流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的區(qū)域差異及影響因素分析
——以金沙江為例*

程 莉，孔芳霞，文傳浩，王鈺瑩

(1.重慶工商大學(xué) 長(zhǎng)江上游經(jīng)濟(jì)研究中心，重慶 400067；2.西南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，重慶 400715 ；3.云南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，昆明 650500； 4.中國(guó)人民銀行樂(lè)山市中心支行，四川 樂(lè)山 614000)

與行政單元不同，流域是以河流為紐帶形成的上下游、左右岸、干支流關(guān)聯(lián)性和整體性較強(qiáng)的地理單元[1]，是經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等持續(xù)發(fā)展的空間載體。經(jīng)濟(jì)的崛起與流域的開發(fā)治理密切相關(guān)，如，萊茵河歐洲國(guó)家工業(yè)生產(chǎn)主軸線，也是重要的經(jīng)濟(jì)集聚區(qū)。[2]然而，在流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛之時(shí)，出現(xiàn)過(guò)度開發(fā)、水體污染、水土流失等問(wèn)題，傳統(tǒng)的流域開發(fā)方式已不可持續(xù)。[3]2016年習(xí)近平總書記指出，當(dāng)前和今后相當(dāng)長(zhǎng)一個(gè)時(shí)期，要把修復(fù)長(zhǎng)江生態(tài)環(huán)境擺在壓倒性位置，共抓大保護(hù)，不搞大開發(fā)。[4]長(zhǎng)江流域生態(tài)環(huán)境保護(hù)進(jìn)入到一個(gè)重要機(jī)遇期。為實(shí)現(xiàn)流域可持續(xù)發(fā)展，在生態(tài)文明理念指導(dǎo)下，改變產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，促進(jìn)流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化，構(gòu)建流域生態(tài)產(chǎn)業(yè)是其必然選擇。

金沙江位于長(zhǎng)江上游，起于青海省巴塘河口，止于四川省宜賓市岷江匯合處，江面海拔3 700多米，對(duì)長(zhǎng)江流域和三峽庫(kù)區(qū)的水生態(tài)環(huán)境保護(hù)起著至關(guān)重要的作用。然而，金沙江流域生態(tài)條件惡劣，地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜，水土流失嚴(yán)重，同時(shí)也是我國(guó)生產(chǎn)生活條件比較惡劣的典型連片貧困區(qū)。數(shù)十年來(lái)，大規(guī)模沿江礦業(yè)無(wú)度開發(fā)，導(dǎo)致尾礦壩大量堆積，地質(zhì)災(zāi)害隱患嚴(yán)重。據(jù)官方初步調(diào)查統(tǒng)計(jì)，2015年，金沙江流域共分布有地質(zhì)災(zāi)害3 739處。[5]而且，尾礦壩難以滿足大量日產(chǎn)尾礦的處理，偷排明排成為常態(tài)。據(jù)相關(guān)資料顯示，金沙江流域廢水排放總量以及人均廢水排放量呈逐年上升趨勢(shì)，廢水排放總量從2000年的81 870.51萬(wàn)噸上升至2016年的174 212.20萬(wàn)噸，水流自凈能力的下降導(dǎo)致污染持續(xù)產(chǎn)生，影響了沿江生態(tài)環(huán)境與居民的生產(chǎn)生活。因此，如何破解金沙江流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的兩難處境，成為其可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵，而產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展理念則為解決這一難題指明了方向。

