基于DPSIR-FAM模型的區(qū)域物流需求規(guī)模預(yù)測指標(biāo)體系研究

趙文德 劉世明

摘 要：物流業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)性行業(yè)，已經(jīng)成為衡量區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要指標(biāo)。為了促進區(qū)域物流優(yōu)化布局，推動區(qū)域經(jīng)濟一體化發(fā)展，區(qū)域物流需求規(guī)模預(yù)測指標(biāo)研究成為關(guān)鍵。首先分析了國內(nèi)外關(guān)于物流需求規(guī)模預(yù)測指標(biāo)體系構(gòu)建的研究現(xiàn)狀，基于“驅(qū)動力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)”（DPSIR）理論模型構(gòu)建了包含物流需求壓力、物流供給壓力和物流政策壓力的區(qū)域物流需求規(guī)模預(yù)測綜合指標(biāo)體系;然后運用關(guān)聯(lián)度分析和因子分析對廣東省區(qū)域物流規(guī)模預(yù)測指標(biāo)體系構(gòu)建進行實證分析。研究結(jié)果表明，物流需求壓力、物流供給壓力和物流政策壓力成為影響區(qū)域物流需求預(yù)測的關(guān)鍵因素，最終構(gòu)建了符合區(qū)域發(fā)展的自適應(yīng)綜合指標(biāo)體系。

關(guān)鍵詞：區(qū)域物流;需求預(yù)測;DPSIR;因子分析

一、引言

隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展，物流行業(yè)越來越成為衡量區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要指標(biāo)，物流業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)性行業(yè)，能夠為區(qū)域經(jīng)濟增長、社會發(fā)展和人民生活提供高效快捷的公共服務(wù)。日前，國家郵政局宣布，2020年中國快遞業(yè)第500億個包裹誕生。據(jù)預(yù)測，今年我國快遞業(yè)務(wù)量將突破750億件。人民日報評論“快遞業(yè)在現(xiàn)代流通體系建設(shè)中大有可為”，如何讓物流業(yè)更好地服務(wù)于國家發(fā)展、社會進步、人民需求？如何讓物流業(yè)充分發(fā)揮其基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性地位？物流需求規(guī)模預(yù)測成為十分關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，只有實現(xiàn)物流需求規(guī)模的精準(zhǔn)預(yù)測，才能基于數(shù)據(jù)實現(xiàn)更好區(qū)域物流的頂層設(shè)計和落地布局，影響物流需求規(guī)模預(yù)測精度的關(guān)鍵是預(yù)測指標(biāo)體系的構(gòu)建，基于此，本文主要探索和研究確立適用于區(qū)域物流需求規(guī)模預(yù)測的綜合指標(biāo)體系。

二、文獻回顧

目前關(guān)于區(qū)域物流指標(biāo)體系的研究大多集中在評價指標(biāo)體系（康朕瑋，2020;肖建輝，2020;PEDROSA A M等，2018）、績效指標(biāo)體系（彭靜等，2017;董博等，2017;Rajesh R.等，2012）、競爭力評價指標(biāo)體系（韓嵩，2019;劉艷等，2016;ASAI M等，2013）等方面。

