山西省A級(jí)景區(qū)空間分布特征及可達(dá)性研究

景壯壯，韓 景，2，劉萬(wàn)波，1b，杜 鵬

（1.遼寧師范大學(xué)a.地理科學(xué)學(xué)院；b.海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心，遼寧 大連116029；2.大連市自然資源局，遼寧 大連116029）

旅游景區(qū)是旅游業(yè)的核心組成要素，是開(kāi)展旅游業(yè)的先決條件，其空間分布及可達(dá)性不僅決定著旅游者的空間行為，也深刻影響著區(qū)域旅游發(fā)展戰(zhàn)略的制定［1］。代表質(zhì)量和水準(zhǔn)的A 級(jí)景區(qū)對(duì)培育旅游精品、提高景區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力、促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要作用［2］，正確認(rèn)識(shí)A 級(jí)景區(qū)空間分布及可達(dá)性的差異性，是實(shí)現(xiàn)旅游資源優(yōu)化配置和旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)性工作［3］。

旅游景區(qū)空間布局作為研究熱點(diǎn)，學(xué)者們大多采用空間計(jì)量、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和分形等方法［4-6］對(duì)我國(guó)首批4A 級(jí)旅游區(qū)［7］、江蘇省旅游景點(diǎn)［8］、武漢市A級(jí)景區(qū)［9］、山東省鄉(xiāng)村休閑旅游地［10］進(jìn)行了細(xì)致分析。可達(dá)性［11］的理論和方法廣泛應(yīng)用于地理研究、城市建設(shè)和交通規(guī)劃等領(lǐng)域，涉及到養(yǎng)老設(shè)施［12］、學(xué)校［13］、避 震 疏 散 場(chǎng) 所［14］、公 共 綠 地［15］等 不 同 場(chǎng)所，對(duì)可達(dá)性的研究方法和手段主要包括成本柵格加權(quán)和網(wǎng)絡(luò)分析［16］、空間句法［17］、加權(quán)平均旅行時(shí)間［18］、高 斯 兩 步 移 動(dòng) 搜 索 法［19］、互 聯(lián) 網(wǎng) 地 圖 服務(wù)［20，21］等。現(xiàn)有研究對(duì)山西省旅游景區(qū)的關(guān)注主要集中在客流量預(yù)測(cè)［22］、景區(qū)周邊環(huán)境優(yōu)化［23］，而對(duì)景區(qū)空間結(jié)構(gòu)與可達(dá)性的研究較少見(jiàn)。目前對(duì)可達(dá)性的研究多以建立模型模擬出行時(shí)速的方式得出時(shí)間距離，缺少對(duì)地形起伏和交通方式接駁等因素的考慮，而借助地圖API 獲取的瞬時(shí)性時(shí)間距離缺乏多情景下的可比性。本文以山西省A 級(jí)景區(qū)為研究對(duì)象，基于GIS 技術(shù)，綜合最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)等方法對(duì)A級(jí)景區(qū)空間分布進(jìn)行了探究，同時(shí)結(jié)合地形和路網(wǎng)因素，采用GIS 柵格成本加權(quán)距離和探索性空間數(shù)據(jù)分析方法對(duì)景區(qū)可達(dá)性格局進(jìn)行了測(cè)度，旨在深化對(duì)景區(qū)空間結(jié)構(gòu)及可達(dá)性的研究，為山西省旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)和決策參考。

1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 研究區(qū)域

山西省位于我國(guó)中部地區(qū)，地處黃土高原，境內(nèi)溝壑縱橫，地形復(fù)雜多樣?！叭A夏古文明，山西好風(fēng)光”，山西省擁有豐富多彩的自然風(fēng)光和底蘊(yùn)深厚的人文古跡，旅游資源功能復(fù)合、組合良好。近年來(lái)，山西省積極推進(jìn)全域旅游示范區(qū)建設(shè)，確立打造文化旅游戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)、建設(shè)文化旅游強(qiáng)省的目標(biāo)。2018年，山西省地區(qū)生產(chǎn)總值為16，818.1 億元，旅游總收入為6728.7 億元，約占GDP 比重的40.1%，旅游業(yè)已經(jīng)成為全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。山西省作為?yōu)秀旅游省份，既具有旅游發(fā)展的一般規(guī)律性，又具有鮮明的地域特色，成為旅游相關(guān)問(wèn)題研究的典型案例區(qū)。

