城市創(chuàng)新能力、金融集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展——基于長三角城市群面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

曹 蒙

城市創(chuàng)新能力、金融集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展——基于長三角城市群面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

曹 蒙

（安徽大學(xué) 創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略研究院，安徽 合肥 230601）

文章基于長三角城市群41個(gè)地級以上城市2007～2016年面板數(shù)據(jù)，采用非徑向非角度SBM模型綜合測度長三角各城市綠色全要素生產(chǎn)率，利用ArcGIS軟件分析長三角地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)空分異特征，實(shí)證檢驗(yàn)城市創(chuàng)新能力對綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)及作用機(jī)制。結(jié)果表明：長三角地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率具有明顯的時(shí)空分異特征，時(shí)間上整體呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢，空間上存在“浙江、江蘇地區(qū)高，安徽地區(qū)低”的空間分布特征；回歸結(jié)果顯示，城市創(chuàng)新能力能夠顯著促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。進(jìn)一步的機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，城市創(chuàng)新能力將通過金融產(chǎn)業(yè)集聚顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

城市創(chuàng)新能力；ArcGIS；長三角；綠色全要素生產(chǎn)率

一、引言

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了40多年的快速增長，然而“高投入、高消耗、高污染、低產(chǎn)出”的粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，導(dǎo)致環(huán)境污染、資源浪費(fèi)、生態(tài)破壞等嚴(yán)重后果。隨著中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入深層次提質(zhì)階段，對發(fā)展模式提出了新的更高要求。十八屆五中全會(huì)提出將“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指導(dǎo)方針，黨的十九大報(bào)告也明確要求實(shí)現(xiàn)生態(tài)文明建設(shè)和綠色發(fā)展，深刻表明中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的綠色轉(zhuǎn)型迫在眉睫。創(chuàng)新作為引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，是現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的重要戰(zhàn)略支撐。以生態(tài)文明建設(shè)、綠色發(fā)展為核心和引領(lǐng)，通過創(chuàng)新為產(chǎn)品、服務(wù)和市場賦能，重構(gòu)經(jīng)濟(jì)增長新引擎、新動(dòng)能，減少資源浪費(fèi)、降低生態(tài)環(huán)境污染、提高資源配置效率，以綠色發(fā)展為引領(lǐng)，通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)重構(gòu)經(jīng)濟(jì)增長新引擎、新動(dòng)能，推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)從粗放型發(fā)展模式向綠色集約型的質(zhì)量型增長轉(zhuǎn)變，對實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)的深度發(fā)展有著深遠(yuǎn)意義。長江三角洲地區(qū)一體化發(fā)展在2018年上升為國家戰(zhàn)略，作為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的排頭兵，是中國經(jīng)濟(jì)最大的增長極，如何實(shí)現(xiàn)長三角地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展對推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。為此，探討城市創(chuàng)新能力如何影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，其內(nèi)在機(jī)制是什么，是本文關(guān)注的重點(diǎn)。

二、文獻(xiàn)綜述

自高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)提出以來，學(xué)術(shù)界對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究，主要集中在對高質(zhì)量發(fā)展的概念、測度和影響因素方面。在概念上，目前學(xué)術(shù)界仍未對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的概念有一個(gè)準(zhǔn)確的定義，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展就是更加綠色、更加高效、更加公平、更加科學(xué)的發(fā)展，也就是經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要滿足人民日益增長的美好生活的需求。不同于之前的經(jīng)濟(jì)高速增長，高質(zhì)量顯然更加符合當(dāng)下中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目標(biāo)。在測度上，基于對高質(zhì)量發(fā)展的不同理解，目前也尚未形成對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量有效直接的測度方法，這成為實(shí)證研究經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展面臨的最大問題?，F(xiàn)有研究多數(shù)從構(gòu)建多尺度多層次的指標(biāo)體系上來測度經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。指標(biāo)構(gòu)建的思路大致可以分為三類：第一類是基于“五大發(fā)展理念”，認(rèn)為高質(zhì)量發(fā)展是一種經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五個(gè)角度構(gòu)建指標(biāo)，進(jìn)行測度[1]。第二類是針對當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的問題，從經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量入手，構(gòu)建指標(biāo)進(jìn)行測度[2–3]。第三類是基于高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)內(nèi)涵，從目標(biāo)角度測度經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[4–5]。在影響因素上，現(xiàn)有研究既有從單一角度，也有從多角度來進(jìn)行分析。張騰[6]通過空間計(jì)量實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)財(cái)政分權(quán)顯著促進(jìn)了東西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)質(zhì)量增長。張治棟和趙必武[7]實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)智慧城市建設(shè)對城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有政策效應(yīng)，智慧城市建設(shè)顯著提升了城市經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。崔耕瑞[8]提出消費(fèi)升級通過帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)審計(jì)和產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的調(diào)整來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。此外，廖祖君和王理[9]提出從城市蔓延的角度，發(fā)現(xiàn)城市蔓延會(huì)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。