綜合來看，針對物流需求規(guī)模預(yù)測指標(biāo)體系的研究較為缺乏，通過對國內(nèi)外現(xiàn)有文獻進行梳理，總結(jié)以下兩個方面：（1）關(guān)于物流需求預(yù)測指標(biāo)體系的內(nèi)容維度方面，李敏杰等（2020）從經(jīng)濟因素、供給因素、冷鏈物流流通率、技術(shù)因素、勞動力因素等5個維度構(gòu)建了水產(chǎn)品物流需求預(yù)測指標(biāo)體系;王曉平等（2019）從農(nóng)產(chǎn)品供給、社會經(jīng)濟、冷鏈發(fā)展、人文、物流需求規(guī)模5個維度構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品物流需求預(yù)測指標(biāo)體系;李捷等（2018）根據(jù)物流需求的影響因素分析構(gòu)建了以經(jīng)濟、社會、貿(mào)易、生活等維度的預(yù)測指標(biāo)體系。Anishchenko V等（2019）從道德，電子安全，電子支付，物流，活動預(yù)測，大數(shù)據(jù)分析和增長勞動效率等方面分析了信息社會發(fā)展條件下電子商務(wù)中的倫理問題。（2）關(guān)于物流需求預(yù)測指標(biāo)體系的選取方法方面，陳維亞等（2020）通過問卷調(diào)研和因子分析定量分析構(gòu)建出3個維度的指標(biāo)體系用于評價公交調(diào)度技術(shù)的智能化程度。王文豪（2020）基于層次分析法構(gòu)建了包含基層政府組織、扶貧政策、幫扶措施、幫扶成效等4個維度的指標(biāo)體系，用于精準(zhǔn)扶貧滿意度評價。周水紅等（2020）運用德爾菲專家咨詢法和層次分析法進行醫(yī)院績效考核體系中醫(yī)院感染質(zhì)量考核指標(biāo)體系的建立。董新良等（2018）利用因子分析進行指標(biāo)體系的篩選，將效果不顯著的指標(biāo)進行剔除，最終從安全意識、安全知識和安全能力構(gòu)建了評價指標(biāo)體系。Pourmohammadi K等（2018）通過最佳擬合方法最終構(gòu)建了基于效率/生產(chǎn)率，效力和財務(wù)主題的公立醫(yī)院績效評估指標(biāo)體系。

物流需求規(guī)模預(yù)測指標(biāo)體系的構(gòu)建需要綜合考慮影響區(qū)域物流發(fā)展的影響因素（姜旭等，2020），同時還需要遵循可操作性、普遍性等原則（毛蘊詩，Korabayev等，2020），因此指標(biāo)體系的構(gòu)建需要科學(xué)的流程，而目前關(guān)于區(qū)域物流需求規(guī)模預(yù)測指標(biāo)體系構(gòu)建的文獻相對較少，現(xiàn)有文獻存在的不足主要有：（1）現(xiàn)有的物流需求預(yù)測文獻對指標(biāo)體系的構(gòu)建缺乏理論模型的支撐，所構(gòu)建的指標(biāo)體系相對松散;（2）現(xiàn)有的物流需求預(yù)測文獻對指標(biāo)體系構(gòu)建方法的選取方面存在一定的局限性，特別是對于指標(biāo)之間的共線性問題，少有文章進行討論。本文在現(xiàn)有文獻成果的基礎(chǔ)上，首先將“驅(qū)動力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)”（DPSIR）理論模型遷移應(yīng)用到物流需求規(guī)模預(yù)測指標(biāo)體系的構(gòu)建上，形成初步的綜合指標(biāo)體系;然后采用因子分析法對預(yù)測指標(biāo)體系進行共線性消除，通過指標(biāo)體系的篩選和剔除找到更具適應(yīng)性的預(yù)測指標(biāo)體系，以期為更加科學(xué)合理的物流需求規(guī)模預(yù)測提供可靠的建議和支撐。

三、區(qū)域物流需求規(guī)模預(yù)測指標(biāo)體系

1.理論基礎(chǔ)

促進區(qū)域物流發(fā)展的目的是為了實現(xiàn)經(jīng)濟、社會、生活的協(xié)調(diào)健康發(fā)展，但同時也會給諸如社會、生態(tài)環(huán)境等帶來一些壓力，區(qū)域物流發(fā)展的影響因素眾多，且復(fù)雜，需要一個能夠?qū)⒈姸鄰?fù)雜因素厘清并有效整合的理論模型進行指導(dǎo)。其中DPSIR模型能夠為區(qū)域物流需求規(guī)模預(yù)測指標(biāo)體系的厘清和重構(gòu)提供理論支撐。

經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OCED）提出了可以廣泛應(yīng)用于不同學(xué)科領(lǐng)域的服務(wù)于復(fù)雜環(huán)境系統(tǒng)的評估模型（宗會明等，2017）。該模型的運作邏輯如圖1所示，經(jīng)濟社會發(fā)展所確立的規(guī)劃和目標(biāo)提供了驅(qū)動力，同時也會帶來壓力的產(chǎn)生，系統(tǒng)壓力的大小會對經(jīng)濟社會發(fā)展的狀態(tài)帶來改變，為了更好的驅(qū)動力實現(xiàn)和狀態(tài)的緩解，系統(tǒng)會做出相應(yīng)的響應(yīng)，用以降低系統(tǒng)自身帶來的弊病。

