基于模糊理論的大學(xué)生就業(yè)能力測度模型的構(gòu)建

黃煒明 李柳清 吳志遠(yuǎn)

摘 要：本文從用人單位對大學(xué)生的綜合素質(zhì)要求入手，通過問卷調(diào)查和訪談等形式對用人單位進(jìn)行調(diào)查，根據(jù)調(diào)查所出結(jié)果，利用統(tǒng)計分析方法將影響大學(xué)生就業(yè)能力的因素分類，構(gòu)建適合當(dāng)前大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)能力測度模型，為高校和大學(xué)生提供就業(yè)相關(guān)的參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：就業(yè)能力;統(tǒng)計分析;模糊理論;測度模型

近幾年來，中國大學(xué)生畢業(yè)人數(shù)每年大幅度增加。2020年大學(xué)生有874萬人畢業(yè)，比2019年增加了40萬人，因此我國大學(xué)生的就業(yè)形勢越來越嚴(yán)峻，大學(xué)生的就業(yè)問題得到社會和各個高校的高度重視。蔣春生對師范生的就業(yè)狀況有過調(diào)查，認(rèn)為對師范畢業(yè)生的工作要與時俱進(jìn)，就業(yè)信息要及時更新，跟進(jìn)已就業(yè)的畢業(yè)生[1];于澤匯則利用SPSS的因子分析對山東省部分高校的600名大學(xué)畢業(yè)生進(jìn)行調(diào)查，找到影響大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量的根本原因[2];孫帶和馮鶴林利用皮爾遜系數(shù)將全國高校畢業(yè)生近五年就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，建立出Delta灰色關(guān)聯(lián)模型，給出改善大學(xué)生就業(yè)狀況的對策和建議[3]。

國家和各高校對影響大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)能力的主要因素十分重視，總結(jié)目前對就業(yè)力的調(diào)查，但仍舊存在不足：目前的資料基本是分析大學(xué)畢業(yè)生整個群體的就業(yè)能力，尚未建立一個適用于個體評價和優(yōu)化用人單位招聘人才的評價體系，另外，影響大學(xué)生就業(yè)能力的因素敘述還不夠全面、整理不夠系統(tǒng)。

研究表明我國大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)現(xiàn)狀形勢嚴(yán)峻，不斷增加的高校畢業(yè)生人數(shù)，讓就業(yè)崗位供不應(yīng)求，就如何解決這一問題需要我們進(jìn)一步去深入研究。本文采用模糊理論和統(tǒng)計方法，對大學(xué)生的思想品質(zhì)、專業(yè)知識、工作能力、職業(yè)素養(yǎng)、應(yīng)聘表現(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，建立就業(yè)測度模型，為部分畢業(yè)生的就業(yè)和學(xué)校改進(jìn)相關(guān)工作提供科學(xué)的依據(jù)。

1 基于模糊理論的大學(xué)生就業(yè)能力測度模型的構(gòu)建

模糊綜合評價法是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)、用數(shù)學(xué)的方法研究和處理客觀存在的模糊現(xiàn)象，借助模糊數(shù)學(xué)對多種因素所影響的事物或者現(xiàn)象做出總的評價。模糊綜合評價法最早由我國學(xué)者汪培莊提出的，深受廣大研究者的喜歡與廣泛應(yīng)用，其方法優(yōu)勢是數(shù)學(xué)模型簡單，容易掌握，可以把多因素、多層次的復(fù)雜問題具體化[4-6]。

1.1 建立指標(biāo)體系

本文通過走訪用人單位，以廣西欽州市欽州第三中學(xué)、防城港市大菉中學(xué)、梧州市梨埠初中和梧州市蒼海高級中學(xué)共5所中學(xué)的205位老師為對象，運用統(tǒng)計方法對問卷調(diào)查所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計，最后篩選出影響大學(xué)生就業(yè)能力指標(biāo)，從而建立指標(biāo)體系如下圖所示。

大學(xué)生就業(yè)能力評價體系圖

1.2 確定評語集

根據(jù)大學(xué)生就業(yè)能力評價的實際情況、指標(biāo)的內(nèi)容，本文需要將評語劃分為5個等級，分別為v1、v2、v3、v4、v5，那么它們分別表示為較強、強、一般、較弱、弱，即評語集合可以表示為V={v1，v2，v3，v4，v5}。

1.3 權(quán)重的確定

權(quán)重的確定，是通過眾人評分法得出的。本文通過調(diào)查廣西欽州市、防城港、梧州市某幾所中學(xué)的老師，依據(jù)當(dāng)代師范畢業(yè)生應(yīng)具有的就業(yè)能力的重要程度進(jìn)行評分。

本次問卷發(fā)放主要采用兩種方式：線上和線下，共計500份，回收可利用問卷483份，問卷有效率97.4%，分別對梧州市、欽州市、防城港市三個地區(qū)的一些中學(xué)教師進(jìn)行了調(diào)查，其中有效問卷梧州市共有105份、欽州市共301份、防城港市共77份，分別占總問卷的21.7%、62.3%、15.9%。

