數(shù)字化技術(shù)賦能先進(jìn)制造業(yè)的研究

鄭明嘉 朱揚(yáng)清 余松蓉 練梓淇

摘要： 數(shù)字化技術(shù)為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了新動(dòng)力，如何利用數(shù)字化技術(shù)賦能先進(jìn)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)增值成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的熱點(diǎn)。本文從數(shù)字化技術(shù)對(duì)泛家居產(chǎn)業(yè)的賦能作用入手，以佛山泛家居產(chǎn)業(yè)為例，進(jìn)行文獻(xiàn)研究及企業(yè)訪談，運(yùn)用指數(shù)評(píng)價(jià)法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、層次分析法，構(gòu)建指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，通過(guò)權(quán)重計(jì)算得出差異分析圖，尋找企業(yè)在數(shù)字化技術(shù)運(yùn)用上的現(xiàn)存問(wèn)題，并針對(duì)此提出優(yōu)化方案。此研究旨在為探索數(shù)字化技術(shù)更好地賦能泛家居等制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的舉措及實(shí)現(xiàn)路徑提供參考，促進(jìn)數(shù)字賦能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，提升產(chǎn)業(yè)效益。

關(guān)鍵詞： 數(shù)字化技術(shù);佛山泛家居產(chǎn)業(yè);指數(shù)評(píng)價(jià)法;優(yōu)化路徑

1 引言

20世紀(jì)，人工智能、大數(shù)據(jù)、5G技術(shù)等信息技術(shù)迎來(lái)廣泛應(yīng)用。而“互聯(lián)網(wǎng)+”與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，能使企業(yè)拓寬信息渠道，生產(chǎn)適銷商品，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)生產(chǎn)、工藝流程、管理的數(shù)字化改造，推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和提高產(chǎn)品附加值。在國(guó)家層面，2020年3月30日，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》，首次將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素。地方層面，2020年12月，佛山出臺(tái)“2+2+4”產(chǎn)業(yè)集群實(shí)施意見(jiàn)，培育泛家居產(chǎn)業(yè)集群為超萬(wàn)億元核心產(chǎn)業(yè)集群是其中的重要任務(wù)。

在研究中，數(shù)字化技術(shù)賦能制造業(yè)研究受到一定程度的關(guān)注，但成熟和深入的調(diào)研有待補(bǔ)充，此外數(shù)字技術(shù)本身的虛擬性使其對(duì)覆蓋產(chǎn)業(yè)各個(gè)領(lǐng)域的拉動(dòng)作用難以量化和對(duì)比評(píng)價(jià)。

基于此，本文梳理已有文獻(xiàn)的研究方法、實(shí)踐成果，聚焦數(shù)字化技術(shù)的賦能績(jī)效，通過(guò)對(duì)佛山市六家泛家居企業(yè)的訪談和指標(biāo)體系來(lái)剖析數(shù)字化技術(shù)對(duì)其賦能概況。擬用技術(shù)、控制、管理、服務(wù)四個(gè)方面的指標(biāo)對(duì)數(shù)字化技術(shù)賦能的績(jī)效進(jìn)行一定程度的量化，結(jié)合研究結(jié)論提出舉措和建議，為未來(lái)研究提供參考。

2 文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前，學(xué)者們對(duì)數(shù)字化技術(shù)賦能制造業(yè)的研究主要圍繞于思維和技術(shù)兩個(gè)方面。在思維意識(shí)方面，陳亮（2021）分析我國(guó)制造業(yè)現(xiàn)狀后發(fā)現(xiàn)，企業(yè)對(duì)數(shù)字化效益認(rèn)識(shí)不足，企業(yè)管理層缺少具體路徑指導(dǎo)和整體發(fā)展戰(zhàn)略導(dǎo)致企業(yè)缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力 ?[1]。在技術(shù)基礎(chǔ)方面，李忠亮（2021）提出當(dāng)前傳統(tǒng)制造業(yè)中信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，數(shù)據(jù)資源受到落后的企業(yè)制度與技術(shù)水平的制約，難以流通利用，給數(shù)字化轉(zhuǎn)型造成極大的阻礙 ?[2]。基于傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字賦能融合面臨著硬件與軟件雙重挑戰(zhàn)的狀況，陳麗平（2018）認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)當(dāng)加大資金投入和技術(shù)人才培養(yǎng)，雙管齊下推動(dòng)制造業(yè)與數(shù)字賦能融合 ?[3]。

