向效能，同時(shí)將“蛋糕做大”，利用好投資，掌握好分配尺度。即一種引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)研發(fā)重點(diǎn)分明、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)總體布局緊湊、提升產(chǎn)業(yè)高效協(xié)同的精明分配策略?！绊来a”的添加在保持已有優(yōu)勢(shì)技術(shù)強(qiáng)勁勢(shì)頭的同時(shí)，彌補(bǔ)技術(shù)短板，撬動(dòng)原始創(chuàng)新，尋求投資在優(yōu)勢(shì)技術(shù)與短板技術(shù)間的平衡。以集約資源為主軸，強(qiáng)調(diào)要素分配的科學(xué)性與資源利用的集約性。

(1)產(chǎn)業(yè)鏈上游基礎(chǔ)層。“精明加碼”策略在基礎(chǔ)層體現(xiàn)為，資金在彌補(bǔ)技術(shù)短板與保持技術(shù)優(yōu)勢(shì)上的精明分配。產(chǎn)業(yè)鏈上游基礎(chǔ)層可細(xì)分為硬件技術(shù)、系統(tǒng)技術(shù)和數(shù)據(jù)技術(shù)，主要包括計(jì)算硬件技術(shù)(AI芯片)、計(jì)算系統(tǒng)技術(shù)(大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和5G通信)和數(shù)據(jù)技術(shù)(數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注和分析)。其中，硬件技術(shù)是基礎(chǔ)層的核心，加快芯片領(lǐng)域基礎(chǔ)層發(fā)展技術(shù)，建設(shè)重大基礎(chǔ)設(shè)施與國(guó)家公共平臺(tái)，推行一系列優(yōu)惠政策，大力支持新一代人工智能領(lǐng)域的原始性創(chuàng)新。

同時(shí)，要保持系統(tǒng)技術(shù)與數(shù)據(jù)技術(shù)的既有優(yōu)勢(shì)。我國(guó)5G通信技術(shù)處于全球領(lǐng)跑地位，基站與用戶數(shù)量位居全球第一。我國(guó)正從數(shù)據(jù)大國(guó)向數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型，騰訊、阿里、華為等互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)將為系統(tǒng)技術(shù)與數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展提供持續(xù)開源動(dòng)力，不斷積蓄系統(tǒng)技術(shù)與數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展勢(shì)能，牢牢把握領(lǐng)先地位。結(jié)合技術(shù)實(shí)際，以重點(diǎn)發(fā)展硬件技術(shù)為主靶，兼顧系統(tǒng)技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)。構(gòu)筑源頭創(chuàng)新孵化平臺(tái)，完善基礎(chǔ)研究支持體系；突出資源在基礎(chǔ)層應(yīng)用的集約化與高效化。

(2)產(chǎn)業(yè)鏈中游技術(shù)層。“精明加碼”策略在技術(shù)層體現(xiàn)為，在保證基礎(chǔ)層平衡發(fā)展的同時(shí)，積極引導(dǎo)人工智能商業(yè)化構(gòu)建，打造技術(shù)開放平臺(tái)，打破技術(shù)難以落地于具體場(chǎng)景的障礙，消除人工智能再逢寒冬的輿情擔(dān)憂。加強(qiáng)技術(shù)平臺(tái)建設(shè)，縱向打通全產(chǎn)業(yè)鏈、拓展基礎(chǔ)技術(shù)、與基礎(chǔ)層硬件戰(zhàn)略緊密配合。

(3)產(chǎn)業(yè)鏈下游應(yīng)用層?！熬骷哟a”策略在應(yīng)用層體現(xiàn)為在保障基礎(chǔ)層與技術(shù)層有條不紊發(fā)展的同時(shí)，推動(dòng)源頭創(chuàng)新，挖掘行業(yè)細(xì)分，建設(shè)源頭創(chuàng)新系統(tǒng)，以“精明加碼”撬動(dòng)創(chuàng)新杠桿，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)緊湊布局與規(guī)劃，推動(dòng)知識(shí)工程向商業(yè)落地轉(zhuǎn)化。橫向以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向，搶灘重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，建立重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)融合先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

2.1.2 主動(dòng)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，推進(jìn)國(guó)際合作

