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    基于教學(xué)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)效果分析

    2021-01-10 23:54:28黃其榮
    西部學(xué)刊 2021年24期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)教學(xué)數(shù)據(jù)分析

    摘要:在2020年新冠病毒傳染病暴發(fā)時期,閩西職業(yè)技術(shù)學(xué)院停課不停教,將教室授課模式轉(zhuǎn)換成網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式。采集該校的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)形成的數(shù)據(jù)加以科學(xué)分析,為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)效果的提升精準(zhǔn)施策。數(shù)據(jù)分析的思路:對數(shù)據(jù)群作相關(guān)性分析;對數(shù)據(jù)進行比較分析;驗證數(shù)據(jù)分析的結(jié)果;合理開掘數(shù)據(jù)價值?;诮虒W(xué)數(shù)據(jù)分析實施提升網(wǎng)課教學(xué)成效的精準(zhǔn)策略:(一)根據(jù)學(xué)生的作業(yè)成績數(shù)據(jù)采取對策,在教學(xué)云平臺采集學(xué)生平時作業(yè)成績數(shù)據(jù)并進行分析,教師在教學(xué)過程中針對性地糾偏糾錯,從而提高教學(xué)質(zhì)量;(二)根據(jù)學(xué)生的期末考試成績數(shù)據(jù)采取相應(yīng)之策,通過分析教師的教學(xué)數(shù)據(jù)與學(xué)生的考試成績數(shù)據(jù)后認(rèn)為,教師需要提高發(fā)布帖子、布置作業(yè)的數(shù)量,學(xué)生也需提高回帖與完成作業(yè)的數(shù)量,強化師生之間的發(fā)帖與回帖,更有利于提升學(xué)習(xí)效果。

    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)教學(xué);數(shù)據(jù)群;數(shù)據(jù)分析;數(shù)據(jù)驅(qū)動;精準(zhǔn)施策

    中圖分類號:TP311;G434文獻標(biāo)識碼:A文章編號:2095-6916(2021)24-0113-04

    受新冠病毒疫情的影響,2020年2月至7月,各級學(xué)?!巴Un不停教”“停課不停學(xué)”,教師通過網(wǎng)絡(luò)途徑授課,學(xué)生居家上網(wǎng)課,教學(xué)模式從教室授課模式轉(zhuǎn)換成了網(wǎng)絡(luò)授課模式。那么,學(xué)生們學(xué)網(wǎng)課的成效如何?以閩西職業(yè)技術(shù)學(xué)院疫情期間的在線教學(xué)為個案,調(diào)研該校的在線教學(xué)過程,本文通過解析該校網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),旨在探索提升網(wǎng)絡(luò)教學(xué)效果的精準(zhǔn)策略。

    在教學(xué)云平臺上,教師瀏覽網(wǎng)頁、上傳教學(xué)資源、發(fā)帖、發(fā)布作業(yè)都會產(chǎn)生數(shù)據(jù),而學(xué)生瀏覽網(wǎng)頁、回帖、完成作業(yè)也會產(chǎn)生數(shù)據(jù)。教學(xué)大數(shù)據(jù)是群數(shù)據(jù)。那么,怎樣進行群數(shù)據(jù)分析呢?第一,對數(shù)據(jù)群作相關(guān)性分析。有些數(shù)據(jù)與另一數(shù)據(jù)有關(guān)系。比如,學(xué)生的作業(yè)量不足,與教師發(fā)布作業(yè)量不多呈正相關(guān)性。當(dāng)然, 有些數(shù)據(jù)與另一數(shù)據(jù)也可能沒有關(guān)系,這就不要牽強附會地構(gòu)建二者之間的因果或者條件關(guān)系。兩個數(shù)據(jù)變量的相關(guān)性有7種類型,即完全正相關(guān)、完全負(fù)相關(guān)、高度正相關(guān)、低度正相關(guān)、高度負(fù)相關(guān)、低度負(fù)相關(guān)、不相關(guān)[1]。第二,對數(shù)據(jù)進行比較分析。比如,開學(xué)時、期中、期末的學(xué)生的上線學(xué)習(xí)的人數(shù)各多少?通過比較數(shù)據(jù)量,這就易找出教學(xué)過程中的優(yōu)點或者存在的缺陷。第三,驗證數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。有的學(xué)者提出通過教學(xué)視頻案例取得分析驗證,即對某一具體學(xué)科聚類分析得到的優(yōu)秀教師結(jié)果簇與教學(xué)視頻中的實際教學(xué)中的優(yōu)秀教師的教況進行契合度的比較[2]。這種驗證法適合于驗證網(wǎng)絡(luò)教學(xué)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。第四,合理開掘數(shù)據(jù)價值。教師導(dǎo)出教學(xué)云平臺里的數(shù)據(jù),基于教學(xué)數(shù)據(jù)的分析,也就可以了解教況與學(xué)情,從而精確地作出教學(xué)決策。