關(guān)于城市創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究，上官緒明和葛斌華[10]指出科技創(chuàng)新和環(huán)境規(guī)制之間存在協(xié)同效應(yīng)，可以顯著提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。熊勵(lì)和蔡雪蓮[11]發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新，進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。李燕[12]則從高?？萍紕?chuàng)新的角度，發(fā)現(xiàn)高?？萍紕?chuàng)新通過培養(yǎng)人才、科技項(xiàng)目成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用上顯著促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。陳晨和張廣勝[13]則通過構(gòu)建漸進(jìn)雙重差分模型評估了國家創(chuàng)新型城市試點(diǎn)帶來的政策效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新型城市通過改善高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚方式促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

從上述文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，目前學(xué)術(shù)界對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究已有一定的基礎(chǔ)，但較少有學(xué)者從城市創(chuàng)新能力的角度出發(fā)來探究城市經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長。考慮到從構(gòu)建指標(biāo)體系的角度來分析城市創(chuàng)新能力對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響會(huì)有很強(qiáng)的內(nèi)生性，本文通過非徑向非角度的SBM模型測度長三角41個(gè)城市綠色全要素生產(chǎn)率來衡量城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，并且利用ArcGIS軟件分析了長三角綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)空分異特征，同時(shí)采用《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力報(bào)告2017》中城市層面創(chuàng)新指數(shù)來衡量城市創(chuàng)新能力[14]，實(shí)證分析城市創(chuàng)新能力對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，進(jìn)而為現(xiàn)有研究做出有意義的貢獻(xiàn)。

三、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展是多角度多層次的發(fā)展，創(chuàng)新作為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力源泉，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了新的著力點(diǎn)。當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)正處于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的起步階段，城市創(chuàng)新能力的提高，一方面可以改進(jìn)要素組合方式，促進(jìn)要素流動(dòng)，提升各要素在各產(chǎn)業(yè)鏈中的作用，提高資源的配置效率和利用效率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和效益；另一方面可以通過要素流動(dòng)，提升各要素在各產(chǎn)業(yè)鏈中的作用，從而提升生產(chǎn)率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量和效益。創(chuàng)新可以促進(jìn)區(qū)域內(nèi)人力資源流動(dòng)，促進(jìn)新技術(shù)、新服務(wù)、新產(chǎn)品的開發(fā)，來助推經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展?；谝陨戏治?，本文提出研究假設(shè)1：城市創(chuàng)新能力可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

首先，城市創(chuàng)新能力提升，推動(dòng)高素質(zhì)人才、創(chuàng)新型人才集聚，促進(jìn)金融資源在特定空間上的集聚，為地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展提供充足資金的同時(shí)，又通過吸納儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化投資，有力地緩解了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的壓力，特別是新興企業(yè)的融資壓力。這樣促使企業(yè)擴(kuò)大規(guī)模，形成規(guī)模效應(yīng)，加大新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)的開發(fā)，提升區(qū)域創(chuàng)新效率，形成良性循環(huán)。其次，城市創(chuàng)新能力的提升，通過搭建金融信息基礎(chǔ)設(shè)施共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)信息交換和共享，提高優(yōu)質(zhì)企業(yè)的甄別能力，提高地方政府招商引資能力，引導(dǎo)資源和要素流向低耗能、高產(chǎn)出產(chǎn)業(yè)，助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，促使區(qū)域全要素生產(chǎn)率的提升。最后，金融產(chǎn)業(yè)的集聚，促進(jìn)金融創(chuàng)新水平和服務(wù)水平的提升，實(shí)現(xiàn)金融資源、要素流、信息流、人才流的快速流動(dòng)[15]，加快實(shí)現(xiàn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)技術(shù)的深度融合，進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)間、部門間的協(xié)作能力，強(qiáng)化金融產(chǎn)業(yè)服務(wù)能力，助推地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)地方經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。基于以上分析，本文提出假設(shè)2：城市創(chuàng)新能力的提升可以通過提高地方金融集聚水平來促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

