5G背景下學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源的整合

謝文亮，溫優(yōu)華，鄭添尹

（1. 廣東財(cái)經(jīng)大學(xué) 學(xué)報(bào)編輯部，廣東 廣州 510320；2.韓山師范學(xué)院 學(xué)報(bào)編輯部，廣東 潮州 521041；3. 廣西師范大學(xué) 政治與公共管理學(xué)院，廣西 桂林 541004）

目前，我國(guó)高校學(xué)術(shù)期刊出版研究主要集中在媒介融合上.在學(xué)術(shù)期刊傳統(tǒng)媒體的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和信息化上，程維紅［1］、游濱［2］、趙文義［3］等分析我國(guó)數(shù)字出版的發(fā)展現(xiàn)狀和存在的問(wèn)題，提出我國(guó)科技期刊的數(shù)字出版策略和改革取向；李剛［4］、李新根［5］、劉英［6］等研究互聯(lián)網(wǎng)下學(xué)術(shù)不端行為以及學(xué)術(shù)期刊的防范對(duì)策；張科［7］、謝暄［8］研究網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)采編和網(wǎng)絡(luò)采編平臺(tái)優(yōu)化，深化內(nèi)容融合程度的策略；徐文娟［9］、張艷艷［10］、周海秋［11］等研究互聯(lián)網(wǎng)思維本質(zhì)，創(chuàng)新學(xué)術(shù)期刊經(jīng)營(yíng)模式以實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展.從互聯(lián)網(wǎng)向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和“互聯(lián)網(wǎng)+”應(yīng)用轉(zhuǎn)型研究上，史春薇［12］研究利用微信進(jìn)行稿件的遠(yuǎn)程校對(duì)；石婧［13］研究利用微信平臺(tái)構(gòu)建科技期刊影響力和傳播力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；吳彬［14］研究將微信平臺(tái)應(yīng)用于科技期刊審稿、組稿、定稿以及人性化讀者服務(wù)等；袁澤軼［15］研究利用微信公眾平臺(tái)實(shí)現(xiàn)科技期刊的多極傳播與精準(zhǔn)傳播；余溢文［16］研究將微信公眾平臺(tái)作為交流平臺(tái)，提供信息服務(wù)、互動(dòng)交流等；周建森［17］探討“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代出版轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑，實(shí)現(xiàn)從內(nèi)容提供商向服務(wù)提供商的轉(zhuǎn)變；鄧菁［18］提出以互聯(lián)網(wǎng)思維改革期刊發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)期刊出版與互聯(lián)網(wǎng)的全方位對(duì)接；嚴(yán)飛［19］提出重新定位期刊內(nèi)容，重新塑造傳播模式和構(gòu)建服務(wù)模式；劉成勇［20］指出大多數(shù)學(xué)術(shù)期刊還停留在粗放式出版階段，沒(méi)有真正實(shí)施互聯(lián)網(wǎng)出版及服務(wù)模式.

國(guó)內(nèi)開(kāi)始研究5G在出版業(yè)的應(yīng)用，但尚未重視在學(xué)術(shù)期刊的應(yīng)用.在中國(guó)知網(wǎng)上，傳播領(lǐng)域的5G研究集中在新聞和傳媒.以“5G+傳媒”“5G+新聞”“5G+出版”為主題進(jìn)行檢索，檢索到85、143和62篇中文文獻(xiàn)①注：檢索時(shí)間是2020-12-15.下同.；以“5G+學(xué)報(bào)”進(jìn)行檢測(cè)，未發(fā)現(xiàn)有相關(guān)主題的文獻(xiàn)；以“5G+期刊”、“5G+學(xué)術(shù)期刊”為主題進(jìn)行檢索，則分別檢索到9篇和5篇研究文獻(xiàn).在已有的文獻(xiàn)中，蔣傳洋［21］以博庫(kù)集團(tuán)為例，研究5G時(shí)代以圖書(shū)電商為基礎(chǔ)的出版生態(tài)系統(tǒng).劉允杰［22］、馮宏聲［23］分析5G時(shí)代出版業(yè)的發(fā)展變化規(guī)律和前景；李曉鹓［24］研究5G時(shí)代出版業(yè)與新技術(shù)融合發(fā)展，更好利用新技術(shù)實(shí)現(xiàn)傳承文化、服務(wù)社會(huì)的功能.從已有的中文文獻(xiàn)可以看到，對(duì)5G 在新聞傳媒方面的應(yīng)用研究尚屬起步階段，研究的層次、深度都較低，有待多層次、多方面進(jìn)行系統(tǒng)、深入的研究；5G尚未引起學(xué)術(shù)期刊界的重視，對(duì)學(xué)術(shù)期刊的5G時(shí)代的資源融合與創(chuàng)新方面沒(méi)有相關(guān)的研究成果公開(kāi)發(fā)表.

