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    基于百度指數(shù)的長(zhǎng)沙市居民游憩活動(dòng)行為時(shí)空演變特征研究

    2021-02-07 07:34:14楊友寶曹呂苗
    關(guān)鍵詞:長(zhǎng)沙市目的地長(zhǎng)沙

    楊友寶,曹呂苗,李 琪

    (湖南師范大學(xué) 旅游學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙410081)

    游憩與居住、工作、交通并列為城市的四大基本功能[1]。自《雅典憲章》將“游憩”正式納入城市基本功能體系,學(xué)術(shù)界對(duì)城市游憩活動(dòng)需求游憩行為特征等進(jìn)行了眾多探索,研究?jī)?nèi)容主要包括4 個(gè)方面:①居民游憩活動(dòng)行為偏好。國(guó)外偏向于研究游憩行為偏好與需 求 的 關(guān) 系[2,3]、偏 好 與 性 別 的 關(guān) 系[4]、不同群體游憩偏好特征[5,6]等,國(guó)內(nèi)則通過(guò)選取廣州市[7]、杭州市[8]、大連市[9]、福州市[10]等代表性城市,實(shí)證分析了都市居民游憩行為偏好特征。②游憩行為決策及其影響因素。國(guó)外基于家庭度假目的地選擇過(guò)程中的二元共識(shí)[11]、旅游產(chǎn)品特性對(duì)旅游者行為決策行為的影響[12]等研究,從微觀方面探析游憩決策行為的發(fā)生機(jī)制。國(guó)內(nèi)主要從行為模型構(gòu)建、影響因素解析等角度對(duì)游憩行為決策展開(kāi)了研究,如吳必虎、方芳、殷文娣等從年齡、收入、職業(yè)、教育程度、家庭結(jié)構(gòu)等方面分析了上海市民近程出游目的地選擇行為[13];楊興柱、陸林、王群運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建了農(nóng)戶參與旅游決策的概念與結(jié)構(gòu)模型[14];楊學(xué) 燕 與 金 海 龍[15]、龍 鑫 與 馬 耀 峰[16]、孫 瑜與馮?。?7]等則分別從家庭結(jié)構(gòu)、旅游產(chǎn)品質(zhì)量、旅游者狀態(tài)、旅游時(shí)間、經(jīng)濟(jì)條件、感知信息等方面分析了居民出游決策行為的影響因素。③游憩活動(dòng)行為時(shí)空流動(dòng)特征。學(xué)術(shù)界普遍發(fā)現(xiàn)距離和游憩者數(shù)量之間存在著反比例增長(zhǎng)關(guān)系,驗(yàn)證了游憩“距離衰減現(xiàn)象”的存在[18,19],為“環(huán)城游憩帶”理論體系構(gòu)建提供了重要事實(shí)依據(jù)[20,21]。時(shí)間層面,殷紅梅與許芳[22],周芳、湯澍、張雨霞等[23]等分別以貴陽(yáng)黔靈公園、南京市為例,發(fā)現(xiàn)居民游憩時(shí)間變化與日常生活節(jié)律息息相關(guān);趙黎明與肖亮[24]等基于武漢市居民出游情況的跟蹤調(diào)查,發(fā)現(xiàn)居民旅游方式存在由長(zhǎng)距離觀光游覽逐步向近距離休閑度假轉(zhuǎn)變的傾向。④居民游憩活動(dòng)滿意度研究。相關(guān)學(xué)者以城市公園、森林綠道、商業(yè)街區(qū)等為案例地[25-29],通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查或模型構(gòu)建手段對(duì)游客滿意度進(jìn)行了評(píng)價(jià),進(jìn)而為提升城市游憩設(shè)施品質(zhì)、滿足城市游憩者內(nèi)在需求等提供參考建議。