四、綠色全要素生產(chǎn)率的測算和時(shí)空特征

（一）綠色全要素生產(chǎn)率的測算

測算綠色全要素生產(chǎn)率的方法有很多，如隨機(jī)前言分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法等等。然而在面對多要素產(chǎn)出和投入的情況下，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法具有鮮明的優(yōu)勢，而傳統(tǒng)徑向、角度DEA測算方法，忽視了松弛程度對于測算結(jié)果的影響，同時(shí)也忽視了隨機(jī)誤差的產(chǎn)生和各外部環(huán)境對研究主體的影響。基于此，本文采用非徑向非角度SBM模型來測度長三角41個(gè)城市綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP），能夠有效解決投入產(chǎn)出中可能存在的松弛程度問題和各種非期望產(chǎn)出問題，并將其作為被解釋變量來進(jìn)行研究。

本文參考張桅和胡艷[16]的方法來計(jì)算綠色全要素生產(chǎn)率，其中投入變量包括資本投入和勞動(dòng)投入，資本投入用固定資本投資額，并通過永續(xù)盤存法計(jì)算得出。勞動(dòng)投入用各市全社會(huì)從業(yè)人員來表示。期望產(chǎn)出用各地區(qū)生產(chǎn)總值表示，非期望產(chǎn)出用工業(yè)二氧化硫（SO2）排放量、工業(yè)廢水排放量和工業(yè)煙塵排放量來表示。

（二）綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)空特征

本文借助ArcGIS軟件，基于自然斷裂法（Jenks）對長三角41個(gè)城市綠色全要素生產(chǎn)率2007年、2011年和2016年時(shí)空分布特點(diǎn)進(jìn)行分析，結(jié)果如圖1所示，其中表1為綠色全要素生產(chǎn)率的測度情況?？梢园l(fā)現(xiàn)，從時(shí)間維度上來看，2007年到2016年長三角地區(qū)41個(gè)城市綠色全要素生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢，表明長三角地區(qū)這十年內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體良好。研究期間內(nèi)，舟山，金華，無錫、銅陵等幾個(gè)城市有明顯的下降態(tài)勢，其中無錫變化最為明顯，先下降再上升。其中，大多數(shù)城市的綠色全要素發(fā)展率低于0.5，表明長三角地區(qū)還處于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的起步階段，城市的高質(zhì)量發(fā)展仍需進(jìn)一步提高。從空間維度上來看，長三角地區(qū)41個(gè)城市的綠色全要素生產(chǎn)率存在明顯的空間異質(zhì)性，研究期內(nèi)不同城市的綠色全要素生產(chǎn)率水平差異很大，得分最高的城市可以達(dá)到1.92，得分最低的城市僅為0.09，城市經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展較為領(lǐng)先地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率較高，落后地區(qū)，資源性城市的綠色全要素生產(chǎn)率得分較低。由分布圖1可以發(fā)現(xiàn)，長三角東南部地區(qū)及江蘇省北部部分地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率較高，安徽大部分地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率較低，表明安徽省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較落后，還需要進(jìn)行深度挖掘經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛力，提振經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

圖1 綠色全要素生產(chǎn)率時(shí)空分布圖

五、模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)來源

（一）模型設(shè)定

基于前文理論分析，本部分通過構(gòu)建計(jì)量模型，實(shí)證檢驗(yàn)城市創(chuàng)新能力對99綠色全要素生產(chǎn)率的影響，如式（1）所示：