學(xué)術(shù)期刊出版隨著通信技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展而發(fā)生變革和創(chuàng)新.早在2015年，我國(guó)就已經(jīng)發(fā)布《5G概念白皮書(shū)》［25］，2017年8月國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步擴(kuò)大和升級(jí)信息消費(fèi)持續(xù)釋放內(nèi)需潛力的指導(dǎo)意見(jiàn)》中提到，要“推動(dòng)信息基礎(chǔ)設(shè)施提速升級(jí)”.隨著第五代移動(dòng)通信技術(shù)的實(shí)施，5G具有高數(shù)據(jù)速率、減少延遲、節(jié)省能源、降低成本、提高系統(tǒng)容量和大規(guī)模設(shè)備連接等特點(diǎn)，我國(guó)學(xué)術(shù)期刊在5G通信技術(shù)支撐下與物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)融合，將進(jìn)入智能互聯(lián)出版時(shí)代.雖然4G時(shí)代已存在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)，但缺乏強(qiáng)大、高效的通信能力支撐，與學(xué)術(shù)期刊融合沒(méi)有取得突破性進(jìn)展.5G時(shí)代通信能力將得到解決，形成強(qiáng)大的智能互聯(lián)網(wǎng).我國(guó)學(xué)術(shù)期刊要抓住政策機(jī)遇，加快與科技融合，真正推動(dòng)學(xué)術(shù)期刊信息化建設(shè).學(xué)術(shù)期刊以“內(nèi)容為王”，內(nèi)容資源是學(xué)術(shù)期刊“寶藏”，傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源缺乏技術(shù)支撐，無(wú)法做到有效的內(nèi)容資源整合.5G環(huán)境下智能互聯(lián)網(wǎng)出版將給內(nèi)容資源帶來(lái)整合技術(shù)和整合方式，如何更好整合學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源“寶藏”將是本文研究的目標(biāo).

1 學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源現(xiàn)狀及其整合的重要性

1.1 學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源及其現(xiàn)狀

學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源包括全文和元數(shù)據(jù)兩部分.全文包括題名、作者信息、摘要、關(guān)鍵詞、正文、參考文獻(xiàn)等，是學(xué)術(shù)論文的全部?jī)?nèi)容；元數(shù)據(jù)包括刊名、刊號(hào)等版權(quán)頁(yè)信息、中英文目次、欄目、文章題名、作者信息、摘要、關(guān)鍵詞、中圖分類號(hào)、文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼、文章編號(hào)、收稿日期、基金項(xiàng)目、參考文獻(xiàn)等，是學(xué)術(shù)論文的部分內(nèi)容.

學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源整合經(jīng)常被辦刊者所忽視.我國(guó)學(xué)術(shù)期刊缺乏內(nèi)容資源的信息挖掘、數(shù)據(jù)分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)以及關(guān)聯(lián)等，使得內(nèi)容資源利用率不高，內(nèi)容重復(fù)現(xiàn)象嚴(yán)重，浪費(fèi)了大量的辦刊資源；再者，學(xué)術(shù)期刊資源的關(guān)聯(lián)度不高，無(wú)法進(jìn)一步挖掘出相關(guān)的、有用的信息，使得資源與資源之間形成一個(gè)個(gè)“孤島”.只有通過(guò)關(guān)聯(lián)挖掘，才能為這些資源“孤島”搭建起“橋梁”，實(shí)現(xiàn)信息資源之間的共享.內(nèi)容是立刊之本，是期刊競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)弱的主要因素之一，因此大多數(shù)學(xué)術(shù)期刊都采取“內(nèi)容為王”的策略，以策劃、組織高質(zhì)量的稿件為主.學(xué)術(shù)論文公開(kāi)發(fā)表后，沒(méi)有對(duì)內(nèi)容作進(jìn)一步處理，也很少有期刊對(duì)內(nèi)容資源的內(nèi)涵進(jìn)行研究，導(dǎo)致內(nèi)容資源在整合上顯現(xiàn)一盤(pán)沙的狀態(tài)，這對(duì)期刊內(nèi)容資源來(lái)說(shuō)是極度浪費(fèi).我國(guó)學(xué)術(shù)期刊的內(nèi)容資源豐富，以最大的學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)中國(guó)知網(wǎng)為例，截止到2019 年9 月份，共收錄了8 730 多種期刊，全文文獻(xiàn)5 500 多萬(wàn)篇論文（數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)知網(wǎng)）.但是，龐大的學(xué)術(shù)期刊資源，缺乏有效的深度數(shù)字化加工、資源整合，使學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源難以得到有效利用.早在2014年4月份，原國(guó)家新聞出版廣電總局《關(guān)于規(guī)范學(xué)術(shù)期刊出版秩序促進(jìn)學(xué)術(shù)期刊健康發(fā)展的通知》［26］指出，當(dāng)前學(xué)術(shù)期刊的集約化水平較低，表示形態(tài)單一，對(duì)其內(nèi)容資源之間缺乏相關(guān)的深度挖掘、分析和關(guān)聯(lián)，使得所出版的內(nèi)容互相獨(dú)立、互相割裂，相互之間成了“信息孤島”.雖然數(shù)據(jù)挖掘、分類、聚合等圖書(shū)情報(bào)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)計(jì)算等技術(shù)使學(xué)術(shù)期刊資源整合取得了進(jìn)步，然而，這些技術(shù)過(guò)于依賴人工制定的計(jì)算機(jī)程序，無(wú)法模擬人類的辨識(shí)能力，知識(shí)發(fā)現(xiàn)和知識(shí)推理能力有限，資源整合的程度不高，使資源無(wú)法得到充分的利用.3G和4G時(shí)代，雖然已存在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)，但缺乏強(qiáng)大、高效的通信能力支撐，學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源的開(kāi)發(fā)沒(méi)有取得突破性進(jìn)展.5G時(shí)代高數(shù)據(jù)速率通信能力下將形成強(qiáng)大的智能互聯(lián)網(wǎng)，為學(xué)術(shù)期刊利用人工智能進(jìn)行內(nèi)容資源整合帶來(lái)機(jī)遇.