2018年山西省交通網(wǎng)絡(luò)與A 級(jí)景區(qū)具體分布如圖1 所示。

圖1 2018 年山西省交通網(wǎng)絡(luò)與A級(jí)景區(qū)分布

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理

山西省A 級(jí)景區(qū)數(shù)據(jù)收集于山西省文化和旅游廳網(wǎng)站（http：//wlt.shanxi.gov.cn/）。截至2018 年底，山西省共有A級(jí)景區(qū)174 個(gè)，根據(jù)兩分法將其劃分成自然類景區(qū)和人文類景區(qū)兩大類型。其中，自然風(fēng)景區(qū)、森林公園等自然類旅游景區(qū)共計(jì)101 個(gè)，歷史文化遺跡、博物館等人文類旅游景區(qū)共計(jì)73個(gè)。研究時(shí)將景區(qū)作為點(diǎn)狀要素進(jìn)行分析，面積較大的景區(qū)進(jìn)行質(zhì)心抽象化處理［24］。行政邊界矢量數(shù)據(jù)和交通道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)來(lái)源于2017 版1 ∶100 萬(wàn)全國(guó)基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)。山西省高程數(shù)據(jù)采用空間分辨率為30m的ASTER GDEM V2 數(shù)字高程數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)來(lái)源于地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)（http：//www.gscloud.cn）。本文主要基于ArcGIS10.2 軟件操作平臺(tái)建立基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)投影坐標(biāo)系統(tǒng)一設(shè)置為WGS1984-UTM-49N。

1.3 分布特征識(shí)別

最鄰近距離是表示點(diǎn)狀事物在地理空間中相互鄰近程度的地理指標(biāo)，最鄰近指數(shù)能很好地反映點(diǎn)狀要素的空間分布特征。最鄰近指數(shù)可用以識(shí)別地理空間中點(diǎn)狀要素間的鄰近程度，具體表現(xiàn)為要素間實(shí)際最鄰近距離與隨機(jī)分布時(shí)的最鄰近距離之比［25，26］。計(jì)算公式為：

式中，A為區(qū)域面積；n為景區(qū)數(shù)量；D為景區(qū)密度。

地理集中指數(shù)常用于探究區(qū)域內(nèi)要素的集中程度［27］。計(jì)算公式為：

核密度分析可直觀反映要素空間分布狀態(tài)及集聚特征［28］。計(jì)算公式為：

式中，f（x）為由樣本點(diǎn)估計(jì)得到的f 在x 處的值；K（z）為核函數(shù)，此處采用高斯核函數(shù)；h 為帶寬，經(jīng)過(guò)反復(fù)試驗(yàn)，確定帶寬h為0.4km；（x-xi）為估計(jì)點(diǎn)到樣本點(diǎn)的距離。

1.4 可達(dá)性測(cè)度

旅游景區(qū)可達(dá)性指在給定時(shí)間內(nèi)從該景區(qū)出發(fā)向其周邊地區(qū)行進(jìn)所能夠出行距離的平均值，或該景區(qū)到一定區(qū)域內(nèi)其他地點(diǎn)所需要耗費(fèi)時(shí)間的平均值。研究旅游景區(qū)的可達(dá)性對(duì)游客選擇合適的出行目的地和出行方案，旅行社進(jìn)行旅游路線設(shè)計(jì)和旅游產(chǎn)品推廣，政府優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)布局均具有現(xiàn)實(shí)意義［29］。本研究采用“累積耗費(fèi)距離算法”，即利用最短路徑法計(jì)算柵格數(shù)據(jù)中每一柵格到某目的柵格的最短加權(quán)距離［30］，測(cè)算山西省A 級(jí)景區(qū)的可達(dá)性。具體方法是：將山西省DEM 數(shù)據(jù)進(jìn)行ArcGIS 坡度分析，獲取100m×100m柵格網(wǎng)坡度圖，將矢量道路網(wǎng)柵格化獲取相應(yīng)柵格圖層，參照《鐵路線路設(shè)計(jì)規(guī)范》（TB10098-2017）、《中華人民共和國(guó)公路工程技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（JTGB01—2014）》，并結(jié)合山西省多山地多溝壑地形的實(shí)際情況，采用通行速度和時(shí)間成本值為上述圖層進(jìn)行屬性賦值（表1）。