另有部分課題拋開(kāi)傳統(tǒng)研究范式，從不同視角、方法入手，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究提供新思路。羅序斌（2021）從理論模式出發(fā)，分析各國(guó)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐模式與理論邏輯，得到三維一體的理論與實(shí)踐分析結(jié)構(gòu) ?[4];在TOE研究框架和理論缺口研究框架的理論基礎(chǔ)下，金珺（2020）總結(jié)出技術(shù)、環(huán)境、組織三個(gè)維度，對(duì)娃哈哈和萬(wàn)事利兩個(gè)案例進(jìn)行系統(tǒng)分析，研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素 ?[5]。

有關(guān)研究主要集中于現(xiàn)狀趨勢(shì)與問(wèn)題分析并提出宏觀層面的對(duì)策方面，而本課題將從佛山泛家居產(chǎn)業(yè)入手，由小見(jiàn)大，依據(jù)實(shí)際情況為具體行業(yè)提供路徑探究。

3 研究設(shè)計(jì)和操作

3.1 研究思路及框架

項(xiàng)目組查閱文獻(xiàn)和時(shí)下研究報(bào)告，根據(jù)研究頻次和研究結(jié)論篩選梳理出數(shù)字技術(shù)賦能泛家居產(chǎn)業(yè)的評(píng)價(jià)框架，其包含二級(jí)指標(biāo)4個(gè)，三級(jí)指標(biāo)19個(gè)，四級(jí)指標(biāo)33個(gè)。再使用模糊綜合評(píng)價(jià)法和層次分析法，通過(guò)一致性檢驗(yàn)將每一指標(biāo)對(duì)于上一級(jí)指標(biāo)的的重要程度賦予權(quán)重，把描述性指標(biāo)按照其關(guān)聯(lián)程度和層級(jí)關(guān)系構(gòu)建指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。最后運(yùn)用評(píng)分與權(quán)重乘積的形式，確定數(shù)字化技術(shù)賦能泛家居產(chǎn)業(yè)不同方面的最終得分，以呈現(xiàn)數(shù)字技術(shù)在不同方面的應(yīng)用程度及績(jī)效。

3.2 指標(biāo)設(shè)計(jì)

3.2.1 二級(jí)指標(biāo)的設(shè)置

項(xiàng)目組在熊先青和吳智慧（2018）對(duì)于家居產(chǎn)業(yè)智能化現(xiàn)狀研究的基礎(chǔ)上，以設(shè)計(jì)、控制、管理為中心的三個(gè)維度為參考，設(shè)計(jì)出以技術(shù)、控制、管理、服務(wù)為中心的數(shù)字化能力的二級(jí)指標(biāo)。二級(jí)指標(biāo)涵蓋設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)輸、銷售的產(chǎn)業(yè)流程，整體考察各環(huán)節(jié)技術(shù)、控制、管理、服務(wù)方面的能力。針對(duì)本課題的實(shí)際情況，項(xiàng)目組在討論研究后認(rèn)為，原文獻(xiàn)中的“設(shè)計(jì)”維度，相較于“技術(shù)”維度缺乏概括性。另外，原文獻(xiàn)缺少對(duì)客戶需求和營(yíng)銷層面的評(píng)價(jià)維度，因此增設(shè)了“服務(wù)”維度，對(duì)企業(yè)銷售、售后環(huán)節(jié)的數(shù)字化能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。

3.2.2 三、四級(jí)指標(biāo)的設(shè)置

（1）以技術(shù)為中心的數(shù)字化程度

設(shè)計(jì)維度考察設(shè)計(jì)過(guò)程中數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用深度和個(gè)性化定制能力;研發(fā)能力維度則從技術(shù)創(chuàng)新與員工素質(zhì)兩方面度量企業(yè)的研發(fā)能力。此外，項(xiàng)目組在信息處理過(guò)程的角度，設(shè)置了信息收集、處理分析、價(jià)值可視化三個(gè)四級(jí)指標(biāo)，涵蓋信息價(jià)值變現(xiàn)的全部環(huán)節(jié)，全面地考察企業(yè)的信息化能力。