1.2 學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源整合及其重要意義

1.2.1 學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源整合涵義

學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源整合指的是將已出版的學(xué)術(shù)期刊元數(shù)據(jù)和內(nèi)容數(shù)據(jù)通過(guò)知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法，將看似獨(dú)立、無(wú)聯(lián)系的數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合起來(lái)，形成內(nèi)容資源數(shù)據(jù)庫(kù)；在此基礎(chǔ)上運(yùn)用知識(shí)推理、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則等知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)，通過(guò)時(shí)序推理、不確定推理、概率推理和主觀貝葉斯方法等人工智能方法，對(duì)內(nèi)容資源進(jìn)行高級(jí)推理，推出各種可能性，并從概率上推出最大可能的知識(shí)關(guān)聯(lián)；最后，通過(guò)人工智能系統(tǒng)建設(shè)各種專家系統(tǒng)，深層次挖掘、高附加值、個(gè)性化的服務(wù)產(chǎn)品，形成智能決策支持系統(tǒng)，為各種單位提供專家支持，達(dá)到有效的開(kāi)發(fā)和利用學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源的目的.

1.2.2 學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源整合的重要性

（1）通過(guò)內(nèi)容資源整合形成大數(shù)據(jù)庫(kù).數(shù)據(jù)庫(kù)是學(xué)術(shù)期刊數(shù)字化程度高低的體現(xiàn)，通過(guò)內(nèi)容資源的整合，建立起期刊數(shù)據(jù)庫(kù)，提高學(xué)術(shù)期刊數(shù)字化水平.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)僅有期刊論文資源，而內(nèi)容資源整合而成的數(shù)據(jù)庫(kù)則是全方位、多層次和寬領(lǐng)域，包括了各種期刊內(nèi)容數(shù)據(jù)庫(kù)，如元數(shù)據(jù)庫(kù)、作者信息數(shù)據(jù)庫(kù)、專家信息數(shù)據(jù)庫(kù)以及讀者數(shù)據(jù)庫(kù)等，為進(jìn)一步建立起智庫(kù)系統(tǒng)提供支撐.

（2）通過(guò)內(nèi)容資源整合形成各種智庫(kù)應(yīng)用.內(nèi)容資源整合形成的數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)進(jìn)一步的知識(shí)挖掘、關(guān)聯(lián)、分類、聚類等，形成一張互聯(lián)的知識(shí)網(wǎng)，并從知識(shí)網(wǎng)中進(jìn)一步挖掘信息，形成智庫(kù).智庫(kù)能幫助出版單位發(fā)現(xiàn)作者人才、研究團(tuán)隊(duì)、選題重點(diǎn)等；幫助讀者了解期刊選題新穎性、時(shí)效性以及重要性等，也為讀者提供選題的智能支持、期刊相關(guān)信息獲取等；對(duì)于政府、企業(yè)和社會(huì)各單位來(lái)說(shuō)，智庫(kù)能提供咨詢功能，為各個(gè)單位提供支持，包括智力支撐、數(shù)據(jù)支撐、決策支撐等.

（3）內(nèi)容資源整合有利于擴(kuò)大學(xué)術(shù)期刊傳播力.以內(nèi)容資源為支撐，以期刊出版過(guò)程中的各個(gè)對(duì)象、內(nèi)容資源以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等形成互聯(lián)網(wǎng)出版平臺(tái)生態(tài)圈，促進(jìn)以內(nèi)容資源為核心的平臺(tái)生態(tài)圈吸引用戶加入，在資源共享與信息互動(dòng)中成長(zhǎng)，通過(guò)平臺(tái)生態(tài)圈激發(fā)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，賦予用戶歸屬感，促進(jìn)用戶規(guī)模不斷持續(xù)擴(kuò)大，擴(kuò)大學(xué)術(shù)期刊的傳播力，保持和增強(qiáng)學(xué)術(shù)期刊競(jìng)爭(zhēng)力.

