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    山東省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策研究

    2021-01-18 08:54:38張廣淵
    科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊 2021年1期
    關(guān)鍵詞:山東省人工智能政策

    張廣淵

    (山東交通學(xué)院,山東 濟(jì)南 250357)

    1.引言

    人工智能以其創(chuàng)新性和獨(dú)特應(yīng)用能力成為第四次工業(yè)革命的主要引擎,該領(lǐng)域的競爭成為世界科技經(jīng)濟(jì)競爭的主戰(zhàn)場。我國在已出臺(tái)一系列規(guī)劃、政策的基礎(chǔ)上,在“十九大報(bào)告”等多個(gè)黨和政府報(bào)告中提及鼓勵(lì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。山東省一向重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,出臺(tái)了相關(guān)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展指導(dǎo)意見等,在創(chuàng)新發(fā)展中布局人工智能產(chǎn)業(yè),努力把人工智能作為新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)來培育。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對山東來說意義重大。

    2.研究路徑和山東省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

    2.1 思路和技術(shù)路線

    在全面梳理人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r和趨勢的基礎(chǔ)上,分析存在的主要問題和影響因素,結(jié)合已有成功經(jīng)驗(yàn)和山東省實(shí)際提出相關(guān)對策和建議。技術(shù)路線如下圖所示:

    2.2 山東省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

    一是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展被提升到全域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略高度。2019年,山東省人民政府發(fā)布了《關(guān)于大力推進(jìn)“現(xiàn)代優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群+人工智能”的指導(dǎo)意見》[1],為人工智能與“十強(qiáng)”現(xiàn)代優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群融合提供了戰(zhàn)略規(guī)劃和發(fā)展方向。二是初步建立人工智能創(chuàng)新平臺(tái)。多家國內(nèi)人工智能龍頭企業(yè)落地山東,人工智能產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)正在形成。三是科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)不斷發(fā)展,環(huán)境更加優(yōu)化。全省建有國家高新區(qū)13家、國家火炬特色產(chǎn)業(yè)基地61家,省委、省政府發(fā)布了《關(guān)于深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的意見》《深化科技體制改革加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施意見》等文件,全省產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新氛圍濃厚、環(huán)境優(yōu)越[2]。

    3.山東省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題及制約因素

    3.1 存在的問題

    一是科技經(jīng)費(fèi)投入力度不足,結(jié)構(gòu)不合理,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨經(jīng)費(fèi)困局。與國內(nèi)其他地區(qū)相比,科技投入水平仍然不高[3]。二是人工智能產(chǎn)業(yè)整合度不高,領(lǐng)域分散,還沒有形成對產(chǎn)業(yè)發(fā)展有帶領(lǐng)作用和對相關(guān)產(chǎn)業(yè)有輻射作用的真正的產(chǎn)業(yè)集群。三是人工智能產(chǎn)業(yè)人才隊(duì)伍數(shù)量與結(jié)構(gòu)失衡,創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)整體創(chuàng)新能力有缺陷。四是人工智能科技成果轉(zhuǎn)化率低,與其他產(chǎn)業(yè)結(jié)合度不強(qiáng)。五是人工智能企業(yè)規(guī)模小,在全省高新技術(shù)總產(chǎn)值中比重偏低。

    3.2 制約因素

    3.2.1 缺乏多樣性和有針對性的稅收優(yōu)惠政策

    山東省科技創(chuàng)新相關(guān)稅收優(yōu)惠政策單一,主要是直接的優(yōu)惠措施。對于一些符合科技創(chuàng)新規(guī)律的優(yōu)惠措施和政策缺乏關(guān)注,對加速折舊、投資抵免和虧損結(jié)轉(zhuǎn)等間接優(yōu)惠措施不重視。

    3.2.2 政府采購方面,不重視對人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品的采購

    山東省在政府采購中人工智能相關(guān)產(chǎn)品采購量較小,沒有形成規(guī)模。也缺少有針對性的地方立法,相關(guān)的規(guī)范性文件也不完善,政府采購對人工智能產(chǎn)品的政策依據(jù)不穩(wěn)。

