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    有關(guān)家庭金融資產(chǎn)配置影響因素研究的文獻綜述

    2021-01-29 17:52:29成都信息工程大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院鄧博
    商展經(jīng)濟 2021年18期
    關(guān)鍵詞:金融資產(chǎn)資產(chǎn)變量

    成都信息工程大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院 鄧博

    隨著我國經(jīng)濟的不斷發(fā)展,我國經(jīng)濟進入“新常態(tài)”,經(jīng)濟發(fā)展對轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、改變發(fā)展動能、促進消費拉動等方面提出了新的要求,同時也面臨著日益復(fù)雜的金融市場和挑戰(zhàn)叢生的國際金融局勢的不斷沖擊。2020年3月,國家發(fā)展和改革委員會等23個部門印發(fā)了《關(guān)于促進消費擴容提質(zhì)加快形成強大國內(nèi)市場的實施意見》指出,增加居民財產(chǎn)性收入占比、增加居民投資途徑等意見與措施。我國家庭金融資產(chǎn)總量不斷提高,2018年我國人均財產(chǎn)達20.88萬元,相比上年增長7.49%。但從結(jié)構(gòu)上看,我國居民家庭金融資產(chǎn)具有發(fā)展不均衡的特點,居民儲蓄在我國家庭金融資產(chǎn)中占比高達57.75%,牢牢占據(jù)主導(dǎo)地位。另外,我國家庭金融資產(chǎn)中以儲蓄為首的長期穩(wěn)健收益賬戶已經(jīng)超過了50%,這大大擠占了金融資產(chǎn)在其他投資渠道的配置,同時也不利于這部分金融資產(chǎn)更好地推動社會經(jīng)濟的發(fā)展。所以,鼓勵居民合理有效地配置金融資產(chǎn),提高居民家庭中財產(chǎn)性收入在總收入中的占比,有利于進一步穩(wěn)定我國經(jīng)濟發(fā)展的可持續(xù)性,推動經(jīng)濟發(fā)展模式向需求拉動型轉(zhuǎn)變,促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,也有利于提高居民收入,鼓勵金融機構(gòu)金融產(chǎn)品創(chuàng)新。

    目前,國內(nèi)外有關(guān)家庭金融資產(chǎn)配置的成果較為豐富,但是相關(guān)成果大多集中在某一因素對家庭金融資產(chǎn)配置的影響上,而綜合性的研究相對較少或不完整。本文力圖通過對當(dāng)前影響家庭金融資產(chǎn)配置的單一因素進行分析,從理論研究和實證分析兩個角度對相關(guān)研究成果進行梳理和評價分析。

    1 國內(nèi)外相關(guān)研究梳理

    1.1 國內(nèi)相關(guān)研究

    1.1.1 關(guān)于家庭金融資產(chǎn)影響變量的研究

    20世紀90年代,我國開始有居民家庭金融資產(chǎn)配置的研究,同一時期我國股票市場迅速發(fā)展,債券、保險、股票等金融產(chǎn)品逐漸為普通居民所了解并逐步走入千家萬戶。尹志超、宋全云和吳雨(2014)把家庭資產(chǎn)選擇的影響因素聚焦于金融知識和投資經(jīng)驗這一類知識儲備影響因素上??椎P、吉野直行(2010)通過對1992-2006年間家庭中流量金融資產(chǎn)配置研究發(fā)現(xiàn),家庭部門的金融資產(chǎn)配置比例與收入成正相關(guān),而不同種類的金融資產(chǎn)配置選擇則與資產(chǎn)收益率無顯著相關(guān)關(guān)系,但與存款的風(fēng)險率有相關(guān)關(guān)系,存款的風(fēng)險率越高,股票和債券的配置比重則越高。姚亞偉(2012)將研究范圍縮小到上海市,通過分析680戶問卷得到不同收入層次的居民對金融資產(chǎn)配置的風(fēng)險偏好具有顯著差異。相似的,徐佳、譚婭(2016)更進一步發(fā)現(xiàn),家庭財富的積累會使家庭先經(jīng)過金融產(chǎn)品非直接性地參與股票市場,隨后再逐步直接影響于股票資產(chǎn)。由于文化背景不同,中國的家庭結(jié)構(gòu)與西方國家存在著明顯的差異,吳衛(wèi)星、李雅君(2016)發(fā)現(xiàn),獨代居住的家庭相對于其他類型的家庭具有更高的金融資產(chǎn)配置比例和風(fēng)險資產(chǎn)配置傾向。針對家庭外部的影響因素,魏昭、宋全云(2016)也進行了討論,他們針對互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展對家庭資產(chǎn)配置作了研究,發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展大大方便了家庭對金融資產(chǎn)的配置,但加劇了金融素養(yǎng)不同的家庭資產(chǎn)配置的差異,高金融素養(yǎng)家庭比低金融素養(yǎng)家庭具有更低的高風(fēng)險資產(chǎn)配置比率。

