基于德爾菲法的企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力指標(biāo)體系構(gòu)建研究

杜 薇，常 悅，周涵妮，李 端，胡嘉琦，樊興穎

（貴州醫(yī)科大學(xué)醫(yī)藥衛(wèi)生管理學(xué)院，貴州 貴陽 550025）

1.引言

目前，我國大健康產(chǎn)業(yè)已形成“醫(yī)、養(yǎng)、健、管”四大基本產(chǎn)業(yè)群體。其中，以“養(yǎng)”為支撐的健康養(yǎng)生產(chǎn)業(yè)，指的是覆蓋生命全周期、圍繞人體身心健康，融合醫(yī)療服務(wù)、大數(shù)據(jù)健康信息服務(wù)、健康管理和促進(jìn)服務(wù)、健康保險(xiǎn)服務(wù)等配套服務(wù)的休閑養(yǎng)生、滋補(bǔ)養(yǎng)生、康體養(yǎng)生、溫泉養(yǎng)生四大業(yè)態(tài)。2017年，十九大報(bào)告指出，實(shí)施健康中國戰(zhàn)略，人民健康是民族昌盛和國家富強(qiáng)的重要標(biāo)志。隨著網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的不斷普及，人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正以指數(shù)級(jí)增長，對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為預(yù)測行業(yè)市場、制定決策、洞悉競爭對(duì)手的重要依據(jù)。對(duì)健康養(yǎng)生企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)應(yīng)用必將改變其運(yùn)營模式與管理思維，如何將大數(shù)據(jù)更好地應(yīng)用于具有豐富內(nèi)涵的健康養(yǎng)生企業(yè)，還是一個(gè)全新的課題。

2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建思路

“評(píng)價(jià)”指的是盡可能系統(tǒng)、客觀的估量正在進(jìn)行的或已完成的政策、項(xiàng)目、方案的設(shè)計(jì)實(shí)施與結(jié)果[1][2]。本文圍繞大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力評(píng)價(jià)這個(gè)目標(biāo)，以健康養(yǎng)生企業(yè)為評(píng)價(jià)對(duì)象，建立科學(xué)、全面、系統(tǒng)的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。19世紀(jì)，法國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Jules Dupuit提出成本效益理論，該理論認(rèn)為，企業(yè)最終追求的目標(biāo)是效益，為了效益，必須付出成本為代價(jià)[3]。他關(guān)注到任何一項(xiàng)政策的實(shí)施總要投入一定的人力、物力、財(cái)力資源，根據(jù)機(jī)會(huì)成本理論，這就是該項(xiàng)政策的成本。該理論要求企業(yè)從“投入”與“產(chǎn)出”的對(duì)比分析來看待“投入（成本）”的必要性、合理性。另一方面，聯(lián)合國UNDP提出，能力是組織或個(gè)體持續(xù)、有效、高效的執(zhí)行職能的本領(lǐng)和力量[4]?；谶@兩個(gè)重要理論，本文將健康養(yǎng)生企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力分為投入和能力兩個(gè)類別進(jìn)行評(píng)價(jià)。

成本效益理論指出，任何項(xiàng)目的執(zhí)行必須滿足效益大于成本要求。尤其是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，成本就是凝結(jié)在企業(yè)的技術(shù)人員和軟硬件設(shè)備中的核心資源，有助于滿足顧客需求，難以被模仿和替代，具有持續(xù)性和規(guī)模效應(yīng)[5]。由此，初步設(shè)定人力、物力、財(cái)力三項(xiàng)作為投入類別的評(píng)價(jià)維度。

健康養(yǎng)生企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，會(huì)搜集到許多同構(gòu)、異構(gòu)數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)庫就會(huì)出現(xiàn)噪聲數(shù)據(jù)干擾。此時(shí)，企業(yè)就需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等數(shù)據(jù)集成工作[6]。接著，它們將數(shù)據(jù)整合，并形成大數(shù)據(jù)分析能力，從而為企業(yè)帶來盈利（Manjul Gupta & Joey F. George，2016）[7]。養(yǎng)生企業(yè)作為以提供服務(wù)為主的行業(yè)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)必須針對(duì)客戶需求快速響應(yīng)并提高客戶的滿意度。金碚（2003）提出在競爭性市場中，一個(gè)企業(yè)所具有的能夠持續(xù)地比其他企業(yè)更有效地向市場提供產(chǎn)品或服務(wù)[8]，并獲得盈利和自身發(fā)展是任何企業(yè)必備的能力之一。在企業(yè)的投入產(chǎn)出績效研究中，由美國C.W.Cobb和Paul H.Douglas提出的柯布-道格拉斯函數(shù)強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新所帶來的價(jià)值產(chǎn)出。麥肯錫（McKinsey）的報(bào)告中也提到了創(chuàng)新能力在企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的作用[9]。因此，本文將能力類別的維度設(shè)置為數(shù)據(jù)集成能力、數(shù)據(jù)分析能力、服務(wù)能力、盈利能力、創(chuàng)新能力。