    2020年2月10日,閩西職業(yè)技術(shù)學(xué)院正常開學(xué)。由于疫情影響,該校全面開啟網(wǎng)絡(luò)教學(xué)進程,教師居家實施網(wǎng)絡(luò)授課,學(xué)生居家上網(wǎng)課。截至4月10日,學(xué)生到課率96%以上。該校還發(fā)布了這段時間的在線教學(xué)周報。

    一、解析網(wǎng)絡(luò)教學(xué)數(shù)據(jù)

    (一)教師的教學(xué)數(shù)據(jù)

    這份《教師的教學(xué)數(shù)據(jù)》反映的是閩西職業(yè)技術(shù)學(xué)院在線全體教師的數(shù)據(jù)。據(jù)該校教務(wù)處公告顯示:02.10—02.16(星期一至星期日),上線教師為310個,則可推導(dǎo)出本周單個教師每天的平均統(tǒng)計數(shù)據(jù)。由全校教師的教學(xué)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成單個教師的教學(xué)數(shù)據(jù)以后,對單個教師的平均數(shù)據(jù)進行分析,該校網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的優(yōu)點與存在的問題就顯而易見了:

    1.教師使用量(即網(wǎng)頁瀏覽量,pv):2月10日(星期一)至2月14日(星期五),一個教師每天的瀏覽量的平均數(shù)據(jù)在359.77—827.95個的區(qū)域之間。這就說明該校教師比較關(guān)注教學(xué)云平臺里的網(wǎng)頁內(nèi)容。2月15日是星期六,16日是星期日。在周末,一個教師每天的網(wǎng)頁瀏覽量的平均數(shù)據(jù)依次下降為291.13、284.48個。這也充分說明即使在周末非工作時間,教師們也投入了比較多的精力來巡視教學(xué)云平臺里的網(wǎng)頁。

    2.發(fā)布活動:2月10日(星期一)至2月14日(星期五),一個教師發(fā)布活動的平均數(shù)據(jù)在3.49—5.82個的區(qū)域之間,這樣的活動數(shù)據(jù)比較適中。2月15日(星期六),2月16日(星期日),單個教師發(fā)布活動的平均數(shù)據(jù)依次下降為0.56、1.02個。這說明該校教師充分考慮到學(xué)生們需要在周末休息。

    3.發(fā)帖:2月10日(星期一)至2月14日(星期五),一個教師發(fā)帖的平均數(shù)據(jù)在0.41—0.70個的區(qū)域之間,一天平均還不到1個。這說明教師與學(xué)生們的互動交往少。所以,教師要提升每天的發(fā)帖數(shù)量,以加強與學(xué)生的互動。

    4.發(fā)布作業(yè):2月10日(星期一)至2月14日(星期五),一個教師發(fā)布作業(yè)的平均數(shù)據(jù)在0.32—0.53個的區(qū)域之間,一天平均還不到1個。這說明教師發(fā)布的作業(yè)量不足。所以,教師要增加作業(yè)量,以訓(xùn)練學(xué)生的解決問題的能力。

    5.批閱作業(yè):2月10日(星期一)至2月14日(星期五),一個教師批閱作業(yè)的平均數(shù)據(jù)在1.65 —10.06個的區(qū)域之間。2月15日(星期六),2月16日(星期日),單個教師批閱作業(yè)的平均數(shù)據(jù)依次為4.72、3.25個。這說明教師能積極批改學(xué)生的作業(yè),即使周末也不例外。

    從“閩西職業(yè)技術(shù)學(xué)院02-10—02-16網(wǎng)絡(luò)在線教學(xué)周報”的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以推知:該校教師能積極關(guān)注教學(xué)云平臺里的網(wǎng)頁,也能積極批改學(xué)生的作業(yè),可是,教師發(fā)布作業(yè)與發(fā)帖的數(shù)量均不足,這說明,在這個星期,教師勤看(網(wǎng)頁)而疏于指導(dǎo)(學(xué)生),所以,需要加強該校教師的指導(dǎo)力度。比如,教師們宜提高發(fā)布活動、發(fā)布作業(yè)、發(fā)帖的數(shù)量。