    綜上,學(xué)術(shù)界關(guān)于游憩活動(dòng)行為研究取得了豐碩成果。但整體來(lái)看,對(duì)從“時(shí)空動(dòng)態(tài)”維度對(duì)游憩活動(dòng)行為特征的探究仍較薄弱,既有研究多從“靜態(tài)”角度切入,側(cè)重于分析描述游憩活動(dòng)行為規(guī)律、空間結(jié)構(gòu)、選擇意愿等,缺乏對(duì)居民游憩活動(dòng)選擇偏好及游憩行為空間的“動(dòng)態(tài)”刻畫(huà)。①研究尺度方面,現(xiàn)有研究重點(diǎn)聚焦于大都市郊區(qū)、環(huán)城游憩帶等空間單元的游憩活動(dòng)行為問(wèn)題,而對(duì)游憩活動(dòng)密集、游憩群體龐大和游憩功能突出的大都市中心區(qū)的關(guān)注較少。②研究方法與數(shù)據(jù)上,已有研究多以問(wèn)卷調(diào)查、實(shí)地訪談等為數(shù)據(jù)來(lái)源,運(yùn)用質(zhì)性分析、描述性統(tǒng)計(jì)等方法手段探究居民游憩活動(dòng)行為問(wèn)題,而對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)和地理空間分析技術(shù)的使用較為欠缺,使得游憩活動(dòng)行為研究的精準(zhǔn)性、直觀性等方面存在缺陷。本研究通過(guò)融合城市中心區(qū)、都市郊區(qū)等尺度單元,運(yùn)用“百度指數(shù)”大數(shù)據(jù)平臺(tái)和ArcGIS空間分析手段,從“時(shí)空動(dòng)態(tài)”維度探究長(zhǎng)沙市居民游憩活動(dòng)行為演變特征,以期為識(shí)別新時(shí)期居民游憩活動(dòng)行為偏好、優(yōu)化城市游憩空間配置格局和提升城市游憩機(jī)會(huì)供給能力等提供參考。

    1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

    1.1 研究方法

    游憩偏好指數(shù):通過(guò)借鑒孫根年[30]在研究國(guó)際旅游支付方程、支付等級(jí)與旅游偏好時(shí)所使用的方法,以直觀揭示居民游憩活動(dòng)行為偏好狀況。計(jì)算公式為:

    基尼系數(shù):基尼系數(shù)是一種用以測(cè)度居民收入差距均衡程度的指標(biāo)。本研究通過(guò)計(jì)算游憩偏好指數(shù)基尼系數(shù)來(lái)反映居民游憩活動(dòng)行為選擇的均衡程度。計(jì)算公式為[31]:

    式中,ei為游憩偏好指數(shù)由低到高排序后景區(qū)的取值;μe為游憩偏好指數(shù)平均值。結(jié)合國(guó)際劃分標(biāo)準(zhǔn):0 <G <0.2,表示居民游憩活動(dòng)行為選擇分布絕對(duì)均衡;0.2≤G <0.3,表示分布相對(duì)均衡;0.3≤G <0.4,表示分布較合理;0.4≤G <0.5,表示分布差距偏大,0.5≤G <1,表示分布高度不均衡。

    反距離加權(quán)插值法:反距離加權(quán)法是常用的插值方法之一,其原理是插值點(diǎn)和采樣點(diǎn)的距離越近,插值點(diǎn)受采樣點(diǎn)的影響越大,即權(quán)重越大;距離越遠(yuǎn),插值點(diǎn)受采樣點(diǎn)的影響越小,權(quán)重越小。對(duì)所有采樣點(diǎn)進(jìn)行反距離加權(quán)平均后,得到插值點(diǎn)的值。計(jì)算公式為[32]:

    式中,Z為插值點(diǎn)估計(jì)值;Zi(i =1,2,…,n)為實(shí)測(cè)樣本值,這里指每個(gè)景區(qū)的百度搜索量;di為插值點(diǎn)與第個(gè)樣本點(diǎn)的距離;P為距離的冪,綜合已有研究,本文取P =2。

    重心坐標(biāo):重心坐標(biāo)源于數(shù)學(xué)領(lǐng)域中的幾何分析,是描述物體空間特質(zhì)的一種計(jì)量方法。地理學(xué)引入重心坐標(biāo)能夠解決區(qū)域?qū)傩缘目臻g變遷問(wèn)題,涉及到區(qū)域經(jīng)濟(jì)重心、區(qū)域空間結(jié)構(gòu)均衡測(cè)度等,用以反映空間屬性的集聚特征或偏移軌跡,近年已被廣泛應(yīng)用并加以拓展。計(jì)算公式為[33]:

    式中,假設(shè)1 個(gè)大區(qū)域由n 個(gè)小區(qū)域構(gòu)成,Pi(xi,yi)為第i個(gè)小區(qū)域的重心坐標(biāo);wi為i 個(gè)小區(qū)的某種屬性值,作為i 小區(qū)的空間權(quán)重;P(xj,yj)為該大區(qū)域第j年的重心坐標(biāo)。