為進(jìn)一步驗(yàn)證假設(shè)2，本文通過構(gòu)建中介效應(yīng)模型來探究城市創(chuàng)新能力對地方經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)制，如式（2）（3）所示：

（二）變量選取

1. 被解釋變量。綠色全要素生產(chǎn)率（）。采用非徑向非角度SBM模型測算得出。

2. 解釋變量。城市創(chuàng)新能力（）。采用寇宗來《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力報(bào)告2017》中城市層面創(chuàng)新指數(shù)來衡量，數(shù)值越大表示城市創(chuàng)新能力越強(qiáng)。

3. 中介變量。金融集聚度（）。采用金融產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵來衡量地區(qū)金融集聚水平，數(shù)值越大表示城市金融集聚度越大。

4. 其他控制變量。（1）政府規(guī)模（）：采用各市級政府財(cái)政支出額與GDP比值表示；（2）外商直接投資（）：采用外商直接投資額（將美元換算成為人民幣）與GDP的比值表示；（3）進(jìn)出口規(guī)模（）：采用進(jìn)出口總額（將美元換算成為人民幣）與GDP比值表示；（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征（）：用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與GDP的比值表示；（5）人力資本水平（）：采用高等學(xué)校在校生數(shù)占地區(qū)總?cè)丝诘谋戎乇碚鞒鞘幸患壍娜肆Y本；（6）城市規(guī)模（）：采用市轄區(qū)人口數(shù)量來表示。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文樣本為2007—2016年長三角地區(qū)41個(gè)地級以上城市，數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力報(bào)告2017》和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒，各變量描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 變量統(tǒng)計(jì)性描述

六、實(shí)證結(jié)果與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（一）基準(zhǔn)回歸

為探究城市創(chuàng)新能力對長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，第（1）列和第（3）在不加控制變量的情況下使用最小二乘法和面板固定效應(yīng)檢驗(yàn)城市創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接關(guān)系；第（2）列和第（4）列是在加上控制變量的情況下使用最小二乘法和面板固定效應(yīng)檢驗(yàn)城市創(chuàng)新能力對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，回歸結(jié)果如表3所示。

表3 基準(zhǔn)回歸

表3 基準(zhǔn)回歸（續(xù)）

由回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，第（1）和（3）列在沒有加入控制變量的前提下，影響系數(shù)都是0.0012，在1%的顯著性水平下顯著為正，說明城市創(chuàng)新能力與地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈正向關(guān)系，即城市創(chuàng)新能力能夠顯著促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展；第（2）和（4）列，在加入政府規(guī)模、FDI等一系列控制變量后，城市創(chuàng)新能力對地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響依然穩(wěn)健，影響系數(shù)分別是0.0016和0.0017，都通過了在1%顯著性水平檢驗(yàn)，進(jìn)一步證明本文結(jié)論，城市創(chuàng)新能力的提高可以顯著促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，驗(yàn)證了本文所提的假設(shè)1。

（二）機(jī)制檢驗(yàn)

為進(jìn)一步檢驗(yàn)城市創(chuàng)新能力和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系，本文構(gòu)建中介模型來驗(yàn)證城市創(chuàng)新能力是否通過促進(jìn)地區(qū)金融集聚來間接影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，以此驗(yàn)證理論分析中所提的假設(shè)2，并進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)，如表4所示。

表4 中介效應(yīng)Sobel檢驗(yàn)結(jié)果

第（2）列為城市創(chuàng)新能力對金融集聚的估計(jì)結(jié)果，結(jié)果顯示城市創(chuàng)新能力對金融集聚水平的影響系數(shù)為0.0013，且在1%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，表明城市的創(chuàng)新能力可以顯著促進(jìn)地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)集聚；第（3）列為城市創(chuàng)新能力和金融集聚水平對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，城市創(chuàng)新能力和金融集聚對地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)都在1%的水平下顯著為正，表明存在城市創(chuàng)新能力通過促進(jìn)地區(qū)金融集聚水平而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)，這驗(yàn)證了本文的假設(shè)2。金融集聚水平是城市創(chuàng)新能力的中介變量，中介效應(yīng)占比為13.69%。這說明各地級市的創(chuàng)新能力提升，將通過促進(jìn)地區(qū)金融集聚，進(jìn)而帶動(dòng)了地方科技成果轉(zhuǎn)化的效率、地區(qū)產(chǎn)業(yè)融資水平和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而有助于地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

