鄉(xiāng)村振興視角下贛州市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測

0 引 言

我國提出全面推進鄉(xiāng)村振興的重要性，并要堅持農(nóng)業(yè)、農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展策略，同時鞏固拓展脫貧攻堅成果，加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強國，扎實推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展。提升農(nóng)村經(jīng)濟水平，是促進鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵因素。目前，江西省作為我國具有悠久農(nóng)業(yè)歷史的農(nóng)業(yè)大省，正大力推進農(nóng)業(yè)高質(zhì)量、跨越式的發(fā)展，加快推動江西省從農(nóng)業(yè)大省轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)業(yè)強省。由于贛州市的面積約占江西省總面積的五分之一，其人口占江西省總?cè)丝诘乃姆种?，于是贛州市農(nóng)業(yè)的發(fā)展就成為江西省農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。此外，冷鏈物流是制約農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素，農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈物流主要包括產(chǎn)品加工、儲藏、運輸、分銷、零售等環(huán)節(jié)。冷鏈物流的效率對農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展有極大的影響，如果冷鏈物流效率不高，那么農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和數(shù)量都會受到影響，從而直接影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進程和農(nóng)民收入的增長。為此，本文首先合理預(yù)測贛州市農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈物流需求，以推動農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流行業(yè)的高效、穩(wěn)定發(fā)展，并為贛州市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流行業(yè)的規(guī)劃建設(shè)工作提供參考依據(jù)。

目前，國內(nèi)關(guān)于冷鏈物流的需求預(yù)測已經(jīng)十分成熟，如李小玲以廣東省為例，采用GM（1，N）模型對生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求做出預(yù)測，并對模型做出有效性檢驗，結(jié)果表明，該模型預(yù)測結(jié)果的可信度較高[1]；王建華等運用GM（1，1）、新信息GM（1，1）、新陳代謝GM（1，1）分別對江蘇省冷鏈物流需求進行了預(yù)測，結(jié)果表明新陳代謝GM（1，1）更為優(yōu)化[2]。目前，鮮少有學(xué)者對贛州市農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈物流進行研究，因此本文的研究對象選定為贛州市。本文為了更準確地預(yù)測在鄉(xiāng)村振興視角下贛州市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展狀況，以及物流需求數(shù)據(jù)的“不確定性”，采用灰色GM（1，1）對物流需求進行預(yù)測，并借助SPASS軟件進行分析處理和模型精度檢驗，進而對贛州市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流業(yè)的發(fā)展提出相關(guān)建議。

1 研究方法

1.1 構(gòu)建灰色GM（1，1）模型

灰色模型(Grey Models)簡稱GM模型，屬于時間序列預(yù)測方法，是以灰色過程及其生成空間為基礎(chǔ)與內(nèi)涵的方法體系，以系統(tǒng)分析、建模、預(yù)測、決策、評估為綱要的技術(shù)體系[3]。預(yù)測模型步驟如下。

第一步：建立數(shù)據(jù)時間序列，并進行級比檢驗。

第二步：用GM（1，1）建模對原始數(shù)據(jù)X（0）做一次累加，得到1-AGO序列為

第三步：生成x（1）的緊鄰均值生成序列為

第四步：計算矩陣B、Y。

第六步：求解微分方程，則GM（1，1）預(yù)測模型如下。

1.2 檢驗GM（1，1）模型

對選擇模型的可行性進行驗證，常用方法有相對誤差檢驗、后驗差檢驗和小概率誤差檢驗。

相對誤差檢驗為

后驗差檢驗為

小概率誤差為

此外，灰色GM（1，1）模型的檢驗參考標準，如表1所示。

表1 GM（1，1）模型檢驗參考標準

2 實證分析

2.1 數(shù)據(jù)整理

冷鏈物流是為了確保農(nóng)產(chǎn)品在生產(chǎn)、儲存、運輸、銷售和消費的過程中始終處于適宜的低溫環(huán)境的系統(tǒng)工程。贛州市地理條件優(yōu)越，盛產(chǎn)贛南臍橙、有華紅橙、會昌桔柚等水果，由于肉類、水產(chǎn)品和乳制品的產(chǎn)量僅滿足當?shù)厝嗣竦淖越o自足，所以以上農(nóng)產(chǎn)品不能作為冷鏈物流需求量的影響因素，本文將以蔬菜以及食用菌和水果作為研究對象。此外，贛州市冷鏈物流水平發(fā)展較落后，可得的相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)較少，因此，本文用農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量代替冷鏈需求量。出于數(shù)據(jù)的可得性，本文的數(shù)據(jù)均選自2014—2020年的《贛州市統(tǒng)計年鑒》，具體數(shù)值如表2所示。