一、文獻(xiàn)回顧

20世紀(jì)80年代末，學(xué)術(shù)界就開始關(guān)注產(chǎn)業(yè)生態(tài)化問(wèn)題。1989年Frosch & Gallopoulos首次提出了“產(chǎn)業(yè)生態(tài)學(xué)”概念。產(chǎn)業(yè)生態(tài)化是優(yōu)化各組成部分，逐步實(shí)現(xiàn)一個(gè)清潔高效的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)過(guò)程[6][7]，將產(chǎn)業(yè)活動(dòng)對(duì)資源的消耗、環(huán)境的影響置于生態(tài)系統(tǒng)能源物質(zhì)的交換過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)的良性循環(huán)與持續(xù)發(fā)展[8][9]，減少污染物的排放，降低產(chǎn)業(yè)活動(dòng)對(duì)環(huán)境所造成的破壞，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。生態(tài)效率作為生態(tài)資源使用的效率，是產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的一種表現(xiàn)方式，可以用于衡量企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的生態(tài)水平。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的研究主要集中于通過(guò)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用相關(guān)模型進(jìn)行實(shí)證分析。在構(gòu)建綜合指標(biāo)體系上，基于因子分析法、主成分分析[10]、熵權(quán)法[11]，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)法[12]等對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，為提高產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率提供依據(jù)。另外一部分學(xué)者則在上述方法擬合成綜合指數(shù)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步采用擴(kuò)展的DEA模型[13]、BCC-DEA和CCR-DEA模型[14]，以及Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法[15]等對(duì)相關(guān)地區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展提供客觀依據(jù)。關(guān)于產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展效率的影響因素，學(xué)者們分別從城市、省級(jí)地區(qū)與全國(guó)層面進(jìn)行了考察。研究認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[16]、研發(fā)投入與技術(shù)進(jìn)步[17]顯著提高了產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率。另外，污染治理投資強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)集聚、所有制結(jié)構(gòu)、環(huán)境管理力度與外商直接投資[18]也有利于改善產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率。與此相對(duì)應(yīng)的，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷、消費(fèi)結(jié)構(gòu)變遷、能源消耗、環(huán)境污染則不利于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展。

已有研究為本文提供了重要思路及方法啟示，但仍存在以下不足。第一，現(xiàn)有相關(guān)研究較多集中在國(guó)家層面或區(qū)域?qū)用?，忽視了以行政區(qū)域與自然地理形成的流域研究。第二，從產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的測(cè)算方法來(lái)看，大多學(xué)者采用DEA模型及其擴(kuò)展方法，能較好地測(cè)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率，但DEA模型對(duì)樣本異常值特別敏感。第三，注重產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展的整體分析，而對(duì)區(qū)域差異分析相對(duì)較少，對(duì)流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的區(qū)域差異研究更是少之又少。因此，本文以2000—2016年為研究時(shí)段，利用隨機(jī)前沿分析法針對(duì)DEA模型敏感性，測(cè)算金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率，并運(yùn)用泰爾指數(shù)等方法研究產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率區(qū)域差異，并探究其產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率影響因素，旨在了解金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展的實(shí)際成效，為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展提供客觀依據(jù)，同時(shí)也有利于保護(hù)好金沙江流域獨(dú)特的生態(tài)系統(tǒng)，對(duì)維持長(zhǎng)江流域生態(tài)穩(wěn)定，推進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展具有重要意義。

二、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率測(cè)算

(一)研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的測(cè)算

本文采用帶有參數(shù)方法的隨機(jī)前沿分析法，將資本、資源以及環(huán)境投入等因素納入同一分析框架，來(lái)考察產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率，考慮隨機(jī)誤差對(duì)個(gè)體效率的影響，并保證效率值的有效性[19]，采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率進(jìn)行測(cè)算，將生產(chǎn)過(guò)程中的污染排放量作為要素投入之一，借鑒Battese等模型[20]，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率模型：

(1)

IEit=exp(-uit)

(2)

(3)

式(1)中，B表示產(chǎn)業(yè)發(fā)展的期望產(chǎn)出；X表示產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的要素投入，下標(biāo)j,k=1,2,3,4分別資本、資源以及勞動(dòng)等要素投入，Z表示產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的非期望產(chǎn)出及污染物排放量，β為待估參數(shù)；v為隨機(jī)誤差項(xiàng)；u為無(wú)效率項(xiàng)；i(i=1,2,…,15)和t(t=2000,2001,…,2016)分別表示第i個(gè)省份和第t年。式(2)中，IEit表示第i個(gè)省份在第t時(shí)期內(nèi)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率，是表示考慮環(huán)境要素后產(chǎn)業(yè)實(shí)際產(chǎn)出與最優(yōu)產(chǎn)出前沿面之間的偏離。式(3)為模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，γ為待估參數(shù)，表示無(wú)效率在隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)中所占比例，γ越趨向于1，則說(shuō)明采用隨機(jī)前沿分析法最為合理，若γ=0假設(shè)被接受，則可采用最小二乘法估計(jì)，不需要采用隨機(jī)前沿分析法[21]。