（4）通過(guò)內(nèi)容資源整合促進(jìn)集約辦刊局面的形成.我國(guó)學(xué)術(shù)期刊由于歷史原因，形成了粗放式出版的模式.以高校學(xué)報(bào)為例，普遍形成一校辦一刊，或一校辦多刊的局面，根本就不必考慮出版的內(nèi)容是否與其它的刊物重復(fù)，或是出版的內(nèi)容是否有價(jià)值.這種一盤(pán)散沙辦刊的方式，造成了極大的辦刊資源浪費(fèi).在國(guó)外，出版商利用網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)，形成以名刊為龍頭的出版集團(tuán)，技術(shù)商提供技術(shù)支撐，出版經(jīng)營(yíng)分開(kāi)的大型出版集團(tuán)模式，如Elsvier，Springer，在這些出版集團(tuán)內(nèi)部，廣泛采用集約式的出版，將一切的出版要素投入到能產(chǎn)生最大效益的內(nèi)容資源獲取上，并通過(guò)出版集團(tuán)的協(xié)調(diào)，對(duì)期刊內(nèi)容資源進(jìn)行整合，避免同一出版集團(tuán)中不同刊物的內(nèi)容重復(fù)出版；利用整合將期刊里的資源連點(diǎn)成線，形成一系列有針對(duì)性、有連貫性的期刊，期刊之間是互補(bǔ)的、內(nèi)容資源無(wú)競(jìng)爭(zhēng)性，各個(gè)期刊之間能滿足市場(chǎng)對(duì)某一方面的內(nèi)容的需求；而期刊又能充分利用出版集團(tuán)的雄厚實(shí)力、傳播手段以及發(fā)行渠道，將內(nèi)容資源發(fā)送到讀者手中.

2 5G背景下學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容整合路徑

傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)期刊資源整合是采用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘的方法分三步實(shí)施：一是學(xué)術(shù)期刊檢索數(shù)據(jù)庫(kù)的建立，用于學(xué)術(shù)期刊資源的采集；二是挖掘發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的各種關(guān)系，運(yùn)用各種數(shù)據(jù)挖掘分析工具，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的深層次聯(lián)系；三是決策系統(tǒng)的建立，根據(jù)分析的結(jié)果，為用戶提供決策建議.存在的問(wèn)題是：首先，采取關(guān)鍵詞匹配算法，關(guān)鍵詞匹配方法是被動(dòng)的，無(wú)法實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)程序與人之間的互動(dòng)；其次，智能程度低，在匹配過(guò)程中，缺乏啟發(fā)式的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和關(guān)聯(lián)；第三，關(guān)鍵詞匹配提供的結(jié)果唯一，缺乏多方面的可選擇性結(jié)果.由于被動(dòng)、非智能式數(shù)據(jù)挖掘方式，學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源的整合無(wú)法達(dá)到更精確，也無(wú)法提供多個(gè)決策選擇或提供根據(jù)不同需求的人性化內(nèi)容資源整合.

5G環(huán)境下人工智能為學(xué)術(shù)期刊資源的有效整合和利用帶來(lái)了機(jī)遇.大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合得到5G高效通信能力支撐，形成了智能互聯(lián)網(wǎng).智能互聯(lián)網(wǎng)與學(xué)術(shù)期刊出版結(jié)合的重點(diǎn)之一就是基于“智能互聯(lián)網(wǎng)+出版”理論體系下學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容融合.本文提出了依托5G+大數(shù)據(jù)技術(shù)，建設(shè)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”和“智能驅(qū)動(dòng)”共同作用的學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，對(duì)內(nèi)容資源進(jìn)行準(zhǔn)確、可靠、穩(wěn)定的挖掘、分類和聚類；利用人工智能出版多元化知識(shí)產(chǎn)品，將傳統(tǒng)學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源進(jìn)一步擴(kuò)展為文獻(xiàn)產(chǎn)品、知識(shí)產(chǎn)品、知識(shí)資源、知識(shí)工具、知識(shí)服務(wù)等，以此實(shí)現(xiàn)智能互聯(lián)網(wǎng)下學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容整合途徑.

2.1 學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源的知識(shí)表示

內(nèi)容資源知識(shí)表示是知識(shí)處理的基礎(chǔ).學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源的知識(shí)表示是將內(nèi)容以及內(nèi)容之間的關(guān)系用計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別的方式表示出來(lái).不同國(guó)家、不同期刊在不同時(shí)期采取了不同的知識(shí)表示，難以形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，而內(nèi)容資源的表示也關(guān)系到不同期刊數(shù)據(jù)庫(kù)之間的共享、互操作以及檢索等問(wèn)題.學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源是由元數(shù)據(jù)（mega data）組成，元數(shù)據(jù)是學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)表示的主要方法，如題名、摘要、關(guān)鍵詞等，是元數(shù)據(jù)的組成元素.目前國(guó)際上比較出名的元數(shù)據(jù)有DC（Dublin Core）、MARC等，國(guó)內(nèi)有CNMARC等，不同的元數(shù)據(jù)表示導(dǎo)致不同的數(shù)據(jù)庫(kù)之間的互操作性變?nèi)?，因此必須?duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工.多種表示格式對(duì)整個(gè)學(xué)術(shù)期刊在開(kāi)展數(shù)字化建設(shè)時(shí)，造成極大的資源（包括人力、財(cái)力和物力）浪費(fèi)，又不利于學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源的交換和整合.