綜上所述，本文將健康養(yǎng)生企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，初步設(shè)置為投入和能力2個(gè)類別，投入類別分為人力、物力、財(cái)力3個(gè)維度，能力類別分為數(shù)據(jù)集成能力、數(shù)據(jù)分析能力、服務(wù)能力、盈利能力、創(chuàng)新能力5個(gè)維度，作為第一輪問卷向?qū)＜疫M(jìn)行咨詢。

3.研究方法及專家選擇

3.1 研究方法

一是文獻(xiàn)分析法。系統(tǒng)全面搜集國內(nèi)外關(guān)于健康養(yǎng)生產(chǎn)業(yè)及大數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)資料，結(jié)合其大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力評(píng)價(jià)的實(shí)際需求，初步確定養(yǎng)生企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系總體框架。

二是專家訪談法。對(duì)貴州省發(fā)改委、貴州省衛(wèi)計(jì)委、貴陽市大數(shù)據(jù)發(fā)展管理委員會(huì)、貴州大學(xué)及貴州醫(yī)科大學(xué)、貴州聯(lián)科衛(wèi)生信息技術(shù)有限責(zé)任公司專家進(jìn)行訪談，了解現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀，征詢他們對(duì)養(yǎng)生大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的評(píng)價(jià)意見和建議，探討并擬定初步的指標(biāo)體系。本研究預(yù)選了17名專家，得到16位專家的反饋。16位專家包括國內(nèi)省內(nèi)各高校資深教師、數(shù)據(jù)軟件企業(yè)負(fù)責(zé)人及相關(guān)部門負(fù)責(zé)人，對(duì)大數(shù)據(jù)有系統(tǒng)、獨(dú)特的見解。其中，男性11人，女性5人；博士占比56.25%，碩士占比31.25%；正高級(jí)職稱占比18.75%，副高級(jí)職稱占比56.25%；9人為研究類崗位，5人為技術(shù)類，2人為管理類崗位。

三是德爾菲法。擬定指標(biāo)體系后，本文采用德爾菲法（Delphi法）對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選，步驟共五步。第一步是成立課題小組，本課題研究小組共6名成員，進(jìn)行編制問卷、選擇和確定函詢專家、統(tǒng)計(jì)及分析結(jié)果等。第二步選擇函詢專家，本研究預(yù)選了17名專家，選擇標(biāo)準(zhǔn)為：對(duì)大數(shù)據(jù)的普及和應(yīng)用具有一定決策意義的政府部門管理人員、在大數(shù)據(jù)方面有豐富經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)管理者、從事大數(shù)據(jù)相關(guān)研究的學(xué)者，對(duì)大數(shù)據(jù)有系統(tǒng)、獨(dú)特的見解；對(duì)本研究感興趣并愿意接受函詢的專家；中級(jí)職稱以上。第三步是設(shè)計(jì)問卷。第四步是函詢專家，采用匿名或背對(duì)背的方式向?qū)＜野l(fā)放問卷，經(jīng)過兩輪意見征詢與反饋，初步形成專家共識(shí)度較高的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。第五步，統(tǒng)計(jì)及分析結(jié)果，采用Excel 2010及SPSS 21.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入和統(tǒng)計(jì)分析。