下面用SPSS對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析：

表1顯示，本文中的31個可測變量，克隆巴赫Alpha的系數(shù)值為0.952，超過了0.7，在可信的范圍之內(nèi)，這說明了這份數(shù)據(jù)的可信度是理想的，可以通過內(nèi)部信度檢測。

表2顯示，KMO為0.902>0.8，處于良好狀態(tài)，表明數(shù)據(jù)的效度優(yōu)良，顯著性為0.000<0.01，表明該組數(shù)據(jù)具有一定的相關(guān)性，且可以提取最少因子也可以同時解釋大多數(shù)數(shù)據(jù)的方差，即效度通過。

從表1、表2中可知，信效度分析結(jié)果表明調(diào)查問卷收集到的數(shù)據(jù)比較可靠，進(jìn)而可以繼續(xù)進(jìn)行模糊綜合評價的分析。

采用了層次分析法建立兩兩比較矩陣。根據(jù)問卷的結(jié)果，利用SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計，求出各指標(biāo)得分的均值，然后進(jìn)行兩兩比較，最后得到各層次的判別矩陣。

根據(jù)二級指標(biāo)的評分計算均值之后，將這些指標(biāo)進(jìn)行兩兩對比可得出第二層相對于第一層的比較判別矩陣，則第二層對第一層的比較判別矩陣為：

獲得判別矩陣后，用MATLAB7.0軟件計算各個判別矩陣的最大特征值λmax與相對應(yīng)的特征向量，經(jīng)一致性通過，并對獲得的特征向量進(jìn)行歸一化處理，得到各指標(biāo)的權(quán)重。同理計算第三層對第二層的比較判別矩陣以及各指標(biāo)的權(quán)重。則具體結(jié)果如下表3：

1.4 確定模糊判別矩陣

評價問卷擬好后，把問卷分發(fā)給團(tuán)隊所在學(xué)院同專業(yè)的同學(xué)，此問卷對本學(xué)院學(xué)生會的某位干部的就業(yè)能力進(jìn)行了評價調(diào)查。項目組一共調(diào)查了本學(xué)院16級的數(shù)學(xué)專業(yè)的兩個班，有效問卷為78份，用這個評價得分來計算某位學(xué)生干部的模糊綜合評價結(jié)果?？杉僭O(shè)某位學(xué)生的思想品質(zhì)評價得分如下表4：

因此由最大隸屬度原則可知，該同學(xué)的思想品質(zhì)進(jìn)行評價的結(jié)果為“較強”;其專業(yè)知識、工作能力、職業(yè)素質(zhì)、應(yīng)聘表現(xiàn)進(jìn)行評價的結(jié)果為“強”;則該名學(xué)生的就業(yè)能力綜合評價結(jié)果應(yīng)該為“強”。表明該學(xué)生的就業(yè)能力表現(xiàn)強，在應(yīng)聘的時候具有很大的優(yōu)勢。

2 結(jié)論

從大學(xué)的畢業(yè)人數(shù)來看，建立一個適合當(dāng)前大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)能力測度模型，有助于大學(xué)生對自己的能力進(jìn)行評估，簡化用人單位聘人的程序。本文利用思想品質(zhì)、專業(yè)知識、工作能力、職業(yè)素質(zhì)、應(yīng)聘表現(xiàn)這五個評價指標(biāo)來構(gòu)建應(yīng)用型本科大學(xué)生就業(yè)能力測度模型，得出5個二級指標(biāo)和26個三級指標(biāo)的權(quán)重值，并且將模型應(yīng)用于實踐中，證明此模型是可行的，同時也為高校和大學(xué)生提供了重要的參考依據(jù)，并提供了一些合理的建議。但是影響本科的就業(yè)因素很多，本文確定指標(biāo)時不夠周全，所以建立一個比較完美的大學(xué)生就業(yè)能力測度模型還需更多的實踐調(diào)查，此模型還有待改進(jìn)、補充以及完善。

參考文獻(xiàn)：

[1]蔣春生.淺談師范生就業(yè)現(xiàn)狀及對策[J].內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報（教育科學(xué)版），2006，19（9）：121-122.

[2]于澤匯.基于因子分析的大學(xué)生就業(yè)研究：影響因素與路徑選擇[J].中國成人教育，2019（02）：39-42.

[3]孫帶，馮鶴林.影響大學(xué)生就業(yè)因素的Delta灰色關(guān)聯(lián)分析.黃岡師范學(xué)院學(xué)報，2018（12）：18-20.

[4]葉珍.基于AHP的模糊綜合評價方法研究及應(yīng)用[D].華南理工大學(xué)，2010.

[5]侯宇鵬.城市景觀要素評價方法研究[D].東北林業(yè)大學(xué)，2013.

[6]張麗娜.AHP-模糊綜合評價法在生態(tài)工業(yè)園區(qū)評價中的應(yīng)用[D].大連理工大學(xué)，2006.