    1.1.2 關(guān)于家庭金融資產(chǎn)配置的研究方法

    史代敏、宋艷(2005)通過構(gòu)建TOBIT模型對年齡、財富規(guī)模、戶主受教育程度、住房所有權(quán)和其他因素(包括收入、居住地、改革和利率)對居民家庭金融資產(chǎn)選擇的因素作了實證分析,大大擴充了之前對該問題分析時使用的實證分析工具。其研究認為從事經(jīng)營活動的家庭會配置高比例的金融資產(chǎn),高學(xué)歷戶主的家庭也傾向于配置更多的金融資產(chǎn)。何秀紅、戴光輝(2007)利用美國消費金融數(shù)據(jù)庫SCF的2004年的相關(guān)數(shù)據(jù),運用TOBIT模型建模,發(fā)現(xiàn)收入風(fēng)險的增加和預(yù)期未來流動性的減少會降低風(fēng)險資產(chǎn)的投資偏好,并利用LAD回歸驗證了前述模型的穩(wěn)健性。

    魏先華等人(2014)利用結(jié)構(gòu)方程模型發(fā)現(xiàn),家庭金融資產(chǎn)配置存在資產(chǎn)間此消彼長的替代效應(yīng),風(fēng)險性資產(chǎn)占比隨戶主年齡增加而提高,金融資產(chǎn)配置占總資產(chǎn)比例隨年齡增加先升后降。

    吳衛(wèi)星、沈濤和蔣濤(2014)利用logit回歸模型對房產(chǎn)是否影響家庭對股票的持有發(fā)現(xiàn),房產(chǎn)對家庭股票持有量的擠出效應(yīng)僅限于首套房范圍內(nèi),超過一套房的家庭的股票持有量會隨著房產(chǎn)持有量的增加而增加。宗慶慶、劉沖和周亞虹(2015)基于CHFS 2011年的數(shù)據(jù),分析研究了社會養(yǎng)老保險與家庭風(fēng)險金融資產(chǎn)投資的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)擁有社會養(yǎng)老保險會正向影響家庭投資風(fēng)險金融資產(chǎn)的可能性和配置比例。

    綜上,TOBIT模型、logit回歸模型和結(jié)構(gòu)方程模型是研究家庭金融資產(chǎn)配置最常用的實證研究方法。

    1.1.3 合理配置家庭金融資產(chǎn)的建議研究

    房地產(chǎn)對金融資產(chǎn)配置具有擠出效應(yīng),陳瑩等(2014)通過分析某銀行13000個客戶的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),房地產(chǎn)對風(fēng)險金融資產(chǎn)具有擠出效應(yīng),為了提高風(fēng)險金融資產(chǎn)的占比,應(yīng)該合理平衡房價對金融資產(chǎn)配置的影響。穩(wěn)定收入風(fēng)險有利于促進凈資產(chǎn)投資,何興強等(2009)通過實證研究測得勞動收入風(fēng)險的提高會顯著降低家庭金融資產(chǎn)的配置比例,增強家庭收入穩(wěn)定對促進家庭金融資產(chǎn)配置具有正向作用。社會保障的提高也能促進家庭金融資產(chǎn)配置的比例,何秀紅和戴光輝(2007)研究發(fā)現(xiàn)擁有養(yǎng)老金的家庭的風(fēng)險承受能力更高,因此有可能配置更多的股票資產(chǎn)。同時,魏先華(2013)的研究認為我國目前社會保障程度較低,阻礙了消費對經(jīng)濟的拉動作用,也導(dǎo)致了家庭金融資產(chǎn)結(jié)構(gòu)不合理的弊端。

    1.2 國外相關(guān)研究

    1.2.1 關(guān)于家庭金融資產(chǎn)影響變量的研究

    Jorion和Goetzmaim(1999)發(fā)現(xiàn)即使是處于正常風(fēng)險偏好水平的人,其在配置金融資產(chǎn)的時候也會傾向于保守,其股票配置比例也會低于理想水平。Hong、Kubik和Stein(2004)在“社會互動與股市參與”中提及家庭的金融資產(chǎn)配置決策受到熟人或者熟悉的群體的影響。Badarinza(2016)認為家庭中人口數(shù)量的增多會促進家庭配置更多資產(chǎn)在金融資產(chǎn)上,因為人口數(shù)量的增加會引起家庭預(yù)期消費水平的提高,所以家庭不得不為未來的消費做打算。從家庭稟賦角度,Kahneman和Tversky(1979)認為家庭財富不是影響家庭金融資產(chǎn)配置的決定性因素,而對家庭金融資產(chǎn)配置起到關(guān)鍵性影響的是居民對風(fēng)險的態(tài)度。外部沖擊層面,Weber等人(1997)研究發(fā)現(xiàn)處于不同生活環(huán)境下的人對待同種投資決策的風(fēng)險感知是不相同的,這也是不同家庭采取不同金融資產(chǎn)配置的原因。這一研究為后面的研究者深入研究環(huán)境因素提供了理論支持。西方學(xué)者也早早地關(guān)注到了住房與家庭金融資產(chǎn)配置之間的關(guān)系,Cocco(2004)通過研究住房與金融資產(chǎn)配置的關(guān)系時發(fā)現(xiàn),住房對股票資產(chǎn)的配置具有顯著的擠出效應(yīng),當(dāng)一個家庭新購買住房以后,其股票資產(chǎn)持有量會顯著降低。