國(guó)際合作策略是指在知識(shí)工程產(chǎn)業(yè)化階段，緊跟新一代人工智能技術(shù)國(guó)際合作趨勢(shì)，提升優(yōu)勢(shì)技術(shù)國(guó)際化認(rèn)同程度，掌握優(yōu)勢(shì)技術(shù)層話語(yǔ)權(quán)，建立國(guó)際性組織與機(jī)制，即采用國(guó)際性合作策略。

(1)產(chǎn)業(yè)鏈上游基礎(chǔ)層。國(guó)際性合作策略在基礎(chǔ)層表現(xiàn)為對(duì)挑戰(zhàn)的積極應(yīng)對(duì)，牽頭標(biāo)準(zhǔn)建立，促進(jìn)國(guó)際交流合作?；A(chǔ)層應(yīng)推進(jìn)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，并對(duì)標(biāo)先進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)，提升自身研發(fā)實(shí)力。同時(shí)，通過制定人才引進(jìn)與學(xué)術(shù)交流，提升應(yīng)對(duì)阻力的源頭創(chuàng)新能力。成立國(guó)際性新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)組織，推動(dòng)基礎(chǔ)術(shù)語(yǔ)、參考框架、關(guān)鍵技術(shù)、支撐平臺(tái)、產(chǎn)品服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)制定與推廣。

(2)產(chǎn)業(yè)鏈中游技術(shù)層。國(guó)際合作策略在技術(shù)層表現(xiàn)為，利用優(yōu)勢(shì)技術(shù)掌握行業(yè)話語(yǔ)權(quán)，通過健全監(jiān)督機(jī)制促進(jìn)國(guó)際合作。技術(shù)層是新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心，其發(fā)展程度直接影響到應(yīng)用層產(chǎn)品智能化水平。我國(guó)人工智能技術(shù)平臺(tái)主要聚焦于計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)言技術(shù)處理領(lǐng)域，技術(shù)層企業(yè)發(fā)展勢(shì)頭迅猛，已進(jìn)入世界先進(jìn)行列。需發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，以國(guó)際合作組織為載體，遵循組織原則與行業(yè)規(guī)范，明確新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展路線圖，發(fā)揮技術(shù)層優(yōu)勢(shì)，積極培育新型產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)，促進(jìn)技術(shù)發(fā)展與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同并進(jìn)，實(shí)現(xiàn)國(guó)際范圍內(nèi)新一代人工智能技術(shù)合作共贏。牽頭成立國(guó)際性行業(yè)技術(shù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)，制定全球范圍內(nèi)統(tǒng)一適用的新一代人工智能監(jiān)管規(guī)則，對(duì)技術(shù)漏洞和智能濫用進(jìn)行預(yù)警。

(3)產(chǎn)業(yè)鏈下游應(yīng)用層。國(guó)際合作策略在應(yīng)用層表現(xiàn)為通過主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)推動(dòng)國(guó)際性合作。即以技術(shù)層為紐帶，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)合作，通過技術(shù)推動(dòng)效應(yīng)驅(qū)動(dòng)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。一是搭建新一代人工智能技術(shù)發(fā)展國(guó)際化交流平臺(tái)，促進(jìn)新一代人工智能先進(jìn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化與吸收；二是建立國(guó)際化的新一代人工智能合作機(jī)制，在資金、人才和數(shù)據(jù)等方面支持關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)。

2.2 商業(yè)價(jià)值產(chǎn)業(yè)化階段的發(fā)展

商業(yè)價(jià)值產(chǎn)業(yè)化階段的產(chǎn)品與市場(chǎng)需求快速釋放，政策導(dǎo)向變得更加積極，人工智能被寫入政府工作報(bào)告。這一階段主要任務(wù)是將龐大的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，使產(chǎn)品更豐富、更適應(yīng)用戶需求，與現(xiàn)有產(chǎn)品形成互補(bǔ)。人工智能商業(yè)變現(xiàn)都需要依靠應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)融合與細(xì)分對(duì)接，因此該階段新一代人工智能產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)上是應(yīng)用層面的激烈角逐，發(fā)展策略偏重應(yīng)用層。