    標(biāo)準(zhǔn)差橢圓:標(biāo)準(zhǔn)差橢圓用于揭示地理要素空間分布的全局特征,屬空間格局統(tǒng)計(jì)分析方法,以重心、轉(zhuǎn)角θ、x 軸與y 軸標(biāo)準(zhǔn)差等參數(shù)定量描述地理要素的空間分布特征。計(jì)算公式為[34]:

    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集于“百度指數(shù)”平臺(tái)。百度指數(shù)以網(wǎng)民在百度的搜索量作為基礎(chǔ),以關(guān)鍵詞作為統(tǒng)計(jì)對(duì)象,能夠科學(xué)分析并計(jì)算出各關(guān)鍵詞在百度網(wǎng)頁(yè)中搜索頻次的加權(quán)和。隨著科技的進(jìn)步和網(wǎng)絡(luò)普及率的日益提升,網(wǎng)絡(luò)已成為人們出行決策的重要輔助工具,游客(潛在游客)在利用網(wǎng)絡(luò)搜索旅游地相關(guān)信息時(shí)會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上留下相關(guān)檢索痕跡,把這些檢索痕跡進(jìn)行加權(quán)求和,形成百度指數(shù)(或“網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度”),可為居民游憩活動(dòng)行為研究提供有力支撐。

    數(shù)據(jù)采集過(guò)程:本文以長(zhǎng)沙市3A 級(jí)及以上級(jí)別景區(qū)作為搜索關(guān)鍵詞,將搜索地點(diǎn)設(shè)定為湖南省長(zhǎng)沙市,以2011 年、2014 年、2017 年為時(shí)間斷面,分別得到各時(shí)段長(zhǎng)沙市居民對(duì)所有景區(qū)的搜索指數(shù)。該指數(shù)反映了居民對(duì)不同游憩目的地的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度,可在一定程度上表征居民游憩休閑意愿及其行為選擇偏好,本文將此指數(shù)作為研究長(zhǎng)沙市居民游憩活動(dòng)行為的代用指標(biāo)。搜索過(guò)程中,由于部分景區(qū)由于開(kāi)發(fā)程度或知名度不高等原因,未被百度指數(shù)平臺(tái)收錄,因此在分析中予以剔除,最終保留26個(gè)有效關(guān)鍵詞(圖1)。

    圖1 長(zhǎng)沙市游憩休閑目的地樣本分布

    2 長(zhǎng)沙市居民游憩活動(dòng)行為時(shí)空演變特征

    2.1 時(shí)間演化趨勢(shì)

    居民游憩活動(dòng)行為偏好演變:運(yùn)用公式(1),得到2011—2017 年長(zhǎng)沙市居民對(duì)26 個(gè)游憩休閑目的地的游憩偏好指數(shù)演化趨勢(shì)(圖2)。從圖2 可見(jiàn),2011年以來(lái)居民對(duì)不同目的地的游憩選擇偏好具有明顯的時(shí)間演替性。其中,橘子洲景區(qū)、楊開(kāi)慧紀(jì)念館、胡耀邦故里旅游區(qū)、洋湖濕地景區(qū)、官渡古鎮(zhèn)景區(qū)游憩偏好指數(shù)呈持續(xù)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),表明居民對(duì)上述游憩目的地的關(guān)注熱度不斷增加,但指數(shù)值整體偏低,除橘子洲景區(qū)年平均值接近6%外,其他景區(qū)均不到3%,說(shuō)明長(zhǎng)沙市大部分游憩目的地的市場(chǎng)吸引力尚需開(kāi)拓。靖港古鎮(zhèn)景區(qū)、長(zhǎng)沙世界之窗、花明樓景區(qū)、天心閣、石燕湖生態(tài)旅游景區(qū)、長(zhǎng)沙生態(tài)動(dòng)物園、長(zhǎng)沙園林生態(tài)園、黃興故居紀(jì)念館8 個(gè)景區(qū)的游憩偏好指數(shù)呈持續(xù)下降態(tài)勢(shì),平均下降幅度高達(dá)45.4%,表明居民對(duì)上述目的地的游憩偏好程度不斷衰減,景區(qū)面臨著市場(chǎng)復(fù)蘇和延長(zhǎng)生命周期的嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)。岳麓山景區(qū)、岳麓書(shū)院、湖南省博物館、秋收起義紀(jì)念園、長(zhǎng)沙縣錦繡江南生態(tài)農(nóng)莊的游憩偏好指數(shù)呈先降后升態(tài)勢(shì),除湖南省博物館、長(zhǎng)沙縣錦繡江南生態(tài)農(nóng)莊游憩偏好指數(shù)在2014 年出現(xiàn)急劇下滑外,其他景區(qū)變化走勢(shì)總體平穩(wěn),說(shuō)明上述目的地開(kāi)發(fā)整體相對(duì)成熟,游憩需求市場(chǎng)較為穩(wěn)定。長(zhǎng)沙海底世界、雷鋒紀(jì)念館、大圍山國(guó)家森林公園、湖南省森林植物園、寧鄉(xiāng)紫龍灣旅游區(qū)、千龍湖生態(tài)旅游區(qū)、長(zhǎng)沙寧鄉(xiāng)千佛洞、銅官窯國(guó)家遺址考古公園8 個(gè)景區(qū)的游憩偏好指數(shù)呈“先升后降”態(tài)勢(shì),其中降幅較大的為寧鄉(xiāng)紫龍灣旅游區(qū)和湖南省森林植物園,下降幅度分別為42.9%、22.6%,表明新時(shí)期上述景區(qū)的游憩市場(chǎng)需求日漸趨冷,景區(qū)吸引力呈下行趨勢(shì),市場(chǎng)潛力有待激活。