5G下內(nèi)容資源的知識(shí)表示將以人工智能的本體資源描述得以解決.人工智能下學(xué)術(shù)期刊對(duì)本體的研究有了突破性的進(jìn)展.不同的學(xué)術(shù)期刊數(shù)字化可因地制宜，采用多種數(shù)據(jù)格式，然后通過(guò)基于XML的RDF對(duì)資源進(jìn)行描述，實(shí)現(xiàn)各期刊資源的信息映射.隨著語(yǔ)義出版研究的進(jìn)一步深入，學(xué)術(shù)期刊開(kāi)始構(gòu)建本學(xué)科的本體，如CSSCI本體［27］、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域本體［28］、中醫(yī)藥領(lǐng)域本體［29］、農(nóng)業(yè)學(xué)本體［30］、地理本體［31］等.本體對(duì)期刊內(nèi)容資源進(jìn)行自動(dòng)重新標(biāo)引，形成新的知識(shí)庫(kù)，知識(shí)庫(kù)中各期刊的元數(shù)據(jù)都用統(tǒng)一的本體表示方法.本體技術(shù)通過(guò)語(yǔ)義映射，將用戶不同的語(yǔ)言表達(dá)查詢轉(zhuǎn)化為本體的表達(dá)，實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)義查詢.

2.2 學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源的知識(shí)發(fā)現(xiàn)

經(jīng)過(guò)人工智能本體表示后的學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容，適合進(jìn)行智能數(shù)據(jù)挖掘，以發(fā)現(xiàn)更多有價(jià)值的信息.智能互聯(lián)下學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源的挖掘依托5G+大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，建設(shè)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”與“智能驅(qū)動(dòng)”的學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，并對(duì)內(nèi)容資源進(jìn)行準(zhǔn)確、可靠、穩(wěn)定地分類和聚類.

2.2.1 學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源數(shù)據(jù)挖掘

基于“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”與“智能驅(qū)動(dòng)”的學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源數(shù)據(jù)挖掘分三步走：一是學(xué)術(shù)期刊檢索數(shù)據(jù)庫(kù)的建立；二是挖掘發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的各種關(guān)系，運(yùn)用各種數(shù)據(jù)挖掘分析工具，發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的深層次聯(lián)系；三是決策系統(tǒng)的建立，根據(jù)分析的結(jié)果，提供決策建議.人工智能在內(nèi)容資源挖掘中發(fā)揮了重要的作用.Agent（艾真體）是一種計(jì)算機(jī)智能體，在傳播過(guò)程中，具有自主和自適應(yīng)的能力，根據(jù)所遇到的情況調(diào)整自身的探索目標(biāo)，如計(jì)算機(jī)爬蟲(chóng)就是內(nèi)容挖掘中經(jīng)常使用的艾真體.計(jì)算機(jī)爬蟲(chóng)在學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)中發(fā)揮了重要作用，爬蟲(chóng)能從錯(cuò)綜復(fù)雜的內(nèi)容資源中進(jìn)行結(jié)點(diǎn)探索，理清出各個(gè)結(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系和結(jié)構(gòu).

2.2.2 學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源的知識(shí)關(guān)聯(lián)

基于“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”與“智能驅(qū)動(dòng)”的學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源知識(shí)發(fā)現(xiàn)是對(duì)由大數(shù)據(jù)挖掘出來(lái)的知識(shí)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析.知識(shí)關(guān)聯(lián)是發(fā)現(xiàn)知識(shí)點(diǎn)與知識(shí)點(diǎn)之間的相互關(guān)系.通過(guò)不同時(shí)間期刊的研究熱點(diǎn)的變化，可得到學(xué)術(shù)研究趨勢(shì)；并發(fā)現(xiàn)核心作者群、期刊的欄目發(fā)展趨勢(shì)、作者學(xué)術(shù)領(lǐng)域、作者學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)、同類期刊的各種指標(biāo)對(duì)比等.國(guó)外先進(jìn)的學(xué)術(shù)期刊通過(guò)聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、知識(shí)關(guān)聯(lián)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)挖掘與處理技術(shù)，分析和獲取讀者偏好、刊物質(zhì)量反饋等信息，為選題策劃、作者發(fā)現(xiàn)、信息推送、辦刊方向等提供數(shù)據(jù)支撐，以便作戰(zhàn)略決策上的預(yù)測(cè)，及時(shí)調(diào)整辦刊方向，提高讀者服務(wù)水平，確?？锏奈恼沦|(zhì)量、欄目的特色以及整個(gè)刊物的影響力.在國(guó)內(nèi)，以中國(guó)知網(wǎng)為代表的出版集團(tuán)已實(shí)現(xiàn)了全文數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行期刊的內(nèi)容加工和挖掘，從分類、聚類、索引、自動(dòng)標(biāo)引等全方位、深層次地進(jìn)行知識(shí)管理和知識(shí)挖掘，從傳統(tǒng)的內(nèi)容資源組織向內(nèi)容資源的檢索轉(zhuǎn)化，最終達(dá)到提供決策化、個(gè)性化內(nèi)容資源產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變.通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)以及超星發(fā)現(xiàn)的基本期刊信息和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)基本期刊信息越齊全，其通過(guò)知識(shí)發(fā)現(xiàn)而形成的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)就越能發(fā)現(xiàn)各種知識(shí)關(guān)聯(lián)，其推導(dǎo)出來(lái)的各種關(guān)系網(wǎng)絡(luò)就越有價(jià)值，起決策作用的準(zhǔn)確性就越強(qiáng).中國(guó)知網(wǎng)目前的處理是由知識(shí)節(jié)點(diǎn)和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)組成，其中，知識(shí)節(jié)點(diǎn)包括了期刊基本信息，用元數(shù)據(jù)表示，包括題名、作者姓名、作者單位、摘要、關(guān)鍵詞、分類號(hào)等.而知識(shí)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)各種數(shù)據(jù)挖掘的方法，將知識(shí)節(jié)點(diǎn)形成知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，如引文網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)作者、相似文獻(xiàn)等.而萬(wàn)方數(shù)據(jù)的期刊信息更齊全，基本信息還包括了中國(guó)知網(wǎng)所沒(méi)有的信息：年卷（期）、所屬期刊欄目、在線出版日期、頁(yè)數(shù)、頁(yè)碼等.其知識(shí)網(wǎng)絡(luò)除了引文網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)作者、相似文獻(xiàn)外，還包括了相關(guān)主題、相關(guān)機(jī)構(gòu)、相關(guān)學(xué)者等；超星發(fā)現(xiàn)的元數(shù)據(jù)也更加齊全，在萬(wàn)方的基本信息之外，還添加了基金、分類導(dǎo)航等元數(shù)據(jù)信息，其知識(shí)網(wǎng)絡(luò)（知識(shí)圖譜）也有更多的發(fā)現(xiàn)，包括主題指數(shù)、引文網(wǎng)絡(luò)、引證文獻(xiàn)、引文圖譜、影響因子趨勢(shì)、相似文獻(xiàn)、讀者推薦、基金文獻(xiàn)、全國(guó)館藏、關(guān)聯(lián)作者等.目前中國(guó)知網(wǎng)的內(nèi)容資源挖掘尚處于起步階段，要形成有真正決策意義的信息，還需要進(jìn)一步的研發(fā)關(guān)聯(lián)挖掘技術(shù)，才能實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)容資源的深度加工.