2.指標(biāo)體系的篩選

區(qū)域物流需求規(guī)模預(yù)測指標(biāo)體系的構(gòu)建需要通過篩選、驗證分析、確立等環(huán)節(jié)，其中篩選是指標(biāo)體系構(gòu)建的初始關(guān)鍵，也是一個需要反復(fù)斟酌的步驟，這直接決定了指標(biāo)體系的質(zhì)量的好壞。指標(biāo)體系的篩選主要是通過借鑒和吸收前人的研究成果實現(xiàn)，本文系統(tǒng)梳理了李寶庫、萬艷春、CY Hsiao、才讓加、陳治國、Hsu， C. L等國內(nèi)外學(xué)者的代表性文獻中涉及物流需求規(guī)模預(yù)測的高頻指標(biāo)，結(jié)合本文提出的DPSIR模型進行微調(diào)整理得到區(qū)域物流需求規(guī)模預(yù)測指標(biāo)體系，具體如表1所示。該指標(biāo)體系以區(qū)域物流發(fā)展為驅(qū)動力，包括了物流發(fā)展壓力、物流需求壓力、物流供給壓力和物流政策壓力，共涉及10個響應(yīng)指標(biāo)。

物流需求規(guī)模用來反映區(qū)域物流發(fā)展總體情況，根據(jù)指標(biāo)的可獲得性和權(quán)威性，本文選取《廣東省統(tǒng)計年鑒（2010-2019）》中的全社會貨物運輸量指標(biāo)來統(tǒng)計區(qū)域物流需求規(guī)模，其他指標(biāo)均可以在統(tǒng)計年鑒中獲取。

由于指標(biāo)體系中各影響因素的量綱及其指標(biāo)數(shù)據(jù)在數(shù)量上均存在差異，為了實現(xiàn)指標(biāo)體系分析的科學(xué)性和合理性，需要對各影響因素的原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，即將所有指標(biāo)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化。得到廣東省2010年-2019年的各影響因素及物流需求規(guī)模觀察值，如表2所示。

3.指標(biāo)體系的分析

（1）指標(biāo)體系的關(guān)聯(lián)度分析

根據(jù)表2收集整理的數(shù)據(jù)進行無量綱化處理后，將物流需求規(guī)模與剩余12個指標(biāo)進行關(guān)聯(lián)分析，分析結(jié)果如表3所示。結(jié)果顯示這9個指標(biāo)與物流需求規(guī)模間的關(guān)聯(lián)度排序為X5>X3>X6>X1>X2>X8>X7>X4>X9。由于這9個關(guān)聯(lián)度值均大于0.7，指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度達到三級精度水平，因此本次研究中歸納和篩選的這9個因素與物流需求規(guī)模之間有很強的關(guān)聯(lián)度，適用于物流需求規(guī)模預(yù)測。

（2）指標(biāo)體系的因子分析

將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS軟件，分組進行因子分析，得到KMO值均大于0.5，Bartlett球度檢驗的顯著性均為0.000，表明適合因子分析;通過降維分別對物流需求壓力、物流供給壓力、物流政策壓力（分別用變量F1、F2、F3表示）所提取的因子累計貢獻率均值達到91.429%，能夠比較全面的反映所有的信息。

再次通過曲線擬合對物流需求規(guī)模與F1、F2、F3的耦合關(guān)系進行分析，可以發(fā)現(xiàn)物流需求規(guī)模與這三個主成分呈現(xiàn)顯著的非線性正相關(guān)關(guān)系，曲線擬合的R2都通過了顯著性檢驗，且都大于0.90，效果較好，曲線的走勢也更加穩(wěn)定，具體如圖2所示。表明所構(gòu)建的指標(biāo)體系與物流需求規(guī)模之間具有較好的擬合優(yōu)度，能夠較好地實現(xiàn)區(qū)域物流需求規(guī)模預(yù)測的應(yīng)用。