2.2.1 推進(jìn)開源共享，化數(shù)據(jù)資源為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)

近年來，開源共享成為新一代人工智能企業(yè)參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的重要策略。開源實(shí)質(zhì)上是依托開源軟件提升應(yīng)用層平臺(tái)任務(wù)執(zhí)行效率，從而降低成本；而共享的內(nèi)容是大規(guī)模并行數(shù)據(jù)。倡導(dǎo)開源共享策略，有助于新一代人工智能產(chǎn)業(yè)獲得聲譽(yù)并樹立品牌，促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)組織與開源平臺(tái)的加速融合，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的指數(shù)累進(jìn)。

(1)產(chǎn)業(yè)鏈上游基礎(chǔ)層。開源共享策略在基礎(chǔ)層表現(xiàn)為數(shù)據(jù)資源的有效利用與開放共享，同時(shí)增強(qiáng)數(shù)據(jù)抓取、處理和解釋能力。數(shù)據(jù)流量的快速增長(zhǎng)尤其是云端深度學(xué)習(xí)計(jì)算平臺(tái)需求快速釋放，使數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο笕找纨嬰s，以字節(jié)為基本單位的元數(shù)據(jù)不斷激增，數(shù)據(jù)資源處理流程趨于復(fù)雜。同時(shí)，鑒于數(shù)據(jù)資源的精準(zhǔn)評(píng)估與有序推演具有助力經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)改善、科教進(jìn)步、國(guó)家安全與社會(huì)穩(wěn)定的重大意義，因此要促進(jìn)基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)開放共享。提升數(shù)據(jù)承載能力和零散數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)抓取能力；促進(jìn)數(shù)據(jù)開放，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

(2)產(chǎn)業(yè)鏈中游技術(shù)層。開源共享策略在技術(shù)層表現(xiàn)為數(shù)據(jù)層面產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)能力提升，并賦能開源共享數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)。在技術(shù)層，算法理論(機(jī)器學(xué)習(xí)算法、類腦算法)、開發(fā)平臺(tái)(基礎(chǔ)開源框架、技術(shù)開放平臺(tái))先進(jìn)與否均會(huì)影響數(shù)據(jù)處理能力，進(jìn)而影響基于各類感知技術(shù)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究成果的新一代人工智能商業(yè)化構(gòu)建。因此，應(yīng)夯實(shí)算法理論，提升數(shù)據(jù)吞吐能力，構(gòu)建開放應(yīng)用平臺(tái)，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享，擴(kuò)充基礎(chǔ)開源框架，達(dá)到實(shí)用化水平。架設(shè)開源共享平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)。

應(yīng)用層開源策略主要表現(xiàn)形式是開源軟件。開源軟件是指面向用戶開放源代碼的一類軟件，支持用戶不受限自由使用、復(fù)制、修改和共享軟件。開源軟件擺脫了當(dāng)前依賴昂貴人工智能平臺(tái)執(zhí)行任務(wù)的境況，降低了中小型初創(chuàng)企業(yè)使用新一代人工智能的成本。我國(guó)應(yīng)加大力度開發(fā)全方位、多角度開源應(yīng)用軟件，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)捕捉與檢測(cè)，使應(yīng)用層產(chǎn)品更豐富、更具彈性地適應(yīng)用戶需求，與現(xiàn)有產(chǎn)品形成互補(bǔ)效應(yīng)，進(jìn)一步對(duì)開源軟件提供正向反饋。同時(shí)，加速開源共享思想傳播，利用開源軟件為應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步獲得聲譽(yù)并樹立品牌。促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)組織與開源加速融合，通過開源的實(shí)時(shí)開發(fā)與測(cè)試為標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)賦能，并提供即時(shí)反饋，以更好地支持開放標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展，推動(dòng)新的技術(shù)架構(gòu)發(fā)展并重塑未來產(chǎn)品和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。依托開源軟件塑造開源生態(tài)系統(tǒng)，培育和發(fā)展基于人工智能技術(shù)的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。

