生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)集聚的減排效應(yīng)

寇冬雪 黃娟

摘要：綠色化已成為制造業(yè)升級(jí)的重要考量，識(shí)別生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)減排的調(diào)節(jié)機(jī)制，對(duì)加快制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型、推進(jìn)“兩業(yè)”深度融合具有現(xiàn)實(shí)意義?；?003—2019年中國(guó)285個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)，采用系統(tǒng)GMM模型探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在制造業(yè)影響污染排放強(qiáng)度過(guò)程中發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究結(jié)果表明，隨制造業(yè)集聚程度的提高，污染排放強(qiáng)度存在先升高后降低的“倒U型”曲線特征。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在制造業(yè)影響污染排放強(qiáng)度的過(guò)程中發(fā)揮積極的調(diào)節(jié)作用，能有效降低制造業(yè)集聚過(guò)程中的污染排放強(qiáng)度，且該作用呈現(xiàn)西部最高、中部次之、東部最低的區(qū)域異質(zhì)性特征。進(jìn)一步地，將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為五種行業(yè)類(lèi)別，各生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的調(diào)節(jié)效應(yīng)由大到小依次為：租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)和地質(zhì)勘查業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)。此外，將物流業(yè)納入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究結(jié)果表明，物流業(yè)對(duì)制造業(yè)的減排過(guò)程存在積極的調(diào)節(jié)效應(yīng)。因此，為探索產(chǎn)業(yè)多元化融合模式，助力“兩業(yè)”深度融合，應(yīng)根據(jù)區(qū)域稟賦和行業(yè)特性，有針對(duì)性地引導(dǎo)“兩業(yè)”深度融合。具體地，應(yīng)根據(jù)行業(yè)特征及其關(guān)聯(lián)性，充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的潤(rùn)滑作用，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益的雙提升；依托生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的外部性優(yōu)勢(shì)，打造綠色物流體系；同時(shí)注重優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，為加快推進(jìn)“兩業(yè)”深度融合保駕護(hù)航。

關(guān)鍵詞：制造業(yè)集聚；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚；污染排放強(qiáng)度；調(diào)節(jié)效應(yīng)

中圖分類(lèi)號(hào)：F263文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1007-8266（2021）11-0078-11

基金項(xiàng)目：全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“高質(zhì)量發(fā)展背景下我國(guó)的生態(tài)環(huán)境保護(hù)研究”（2018LZ39）；2021年浙江工商大學(xué)省屬高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)重點(diǎn)項(xiàng)目“鄉(xiāng)村生態(tài)振興的影響因素、成效評(píng)價(jià)與機(jī)制路徑”（XR202108）

近年來(lái)，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的“兩業(yè)”融合步伐加快[ 1 ]。一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為中間投入品在制造業(yè)中所占的比重逐年攀升，制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的依賴(lài)度不斷提高；另一方面，制造業(yè)服務(wù)化趨勢(shì)明顯，制造業(yè)的產(chǎn)品開(kāi)始為提供服務(wù)而生產(chǎn)。在空間上，二者已經(jīng)形成互動(dòng)發(fā)展的新格局[ 2 ]。2020年8月，國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)等部門(mén)印發(fā)關(guān)于《推動(dòng)物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案》的通知；10月，《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中提出要“發(fā)展服務(wù)型制造”，制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合發(fā)展已成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要趨勢(shì)，也成為“十四五”及新百年的重要任務(wù)之一。在“兩業(yè)”相融相長(zhǎng)、耦合共生的過(guò)程中兼顧生態(tài)環(huán)境保護(hù)，亦即降低“兩業(yè)”融合的污染排放強(qiáng)度，提升生態(tài)效率，是高質(zhì)量發(fā)展背景下推進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型的必要考量。事實(shí)上，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在“兩業(yè)”融合過(guò)程中發(fā)揮著重要的潤(rùn)滑作用。大量研究表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在降低制造業(yè)成本、提升行業(yè)生產(chǎn)率方面作用明顯。尤其是在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的綠色發(fā)展要求下，充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的調(diào)節(jié)作用既能助力制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，又有利于現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系的構(gòu)筑。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)集聚作為產(chǎn)業(yè)組織的一般形態(tài)伴隨產(chǎn)業(yè)發(fā)展的始終，對(duì)制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的考察也離不開(kāi)集聚效應(yīng)的發(fā)揮。鑒于此，本文基于“兩業(yè)”深度融合背景，以產(chǎn)業(yè)集聚為依托，從減排視角探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的調(diào)節(jié)機(jī)制。本文將從以下方面進(jìn)行分析：一是基于2003—2019年中國(guó)285個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)，選用調(diào)節(jié)效應(yīng)模型，識(shí)別生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在制造業(yè)影響污染排放強(qiáng)度過(guò)程中發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用。二是參考于斌斌等[ 3 ]對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的分類(lèi)，進(jìn)一步將其劃分為信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)和地質(zhì)勘查業(yè)五類(lèi)，深入剖析不同行業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)減排效應(yīng)的影響。地級(jí)市層面的數(shù)據(jù)有利于多維度剖析現(xiàn)狀，豐富既有研究結(jié)論，也使研究結(jié)論更普適；同時(shí)，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)減排機(jī)制的考察，彌補(bǔ)了既有研究在具體細(xì)分行業(yè)方面考察的缺失，為探索產(chǎn)業(yè)多元化融合模式、推動(dòng)“兩業(yè)”深度融合提供經(jīng)驗(yàn)支撐。