    (二)學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)

    這份《學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)》反映的是閩西職業(yè)技術(shù)學(xué)院在線全體學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。

    2020.02.10—16(星期一至星期日)均為7440名學(xué)生在線學(xué)習(xí)網(wǎng)課,則可推導(dǎo)出本周單個學(xué)生每天的平均統(tǒng)計數(shù)據(jù)。對單個學(xué)生平均的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進行分析,該校網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的優(yōu)點與存在的問題也顯而易見:

    1.學(xué)生使用量(即網(wǎng)頁瀏覽量,pv):2月10日(星期一)至2月14日(星期五),一個學(xué)生每天的網(wǎng)頁瀏覽量的平均數(shù)據(jù)在480.38—1094.85個的區(qū)域之間,這說明該校學(xué)生能積極關(guān)注學(xué)習(xí)平臺里的網(wǎng)頁。2月15日(星期六),2月16日(星期日),一個學(xué)生的網(wǎng)頁瀏覽量的平均數(shù)據(jù)依次是219.76、314.48個網(wǎng)頁,均低于星期一至星期五的網(wǎng)頁瀏覽量,可是,周末學(xué)生的網(wǎng)頁瀏覽量依然比較高。這說明該校學(xué)生在周末也能積極學(xué)習(xí)。

    2.完成任務(wù)點:2月10日(星期一)至2月14日(星期五),一個學(xué)生每天完成的任務(wù)點的平均數(shù)據(jù)在3.54—5.54個的區(qū)域之間。這說明學(xué)生們能積極完成學(xué)習(xí)任務(wù)。2月15日(星期六),2月16日(星期日),一個學(xué)生的完成的任務(wù)點依次是0.99、1.51個,均低于星期一至星期五的數(shù)據(jù),可是,周末一個學(xué)生完成任務(wù)點的平均數(shù)據(jù)依然在1個以上。這說明該校學(xué)生在周末也在學(xué)習(xí)。

    3.活動參與數(shù)據(jù):2月10日(星期一)至2月14日(星期五),該校每個學(xué)生每天平均參與活動1.68—3.25個之間。這說明學(xué)生也能積極參與教學(xué)活動。

    4.回帖數(shù)據(jù):2月10日(星期一)至2月14日(星期五),該校一個學(xué)生每天平均回帖在0.31—0.69個之間,還不到1個。這說明學(xué)生與教師的互動的頻率不夠。為什么會如此呢?因為該校教師在同期的發(fā)帖數(shù)不多(同期一個教師每天發(fā)帖的平均數(shù)據(jù)在0.41—0.70個的區(qū)域之間,一天平均還不到1個)。

    5.完成作業(yè):2月10日(星期一)至2月14日(星期五),該校每個學(xué)生每天完成作業(yè)的平均數(shù)據(jù)在0.29—0.54個的區(qū)域之間,還不到1個。這說明學(xué)生做作業(yè)的數(shù)量不足。這與教師同期發(fā)布的作業(yè)量不多有關(guān)系(一個教師發(fā)布作業(yè)的平均數(shù)據(jù)在0.32—0.53個的區(qū)域之間,一天平均還不到1個)。

    從以上學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析可推知:該校學(xué)生能積極關(guān)注教學(xué)云平臺里的網(wǎng)頁,也能積極完成任務(wù)與參加教學(xué)活動。受教師發(fā)帖數(shù)量不足,發(fā)布作業(yè)量不足的影響,學(xué)生的回帖數(shù)量和完成作業(yè)的數(shù)量均不足。所以,這就需要提高教師的發(fā)帖數(shù)量與發(fā)布作業(yè)的數(shù)量,以便提升學(xué)生的響應(yīng)頻率。

    通過分析一周的師生在線教學(xué)數(shù)據(jù),這就可以研判出該校師生的強項與弱項。不過,也許1個周報的數(shù)據(jù)會有偶然的因素,所以,這就需要對比較長的時間段里的師生的數(shù)據(jù)進行分析,以便獲得具有必然性或者穩(wěn)定性的結(jié)果。