    3.2.3 人工智能創(chuàng)新平臺(tái)后期建設(shè)政策傾斜及重視度不夠

    山東省雖然初步建立了人工智能創(chuàng)新平臺(tái),還存在一些制約因素,沒有充分發(fā)揮創(chuàng)新平臺(tái)的整合帶動(dòng)作用,缺乏相應(yīng)的高科技人才,人工智能高科技成果產(chǎn)業(yè)化之路比較艱難。

    4.先進(jìn)國家人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)借鑒

    4.1 政策目標(biāo)、主體方面

    美國注重人工智能產(chǎn)業(yè)研發(fā)和應(yīng)用,其政策目標(biāo)重點(diǎn)放在技術(shù)實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用方面,政策相對主體主要是企業(yè)。從專利申請數(shù)量看,截止到2017年,美國國內(nèi)人工智能專利申請的前15名全部為企業(yè),美國人工智能創(chuàng)新更加貼近市場需求[4]。美國相關(guān)政策是以需求為核心的政府主導(dǎo)型,注重通過政府采購、技術(shù)貿(mào)易等形式加快促進(jìn)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)和相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,樹立標(biāo)桿效應(yīng),發(fā)揮了引領(lǐng)作用,促進(jìn)了規(guī)?;l(fā)展。

    4.2 政策工具方面

    美國重視政府財(cái)政投入、人力資源保障,同時(shí)強(qiáng)化行政組織領(lǐng)導(dǎo)。白宮發(fā)布了《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)報(bào)告》,聽取了各方對該領(lǐng)域發(fā)展的建議,這些建議來自技術(shù)方面的專家、商業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)袖以及和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)W者等[5]。美國將大量高水平人才投入工智產(chǎn)業(yè),人數(shù)占據(jù)世界總量的13%多[6]。另外,美國行政組織對其人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響較多,大量采購向人工智能產(chǎn)業(yè)傾斜。

    4.3 政策執(zhí)行方面

    美國除聯(lián)邦統(tǒng)一政策外,執(zhí)行方面是根據(jù)各州的實(shí)際情況制定了不同的政策,符合當(dāng)?shù)貙?shí)際,執(zhí)行落實(shí)相對容易,不存在“條塊分割”現(xiàn)象,政策失效的可能性不大。在世界各國對人工智能產(chǎn)業(yè)重視的大背景下,美國利用其強(qiáng)大的法律體系,以立法的方法頒布有針對性的政策文件來保障人工智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展[7]。

    5.推進(jìn)山東省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策建議

    5.1 完善人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系

    5.1.1 立足山東實(shí)際,拓寬人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域

    注重引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)向制造業(yè)領(lǐng)域發(fā)展和融合,通過資金、技術(shù)、人才的高度融合,引領(lǐng)制造業(yè)發(fā)展。在政策引導(dǎo)方面細(xì)化人工智能企業(yè)對農(nóng)業(yè)發(fā)展的支持,鼓勵(lì)人工智能向農(nóng)業(yè)進(jìn)軍,給以最大的政策扶持力度,全面提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[8]。

    5.1.2 強(qiáng)化人工智能人才隊(duì)伍建設(shè)

    要立足高校、院所、企業(yè)的教育、互動(dòng)、融合加快建立系統(tǒng)科學(xué)符合人才發(fā)展規(guī)律的人才培養(yǎng)、培訓(xùn)體系。完善與人工智能人才相適應(yīng)的人才評價(jià)考核體系,優(yōu)化并重視近期的、直接性和長遠(yuǎn)、間接、隱性的各項(xiàng)指標(biāo),適當(dāng)引入第三方人才評價(jià)服務(wù),促進(jìn)人才評價(jià)公正性。