    從游憩偏好指數(shù)的橫向?qū)Ρ瓤矗?011 年處于前五位的景區(qū)位序關(guān)系為“湖南省博物館>長(zhǎng)沙世界之窗>岳麓山景區(qū)>靖港古鎮(zhèn)景區(qū)>長(zhǎng)沙生態(tài)動(dòng)物園”,其中湖南省博物館的關(guān)注程度最高,指數(shù)值高達(dá)14.8%。2014 年,游憩偏好指數(shù)位序關(guān)系調(diào)整為“長(zhǎng)沙世界之窗>長(zhǎng)沙海底世界>岳麓山景區(qū)>湖南省博物館>靖港古鎮(zhèn)景區(qū)”,長(zhǎng)沙生態(tài)動(dòng)物園關(guān)注熱度下降并退出前五方陣,新增長(zhǎng)沙海底世界景區(qū)。值得關(guān)注的是,該時(shí)段長(zhǎng)沙世界之窗、長(zhǎng)沙海底世界兩大主題公園的關(guān)注熱度高居前列,反映了居民對(duì)“人工主題類”游憩產(chǎn)品的旺盛需求。2017 年,湖南省博物館游憩偏好指數(shù)回歸首位,靖港古鎮(zhèn)景區(qū)被岳麓書(shū)院替代,長(zhǎng)沙世界之窗、長(zhǎng)沙海底世界關(guān)注熱度出現(xiàn)下滑跡象,位序關(guān)系調(diào)整為“湖南省博物館>岳麓山景區(qū)>長(zhǎng)沙世界之窗>長(zhǎng)沙海底世界>岳麓書(shū)院”。綜合來(lái)看,該時(shí)段居民對(duì)文化休閑類游憩地的需求偏好占據(jù)主體地位,反映了文化和旅游融合發(fā)展背景下居民對(duì)文化休閑、文化體驗(yàn)、文化修學(xué)等游憩產(chǎn)品的高度需求傾向。

    圖2 2011—2017 年長(zhǎng)沙市居民游憩偏好指數(shù)演化趨勢(shì)

    居民游憩活動(dòng)行為分布向均衡性演變:運(yùn)用公式(2),得到2011—2017 年長(zhǎng)沙市居民游憩偏好指數(shù)基尼系數(shù)演進(jìn)趨勢(shì),以反映不同時(shí)段居民游憩活動(dòng)行為偏好的分布均衡性狀況。從圖3 可見(jiàn),2011年以來(lái),居民對(duì)各景區(qū)的游憩偏好指數(shù)基尼系數(shù)呈“快速回落—小幅回升”演化特征,說(shuō)明居民對(duì)不同目的地的游憩選擇偏好集中程度不斷弱化,居民游憩活動(dòng)行為日趨分化,游憩需求呈多樣化趨勢(shì)。其中,2011 年基尼系數(shù)高達(dá)0.61,隸屬于國(guó)際劃分標(biāo)準(zhǔn)的“高度不均衡”等級(jí),2014 年、2017 年則分別降至0.35 與0.39,屬于“分布比較合理”等級(jí),表明居民游憩活動(dòng)行為選擇的集中程度不斷下降,游憩需求偏好呈分散化態(tài)勢(shì),部分游憩休閑目的地的市場(chǎng)壟斷局面被逐步打破。