七、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文從城市創(chuàng)新能力的角度，基于2007—2016年長三角41個(gè)地級以上城市數(shù)據(jù)，采用非徑向非角度SBM模型測度各地市綠色全要素生產(chǎn)率水平，利用ArcGIS軟件分析長三角綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)空分異特征，同時(shí)實(shí)證檢驗(yàn)城市創(chuàng)新能力對地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，得出了以下結(jié)論：第一，長三角地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率具有明顯的時(shí)間和空間的分異特征，時(shí)間上整體呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢，空間上存在“浙江、江蘇地區(qū)高，安徽地區(qū)低”的空間分布特征；第二，城市創(chuàng)新能力對地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長具有顯著的促進(jìn)作用。城市創(chuàng)新能力也通過促進(jìn)金融產(chǎn)業(yè)集聚的中介效應(yīng)來促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

（二）建議

第一，深化科技創(chuàng)新領(lǐng)域改革。加大創(chuàng)新領(lǐng)域投入，改革阻礙城市創(chuàng)新能力發(fā)展的僵化體制，優(yōu)化科技創(chuàng)新環(huán)境，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新能力和科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化，為經(jīng)濟(jì)增長提質(zhì)增效升級。

第二，完善科技金融體系，打造科技金融集聚區(qū)。引導(dǎo)金融行業(yè)集聚，形成集聚效應(yīng)，加大科技金融領(lǐng)域的投入力度，搭建科技金融服務(wù)平臺(tái)，促進(jìn)地區(qū)科技創(chuàng)新，形成良性循環(huán)。

第三，加大教育投入力度。提高人力資本水平，聯(lián)合地方高校，創(chuàng)建產(chǎn)學(xué)研基地，提高高?？蒲许?xiàng)目的成果轉(zhuǎn)化能力，打造“科技、金融、人才、創(chuàng)新”的地方高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基地，增強(qiáng)地區(qū)創(chuàng)新活力。

第四，優(yōu)化地區(qū)營商環(huán)境。加快市場化進(jìn)程改革，適度減少政府干預(yù)力度，打造服務(wù)型政府，依靠市場資源配置手段調(diào)節(jié)企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)綠色與發(fā)展的動(dòng)態(tài)平衡。

第五，優(yōu)化升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。促進(jìn)生產(chǎn)要素從低效率部門到高效率部門的轉(zhuǎn)化，合理配置生產(chǎn)要素。長三角各地區(qū)要加強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新協(xié)作，整體上布局產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)整個(gè)區(qū)域的持續(xù)性發(fā)展。

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Urban Innovation Capacity, Financial Agglomeration and High Quality Economic Development——Empirical Analysis Based on Panel Data of Yangtze River Delta City Cluster

CAO Meng

（Academy of Strategies for Innovation and Development, Anhui University, Hefei Anhui 230601, China）

Based on the panel data of 41 cities above prefecture level in the Yangtze River Delta city cluster from 2007 to 2016, this paper adopts a non-radial and non-angle SBM model to comprehensively measure the green total factor productivity of each city in the Yangtze River Delta, and uses ArcGIS software to analyze the spatial and temporal variation characteristics of green total factor productivity in the region, empirically testing the impact effect and mechanism of urban innovation capability on green total factor productivity. The results show that the green total factor productivity in the Yangtze River Delta region has obvious temporal and spatial differentiation, with an overall fluctuating upward trend in time and a spatial distribution characteristic of “high in Zhejiang and Jiangsu province and low in Anhui province”. The regression results show that urban innovation capacity has a significant role in promoting high-quality regional economic growth. Further mechanism test shows that urban innovation ability will significantly promote high-quality economic development through financial industry agglomeration.

urban innovation capacity; ArcGIS; Yangtze River Delta; green total factor productivity

2021-09-25

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年項(xiàng)目（17YJC790055）

曹蒙（1995—），男，安徽銅陵人，碩士研究生，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)。

F127

A

2095-9249（2021）05-0030-07

〔責(zé)任編校：王中蘭〕