表1 各等級(jí)交通線路時(shí)間成本

考慮到鐵路和高速公路必須經(jīng)站點(diǎn)出入，本文運(yùn)用緩沖區(qū)對(duì)非站點(diǎn)處進(jìn)行封閉處理。緩沖區(qū)時(shí)間成本賦高值，表示基本不通過(guò)；站點(diǎn)處時(shí)間成本賦低值，表示優(yōu)先通過(guò)。將所有柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加，得到全省范圍的時(shí)間成本柵格數(shù)據(jù)［31］。

為了從整體上把握區(qū)域內(nèi)景區(qū)可達(dá)性差異及其區(qū)域效應(yīng)，本文將景區(qū)可達(dá)性的空間結(jié)構(gòu)狀態(tài)反映于行政單元層面，對(duì)研究區(qū)按照縣域單元進(jìn)行了小范圍的劃分，通過(guò)測(cè)算山西省縣級(jí)單元柵格景區(qū)可達(dá)性的均值得出整個(gè)縣級(jí)單元的景區(qū)可達(dá)性［32］。計(jì)算公式為：

式中，Tj為第j 個(gè)縣級(jí)單元的整體景區(qū)可達(dá)性；Pi為縣級(jí)單元第個(gè)柵格的景區(qū)可達(dá)性；nj為第j 個(gè)縣級(jí)單元內(nèi)的柵格總數(shù)。Tj越小，說(shuō)明該縣級(jí)單元到旅游景區(qū)越便利。

全局空間自相關(guān)通常用來(lái)檢驗(yàn)?zāi)撤N現(xiàn)象在空間上是否存在正相關(guān)性，是衡量空間集聚特征的重要指標(biāo)。全局空間自相關(guān)常采用全局莫蘭指數(shù)測(cè)度，取值范圍為［-1，1］。值越接近- 1，表示存在負(fù)相關(guān)；值越接近于1，表示存在正相關(guān)；值為0，反映隨機(jī)分布特征。全局莫蘭指數(shù)反映在空間上鄰近或鄰接的區(qū)域單元自身屬性值的近似程度，但不能發(fā)現(xiàn)局部空間是否存在空間自相關(guān)。在局部空間自相關(guān)指標(biāo)中，相比于局部莫蘭指數(shù)統(tǒng)計(jì)量探測(cè)高值聚集的能力弱于對(duì)低值聚集的探測(cè)，對(duì)聚集范圍的識(shí)別存在著較大的不足［33］，局部G 系數(shù)（Getis - Ord）能夠更加準(zhǔn)確地探測(cè)出集聚區(qū)域，因此本文進(jìn)一步采用Getis- Ord 計(jì)算每一個(gè)研究單元與鄰近單元可達(dá)性的相關(guān)程度。具體的空間自相關(guān)方法參見(jiàn)有關(guān)文獻(xiàn)［34，35］。

2 景區(qū)發(fā)展變化分析

從山西省A 級(jí)景區(qū)數(shù)量變化趨勢(shì)來(lái)看（圖2），自2007 年國(guó)家公布第一批5A 級(jí)景區(qū)至2018 年底，山西省A級(jí)景區(qū)數(shù)量呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢(shì)，從最初的48 個(gè)增長(zhǎng)到174 個(gè)，其中2015 年景區(qū)數(shù)量增長(zhǎng)了34個(gè)，是增幅最大的一年。按照不同等級(jí)景區(qū)來(lái)看，山西省3A 級(jí)以上等級(jí)景區(qū)數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)但增幅不同，其中5A級(jí)景區(qū)增幅較小，4A、3A 級(jí)景區(qū)增幅較大，4A、3A 級(jí)景區(qū)數(shù)量增長(zhǎng)最多的年份分別為2015 和2018 年，增長(zhǎng)數(shù)量分別為19 個(gè)和20 個(gè)；2A、1A級(jí)景區(qū)數(shù)量變化幅度小且波動(dòng)不定。