    閩西職業(yè)技術(shù)學(xué)院教務(wù)處公布了2020年2月10日至4月10日的在線教學(xué)周報(共計9份周報)。

    以該校這9周的“教師教學(xué)數(shù)據(jù)—教師使用量(即,網(wǎng)頁瀏覽量,pv)”為例,可導(dǎo)出如下的網(wǎng)頁瀏覽量變化圖:

    這是下行變化曲線,也就說明全校教師在教學(xué)云平臺里的網(wǎng)頁瀏覽量有趨于下降的趨勢。雖然第3周與第6周有瀏覽量小高峰,依然低于第1周的網(wǎng)頁瀏覽量。教師瀏覽教學(xué)云平臺的網(wǎng)頁主旨在巡視教學(xué)情況,每天的瀏覽量需要穩(wěn)定在合理的數(shù)據(jù)區(qū)間。因為第1至第9周的數(shù)據(jù)變化軌跡是曲折下行,所以,教師的瀏覽量不穩(wěn)定且趨于下降。不過,即使第9周的最低瀏覽量數(shù)據(jù),一個教師一天也平均有224.31個網(wǎng)頁。這就說明該校教師比較敬業(yè)。

    以該校這9周的“學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)—學(xué)生使用量(即,網(wǎng)頁瀏覽量,pv)”為例,可導(dǎo)出如下的網(wǎng)頁瀏覽量變化圖:

    這是下行變化曲線,也就說明全校學(xué)生在教學(xué)云平臺里的網(wǎng)頁瀏覽量有趨于下降的趨勢。第1周開學(xué)的時候,學(xué)生對教學(xué)云平臺里的網(wǎng)頁好奇,所以,瀏覽量比較多。第2周,學(xué)生積極了解新知識,所以,這就出現(xiàn)了瀏覽量高峰。然后,學(xué)生已了解教學(xué)云平臺里的網(wǎng)頁的內(nèi)容,他們就逐漸減少了網(wǎng)頁瀏覽量。也許他們參與活動或者做作業(yè)的時候,他們才會關(guān)注教學(xué)云平臺里的網(wǎng)頁。所以,這種下行曲線不能說明學(xué)生變懶了。因為即使第9周最低峰之處,一個學(xué)生一天的網(wǎng)頁瀏覽量的平均數(shù)據(jù)也在359.30網(wǎng)頁(周報顯示:第9周學(xué)生pv為18717052。上線學(xué)生為7810個。則一個學(xué)生一天的網(wǎng)頁瀏覽量為:18717052÷7810÷7=359.30)。

    下面是第1至第9周學(xué)生完成任務(wù)點的數(shù)據(jù)變化曲線:

    從第1周起,學(xué)生完成任務(wù)點的數(shù)據(jù)變化曲線趨于上升,至第2周出現(xiàn)高峰,以后又下降再上升,可是,下降到最低點的數(shù)據(jù)依然高于第1周的起始點的數(shù)據(jù)。這說明該校學(xué)生保持了昂揚向上的學(xué)習(xí)干勁。

    通過對學(xué)生的網(wǎng)頁瀏覽量與任務(wù)完成點的數(shù)據(jù)變化軌跡圖的互證分析,可以得出:該校學(xué)生能積極參加線上學(xué)習(xí)。

    二、提升網(wǎng)課教學(xué)成效的精準(zhǔn)策略

    測量網(wǎng)課的教學(xué)成效最佳方法是采集學(xué)生的作業(yè)成績數(shù)據(jù)與考試成績數(shù)據(jù)。

    (一)根據(jù)學(xué)生的作業(yè)成績數(shù)據(jù)采取對策

    以閩西職業(yè)技術(shù)學(xué)院02.10—02.16時間段(星期一至星期日)為例,該校此周有7441個學(xué)生上線學(xué)習(xí),此周每天完成作業(yè)的學(xué)生數(shù)依次是2153、2320、4009、4006、3502、1335、1411個。每天的完成作業(yè)人數(shù)與學(xué)生總數(shù)的數(shù)據(jù)對比如下:

    星期一、二、六與星期日,都有超過一半的學(xué)生沒有完成作業(yè)。星期三、四也有65%的學(xué)生沒有完成作業(yè),這期間該校教師發(fā)布的作業(yè)量也不足(比如,02.10—02.16時間段,這個星期每天一個教師發(fā)布作業(yè)的平均數(shù)據(jù)為:周報數(shù)據(jù)816÷上線教師310÷7=0.38個,離1個還差得遠(yuǎn))。在2020.2.10—2020.4.10期間,該校學(xué)生完成作業(yè)率都偏低。在作業(yè)量不多的情況下,很多學(xué)生都沒有完成作業(yè),這說明作業(yè)是該校網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的弱項。當(dāng)然,如此多學(xué)生沒有完成作業(yè),也就不好統(tǒng)計作業(yè)的成績分?jǐn)?shù)。所以,這就要加強作業(yè)在教學(xué)中的地位,教師平時要積極建設(shè)作業(yè)題庫,以便向?qū)W生提供充裕的作業(yè)量。教學(xué)云平臺采集到了學(xué)生平時的作業(yè)成績數(shù)據(jù),基于此數(shù)據(jù)的分析,有利于教師在教學(xué)過程中糾偏糾錯,從而提高教學(xué)質(zhì)量。

    (二)根據(jù)學(xué)生的期末考試成績數(shù)據(jù)采取相應(yīng)之策

    據(jù)超星教學(xué)大數(shù)據(jù)顯示:2020年上半年期末考試,閩西職業(yè)技術(shù)學(xué)院的學(xué)生成績:0—40分,占比4%;40—60分,占比11%;60—80分,占比28%;80—100分,占比57%。各分段占比具體如下:

    從圖中可知:合格占比85%(60—80分與80—100分均合格),不合格占比15%(0—40分與40—60分均不合格)。合格占比85%,這說明該校取得了網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的比較好的成效。據(jù)該校教務(wù)處公布顯示:線上調(diào)查學(xué)生滿意率為80%以上。所以,這就要肯定該校的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)業(yè)績。當(dāng)然,該校也有15%的學(xué)生的考試成績不合格,28%的學(xué)生成績處于60—80分區(qū)域,即這些學(xué)生的成績還有提升的空間。所以,這又涉及提升教學(xué)效果的問題。

    那么,怎樣才能進一步提升教學(xué)效果呢?

    通過分析該校教師的教學(xué)數(shù)據(jù)與學(xué)生的考試成績數(shù)據(jù),這就可以得出提升該校的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)效果的精準(zhǔn)策略:第一,該校一個教師每天發(fā)帖的平均數(shù)據(jù)在0.41—0.70個的區(qū)域之間,一天平均還不到1個。該校一個教師每天發(fā)布作業(yè)的平均數(shù)據(jù)在0.32—0.53個的區(qū)域之間,一天平均也不到1個。該校教師發(fā)帖與發(fā)布作業(yè)的數(shù)量均不足,所以,教師需要提高發(fā)布帖子、作業(yè)的數(shù)量。只有加強教師對學(xué)生的指導(dǎo)與訓(xùn)練力度,這才能進一步提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。第二,該校一個學(xué)生每天平均回帖在0.31—0.69個之間,還不到1個,該校每個學(xué)生每天完成作業(yè)的平均數(shù)據(jù)在0.29—0.54個的區(qū)域之間,還不到1個。學(xué)生回帖、做作業(yè)的數(shù)量均很少。這與教師同期發(fā)帖、發(fā)布作業(yè)的數(shù)量不多有關(guān)系。發(fā)帖與回帖,這是增加師生互動的良好渠道。這樣,學(xué)生可以更好地與教師溝通學(xué)習(xí)情況。學(xué)生維持做適當(dāng)數(shù)量的作業(yè),也可以訓(xùn)練解決問題的能力。所以,學(xué)生提高回帖與作業(yè)的數(shù)量,也能提升學(xué)習(xí)效果。

    綜上所述,網(wǎng)絡(luò)教學(xué)會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),教師需要具備分析教學(xué)數(shù)據(jù)的能力。在教學(xué)大數(shù)據(jù)的驅(qū)動下,教師可以精準(zhǔn)施策,既調(diào)控好自己的教學(xué)行為,也激發(fā)學(xué)生積極地學(xué)習(xí),從而提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。

    參考文獻:

    [1]程書肖.教育評價方法技術(shù)[M].北京:北京師范大學(xué)出版社,2007:140.

    [2]王冬青,劉歡邱,美玲.智慧課堂教師行為數(shù)據(jù)的分析方法與應(yīng)用驗證[J].中國電化教育,2020(5).

    作者簡介:黃其榮(1963—),男,漢族,福建上杭人,單位為閩西職業(yè)技術(shù)學(xué)院,研究方向為教育學(xué)。

    (責(zé)任編輯:董惠安)

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