產(chǎn)業(yè)的期望產(chǎn)出以各市(州)地區(qū)生產(chǎn)總值(單位：億元)來(lái)衡量；生產(chǎn)過(guò)程的投入要素，用固定資產(chǎn)投資(單位：億元)、社會(huì)就業(yè)人數(shù)(單位：萬(wàn)人)、綜合能源消費(fèi)量(單位：萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤)、用水總量(單位：億立方米)來(lái)衡量；環(huán)境污染因素主要用工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程排放的二氧化硫排放總量(單位：萬(wàn)噸)、廢水排放總量(單位：萬(wàn)噸)來(lái)衡量，并運(yùn)用熵值法算污染指標(biāo)綜合得分。

2.區(qū)域差異度量

為考察金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的內(nèi)部差異化特征，選擇泰爾指數(shù)進(jìn)行測(cè)度，市(州)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率區(qū)域差異的泰爾指數(shù)(T)的計(jì)算公式：

(4)

式中，n表示金沙江流域的市(州)個(gè)數(shù)，IEi為i市(州)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率值，uIE為流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的平均值。T為單調(diào)遞增，區(qū)間范圍為[0，lnn]，T的數(shù)值越小說(shuō)明區(qū)域內(nèi)部差異越小，反之則越大。如果T=0，表示區(qū)域內(nèi)部產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率無(wú)差異；如果T=lnn，即表示流域內(nèi)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率具有最大的區(qū)域差異。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源

2001—2016年產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的測(cè)算數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》《西藏統(tǒng)計(jì)年鑒》《青海統(tǒng)計(jì)年鑒》《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》《宜賓市統(tǒng)計(jì)年鑒》《甘孜州統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)公報(bào)。同時(shí)，為消除年際間物價(jià)上漲等因素影響，數(shù)據(jù)以2000年為基期進(jìn)行折算。

(二)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的時(shí)序變化

運(yùn)用Frontier 4.1軟件對(duì)2000—2016年金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率進(jìn)行估計(jì)，檢驗(yàn)結(jié)果顯示γ=0.970 6，并在1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，表明隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)能有效估計(jì)金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率，同時(shí)，在1%顯著性水平下單邊似然函數(shù)通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明模型設(shè)定合理。

逐年計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率值(表1)，結(jié)果顯示，2000—2016年金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)，由2000年的0.45增長(zhǎng)到2016年的0.62，平均增長(zhǎng)率為2.05%。各市(州)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率變化趨勢(shì)與整體水平均表現(xiàn)出不同幅度的增長(zhǎng)，其中，增長(zhǎng)幅度最大為畢節(jié)市(年均增長(zhǎng)率為3.9%)，增長(zhǎng)幅度最小為果洛藏族自治州(年均增長(zhǎng)率為0.4%)，效率較高的市(州)相對(duì)于效率值較低的市(州)增長(zhǎng)幅度較小，這表明效率低值地區(qū)處于要素投入的邊際產(chǎn)出遞增階段，通過(guò)增加投入來(lái)提高產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的效果更加明顯；而高值地區(qū)面臨要素投入的邊際產(chǎn)出遞減效應(yīng)等問(wèn)題，需要通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化資源配置、減少污染排放量等舉措推進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展。同時(shí)，計(jì)算結(jié)果顯示，甘孜、迪慶、昌都、玉樹、果洛等地的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率一直高于整體水平，而曲靖、畢節(jié)等地產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率一直低于金沙江流域整體水平。

表1 2000—2016年金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率值

(三)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率空間分布的可視化表達(dá)