2.3 應(yīng)用生態(tài)產(chǎn)業(yè)化階段的發(fā)展

在應(yīng)用生態(tài)產(chǎn)業(yè)化階段，新一代人工智能正式被提出并納入國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，萬物智聯(lián)的新一代人工智能技術(shù)在推進(jìn)開源聚力的知識(shí)傳遞、驅(qū)動(dòng)協(xié)作共享的產(chǎn)業(yè)變革以及實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)遞歸的社會(huì)治理的同時(shí)，也逐漸暴露出算法決策內(nèi)嵌的安全隱患、異化強(qiáng)權(quán)以及智能迭代侵害人權(quán)等諸多風(fēng)險(xiǎn)[4]。這一階段主要任務(wù)是構(gòu)建完善健全的安全倫理機(jī)制，在不影響個(gè)體自由、尊嚴(yán)和幸福的前提下，探索融通創(chuàng)新，引導(dǎo)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。該階段新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略應(yīng)著重體現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同效應(yīng)。

2.3.1 以全面洞察為觸手，構(gòu)建積極審查的安全倫理機(jī)制

由于新一代人工智能具備高觸達(dá)、強(qiáng)互聯(lián)特性，風(fēng)險(xiǎn)往往無法提前預(yù)知，著名物理學(xué)家Stephen Hawking、微軟創(chuàng)始人Bill Gates和特斯拉CEO Elon Musk都曾作出過人工智能或可成為人類最大威脅的論斷。因此，需要對(duì)新一代人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建健全的安全倫理機(jī)制，采取積極審查策略。

(1)產(chǎn)業(yè)鏈上游基礎(chǔ)層。積極審查策略在基礎(chǔ)層表現(xiàn)為，依據(jù)流量?jī)?yōu)勢(shì)，建立數(shù)據(jù)資源相互關(guān)聯(lián)、全面洞察的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建安全倫理機(jī)制。通過挖掘巨量信息中潛藏的諸多關(guān)聯(lián)性，審查新一代人工智能技術(shù)參與者的行為軌跡、思維模式和未來趨向，建立安全預(yù)警響應(yīng)機(jī)制。也就是說，不僅要設(shè)計(jì)和建造“有道德”的智能化系統(tǒng)，更要重視人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用整個(gè)生命周期中設(shè)計(jì)者、制造者、編程者和使用者等相關(guān)主體的價(jià)值取向、倫理抉擇、行為規(guī)范和責(zé)任分配等。建立全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)監(jiān)控、倫理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，保障新一代人工智能產(chǎn)業(yè)健康運(yùn)行。

(2)產(chǎn)業(yè)鏈中游技術(shù)層。積極審查策略在技術(shù)層表現(xiàn)為，通過感知技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，審查以人類為中心、打造并嵌入倫理標(biāo)準(zhǔn)的人工智能的安全性，促使其發(fā)展成為具有道德判斷并自主采取符合人類倫理行為方式的道德能動(dòng)者。設(shè)計(jì)符合道德規(guī)范的人工智能架構(gòu)，致力于維護(hù)開發(fā)平臺(tái)與開放系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)的隱私權(quán)、平等權(quán)和自主權(quán)。

(3)產(chǎn)業(yè)鏈下游應(yīng)用層。積極審查策略在應(yīng)用層表現(xiàn)為，將安全倫理考察納入新一代人工智能技術(shù)細(xì)分，將風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制引入行業(yè)滲透過程，將情感聯(lián)結(jié)修復(fù)歸入生產(chǎn)生活需求。同時(shí)，需要關(guān)注新一代人工智能的可持續(xù)發(fā)展，以及個(gè)體的自由、尊嚴(yán)和幸福，尊重并遵循所在國(guó)家和地區(qū)的政策法規(guī)，考慮本領(lǐng)域的特殊風(fēng)險(xiǎn)及其倫理應(yīng)對(duì)。提供符合倫理且更為人性化的行業(yè)解決方案和產(chǎn)品設(shè)計(jì)，對(duì)超人工智能關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目實(shí)施多重評(píng)估制度。

擬定預(yù)應(yīng)力管樁混凝土強(qiáng)度等級(jí) C50（EC為 3.45×104N/mm2），預(yù)應(yīng)力鋼筋采用鋼絞線（1×7）（Es為 1.95×105N/mm2、fpy為 1 220 N/mm2），按照樁體受拉狀態(tài)進(jìn)行承載力及抗裂驗(yàn)算。為確保構(gòu)件安全，軸向拉力設(shè)計(jì)值采用式（1）的計(jì)算結(jié)果1 189 kN。