    圖3 2011—2017 年長(zhǎng)沙市居民游憩偏好指數(shù)基尼系數(shù)演化趨勢(shì)

    為進(jìn)一步揭示居民游憩活動(dòng)行為選擇的分散化傾向,以各景區(qū)游憩偏好指數(shù)累計(jì)百分比15%、30%、45%、60%為參考系,分析居民游憩休閑目的地選擇的具體分布指向(表1)。如表1 所示,2011—2017年,游憩偏好指數(shù)累計(jì)百分比介于(0,15]的景區(qū)數(shù)量均只有1 個(gè),約占景區(qū)總量的3.85%,其中湖南省博物館在2011 年、2017 年兩次入圍,為長(zhǎng)沙市居民游憩休閑選擇的熱門(mén)目的地,游憩偏好指數(shù)高居榜首;游憩偏好指數(shù)累計(jì)百分比介于(0,30]的景區(qū)數(shù)量變化明顯,2011 年僅有湖南省博物館、長(zhǎng)沙世界之窗入圍,數(shù)量比重約為7.69%,2014、2017 年景區(qū)數(shù)量均擴(kuò)容至3 個(gè),數(shù)量占比達(dá)到11.54%,長(zhǎng)沙世界之窗關(guān)注熱度呈持續(xù)下降態(tài)勢(shì),長(zhǎng)沙海底世界、岳麓山景區(qū)成為兩大熱門(mén)游憩目的地;游憩偏好指數(shù)累計(jì)百分比介于(0,45]的景區(qū)數(shù)量由2011 年的4 個(gè)增至2014 年的6 個(gè),數(shù)量占比由15.38%增至23.08%,岳麓書(shū)院成為居民游憩休閑的新熱門(mén)選擇;游憩偏好指數(shù)累計(jì)百分比介于(0,60]的景區(qū)數(shù)量由2011 年的6 個(gè)增至2014 年的9 個(gè),數(shù)量占比由23.08%增至34.62%,橘子洲景區(qū)、洋湖濕地景區(qū)關(guān)注熱度持續(xù)攀升。總體上,隨著累計(jì)百分比增加,景區(qū)數(shù)量與所占比重呈同步增加態(tài)勢(shì),表明隨著大眾休閑時(shí)代的到來(lái),居民游憩休閑目的地選擇的空間“鎖定”路徑不斷重構(gòu),游憩活動(dòng)行為需求和空間指向日趨多元分散化,新興游憩休閑目的地成長(zhǎng)趨勢(shì)不斷加快。

    2.2 空間演化趨勢(shì)

    居民游憩活動(dòng)行為分布格局:以2011 年、2014年、2017 年長(zhǎng)沙市居民游憩偏好指數(shù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),運(yùn)用ArcGIS技術(shù)平臺(tái)的反距離加權(quán)插值法,繪制得到各景區(qū)游憩偏好指數(shù)等值線分布圖(圖4—6),以揭示居民游憩活動(dòng)行為空間演變特征。等值線越密集,表示居民對(duì)該景區(qū)的游憩偏好程度越高,游憩市場(chǎng)需求越大;反之,則說(shuō)明游憩偏好程度越低,游憩市場(chǎng)需求不強(qiáng)。為了進(jìn)一步刻畫(huà)居民游憩活動(dòng)行為分布的空間結(jié)構(gòu),本文運(yùn)用緩沖區(qū)分析工具,以30km為半徑距離,得到居民游憩活動(dòng)行為空間分布的4 個(gè)同心圓環(huán)帶,以可視化居民游憩活動(dòng)行為的空間分布特征。