    1.2.2 關(guān)于家庭金融資產(chǎn)配置的研究方法

    Brunetti(2010)通過Logit回歸模型研究意大利1995-2006年間家庭的財務(wù)數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn),年齡對金融資產(chǎn)配置的影響較為顯著,且金融資產(chǎn)配置組合隨著年齡段的變化逐步發(fā)生變化。同樣的,Agnewete(2003)與Pauline(2006)先后利用Probit模型發(fā)現(xiàn)不同國家的家庭股票資產(chǎn)持有比例受到年齡和受教育程度的顯著影響。Harris和John(1992)通過TOBIT模型研究不同家庭的金融資產(chǎn)配置組合差異性時發(fā)現(xiàn),具有相同金融資產(chǎn)配置組合的家庭往往其投資回報率趨于一致,這說明看中資產(chǎn)回報率的家庭最需要了解的就是怎樣的資產(chǎn)配資組合是最有效的。

    1.2.3 合理配置家庭金融資產(chǎn)的建議研究

    影響居民對風(fēng)險的偏好能增加金融資產(chǎn)配置占比,Campbell 和Viceira( 2001)通過假設(shè)利率具有時變性來研究資產(chǎn)配置的最優(yōu)化問題,發(fā)現(xiàn)家庭對風(fēng)險的厭惡程度越高,家庭對風(fēng)險金融資產(chǎn)的總需求越低。另外,資產(chǎn)收益率的可測性也對調(diào)節(jié)金融資產(chǎn)配置結(jié)構(gòu)具有促進作用,Campbell等(2003)通過研究家庭對包含多種資產(chǎn)的資產(chǎn)組合的偏好時發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)收益率的可測性與家庭風(fēng)險資產(chǎn)需求正相關(guān)。與國內(nèi)研究類似,國外研究也指出平衡房地產(chǎn)價格對金融資產(chǎn)配置的重要性,F(xiàn)lavin和Yamashita(2002)在均值方差框架下研究住房與家庭金融資產(chǎn)組合的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)住房對股票一類的風(fēng)險資產(chǎn)具有明顯的擠出效應(yīng),且在年輕人和窮人的家庭內(nèi)效果更顯著。穩(wěn)定的就業(yè)水平同樣能促進金融資產(chǎn)配置,Munk和Sorensen(2010)通過建立含有隨機利率的動態(tài)模型發(fā)現(xiàn)不確定、不穩(wěn)定的勞動收入會降低家庭金融資產(chǎn)配置比率。

    2 當(dāng)前研究的不足及對未來研究的建議

    2.1 研究角度較為單一,有待于進一步擴充研究角度和范圍

    通過梳理相關(guān)研究和文獻,我們可以很容易地發(fā)現(xiàn),前人研究都顯著集中于某一個單一因素對家庭金融資產(chǎn)配置的影響。建議未來的研究應(yīng)著力于擴充研究角度,以構(gòu)建一個較為全面的研究體系。

    2.2 缺乏一個完整的、有效的變量指標體系

    一個完整的、有效的變量指標體系,有利于研究者更準確、高效地深入研究問題。當(dāng)前研究設(shè)置的變量主要集中在人口學(xué)變量、家庭稟賦和外界影響因素上,但是不同的研究間相同一級指標下的變量差異也存在較大差異,學(xué)界并未達成一般性的共識,缺少能將目前已有研究中的關(guān)鍵性變量進行整合形成體系的研究。因此建議在未來的研究中為了更加有效地研究家庭金融資產(chǎn)配置問題,應(yīng)構(gòu)建一個更加完整有效的變量分類體系。

    2.3 家庭外影響因素的研究不足,家庭外影響因素變量單一

    外界的影響是隨著時間不斷變化的,當(dāng)前已有學(xué)者針對是否擁有社會醫(yī)療保險、互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展、房地產(chǎn)市場高速發(fā)展等角度展開研究,但是這方面的研究相比于人口學(xué)變量和家庭稟賦這兩個分類下的變量的研究仍存在不完整、不全面的問題。因此在后續(xù)研究中,應(yīng)充分探索、豐富這一角度的研究,完善和擴充居民家庭金融資產(chǎn)影響因素的整個研究體系。

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