大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)輿情治理中的應(yīng)用

張俊杰

大數(shù)據(jù)也稱巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。它具有大量、高速、多樣、價(jià)值密度和真實(shí)性的特點(diǎn)。隨著網(wǎng)絡(luò)計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展與信息數(shù)據(jù)的快速增長，大數(shù)據(jù)為輿情治理提供了新的方式和路徑。作為一種存在于現(xiàn)實(shí)空間、網(wǎng)絡(luò)空間以及人類社會的大容量數(shù)據(jù)，對其合理運(yùn)用能夠提供更多的需求信息，使經(jīng)過篩選后的數(shù)據(jù)更具價(jià)值。而且，在對數(shù)據(jù)的分析與關(guān)聯(lián)性預(yù)測上，大數(shù)據(jù)也能大幅提高輿論分析的準(zhǔn)確性和輿情治理的有效性。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于輿情治理的優(yōu)勢

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)推進(jìn)輿情治理現(xiàn)代化

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)助推輿論公開化發(fā)展。在網(wǎng)絡(luò)社會中，公眾既是信息的受眾，也是信息的發(fā)布者和傳播者。在這樣的環(huán)境下，公開性已經(jīng)成為我國輿情治理的原則之一。公眾對于事實(shí)的真相具有知情權(quán)，政府通常利用將事實(shí)真相、歷史與處理辦法公之于眾的方法，引導(dǎo)輿論的發(fā)展方向，化解輿論危機(jī)。但在這一過程中，傳統(tǒng)的輿情治理方式已經(jīng)難以應(yīng)對當(dāng)今時(shí)代復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用則能提升輿情治理現(xiàn)代化，即通過數(shù)據(jù)的公開，以可視化的方式讓公眾直接地看到輿論事實(shí)，在提升治理主體的公信力的同時(shí)，維護(hù)公民在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的知情權(quán)。

2.從傳播交流到對話，建構(gòu)公眾認(rèn)同。網(wǎng)絡(luò)輿論通常在危機(jī)中呈現(xiàn)出單邊性與負(fù)面性并存的特征，即網(wǎng)絡(luò)平臺被一邊倒的負(fù)面輿論所占據(jù)。在傳統(tǒng)的輿情治理中，傳播式交流作為政府采取的主要方式，在輿論危機(jī)中緩解了公眾的緊張情緒，但反過來也因其不具備對話性，使得治理主體與公眾雙方就事件的本質(zhì)無法獲得共同認(rèn)知。對此，政府可依托大數(shù)據(jù)技術(shù)建立公共討論平臺，減緩非理性輿論的壓力。同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)使信息可視化，讓治理主體——政府以更真實(shí)的姿態(tài)參與事件討論，將輿論引向有利于危機(jī)解決的方向。

3.建立日常預(yù)警機(jī)制，塑造良好形象。利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行輿情預(yù)警能夠讓政府及時(shí)了解網(wǎng)絡(luò)民情，掌握公眾輿論走向的動態(tài)并及時(shí)發(fā)現(xiàn)政府工作的不足，從而調(diào)整服務(wù)方向以滿足公眾要求，對政府提升公信力和塑造良好形象具有重要作用。

（二）利用大數(shù)據(jù)技術(shù)完善網(wǎng)絡(luò)輿情治理方法

1.輿情數(shù)據(jù)采集方法改變。大數(shù)據(jù)技術(shù)改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式，通過用戶的網(wǎng)絡(luò)行為形成新的數(shù)據(jù)來源，推動傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采樣進(jìn)行變革。在這種情況下，通過對網(wǎng)絡(luò)搜索、信息閱讀和社交表達(dá)等用戶行為的記錄，為輿論研究提供了真實(shí)有效的動態(tài)數(shù)據(jù)，使得調(diào)查方式從傳統(tǒng)的“抽樣調(diào)查”轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的“群體研究”。大數(shù)據(jù)巨大的樣本規(guī)模能有效地避免個(gè)體信息噪音對最終結(jié)果的影響。同時(shí)，依托群體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與特征，通過對算法優(yōu)化、關(guān)鍵信息提取以及多維度信息匹配也能有效地提高數(shù)據(jù)結(jié)果的可信度和準(zhǔn)確度。

