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    線上教學學校及教師配合的博弈研究

    2021-03-15 08:42:22汪文君居玉龍王偉吳娜
    科技風 2021年3期
    關(guān)鍵詞:教育教學改革博弈

    汪文君 居玉龍 王偉 吳娜

    摘 要:分析了在教育部門監(jiān)管的條件下,學校和教師積極參與線上教學方法改革的博弈結(jié)果,并提出了一些對策,提高學校和教師參與教學方法改革的積極性。

    關(guān)鍵詞:教育教學改革;有關(guān)部門,學校合作;博弈

    1 緒論

    線上教學對學生和教師而言都是新的挑戰(zhàn),不僅需要教師改善教學方法來提高學生的學校效率,也需要學校積極支持。但是在實踐中,教師和學校的積極性難以保證,因此研究有效對策,提高教師和學校的積極性意義重大。已有研究中,關(guān)于線上教學的教育研究較少。2020年以前與線上教學有關(guān)的教育研究大多是關(guān)于線上教學背景下的健康教育研究以及SARS后的教育反思研究,2020年以來有研究者總結(jié)了線上教學實踐案例,探討了居家學習困境的解決方案和線上教學模式下學生學習質(zhì)量提升的途徑,但針對線上教學背景下的學生學習模式的調(diào)查研究較少。為了使線上教育教學模式能夠更好地應對重大問題帶來的挑戰(zhàn),也為了抓住契機促進教育教學模式未來能更好地發(fā)展,本文通過博弈論對有關(guān)部門監(jiān)管下的教育教學模式進行分析并提出針對性建議。

    2 博弈模型構(gòu)建和分析

    在對線上教學中教師與學校兩方的博弈研究中,學校和教師是局中人,有關(guān)部門則扮演一個監(jiān)管者的角色。對于該博弈的分析分為兩個方面。一方面是有關(guān)部門不介入監(jiān)管時,線上教育教學政策完全由學校與教師執(zhí)行。另外一方面是當有關(guān)部門介入監(jiān)管時,由教育部門對學校及教師的線上教學結(jié)果進行定期或不定期的評測,并加以適當?shù)募s束。當有關(guān)部門不監(jiān)管時,在高校和教師在線上教學的博弈中。對于高校而言,有執(zhí)行和不執(zhí)行兩種策略可以選擇,對于高校教師教師來說,也有配合和不配合兩種策略。

    從高校的角度考慮,選擇執(zhí)行策略,響應有關(guān)部門關(guān)于線上教育教學的政策,積極開展落實相關(guān)活動,則需要付出一定的教育開支與管理費用,如教師工資學習資料等,設(shè)該項為學校付出的教育成本Cu;在高校選擇執(zhí)行的前提下,倘若教師選擇執(zhí)行策略,就會積極主動去配合學校做好各項工作,在無人監(jiān)管的情況下主動的去研究和改進線上教學方法,獲得良好的教學效果,這樣可以為學校培養(yǎng)出優(yōu)秀的人才,讓學生的學習在線上教育和線下教育部分同時并舉,保證線上教學不斷檔。學校選擇執(zhí)行策略,則會付給教師一定的工資以及補助,此項為教師收益,設(shè)教師得到的收益為Au,與此同時,教師選擇配合策略的情況下,需要去花更多的時間來研究線上教學方法以及教案設(shè)計,勢必會花更多的精力。設(shè)教師付出的時間以及精力成本Ce;若教師選擇不配合策略,則在學校為教師支付工資及額外補助即Cu的情況下,教師并不會花費更多的時間以及精力成本去研究線上教學方法等,因此教師不用付出主要成本Ce就可得到主要收益Ae;倘若高校選擇不執(zhí)行策略,即不會去付出教育支付費用與教師工資等,則線上教育教學完全取決于教師,若教師響應有關(guān)部門號召,選擇配合策略,就仍然會積極主動的研究教育教學方法與教案設(shè)計,換而言之,教師仍需付出時間及精力成本Ce,在此情況下,即便高校沒有付出成本Cu,卻仍可以得到教學成績收益Au;若教師選擇不配合,則無需付出主要成本時間及精力Ce部分,但教師也不會得到主要收益Ae。