（一）文獻(xiàn)回顧

研究制造業(yè)集聚與環(huán)境污染之間關(guān)系的文獻(xiàn)十分豐富，但迄今尚未有統(tǒng)一定論。梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，不同視角的研究主要存在三種結(jié)論。第一，制造業(yè)集聚會(huì)加劇環(huán)境污染[ 4-5 ]，是阻礙經(jīng)濟(jì)集聚的力量[ 6 ]。第二，制造業(yè)集聚會(huì)降低環(huán)境污染，因?yàn)橹圃鞓I(yè)集聚會(huì)誘發(fā)技術(shù)進(jìn)步，并通過(guò)溢出效應(yīng)與競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生壓力，繼而倒逼企業(yè)保護(hù)環(huán)境以提升社會(huì)信譽(yù)[ 7 ]。第三，制造業(yè)集聚與環(huán)境污染之間的關(guān)系不確定[ 8 ]，或者存在非線性關(guān)系[ 9-10 ]。制造業(yè)集聚一方面通過(guò)規(guī)模效應(yīng)和溢出效應(yīng)降低企業(yè)的研發(fā)成本，加速科研成果的轉(zhuǎn)化，為企業(yè)的節(jié)能減排提供助力；另一方面，集聚造成的污染物集中排放也會(huì)對(duì)環(huán)境質(zhì)量造成威脅。概言之，制造業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染的影響因其不同外部性作用的發(fā)揮而結(jié)論不一。

生產(chǎn)性服務(wù)（也稱(chēng)生產(chǎn)者服務(wù)）指被其他商品和服務(wù)的生產(chǎn)者用作中間投入的服務(wù)。關(guān)于制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間關(guān)系的研究，既有結(jié)論認(rèn)為，二者之間相互促進(jìn)、互動(dòng)發(fā)展[ 11 ]，并從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)效率、制造業(yè)升級(jí)的影響及二者間的互動(dòng)機(jī)理、融合效率等方面展開(kāi)大量實(shí)證檢驗(yàn)[ 12-13 ]，認(rèn)為隨著制造業(yè)部門(mén)的擴(kuò)張及規(guī)模擴(kuò)大，對(duì)服務(wù)業(yè)中間需求會(huì)逐漸增加，同時(shí)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展也能通過(guò)分工提升經(jīng)濟(jì)效率，對(duì)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升產(chǎn)生積極影響[ 14 ]。關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)單方面影響的研究，既有結(jié)論認(rèn)為：第一，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有助于加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)會(huì)降低企業(yè)的研發(fā)成本，促使制造業(yè)生產(chǎn)中選用更多的節(jié)能技術(shù)代替高能耗投入，推動(dòng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)向高附加值的兩端延伸[ 15 ]；另一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比重的增加正逐漸改善我國(guó)經(jīng)濟(jì)對(duì)高能耗、高污染、低效率路徑的過(guò)分依賴(lài)，有助于實(shí)現(xiàn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和生產(chǎn)率的提升[ 16 ]。第二，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚為制造業(yè)提供良好的創(chuàng)新環(huán)境。作為典型的知識(shí)和技術(shù)密集型行業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)生的知識(shí)溢出會(huì)形成良好的集體學(xué)習(xí)和創(chuàng)新環(huán)境[ 17 ]，進(jìn)而提升技術(shù)的轉(zhuǎn)化效率，促進(jìn)環(huán)境效率的提升[ 18 ]。除少數(shù)研究持相反觀點(diǎn)外[ 19 ]，多數(shù)研究認(rèn)可生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的外部性優(yōu)勢(shì)。

（二）作用機(jī)理

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響制造業(yè)減排效應(yīng)的作用機(jī)理主要表現(xiàn)在：宏觀層面上，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會(huì)影響制造業(yè)的生產(chǎn)率，進(jìn)而對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生影響。作為社會(huì)分工深化的結(jié)果之一，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為制造業(yè)生產(chǎn)率的提升提供了基礎(chǔ)[ 20 ]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展會(huì)帶來(lái)勞動(dòng)分工的深化、生產(chǎn)鏈條的延伸及社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行成本的降低。隨著制造業(yè)部門(mén)的擴(kuò)大，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)生的需求逐漸增加，制造業(yè)的生產(chǎn)效率也會(huì)隨之提升。因此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚一方面降低了制造業(yè)間的交易成本，提升資源的轉(zhuǎn)化率，進(jìn)而降低單位產(chǎn)值的污染排放量；另一方面，集聚產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)降低了企業(yè)的生產(chǎn)成本，有助于規(guī)?；挝坌袠I(yè)的形成，進(jìn)而降低集聚區(qū)內(nèi)部的治污成本。微觀層面上，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程需要投入大量的人力資本和知識(shí)資本，這兩種要素的集聚將大大提高產(chǎn)出增加值，實(shí)現(xiàn)行業(yè)的多元化交流。而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有助于促進(jìn)企業(yè)增加新產(chǎn)品的研發(fā)投入，為集聚區(qū)內(nèi)綠色技術(shù)的產(chǎn)生創(chuàng)造條件，有利于環(huán)境友好型生產(chǎn)技術(shù)在制造業(yè)之間的擴(kuò)散[ 21 ]。不僅如此，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的關(guān)聯(lián)效應(yīng)也對(duì)環(huán)境污染具有積極的改善作用[9]。二者之間的互動(dòng)融合存在不斷增強(qiáng)的反饋機(jī)制，這又為資源配置效率的進(jìn)一步提升和環(huán)境治理成本的進(jìn)一步降低創(chuàng)造了條件，促使污染減排效應(yīng)的產(chǎn)生?；谏鲜龇治?，本文提出以下假設(shè)：