圖2 2007—2018 年山西省A級(jí)景區(qū)數(shù)量變化

景區(qū)發(fā)展變化的主要原因是：A 級(jí)景區(qū)品牌效應(yīng)強(qiáng)大，且通常等級(jí)越高收益也越多，致使各地多希望通過(guò)創(chuàng)建更多A 級(jí)景區(qū)來(lái)獲得更高的收益。5A級(jí)景區(qū)是全國(guó)旅游系統(tǒng)的最高等級(jí)，雖然有強(qiáng)大的品牌號(hào)召力，但是需要投入大量財(cái)力，創(chuàng)建難度巨大，故5A級(jí)景區(qū)增速較緩。相比而言，4A、3A 級(jí)景區(qū)帶來(lái)的品牌效應(yīng)同樣明顯，但創(chuàng)辦難度較小，因此數(shù)量增長(zhǎng)較多增速較快。由于2A、1A 級(jí)景區(qū)等級(jí)低、影響力小，帶來(lái)的收益偏弱，因此各地對(duì)其創(chuàng)建的熱度較低。

3 景區(qū)空間分布格局

3.1 空間分布類型

本文利用ArcGIS10.2 軟件計(jì)算了山西省A 級(jí)景區(qū)的平均最近距離、理論最近距離，最終得到全部A級(jí)景區(qū)、人文景區(qū)和自然景區(qū)的最鄰近指數(shù)分別為0.705、0.838 和0.662，在通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)的條件下判斷出不同類別景區(qū)的空間分布均呈聚集狀態(tài)，其中以人文景區(qū)的聚集程度最高，以自然景區(qū)的集聚程度最低。

3.2 空間核密度分析

為了探測(cè)旅游景區(qū)的空間分布熱點(diǎn)，本文對(duì)各類型景區(qū)進(jìn)行了核密度分析。由生成的核密度分布圖（圖3）可知，山西省全部景區(qū)總體呈現(xiàn)出“省域中部和南部多而密集、西部和北部少而分散”的分布格局。核密度高值主體分布在山西省中部南北向的一串S 型斷陷盆地內(nèi)，且在太原—晉中一帶出現(xiàn)了核密度最強(qiáng)軸線。除此之外，在省東部地區(qū)太行山一線也出現(xiàn)核密度高值區(qū)，而在省西北部地區(qū)由于旅游資源豐度較低，景區(qū)開(kāi)發(fā)力度不足，出現(xiàn)了核密度低值區(qū)。太原—晉中高值區(qū)因資源稟賦條件好，加之長(zhǎng)久以來(lái)作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)、文化中心，對(duì)旅游資源的開(kāi)發(fā)利用相對(duì)成熟；太行山一線高值區(qū)因分布有多彩的山水風(fēng)光和多樣的紅色旅游勝地而形成。人文景區(qū)南多北少的分布差異更為明顯，核密度高值區(qū)仍表現(xiàn)在太原—晉中一帶。另外，汾河谷地和沁水谷地作為歷史悠久的華夏文明發(fā)祥地，擁有豐富的文化遺產(chǎn)和聚落景觀，如晉祠、平遙古城、喬家大院和皇城相府等。大同市作為歷史文化名城，是北魏故都和九邊重鎮(zhèn)，存有云岡石窟、懸空寺和古城墻等人文珍品。自然景區(qū)則呈現(xiàn)多核破碎化分布格局，核密度較強(qiáng)的“主核”表現(xiàn)在太原市，多個(gè)“次核”分散于呂梁山、太行山一帶及運(yùn)城市境內(nèi)，如在人文景區(qū)核密度較低的呂梁和長(zhǎng)治二市核密度強(qiáng)度出現(xiàn)了大幅提高。主要原因是，兩地地處多山地帶，形成了大量風(fēng)景秀麗的名山大河，如太行山大峽谷、卦山、王莽嶺等。

圖3 2018 年山西省不同類別景區(qū)核密度分布

4 可達(dá)性測(cè)度及評(píng)價(jià)