    如下表1所示為有關(guān)部門不介入監(jiān)管時,四種策略下的教師與高校收益情況。在此博弈中,教師和高校事先均不知道對方選擇何種策略。對于高校而言,倘若選擇執(zhí)行策略,則可能得到的收益有Au-Cu與-Cu兩種,如果選擇不執(zhí)行策略則可以得到的收益有Au與0兩種;因此對于高校而言,若是選擇執(zhí)行策略,則有可能會盈利或者虧損,若是選擇不執(zhí)行策略,則只可能盈利,可知此時高校勢必會選擇不執(zhí)行策略;對于教師而言倘若選擇配合策略,則可能得到的收益有Ae-Ce或者-Ce兩種,如果選擇不配合策略,則可能得到的收益有Ae與0兩種,因此對于教師而言若是選擇配合策略,則有可能會盈利或者虧損,雖然虧損主要只表現(xiàn)在付出了更多的時間及精力成本上,但是對于教師而言這很顯然也是不利的;如果教師選擇不配合策略,則只可能盈利,即拿著額外的報酬卻不必付出成本。稍作思考便知,對于教師和學校兩方而言,在有關(guān)部門不介入監(jiān)管的情況下對雙方最有利的策略分別為不配合和不執(zhí)行,此處為該博弈的納什均衡點,這種現(xiàn)象類似于經(jīng)濟學上著名的“囚徒困境”。

    由此可見,在有關(guān)部門不介入監(jiān)管的情況下,勢必會造成有部分可能高校消極對待關(guān)于線上教育教學工作的研究。而且即便高校選擇執(zhí)行線上教育教學工作的相關(guān)政策,部分教師也可能會選擇消極對待學校的線上教學工作安排。

    因此,有關(guān)部門有必要介入高校線上教學的監(jiān)管工作,且對于高校和教師而言均有必要進行監(jiān)管工作。為了促進線上教育教學工作,建議對教師和高校采取一定的獎懲措施。當有關(guān)部門介入監(jiān)管時。倘若高校選擇積極執(zhí)行線上教育教學工作相關(guān)安排,則對于高校給予一定形式的獎勵E1,若教師選擇積極配合策略,則對于教師也給予一定的獎勵E2,反之,當高校選擇不執(zhí)行策略時,則有關(guān)部門對該高校做出一定程度的懲處措施M,當教師選擇不配合策略時,對于教師本人也進行一定的懲處措施N。此處對于高校和教師的收益和成本分析就不一一贅述,詳見下表2。

    此時對于對表2的分析無法直接看出納什均衡點,因此需要進行計算。設(shè)高校選擇執(zhí)行策略的概率為X,教師選擇配合策略的概率為Y,ΠX1和ΠX2分別為高校采取執(zhí)行和不執(zhí)行策略時教師的期望收益,由表2可得:

    令ΠX1=ΠX2,則可以推導出Y=Ae/(M-E2),即若要提高教師選擇配合的概率,則應當提高教師收益Ae,或者提高教師獎勵E2。因此有關(guān)部門可以對高校給予教師的額外補助部分做出適當要求,設(shè)立相應的補助標準,并對高校的實際發(fā)放補助情況做出監(jiān)管,保證每一筆補助金都可以準確的發(fā)放到應發(fā)放的教師手中,做到真實有效的保障教師權(quán)益?;蛘咴黾佑嘘P(guān)部門對于積極配合線上教學的教師的獎勵E2部分,而這就要求有關(guān)部門對線上教學中教師的教學效果實施真實有效的考評方案,對于教師教學效果的考評可以從教師與學生兩個角度入手。對于教師來說,進行線上教育教學必不可少的是軟件,線上教學主要是通過網(wǎng)絡進行遠程教學,通過直播課或者視頻課的形式進行教學,因此對于教師使用的教學軟件的后臺數(shù)據(jù)統(tǒng)計必不可少,具體包括教師上課時長,上傳與更新教學資料的頻率等,此外,對于教師發(fā)布的作業(yè)的調(diào)查統(tǒng)計也不可獲取,很多教師為了完成學校的教學任務,在課堂教學方面做的工作是比較到位的,但是對于課下的作業(yè)方面可能有所忽略,因此統(tǒng)計教師發(fā)布作業(yè)的次數(shù)情況以及批改情況也可以作為評價教學的一部分標準。教師教學的目的是提高學生綜合素質(zhì)和學習成績與能力,因此對于學生的學習成績統(tǒng)計也不可或缺。通過對線上教學不同階段學生作業(yè)完成情況與所用時長進行統(tǒng)計,以及學生的總體成績分析,可以判斷出教師的教學是否真正提高了學生綜合素質(zhì)與學習能力和知識儲備。

