大數(shù)據(jù)卓越人才培養(yǎng)模式研究與實踐
——基于“新財經(jīng)”視角以金融大數(shù)據(jù)案例教學(xué)應(yīng)用方向為例

王素貞，忽麗莎，孫潔麗

(河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 信息技術(shù)學(xué)院，河北 石家莊050061)

隨著新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，各行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用時代已經(jīng)到來[1]。 在全球范圍內(nèi)，大數(shù)據(jù)人才成為稀缺資源[2]。 獵聘在2019 年度世界人工智能大會上發(fā)布了《獵聘2019 年中國AI& 大數(shù)據(jù)人才就業(yè)趨勢報告》。 報告指出，人工智能與大數(shù)據(jù)人才在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)嚴(yán)重人才荒，中國大數(shù)據(jù)人才缺口高達(dá)150 萬[3]。 目前，歐、美、日、韓等國家已將大數(shù)據(jù)上升為事關(guān)國家核心競爭力的國家戰(zhàn)略，對大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)相關(guān)研究高度重視。

我國從2016 年開始，教育部批準(zhǔn)設(shè)立“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科新專業(yè)。 2020 年開始有了畢業(yè)生[4]。 目前我國大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)還處于起步階段，急需開展卓越大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的教學(xué)研究和工程實踐，以培養(yǎng)卓越大數(shù)據(jù)人才為達(dá)成目標(biāo)，有力支撐我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展[5]。

一、研究思路和教學(xué)實踐路徑選擇

大數(shù)據(jù)具有很強的領(lǐng)域特征，大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)已運用到國民經(jīng)濟(jì)、社會管理和科學(xué)研究等各個領(lǐng)域。 利用大數(shù)據(jù)分析尋找復(fù)雜現(xiàn)象下的經(jīng)濟(jì)規(guī)律，對新經(jīng)濟(jì)發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提升做出科學(xué)決策和預(yù)測值至關(guān)重要。 因此，在開展卓越大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)教學(xué)和工程實踐過程中，以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向，基于新工科理念[6]，采用“大數(shù)據(jù)專業(yè)基礎(chǔ)理論+應(yīng)用領(lǐng)域基本知識+細(xì)分方向工程實踐”的思路深入研究基于案例教學(xué)[7]的大數(shù)據(jù)卓越人才培養(yǎng)模式和教學(xué)實踐路徑，面向應(yīng)用領(lǐng)域重點培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜問題和實踐創(chuàng)新能力，是首先需要考慮的問題。

目前，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)領(lǐng)域面臨著新的挑戰(zhàn)，尤其是在疫情常態(tài)化精準(zhǔn)防控條件下，基于大數(shù)據(jù)管理和預(yù)測的服務(wù)業(yè)發(fā)展模式需要更多的大數(shù)據(jù)人才，這在金融、旅游、餐飲、教育、娛樂、交通等服務(wù)業(yè)中表現(xiàn)更為突出。 以金融服務(wù)業(yè)為例，由于網(wǎng)絡(luò)金融業(yè)務(wù)和服務(wù)方式多樣化，使得金融市場數(shù)據(jù)的整體規(guī)模急劇增大，金融行業(yè)不斷地存儲積累著大量動態(tài)變化的、時間連續(xù)的、多源異構(gòu)的原始數(shù)據(jù)。 相較于其他行業(yè)，大數(shù)據(jù)對金融領(lǐng)域具有更大的潛在價值。麥肯錫研究顯示，金融業(yè)在大數(shù)據(jù)價值潛力指數(shù)排行榜中名列前茅。 這主要源于大數(shù)據(jù)決策模式對金融更具針對性，如銀行發(fā)展模式轉(zhuǎn)型、金融創(chuàng)新等均需充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐，同時，金融業(yè)也具備良好的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)條件[8]。

為了使大數(shù)據(jù)卓越人才的培養(yǎng)研究與實踐工作既不失一般性又彰顯人才的領(lǐng)域特色，本文研究思路是：根據(jù)教育部“新工科”人才培養(yǎng)理念，基于“新工科”理念+“新財經(jīng)”視角，針對“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)通用共性基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，以金融領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求為導(dǎo)向，選取金融大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用案例，將大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)應(yīng)用于解決金融服務(wù)中出現(xiàn)的問題。 強化學(xué)生大數(shù)據(jù)工程實踐和應(yīng)用創(chuàng)新素質(zhì)的培養(yǎng)。