（2）以控制為中心的數(shù)字化程度

項(xiàng)目成員設(shè)置了溝通效率作為控制維度的三級(jí)指標(biāo)，同時(shí)通過(guò)評(píng)價(jià)線上溝通的普及程度，反映溝通效率提高與數(shù)字技術(shù)的聯(lián)系程度。質(zhì)量監(jiān)測(cè)的智能化程度指標(biāo)評(píng)價(jià)過(guò)程監(jiān)控的數(shù)字化程度、全流程透明程度反映過(guò)程監(jiān)控的質(zhì)量，控制網(wǎng)絡(luò)鋪設(shè)的合理性從整體出發(fā)，評(píng)價(jià)控制中心與控制體系。

（3）以管理為中心的數(shù)字化程度

該維度參考謝佳婷多業(yè)態(tài)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中利用管理維度強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)協(xié)作和產(chǎn)業(yè)鏈形成重要性的報(bào)道。產(chǎn)業(yè)協(xié)作內(nèi)容層面可分為產(chǎn)業(yè)聯(lián)系和產(chǎn)業(yè)技術(shù)。項(xiàng)目組在產(chǎn)業(yè)聯(lián)系方面設(shè)置評(píng)價(jià)協(xié)作頻率的指標(biāo);在產(chǎn)業(yè)技術(shù)方面設(shè)置評(píng)價(jià)協(xié)作質(zhì)量的指標(biāo)。管理內(nèi)容層面可分為資源和運(yùn)輸管理。信息系統(tǒng)ERP、MES是管理系統(tǒng)中常用的信息化手段;項(xiàng)目組設(shè)置ERP評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)價(jià)企業(yè)的資源管理能力。而評(píng)價(jià)智能倉(cāng)儲(chǔ)能力的指標(biāo)，則從運(yùn)輸過(guò)程與運(yùn)輸結(jié)果兩方面顯示。

（4）以服務(wù)為中心的數(shù)字化程度

柔性制造和個(gè)性化制造都源自于市場(chǎng)需求，對(duì)此項(xiàng)目組設(shè)置了應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求和市場(chǎng)營(yíng)銷能力的指標(biāo)。項(xiàng)目組從客戶需求的獲取、處理過(guò)程、結(jié)果三個(gè)方面設(shè)置了評(píng)價(jià)?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使線上銷售成為主要銷售渠道，因此項(xiàng)目組將電商市場(chǎng)規(guī)模納入指標(biāo)。而通過(guò)數(shù)字化場(chǎng)景化營(yíng)銷，企業(yè)能促進(jìn)客戶體驗(yàn)和銷售。

3.3 評(píng)價(jià)算法

3.3.1 模糊綜合評(píng)價(jià)法

3.3.1.1 構(gòu)建因素集和評(píng)價(jià)集

因素集是影響評(píng)價(jià)對(duì)象的各種因素為元素所組成的集合，用U表示該集合。評(píng)價(jià)集是以評(píng)判的專家對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象可能做出的各種評(píng)價(jià)結(jié)果為元素所組成的集合，用V表示該集合。

3.3.1.2 確定每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)

對(duì)每一指標(biāo)（即因素u i）賦予相對(duì)應(yīng)的權(quán)重a i，用A表示各指標(biāo)（因素）的權(quán)重集合，A={a 1，a 2，a 3...，a i}。

3.3.1.3 運(yùn)用相關(guān)模型

模糊綜合評(píng)價(jià)法的數(shù)學(xué)模型：

B=A·R，B表示評(píng)價(jià)結(jié)果，A表示指標(biāo)相對(duì)應(yīng)的權(quán)重，R表示單因素評(píng)價(jià)集

根據(jù)B在總的評(píng)價(jià)結(jié)果中所占的比例進(jìn)行歸一化處理，得到B`，G=B`·V T。

G是最后的總的評(píng)價(jià)結(jié)果，V T是對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)向量。

3.3.2 層次分析法

3.3.2.1 使用背景

在模糊綜合評(píng)價(jià)分析法中，因素權(quán)重的確定將影響每一指標(biāo)的重要程度以及最終的評(píng)價(jià)結(jié)果。一般因素權(quán)重的確定由幾位專家進(jìn)行評(píng)定，因此會(huì)有主觀因素的影響。項(xiàng)目組采取層次分析法，實(shí)現(xiàn)較為科學(xué)的定性與定量分析的結(jié)合。