    接著分析高校的期望收益,令ΠY1和ΠY2分別為教師采取配合和不配合時高校的策略期望收益,則由表2可得:

    令ΠY1=ΠY2,可以推導出X=Au/(N-E1),即若要提高高校選擇執(zhí)行的策略概率,應當提高高校收益Au,或者增大有關(guān)部門對于高校的獎勵E1。高校的收益主要由社會知名度,同類大學排名,畢業(yè)學生發(fā)展情況與有關(guān)部門教育資源分配等構(gòu)成。因此對于提高收益方面,有關(guān)部門可以對高校線上教學工作執(zhí)行情況進行調(diào)查統(tǒng)計,具體包括學校實施的相關(guān)措施調(diào)查,以及學校對線上教學的資料儲備情況,與線上教學的支出方面進行考評,這些都可以一定程度的反映出高校對于線上教學工作的執(zhí)行力度,此外,對于高校的考評也可以從教師角度入手,分析執(zhí)行政策前后高校教師的線上教學成績,對于執(zhí)行力度大的學校,勢必可以從教師的總體成績方面有所體現(xiàn)。此外,還可以對于學生的前后成績進行調(diào)查和大數(shù)據(jù)分析。并且為了提高高校執(zhí)行的積極性,還可以把對高校線上教學成績的考評按一定比例的納入高校教育經(jīng)費分配中。有關(guān)部門對于高校的獎勵E1部分也可參照提高高校收益Au部分的方案。

    此外,應當注意到高校執(zhí)行概率與教師配合概率中分別有對于教師的處罰N與高校的處罰M項,且都是作為分母,因此就要求對于獎勵和處罰的力度安排要選取一個適當?shù)闹?,對于獎懲的標準要統(tǒng)一。

    3 結(jié)論

    從上述分析可知,若要提高高校的線上教學效果,提升高校整體線上教學水平與學生的綜合素質(zhì),作為監(jiān)管者的有關(guān)部門應當積極發(fā)揮監(jiān)管作用,對于高校和教師個人分開進行考核,對線上教學不力的學校做出一定懲處,做到教學效果公開透明化。這樣,既提高了高校和教師對于線并設(shè)立適當?shù)莫剳椭贫龋醇哟髮τ趦?yōu)秀個人或者優(yōu)秀高校的獎勵,并且加大監(jiān)管力度,對于執(zhí)行上教學的執(zhí)行力度和主動性,又能提高高校線上教育教學水平,提高學生的綜合素質(zhì),保證線上學習效果“不斷檔”。

    參考文獻:

    [1]高彥彥.經(jīng)濟博弈論基礎(chǔ)教程[M].東南大學出版社,2018,12.

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    [3]張成科,賓寧,朱懷念.博弈論與信息經(jīng)濟學[M].人民郵電出版社,2015,06.

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    [5]李偉,李泓澤,齊瑋,宋立芝.微觀經(jīng)濟學[M].人民郵電出版社,2013,02.

    [6]謝識予.經(jīng)濟博弈論[M].復旦大學出版社,2002,01.

    作者簡介:汪文君(2000— ),女,漢族,安徽安慶人,本科;居玉龍(2001— ),男,漢族,安徽亳州人,本科;王偉(1987— ),男,漢族,安徽巢湖人,博士,研究方向:教育經(jīng)濟學;吳娜(1992— ),女,安徽淮南人,經(jīng)濟學碩士。

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