2.3.2 以實(shí)現(xiàn)通用人工智能為目標(biāo)，探索一條融通創(chuàng)新道路

新一代人工智能產(chǎn)業(yè)尚缺乏系統(tǒng)、前瞻性的研發(fā)布局。基礎(chǔ)設(shè)施層面尚未形成可以實(shí)現(xiàn)不同領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的通用AI系統(tǒng)，研發(fā)主體層面也還未形成具有國(guó)際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈。我國(guó)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展較發(fā)達(dá)國(guó)家還存在一定差距。因此，需利用社會(huì)與經(jīng)濟(jì)形態(tài)的雙重優(yōu)勢(shì)，采用融通創(chuàng)新策略，即在協(xié)同創(chuàng)新基礎(chǔ)上進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)全國(guó)創(chuàng)新要素一盤棋，形成融合貫通的創(chuàng)新共同體網(wǎng)絡(luò)，探索新一代人工智能走向通用人工智能的路徑。

(1)產(chǎn)業(yè)鏈上游基礎(chǔ)層。融通創(chuàng)新策略在基礎(chǔ)層表現(xiàn)為加快形成基礎(chǔ)研究平等共進(jìn)的百家爭(zhēng)鳴局面，同時(shí)開展通用智能理論構(gòu)建。國(guó)家科技管理部門提出的融通創(chuàng)新構(gòu)念，突出表現(xiàn)在科學(xué)研究與實(shí)踐方面，并外化為基于創(chuàng)造、使用、轉(zhuǎn)讓和保護(hù)知識(shí)、技術(shù)、商業(yè)秘密、新產(chǎn)品而構(gòu)建的知識(shí)相互融合貫通的創(chuàng)新共同體網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)也是國(guó)家創(chuàng)新體系的基礎(chǔ)和重要組成部分。

采用融通創(chuàng)新策略可以避免主體的慣性思維脫離客體的知識(shí)，甚至削足適履的情況。創(chuàng)新共同體網(wǎng)絡(luò)中的各部分各有見地地表達(dá)創(chuàng)新共同體共有的知識(shí)精義，迅速發(fā)現(xiàn)問題癥結(jié)，從而達(dá)到指向性探索、高效創(chuàng)新之目的。促進(jìn)融通體產(chǎn)生、建立基礎(chǔ)研究聯(lián)盟，構(gòu)建和諧爭(zhēng)鳴的環(huán)境。

(2)產(chǎn)業(yè)鏈中游技術(shù)層。融通創(chuàng)新策略在技術(shù)層表現(xiàn)為，科技與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度融合，創(chuàng)新鏈不同環(huán)節(jié)徹底打通，各類創(chuàng)新主體、創(chuàng)新載體(基地、平臺(tái)、區(qū)域等)之間高效協(xié)同并相互融合，形成創(chuàng)新共同體新型創(chuàng)新模式[5]。融通創(chuàng)新策略與我國(guó)社會(huì)形態(tài)相契合，針對(duì)特定市場(chǎng)需求目標(biāo)，能夠迅速形成創(chuàng)新共同體。融通創(chuàng)新策略通過內(nèi)部通達(dá)彼此的思想與知識(shí)，提高知識(shí)供給質(zhì)量，減少錯(cuò)誤和無效知識(shí)供給，增強(qiáng)供給結(jié)構(gòu)對(duì)需求變化的適應(yīng)性和靈活性，在更高水平上實(shí)現(xiàn)總供給與總需求的動(dòng)態(tài)平衡。促進(jìn)科研院所與企業(yè)的緊密連接，縮短創(chuàng)新研發(fā)到需求融合的路徑，拓寬通用人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。