4.1 可達(dá)性總體空間分布格局

為了探討快速交通系統(tǒng)對(duì)山西省A 級(jí)景區(qū)整體可達(dá)性的影響程度，本文將從有無(wú)快速交通方面對(duì)景區(qū)可達(dá)性進(jìn)行分析：一種是不包含高速公路和高速鐵路的交通網(wǎng)絡(luò)情況；一種是包含高速公路和高速鐵路的快速交通網(wǎng)絡(luò)情況。本文分別將各類型景區(qū)作為耗費(fèi)距離原點(diǎn)，計(jì)算每個(gè)景區(qū)通過(guò)柵格網(wǎng)絡(luò)到達(dá)區(qū)域內(nèi)任意柵格所耗費(fèi)時(shí)間的最小值，結(jié)果如圖4 所示。以30min 為時(shí)間間隔，將景區(qū)可達(dá)性劃分為0—30min、30—60min、60—90min、90—120min和＞120min 5 個(gè)時(shí)段，不同景區(qū)在各可達(dá)性時(shí)段的 分布頻率見(jiàn)表2。

圖4 2018 年山西省不同類別景區(qū)的可達(dá)性空間分布

表2 2018 年山西省不同類別景區(qū)可達(dá)性分布頻率（%）

從圖4、表2 可見(jiàn)，不同類別景區(qū)的可達(dá)性及不同時(shí)段內(nèi)景區(qū)到達(dá)的區(qū)域面積差異明顯。在不考慮快速交通的情況之下，山西省全部景區(qū)平均可達(dá)時(shí)間為78min，最長(zhǎng)可達(dá)時(shí)間為326min，在30min 內(nèi)景區(qū)到達(dá)的區(qū)域面積僅占研究區(qū)總面積的15.1%，需要120min以上時(shí)間才能到達(dá)的區(qū)域占比為18%。人文景區(qū)和自然景區(qū)平均可達(dá)時(shí)間分別為88min 和94min，需要120min 以上時(shí)間才能到達(dá)的區(qū)域占比分別為25.4%和27.4%，人文景區(qū)的可達(dá)性程度比自然景區(qū)略好。在考慮快速交通后，全部景區(qū)的平均可達(dá)時(shí)間為52min，最長(zhǎng)可達(dá)時(shí)間為236min，在60min 以內(nèi)景區(qū)可達(dá)區(qū)域范圍急劇擴(kuò)大，達(dá)到63.4%，120min以上時(shí)間才可到達(dá)的區(qū)域范圍大幅下降，僅占研究區(qū)總面積的2.9%。人文景區(qū)和自然景區(qū)的可達(dá)性格局較為相似，平均可達(dá)時(shí)間分別為59.1min 和62.6min，兩者的主要差別在于30min之內(nèi)的可達(dá)范圍。在此時(shí)間段內(nèi)，人文景區(qū)可達(dá)區(qū)域占比為23.5%，自然景區(qū)占比為16.7%，隨著時(shí)間的延長(zhǎng)，兩者的可達(dá)性格局趨于一致。就有無(wú)快速交通導(dǎo)致可達(dá)性差別的區(qū)域分析來(lái)看，在南北向的S型斷陷盆地內(nèi)變化幅度較小，而在山地及省界邊緣地區(qū)變化幅度較大。這可能是由于平原盆地地區(qū)原有公路和鐵路干線布局相對(duì)緊湊，快速交通所帶來(lái)的壓縮效應(yīng)較小更表現(xiàn)為“錦上添花”的作用。而對(duì)于呂梁山區(qū)、太行山區(qū)等省邊緣地區(qū)，原有交通條件基礎(chǔ)差，快速交通帶來(lái)的壓縮效應(yīng)較大，更發(fā)揮了“雪中送炭”的作用。在考慮快速交通的情況下，可達(dá)性最好的區(qū)域集中于“S”型斷陷盆地，并沿著大同—西安高鐵線、大同—蒲州鐵路線和大同—運(yùn)城高速線等交通干線分布，受交通條件影響明顯。可達(dá)性較差的區(qū)域集中于呂梁山西部、五臺(tái)山東部和中條山東部地區(qū)，受地形阻隔影響顯著。