2.網(wǎng)絡(luò)輿論測量方法多元化。得益于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化記錄，網(wǎng)絡(luò)意見可以被保存和提取，從而成為可分析的輿論數(shù)據(jù)。治理主體可通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)用戶在微信、微博和貼吧等平臺上留下的海量“意見”進(jìn)行搜集、提取、分析，最終得出具備輿論研究價(jià)值的信息。通過對數(shù)據(jù)的量化研究，可在一定程度上掌握用戶群體的行為、興趣以及習(xí)慣，用于評估網(wǎng)絡(luò)輿論的關(guān)注點(diǎn)、擴(kuò)散情況以及群體態(tài)度。如通過對高頻詞的搜索與閱讀，了解該話題對網(wǎng)絡(luò)群體的吸引力；相關(guān)事件的評論與回復(fù)通常體現(xiàn)著某個(gè)議題引發(fā)的某一網(wǎng)絡(luò)群體的思考；轉(zhuǎn)發(fā)與分享等網(wǎng)絡(luò)行為可作為輿情監(jiān)測的重要指標(biāo)，以評估輿論的擴(kuò)散程度。

3.輿論預(yù)測分析方法準(zhǔn)確化。對比傳統(tǒng)的輿論預(yù)測，大數(shù)據(jù)分析能有效提升輿論結(jié)果的預(yù)測準(zhǔn)確度。海量的數(shù)據(jù)以及不斷更新的信息能為輿論預(yù)測提供更多的變量，避免數(shù)據(jù)分析的滯后性。其通過數(shù)理分析，在關(guān)系分析和因果分析等實(shí)證方法上減低了傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)主義、傳統(tǒng)主義等主觀性分析，有效提升對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力，依托復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)可視化和語義分析等研究方法提升分析技術(shù)的科學(xué)性。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)對建構(gòu)網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系的影響

（一）以復(fù)雜數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的分析

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)對輿情指標(biāo)體系建構(gòu)的基礎(chǔ)。從數(shù)據(jù)源看，由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)具有傳播自由化、表現(xiàn)形式多樣化等特點(diǎn)，對其進(jìn)行分析往往會出現(xiàn)分散度高、偏差值大和精確度低等問題，進(jìn)而對數(shù)據(jù)挖掘的過程和數(shù)據(jù)分析的結(jié)果造成消極影響。因此，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，通過降噪、消除冗余等手段提升數(shù)據(jù)質(zhì)量顯得十分必要，同時(shí)為進(jìn)一步數(shù)據(jù)挖掘和分析奠定了重要基礎(chǔ)。

（二）以算法為核心的指標(biāo)體系

當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是通過算法來挖掘文本信息，從海量的結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù)中過濾無效信息，提取所需數(shù)據(jù)，進(jìn)而達(dá)到數(shù)據(jù)分類、提取關(guān)鍵詞及情感分類等目的。其主要算法有數(shù)據(jù)分類、專題分類、內(nèi)容摘要自動抽取、標(biāo)題抽取、觀點(diǎn)挖掘和情感計(jì)算等。主要算法構(gòu)成了指標(biāo)體系的核心，即通過算法確定的依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對研究對象進(jìn)行評價(jià)。實(shí)踐證明，單一的文本提取并不能全面地反映網(wǎng)絡(luò)輿情的現(xiàn)狀，在利用主要算法提取樣本的情況下，需要參考樣本以外其他數(shù)據(jù)的文本情感變化，分析具體輿情話題對情感主體在該話題之外的情感影響。算法技術(shù)可運(yùn)用多層次的方式揭示事物之間的聯(lián)系，對復(fù)雜問題的認(rèn)識形成多個(gè)相互關(guān)聯(lián)的部分，通過研究各部分之間存在的聯(lián)系對研究整體形成更為深刻的認(rèn)識?？梢娫诖髷?shù)據(jù)技術(shù)搭建的輿情指標(biāo)體系中，算法技術(shù)是提取這些因素的核心。