3.3.2.2 具體步驟

3.3.2.2.1 構(gòu)建層次評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)模型

構(gòu)建樹(shù)狀層次評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)，最底部是可獲取數(shù)據(jù)或者評(píng)價(jià)打分的指標(biāo)，向上是各量化指標(biāo)的隸屬指標(biāo)，每一層都將進(jìn)行因素權(quán)重的計(jì)算。同時(shí)同層級(jí)的指標(biāo)之間進(jìn)行對(duì)比分析，幫助更好地了解數(shù)字賦能佛山泛家居企業(yè)的程度。

3.3.2.2.2 構(gòu)造判斷矩陣

在樹(shù)狀層次結(jié)構(gòu)中，設(shè)上一層元素為C，隸屬于其的下一層元素為u 1，u 2，u 3，...，u i。

采用兩兩成對(duì)比較的方法，構(gòu)造成對(duì)比較判斷矩陣。用saaty的標(biāo)度1～8比較尺度構(gòu)造對(duì)比較方陣。表示為A=（α ?ij） ?n×n。α ?ij表示，兩兩指標(biāo)比較，一個(gè)指標(biāo)相對(duì)于另一個(gè)指標(biāo)的重要性。

3.3.2.2.3 因素權(quán)重系數(shù)計(jì)算

i個(gè)元素對(duì)于C的判斷矩陣為A， 對(duì)于C的相對(duì)權(quán)重W，表示形式為：

3.3.2.2.4 一致性檢驗(yàn)

對(duì)每一個(gè)成對(duì)比較判斷矩陣，計(jì)算最大特征根λ ?max，計(jì)算公式為：

最大特征根和特征向量均使用算術(shù)平均數(shù)的方法計(jì)算。對(duì)于一致性檢驗(yàn)C.L.，項(xiàng)目組運(yùn)用一致性指標(biāo)C.I，，隨機(jī)一致性指標(biāo)R.I和一致性比率C.R.做一致性檢驗(yàn)。一致性指標(biāo)計(jì)算公式 ，n為C對(duì)應(yīng)的下一層指標(biāo)數(shù)量。

利用Matlab計(jì)算1-20階正互反矩陣計(jì)算1000次得到的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)R.I.

計(jì)算一致性比例C.R.，計(jì)算公式為

C.R.= C.I. R.I.

當(dāng)C.R.<0.1時(shí)，檢驗(yàn)通過(guò)，最大特征根對(duì)應(yīng)的特征向量即為下一層指標(biāo)對(duì)上一層指標(biāo)影響程度的權(quán)重向量，得出最終的因素權(quán)重系數(shù)。

3.3.2.3.5 泛家居企業(yè)進(jìn)行指標(biāo)評(píng)議賦值

項(xiàng)目組邀請(qǐng)了佛山泰普爾家具有限公司、佛山南海區(qū)德奧羅蘭鋁材有限公司、佛山市斯達(dá)圣陶瓷有限公司、佛山市優(yōu)企信息技術(shù)有限公司、佛山市伯虎兄弟科技有限公司、佛山市優(yōu)企耀輝建材有限公司六家企業(yè)代表，根據(jù)我們制定的評(píng)分細(xì)則及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)分。企業(yè)需要對(duì)第四級(jí)指標(biāo)（可量化測(cè)量的指標(biāo)）進(jìn)行評(píng)分，從而得出評(píng)價(jià)因素的評(píng)價(jià)值（E）。評(píng)價(jià)值為0≤E≤10。第一步，計(jì)算平均評(píng)價(jià)值（Ep）：Ep=各企業(yè)的評(píng)價(jià)值之和/企業(yè)數(shù)量（保留小數(shù)點(diǎn)后兩位） 。

第二步，計(jì)算各層對(duì)于上層次某因素的加權(quán)平均評(píng)價(jià)值（Epw）（保留小數(shù)點(diǎn)后兩位），計(jì)算公式為：加權(quán)平均評(píng)價(jià)值（Epw）=平均評(píng)價(jià)值（Ep）×權(quán)重（W）