為了更好地說(shuō)明金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的空間分布格局，將產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率分為5個(gè)等級(jí)：低效率(0≤φ≤0.2)、中低效率(0.2<φ≤0.3)、中等效率(0.3<φ≤0.4)、較高效率(0.4<φ≤0.5)、高效率0.5<φ≤1[22]，利用ArcGis 10.2軟件，采取手動(dòng)分級(jí)法，繪制金沙江流域2000年、2016年產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率空間分布圖(圖1)。

從圖1不難看出，金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率值的區(qū)域改善明顯，總體上生態(tài)化效率在不斷提高，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率呈高水平的市(州)從2000年的4個(gè)發(fā)展到2016年的13個(gè)，其中，曲靖市、畢節(jié)市等地改善不明顯。云南金沙江流域和攀西地區(qū)金沙江中下游流域，是我國(guó)釩鈦磁鐵礦的主要開礦帶，由于持續(xù)高強(qiáng)度水電開發(fā)和工礦區(qū)生態(tài)環(huán)境的不斷惡化，該流域森林覆蓋率急劇減少，該區(qū)域已成為長(zhǎng)江上游水土流失最為嚴(yán)重的區(qū)域之一，生態(tài)退化嚴(yán)重，嚴(yán)重威脅著長(zhǎng)江中下游以及三峽庫(kù)區(qū)的水體生態(tài)安全。[23]

圖1 2000年和2016年金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的空間分布圖

(四)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的區(qū)域差異

圖2 2000—2016年金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率泰爾指數(shù)變化趨勢(shì)

為探究金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的區(qū)域差異化特征，計(jì)算出2000—2016年其產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率泰爾指數(shù)，如圖2所示。金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率存在明顯的區(qū)域差異，從變化趨勢(shì)分析，金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的泰爾指數(shù)呈穩(wěn)定遞減趨勢(shì)，由2000年的0.029減少到2016年的0.009，遞減幅度呈降低趨勢(shì)。表明隨著高效率地區(qū)增速放緩以及低效率地區(qū)的快速提高，金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率內(nèi)部差異縮小并趨于平衡。

三、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率影響因素

(一)Tobit實(shí)證模型

由于產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率值為0～1，具有切割和階段特點(diǎn)，本文采用Tobit模型保證運(yùn)算的無(wú)偏性，并消除誤差項(xiàng)的序列相關(guān)性。Tobit模型稱受限因變量模型，是因變量連續(xù)并受到某種限制下取值的模型，同時(shí)能夠有效避免普通最小二乘法(OLS)會(huì)導(dǎo)致估計(jì)參數(shù)產(chǎn)生偏誤。該模型適用于因變量y有零值，而其他值為正且連續(xù)的情況。該模型估計(jì)是采用潛變量y*，y*滿足經(jīng)典性模型的假定，且服從正態(tài)同方差分布[24]?；拘问绞牵?/p>

y為效率值；β是參數(shù)向量；ε服從正態(tài)分布，即ε～N(0,δ2)。當(dāng)潛變量y*≥0，y取實(shí)際觀測(cè)值；當(dāng)潛變量y*<0，y取0。

(二)模型、變量與數(shù)據(jù)

產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率會(huì)受到市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[16-18]等因素的影響，本文在相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，從經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、政府調(diào)控力度等視角，考察其對(duì)金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化的影響?；诖?，構(gòu)建如下面板模型：

lnIEit=a0+b1lnPGDPit+b2lnFESit+b3lnIDSit+b4lnMRSt+b5lnGVRit+b6lnFRTit+εit

(5)

式中，i(i=1,2,…,15)和t(t=2000,2001,…,2016)分別表示第i個(gè)市(州)和第t年，bi為各指標(biāo)系數(shù)，a0為常數(shù)項(xiàng)，ε為隨機(jī)誤差。模型中各變量定義如下：

(1)被解釋變量：IE表示金沙江產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率，以前文計(jì)算結(jié)果來(lái)衡量。