2.3 學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源的知識(shí)增值

學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源的知識(shí)增值是利用人工智能出版多元化知識(shí)產(chǎn)品，將傳統(tǒng)學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源進(jìn)一步擴(kuò)展為文獻(xiàn)產(chǎn)品、知識(shí)產(chǎn)品、知識(shí)資源、知識(shí)工具、知識(shí)服務(wù)等，以此實(shí)現(xiàn)智能互聯(lián)網(wǎng)下學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容整合途徑.

2.3.1 學(xué)術(shù)期刊二次文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)的建立

學(xué)術(shù)期刊已發(fā)表的內(nèi)容為一次文獻(xiàn)，一次文獻(xiàn)的特點(diǎn)是分散、零亂、無(wú)序，難以從中發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)與文獻(xiàn)之間的關(guān)系，難以發(fā)揮一次文獻(xiàn)的最大應(yīng)用效益，因此，必須對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行加工，進(jìn)行整理、濃縮、提煉，按照一定的邏輯順序和科學(xué)體系編排存儲(chǔ)，使之系統(tǒng)化，以便于檢索利用.加工過(guò)程中經(jīng)過(guò)著錄、標(biāo)引、編目等，其優(yōu)化的結(jié)果是以題錄、目錄、索引、文摘等為主的二次文獻(xiàn).國(guó)外出版集團(tuán)重視學(xué)術(shù)期刊資源的優(yōu)化，形成了幾大著名的索引：SSCI、SCI、EI、A＆HCI、CPCI-SSH、CP?CI-S，國(guó)內(nèi)有一些有名的索引，如CSSCI、CSCD等，并形成《高等學(xué)校文科學(xué)術(shù)文摘》《中國(guó)社會(huì)科學(xué)文摘》《新華文摘》以及人大復(fù)印報(bào)刊資料等文摘.這些二次文獻(xiàn)極大提高了一次文獻(xiàn)的利用率，給讀者研究、寫(xiě)作、訂閱、信息檢索等帶來(lái)極大方便.另外，結(jié)合一次文獻(xiàn)和二次文獻(xiàn)再進(jìn)一步的分析、綜合、總結(jié)等，可得到三次文獻(xiàn)，三次文獻(xiàn)便于系統(tǒng)掌握學(xué)科發(fā)展歷史、學(xué)科動(dòng)態(tài)、研究成果、預(yù)測(cè)學(xué)科發(fā)展文獻(xiàn)，為各種策劃、課題研究、戰(zhàn)略研究等提供決策依據(jù).期刊編輯部可對(duì)一次文獻(xiàn)和二次文獻(xiàn)進(jìn)行加工，得到三次文獻(xiàn)，概括本刊所刊發(fā)的某個(gè)欄目、學(xué)科的文章、思想論點(diǎn)、創(chuàng)新之處、選題意義、研究的現(xiàn)狀等，供讀者參考，有利于讀者更好地了解本刊，根據(jù)本刊所關(guān)注的選題寫(xiě)文章，有的放矢，提高錄用的概率.