3.4 差異分析圖的構(gòu)建及結(jié)論

3.4.1 從圖解分析中可以得出以下小結(jié)：

（1）總體而言，六家企業(yè)的評(píng)分都位于4-7分之間。近一半評(píng)分均在6分以上，企業(yè)在數(shù)字技術(shù)和數(shù)字設(shè)備的應(yīng)用程度和使用頻率基本超過(guò)及格線水平線。但企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化的不同方面分差較大，最高分B4（溝通效率）與最低分B7（資源管理能力）之間相差了2.4分，說(shuō)明企業(yè)在數(shù)字化運(yùn)用的領(lǐng)域上存在較大偏向性。

（2）B2、B3、B4都接近7分，企業(yè)在信息化能力、設(shè)計(jì)與研發(fā)能力和溝通效率上數(shù)字化賦能效果顯著。其中B4的分?jǐn)?shù)最高，說(shuō)明大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)形成了一個(gè)以即時(shí)通訊軟件為基礎(chǔ)的，較為成熟的線上溝通網(wǎng)絡(luò)，例如網(wǎng)絡(luò)文件傳輸、虛擬會(huì)議等。B2的高分著重在于企業(yè)對(duì)信息的價(jià)值可視化程度。許多企業(yè)根據(jù)收集到的信息比對(duì)公司情況，及時(shí)地調(diào)整供產(chǎn)銷。B3主要得益于設(shè)計(jì)與數(shù)字技術(shù)的密切聯(lián)系和數(shù)字技術(shù)在個(gè)性化定制中的普遍應(yīng)用。。

（3）B6、B7、B8三個(gè)指標(biāo)都小于5，評(píng)分較低，企業(yè)在管理層的數(shù)字化運(yùn)用程度還有很大潛力。大部分家居業(yè)公司規(guī)模較小，資金量有限，因此在資源管理上的數(shù)字化滲透程度較低。在運(yùn)輸管理能力方面，泛家居以大宗商品為主，所以整體的智能化程度并不高。

（4）B1、B5的得分雖然高于B6、B7、B8三個(gè)指標(biāo)，但是仍然沒(méi)有通過(guò)及格線。B1（數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用程度）的主要原因在于生產(chǎn)過(guò)程的機(jī)械化程度較低，依然以人工為主。而柔性制造能力會(huì)因企業(yè)的不同定位而有較大的差異，比如定制化家居的企業(yè)，其柔性制造能力上的數(shù)值非常高，而非定制化的企業(yè)在柔性制造上的數(shù)值會(huì)較低。B5的原因則在于質(zhì)量檢測(cè)上。許多企業(yè)雖然有質(zhì)檢的相關(guān)規(guī)章制度，但是運(yùn)用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行質(zhì)檢的企業(yè)較少。

3.4.2 舉措建議

總體而言，佛山是中國(guó)現(xiàn)代家居集群制造的發(fā)源地和最大的泛家居裝飾建材集聚地，面臨破產(chǎn)倒閉的風(fēng)險(xiǎn)不高。其次，在數(shù)字化滲透率逐漸提高的今天，工業(yè)設(shè)計(jì)、家居定制等業(yè)務(wù)已經(jīng)成為企業(yè)參與競(jìng)爭(zhēng)、增加其產(chǎn)品附加值的重要手段，項(xiàng)目組成員的訪談?wù){(diào)查結(jié)果也表明企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)與數(shù)字技術(shù)的聯(lián)系較緊密，說(shuō)明佛山泛家居產(chǎn)業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)新興業(yè)態(tài)，并朝著數(shù)字化方向迅速發(fā)展。根據(jù)奧維云網(wǎng)預(yù)測(cè)顯示，2020年中國(guó)智能家居規(guī)模會(huì)突破4000億。而智能家居作為泛家居產(chǎn)業(yè)中發(fā)展尤為迅速的一個(gè)領(lǐng)域，可見(jiàn)佛山的泛家居產(chǎn)業(yè)數(shù)字賦能發(fā)展趨勢(shì)向好。

以佛山泛家居產(chǎn)業(yè)為例，企業(yè)更應(yīng)保持優(yōu)勢(shì)，補(bǔ)齊短板，促進(jìn)數(shù)字賦能泛家居產(chǎn)業(yè)全方面發(fā)展。