基于案例教學(xué)的大數(shù)據(jù)卓越人才培養(yǎng)模式研究的教學(xué)實踐路徑：通過培養(yǎng)方案和課程設(shè)計來規(guī)劃大數(shù)據(jù)通用共性基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)的學(xué)習(xí)，以課堂教學(xué)為主要實現(xiàn)形式；通過實驗室開展工程實踐活動，以精選的金融領(lǐng)域大數(shù)據(jù)項目為基礎(chǔ)設(shè)計教學(xué)案例，以多樣化的教學(xué)模式為途徑實施實踐教學(xué)過程，以“新工科”理念為指導(dǎo)，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，解決金融領(lǐng)域復(fù)雜工程問題的創(chuàng)新能力。

二、人才培養(yǎng)目標(biāo)和特色定位

人才培養(yǎng)的目標(biāo)為：堅持立德樹人、德育為先，按照“寬基礎(chǔ)、瞄前沿、重實踐、求復(fù)合、創(chuàng)模式”的思路，培養(yǎng)德、智、體、美、勞全面發(fā)展，具有扎實的專業(yè)基礎(chǔ)知識、良好的科學(xué)素養(yǎng)和創(chuàng)新意識，較強的工程實踐能力，具備計算機、數(shù)據(jù)科學(xué)、財經(jīng)學(xué)科如金融學(xué)等多學(xué)科的基礎(chǔ)理論和知識，能夠利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)與方法解決行業(yè)具體應(yīng)用問題，具有一定創(chuàng)新能力、工程實踐能力、協(xié)作能力和自我發(fā)展能力的高級應(yīng)用人才。 畢業(yè)數(shù)年后能夠成為大數(shù)據(jù)有關(guān)教學(xué)、科研、開發(fā)和應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù)骨干。 具體能力包括：立場堅定、熱愛祖國、品德優(yōu)良、責(zé)任感強，能夠吃苦耐勞，具有優(yōu)良的學(xué)術(shù)素養(yǎng)；具備扎實的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)基礎(chǔ)，熟悉學(xué)科前沿技術(shù)，具備金融行業(yè)知識，勝任研究和開發(fā)工作；具備掌握大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，具有堅實學(xué)術(shù)基礎(chǔ)和良好的職業(yè)發(fā)展空間；具備外語閱讀與交流能力、團(tuán)隊協(xié)作與溝通能力、獨立學(xué)習(xí)能力、工程實踐與創(chuàng)新能力；具有適應(yīng)社會與行業(yè)發(fā)展的社會公德和人文素養(yǎng)。

人才培養(yǎng)模式特色定位如下：第一，面向金融應(yīng)用領(lǐng)域。 基于“新工科”理念，面向金融應(yīng)用領(lǐng)域?qū)嶋H需求，以大數(shù)據(jù)最新技術(shù)為工具，設(shè)計開發(fā)以學(xué)科交叉為特征的大數(shù)據(jù)卓越人才培養(yǎng)教學(xué)案例，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)卓越人才數(shù)據(jù)獲取能力、數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)展示能力。 第二，配置交叉教學(xué)團(tuán)隊。 打破學(xué)科壁壘，促進(jìn)學(xué)科間交叉融合，通過整合多學(xué)科教學(xué)資源，建設(shè)跨學(xué)科的大數(shù)據(jù)專業(yè)教學(xué)團(tuán)隊， 踐行工程教育的新理念、豐富學(xué)科專業(yè)的新內(nèi)容、構(gòu)建人才培養(yǎng)的新模式、探索高質(zhì)量育人的新途徑，為培養(yǎng)大數(shù)據(jù)卓越人才提供教學(xué)保障。 第三，開發(fā)深度融合課程。 優(yōu)化課程體系設(shè)置，將計算機與財經(jīng)學(xué)科的相關(guān)課程有機結(jié)合，滿足行業(yè)對交叉復(fù)合型人才的知識要求和能力要求。 第四，“采用典型金融案例”教學(xué)。 通過實施案例教學(xué)，改革現(xiàn)有的培養(yǎng)模式和教學(xué)方法。 基于“新工科理念”創(chuàng)新形成以解決問題為導(dǎo)向的、多學(xué)科交叉的、典型案例實踐教學(xué)的大數(shù)據(jù)卓越人才培養(yǎng)途徑。 第五，構(gòu)建產(chǎn)教融合模式。 與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和財經(jīng)領(lǐng)域的實際問題相結(jié)合，協(xié)同育人，通過課題研究、項目開發(fā)、崗位實習(xí)等方式突出財經(jīng)領(lǐng)域應(yīng)用特色的訓(xùn)練，著力培養(yǎng)學(xué)生面向財經(jīng)領(lǐng)域問題的實踐創(chuàng)新能力。