    表1 2011—2017年長(zhǎng)沙市居民游憩活動(dòng)行為選擇累計(jì)百分比及空間分布

    圖4 2011 年長(zhǎng)沙市居民游憩偏好指數(shù)等值線密度及緩沖區(qū)分布

    從圖4 可見(jiàn),2011 年長(zhǎng)沙市居民游憩偏好指數(shù)等值線分布“疏密格局”分異顯著,等值線密度整體呈現(xiàn)由中心城區(qū)向周邊區(qū)域逐級(jí)遞減的“圈層狀”結(jié)構(gòu),反映了居民游憩選擇偏好的“距離衰減”現(xiàn)象。等值線分布密集區(qū)域主要集中于中心城區(qū),以五一廣場(chǎng)為中心的30km 輻射環(huán)帶是居民游憩活動(dòng)行為分布的核心區(qū)域,湖南省博物館、長(zhǎng)沙世界之窗、岳麓山景區(qū)、岳麓書(shū)院、洋湖濕地景區(qū)、湖南省森林植物園是居民游憩活動(dòng)空間選擇的熱點(diǎn)目的地。距離中心城區(qū)30km的城鄉(xiāng)過(guò)渡地帶分布有少量等值線密集區(qū)域,形成以銅官窯國(guó)家遺址考古公園、靖港古鎮(zhèn)景區(qū)、千龍湖生態(tài)旅游區(qū)、長(zhǎng)沙縣錦繡江南生態(tài)農(nóng)莊等為極核的城郊熱點(diǎn)游憩區(qū)域,上述區(qū)域地理區(qū)位優(yōu)越、游憩資源品位較高,隨著居民游憩休閑需求提升和基礎(chǔ)設(shè)施日趨完善,加速了長(zhǎng)沙都市環(huán)城游憩帶的成長(zhǎng),居民游憩活動(dòng)行為空間不斷擴(kuò)張。

    圖5 2014 年長(zhǎng)沙市居民游憩偏好指數(shù)等值線密度及緩沖區(qū)分布

    從圖5 可見(jiàn),2014 年長(zhǎng)沙市居民游憩偏好指數(shù)等值線空間分布呈現(xiàn)由“高度凝聚”向“均衡稀疏”格局演化態(tài)勢(shì),中心城區(qū)等值線分布的高度密集格局逐步疏散,熱點(diǎn)游憩休閑目的地?cái)?shù)量不斷減少,反映了居民游憩活動(dòng)行為選擇的“空間極化”態(tài)勢(shì)逐步減弱,湖南省博物館、長(zhǎng)沙世界之窗、岳麓山景區(qū)、岳麓書(shū)院等中心城區(qū)景點(diǎn)的游憩偏好指數(shù)均呈下降態(tài)勢(shì),而30km環(huán)帶以外的大圍山國(guó)家森林公園、楊開(kāi)慧紀(jì)念館、胡耀邦故里旅游區(qū)、寧鄉(xiāng)千佛洞、寧鄉(xiāng)紫龍灣旅游區(qū)等都市遠(yuǎn)郊游憩休閑場(chǎng)所的關(guān)注熱度不斷上升。表明隨著居民游憩休閑需求增強(qiáng)和郊區(qū)游憩休閑供給能力提升,居民游憩活動(dòng)行為選擇的多元化和分散化趨勢(shì)不斷加強(qiáng),中心城區(qū)游憩休閑目的地的選擇機(jī)會(huì)受到“分流”,居民游憩休閑活動(dòng)空間分布日趨均衡化,郊區(qū)地域游憩休閑市場(chǎng)需求呈加速提升之勢(shì)。

    圖6 2017 年長(zhǎng)沙市居民游憩偏好指數(shù)等值線密度及緩沖區(qū)分布

    從圖6 可見(jiàn),2017 年居民游憩偏好指數(shù)等值線空間分布進(jìn)一步稀疏化,中心城區(qū)與外圍郊區(qū)游憩休閑目的地的關(guān)注熱度差距不斷縮小,居民游憩活動(dòng)行為選擇呈“中心化”與“郊區(qū)化”并行發(fā)展態(tài)勢(shì)。一方面,楊開(kāi)慧紀(jì)念館、胡耀邦故里旅游區(qū)、秋收起義紀(jì)念園、長(zhǎng)沙縣錦繡江南生態(tài)農(nóng)莊等游憩休閑目的地的關(guān)注熱度不斷攀升,加速了對(duì)中心城區(qū)游憩休閑市場(chǎng)的“機(jī)會(huì)剝奪”,都市居民游憩休閑流不斷向郊區(qū)地域擴(kuò)散;另一方面,中心城區(qū)游憩休閑目的地的關(guān)注熱度逐漸回升,如湖南省博物館、岳麓山景區(qū)、岳麓書(shū)院、橘子洲景區(qū)、洋湖濕地景區(qū)等通過(guò)完善游憩休閑設(shè)施、推進(jìn)游憩產(chǎn)品換代升級(jí)等,居民游憩活動(dòng)選擇偏好不斷增強(qiáng),加速了游憩休閑市場(chǎng)向中心城區(qū)的轉(zhuǎn)向回流。中心城區(qū)游憩產(chǎn)品品質(zhì)提升和郊區(qū)游憩產(chǎn)品供給能力增強(qiáng)成為新時(shí)期平衡居民游憩活動(dòng)行為分布的重要驅(qū)動(dòng)力,對(duì)緩解都市游憩休閑供需矛盾、疏解游憩活動(dòng)空間“擁擠”格局和優(yōu)化游憩活動(dòng)空間分布等具有重要意義。