表2 2014—2020年贛州市農(nóng)產(chǎn)品年產(chǎn)量 萬噸

2.2 灰色GM（1，1）預(yù)測及精度檢驗

本文將利用SPASS軟件對2014—2020年蔬菜、食用菌和水果的冷鏈物流需求量分別進行預(yù)測與精度檢驗。

根據(jù)表2中蔬菜和食用菌的產(chǎn)量建立原始數(shù)據(jù)。

表3 蔬菜及食用菌產(chǎn)量級比

對原始數(shù)據(jù)X（0）做一次累加，得到1-AGO序列。

生成X（1）的緊鄰均值生成序列為如下。

計算矩陣B、Y分別如下。

建立灰色微分方程為：x（0）+az（1）=b，并根據(jù)數(shù)值得出a=-0.041 7，b=74.723 3，根據(jù)微分方程得到2021—2025年蔬菜及食用菌預(yù)測結(jié)果如表4所示。最后驗證灰色模型，其檢驗結(jié)果如表5所示。同理，按照上述求解步驟對水果進行冷鏈物流需求量預(yù)測及精度檢驗。2021—2025年水果的預(yù)測值和精度檢驗如表6、7所示。

表4 2021—2025年蔬菜及食用菌物流需求量 萬噸

表5 蔬菜及食用菌模型檢驗結(jié)果

表6 2021—2025年水果冷鏈物流需求量 萬噸

2.3 結(jié)果分析

根據(jù)表5和表7的檢驗結(jié)果可知，GM（1，1）模型預(yù)測精度符合要求，可以揭示贛州市蔬菜及食用菌、水果的冷鏈物流需求發(fā)展趨勢；從表4和表6看出贛州市2021—2025年蔬菜、食用菌和水果的冷鏈物流需求量。不難發(fā)現(xiàn)，贛州市的農(nóng)產(chǎn)品量呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，并且平均增速超過1%?；诖?，應(yīng)做好農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增加農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的供給能力，更好地滿足農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流需求，實現(xiàn)供需平衡發(fā)展。

表7 水果的模型檢驗結(jié)果

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本文構(gòu)建了GM（1，1）灰色預(yù)測模型，以贛州市2014—2020年蔬菜及食用菌和水果農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量作為原始數(shù)據(jù)，預(yù)測贛州市2021—2025年農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈物流需求量。經(jīng)過模型檢驗可知，運用GM（1，1）灰色預(yù)測模型可以有效地預(yù)測贛州市產(chǎn)量最大的兩類農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈物流需求量，并且通過預(yù)測結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，贛州市農(nóng)產(chǎn)品的冷鏈物流需求量在逐年上升。贛州市的冷鏈物流業(yè)發(fā)展?jié)摿薮?，本文建議在未來幾年內(nèi)加強對該行業(yè)的支持，以促進贛州市冷鏈物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

3.2 建議

加強冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。贛州市冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備老舊，難以滿足農(nóng)產(chǎn)品保存和運輸?shù)男枰@是阻礙該市冷鏈物流發(fā)展的重要因素。為此，要重點關(guān)注產(chǎn)地、批發(fā)市場等方面的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；運用“互聯(lián)網(wǎng)+”冷鏈物流鏈，建立網(wǎng)絡(luò)信息化平臺，旨在實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)共享，促進冷鏈產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并充分利用當?shù)氐睦滏溛锪骰A(chǔ)設(shè)施，降低農(nóng)產(chǎn)品的運輸成本。

完善冷鏈物流配套政策。政府要加大對冷鏈物流的扶持，吸引更多社會資本為冷鏈物流行業(yè)服務(wù)，助力贛州市冷鏈物流發(fā)展；政府還要提供合適的稅務(wù)優(yōu)惠政策，擴寬當?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品的招商引資渠道；此外，制定相應(yīng)的政策，引領(lǐng)市場規(guī)范化。

注重培養(yǎng)專業(yè)冷鏈物流人才。每一種類農(nóng)產(chǎn)品的存儲溫度都不盡相同，為了維持農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度，冷鏈工作需要由專業(yè)管理人員來完成，所以要加強冷鏈物流專業(yè)人才的培養(yǎng)。江西省內(nèi)設(shè)有冷鏈物流專業(yè)的的高校數(shù)量不足五分之一，因此，政府應(yīng)多鼓勵高校重視冷鏈物流相關(guān)知識，培養(yǎng)迎合物流發(fā)展需求的高層次人才。為了促進贛州市冷鏈物流的發(fā)展，我們應(yīng)該引進更多高素質(zhì)的人才，并通過專業(yè)化的管理和控制來提升整個行業(yè)的水平。

積極采取綠色化管理措施。保護環(huán)境是我們每個人的責(zé)任，任何經(jīng)濟的發(fā)展都不能以犧牲環(huán)境為代價。在冷鏈物流運行的過程中，尤其在冷庫運行和車輛運輸時，氟利昂的排放和泄漏會對全球變暖產(chǎn)生極大的影響，這不符合我國的綠色發(fā)展理念。贛州市冷鏈物流的發(fā)展應(yīng)當重視綠色管理，通過改進冷庫制冷方法，有效地減少對環(huán)境的污染。