三、財經(jīng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)卓越人才培養(yǎng)方案

財經(jīng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)卓越人才培養(yǎng)方案，體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)相關(guān)學(xué)科基礎(chǔ)理論和大數(shù)據(jù)通用關(guān)鍵技術(shù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行金融領(lǐng)域教學(xué)案例應(yīng)用“實戰(zhàn)”訓(xùn)練；體現(xiàn)在學(xué)科交叉重鑄課程體系和教學(xué)內(nèi)容，師資融合和先進(jìn)的教學(xué)實驗環(huán)境支撐；體現(xiàn)在教學(xué)過程中，采用全新教學(xué)方式、教學(xué)方法和教學(xué)模式上。 達(dá)成的目標(biāo)是激發(fā)學(xué)生跨學(xué)科、多視角的創(chuàng)新思維，培養(yǎng)學(xué)生實踐創(chuàng)新能力，為德才兼?zhèn)涞拿嫦蜇斀?jīng)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)卓越人才素養(yǎng)養(yǎng)成奠定堅實基礎(chǔ)。

財經(jīng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)卓越人才畢業(yè)要求。 根據(jù)人才培養(yǎng)目標(biāo)，畢業(yè)生應(yīng)獲得以下幾個方面的知識、能力和素質(zhì)：第一，專業(yè)知識方面。 掌握必備的計算機科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、金融學(xué)基本原理與方法；掌握大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計算及人工智能等技術(shù)的基本原理和初步應(yīng)用。 第二，專業(yè)能力方面。 具備應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析與挖掘、算法設(shè)計及建模能力；具備利用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段解決行業(yè)相關(guān)問題的能力。 第三，專業(yè)素質(zhì)方面。 具備求實創(chuàng)新意識和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)素養(yǎng)；具有科技意識和創(chuàng)新意識，能夠分析解決復(fù)雜領(lǐng)域問題。 專業(yè)素質(zhì)能力模型見圖1。 第四，領(lǐng)域知識方面。 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用具有很強的領(lǐng)域特征，除學(xué)科的相關(guān)知識，還需要具備此財經(jīng)應(yīng)用領(lǐng)域的背景知識，培養(yǎng)學(xué)生掌握該領(lǐng)域大數(shù)據(jù)采集、管理、分析、決策的綜合能力。 選擇“財經(jīng)類案例”實施教學(xué)是財經(jīng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)卓越人才培養(yǎng)的重要方法和途徑。

圖1 專業(yè)素質(zhì)能力模型

四、財經(jīng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)卓越人才培養(yǎng)課程設(shè)置

財經(jīng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)卓越人才培養(yǎng)應(yīng)通過課程設(shè)置體現(xiàn)出“大數(shù)據(jù)專業(yè)基礎(chǔ)理論+應(yīng)用領(lǐng)域基本知識+細(xì)分方向工程實踐”的培養(yǎng)思路、達(dá)成目標(biāo)和實施路徑。 為財經(jīng)領(lǐng)域德才兼?zhèn)涞拇髷?shù)據(jù)卓越人才素養(yǎng)養(yǎng)成奠定堅實基礎(chǔ)。 課程設(shè)置詳見圖2。

專業(yè)核心課程主要包括：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)。 專業(yè)核心課程的學(xué)習(xí)旨在將計算機網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等計算機系統(tǒng)基礎(chǔ)知識與方法，用于復(fù)雜大數(shù)據(jù)工程問題的系統(tǒng)認(rèn)知、設(shè)計、開發(fā)與應(yīng)用。 將計算機網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等計算機系統(tǒng)基礎(chǔ)原理，用于復(fù)雜大數(shù)據(jù)工程問題的識別與表達(dá)，以獲得有效結(jié)論；綜合運用數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識，進(jìn)行復(fù)雜大數(shù)據(jù)工程問題的整體研究，就全局的功能或性能問題設(shè)計相關(guān)的實驗方案，對實驗結(jié)果和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并通過信息綜合得到合理有效的結(jié)論。