第一，提高生產(chǎn)過(guò)程中的機(jī)械化程度。機(jī)械化能有效提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。但在采訪過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)有些企業(yè)的機(jī)械化程度不高，是因?yàn)闄C(jī)械化生產(chǎn)無(wú)法滿足定制家居的需要，保證定制家居的質(zhì)量。行業(yè)協(xié)會(huì)可以收集企業(yè)在生產(chǎn)機(jī)械上的相關(guān)訴求，構(gòu)建一套適用于家具行業(yè)的智能機(jī)械裝備。格力在車間制造方面就針對(duì)多規(guī)格產(chǎn)品的生產(chǎn)，對(duì)ERP、APS和車間物流網(wǎng)進(jìn)行整合，形成了能夠快速制定并下發(fā)生產(chǎn)排程的集成平臺(tái)，將設(shè)定的工藝參數(shù)傳送到車間，實(shí)現(xiàn)機(jī)械化多規(guī)格產(chǎn)品的柔性生產(chǎn)。

第二，提高決策軟件的運(yùn)用比例。泛家居產(chǎn)業(yè)的行業(yè)協(xié)會(huì)和企業(yè)中高層管理人員可以定期舉辦交 流會(huì)，鼓勵(lì)企業(yè)通過(guò)SaaS、PaaS和IaaS模式解決企業(yè)信息化升級(jí)過(guò)程中遇到的問(wèn)題，提高企業(yè)對(duì)SCM、ERP和MES等信息系統(tǒng)的應(yīng)用率。行業(yè)協(xié)會(huì)也可以和網(wǎng)絡(luò)公司合作，構(gòu)建一套適合于家居企業(yè)的決策系統(tǒng)。比如，格力在SCM、PLM和CRM等集成平臺(tái)的作用下，圍繞價(jià)值鏈建立互聯(lián)的數(shù)字化場(chǎng)景，形成了“研發(fā)-設(shè)計(jì)-生產(chǎn)-銷售-服務(wù)”的橫向流程和“資源計(jì)劃-車間執(zhí)行”的縱向流程，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)要素間的聯(lián)系，提高生產(chǎn)效率。

第三，推進(jìn)企業(yè)質(zhì)檢智能化。一方面，企業(yè)可以在零部件尚未組裝時(shí)就引入智能質(zhì)檢工具。相比起更具靈活性的組裝，零部件的質(zhì)量檢測(cè)是有固定標(biāo)準(zhǔn)的，且面對(duì)大批量的零部件，機(jī)器質(zhì)檢的優(yōu)勢(shì)較大。另一方面，企業(yè)可以與質(zhì)檢機(jī)械廠合作，在機(jī)器的云端系統(tǒng)中錄入多元參數(shù)，對(duì)不同類型的組裝家居實(shí)現(xiàn)質(zhì)量檢測(cè)。

第四，加深數(shù)字技術(shù)在運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用程度。要提高泛家居產(chǎn)業(yè)物流的效率問(wèn)題，就要發(fā)揮數(shù)字化信息平臺(tái)在物流功能活動(dòng)銜接和操作流程跟蹤與監(jiān)督等環(huán)節(jié)的重要作用。企業(yè)可以和物流公司進(jìn)行深度合作，通過(guò)物流方的后臺(tái)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸跟蹤。企業(yè)也可以構(gòu)建自己的運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)和配套數(shù)字信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)更加多元化、精細(xì)化的服務(wù)。

4 結(jié)語(yǔ)

由于該主題本身的廣泛性和宏大性，本課題研究?jī)H針對(duì)佛山泛家居產(chǎn)業(yè)進(jìn)行考察研究和數(shù)據(jù)分析，但數(shù)字化技術(shù)作為新的生產(chǎn)要素，研究其賦能績(jī)效有較大現(xiàn)實(shí)意義。項(xiàng)目組在研究調(diào)查后發(fā)現(xiàn)佛山泛家居產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)向好，但尚未形成成熟的數(shù)字化體系。我們基于此提出了一系列建議，為佛山泛家居產(chǎn)業(yè)與數(shù)字賦能融合提供了方法論指導(dǎo)，以期為其他數(shù)字型制造業(yè)企業(yè)發(fā)展之路提供經(jīng)驗(yàn)與方法借鑒。

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