    居民游憩活動(dòng)行為演變軌跡。運(yùn)用公式(4)—(6)和ArcGIS 軟件平臺(tái),得到長(zhǎng)沙市居民游憩活動(dòng)行為空間演變軌跡(圖7)和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓相關(guān)參數(shù)值(表2),二者共同刻畫(huà)了2011 年以來(lái)居民游憩活動(dòng)行為空間重心、遷移軌跡、偏轉(zhuǎn)方向、形態(tài)結(jié)構(gòu)等方面的演化狀況。

    圖7 2011—2017 年長(zhǎng)沙市居民游憩活動(dòng)行為空間演變軌跡

    表2 2011—2017 年長(zhǎng)沙市居民游憩活動(dòng)行為標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)值變動(dòng)狀況

    具體來(lái)看:①2011 年以來(lái),長(zhǎng)沙市居民游憩活動(dòng)行為空間重心一直位于中心城區(qū),且與城市中心參考點(diǎn)(五一廣場(chǎng))存在明顯空間偏離,偏離強(qiáng)度呈現(xiàn)“2011 年>2014 年>2017 年”的位序格局,說(shuō)明居民游憩活動(dòng)行為空間集聚呈現(xiàn)日漸疏離城市核心區(qū)的演變特征。從遷移路徑上來(lái)看,總體表現(xiàn)為先向“東北”,再向“東南”方向遷移的路徑軌跡,重心位置由芙蓉區(qū)逐漸移向芙蓉區(qū)與開(kāi)福區(qū)的交界地帶,出現(xiàn)游憩活動(dòng)行為空間重心跨行政區(qū)遷移的跡象。②2011年以來(lái),長(zhǎng)沙市居民游憩活動(dòng)行為標(biāo)準(zhǔn)差橢圓均呈“東北—西南”偏轉(zhuǎn)方向,且偏轉(zhuǎn)方位角逐漸增大,表明“東北—西南”方向是長(zhǎng)沙市居民游憩活動(dòng)行為的重要集聚發(fā)展軸,沿該方位進(jìn)行目的地選擇是居民開(kāi)展游憩休閑活動(dòng)的重要行為特征。從沿軸、軸標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)看,二者均呈先增大后減小的演化態(tài)勢(shì),但減小幅度不大,說(shuō)明隨著時(shí)間推移,標(biāo)準(zhǔn)差橢圓出現(xiàn)不同程度拉伸,且沿軸拉伸強(qiáng)度明顯高于軸,居民游憩活動(dòng)行為空間范圍不斷擴(kuò)張,沿東西方向擴(kuò)張態(tài)勢(shì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于南北方向。從沿軸、軸標(biāo)準(zhǔn)差比率來(lái)看,2011 年以來(lái)比率均小于1 且逐漸減小,說(shuō)明標(biāo)準(zhǔn)差橢圓相比于正圓的擠壓程度不斷增大,橢圓扁率不斷增加,居民游憩活動(dòng)行為的方向性集聚態(tài)勢(shì)日趨強(qiáng)化。