(2)解釋變量：①人均地區(qū)生產(chǎn)總值(PGDP)。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高是以消耗資源為代價(jià)，反過(guò)來(lái)又能夠?yàn)橹卫砦廴尽⒏纳骗h(huán)境質(zhì)量提供重要的物質(zhì)保證。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平必然會(huì)影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的提升，以各地區(qū)人均地區(qū)生產(chǎn)總值表示。②要素稟賦結(jié)構(gòu)(FES)。要素稟賦結(jié)構(gòu)及其變化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有至關(guān)重要的作用，通過(guò)要素稟賦結(jié)構(gòu)改善優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)從勞動(dòng)密集型資本、技術(shù)密集型的高端產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變[25]，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)向環(huán)境友好型轉(zhuǎn)變，以地區(qū)人均固定資產(chǎn)投資表示。③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IDS)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)資源消耗、污染物的產(chǎn)生，在種類、形成原因以及規(guī)模上存在著直接或間接的影響[26]，而工業(yè)污染是我國(guó)目前最主要的污染表現(xiàn)，地區(qū)工業(yè)增加值能反映污染物排放水平。因此，以工業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示。④市場(chǎng)結(jié)構(gòu)(MRS)。市場(chǎng)化程度是影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展行為的決定性因素，市場(chǎng)化程度越高，意味著更多民間資本進(jìn)入產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時(shí)市場(chǎng)化程度越高，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越強(qiáng)，企業(yè)更有動(dòng)力加大自主創(chuàng)新，有利于產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展，因此衡量指標(biāo)用國(guó)有經(jīng)濟(jì)單位職工人數(shù)占地區(qū)從業(yè)人員數(shù)的比重表示。⑤政府調(diào)控力度(GVR)。在環(huán)境污染治理以及控制中，政府的重視程度直接或間接影響著企業(yè)節(jié)能減排的積極性，對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平有著重要影響。因此，政府調(diào)控力度用地方財(cái)政支出占GDP的比重表示。⑥對(duì)外貿(mào)易依存度(FRT)。在貿(mào)易過(guò)程中，由于交易參與者各自利益訴求不同，所引發(fā)的外部性以及信息不對(duì)稱等造成市場(chǎng)失靈，對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及環(huán)境產(chǎn)生重要影響[27]，用地區(qū)進(jìn)出口總額占GDP的比重來(lái)表示對(duì)外貿(mào)易依存度。

原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》《西藏統(tǒng)計(jì)年鑒》《青海統(tǒng)計(jì)年鑒》《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各市(州)統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。涉及變量描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

(三)實(shí)證研究與結(jié)果分析

運(yùn)用Stata 14.0 軟件，對(duì)2000—2016年金沙江15個(gè)市(州)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。首先運(yùn)用ADF單位根檢驗(yàn)序列平穩(wěn)性，并在5%顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)(表3)。再運(yùn)用Kao-ADF檢驗(yàn)各變量間的協(xié)整關(guān)系，在1%顯著性水平下，各變量均通過(guò)了檢驗(yàn)(表4)。運(yùn)用Tobit模型進(jìn)行面板回歸，各變量均在1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明各指標(biāo)對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率變化的影響顯著，結(jié)果見表5。

(1)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率估計(jì)系數(shù)為正，并在1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，可知發(fā)展帶來(lái)環(huán)境污染排放總量上有所增加，而單位GDP能耗和污染排放量有所下降。隨著金沙江溪洛渡等大型水電站建成蓄水，航運(yùn)優(yōu)勢(shì)逐漸凸顯，國(guó)家、沿江政府等相關(guān)部門越來(lái)越重視河流航運(yùn)發(fā)展，金沙江航運(yùn)面臨前所未有的發(fā)展黃金期。同時(shí)，金沙江流域稟賦濃郁的民族文化、水上旅游資源，隨著各梯級(jí)樞紐的建設(shè)及庫(kù)區(qū)的形成，旅游觀光產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭良好，進(jìn)一步促進(jìn)了流域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，居民生活水平逐步提高。[28]分析結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展為產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)，有助于生態(tài)環(huán)境紅利的充分發(fā)揮。