(3)產(chǎn)業(yè)鏈下游應(yīng)用層。融通創(chuàng)新策略在應(yīng)用層表現(xiàn)為，提升通用人工智能接納程度與落地速度，構(gòu)建融通創(chuàng)新生態(tài)。從科學(xué)研究與實(shí)踐角度看，融通創(chuàng)新策略能加速以滿足市場(chǎng)需求為目標(biāo)的相關(guān)企業(yè)、高校、研究院所、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)、政府等創(chuàng)新主體的融合速度，賦能通用人工智能行業(yè)解決方案與產(chǎn)品推廣，并打通新一代人工智能飛躍式發(fā)展的最后一公里。 具體可從以下幾方面著手：第一，建立新一代人工智能頂層協(xié)調(diào)機(jī)制，形成有力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合的機(jī)制；第二，發(fā)展科技中介服務(wù)機(jī)構(gòu)，推進(jìn)融通創(chuàng)新進(jìn)程；第三，完善評(píng)估機(jī)制，暢通項(xiàng)目落地流程。

覆蓋完整的產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新過程，形成立體、全面的策略體系(見圖1)。

圖1 新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略體系

3 新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系

“精明加碼”策略主張平衡、集約的資源分配方式，其作用于知識(shí)工程產(chǎn)業(yè)化階段，重點(diǎn)應(yīng)用于基礎(chǔ)層建設(shè)。該策略可使資源分配與加碼過程中產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層既能保持既有優(yōu)勢(shì)，又能彌補(bǔ)短板，同時(shí)利于促成協(xié)同發(fā)展與資源高效分配，使產(chǎn)業(yè)規(guī)?？焖偬嵘?，為技術(shù)層發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。

國(guó)際合作策略主張掌握主導(dǎo)權(quán)的產(chǎn)業(yè)推進(jìn)模式，其作用于知識(shí)工程產(chǎn)業(yè)化階段，重點(diǎn)應(yīng)用于技術(shù)層建設(shè)。鞏固我國(guó)技術(shù)領(lǐng)先地位，發(fā)揮優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)示范作用，促進(jìn)技術(shù)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化，有利于發(fā)揮全球一體化的行業(yè)整體性，健全產(chǎn)業(yè)體系，為應(yīng)用層建設(shè)提供有力保障。

開源共享策略聚集于開放、集成的創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，其作用于商業(yè)價(jià)值產(chǎn)業(yè)化階段，重點(diǎn)應(yīng)用于應(yīng)用層建設(shè)。該策略的有效施行，有利于提高數(shù)據(jù)資源的開放性、提升數(shù)據(jù)獲取的便捷性、加速產(chǎn)品發(fā)展的迭代性，促進(jìn)我國(guó)向數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型，提供前瞻性產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局。

積極審查策略要求構(gòu)建完善的安全倫理機(jī)制，其作用于應(yīng)用生態(tài)產(chǎn)業(yè)化階段，應(yīng)用重點(diǎn)在于產(chǎn)業(yè)鏈全過程。該策略的大力推進(jìn)，可改善產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，確保技術(shù)使用的安全性，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供保障，有利于產(chǎn)業(yè)生態(tài)改善，護(hù)航持續(xù)健康發(fā)展。

融通創(chuàng)新策略號(hào)召建立創(chuàng)新共同體，其作用于應(yīng)用生態(tài)產(chǎn)業(yè)化階段，重點(diǎn)應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)鏈全過程。該策略有助于創(chuàng)新理念深入人心，創(chuàng)新風(fēng)氣浩然形成，從而為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供不竭創(chuàng)新動(dòng)力。

綜上，新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略體系確立了“精明加碼”策略夯實(shí)規(guī)模基礎(chǔ)、國(guó)際合作策略提供體系支撐、開源共享策略進(jìn)行布局優(yōu)化、積極審查策略提供安全保障、融通創(chuàng)新策略提供創(chuàng)新動(dòng)力的策略布局。

4 結(jié)語(yǔ)

本文針對(duì)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段匹配，基于創(chuàng)新模式總結(jié)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段，并據(jù)此探討新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略，形成“精明加碼”策略夯實(shí)規(guī)?；A(chǔ)、國(guó)際合作策略提供體系支撐、開源共享策略進(jìn)行布局優(yōu)化、積極審查策略提供安全保障、融通創(chuàng)新策略提供創(chuàng)新動(dòng)力的產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略體系，為新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供參考。