    3 結(jié)論與討論

    本文基于“百度指數(shù)”大數(shù)據(jù)平臺(tái),綜合運(yùn)用游憩偏好指數(shù)、基尼系數(shù)、反距離加權(quán)插值法、重心坐標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等方法模型和ArcGIS 空間分析技術(shù),探究了長(zhǎng)沙市居民游憩活動(dòng)行為時(shí)空演變特征,這對(duì)于從“時(shí)空動(dòng)態(tài)”維度探析都市居民游憩活動(dòng)行為規(guī)律、識(shí)別居民游憩需求偏好與空間指向特征和優(yōu)化都市游憩空間建設(shè)布局等具有重要意義。結(jié)論如下:①長(zhǎng)沙市居民游憩活動(dòng)行為具有明顯的時(shí)間演替性,居民對(duì)不同景區(qū)的游憩選擇偏好分為“持續(xù)增長(zhǎng)型、持續(xù)下降型、先降后升型、先升后降型”4 種類型,各景區(qū)的游憩偏好指數(shù)位序關(guān)系不斷發(fā)生調(diào)整。2011 年呈“湖南省博物館>長(zhǎng)沙世界之窗>岳麓山景區(qū)>靖港古鎮(zhèn)景區(qū)>長(zhǎng)沙生態(tài)動(dòng)物園”的位序格局,2014 年調(diào)整為“長(zhǎng)沙世界之窗>長(zhǎng)沙海底世界>岳麓山景區(qū)>湖南省博物館>靖港古鎮(zhèn)景區(qū)”,2017 年表現(xiàn)為“湖南省博物館>岳麓山景區(qū)>長(zhǎng)沙世界之窗>長(zhǎng)沙海底世界>岳麓書(shū)院”,反映了居民游憩活動(dòng)行為選擇在時(shí)間序列上的動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)和不同目的地游憩市場(chǎng)吸引力的此消彼長(zhǎng)狀況。②長(zhǎng)沙市居民游憩偏好指數(shù)基尼系數(shù)呈“快速回落—小幅回升”演化特征。隨著游憩偏好指數(shù)累計(jì)百分比增加,位于不同累計(jì)區(qū)間的景區(qū)數(shù)量及所占比重均呈同步增加態(tài)勢(shì),表明居民對(duì)不同目的地游憩選擇偏好的集中程度不斷弱化,居民游憩活動(dòng)行為需求和出行空間趨于多元分散化,游憩休閑目的地選擇的空間“鎖定”路徑不斷重構(gòu)。③長(zhǎng)沙市居民游憩偏好指數(shù)等值線分布呈現(xiàn)由中心城區(qū)向周邊區(qū)域逐級(jí)遞減的“圈層狀”結(jié)構(gòu),反映了居民游憩空間選擇的“距離衰減”現(xiàn)象,游憩偏好指數(shù)等值線分布呈現(xiàn)由“高度凝聚”向“均衡稀疏”格局演化的態(tài)勢(shì),中心城區(qū)等值線分布的高度密集格局被逐步打破,居民游憩活動(dòng)行為空間分布日趨均衡化,游憩活動(dòng)地域選擇的“空間極化”態(tài)勢(shì)逐漸弱化,中心城區(qū)與外圍郊區(qū)之間的游憩關(guān)注熱度差距不斷縮小,居民游憩活動(dòng)行為空間呈“中心化”與“郊區(qū)化”并行發(fā)展態(tài)勢(shì)。④長(zhǎng)沙市居民游憩活動(dòng)行為重心一直位于中心城區(qū),與城市中心參考點(diǎn)存在一定空間偏離且強(qiáng)度不斷增加,重心呈現(xiàn)為先向“東北”,再向“東南”方向遷移的路徑軌跡;居民游憩活動(dòng)行為標(biāo)準(zhǔn)差橢圓呈“東北—西南”偏轉(zhuǎn)方向,且偏轉(zhuǎn)方位角逐漸增大,該方向是居民游憩活動(dòng)行為的重要集聚發(fā)展軸;沿軸、軸標(biāo)準(zhǔn)差呈先增大后減小演化態(tài)勢(shì),二者比率小于1且逐漸減小,表明居民游憩活動(dòng)行為空間分布范圍不斷擴(kuò)張,標(biāo)準(zhǔn)差橢圓相比于正圓的擠壓程度不斷增大,居民游憩活動(dòng)行為選擇的方向性集聚態(tài)勢(shì)日趨強(qiáng)化。

    大都市居民游憩活動(dòng)行為是一種復(fù)雜的地理空間現(xiàn)象,對(duì)其演變規(guī)律的探索是一項(xiàng)系統(tǒng)工程。本文基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景,以長(zhǎng)沙市為案例地,從“時(shí)空動(dòng)態(tài)”維度嘗試性探索了都市居民游憩活動(dòng)行為演變特征,為探析新時(shí)期居民游憩活動(dòng)行為偏好及其空間指向提供了新的思路與方法。然而,由于大數(shù)據(jù)背景下居民游憩活動(dòng)行為特征的研究尚處于初步階段,對(duì)于相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)、技術(shù)方法和空間尺度等還需進(jìn)行持續(xù)完善思考。同時(shí),關(guān)于都市居民游憩活動(dòng)行為演變規(guī)律的系統(tǒng)提煉、演變機(jī)理的科學(xué)解析和游憩活動(dòng)行為調(diào)控路徑的研究也是未來(lái)重要的關(guān)注領(lǐng)域與探索方向。

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