(2)要素稟賦結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化。要素稟賦結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率呈現(xiàn)顯著的負(fù)向作用，并在1%的顯著性水平通過(guò)檢驗(yàn)。勞均資本越大，表明該地區(qū)的資本密集型產(chǎn)業(yè)居多[29]，說(shuō)明了金沙江流域現(xiàn)階段資本密集型產(chǎn)業(yè)占比不斷攀升，資本密集型產(chǎn)業(yè)傾向于高污染、高能耗、高排放的重工業(yè)，在清潔生產(chǎn)能力以及環(huán)保意識(shí)沒(méi)有得到提高的前提下，資本投入不斷擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，使污染物排放增加，資本投入對(duì)“三高”產(chǎn)業(yè)通過(guò)提升技術(shù)來(lái)提高資源循環(huán)集約沒(méi)有產(chǎn)生激勵(lì)，反而在一定程度上阻礙了產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展。

圖3 2016年金沙江流域第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及工業(yè)增加值數(shù)據(jù)來(lái)源：2016年金沙江流域各市州統(tǒng)計(jì)公報(bào)及政府工作報(bào)告

(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率估計(jì)系數(shù)為負(fù)，在1%顯著水平下通過(guò)檢驗(yàn)。金沙江流域作為西部資源富集地區(qū)之一，“二、三、一”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征突出，金屬礦采掘業(yè)、原材料加工業(yè)、電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)是其主要工業(yè)(統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及政府工作報(bào)告)，這些產(chǎn)業(yè)普遍存在資源消耗大、原材料需求量大、能耗高、廢棄物產(chǎn)生量大等特點(diǎn)，提高此類產(chǎn)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)能力，對(duì)提升流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率具有巨大的推動(dòng)作用。從2016年金沙江流域各市州的工業(yè)增加值來(lái)看，昆明、宜賓、攀枝花、畢節(jié)等地的工業(yè)增加值居于前列，如圖3所示，攀枝花、宜賓等工業(yè)增加值占第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重高達(dá)90%以上，資源型工業(yè)特征突出。

(4)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化。從估計(jì)結(jié)果來(lái)看，市場(chǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率估計(jì)系數(shù)為負(fù)，表明市場(chǎng)化程度越低，越不利于產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展。國(guó)有經(jīng)濟(jì)單位體制層級(jí)較多，策略執(zhí)行力度不夠，且可能存在企業(yè)對(duì)地方政府的“綁架”行為，使政府環(huán)境治理與環(huán)境規(guī)制政策實(shí)施受到一定程度的阻礙。積極促進(jìn)民營(yíng)資本進(jìn)入行業(yè)領(lǐng)域，提高市場(chǎng)開放程度，有助于產(chǎn)業(yè)效率提高以及生態(tài)環(huán)境改善。

(5)政府調(diào)控力度與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化。政府調(diào)控力度對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率呈現(xiàn)顯著的提升作用。地方政府的調(diào)控力度包括對(duì)環(huán)境治理、環(huán)境監(jiān)管等的執(zhí)行力度等[30]，模型估計(jì)結(jié)果表明地區(qū)政府對(duì)企業(yè)清潔生產(chǎn)以及準(zhǔn)入退出的監(jiān)管能有效減少污染排放，提高產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率。而完全依靠市場(chǎng)力量自動(dòng)調(diào)控，難以避免由于經(jīng)濟(jì)的外部性等因素造成市場(chǎng)失靈，此時(shí)政府應(yīng)充當(dāng)監(jiān)管者，明晰資源產(chǎn)權(quán)，充分發(fā)揮“有形之手”與“無(wú)形之手”的作用，以此規(guī)范企業(yè)生產(chǎn)行為。

表3 變量的ADF單位根檢驗(yàn)

表5 回歸結(jié)果

(6)對(duì)外貿(mào)易依存度與產(chǎn)業(yè)生態(tài)化。由回歸結(jié)果可知，對(duì)外貿(mào)易依存度對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率估計(jì)系數(shù)為負(fù)，在1%的顯著性水平通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明隨著進(jìn)出口貿(mào)易比例不斷增加，地區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率呈下降趨勢(shì)。從對(duì)外貿(mào)易情況來(lái)看，流域整體對(duì)外貿(mào)易依存度僅為0.14%，貿(mào)易主要集中在昆明、宜賓、攀枝花等3市，果洛、曲靖等地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易幾乎為零。金沙江流域?yàn)閮?nèi)陸地區(qū)，對(duì)外開放度較低，其出口產(chǎn)品主要集中在資源消耗型產(chǎn)業(yè)，此類產(chǎn)業(yè)資源利用率不高、生產(chǎn)較為落后，在一定程度上阻礙其產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率提升。