專業(yè)主干課程主要包括：大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)技術(shù)、虛擬化技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用綜合實踐、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、金融學(xué)。 專業(yè)主干課程的學(xué)習(xí)旨在將大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)知識，用于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的規(guī)劃與設(shè)計、部署與開發(fā)、運行與管理；基于大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)、虛擬化等技術(shù)，就復(fù)雜大數(shù)據(jù)工程系統(tǒng)中涉及的大數(shù)據(jù)處理平臺功能或性能問題進(jìn)行研究，并設(shè)計相關(guān)的實驗方案，對實驗結(jié)果與數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的解釋；運用大數(shù)據(jù)平臺和大數(shù)據(jù)智能分析的基本原理，進(jìn)行復(fù)雜大數(shù)據(jù)工程問題的識別與表達(dá)。

專業(yè)選修課程主要包括：深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)與R 語言、數(shù)字電子技術(shù)、Spark 大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、軟件設(shè)計模式與體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)采集與網(wǎng)絡(luò)爬蟲、文本數(shù)據(jù)分析、機器視覺、投資學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融風(fēng)險管理。 專業(yè)選修課程的學(xué)習(xí)旨在將數(shù)學(xué)知識、方法與思想，用于大數(shù)據(jù)工程過程中所需要的抽象思維和邏輯分析；通過文獻(xiàn)與信息資源的收集、研究與分析，以獲得解決復(fù)雜大數(shù)據(jù)工程問題的有效結(jié)論。 基于大數(shù)據(jù)分析中的數(shù)學(xué)原理、機器學(xué)習(xí)算法、金融學(xué)等知識，就復(fù)雜大數(shù)據(jù)工程系統(tǒng)中涉及的領(lǐng)域性功能或性能問題進(jìn)行研究，設(shè)計相關(guān)的實驗方案，并對結(jié)果和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和總結(jié)。

五、財經(jīng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)卓越人才培養(yǎng)教學(xué)案例開發(fā)

秉承科研反哺教學(xué)的理念，精選財經(jīng)領(lǐng)域的科研項目，如教育部“數(shù)啟科教智見未來”產(chǎn)教聯(lián)合基金項目“大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)及其在綠色金融領(lǐng)域應(yīng)用研究”，河北省高等教育教學(xué)改革研究與實踐項目“基于案例教學(xué)的大數(shù)據(jù)卓越人才培養(yǎng)模式研究與實踐”等為基礎(chǔ)設(shè)計開發(fā)教學(xué)案例，培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜工程問題能力，強化學(xué)生大數(shù)據(jù)工程實踐和應(yīng)用創(chuàng)新能力，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)卓越人才的培養(yǎng)目標(biāo)。

圖2 課程設(shè)置

綠色金融是指金融運行是建立在以保護(hù)和完善生態(tài)環(huán)境為前提，以支持生態(tài)環(huán)境維護(hù)與改善為目標(biāo)，以經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益相融合為結(jié)果的金融資源集聚與分配的過程。 真正的綠色金融體系一旦成立起來，應(yīng)對企業(yè)促進(jìn)生態(tài)環(huán)境健康發(fā)展的行為進(jìn)行量化和評估，借助自然資本和生態(tài)大數(shù)據(jù)，使企業(yè)自己的價值獲得提升，也為股東創(chuàng)造價值，同時為金融服務(wù)創(chuàng)造價值。 綠色金融大數(shù)據(jù)分析案例包含一系列面向金融行業(yè)大數(shù)據(jù)的分析與處理技術(shù)，本案例通過金融行業(yè)協(xié)會和企業(yè)合作獲取數(shù)據(jù)使用權(quán)限，培養(yǎng)學(xué)生對綠色信貸數(shù)據(jù)、證券數(shù)據(jù)、保險數(shù)據(jù)的分析和管理能力。 綠色金融大數(shù)據(jù)分析案例可劃分為如下三個方面。