2.3.2 學(xué)術(shù)期刊專題庫(kù)及智庫(kù)的建立

（1）專題庫(kù)和知識(shí)庫(kù)等的建立.在已建立的學(xué)術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上，將相同或相近主題的文章從期刊數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取出來(lái)，并根據(jù)主題進(jìn)行分類，建立專題庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、參考咨詢庫(kù)等，如黨的群眾路線專題文庫(kù)、《深化文化體制改革、推動(dòng)社會(huì)主義文化大發(fā)展大繁榮》專題文庫(kù)、行業(yè)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)等；在中國(guó)知網(wǎng)中，建立起一系列知識(shí)庫(kù)，如規(guī)范術(shù)語(yǔ)、中國(guó)林業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)檢索、表格搜索、圖形搜索、概念搜索、數(shù)字搜索等基于知識(shí)元的數(shù)據(jù)庫(kù)；還有參考咨詢庫(kù)，如黨政領(lǐng)導(dǎo)決策參考平臺(tái)、學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)；評(píng)價(jià)中心，包括中國(guó)學(xué)術(shù)期刊評(píng)價(jià)開(kāi)放型定制服務(wù)系統(tǒng)（CAJES）、個(gè)刊影響力統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫(kù)等.

（2）開(kāi)發(fā)智庫(kù)，提供智庫(kù)決策.以知識(shí)庫(kù)為基礎(chǔ)，通過(guò)知識(shí)增值，形成基于學(xué)術(shù)期刊知識(shí)發(fā)現(xiàn)的專家決策系統(tǒng).通過(guò)人工智能，達(dá)到高附加值的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的增值，形成服務(wù)產(chǎn)品，用于決策參考.利用內(nèi)容資源整合的結(jié)果建成不同的專家系統(tǒng)，為不同的決策機(jī)構(gòu)提供專家決策支撐.對(duì)于學(xué)術(shù)期刊來(lái)說(shuō)，根據(jù)專家系統(tǒng)，對(duì)作者信息、基金項(xiàng)目、引文情況等內(nèi)容資源進(jìn)行分析，得到各項(xiàng)評(píng)刊指標(biāo)；對(duì)評(píng)刊指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比，可了解到自己的不足之處，以便改進(jìn).可通過(guò)專家系統(tǒng)分析和預(yù)測(cè)選題，用于選題策劃；對(duì)作者的團(tuán)隊(duì)研究情況進(jìn)行追蹤，可得到作者研究團(tuán)隊(duì)動(dòng)向，方便進(jìn)行約稿.而對(duì)于政府機(jī)關(guān)和各行各業(yè)，也可以從學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源整合得到的智庫(kù)或?qū)＜易稍兿到y(tǒng)獲取有價(jià)值的參考.

2.4 學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源出版形態(tài)多樣化

5G下的互聯(lián)網(wǎng)特點(diǎn)是智能和萬(wàn)物互聯(lián)，因此，要拓展多種內(nèi)容資源的出版形態(tài)，使學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源能以多種出版狀態(tài)呈現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中，建立起學(xué)術(shù)期刊物聯(lián)網(wǎng).學(xué)術(shù)期刊的出版形態(tài)目前只有兩種最基本的形態(tài)，即紙介質(zhì)和電子介質(zhì)（主要以中國(guó)知網(wǎng)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)、維普資訊和龍?jiān)雌诳W(wǎng)為代表的數(shù)據(jù)庫(kù)出版物）.紙質(zhì)期刊由于訂閱麻煩、讀者閱讀習(xí)慣的改變等原因，除了圖書(shū)館、資料室訂閱之外，讀者個(gè)人很少訂閱；數(shù)據(jù)庫(kù)出版期刊是目前讀者普通使用的方式，因此，數(shù)據(jù)庫(kù)出版形態(tài)占主流.然而，數(shù)據(jù)庫(kù)出版物有本身的不足，即電子期刊僅僅是紙介質(zhì)期刊的復(fù)制品，用掃描或由排版軟件導(dǎo)出的PDF、或CAJ 文件，與紙介質(zhì)的內(nèi)容完全一致.內(nèi)容沒(méi)有進(jìn)行優(yōu)化、關(guān)聯(lián)等，這種形態(tài)只能適合在電腦上閱讀，也無(wú)法得到進(jìn)一步的信息.在國(guó)外，學(xué)術(shù)期刊出版集團(tuán)如Springerlink、Elsevier等基本上取消了紙介質(zhì)出版物，只提供預(yù)印本供讀者下載自行打?。浑娮映霭嫖镆彩侵饕某霭嫘螒B(tài)，除了以上兩種之外，國(guó)外出版集團(tuán)在互聯(lián)網(wǎng)出版和手機(jī)出版等已經(jīng)形成一定的規(guī)模.互聯(lián)網(wǎng)出版形態(tài)是網(wǎng)頁(yè)的形式的，由于網(wǎng)頁(yè)的可擴(kuò)展功能，可對(duì)原文中的內(nèi)容添加一些注釋、備注、鏈接等，還可以加上視頻、聲頻、彩圖、3D模形等，使本來(lái)單一形態(tài)的內(nèi)容變得活潑起來(lái)，也方便讀者閱讀；手機(jī)出版是隨著近幾年來(lái)移動(dòng)智能終端的普及而發(fā)展起來(lái)的，讀者閱讀習(xí)慣從電腦閱讀轉(zhuǎn)到手機(jī)閱讀，最主要的是，手機(jī)閱讀支持碎片化閱讀，以及從淺到深的閱讀，因此，手機(jī)出版在對(duì)內(nèi)容資源深度加工時(shí)，都需要進(jìn)行淺深閱讀的編輯加工.和互聯(lián)網(wǎng)出版形態(tài)一樣，手機(jī)出版也可以對(duì)文章內(nèi)容添加一些元素，方便讀者閱讀.Springerlink、中國(guó)知網(wǎng)等已經(jīng)推出了手機(jī)出版形態(tài)的出版物，但目前學(xué)術(shù)期刊還沒(méi)對(duì)手機(jī)出版給予關(guān)注；另外，目前移動(dòng)出版、富媒體出版、語(yǔ)義出版已經(jīng)開(kāi)始在學(xué)術(shù)期刊中應(yīng)用，5G時(shí)代這幾種出版方式將得到進(jìn)一步推廣，并與其它出版方式融合出版，使得5G下學(xué)術(shù)期刊資內(nèi)容資源出版形態(tài)多樣化.