四是指標(biāo)篩選方法。將專家評(píng)議結(jié)果的很重要、重要、一般、不重要、很不重要分別賦值為5、4、3、2、1分值。用重要百分比（選擇非常重要和重要的專家數(shù)占所有專家數(shù)的比例）、均數(shù)和變異系數(shù)三個(gè)統(tǒng)計(jì)測量結(jié)果來衡量專家對(duì)各指標(biāo)的評(píng)價(jià)。如果某指標(biāo)同時(shí)滿足重要百分比小于75%、均值小于4、變異系數(shù)大于1，則直接予以刪除；如滿足1～2項(xiàng)，指標(biāo)的去留經(jīng)課題研究小組的討論決定。課題小組在充分考慮專家意見的基礎(chǔ)上，結(jié)合研究的理論基礎(chǔ)和大數(shù)據(jù)政策導(dǎo)向性，按照指標(biāo)篩選原則對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選。

4.結(jié)果

第一輪問卷調(diào)查請(qǐng)專家對(duì)研究者初擬的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要程度進(jìn)行評(píng)議。問卷在每部分評(píng)議表中設(shè)置“重要性得分”“修改意見”“擬增加其他指標(biāo)”項(xiàng)目，征詢專家意見。第一輪問卷發(fā)放17份，回收16份，回收率94.12%。第二輪問卷發(fā)放對(duì)象是得到第一輪問卷反饋的16位專家，回收率100%。第二輪向?qū)＜曳答伒谝惠喗Y(jié)果，并請(qǐng)專家進(jìn)行再次評(píng)議。截止第二輪評(píng)議，維度共識(shí)率為100%，一級(jí)指標(biāo)共識(shí)率86.96%，二級(jí)指標(biāo)共識(shí)率81.08%，所有指標(biāo)的共識(shí)率為83.93%，說明專家對(duì)所有指標(biāo)評(píng)價(jià)一致性程度高，達(dá)成共識(shí)，按照德爾菲法實(shí)施步驟，可以停止新一輪的問卷調(diào)查。本文用德爾菲法探索性地建立了健康養(yǎng)生企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力指標(biāo)體系，涵蓋了11個(gè)維度、46個(gè)一級(jí)指標(biāo)、111個(gè)二級(jí)指標(biāo)，如圖1所示。

圖1 健康養(yǎng)生產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力指標(biāo)體系

5.討論

5.1 創(chuàng)新及不足

本研究可能受研究條件不足和專家資源限制，研究尚不成熟。但該指標(biāo)體系力圖首次科學(xué)性、系統(tǒng)性地評(píng)價(jià)健康養(yǎng)生企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，填補(bǔ)了全國至今尚無此類研究的空白，對(duì)以后的進(jìn)一步研究具有積極意義。

5.2 展望

大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景廣闊。2001年5月，麥肯錫在發(fā)表了題為《大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)率的前沿》的研究報(bào)告中第一次出現(xiàn)了“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞。大數(shù)據(jù)具有能夠準(zhǔn)確反映現(xiàn)實(shí)世界的強(qiáng)大能力，其對(duì)企業(yè)的影響是學(xué)者們研究的重點(diǎn)，各行各業(yè)也在積極探索如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)的革新與升級(jí)。

指標(biāo)體系的深層含義。在構(gòu)建指標(biāo)體系的過程中，課題組成員討論發(fā)現(xiàn)，盡管我們?cè)谠O(shè)置指標(biāo)時(shí)充分反映養(yǎng)生企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，但應(yīng)用大數(shù)據(jù)最終的目的仍然要回歸到創(chuàng)新、盈利等企業(yè)管理方面，更要實(shí)現(xiàn)健康養(yǎng)生活動(dòng)所蘊(yùn)含的文化、教育和醫(yī)療等功能的挖掘[10]。因此，養(yǎng)生企業(yè)不能為大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù)，達(dá)到企業(yè)經(jīng)營的目標(biāo)才是根本所在。

指標(biāo)體系的適用性。要評(píng)價(jià)一個(gè)健康養(yǎng)生企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，可以用本文得出的指標(biāo)體系去逐項(xiàng)對(duì)照評(píng)價(jià)。但是，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)是“全部數(shù)據(jù)”，而不是“樣本數(shù)據(jù)”。養(yǎng)生企業(yè)通常難以掌握客戶的全部特征，醫(yī)療機(jī)構(gòu)、體檢機(jī)構(gòu)、公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、養(yǎng)生企業(yè)之間共享數(shù)據(jù)才能真實(shí)地反映用戶畫像。這就需要企業(yè)與政府部門間建設(shè)整合并開放信息交換平臺(tái)。