（三）基于情感計(jì)算的判斷機(jī)制

網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系是一套事件評判標(biāo)準(zhǔn)，用以評判事件是否會對區(qū)域社會現(xiàn)狀產(chǎn)生影響或引發(fā)群體性事件。在這個(gè)體系中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可對網(wǎng)絡(luò)情感進(jìn)行判斷。從輿情指標(biāo)上看，主要分為情感主體、情感客體、情感傾向和情感強(qiáng)度。情感主體分為一般網(wǎng)民、意見領(lǐng)袖和新聞媒體，其參與話題的人數(shù)和發(fā)言總數(shù)是其指標(biāo)的主要測量要素，可用以判斷網(wǎng)民對熱點(diǎn)問題的關(guān)注情況、意見領(lǐng)袖的情感傾向以及媒體對事件的關(guān)注程度和立場。情感客體可分為人為事故、公共衛(wèi)生、自然災(zāi)難和國家政治等具體領(lǐng)域，根據(jù)同一階段內(nèi)各類話題被討論的次數(shù)來判斷輿論關(guān)注的話題類型和熱點(diǎn)輿情。在情感傾向上，分別設(shè)立支持、中立和反對的指標(biāo)，通過對網(wǎng)絡(luò)發(fā)布信息進(jìn)行量化統(tǒng)計(jì)來計(jì)算持正負(fù)態(tài)度傾向人數(shù)的差值、不同觀點(diǎn)的強(qiáng)度與覆蓋面。在情感強(qiáng)度上，通過文本中的關(guān)鍵詞對情緒值進(jìn)行情感激烈程度的分析，抽取某一階段文本中的主觀情感值。同時(shí)，通過關(guān)注點(diǎn)擊數(shù)、評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)以及用戶覆蓋度，形成情感擴(kuò)散程度的對應(yīng)指數(shù)，對一定時(shí)間內(nèi)某一話題用戶的地域覆蓋面、媒介和意見領(lǐng)袖等覆蓋程度得出判斷?；谇楦杏?jì)算所形成的判斷機(jī)制屬于文本分析的范疇，需要在應(yīng)用實(shí)踐中與現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行對照，在比較中提升情感計(jì)算的判斷結(jié)果。同時(shí)，在具體的領(lǐng)域需要形成對應(yīng)的判斷機(jī)制，才能提升網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)在具體問題研究中的準(zhǔn)確性。

三、大數(shù)據(jù)提高網(wǎng)絡(luò)輿情治理效率的路徑

（一）數(shù)據(jù)整合，推動輿情監(jiān)測機(jī)制科學(xué)化

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測指通過對網(wǎng)絡(luò)信息的匯集、整理與分類，對動態(tài)熱點(diǎn)、輿論意見進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)，并形成相應(yīng)的監(jiān)測報(bào)告。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過信息采樣和技術(shù)智能化處理，對信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情的有效監(jiān)測。在最終的輿情簡報(bào)中，將呈現(xiàn)可視化數(shù)據(jù)、海量信息的整理情況以及輿情內(nèi)容的分析結(jié)果，為治理主體全面掌握輿情動態(tài)提供分析依據(jù)。

1.在數(shù)據(jù)監(jiān)測方面，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于提升輿情監(jiān)測系統(tǒng)在數(shù)據(jù)監(jiān)測與可視化分析方面的效率，輿情系統(tǒng)憑借熱度數(shù)據(jù)，對事件的發(fā)展趨勢或潛在風(fēng)險(xiǎn)作出判斷，為輿情預(yù)警提供可靠依據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)在此過程中能詳細(xì)羅列相關(guān)輿論標(biāo)題，避免內(nèi)容重復(fù)，以助于觀察事件的最新動態(tài)。不僅如此，依托大數(shù)據(jù)對參與用戶進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，還能更好地監(jiān)測相關(guān)因素（如年齡、性別、地域等）對輿論走向的影響，為輿論預(yù)警和輿論引導(dǎo)奠定基礎(chǔ)。

2.在人工監(jiān)測方面，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以補(bǔ)缺輿情收集不全面、輿情發(fā)現(xiàn)不及時(shí)以及信息轉(zhuǎn)化低效等問題，使人工從過去單一的信息搜集工作解放出來，專注于對信息的正負(fù)性、情感屬性以及輿情等級進(jìn)行判斷。同時(shí)，在數(shù)據(jù)監(jiān)測的基礎(chǔ)上，解放出來的人工還能更好地匯集群體意見和網(wǎng)絡(luò)輿情觀點(diǎn)，并及時(shí)反饋至相關(guān)部門，提高輿情監(jiān)測機(jī)制的運(yùn)行效率。

（二）數(shù)據(jù)監(jiān)測，推動輿情預(yù)警機(jī)制現(xiàn)代化

隨著新媒體的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)輿論逐漸呈現(xiàn)出實(shí)時(shí)性、交互性以及擴(kuò)散性的特征，這使得輿情的動態(tài)變化數(shù)據(jù)難以得到全面收集，傳統(tǒng)的輿論預(yù)警機(jī)制在面對海量信息時(shí)也難以進(jìn)行有效地信息處理。因此，構(gòu)建方便、快速、動態(tài)和平穩(wěn)運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制成為當(dāng)前輿情治理的重要改進(jìn)方向，而推動建立健全法律法規(guī)是大數(shù)據(jù)時(shí)代輿情預(yù)警機(jī)制改進(jìn)的基礎(chǔ)。