H1：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在制造業(yè)影響環(huán)境污染過(guò)程中發(fā)揮重要的調(diào)節(jié)作用，有助于降低污染排放強(qiáng)度。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)減排效應(yīng)的影響還存在行業(yè)異質(zhì)性。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的行業(yè)特征不同，對(duì)污染排放強(qiáng)度的影響不同。既有研究認(rèn)為，金融業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)以及環(huán)境治理和公共設(shè)施管理業(yè)的集聚在減排方面效果明顯，而交通運(yùn)輸、批發(fā)零售等低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)反而加劇了污染排放[ 18 ]。這是由于產(chǎn)業(yè)匹配度越高、關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)集聚，因其具有更強(qiáng)的技術(shù)外溢及產(chǎn)業(yè)間投入產(chǎn)出聯(lián)系，越有利于污染減排[ 22 ]。而產(chǎn)業(yè)間的匹配度主要取決于產(chǎn)業(yè)間的前后關(guān)聯(lián)和知識(shí)密集程度[ 23 ]，并通過(guò)制造環(huán)節(jié)和研發(fā)之間的有效交流與溝通實(shí)現(xiàn)，為環(huán)境技術(shù)的創(chuàng)新提供良好的環(huán)境和轉(zhuǎn)換條件。譬如，通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)等與房地產(chǎn)行業(yè)間的互動(dòng)性更強(qiáng)，空間布局上更易以集聚的形式存在，對(duì)區(qū)域污染減排的積極作用更強(qiáng)；而對(duì)煙草等一些依賴(lài)自然資源稟賦的制造業(yè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，因所處地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平較低，出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)資源空間上不匹配的情況，更易惡化環(huán)境質(zhì)量。另外，提升知識(shí)密集度可通過(guò)溢出效應(yīng)促進(jìn)第二、第三產(chǎn)業(yè)間的集聚，進(jìn)而緩解環(huán)境污染。如媒體和娛樂(lè)業(yè)、軟件業(yè)、工業(yè)服務(wù)和生物技術(shù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)之間的高度匹配，有助于提升資源的配置效率，降低單位產(chǎn)值的污染排放量。鑒于此，本文提出以下假設(shè)：

H2：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的調(diào)節(jié)效應(yīng)具有行業(yè)異質(zhì)性，與制造業(yè)協(xié)同融合度越高，調(diào)節(jié)效應(yīng)越大。

（一）模型設(shè)定

對(duì)模型的設(shè)定主要分兩步：第一，設(shè)定制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與污染排放強(qiáng)度之間的關(guān)系。第二，驗(yàn)證生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在制造業(yè)影響污染排放強(qiáng)度的過(guò)程中發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源及指標(biāo)測(cè)算

本文選取2003—2019年中國(guó)285個(gè)地級(jí)及以上城市的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，所需數(shù)據(jù)主要基于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、EPS（Easy Professional Superior）數(shù)據(jù)平臺(tái)、中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)等數(shù)據(jù)庫(kù)，其中行業(yè)數(shù)據(jù)是2003年之后經(jīng)過(guò)調(diào)整的19個(gè)行業(yè)①的就業(yè)人員數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)處理方法上，首先，除港澳臺(tái)地區(qū)外，本文剔除部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失較嚴(yán)重的地區(qū)，如吐魯番市、哈密市、三沙市等，部分年份中缺失的數(shù)據(jù)通過(guò)插值法補(bǔ)缺。其次，本文使用的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)按照2003年為基期調(diào)整為可比價(jià)格，以剔除價(jià)格波動(dòng)的影響，提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。同時(shí)，將本文所有控制變量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理以消除異方差影響，由于制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚均為指數(shù)形式，故不再進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。

相關(guān)指標(biāo)解釋如下：

1.被解釋變量。污染排放強(qiáng)度：因空氣污染中的主要成分是工業(yè)二氧化硫，因此，環(huán)境污染指標(biāo)選用單位產(chǎn)值的工業(yè)二氧化硫排放量。該值越大，表明該城市的環(huán)境污染越嚴(yán)重。

2.核心解釋變量。制造業(yè)集聚和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚：由于區(qū)位熵指數(shù)能消除區(qū)域規(guī)模差異的影響，真實(shí)反映地理要素的空間分布，因此，本文選取區(qū)位熵指數(shù)表征產(chǎn)業(yè)集聚，其含義為一個(gè)地區(qū)某個(gè)產(chǎn)業(yè)的集聚程度在全國(guó)范圍內(nèi)的相對(duì)水平?；跀?shù)據(jù)可得性，本文以就業(yè)數(shù)據(jù)測(cè)算。該值越大，表明產(chǎn)業(yè)集聚度越高。