4.指標(biāo)體系的確立

根據(jù)指標(biāo)體系的關(guān)聯(lián)度分析和因子分析結(jié)果可以看到調(diào)整后的指標(biāo)體系穩(wěn)定性和信效度都更好，該指標(biāo)體系經(jīng)過文獻篩選初步確立、驗證分析調(diào)整確立、綜合考慮最終確立。將指標(biāo)體系分為三個維度，分別是物流需求壓力、物流供給壓力和物流政策壓力。具體如表6所示。

在得到的三個維度中，物流需求壓力、物流供給壓力和物流政策壓力的影響程度分別為0.967、0.990、0.950，其中物流供給壓力的影響程度最高，也進一步表明了需要重視物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與物流從業(yè)者培養(yǎng)，提升物流供給能力。

四、結(jié)束語

本文以區(qū)域物流需求規(guī)模預(yù)測指標(biāo)體系構(gòu)建為研究對象，基于“驅(qū)動力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)”（DPSIR）理論模型厘清物流需求規(guī)模預(yù)測影響因素的邏輯關(guān)系，根據(jù)國內(nèi)外文獻梳理實現(xiàn)物流需求規(guī)模預(yù)測指標(biāo)體系的初步篩選，運用關(guān)聯(lián)度分析和因子分析模型實現(xiàn)以廣東省為案例的指標(biāo)體系確立?；谝陨希覀兲岢鋈缦聠⑹?。

1.本文提出了基于“驅(qū)動力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)”（DPSIR）的指標(biāo)體系構(gòu)建理論模型基礎(chǔ)。梳理和吸收國內(nèi)外權(quán)威文獻，將DPSIR理論模型引入物流需求規(guī)模預(yù)測指標(biāo)體系的構(gòu)建上，不僅有了理論支撐，同時也厘清了指標(biāo)之間的邏輯聯(lián)系和運作機理，避免指標(biāo)之間的邏輯混亂以及理論支撐的缺乏。

2.本文構(gòu)建了基于關(guān)聯(lián)度分析與因子分析相結(jié)合的指標(biāo)體系分析模型。在吸收傳統(tǒng)指標(biāo)體系確立方法的基礎(chǔ)上，本文創(chuàng)新提出基于關(guān)聯(lián)度和因子分析的分析方法，關(guān)聯(lián)度分析解決指標(biāo)之間的關(guān)系強度問題，因子分析主要解決指標(biāo)之間的共線性問題，實現(xiàn)物流需求預(yù)測指標(biāo)體系的更加符合統(tǒng)計學(xué)意義。

3.本文豐富了區(qū)域物流需求規(guī)模預(yù)測指標(biāo)體系構(gòu)建的研究。通過知網(wǎng)的文獻可視化分析，目前關(guān)于“指標(biāo)體系構(gòu)建”的文獻數(shù)量相對豐富，但是關(guān)于“物流需求預(yù)測指標(biāo)體系構(gòu)建”的文獻數(shù)量相對較少，本文在DPSIR理論模型和關(guān)聯(lián)度分析、因子分析基礎(chǔ)上，結(jié)合廣東省的發(fā)展實際，最終確立了物流需求壓力、物流供給壓力和物流政策壓力等三個維度的物流需求規(guī)模預(yù)測綜合指標(biāo)體系，進一步豐富了改主題的文獻研究。

但是由于作者能力有限，在今后的研究中仍然存在著一些需要改進的地方，如表現(xiàn)在：

由于物流需求規(guī)模發(fā)展的影響因素眾多，本論文無法對所有的指標(biāo)做出詳細(xì)深入的討論和研究，特別是對于無法量化的指標(biāo)，在今后的研究中會試圖加入物流政策制度、物流企業(yè)文化等這類定性因素，使指標(biāo)體系得到進一步的完善。

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作者簡介：趙文德（1993- ），男，碩士，廣州番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院管理學(xué)院教師，研究方向：電子商務(wù)與物流、供應(yīng)鏈管理;劉世明（1980- ），男，博士，廣州番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院管理學(xué)院副研究員，研究方向：物流管理與供應(yīng)鏈管理