可以認(rèn)為，有無(wú)快速交通供給對(duì)山西省A 級(jí)景區(qū)的可達(dá)性影響巨大，快速交通為景區(qū)帶來(lái)顯著的時(shí)間壓縮效應(yīng)，顯著提高了景區(qū)可達(dá)性水平，通過(guò)快速連接目的地與客源地，大大減少游客的出游成本，使游客進(jìn)行遠(yuǎn)距離旅游的可能性增大。但需要注意的是，快速交通對(duì)景區(qū)可達(dá)時(shí)間的壓縮效應(yīng)貢獻(xiàn)主要來(lái)自于省內(nèi)較為完善的高速公路線路。截止到2018 年底，山西省高速鐵路運(yùn)營(yíng)里程僅有412km，且高鐵網(wǎng)絡(luò)空間拓展與延伸受地形阻隔機(jī)制明顯，高鐵對(duì)景區(qū)可達(dá)性的壓縮效應(yīng)的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。

4.2 縣域單元可達(dá)性的空間分異

本文將山西省全域劃分為117個(gè)縣域單元，計(jì)算各單元的整體可達(dá)性。結(jié)果分為5 個(gè)等級(jí)（圖5），并統(tǒng)計(jì)不同可達(dá)性等級(jí)縣域單元的數(shù)量（表3）。

圖5 2018 年山西省不同類別景區(qū)的縣域單元可達(dá)性

從表3 可見(jiàn)，全部景區(qū)整體可達(dá)時(shí)間表現(xiàn)最好是太原市小店區(qū)和陽(yáng)泉市城區(qū)，均小于10min，整體可達(dá)時(shí)間在30min 以內(nèi)的縣級(jí)單元占比為27.4%，主要位于省中部與西南部地區(qū)，表現(xiàn)最差的是保德縣，可達(dá)時(shí)間達(dá)到了112.1min。人文景區(qū)整體可達(dá)時(shí)間小于10min 的縣級(jí)單元僅有太原市小店區(qū)，表現(xiàn)最差的同樣是保德縣，可達(dá)時(shí)間為128.7min。自然景區(qū)整體可達(dá)性表現(xiàn)不佳，不存在整體可達(dá)時(shí)間在10min之內(nèi)的縣級(jí)單元，在30min 以內(nèi)的縣級(jí)單元的占比僅為17.1%，可達(dá)性最差的是天鎮(zhèn)縣，整體可達(dá)時(shí)間為113.5min。總體而言，可達(dá)性較好的縣區(qū)主要集中分布在汾河谷地，可達(dá)性較差的縣區(qū)主要分布于呂梁山區(qū)、中條山區(qū)、太行山區(qū)，中心市轄區(qū)可達(dá)性優(yōu)于邊緣縣市。

表3 2018年山西省縣域單元的整體可達(dá)性等級(jí)分布

4.3 可達(dá)性分布的空間關(guān)聯(lián)特征

本文借助空間自相關(guān)分析探討縣域單元內(nèi)各類別景區(qū)可達(dá)性的空間分布格局。結(jié)果顯示，全部景區(qū)、人文景區(qū)和自然景區(qū)的Moran′s I 值分別為0.63、0.66 和0.71，在95%置信水平下，檢驗(yàn)結(jié)果顯著。表明各類型景區(qū)可達(dá)性在縣域間均呈較強(qiáng)的空間正相關(guān)，表現(xiàn)為強(qiáng)聚集格局。通過(guò)計(jì)算縣域單元景區(qū)可達(dá)性的局域空間關(guān)聯(lián)指數(shù)Getis - Ord 統(tǒng)計(jì)量，并將其從高到低依次分成5 類：熱點(diǎn)區(qū)、次熱點(diǎn)區(qū)、中間區(qū)、次冷點(diǎn)區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)，生成山西省各類型景區(qū)縣域可達(dá)性分布熱點(diǎn)圖（圖6）。