1.金融數(shù)據(jù)的清洗和融合技術(shù)，建立金融數(shù)據(jù)倉庫。 將環(huán)境、金融、商業(yè)、信用等領(lǐng)域的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)采集和處理，并融入大數(shù)據(jù)評價系統(tǒng)，實現(xiàn)真正意義上的大數(shù)據(jù)支撐；通過對海量金融數(shù)據(jù)的研究，結(jié)合綠色金融應(yīng)用需求，構(gòu)建金融數(shù)據(jù)聚融的綠色金融數(shù)據(jù)倉庫。 采取綠色金融數(shù)據(jù)預(yù)處理和綠色金融用戶數(shù)據(jù)分析以及綠色金融數(shù)據(jù)分析方法，設(shè)計實現(xiàn)綠色金融數(shù)據(jù)倉庫。 金融數(shù)據(jù)的清洗和融合技術(shù)包括綠色金融數(shù)據(jù)采集、多種類型金融相關(guān)數(shù)據(jù)融合、綠色金融數(shù)據(jù)處理三部分。

2.根據(jù)金融行業(yè)用戶需求進(jìn)行分析與處理，建立金融企業(yè)用戶行為模型。 得益于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷創(chuàng)新與推廣應(yīng)用，基于累計的客戶信息資料，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘客戶的消費習(xí)慣，著力設(shè)計出具有定制化的金融產(chǎn)品。 根據(jù)企業(yè)的生產(chǎn)、流通、運營、財務(wù)、銷售和客戶數(shù)據(jù)、相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈上下游等數(shù)據(jù)等構(gòu)建企業(yè)客戶畫像，通過打通內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)獲得完整的客戶拼圖，從而詳細(xì)了解客戶的多方面信息。

建立金融企業(yè)用戶行為模型有利于為優(yōu)質(zhì)客戶提供精準(zhǔn)高質(zhì)量服務(wù)。 在精準(zhǔn)客戶識別的基礎(chǔ)上，支持優(yōu)質(zhì)客戶在技術(shù)改造升級、研發(fā)能力提高、綠色低碳發(fā)展等方面的業(yè)務(wù)需求，促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型與技術(shù)升級，有效促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)的綠色可持續(xù)發(fā)展。

3.基于綠色金融指標(biāo)體系，進(jìn)行金融企業(yè)信用與風(fēng)險評估。 構(gòu)建綠色金融指標(biāo)體系可以推動綠色信貸與行業(yè)信貸政策的有機融合，促進(jìn)金融機構(gòu)有效抓住機遇，提高發(fā)展綠色金融的內(nèi)在動力，加大綠色金融產(chǎn)品的創(chuàng)新力度，為新型的綠色經(jīng)濟(jì)融資模式提供數(shù)據(jù)支撐。 基于已有數(shù)據(jù)倉庫，依據(jù)或參考成熟先進(jìn)的評價標(biāo)準(zhǔn)和評價方法，以第三方評估和評級機構(gòu)視角，培養(yǎng)學(xué)生提供公益性和商業(yè)性咨詢和評價服務(wù)的職業(yè)能力。

在信用管理、風(fēng)險可控方面，充分利用大數(shù)據(jù)在客戶信用分析方面的技術(shù)優(yōu)勢，利用海量數(shù)據(jù)資料做好融資客戶的信用評價與跟蹤分析，基于專業(yè)化分析技術(shù)強化金融風(fēng)險管理。 及時跟蹤分析綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢與特點，適時研判“綠色金融”發(fā)展過程中存在的信貸風(fēng)險臨界點，結(jié)合傳統(tǒng)金融經(jīng)驗去主動識別借款方的環(huán)保風(fēng)險。

六、結(jié)語

本文主要研究面向財經(jīng)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)模式。 基于“新工科”理念+“新財經(jīng)”視角，采用“大數(shù)據(jù)專業(yè)相關(guān)基礎(chǔ)理論+應(yīng)用領(lǐng)域基本知識+細(xì)分方向工程實踐”的思路，深入研究基于案例教學(xué)的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)模式和教學(xué)實踐路徑。 在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專業(yè)相關(guān)理論和關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，面向財經(jīng)領(lǐng)域，利用綠色金融大數(shù)據(jù)案例開展教學(xué)實踐，重點培養(yǎng)學(xué)生面向財經(jīng)領(lǐng)域解決復(fù)雜問題的能力，提升學(xué)生的實踐創(chuàng)新素質(zhì)。