本文對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的界定借鑒于斌斌等[ 3 ]的方法，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)選用經(jīng)2003年調(diào)整后19個(gè)行業(yè)中的信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)和地質(zhì)勘查業(yè)五類(lèi)，并按照制造業(yè)集聚的方法采用區(qū)位熵指數(shù)構(gòu)建。

3.控制變量。（1）人口密度（lnden）：人口密度提高帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)增加會(huì)對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生影響，本文選取每平方公里的人口數(shù)表征人口密度。（2）科技創(chuàng)新（lninno）：科技創(chuàng)新投入為環(huán)境污染的改善提供了可能，其中尤以綠色技術(shù)的創(chuàng)新為代表。本文選取各城市財(cái)政支出中科學(xué)技術(shù)支出占GDP的比重衡量城市的科技創(chuàng)新水平。（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（lnindu）：產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染的作用受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)其環(huán)境污染的成分和造成的污染程度不同。由于環(huán)境污染主要來(lái)源于工業(yè)活動(dòng)的排放物，因此，本文選取第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。（4）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lng？ dp）：經(jīng)濟(jì)的發(fā)展伴隨環(huán)境污染的產(chǎn)生，本文選取人均GDP指標(biāo)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并采用2003年為基準(zhǔn)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)調(diào)整。（5）交通便利程度（lnroad）：便利的交通有助于要素的流動(dòng)，加速不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚的形成，進(jìn)而造成環(huán)境污染的地區(qū)差異化分布。本文采用市轄區(qū)年末實(shí)有城市道路面積表征城市交通便利程度。（6）財(cái)政分權(quán)度（lngov）：本文采用各城市的財(cái)政收支比衡量。具體指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

（三）經(jīng)驗(yàn)事實(shí)分析

根據(jù)分析，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的調(diào)節(jié)效應(yīng)存在行業(yè)異質(zhì)性。為探究不同類(lèi)別的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)揮的作用機(jī)理，這里根據(jù)前述分類(lèi)，首先測(cè)算制造業(yè)對(duì)不同行業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的依賴(lài)度，以直觀考察二者之間的融合發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)而展開(kāi)實(shí)證檢驗(yàn)，以對(duì)比分析不同行業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

從圖1可以看出：總體上，制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的依存度呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在制造業(yè)中所占比重越來(lái)越高，二者之間的融合發(fā)展趨勢(shì)明顯。分行業(yè)來(lái)看，制造業(yè)對(duì)金融業(yè)及租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)的依賴(lài)度最高，且上升幅度最大。不難理解，金融行業(yè)作為“輸血”機(jī)構(gòu)，為企業(yè)提供必要的資金支持，是企業(yè)賴(lài)以持續(xù)經(jīng)營(yíng)的重要保障。而租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)以其涉及門(mén)類(lèi)廣、對(duì)就業(yè)吸納能力強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)體量大等特點(diǎn)成為制造業(yè)發(fā)展過(guò)程中不可或缺的部門(mén)。尤其是企業(yè)管理、咨詢調(diào)查等業(yè)務(wù)已成為現(xiàn)代企業(yè)利潤(rùn)的重要增長(zhǎng)點(diǎn)。其次是科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的依存度最低，且在2007年下降明顯，然后緩慢下降至2012年，之后又呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。可能的原因是2008年美國(guó)次貸危機(jī)對(duì)房地產(chǎn)領(lǐng)域強(qiáng)烈沖擊造成嚴(yán)重影響。

（一）基準(zhǔn)回歸

基于上述分析，本文展開(kāi)實(shí)證檢驗(yàn)?？紤]到普通最小二乘法（OLS）和固定效應(yīng)模型分別會(huì)高估和低估解釋變量對(duì)被解釋變量的影響程度，且為降低變量間的內(nèi)生性，本文選取SYSGMM模型。AR檢驗(yàn)結(jié)果表明該模型存在一階自相關(guān)且不存在二階自相關(guān)，漢森（Hansen）統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果也表明該模型有效規(guī)避了工具變量的過(guò)度識(shí)別問(wèn)題，整體看該模型的選取較合理。表2顯示了基準(zhǔn)回歸結(jié)果。