    5.1.3 重視法規(guī)建設(shè)對人工智能發(fā)展的保障性作用

    要有針對性的制訂法律、法規(guī),引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)有序競爭、正常發(fā)展。早日通過立法規(guī)范人工智能產(chǎn)品發(fā)展方向,適度預(yù)判人工智能與道德倫理沖突,建立倫理審查相關(guān)制度和機(jī)制。要通過人工智能領(lǐng)域立法和制定相關(guān)法律性規(guī)范,提高從業(yè)人員法律意識,減少領(lǐng)域主體法律成本。

    5.2 多種政策工具并舉,促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展

    5.2.1 強(qiáng)化財(cái)政資金投入,政府采購適度向人工智能產(chǎn)業(yè)傾斜

    改革政府對人工智能科技經(jīng)費(fèi)的管理模式,創(chuàng)新領(lǐng)域投入較多經(jīng)費(fèi)、創(chuàng)新科技經(jīng)費(fèi)投入方式并做好經(jīng)費(fèi)管理監(jiān)督工作。在尊重山東實(shí)際的基礎(chǔ)上用政策、文件等方式鼓勵(lì)人工智能企業(yè)參與政府采購競爭,政府優(yōu)先使用人工智能產(chǎn)品。

    5.2.2 優(yōu)化人工智能科技成果轉(zhuǎn)化路徑和配套政策

    建立與企業(yè)研發(fā)主體地位相適應(yīng)的稅收優(yōu)惠制度,資金重點(diǎn)投向市場需求大、院(校)企合作程度高、成果轉(zhuǎn)化好的項(xiàng)目。大力引導(dǎo)人工智能產(chǎn)學(xué)研合作,支持和鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行科研成果轉(zhuǎn)化。注重與人工智能創(chuàng)新相適應(yīng)的中介和相關(guān)金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展和扶持[9]。

    5.2.3 強(qiáng)化以企業(yè)為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要主體,兼顧高校

    政策制定和實(shí)施應(yīng)圍繞企業(yè)這個(gè)市場主體,力求資金、智力、政策等相關(guān)投入能夠取得最大化的效果,能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生最大化的影響。同時(shí),我們也不能放棄對高校等獨(dú)立科研主體的扶持與幫助,常使其更好地發(fā)揮智力支持的重要作用。

    5.3 突出重點(diǎn),發(fā)展山東特色人工智能產(chǎn)業(yè)

    5.3.1 堅(jiān)持集群化、示范帶動(dòng)為重點(diǎn)的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展之路

    人工智能產(chǎn)業(yè)要做大、做強(qiáng)離不開集群化發(fā)展模式。集群化發(fā)展可以節(jié)約資源,避免重復(fù)建設(shè)和人才浪費(fèi),效率更高。人工智能集群化發(fā)展還有示范帶動(dòng)作用,這種示范帶動(dòng)作用有依賴于政府的宣傳推動(dòng)和政策扶持。

    5.3.2 堅(jiān)持扶持人工智能龍頭企業(yè)和領(lǐng)軍人物,發(fā)揮其標(biāo)桿作用

    人工智能領(lǐng)域,大企業(yè)以其所擁有的技術(shù)、資金和人才等方面的優(yōu)勢發(fā)展,小公司在機(jī)制靈活度、市場反應(yīng)速度和客戶滿意度方面擁有優(yōu)勢,二者是互惠關(guān)系。人工智能龍頭企業(yè)和科研領(lǐng)軍人物在領(lǐng)域中起的作用是標(biāo)桿性的[10]。應(yīng)選取部分基礎(chǔ)好的大企業(yè)和科研帶頭人加以培養(yǎng)并對他們進(jìn)行有針對性的扶持和幫助。

    5.3.3 堅(jiān)持因地制宜發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè),服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展

    各地應(yīng)依據(jù)自己的特點(diǎn)制定人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、落實(shí)方案、引導(dǎo)政策等。經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、科研能力一般的地市應(yīng)重點(diǎn)做好中小人工智能企業(yè)的扶持工作,盡快與大的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向與大的行業(yè)巨頭相對接,不搞大而全;農(nóng)業(yè)為主的地市,應(yīng)強(qiáng)化人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的融合。

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