表4 Kao ADF面板協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

四、結(jié)論與啟示

本文以2000—2016年金沙江流域15個(gè)市(州)面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建投入、產(chǎn)出指標(biāo)，運(yùn)用隨即前沿分析法測(cè)度了金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率，并對(duì)流域內(nèi)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的區(qū)域差異進(jìn)行了分析，同時(shí)對(duì)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率的影響因素進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)：在研究期內(nèi)，金沙江流域產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平整體呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)，產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率從0.45提升至0.62，但麗江市及畢節(jié)市產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平一直低于金沙江流域整體水平，并且金沙江流域各地區(qū)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率差異逐漸縮小并趨于平衡。同時(shí)，實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平和政府調(diào)控力度能夠有效提高產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率，而當(dāng)前要素稟賦結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)以及對(duì)外貿(mào)易依存度則不同程度阻礙產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展。為進(jìn)一步改善并提高金沙江流域的產(chǎn)業(yè)生態(tài)化效率，提出以下政策建議：

1.樹立全流域治理理念，形成區(qū)域聯(lián)動(dòng)協(xié)作機(jī)制。金沙江流域作為一個(gè)完整的流域單元，其環(huán)境治理模式延續(xù)相對(duì)獨(dú)立的行政單元管理模式，流域環(huán)境應(yīng)統(tǒng)一協(xié)調(diào)管理。在生態(tài)文明新時(shí)代，要轉(zhuǎn)變過(guò)去以GDP為導(dǎo)向的績(jī)效考核制度，轉(zhuǎn)變地方政府職責(zé)，政企分開，弱化政府的“經(jīng)濟(jì)人”特性，避免地方保護(hù)主義和地方割據(jù)等不利于區(qū)域協(xié)作的社會(huì)現(xiàn)象，要建立和明確協(xié)作機(jī)構(gòu)，避免管理混亂。

2.明確產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)，建立嚴(yán)格的產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入退出機(jī)制。根據(jù)金沙江流域不同區(qū)域環(huán)保要求或定位不同，對(duì)引入的不同類型項(xiàng)目設(shè)置差異性進(jìn)入壁壘、污染排放標(biāo)準(zhǔn)等，積極引入高效、清潔生產(chǎn)的效益產(chǎn)業(yè)；建立市場(chǎng)退出機(jī)制，對(duì)與區(qū)域生態(tài)功能定位不符的企業(yè)，通過(guò)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移等政策手段，逐步進(jìn)行淘汰，以高強(qiáng)度的環(huán)境規(guī)制倒逼企業(yè)轉(zhuǎn)型。

3.加強(qiáng)流域固體廢棄物綜合治理力度，建立多層次的生態(tài)補(bǔ)償體系。做好金沙江流域選礦廢渣、高爐渣和生活垃圾等固體廢棄物的污染源頭管控工作，建立金沙江流域環(huán)保責(zé)任追究制度。同時(shí)，建立流域生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，按照誰(shuí)受益、誰(shuí)補(bǔ)償原則，以資金、人力、技術(shù)等生態(tài)補(bǔ)償方式，積極引導(dǎo)生態(tài)高要求上游地區(qū)的正面清單產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

4.搭建政產(chǎn)學(xué)研用綜合平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)生態(tài)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)研究、成果轉(zhuǎn)化與規(guī)模生產(chǎn)三個(gè)階段的有機(jī)銜接，加快促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)化。以市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制、技術(shù)經(jīng)紀(jì)服務(wù)、引導(dǎo)供需合作等搭建政產(chǎn)學(xué)研綜合平臺(tái)，提升區(qū)域創(chuàng)新能力和核心競(jìng)爭(zhēng)力，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，打造現(xiàn)代生態(tài)產(chǎn)業(yè)體系。