表2中2～5列分別對(duì)應(yīng)前述的計(jì)量模型。結(jié)合模型（3）和模型（4）的實(shí)證結(jié)果，可以看到制造業(yè)集聚與污染排放強(qiáng)度存在顯著正相關(guān)，表明制造業(yè)集聚程度的提高對(duì)環(huán)境污染的惡化作用。加入制造業(yè)集聚的二次項(xiàng)后，其結(jié)果在10%的水平上顯著為負(fù)，表明污染排放強(qiáng)度隨制造業(yè)集聚程度的提高存在先增加后減少的“倒U型”曲線特征，二者之間存在非線性關(guān)系，且其拐點(diǎn)值為1.078（1.076/（2×0.499））。即當(dāng)制造業(yè)集聚指數(shù)低于1.078時(shí)，集聚程度的提高會(huì)增加污染排放強(qiáng)度；當(dāng)跨過(guò)拐點(diǎn)值時(shí)，集聚程度的提高會(huì)降低污染排放強(qiáng)度。制造業(yè)集聚與污染排放強(qiáng)度呈“倒U型”關(guān)系的原因是資源效率的發(fā)揮存在最優(yōu)配置比，制造業(yè)集聚效應(yīng)的發(fā)揮存在積累過(guò)程。當(dāng)制造業(yè)集聚的程度較低時(shí)，集聚區(qū)內(nèi)的資源配置比例尚未達(dá)到最優(yōu)。大量企業(yè)的無(wú)序集中首先造成環(huán)境污染的集中排放，規(guī)模擴(kuò)張的負(fù)外部性大于規(guī)模經(jīng)濟(jì)及溢出效應(yīng)帶來(lái)的正外部性，環(huán)境污染加劇。而后資源的配置比例逐漸調(diào)整優(yōu)化，直至產(chǎn)業(yè)集聚到達(dá)拐點(diǎn)，集聚效應(yīng)產(chǎn)生的正外部性大于負(fù)外部性，規(guī)模效應(yīng)和溢出效應(yīng)凸顯。二者之間的共同作用提高了技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化率。同時(shí)大量企業(yè)的集聚也為環(huán)境技術(shù)創(chuàng)新提供了條件，便于企業(yè)間的集中聯(lián)合治污。隨著集聚程度的提升，資源的配置比例不斷得到優(yōu)化，排污強(qiáng)度也進(jìn)一步降低。因此，隨著產(chǎn)業(yè)集聚程度的增加，污染排放強(qiáng)度存在先升高后降低的“倒U型”曲線特征。同時(shí)，根據(jù)樣本期間每年跨過(guò)拐點(diǎn)城市數(shù)量累計(jì)加總進(jìn)行排名，結(jié)果顯示，17年間285個(gè)城市中累計(jì)跨過(guò)拐點(diǎn)的城市為90個(gè)，占比約31.57%；連續(xù)17年均跨過(guò)拐點(diǎn)的城市為73個(gè)，占比約25.61%。整體上，跨過(guò)拐點(diǎn)的城市依然呈現(xiàn)東部占比最高、中部次之、西部最低的特征。

模型（5）和模型（6）的結(jié)果是基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚調(diào)節(jié)效應(yīng)的回歸結(jié)果，根據(jù)模型（5）的結(jié)果，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與污染排放強(qiáng)度之間存在顯著負(fù)相關(guān)，說(shuō)明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能顯著降低污染排放強(qiáng)度。結(jié)合模型（6）的結(jié)果，可發(fā)現(xiàn)二者之間的交乘項(xiàng)與污染排放強(qiáng)度呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在制造業(yè)集聚影響污染排放強(qiáng)度的過(guò)程中發(fā)揮重要的調(diào)節(jié)作用。驗(yàn)證了本文的H1。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是為制造業(yè)提供中間投入品的行業(yè)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的發(fā)展可以通過(guò)深化勞動(dòng)分工、延長(zhǎng)生產(chǎn)鏈條以及降低社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行成本而降低單位產(chǎn)值的污染排放量，提升制造業(yè)的污染減排效應(yīng)。

控制變量中，人口密度與污染排放強(qiáng)度之間的關(guān)系在1%的水平上顯著為負(fù)，表明人口密度與污染排放強(qiáng)度之間存在負(fù)向關(guān)系，人口密度的增加會(huì)顯著降低污染排放強(qiáng)度。有研究顯示，由于戶籍制度的阻礙，現(xiàn)階段我國(guó)的人口集聚度遠(yuǎn)低于經(jīng)濟(jì)集聚度，而人口的集聚有助于緩解要素資源的扭曲，提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量[ 26 ]?？萍紕?chuàng)新與污染排放強(qiáng)度之間存在負(fù)相關(guān)，表明技術(shù)創(chuàng)新水平越高，污染排放強(qiáng)度越低。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與污染排放強(qiáng)度呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，表明第二產(chǎn)業(yè)占比越大，其生產(chǎn)過(guò)程中造成的污染排放強(qiáng)度越高。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高顯著降低污染排放強(qiáng)度，再次驗(yàn)證了環(huán)境庫(kù)茲涅茲曲線（EKC）假說(shuō)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高有助于降低環(huán)境污染程度。交通便利度與污染排放強(qiáng)度之間整體存在正相關(guān)，表明要素流動(dòng)的加快會(huì)對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生正向壓力。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)一：區(qū)域異質(zhì)性視角

受地理位置及資源稟賦的影響，我國(guó)東中西部地區(qū)（港澳臺(tái)除外）的產(chǎn)業(yè)集聚呈現(xiàn)不同特征。為消除地理因素對(duì)分析結(jié)果的影響，本文基于傳統(tǒng)東中西部②的劃分方法，將全部樣本分為東中西部地區(qū)考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)?；貧w結(jié)果見(jiàn)表3。