■秀如玉筆｜韓鳳平/攝

1.在信息報(bào)告機(jī)制方面，信息的流通是建立網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制的關(guān)鍵，只有向相關(guān)部門通報(bào)才能實(shí)現(xiàn)信息的價(jià)值。因此，應(yīng)構(gòu)建清晰暢通的日常信息通告機(jī)制，即把有價(jià)值的輿情線索和事實(shí)以通告文稿的形式報(bào)送出去，實(shí)現(xiàn)對輿情信息的日常預(yù)警。不同于傳統(tǒng)的信息文稿通常以標(biāo)題、導(dǎo)語、主題和背景等經(jīng)驗(yàn)性判斷與文字為主，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，信息文稿將加入對海量數(shù)據(jù)的分析，并以表格、視圖、公式等形式呈現(xiàn)出預(yù)警的結(jié)果，有助于提高預(yù)警通告的效率。

2.為網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機(jī)制的建立提供相應(yīng)對策。熱點(diǎn)詞的出現(xiàn)是某一熱點(diǎn)事件輿情爆發(fā)的初兆，可通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對各大平臺的關(guān)鍵詞搜索進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警，這也是網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的重要方法。在信息傳播過程中，意見領(lǐng)袖能引起互聯(lián)網(wǎng)受眾的興趣和關(guān)注，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)輿論的形成，因此可通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶熱度設(shè)立算法，對其進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測，從而建立日常監(jiān)測的動態(tài)預(yù)警名單，以維持網(wǎng)絡(luò)輿情環(huán)境的持續(xù)穩(wěn)定。另外，可應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)流量的監(jiān)控預(yù)警。網(wǎng)絡(luò)輿情的流量能間接反映該輿情的影響力，因此網(wǎng)絡(luò)流量可作為輿情預(yù)警的重要指標(biāo)，尤其是在某一輿情事件的網(wǎng)絡(luò)流量上升時(shí)提高警惕，對輿情事件的發(fā)展進(jìn)行積極引導(dǎo)，避免輿情危機(jī)的爆發(fā)。

（三）完善引導(dǎo)機(jī)制，維護(hù)公民網(wǎng)絡(luò)知情權(quán)

建立網(wǎng)絡(luò)輿情快速反應(yīng)機(jī)制，抓住“黃金4小時(shí)”。在事件發(fā)生4小時(shí)內(nèi)，可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)形成的監(jiān)測報(bào)告以及預(yù)警系統(tǒng)形成的事實(shí)預(yù)測，對事實(shí)真相建立起客觀理性的判斷，在此基礎(chǔ)上發(fā)布權(quán)威消息引導(dǎo)輿論，避免輿論的風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散。隨后客觀應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)質(zhì)疑，控制輿情的發(fā)展，將輿論危機(jī)消除在可控范圍內(nèi)。

1.完善信息公開制度，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)形成的數(shù)據(jù)庫，建立起公開透明的信息公開制度。將數(shù)據(jù)信息公開呈現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，建立起真實(shí)有效的信息發(fā)布制度，從根本上遏制網(wǎng)絡(luò)謠言的擴(kuò)散，將輿情治理從控制轉(zhuǎn)向引導(dǎo)，用可視化的數(shù)據(jù)信息填充相關(guān)網(wǎng)絡(luò)平臺，力爭不讓負(fù)面信息乘虛而入。

2.治理部門應(yīng)加強(qiáng)與社交媒體、輿論網(wǎng)站、輿情論壇的合作。在流量聚集的網(wǎng)絡(luò)平臺發(fā)布權(quán)威信息，防止真相在負(fù)面信息中陷入困境?？衫么髷?shù)據(jù)技術(shù)整理已經(jīng)存在的信息，對負(fù)面評論進(jìn)行解答和跟帖，減少網(wǎng)絡(luò)極端言論的產(chǎn)生，削弱負(fù)面消息的影響力，增強(qiáng)群眾對網(wǎng)絡(luò)輿論沖擊的辨別能力和抵御能力。

（四）設(shè)立公共議題，塑造公民網(wǎng)絡(luò)理性認(rèn)同

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，媒介渠道的多樣化可以使信息通過多個(gè)介質(zhì)進(jìn)行傳播，使得網(wǎng)絡(luò)輿論信息的治理變得更加困難。對此，治理主體可以通過多維度的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)快速獲知公眾意見，并迅速作出反應(yīng)。大數(shù)據(jù)輿論研究不僅是為了精準(zhǔn)監(jiān)測，更是為了服務(wù)民意、回應(yīng)群眾關(guān)切，從而推動公眾形成理性參與公共事務(wù)討論的共識。因此，治理主體可借助大數(shù)據(jù)技術(shù)設(shè)置議題，關(guān)注群體在網(wǎng)絡(luò)輿情中的情感問題，倡導(dǎo)不同類型的網(wǎng)絡(luò)群體圍繞公共議題展開討論，在理性對話中促進(jìn)社會共識的形成。