由圖6 可知，山西省A 級(jí)景區(qū)可達(dá)性熱點(diǎn)區(qū)主要分布在中部的太原、晉中市境內(nèi)。次熱點(diǎn)區(qū)分布在熱點(diǎn)區(qū)外圍及大同、運(yùn)城市境內(nèi)。冷點(diǎn)區(qū)域組團(tuán)分布在省中西部地區(qū)，次冷點(diǎn)區(qū)分散于朔州、忻州和臨汾市境內(nèi)。人文景區(qū)與所有景區(qū)的分析結(jié)果差別不大，差異主要表現(xiàn)為忻州市部分縣級(jí)單元從中間區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)榇卫潼c(diǎn)區(qū)。自然景區(qū)與以上兩者的分析結(jié)果存在較大差異，表現(xiàn)為西北部冷點(diǎn)區(qū)大面積減少轉(zhuǎn)變?yōu)榇卫潼c(diǎn)區(qū)，東北部冷點(diǎn)區(qū)大面積增加，位于大同市境內(nèi)的次熱點(diǎn)區(qū)的消失，太原、晉中、臨汾等區(qū)域次熱點(diǎn)區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)闊狳c(diǎn)區(qū)。

圖6 2018 年山西省不同類別景區(qū)縣域單元可達(dá)性熱點(diǎn)區(qū)分布

5 結(jié)論與討論

本文綜合運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)和空間分析等方法，探討了山西省A級(jí)景區(qū)的空間分布及可達(dá)性，結(jié)果顯示：①山西省A 級(jí)景區(qū)空間分布總體上呈現(xiàn)“南部多而密集、北部少而分散”的格局，不同類別景區(qū)的空間分布模式均為聚集型。②景區(qū)的平均可達(dá)時(shí)間為52min，整體可達(dá)性一般，自然景區(qū)可達(dá)性表現(xiàn)最差，可達(dá)性區(qū)域分布差異明顯。③景區(qū)可達(dá)性在縣域范圍內(nèi)呈較強(qiáng)集聚格局，可達(dá)性熱點(diǎn)區(qū)分布在以太原、晉中為主的中部地區(qū)，冷點(diǎn)區(qū)分布在以呂梁、忻州為主的西北地區(qū)。除受景區(qū)空間分布影響外，地形和交通條件對(duì)可達(dá)性的影響作用尤為突出。

根據(jù)研究結(jié)論，為優(yōu)化旅游景區(qū)空間布局，促進(jìn)山西省旅游業(yè)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展，本文提出以下建議：①山西省A 級(jí)景區(qū)集聚分布明顯，均衡性較差，應(yīng)該繼續(xù)發(fā)揮太原、晉中、運(yùn)城等汾河谷地地區(qū)的引領(lǐng)帶動(dòng)作用，促進(jìn)呂梁、晉北、上黨等邊緣地區(qū)旅游景區(qū)快速發(fā)展，逐步實(shí)現(xiàn)山西省內(nèi)景區(qū)布局基本均衡。②各景區(qū)需要明確自身功能需求，避免同質(zhì)化無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)，發(fā)揮資源集聚和組合效應(yīng)，深入挖掘旅游資源潛力，推出適應(yīng)市場(chǎng)需求的旅游產(chǎn)品和優(yōu)質(zhì)服務(wù)。對(duì)于旅游資源不夠豐富的地區(qū)，需要充分挖掘和創(chuàng)新富有特色的旅游資源，實(shí)行差異化的競(jìng)爭(zhēng)策略。③山西省A 級(jí)景區(qū)存在一些可達(dá)性差的區(qū)域，比如呂梁山區(qū)、中條山區(qū)、太行山區(qū)等，應(yīng)對(duì)這些區(qū)域加大交通設(shè)施投入，優(yōu)化交通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。同時(shí)，考慮到山西省多山地形，在全省范圍內(nèi)尚未形成高效便利的高鐵網(wǎng)的今天，應(yīng)看到高速鐵路對(duì)景區(qū)可達(dá)性格局的巨大影響，需進(jìn)一步提升高鐵網(wǎng)絡(luò)的連通性，提高景區(qū)的可進(jìn)入性。

受篇幅所限，本文未就景區(qū)空間分布及可達(dá)性的具體影響因素展開(kāi)深入討論。同時(shí)，本文計(jì)算的是省內(nèi)游客到A級(jí)景區(qū)的可達(dá)性，沒(méi)有考慮到省外游客的景區(qū)可達(dá)性的情況，也就忽略了航空交通的影響。如何科學(xué)探究省內(nèi)和省外游客到景區(qū)的綜合可達(dá)性有待進(jìn)一步深入研究。