根據(jù)表3結(jié)果，整體上看，模型（5）中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與污染排放強(qiáng)度存在顯著負(fù)相關(guān)，且結(jié)論呈現(xiàn)自西向東逐漸減弱的趨勢(shì)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)西部地區(qū)的污染排放強(qiáng)度的降低幅度最大，東部最小。模型（6）中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)集聚的交乘項(xiàng)與污染排放強(qiáng)度存在負(fù)相關(guān)，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)集聚的環(huán)境效應(yīng)具有顯著的調(diào)節(jié)作用。分地區(qū)來(lái)看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的調(diào)節(jié)作用呈現(xiàn)西部最高、中部次之、東部最低的特征。因西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低，不僅產(chǎn)業(yè)種類(lèi)欠缺，產(chǎn)業(yè)規(guī)模相對(duì)較小，外部市場(chǎng)環(huán)境也較差。受地理環(huán)境和經(jīng)濟(jì)條件的制約，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度的提高不僅有助于激發(fā)市場(chǎng)活力，帶動(dòng)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)對(duì)于部分環(huán)境污染嚴(yán)重、產(chǎn)業(yè)亟待轉(zhuǎn)型的資源型城市也具有重要的意義。而中東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，外部環(huán)境條件優(yōu)越，市場(chǎng)機(jī)制和環(huán)境法規(guī)相對(duì)完善，人力資本和技術(shù)的大量集聚以及環(huán)保政策的實(shí)施和引導(dǎo)對(duì)環(huán)境污染的改善作用同時(shí)存在。相比之下，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)之間的互動(dòng)效應(yīng)對(duì)環(huán)境污染的改善空間較西部地區(qū)小。控制變量的整體結(jié)果與全國(guó)樣本回歸結(jié)果一致，此處不再贅述。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)二：協(xié)同集聚視角

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)集聚的污染排放強(qiáng)度的調(diào)節(jié)作用，外在表現(xiàn)為“兩業(yè)”之間的協(xié)同對(duì)污染排放強(qiáng)度的影響。因此，本文基于產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的視角，忽略二者之間的內(nèi)部作用機(jī)制，通過(guò)構(gòu)建協(xié)同集聚指數(shù)，從另一視角驗(yàn)證生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的調(diào)節(jié)效應(yīng)。協(xié)同集聚指數(shù)的構(gòu)建借鑒楊仁發(fā)[ 27 ]的方法。具體形式如下：

其中，coagglij、magglij、sagglij分別表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚、制造業(yè)集聚和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚，其數(shù)值越大表示協(xié)同集聚程度越高。動(dòng)態(tài)面板回歸分析結(jié)果如表4所示。表4結(jié)果顯示，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚與污染排放強(qiáng)度呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，二者的協(xié)同融合顯著降低了污染排放強(qiáng)度，側(cè)面反映了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在降低污染排放強(qiáng)度過(guò)程中發(fā)揮的積極調(diào)節(jié)作用。這是由于協(xié)同集聚程度的提高表明產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度的提升，進(jìn)而交易成本及單位產(chǎn)值污染排放量的下降，最終表現(xiàn)為資源配置優(yōu)化對(duì)減排效率的提高，也驗(yàn)證了本文的H2，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性越高，對(duì)環(huán)境污染的改善作用越明顯。其余變量結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，此處亦不再贅述。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)三：行業(yè)異質(zhì)性視角

圖1為我們直觀呈現(xiàn)了制造業(yè)對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的依賴(lài)關(guān)系，為明晰生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的調(diào)節(jié)效應(yīng)提供了事實(shí)依據(jù)。以下進(jìn)一步對(duì)不同行業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行回歸分析，以實(shí)證檢驗(yàn)異質(zhì)性生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的調(diào)節(jié)效應(yīng)。具體結(jié)果見(jiàn)表5。

表5結(jié)果顯示，不同行業(yè)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)的調(diào)節(jié)效應(yīng)均顯著，說(shuō)明隨著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度的提高，二者之間的良性互動(dòng)會(huì)顯著降低污染排放強(qiáng)度，且行業(yè)不同，調(diào)節(jié)效應(yīng)強(qiáng)度存在差異，驗(yàn)證了本文的H2。具體地，調(diào)節(jié)效應(yīng)由大到小的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)依次為：租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)和地質(zhì)勘查業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)。根據(jù)表5可得出如下結(jié)果：第一，產(chǎn)業(yè)間匹配度越高，越易形成產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，更易于成本節(jié)約和減排效率的提升。該結(jié)果與圖1根據(jù)投入產(chǎn)出表計(jì)算的行業(yè)依賴(lài)度結(jié)果基本一致，制造業(yè)對(duì)租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)的依賴(lài)度呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)，同時(shí)該結(jié)果也與陳國(guó)亮等[ 23 ]的研究結(jié)論一致，中國(guó)第二、第三產(chǎn)業(yè)共同集聚度和增長(zhǎng)幅度排名前五的產(chǎn)業(yè)匹配中，第二產(chǎn)業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)的匹配程度最高，并呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)。租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)對(duì)污染排放強(qiáng)度的調(diào)節(jié)效應(yīng)最大，這是由于商業(yè)服務(wù)業(yè)是以法律服務(wù)、咨詢調(diào)查、組織管理等為核心的服務(wù)，是制造業(yè)服務(wù)業(yè)化轉(zhuǎn)型的重要方向，位于產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的中高端，與產(chǎn)業(yè)匹配度較高，在“兩業(yè)”融合過(guò)程中更易與制造業(yè)產(chǎn)生有機(jī)銜接，提高產(chǎn)業(yè)整體效率，降低單位產(chǎn)值的污染排放量。值得注意的是，根據(jù)依賴(lài)度顯示的結(jié)果，制造業(yè)對(duì)金融業(yè)的依賴(lài)度較高，但此處金融業(yè)的調(diào)節(jié)效應(yīng)最小，出現(xiàn)相反結(jié)果。可能的解釋是，相比其他行業(yè)來(lái)說(shuō)，金融業(yè)存在風(fēng)險(xiǎn)性高、專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)等特點(diǎn)，與制造業(yè)不易形成長(zhǎng)期穩(wěn)定的匹配關(guān)系，因而其對(duì)制造業(yè)污染減排的調(diào)節(jié)效果會(huì)受到影響，這再次表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的行業(yè)性質(zhì)不同，對(duì)污染排放強(qiáng)度的調(diào)節(jié)效應(yīng)存在差異。整體來(lái)說(shuō)，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)間的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)，越能降低污染排放強(qiáng)度，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng)越大。第二，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)知識(shí)和技術(shù)的要求較高，尤其是科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)業(yè)和信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件行業(yè)，其帶來(lái)的知識(shí)和技術(shù)的交流融合為產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同創(chuàng)新提供了巨大的優(yōu)勢(shì)，促使集聚區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)效率和環(huán)境效率提升。