2.5 學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源的版權(quán)管理

學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源的整合有利于改善版權(quán)管理.目前學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源版權(quán)主要是向數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)商提供期刊全文所得到的收益，資源整合擴(kuò)大了學(xué)術(shù)期刊版權(quán)受益范圍，也增加了內(nèi)容資源版權(quán)管理難度.首先，由于知識(shí)表示的改變，學(xué)術(shù)期刊版權(quán)由全文擴(kuò)大到元數(shù)據(jù)，將元數(shù)據(jù)列入版權(quán)的范圍內(nèi).一些數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)商由于期刊獨(dú)家代理沒(méi)有合作全文收錄，但期刊授權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)商對(duì)該刊元數(shù)據(jù)的使用，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)商也必須向期刊繳納相應(yīng)的版權(quán)費(fèi).其次，學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源知識(shí)增值所帶來(lái)的二次文獻(xiàn)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)以及專題數(shù)據(jù)庫(kù)，其數(shù)據(jù)庫(kù)的直接來(lái)源是學(xué)術(shù)期刊全文內(nèi)容資源，這方面的版權(quán)收益一般由數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)商獨(dú)享.數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)商在和期刊簽署合作協(xié)議時(shí)將數(shù)字化匯編權(quán)也列入相應(yīng)權(quán)利當(dāng)中去，但卻沒(méi)有將相應(yīng)匯編收益進(jìn)行合理分配.隨著期刊內(nèi)容資源整合的深入進(jìn)行，匯編產(chǎn)品如二次文獻(xiàn)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)以及專題數(shù)據(jù)庫(kù)等價(jià)值越來(lái)越大，收益越來(lái)越多，而學(xué)術(shù)期刊卻依然忽視了這部分收益分配的合理性，沒(méi)有作相應(yīng)收益分配調(diào)整，必須引起注意.最后，由于學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源出版形態(tài)多樣化，特別是移動(dòng)出版的發(fā)展，移動(dòng)出版受益所占的份額越來(lái)越大，學(xué)術(shù)期刊在與學(xué)術(shù)期刊簽署的協(xié)議上卻將移動(dòng)出版版權(quán)當(dāng)作是網(wǎng)絡(luò)全文內(nèi)容出版的附贈(zèng)品，沒(méi)有對(duì)其給予充分重視.因此，內(nèi)容資源整合后的版權(quán)管理要突破原有的分配模式，將元數(shù)據(jù)、二次文獻(xiàn)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)、專題數(shù)據(jù)庫(kù)、移動(dòng)出版等作為重要版權(quán)給予重視，與數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)商協(xié)議這部分版權(quán)的二次分配事宜，以提高學(xué)術(shù)期刊整合后的內(nèi)容資源版權(quán)收益.

3 結(jié)語(yǔ)

學(xué)術(shù)期刊的內(nèi)容資源是立刊之本，是期刊的生命線，同時(shí)，也要重視學(xué)術(shù)期刊的傳播能力與傳播效果.因此，除了要重視對(duì)高質(zhì)量的內(nèi)容資源的出版之外，還要對(duì)內(nèi)容資源進(jìn)行有效的整合.5G下人工智能和大數(shù)據(jù)的興起和廣泛應(yīng)用為學(xué)術(shù)期刊的資源整合帶來(lái)了機(jī)遇，能否抓住機(jī)遇，并進(jìn)行學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源整合，可避免學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容出版的資源浪費(fèi)，并提高學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容資源的利用率，為提高我國(guó)學(xué)術(shù)期刊的競(jìng)爭(zhēng)力提供借鑒.存在的挑戰(zhàn)是，人工智能在學(xué)術(shù)期刊的利用尚未得到重視，也缺乏成熟的技術(shù)支持，目前僅處于探索與實(shí)踐階段.但是，從發(fā)展的角度來(lái)看，5G下大數(shù)據(jù)和人工智能在學(xué)術(shù)期刊資源整合中的應(yīng)用將受到各方面的重視，并廣泛應(yīng)用于各種信息決策中.