（五）拓展性分析：對(duì)物流行業(yè)減排效應(yīng)的探討

雖然本文對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行了探索，但仍存在不足之處。近些年，交通運(yùn)輸業(yè)尤其是物流業(yè)快速發(fā)展，商品運(yùn)輸中排放的污染物成為影響環(huán)境污染尤其是跨區(qū)域環(huán)境污染的重要因素。2020年9月發(fā)布的《推動(dòng)物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案》提出，要“推動(dòng)物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展，推進(jìn)物流降本增效”。因此將交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)考慮進(jìn)去十分必要，但是在于斌斌等[ 3 ]的研究中卻未將該因素考慮進(jìn)去。基于此，本文進(jìn)行拓展性分析。因物流業(yè)包含運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)等服務(wù)，因此，在指標(biāo)選取上，本文仍基于19個(gè)行業(yè)的劃分，用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)集聚指數(shù)表征物流業(yè)集聚指數(shù)，構(gòu)建方法同前述一致，回歸結(jié)果見(jiàn)表6。

根據(jù)表6結(jié)果，首先，AR檢驗(yàn)和Hansen統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果表明該模型選取的合理性。其次，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)與制造業(yè)的交乘項(xiàng)與污染排放強(qiáng)度存在顯著負(fù)相關(guān)，表明交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)具有積極的調(diào)節(jié)作用，二者之間的互動(dòng)融合能顯著降低污染排放強(qiáng)度。該結(jié)果一方面驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，另一方面也佐證了本文的研究結(jié)論，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在制造業(yè)影響環(huán)境污染的過(guò)程中發(fā)揮重要的調(diào)節(jié)作用，同時(shí)也為制造業(yè)和物流運(yùn)輸?shù)穆?lián)動(dòng)發(fā)展提供了實(shí)證支撐。

制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的重要方向，也是綠色發(fā)展背景下順應(yīng)新時(shí)代產(chǎn)業(yè)變革、探索產(chǎn)業(yè)多元化融合發(fā)展模式的內(nèi)在要求?；诖吮尘?，本文選用城市層面的數(shù)據(jù)，以產(chǎn)業(yè)集聚為依托，從產(chǎn)業(yè)集聚的減排效應(yīng)視角探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)污染排放強(qiáng)度的調(diào)節(jié)機(jī)制，并進(jìn)一步將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為具體行業(yè)，深入剖析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的調(diào)節(jié)機(jī)制。本文得出以下主要結(jié)論：污染排放強(qiáng)度隨制造業(yè)集聚程度的提升具有先增加后降低的“倒U型”曲線關(guān)系，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)集聚的污染減排效應(yīng)具有積極的調(diào)節(jié)作用，且呈現(xiàn)西部最高、中部次之、東部最低的區(qū)域異質(zhì)性特征。將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為五種行業(yè)類(lèi)別后的研究發(fā)現(xiàn)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)的調(diào)節(jié)效應(yīng)最大，金融業(yè)最小。此外，物流業(yè)對(duì)制造業(yè)減排也存在積極效果。

基于上述結(jié)論，本文得出如下啟示：

第一，根據(jù)行業(yè)特征及其關(guān)聯(lián)性，有針對(duì)性地引導(dǎo)“兩業(yè)”深度融合，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益的雙提升。在推進(jìn)“兩業(yè)”融合的過(guò)程中，應(yīng)充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的潤(rùn)滑作用，逐步破解制造業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)融合發(fā)展過(guò)程中協(xié)同性不強(qiáng)、深度不夠的局面，進(jìn)而探索發(fā)展新業(yè)態(tài)新模式，打造“兩業(yè)”融合新格局。如對(duì)關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的信息技術(shù)行業(yè)，大力發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+”，在信息化、全球化的背景下，發(fā)揮信息技術(shù)的巨大優(yōu)勢(shì)，充分利用網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)的知識(shí)和技術(shù)的溢出效應(yīng)，加快制造環(huán)節(jié)和研發(fā)環(huán)節(jié)之間的有效交流與溝通，以激發(fā)制造業(yè)的發(fā)展活力和潛力，推動(dòng)制造業(yè)向價(jià)值鏈中高端攀升，通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈的不斷優(yōu)化實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)綠色升級(jí)。對(duì)受外部環(huán)境影響較大及依賴(lài)度相對(duì)較低的金融業(yè)，應(yīng)提高金融服務(wù)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的質(zhì)效。在建立完善的資本市場(chǎng)機(jī)制的同時(shí)，應(yīng)以實(shí)體經(jīng)濟(jì)為支撐，合理引導(dǎo)資金流動(dòng)，防控金融風(fēng)險(xiǎn)，規(guī)范產(chǎn)融結(jié)合。

第二，依托生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的外部性優(yōu)勢(shì)，打造綠色物流體系。根據(jù)本文研究結(jié)果，物流業(yè)與制造業(yè)互動(dòng)融合能顯著改善環(huán)境污染，這為二者的深度融合提供了經(jīng)驗(yàn)支撐。雖然現(xiàn)階段物流業(yè)制造業(yè)融合發(fā)展仍存在融合層次不夠高、范圍不夠廣、程度不夠深等問(wèn)題，但是二者之間的深度融合、聯(lián)動(dòng)發(fā)展可為物流業(yè)降本增效以及制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型提供解決方案。如鼓勵(lì)制造企業(yè)開(kāi)展物流智能化改造，推廣物流機(jī)器人、自動(dòng)分揀、智能倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)務(wù)，提升物流行業(yè)專(zhuān)業(yè)化能力水平，發(fā)展智能物流和綠色物流，推動(dòng)解決制約物流業(yè)制造業(yè)深度融合過(guò)程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間的有機(jī)銜接和協(xié)同聯(lián)動(dòng)。

第三，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，為加快推進(jìn)“兩業(yè)”深度融合保駕護(hù)航。一方面，逐漸清理制約兩業(yè)融合發(fā)展的政策措施，放寬市場(chǎng)準(zhǔn)入管理體制，鼓勵(lì)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)多元融合，協(xié)同創(chuàng)新，以行業(yè)效率的整體提升帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈的綠色升級(jí)。另一方面，建立高效協(xié)同的“兩業(yè)”融合工作推進(jìn)機(jī)制，尤其是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低但對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的調(diào)節(jié)效應(yīng)比較敏感的西部地區(qū)，應(yīng)依托地區(qū)自然稟賦，加快扶持或引進(jìn)與其相配套的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；打造符合當(dāng)?shù)匕l(fā)展的產(chǎn)業(yè)模式，合理有效地推進(jìn)“兩業(yè)”深度融合，以降低產(chǎn)業(yè)資源空間上的錯(cuò)位對(duì)減排效應(yīng)的影響。

注釋?zhuān)?/p>

①分別為農(nóng)、林、牧、漁業(yè)；采礦業(yè)；制造業(yè)；電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)；建筑業(yè)；批發(fā)和零售業(yè)；交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)；住宿和餐飲業(yè)；信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)；金融業(yè)；房地產(chǎn)業(yè)；租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)；科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)；水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)；居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)；教育；衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)；文化、體育、娛樂(lè)用房屋；公共管理和社會(huì)組織。

②東部包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、甘肅、陜西、青海、寧夏、新疆。

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責(zé)任編輯：方程

The Emission Reduction Effect of Agglomeration of Producer Services on Manufacturing Agglomeration

——Based on 285 Cities’Panel Data from 2003—2019

KOU Dong-xue1and HUANG Juan2

（1.Institute of Industrial Economics，Chinese Academy of Social Sciences，Beijing 100006，China；2.School of Marxism，Zhejiang Gongshang University，Hangzhou 310018，Zhejiang，China）

Abstract：Greening has become an important consideration for the upgrading of manufacturing industry. Identifying the moderating effect of the producer service industry on manufacturing emissions reduction is of practical significance for accelerating the green transformation of the manufacturing industry and promoting the deep integration of the“two industries”The authors select the panel data of 285 cities at the prefecture level and above in China from 2003 to 2019，and use the systematic GMM model to explore the moderating effect of the producer service industry in the process of manufacturing industry impacting on the intensity of pollution emissions. The results show that the pollution emission intensity has the characteristics of an inverted U-shaped curve that first increases and then decreases with the increase in the degree of manufacturing agglomeration. The producer service industry plays an active role in regulating the pollution emission intensity of the manufacturing industry，and can effectively reduce the pollution emission intensity during the agglomeration process of the manufacturing industry，and this effect presents the highest regional heterogeneity in the west，the second in the middle，and the lowest in the east. Furthermore，the producer service industry is divided into five types of industries，and its moderating effects，from are as follows：leasing and commercial service industry，scientific research，technical service industry and geological survey industry，real estate industry，information transmission，computer services and software industry，and financial industry. In addition，the results of incorporating the logistics industry into the producer service industry also show that the logistics industry has a positive moderating effect on the emission reduction process of the manufacturing industry. Therefore，in order to explore the diversified industrial integration model and promote the in-depth integration of the "two industries"，the in-depth integration of the“two industries”should be guided in a targeted manner based on regional endowments and industry characteristics. Specifically，first，we should，according to the characteristics of the industry and its relevance，give full play to the“l(fā)ubricating”role of the producer service industry to achieve both economic and environmental benefits；second，we should rely on the external advantages of the producer service industry to build a green logistics system；and third，at the same time，we should pay attention to optimizing the environment for industrial development and escort the acceleration of the deep integration of the“two industries”.

Key words：manufacturing agglomeration；producer service industry agglomeration；pollution emission intensity；moderat？ ing effect